Marché des GPU pour centres de données Taille et part 2026-2035

Taille du marché des GPU pour centres de données

Le marché des GPU pour centres de données était évalué à 124,72 milliards de dollars américains en 2025. Il devrait atteindre 193,32 milliards de dollars américains en 2026 et progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 15,4 % (2026-2035), pour atteindre 700,79 milliards de dollars américains d’ici 2035.

Le marché couvre les revenus générés du côté de la demande par les puces GPU discrètes et le matériel associé directement au niveau des cartes, déployés dans les centres de données d’entreprise, cloud, de colocation et souverains.

Le marché des GPU pour centres de données passe d’un cycle d’investissement axé sur l’entraînement à un déploiement plus large de capacités de calcul, dans lequel l’inférence en production, la simulation accélérée et les déploiements d’IA en entreprise nécessitent chacun des capacités dédiées. La demande est concentrée chez les grands acheteurs d’infrastructures, tandis que la disponibilité de la mémoire, l’alimentation électrique, la préparation des systèmes de refroidissement et les contrôles à l’exportation déterminent la rapidité avec laquelle les dépenses engagées en matériel se traduisent en capacités de calcul opérationnelles.

Tendances du marché des GPU pour centres de données, moteurs de croissance et perspectives prévisionnelles de GMI

La principale question pour les prévisions n’est pas de savoir si les charges de travail d’IA nécessitent davantage de calcul accéléré, mais si le matériel, l’énergie et les infrastructures des sites peuvent être fournis selon le calendrier requis pour la comptabilisation des revenus. L’entraînement, l’inférence et le calcul scientifique engendrent des cycles d’approvisionnement qui se chevauchent, tandis que les contraintes de la chaîne d’approvisionnement et de la réglementation influencent de plus en plus le calendrier et la géographie des déploiements.

Principaux moteurs de croissance

Les éléments probants s’appuient sur des données externes citées ; les implications pour la demande et les conditions des prévisions relèvent de l’analyse de GMI.

Les investissements des hyperscalers sont passés de projets de clusters ponctuels à une planification pluriannuelle des parcs, liée aux services d’IA propriétaires, à l’hébergement de modèles, aux offres cloud destinées aux entreprises et aux plateformes de productivité internes. Cette évolution est importante, car les achats de GPU répondent désormais à la fois aux besoins de capacité destinés aux clients et à l’objectif stratégique de conserver la maîtrise des principales infrastructures d’IA. Elle favorise également les fournisseurs capables de coordonner la disponibilité des puces avec celle des systèmes qualifiés, des partenaires réseau et des calendriers de livraison des installations.

L’inférence élargit les fondements de la demande sur le marché. Les charges de travail d’entraînement concentrent les investissements chez les développeurs de modèles, mais les modèles déployés créent des besoins récurrents en infrastructures, qui augmentent avec l’utilisation des applications, les objectifs de latence et les engagements de niveau de service. La logique d’achat des entreprises et des fournisseurs spécialisés en calcul s’en trouve modifiée : ils peuvent se lancer au moyen de déploiements ciblés d’inférence, sans devoir s’engager dans l’ampleur et la complexité opérationnelle d’un cluster d’entraînement de pointe.

Le calcul haute performance demeure une autre source de demande durable. Les laboratoires nationaux, les entreprises pharmaceutiques, les constructeurs aéronautiques et les institutions financières associent des charges de travail de simulation établies à des méthodes assistées par l’IA, ce qui accroît la valeur stratégique des capacités GPU, même lorsque l’adoption de l’IA générative ne justifie pas à elle seule un programme matériel d’envergure.

Principaux freins du marché

Les points d’ancrage factuels s’appuient sur des données externes citées ; les implications pour la demande et les conditions des prévisions relèvent de l’analyse de GMI.

La disponibilité de l’électricité constitue la contrainte opérationnelle la plus immédiate, car les installations à forte densité de GPU nécessitent des conceptions électriques et thermiques très différentes de celles des centres de données d’entreprise conventionnels. Le refroidissement liquide, l’ingénierie des racks haute densité et la coordination avec les fournisseurs d’électricité s’imposent désormais comme des étapes critiques du processus d’approvisionnement. Ainsi, un acheteur peut obtenir des GPU avant de pouvoir mettre en service la capacité nécessaire à leur exploitation aux niveaux d’utilisation prévus.

