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自動運転バスソフトウェア市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI13373
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発行日: February 2026
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自律走行バスソフトウェア市場規模

世界の自律走行バスソフトウェア市場は、2025年に 10.4億米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新のレポートによると、市場規模は 2026年の 12.7億米ドルから 2035年には 92.3億米ドルに拡大し、年平均成長率(CAGR)は 24.7%に達すると予測されています。
 

自律走行バスソフトウェア市場の主要ポイント

2025年の市場規模
10.4億米ドル
2026年の市場規模
12.7億米ドル
2035年の予測市場規模
92.3億米ドル
年平均成長率(CAGR、2026〜2035年)
24.7%
地域別の優位性
最大市場
アジア太平洋
最も成長が速い地域
アジア太平洋
主要企業
  • 市場リーダー:Yutong Bus は、2025年に 8.93%を超える市場シェアを占め、市場をリードした。

  • 主要企業:本市場の上位 5 社は Baidu、Yutong Bus、Mobileye、Easy Mile、NVIDIA であり、2025年には合計で 37.4%の市場シェアを占めた。

主要な市場成長要因
  • シェアモビリティおよびオンデマンド輸送への需要増加
  • 安全性と交通管理の向上
  • 一般市民の認知度と受容度の高まり
市場機会
  • AIを活用した APM と予測分析
  • 都市および輸送事業者との協業・提携
課題
  • 規制および法的課題
  • 高額な開発・運用コスト

世界各地の都市が、より環境に配慮した効率的なモビリティソリューションを追求するなか、先進的なソフトウェアに支えられた自律走行バスの需要が急速に高まっています。交通渋滞や大気汚染の緩和、都市モビリティ体験全体の向上に向けた世界的な取り組みを背景に、自律走行バスは将来の公共交通機関における重要な構成要素として台頭しています。市場成長の主要因の一つは、技術プロバイダー、自動車メーカー、地方自治体の連携拡大です。こうしたパートナーシップにより、さまざまな地域で自律走行バスソリューションの開発と導入が加速しています。高度なセンサー、AI、機械学習、クラウドベースの分析を活用することで、これらのバスはリアルタイムナビゲーションを実現し、経路管理を最適化するとともに、乗客の安全性を高めることができます。
 

2024年7月、ドイツのハンブルクは、持続可能なモビリティを実現する「"スマートシティ"」を目指し、自律走行電気バスの大規模な実証プログラムを開始しました。Volkswagen Group、Deutsche Bahn、複数の技術プロバイダーの支援を受けたこのバスは、AI、センサー、クラウドベースのソフトウェアを搭載し、複雑な都市環境を走行するとともに、同市の既存の公共交通システムに統合されました。この取り組みにより、二酸化炭素排出量を削減しながら、混合交通環境で円滑に運行できる可能性が示されました。このイニシアチブは、都市交通における自律走行バスの世界的な普及に向けた重要な一歩となっています。
 

COVID-19パンデミックは、人や物の移動方法に変化を強いることで、運輸・モビリティ分野を含む世界の産業に大きな混乱をもたらしました。ロックダウンやソーシャルディスタンス措置により、公共交通システムでは利用者数が大幅に減少し、財務面での負担が生じました。一方、この危機は、交通サービスを維持しながら人との接触を最小限に抑える解決策を都市や企業が模索するなかで、自動運転車を含む技術の導入も加速させました。パンデミック後は、非接触型、自動化、安全性の高い交通ソリューションが重視されるようになり、自律走行バスへの関心が高まりました。公衆衛生上の懸念が都市モビリティの動向に影響を与え続けるなか、今回のパンデミックは、将来の危機にも耐え得る、より強靭で技術主導型の公共交通システムの必要性を浮き彫りにしました。
 

スマートシティへの関心の高まりも、自律走行バスソリューションの導入を後押ししています。高度道路交通システム(ITS)を統合することで、自律走行バスは他の車両、交通インフラ、交通管理システムと通信できるようになり、円滑な運行を促進するとともに、事故の発生リスクを低減できます。都市モビリティの向上、排出量の削減、公共交通サービスの強化を目的とした政府の取り組みも、市場成長を促進しています。例えば、シンガポールやヘルシンキなどの都市では、すでに自律走行バスの実証プログラムが開始されており、モビリティの将来に向けた世界的な先例を示しています。
 

アジア太平洋地域、特に中国と韓国では、自律走行バスソフトウェア市場が大幅に成長すると見込まれています。急速な都市化、自動運転車(AV)技術に対する政府の強力な支援、革新的な交通ソリューションへの需要拡大により、この地域は重要な市場となっています。中国では、イノベーションとスマート製造に重点を置く「中国製造2025(Made in China 2025)」などの政府支援イニシアチブが、自動運転車技術の開発を加速させています。さらに、この地域におけるスマートシティと 5G インフラへの巨額投資が、自動運転バスの普及に向けた基盤を構築しています。
 