La mémoire à large bande passante est tout aussi déterminante, car elle est essentielle aux performances et à la configuration des principaux accélérateurs. Il est difficile d’accélérer rapidement les augmentations de capacité en raison des exigences liées au conditionnement avancé, de la concentration des fournisseurs et des cycles de qualification. La disponibilité de la mémoire détermine donc à la fois le calendrier de livraison des GPU et la capacité des nouveaux fournisseurs à transformer leurs succès de conception en livraisons à grande échelle.

La politique d’exportation constitue un frein dont les effets varient selon les zones géographiques. Les exigences en matière de licences peuvent modifier l’admissibilité des fournisseurs, retarder les déploiements et favoriser l’émergence d’écosystèmes matériels locaux lorsque l’accès aux plateformes de premier plan d’origine américaine est restreint. Le marché qui en résulte n’est pas simplement plus petit : il est de plus en plus segmenté selon l’accès réglementaire, la compatibilité logicielle et la disponibilité de solutions de remplacement qualifiées au niveau national.

Analyse par segment du marché des GPU pour centres de données

Par fonction du GPU

L’entraînement de l’IA a généré 62,36 milliards de dollars américains de chiffre d’affaires lié aux GPU pour centres de données en 2025, tandis que sa part devrait s’établir à 34,0 % d’ici 2035. Le marché des GPU pour centres de données continue de s’appuyer sur les flottes dédiées à l’entraînement pour le développement de modèles de pointe, mais l’évolution de la répartition relative reflète la commercialisation des modèles et l’expansion des charges de travail d’inférence en aval, plutôt qu’un recul des investissements dans l’entraînement.

Le chiffre d’affaires de l’inférence de l’IA devrait atteindre 330,07 milliards de dollars américains d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 20,4 % sur la période 2026-2035. Cette dynamique reflète les exigences opérationnelles des applications déployées, pour lesquelles la génération de jetons, la latence, la bande passante mémoire et la demande simultanée des utilisateurs posent un problème d’optimisation matérielle distinct de celui de l’entraînement des modèles. Cette distinction favorise des achats spécialisés de la part des entreprises, des opérateurs de services cloud et des fournisseurs de néocloud.

Le calcul haute performance a généré 14,34 milliards de dollars américains en 2025 et devrait atteindre 73,58 milliards de dollars américains d’ici 2035. La recherche, les simulations d’ingénierie, la modélisation climatique et la découverte computationnelle de médicaments constituent une base installée à laquelle viennent de plus en plus s’ajouter des méthodes d’IA, ce qui rend les dépenses en GPU moins tributaires d’un cycle d’adoption particulier de l’IA générative.

Le graphisme et la visualisation représentaient 6,0 % du marché en 2025 et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 13,3 % (2026–2035). La demande est soutenue par le rendu dans le cloud, les jumeaux numériques, les flux de conception et la production de contenu assistée par l’IA, qui nécessitent une infrastructure de visualisation conciliant performances en temps réel et gestion centralisée des données et des flux de travail.

Le traitement des médias et de la vidéo représentait 2,5 % du marché en 2025 et devrait atteindre 23,13 milliards de dollars américains d’ici 2035. Le streaming, la diffusion, les communications d’entreprise et le transcodage optimisé par l’IA renforcent la pérennité des cas d’usage de l’accélération par GPU, à mesure que les chaînes de traitement vidéo deviennent plus exigeantes en calcul et natives du cloud.

Par modèle de déploiement

Le déploiement dans le cloud a généré 91,05 milliards de dollars américains en 2025 et devrait représenter 66,5 % du marché d’ici 2035. Les infrastructures partagées restent le principal moyen d’accéder aux GPU à grande échelle, car elles concentrent le pouvoir d’achat, l’expertise opérationnelle et l’utilisation auprès d’une vaste clientèle. Le léger recul de leur part indique néanmoins que certaines charges de travail durables sont transférées vers des capacités sous contrôle privé.