自動運転バスソフトウェア市場の動向

自動運転バスでは、カメラ、センサー、LiDAR 装置からリアルタイムでデータを解釈するため、コンピュータービジョンと機械学習を活用した AI 駆動型の視覚ベースナビゲーションシステムへの依存が高まっています。既存のデジタルマップに依存する従来のマッピング手法とは異なり、このアプローチでは、歩行者、信号機、道路標示などを識別し、バスが周囲の環境を動的に把握して適応できます。これにより、こうしたシステムは安全性と経路最適化を向上させ、複雑または変化する交通状況下でもバスを効率的に運行できるようにします。
 

2024年3月、Stellantis Ventures は、運転支援システムおよび自動運転車向けの LiDAR ベースシステムの改善を目的として、人工知能(AI)技術に多額の投資を行いました。この投資は、事前にマッピングされた経路を必要とせず、リアルタイムで意思決定を可能にする、費用対効果の高い AI システムの開発促進に重点を置いたものです。Stellantis は、コンピュータービジョンとセンサーフュージョンの機能を向上させることで、自動運転交通向けに、よりスマートで手頃な価格のソリューションを提供し、自動車業界をより安全で効率的な自動運転ソリューションへと導くことを目指しています。
 

交通分野が持続可能性を重視する方向へ転換するなか、電動パワートレインと自動運転技術の統合がますます重要になっています。自動運転バスは、効率性と安全性の向上だけでなく、公共交通機関による環境負荷の低減も目的として設計されています。現在、多くの都市が車両群に電動自動運転バスを組み込み、自動運転技術とクリーンエネルギーという二つの利点を活用して、炭素排出量と運行コストの削減を図っています。
 

2024年1月、ABB は、AI および産業用 IoT ソリューションを専門とする Meshmind の経営支配権を取得したと発表しました。Meshmind のマシンビジョンおよび AI 技術は、より高度な電動自動運転システムの開発に向けた ABB の取り組みを補完すると期待されています。この提携は、AI と電動パワートレインを統合して、よりスマートで持続可能な自動化システムを実現することを目的としており、自動運転バスおよび車両の効率向上に重点を置いています。この買収は、複数の業界における電動モビリティおよび自動運転モビリティのソリューションを発展させるという ABB のより広範な目標を支えるものです。
 

自動運転バスソフトウェア市場の分析

自動運転バスソフトウェア市場規模、機能別、2023〜2035年(百万米ドル)

機能別に見ると、市場はフリート管理ソフトウェア、自動運転、交通管理、乗客管理、安全・セキュリティ、バス路線設計に分類されます。自動運転セグメントは、2025年に 36.08% のシェアを占めて市場をリードし、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)26.1% で成長すると予測されています。
 

  • 自動運転バスソフトウェア市場は、運用効率と安全性を高めるフリート管理ソフトウェアの導入拡大を背景に、急速に成長している。このソフトウェアにより、バスをリアルタイムで遠隔監視できるため、運行事業者は車両群の状態を追跡し、技術的な問題や遅延に即座に対応できる。また、IoTを活用した保守予測機能も搭載されており、問題が深刻化する前に潜在的な不具合を予測して対処することで、最終的にダウンタイムと修理費を削減できる。さらに、運行ルートの最適化や燃料消費量の追跡も重要な機能であり、運用効率の向上を可能にする。フリート運用を遠隔で監視・調整できるため、意思決定と長期計画が改善され、フリート管理はより効率的かつ費用対効果の高いものとなる。市場の成長に伴い、これらの機能は世界各地の都市で自動運転バスを円滑に運行するうえで重要な役割を果たすことになる。
     
  • 自動運転バスの中核を担うのがナビゲーションソフトウェアであり、人工知能(AI)と深層学習を基盤とするコンピュータービジョンによって、LiDAR、レーダー、GPS、カメラなどの技術を統合している。この組み合わせにより、自動運転バスはリアルタイムで走行し、障害物を検知し、道路標識を認識するとともに、状況に応じて速度や軌道を調整できる。システムは高度なセンサーとアルゴリズムを用いて複雑な道路データを処理し、都市交通のなかでバスが迅速かつ安全に判断を下せるようにする。
     
  • 自動運転バスソフトウェア市場における注目すべき事例として、Transdev が 2024年2月に Keolis と協力し、フランス・リヨンで自動運転バスを導入した取り組みが挙げられる。この提携では、AIを搭載したナビゲーションソフトウェアを活用し、事前に地図化されたルートを必要とせずに安全な運行を実現する。これらのバスは、LiDARやカメラを含むリアルタイムのセンサーフュージョンを用いて周囲の状況を把握し、道路や交通状況の変化に動的に適応する。システムは人間の運転行動を模倣することで、狭い道路や混雑した交差点、突然の交通状況の変化への対応など、複雑な状況にも対処できる。
     

自動運転バスソフトウェア市場シェア、オートメーションレベル別(2025年)

自動運転レベル別に見ると、自動運転バスソフトウェア市場はレベル3、レベル4、レベル5に分類される。レベル4は市場で最大のセグメントであり、2025年の市場規模は 6億7,160万米ドルに達した。

  • レベル4の自動運転バスは、閉鎖されたキャンパス、ビジネス地区、スマートシティなど、あらかじめ定められた区域内で自動運行するよう設計されている。これらのバスは、AIを活用した予測分析、機械学習、リアルタイムの交通データを用いて、多様な道路環境を走行する。交通状況や乗客需要に継続的に適応することで、効率的な自動運行を可能にする。公道で自動運転バスを運行するには法制度やインフラ面の課題が残されているものの、米国各地の都市では、管理された環境でこれらの技術を改良するための実証試験が行われている。こうした試験は、データを収集し、自動運転バスを都市交通システムに統合する方法を把握するうえで不可欠である。
     
  • 2024年3月、Vicinity Motor Corp. は ADASTEC Corp. と提携し、レベル4自動運転電気バス「Vicinity Autonomous Lightning EV」の開発に着手した。同バスは SAE レベル4の自動運転基準を満たし、あらかじめ定められたルートで完全自動運転を実現する。乗客が容易に乗降できる設計と環境持続可能性を重視したこの完全電動バスは、高度な自動運転技術を統合し、効率性と安全性を高める。この協業は、都市環境内で円滑に運行できる、より環境に配慮したスマートな公共交通ソリューションの創出に向けた重要な一歩となる。
     
  • その他の業界でも、柔軟なフリート管理を実現するためにクラウド技術が活用されています。これにより、交通状況や乗客データに基づくリアルタイムの経路最適化が可能となり、バスを効率的に配車できます。また、デジタルツイン、すなわち仮想シミュレーションを用いて、ソフトウェア更新を適用する前にさまざまな運行シナリオを検証する取り組みも進められています。これにより、実環境での問題を招くことなく、安全性とシステム性能を向上できます。法的枠組みやインフラに関する課題は残るものの、AI、クラウドベースの管理、デジタルシミュレーションにおけるこうした進展は、都市環境における自動運転バスの将来を切り開く重要な要素となっています。
     

最終用途別に見ると、市場は公共交通当局、民間輸送事業者、企業フリートに分類されます。公共交通当局セグメントは 2025 年に 53.8% のシェアを占めて市場をリードし、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)25.5%で成長すると予測されています。
    

  • 自動運転バスソフトウェア市場では、電気式、ハイブリッド式、内燃機関(ICE)式、水素燃料電池式など、さまざまな動力方式が普及しています。電気バスは、ゼロエミッションであることから、都市部で最も広く選択されています。AIを活用したソフトウェアを統合した電気バスは、経路管理、リアルタイムの交通監視、予知保全を最適化し、効率的で環境に配慮した運行を実現します。都市が持続可能性を重視するなか、電気バスは現代の公共交通システムにおける重要な構成要素となっています。
     
  • 電気モーターと燃焼エンジンを組み合わせたハイブリッドバスは、充電インフラが十分に整備されていない地域で柔軟性を発揮します。動力源をシームレスに切り替えることで、都市部と郊外の双方の路線における効率を高められます。一方、水素燃料電池バスは、短時間での燃料補給とゼロエミッション運行を実現できることから、導入が進んでいます。水素インフラが徐々に拡大するなか、これらのバスは長距離路線や都市間路線に適しており、従来の燃料ベースのシステムに代わる、よりクリーンな選択肢となります。
     
  • 自動運転バスの普及が進むにつれて、クラウドベースのフリート管理が運用効率を高めています。これらのシステムにより、電気バス、ハイブリッドバス、水素燃料電池バスをリアルタイムで監視し、バッテリーの状態、燃料消費量、保守の必要性を追跡できます。水素バスについては、クラウドプラットフォームが燃料補給スケジュールと水素使用量を管理し、フリート性能を最適化します。この技術により、データに基づく意思決定が可能となり、経路効率の向上、ダウンタイムの短縮、現代の公共交通機関が掲げる持続可能性目標の達成を支援します。
     

導入形態別に見ると、自動運転バスソフトウェア市場はクラウド型、オンプレミス型、ハイブリッド型に分類されます。クラウド型が市場をリードし、2025年の市場規模は 5億7,940万米ドルに達しました。