Le déploiement sur site devrait atteindre 234,77 milliards de dollars américains d’ici 2035 et progresser à un TCAC de 17,2 % (2026–2035). Les acheteurs dont les charges de travail affichent durablement un taux d’utilisation élevé évaluent de plus en plus la souveraineté des données, la latence, le contrôle de la propriété intellectuelle et les coûts sur l’ensemble du cycle de vie au regard des contraintes opérationnelles liées à la gestion interne d’une infrastructure GPU.

Par utilisateur final

Les fournisseurs hyperscale et de services cloud ont généré 56,75 milliards de dollars américains en 2025 et devraient représenter 37,8 % du marché d’ici 2035. Leur comportement d’achat reste déterminant, car ils acquièrent des capacités à l’échelle de leurs parcs pour leurs services d’IA propriétaires et leurs capacités cloud. Toutefois, la croissance plus rapide des entreprises et des fournisseurs spécialisés élargit la base de la demande.

Les fournisseurs de GPU en tant que service et de néocloud devraient atteindre 111,43 milliards de dollars américains d’ici 2035 et progresser à un TCAC de 19,0 % (2026–2035). Leur avantage concurrentiel tient à leur capacité à concentrer leurs parcs sur les charges de travail accélérées et à fournir rapidement des capacités aux entreprises natives de l’IA, aux développeurs de modèles et aux chercheurs qui ne correspondent pas nécessairement aux modèles d’intégration habituels des hyperscalers.

Les entreprises représentaient 17,0 % du marché en 2025 et devraient générer 171,69 milliards de dollars américains d’ici 2035. Les organisations des secteurs des services financiers, de la santé, de la fabrication, de l’automobile et des médias investissent directement lorsque le contrôle des données, la réactivité des applications et le développement de modèles propriétaires confèrent une valeur stratégique à une infrastructure dédiée.

Les utilisateurs du secteur public devraient représenter 9,8 % du marché d’ici 2035 et progresser à un TCAC de 18,9 % (2026–2035). Les programmes d’IA souveraine, les charges de travail de défense, les infrastructures numériques publiques et les réservations stratégiques de capacités de calcul font évoluer les achats de GPU : ils ne relèvent plus exclusivement des dépenses d’investissement commerciales, mais deviennent une composante de la politique technologique nationale.

Les établissements de recherche et d’enseignement supérieur ont généré 8,73 milliards de dollars américains en 2025 et devraient représenter 4,4 % du marché d’ici 2035. Leur part relative diminue à mesure que les acheteurs commerciaux se développent plus rapidement, mais les grappes de calcul institutionnelles restent essentielles à la recherche fondamentale, à la collaboration scientifique et à l’adoption précoce de nouvelles architectures informatiques.

Le secteur des télécommunications devrait atteindre 39,24 milliards de dollars américains d’ici 2035 et représentait 4,0 % du marché en 2025. Les opérateurs intègrent des capacités GPU à l’automatisation des réseaux, à l’analyse du trafic, aux opérations natives de l’IA et aux services destinés aux clients. Il en résulte un flux de demande lié à la fois à la modernisation des réseaux et à l’émergence de nouveaux modèles de services numériques.

Les autres segments représentaient 8,5 % du marché en 2025 et devraient afficher un TCAC de -0,8 % (2026-2035). Cette contraction reflète une rationalisation des achats opportunistes du début du cycle, à mesure que les dépenses consacrées aux GPU sont davantage liées à la définition des responsabilités relatives aux charges de travail, à une discipline d’utilisation et à des modèles opérationnels spécialisés.

Analyse régionale du marché des GPU pour centres de données

Analyse du marché des GPU pour centres de données en Amérique du Nord

Le marché des GPU pour centres de données en Amérique du Nord représentait 41,0 % du total mondial en 2025 et devrait atteindre 248,78 milliards de dollars américains d’ici 2035. La région réunit une forte concentration de fournisseurs de services cloud hyperscale, des écosystèmes de développeurs d’IA, une demande informatique liée à la défense et une adoption importante par les entreprises. Son avantage en matière de base installée est considérable, même si les contraintes d’approvisionnement en électricité et la hausse des investissements dans d’autres régions pèseront sur sa contribution relative au cours de la période de prévision.