  • AIを活用した交通分析や自動化と連携したリアルタイムのフリート管理が、リモートサーバー上に自動運転バスソフトウェアを導入するクラウド型の導入形態を通じて、ますます統合されています。この分野における主要な動向の一つが、AIを活用したモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)プラットフォームの台頭です。これらのプラットフォームは、特にスマートシティにおいて、自動運転バスと高度な交通システムとの互換性を高めます。クラウドコンピューティングを活用することで、事業者は交通の流れを最適化し、経路効率を高め、複雑な都市ネットワーク内で自動運転バスを円滑に運行できます。
     
  • クラウドベースのソリューションは、無線経由の更新など、大きな利点も提供します。これにより、手作業による介入なしに、自動運転バスを最新の安全規制やナビゲーション要件に適合させられます。さらに、これらのシステムにビッグデータ技術や IoT 技術を統合することで、交通渋滞の緩和と経路最適化をより効果的に進められます。その結果、より効率的な輸送ネットワークが実現し、運用効率と乗客体験の双方が向上します。
     
  • 2024年9月、Zenmov, Inc.はフィリピンで自動運転バスサービスを開始した。Zenmov’s Smart Mobility Operation Cloudを活用した同サービスは、リアルタイムの交通データを収集し、それに応じてバス路線を最適化する。また、このソフトウェアは監視および評価プロセスも自動化し、車両群の稼働率を最大限に維持する。5Gネットワークの継続的な拡大に伴い、クラウドベースのソリューションは、拡張性、費用対効果、自動運転車両群のリアルタイム管理を可能にする能力を背景に市場を支配すると予測され、都市モビリティシステムをさらに高度化すると見込まれる。
     

用途別に見ると、自動運転バスソフトウェア市場は、公共交通機関、キャンパス・企業シャトル、空港シャトル、その他に分類される。公共交通機関は市場最大のセグメントであり、2025年の市場規模は 5億1,810万米ドルであった。|

  • 世界各地の都市中心部でスマートシティの枠組みが導入されるなか、自動運転バスは公共交通ネットワークへの統合が進んでいる。これらの自動運転バスは、都市住民に費用対効果が高く、環境に配慮した効率的な移動手段を提供する。AIを活用した経路最適化により、バスは乗客需要やリアルタイムの交通状況に基づいて運行スケジュールを動的に調整できる。自動運転バスは、渋滞の緩和と排出量の削減を通じて、現代の都市インフラの持続可能性とレジリエンスの向上に重要な役割を果たしている。
     
  • 都市の道路以外でも、自動運転シャトルシステムは、キャンパス、ビジネスパーク、企業施設内のモビリティを変革している。これらの低速シャトルは、限られたエリア内で学生や従業員に便利なオンデマンド輸送を提供する。ジオフェンシングやリアルタイム監視などの先進技術により、車両はあらかじめ設定された経路内を安全かつ効率的に走行できる。これらのシャトルは、個人車両の必要性を減らすことで、アクセス性を高め、持続可能なキャンパス内移動ソリューションの普及を促進する。
     
  • 自動運転車両は、空港送迎のほか、観光輸送や工業施設内の移動など、その他の専門的なサービスにも導入されている。これらのシャトルは、安定的で信頼性が高く、非接触型のサービスを提供することで、乗客体験と運用効率を向上させる。空港管理システムとの統合により、運行スケジュールを正確に設定できるため、待ち時間が短縮され、全体的な満足度が向上する。自動運転技術の成熟に伴い、これらの分野での導入は急速に拡大し、さまざまな環境におけるシームレスで環境に配慮した輸送を支えると予測される。
     
  • 2025年3月、欧州のある空港が、ターミナルと駐車場を結ぶ初の自動運転シャトルサービスを開始した。大手モビリティ技術プロバイダーとの協業により開発されたこの低速電動シャトルは、ジオフェンス区域内を運行し、混雑した空港敷地内でも安全な走行を確保する。乗客はモバイルアプリでシャトルの到着状況を確認でき、車内係員が円滑かつ安全な利用を支援する。この取り組みは、自動運転車両が効率性の向上、排出量の削減、利便性の高いラストマイル輸送ソリューションの提供に寄与する可能性を示している。

 

China Autonomous Bus Software Market Size, 2023 – 2035, (USD Million)

中国の自動運転バスソフトウェア市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)27.1%で大幅に成長すると予測される。
 

  • 中国は、その他の急速に発展するアジア太平洋諸国とともに、急速な都市化、スマートシティ開発、大規模な公共交通の近代化を背景に、自動運転バスソフトウェアの導入における主要拠点となっている。自動運転、AI、インテリジェント交通システム(ITS)に対する政府の強力な支援が、自動運転バスソフトウェアプラットフォームへの投資を大幅に加速させている。
     
  • 北京、上海、深圳、広州、武漢などの主要都市における自動運転バスの実証プロジェクトを中国が広範に展開したことは、市場拡大に重要な役割を果たした。2024年から2025年にかけて、自動運転バスは管理された都市区域、工業団地、空港、大学キャンパスで導入が拡大し、認識、ナビゲーション、フリート管理、リアルタイム監視、安全制御に高度なソフトウェアが多く活用された。これらの導入では大量の乗客に対応し、継続的な運行を実現しており、自動運転バスソフトウェアシステムの拡張性と信頼性が示された。
     
  • Baidu(Apollo)、Huawei、Tencent、Alibaba、WeRide、Pony.ai、AutoXなど、中国の主要なテクノロジー企業およびモビリティ企業は、自動運転バスソフトウェアソリューションの開発と導入を積極的に進めている。これらのプラットフォームは、AIベースの認識、V2X通信、クラウドベースのフリート統合管理、リアルタイム分析を統合し、安全かつ効率的な運行を実現している。さらに、スマート公共交通、低炭素モビリティ、5G接続、AIを活用した交通管理を推進する政府の取り組みが、中国の自治体交通当局および民間事業者による自動運転バスソフトウェアの需要を一段と押し上げている。
     

米国の自動運転バスソフトウェア市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)25.2%で大幅な成長が見込まれる。
 

  • 北米市場は中程度に集中しており、2025年には米国が地域市場シェアの約86.1%を占め、カナダが残りの13.6%を占めている。この分布は、都市モビリティへの投資、スマート交通インフラの成熟度、自動運転車(AV)政策の枠組みにおける格差を反映しており、米国が自動運転バスソフトウェアの導入における主要な成長エンジンとなっている。
     
  • 米国市場では、スマートシティ、空港、大学キャンパス、管理された都市回廊における自動運転および半自動運転バスの導入拡大が成長を牽引している。交通当局やモビリティ事業者は、認識、リアルタイムの意思決定、経路最適化、フリート統合管理、安全監視のために、高度なソフトウェアプラットフォームへの依存を強めている。Waymo、Cruise、Navyaなどの企業・組織による主要な導入や、自治体機関の支援を受けた自動運転交通の実証プログラムが、米国の主導的地位を支えている。AI、機械学習、デジタルツイン、V2X通信の統合が、先進的な自動運転バスソフトウェアソリューションの需要をさらに加速させている。
     
  • カナダの自動運転バスソフトウェア市場は規模こそ小さいものの、都市や交通機関が労働力不足、持続可能性目標、ラストワンマイル接続の課題に対応するため、自動運転公共交通を検討するなかで着実に拡大している。Magna、SNC-Lavalin、カナダの交通当局などの企業・組織が支援する組織や実証プログラムでは、管理された環境に自動運転バスを導入し、安全性、規制遵守、安定した運行を確保するため、堅牢なソフトウェアプラットフォームを活用している。クリーンモビリティ、スマートインフラ、AIイノベーションに対する政府の強力な支援も成長を下支えし、公共部門と民間部門の双方で自動運転バスソフトウェアの需要が高まっている。
     

欧州におけるドイツの自動運転バスソフトウェア市場は、2026年から2035年にかけて26.1%の堅調な成長を遂げる見込みである。
 

  • ドイツは、強固な自動車、産業、インテリジェントモビリティのエコシステムに支えられ、欧州の自動運転バスソフトウェア業界を引き続きリードしている。主要自動車OEM、ティア1サプライヤー、公共交通当局は、実証プロジェクトや初期商用導入を支援するため、高度な自動運転バスソフトウェアを積極的に導入している。Volkswagen、BMW、Daimler Truck、Siemens Mobilityなどの企業は、管理された都市環境において、認識、経路計画、フリート管理、安全性確保のために高度なソフトウェアプラットフォームを活用している。
     
  • 規制枠組みと安全基準は、導入の加速において重要な役割を果たしている。ドイツでは、自動運転車に関する体系的な規制アプローチにより、公道での自動運転バスの管理された運用が可能となっている。例えば、Deutsche Bahn や自治体の交通事業者は、リアルタイムのシステム監視、冗長性の確保、機能安全要件への準拠を実現するため、AI駆動型の自動運転ソフトウェアプラットフォームを導入しており、信頼性が高く、法令に準拠した自動運転運行を支えている。
     
  • フランスでは、スマートシティ構想、公共交通のデジタル化、持続可能性目標を背景に、自動運転バスソフトウェアの導入が大きく拡大している。RATP、Navya、Alstom、Keolis などの交通当局や技術プロバイダーは、都市地区、空港、ビジネスパークで自動運転シャトルやバスを運行するため、自動運転バスソフトウェアを導入している。これらのソリューションは、特に人口密度の高い大都市圏において、認識精度、乗客の安全、交通システムとの統合、サービス継続性に重点を置いている。
     