États-Unis

Les États-Unis ont généré 45,51 milliards de dollars américains en 2025 et devraient afficher un TCAC de 13,7 % (2026-2035). Les campus des fournisseurs de services cloud hyperscale, les grands centres de développement de modèles, les laboratoires nationaux et les déploiements d’IA en entreprise constituent plusieurs piliers de la demande, tandis que les délais de raccordement au réseau et la disponibilité des sites déterminent de plus en plus le rythme de mise en service de nouveaux clusters.

Canada

Le Canada représentait 2,9 % du marché en 2025 et devrait afficher un TCAC de 15,6 % (2026-2035). Les initiatives en matière d’IA souveraine, l’expansion de la colocation et la demande des services financiers, des télécommunications et des acheteurs du secteur public soutiennent un marché qui gagne en importance stratégique au sein de l’écosystème nord-américain des infrastructures.

Analyse du marché des GPU pour centres de données en Europe

Le marché des GPU pour centres de données en Europe a généré 23,07 milliards de dollars américains en 2025 et devrait atteindre 105,12 milliards de dollars américains d’ici 2035. Les obligations relatives à la localisation des données, à l’auditabilité et à la gestion des risques renforcent la demande de capacités cloud et sur site conformes aux exigences régionales, tandis que les programmes publics de calcul haute performance (HPC) et les initiatives d’IA souveraine compensent les cycles d’achat plus lents des entreprises.

Allemagne

L’Allemagne représentait 4,1 % du marché en 2025 et devrait afficher un TCAC de 11,8 % (2026-2035). L’ingénierie automobile, la simulation industrielle, la recherche sur les semi-conducteurs et les applications d’IA en usine soutiennent la demande, même si le rythme d’achat des grands groupes industriels reste plus mesuré que sur certains marchés à croissance plus rapide.

Royaume-Uni

Le Royaume-Uni a généré 4,61 milliards de dollars américains en 2025 et devrait représenter 2,7 % du marché d’ici 2035. Les services financiers, les sciences de la vie, la recherche dans le domaine de la défense, les applications créatives et les investissements dans des campus cloud soutiennent la demande, alors même que d’autres régions accroissent leur contribution grâce à des programmes de calcul souverain à forte intensité capitalistique.

France

La France devrait représenter 1,7 % du marché d’ici 2035, contre 2,4 % en 2025. Les infrastructures soutenues par l’État et les pôles universitaires offrent une base stable, mais une plus grande dépendance aux cycles décisionnels du secteur public et une transition industrielle mesurée vers des flux de travail accélérés par l’IA façonnent la trajectoire relative du marché.

Pays-Bas

Le marché aux Pays-Bas devrait atteindre 14,19 milliards de dollars américains d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 14,3 % (2026-2035). Son rôle de pôle de colocation, associé à la présence d’un important écosystème d’équipements pour semi-conducteurs et à la demande de capacités cloud européennes conformes aux réglementations, contribue à des perspectives favorables pour les infrastructures GPU.

Analyse du marché des GPU pour centres de données en Asie-Pacifique

Le marché des GPU pour centres de données en Asie-Pacifique représentait 29,0 % du total mondial en 2025 et devrait atteindre 238,27 milliards de dollars américains d’ici 2035. La demande régionale est soutenue par le déploiement à grande échelle du cloud en Chine, les programmes nationaux de supercalcul au Japon et en Corée du Sud, ainsi que le développement rapide des infrastructures souveraines et commerciales en Inde.

Chine

La Chine a généré 19,89 milliards de dollars américains en 2025 et devrait représenter 18,0 % du marché d’ici 2035. Le développement de processeurs accélérateurs nationaux, les investissements dans les infrastructures soutenus par l’État et le déploiement du cloud façonnent la demande, tandis que les restrictions à l’exportation favorisent un écosystème matériel et logiciel plus autonome.