  • その他の欧州諸国でも、公共交通システムの近代化と排出量削減に向け、自動運転バスソフトウェアへの投資が拡大している。イタリアでは、モビリティ事業者や産業グループが、ナビゲーション、遠隔監視、車両群の最適化を支援するソフトウェアプラットフォームを活用し、工業地帯や観光ルートで自動運転バスを導入している。スペインでは、バルセロナやマドリードなどの都市におけるスマートモビリティプロジェクトが、自動運転バスソフトウェアを活用してラストワンマイルの接続性と都市交通の効率性を高めている。
     

ブラジル市場は、2026年から2035年にかけて 22.2% の堅調な成長が見込まれる。
 

  • ブラジルは、都市人口の多さ、公共交通ネットワークの拡大、スマートモビリティソリューションへの関心の高まりを背景に、ラテンアメリカの自動運転バスソフトウェア市場をリードしている。主要都市では、交通効率の向上、運行コストの削減、乗客の安全性向上に向け、自動運転および半自動運転バス技術の検討が進んでいる。高度道路交通システム(ITS)、デジタルインフラ、持続可能なモビリティを推進する政府の取り組みにより、自治体の交通機関や民間モビリティ事業者における自動運転バスソフトウェアの導入が加速している。
     
  • 例えば、サンパウロとクリチバでは、管理された走行回廊や専用レーンを運行する自動運転バスまたはコネクテッドバスに関する実証プログラムや実現可能性調査が開始されている。これらの導入では、リアルタイム認識、経路計画、車両群監視、安全監視に対応する高度なソフトウェアプラットフォームが活用されている。自動運転バスソフトウェアにより、事業者は複雑な都市環境を管理し、サービス継続性を確保するとともに、通勤ピーク時間帯の運行効率を最適化できる。
     
  • ブラジル以外のラテンアメリカ諸国でも、都市モビリティの課題と公共交通の近代化を背景に、自動運転バスソフトウェアの導入機会が拡大している。アルゼンチンでは、交通当局と技術パートナーが、ビジネス地区、工業地帯、大学キャンパスにおける自動運転シャトルやバスの実証運行を検討している。これらのプロジェクトでは、運行上の安全性、システム稼働率、信頼性の高い性能を確保するため、堅牢なソフトウェアシステムが活用されており、地域全体でスマートシティおよびデジタル交通の取り組みを幅広く支えている。
     

アラブ首長国連邦の自動運転バスソフトウェア市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)20.3%で大幅に成長する見込みである。
 

  • アラブ首長国連邦は、中東市場において主導的な地位を占めており、2025年には地域市場シェアの約 40.1% を占めた。スマートシティ開発の急速な進展、高度なデジタルインフラ、自動運転モビリティに対する政府の強力な支援が成長を牽引している。国家レベルの取り組みである Smart Dubai、Abu Dhabi Smart City、UAE National AI Strategy などにより、自律型・コネクテッド公共交通システムの導入が加速しており、認識、ナビゲーション、フリート運用、リアルタイム監視を管理する高度なソフトウェアプラットフォームへの需要が高まっています。
     
  • 公共交通当局に加え、モビリティ、物流、都市開発分野の企業は、安全で効率的かつ将来を見据えた輸送サービスを提供するため、自律走行バスソフトウェアの導入を進めています。例えば、ドバイ道路交通局(RTA)は複数の自律走行シャトルおよびバスの実証試験を開始しており、リアルタイムの意思決定、遠隔監視、乗客の安全確保にAI駆動型ソフトウェアを活用しています。同様に、アブダビのスマートモビリティプロジェクトでは、ビジネス地区、島しょ部、観光区域などの管理された環境における運用管理に自律走行バスソフトウェアを使用しており、次世代の公共交通を支える高度な自律走行ソフトウェアへのUAEの依存度が高まっていることを示しています。
     

自律走行バスソフトウェア市場シェア

  • 市場の上位7社は、Baidu、EasyMile、Mobileye、NVIDIA、Yutong Bus、Volvo、WeRideです。これらの企業は、2025年に市場シェアの約37.4%を占めます。
     
  • EasyMileは、公共交通向けの自律走行車ソリューション、特に電動シャトルおよびバスを専門としています。EZ10自律走行シャトルで知られるEasyMileは、AI駆動型ソフトウェアとLIDARやカメラなどの高性能センサー技術を統合し、都市環境における安全かつ効率的なナビゲーションを実現することで、世界各地で環境に配慮した交通ソリューションに貢献しています。
     
  • Intel傘下のMobileyeは、高度運転支援システム(ADAS)および自動運転技術で知られています。同社のソフトウェアは、リアルタイムのコンピュータービジョンとAIを組み合わせ、自律走行バスによる複雑な都市環境の走行を支援します。Mobileyeは自動車メーカーとの提携を通じて、世界各地で自律走行バスの導入拡大を図っており、安全性、交通環境への対応、経路最適化に注力しています。
     