Japon

Le marché japonais devrait atteindre 35,74 milliards de dollars américains d’ici 2035 et représentait 5,2 % du marché en 2025. Le calcul scientifique soutenu par l’État, la fabrication à forte valeur ajoutée, l’adoption de l’IA par les entreprises et les investissements des hyperscalers soutiennent un marché techniquement sophistiqué, dont les besoins en capacités de calcul haut de gamme restent soutenus.

Inde

Le marché indien devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 20,5 % (2026-2035) et représenter 4,4 % du marché d’ici 2035. Les programmes souverains, le développement de campus d’hyperscalers et l’expansion de l’écosystème des jeunes pousses spécialisées en IA génèrent une demande à la fois pour le développement de modèles et pour l’inférence en production.

Corée du Sud

La Corée du Sud représentait 2,9 % du marché en 2025 et devrait atteindre 21,44 milliards de dollars américains d’ici 2035. Sa position dans la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs, les investissements dans l’IA industrielle et l’activité croissante des grappes de calcul hyperscale créent un profil de demande qui relie la fabrication technologique nationale au déploiement plus vaste des infrastructures de calcul.

Analyse du marché des GPU pour centres de données en Amérique latine

Le marché des GPU pour centres de données en Amérique latine représentait 5,0 % du total mondial en 2025 et devrait atteindre 42,05 milliards de dollars américains d’ici 2035. Le développement des campus d’hyperscalers, la numérisation des entreprises et l’adoption de l’IA par le secteur public progressent à partir d’une base infrastructurelle relativement modeste, soutenant la demande dans les services financiers, l’énergie, l’industrie manufacturière et l’administration publique.

Brésil

Le Brésil a généré 3,12 milliards de dollars américains en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 16,9 % (2026-2035). L’expansion des campus cloud, l’importance du secteur des services financiers, les applications agroalimentaires et les initiatives numériques publiques en font le principal pôle de demande de GPU de la région.

Mexique

Le marché mexicain devrait atteindre 11,35 milliards de dollars américains d’ici 2035 et représentait 1,4 % du marché en 2025. La production manufacturière de proximité, la demande transfrontalière de services cloud, la croissance de la colocation et les applications de l’IA dans la production automobile et électronique renforcent le rôle du pays dans le paysage régional du calcul.

Analyse du marché des GPU pour centres de données au Moyen-Orient et en Afrique (MEA)

Le marché des GPU pour centres de données au Moyen-Orient et en Afrique devrait croître à un taux annuel composé de 19,4 % (2026–2035) et atteindre 66,58 milliards de dollars américains d’ici 2035. Les mandats en faveur de l’IA souveraine, les véhicules d’investissement nationaux, le développement de campus de fournisseurs hyperscale et les programmes d’infrastructure numérique à un stade précoce créent un marché dont la demande se distingue par sa dimension stratégique, plutôt que par son caractère purement commercial.

Émirats arabes unis

Les Émirats arabes unis représentaient 1,8 % du marché en 2025 et devraient atteindre 21,30 milliards de dollars américains d’ici 2035. Les investissements dans l’IA souveraine, la connectivité internationale et le développement du cloud dans la région font du pays un pôle central de capacité de calcul dédiée à l’IA, au service des utilisateurs nationaux et transfrontaliers.

Arabie saoudite

L’Arabie saoudite devrait atteindre 17,98 milliards de dollars américains d’ici 2035 et enregistrer une croissance à un taux annuel composé de 20,9 % (2026–2035). Les initiatives soutenues par le Fonds d’investissement public et les projets d’infrastructures d’IA à grande échelle associent une demande impulsée par l’État à des partenariats technologiques internationaux et à des modèles de déploiement structurés sur une base commerciale.

Israël

Israël a généré 1,22 milliard de dollars américains en 2025 et devrait enregistrer une croissance à un taux annuel composé de 18,2 % (2026–2035). Son écosystème de start-up technologiques, sa base de recherche universitaire, ses programmes d’IA axés sur la défense et la présence de centres de R&D multinationaux soutiennent la demande en capacités dédiées au développement et aux tests.