  • NVIDIAは、自律走行バス市場において重要な役割を果たしており、AIベースのナビゲーションやリアルタイムの意思決定を可能にするNVIDIA DRIVEなどの高性能コンピューティングプラットフォームを提供しています。同社の高性能GPUとディープラーニングモデルは、自律走行バスで使用されるシステムを駆動し、センサーデータの管理、経路の最適化、変化する都市環境における安全性の確保を支援しています。
     
  • 中国最大級のバスメーカーの1社であるYutongは、自律走行電動バスの開発で大きく前進しています。同社は、電動推進システムに関する専門知識とAIおよび自動運転技術を組み合わせ、中国各地の複数の都市で自動運転バスを導入しています。Yutongは、持続可能性と安全性を重視するとともに、AIシステムを統合して経路管理の精度と運用効率の向上を図っています。
     
  • Volvoは、自動運転技術と電動バス技術の双方で主導的な企業です。同社は、都市公共交通向けの自律走行電動バスの試験を実施しており、AIとセンサー技術を活用して運用上の安全性を高め、経路効率を改善し、環境負荷を低減しています。Volvoは、AIを活用したフリート管理により、持続可能で安全な公共交通ソリューションの提供を目指しています。
     
  • WeRideは、中国の自動運転スタートアップ企業であり、乗用車とバスの双方を対象に自律走行モビリティソリューションを開発しています。AIアルゴリズム、LIDAR、カメラシステムを統合したWeRideの自律走行バスは、交通の流れ、安全性、エネルギー効率の向上を目的として設計されています。同社は複数のグローバルパートナーと協力し、スマートシティへの自律走行バスの導入を進め、持続可能な都市モビリティ向けのソリューションを提供しています。
     

自律走行バスソフトウェア市場の主要企業

自律走行バスソフトウェア業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • Baidu

  • Easy Mile
  • Mobileye
  • NVIDIA
  • Yutong Bus 
  • Volvo
  • WeRide
  • Waymo
  • Aurora Innovation
  • May Mobility
     
  • 自動運転バスソフトウェア市場におけるこの技術主導型アプローチは、リアルタイムのデータ分析、センサーフュージョン、予測モデリングに AI を活用する高度な自動運転システムの開発に重点を置いています。機械学習アルゴリズムを統合することで、これらのシステムは運行ルートの最適化、交通パターンへの適応、乗客の安全確保を実現します。車両メーカーや都市計画担当者との連携により、自動運転バスシステムの導入が加速し、既存の公共交通ネットワークへの迅速な統合が可能になります。
     
  • さまざまな地域の交通当局、都市計画担当者、車両メーカーとの主要な提携関係を構築するには、パートナーシップ主導の戦略が不可欠です。これにより、自動運転バス技術の迅速な普及が促進されます。こうした戦略的な連携によって、各地域のインフラや規制要件に適合したカスタマイズソリューションを提供できます。さらに、法規制当局と緊密に協力することで、公共交通システムにおける自動運転車の導入が進み、安全規制が一段と厳格化するなかでも、変化する規制への適合を円滑に進められます。
     
  • AI 企業や機器プロバイダーとの戦略的な合弁事業により、高密度な都市部でのパイロットプロジェクトを通じた検証を迅速化できます。これらのパイロットプログラムでは、実環境で自動運転バスソフトウェアを試験し、運用上の障壁を克服するとともに、大規模な導入に向けて技術を改良します。人口密度の高い地域での導入に成功することで、技術の信頼性と安全性が検証され、世界市場全体での幅広い普及に向けた信頼が高まります。
     
  • 継続的な成長と広範な導入を支えるため、サブスクリプション型サービスは安定した収益モデルを提供すると同時に、自動運転バスシステムの継続的な更新と改善を可能にします。このアプローチにより、運行事業者は定期的にソフトウェアの更新を受けられ、機能性、セキュリティ、新たな規制への適合性が向上します。また、自動運転バスを公共交通ネットワークに円滑に統合できるため、都市がよりスマートで持続可能なモビリティソリューションへ移行することを後押しします。
     

自動運転バスソフトウェア業界のニュース

  • 2025年9月、KarsanとRATPの提携のもと、両社はパリの4.5キロメートルに及ぶ 393 番バス路線で乗客を輸送する、レベル 4 の量産型バスとして初めてとなる Autonomous e-ATAK を導入しました。これは、高密度な都市交通路線への実環境での大規模な統合を示す重要な事例です。

  • 2025年4月、Guidentはフロリダ州ウェストパームビーチで、MiCa自動運転シャトルを使用したパイロット運行を開始しました。この取り組みの特徴的なソフトウェア機能は、Guidentの遠隔監視・制御センターです。同センターでは、人間のオペレーターが中央拠点から複数のバスを「遠隔操作」または監視できます。これにより、予期せぬ工事によってバスが立ち往生する「エッジケース」の問題を解決します。

  • 2024年2月、Sumitomo Corporationは、TaKuRoo Inc.、Tier IV Inc.、Sumitomo Mitsui Auto Service Co.との協力のもと、熊本市でBOLDLY Inc.が主導する大胆な自動運転バスのパイロットプロジェクトに参画しました。このプロジェクトは、自動運転バスソリューションの検討に向けた実践的な運用分析の強化につながると期待されています。これにより、自動運転による交通の取り組みがさらに深まることが期待されます。
     
  • 2025年1月、Oxaは、2025年第1四半期に高度な自動運転 Ford E-Transit シャトルを導入する計画を発表しました。またOxaは、英国のSunderland Advanced Mobility Shuttle(SAMS)による自動運転バスプロジェクト向けに、今後、自動運転システムの提供企業となることも発表しました。

     

自動運転バスソフトウェア市場調査レポートは、業界を詳細に分析しており、収益(10億米ドル)および数量(100万台)に関する推計と予測(2022年から2035年)を以下のセグメント別に掲載しています。

機能別市場

  • 車両運行管理ソフトウェア
  • 自動運転
  • 交通管理
  • 乗客管理
  • 安全・セキュリティ
  • バス路線設計

市場(自動化レベル別)

  • レベル3
  • レベル4
  • レベル5

市場(導入モデル別)

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

市場(用途別)

  • 公共交通
  • キャンパスおよび企業向けシャトル
  • 空港シャトル
  • その他

市場(最終用途別)

  • 公共交通機関
  • 民間輸送事業者
  • 企業車両

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ベルギー
    • オランダ
    • スウェーデン
    • ロシア
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • シンガポール
    • 韓国
    • ベトナム
    • インドネシア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
著者:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

よくある質問(FAQ):

自動運転バスソフトウェア市場の2025年の市場規模はどの程度ですか?
市場規模は2025年に10.4億米ドルに達し、共同利用型モビリティへの需要の高まり、安全性と交通管理の向上、ならびに自動運転車に対する一般市民の認知度と受容の高まりを背景に、2035年までの年平均成長率(CAGR)は24.7%になると予測される。
2035年の自動運転バスソフトウェア市場の規模はどの程度になると予測されていますか?
自動運転バスソフトウェア市場は、AIを活用した予測分析、都市や交通事業者との連携、スマートシティインフラとの統合により、2035年までに92.3億米ドルに達すると予測されます。
2026年時点の自動運転バスソフトウェア市場の規模はどの程度ですか?
2026年には市場規模が12億7,000万米ドルに達すると予測される。
2025年に自動運転セグメントが占めた市場シェアはどの程度でしたか?
自動運転セグメントは、2025年に36.08%の市場シェアを占めて市場をリードし、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)26.1%で成長すると予測されています。
2025年におけるレベル4自動運転セグメントの市場規模はいくらでしたか?
自動運転レベル4のセグメント市場規模は、2025年に6億7,160万米ドルに達し、自動運転レベル区分で最大のセグメントを占めました。
2025年における公共交通機関当局セグメントの市場シェアはどの程度でしたか?
公共交通当局セグメントは、2025年に53.8%の市場シェアを占めて市場をリードし、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)25.5%で成長すると予測される。
自動運転バスソフトウェア市場をリードしている地域はどこですか?
中国の自動運転バスソフトウェア市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)27.1%で大幅に成長すると予測される。
自動運転バスソフトウェア市場で今後予想される動向は何ですか?
主な動向としては、AIを活用した視覚ベースのナビゲーション、持続可能なモビリティを実現する電動自律走行プラットフォーム、予測分析とデジタルツインを統合したクラウド型フリート管理などが挙げられます。
自動運転バスソフトウェア市場の主要企業はどこですか?
主要企業には、Baidu、Yutong Bus、Mobileye、EasyMile、NVIDIA、Volvo、WeRide、Waymo、Aurora Innovation、May Mobility などが含まれます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

10+
サービス年数
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専門的基準と満足度
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ISO 9001-2015認証企業
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20以上の業界分野
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顧客維持率
5年間の関係価値

検証済みデータソース

  • 業界誌・トレード出版物

    業界誌、トレード出版物、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者市場データベース

  • 規制申請書類

    政府調達記録と政策文書

  • 学術研究

    大学研究および専門機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類

  • 専門家インタビュー

    経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト

  • GMIアーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査

  • 貿易データ

    輸出入量、HSコード、税関記録

調査・評価されたパラメータ

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著者:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
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