Parts de marché et paysage concurrentiel du marché des GPU pour centres de données

La répartition des parts de marché des GPU pour centres de données est très concentrée : NVIDIA Corporation, AMD, Huawei Technologies, Intel Corporation et Moore Threads représentaient collectivement 97,5 % du chiffre d’affaires mondial en 2025. L’avantage concurrentiel repose non seulement sur les performances des semi-conducteurs, mais aussi sur les écosystèmes logiciels, l’accès à la mémoire, les relations avec les fabricants, la qualification des systèmes, la disponibilité dans le cloud et l’admissibilité géopolitique.

NVIDIA Corporation détenait une part de marché de 83,0 % en 2025. Sa position est renforcée par l’étendue de l’écosystème CUDA, qui comprend des bibliothèques optimisées, des frameworks de production et des flux de travail pour les développeurs, lesquels accroissent les coûts de changement pour l’entraînement, l’inférence et le calcul haute performance (HPC). La plateforme Blackwell Ultra de NVIDIA renforce ses efforts pour préserver son leadership en matière de performances dans les infrastructures d’IA axées sur le raisonnement, les principaux fournisseurs de services cloud et de services cloud GPU s’étant engagés à rendre la plateforme disponible ^{[3]NVIDIA Corporation. "NVIDIA Blackwell Ultra AI Factory Platform Paves Way for Age of AI Reasoning." investor.nvidia.com}.

AMD détenait une part de marché de 8,5 % en 2025. Ses accélérateurs Instinct et son environnement logiciel ROCm en font une solution de remplacement de premier plan pour les acheteurs qui recherchent une plus grande diversité de la chaîne d’approvisionnement et une voie logicielle ouverte. La stratégie de l’entreprise à l’échelle des racks et sa relation avec HUMAIN témoignent d’une volonté d’aller au-delà de la fourniture de composants pour participer plus largement aux infrastructures d’IA ^{[7]AMD. "AMD and HUMAIN Form Strategic, $10B Collaboration to Advance Global AI." newsroom.amd.com}.

Huawei Technologies détenait une part de marché de 3,5 % en 2025. La demande intérieure d’accélérateurs Ascend est soutenue par le besoin de la Chine de trouver des solutions de remplacement face aux restrictions à l’exportation, même si le positionnement international de l’entreprise reste affecté par la surveillance réglementaire. Le Bureau de l’industrie et de la sécurité a publié des directives concernant certains produits Ascend, ce qui complexifie les décisions de déploiement transfrontalier ^{[6]Bureau of Industry and Security. "Department of Commerce Announces Rescission of Biden-Era Artificial Intelligence Diffusion Rule, Strengthens Chip-Related Export Controls." bis.gov}.

Intel est présent sur le marché avec sa plateforme Gaudi, qui met l’accent sur l’inférence et propose un environnement de programmation alternatif aux acheteurs souhaitant diversifier leurs fournisseurs. Moore Threads se positionne sur le marché chinois de l’informatique, où les politiques d’approvisionnement local et le développement de l’écosystème peuvent favoriser l’adoption, malgré des lacunes en matière de performances et de maturité logicielle par rapport aux principales plateformes.

La concurrence entre les petits développeurs chinois de GPU et les fournisseurs émergents dépendra de leur capacité à améliorer les performances matérielles, à assurer la compatibilité logicielle, à obtenir des capacités de production qualifiées et à attirer la demande d’opérateurs qui développent des infrastructures de calcul souveraines ou approvisionnées au niveau national. Le marché associe ainsi la domination bien établie d’acteurs mondiaux à des ouvertures régionales créées par les contraintes d’approvisionnement et les contrôles à l’exportation.

Évolutions récentes du secteur

Collaboration stratégique entre AMD et HUMAIN (13 mai 2025) : AMD et HUMAIN ont annoncé une collaboration prévoyant jusqu’à 10 milliards de dollars américains d’investissements pour déployer 500 mégawatts de capacités de calcul dédiées à l’IA reposant sur des solutions AMD sur une période de cinq ans ^{[7]AMD. "AMD and HUMAIN Form Strategic, $10B Collaboration to Advance Global AI." newsroom.amd.com}. L’accord porte sur des processeurs, des GPU et le logiciel ROCm pour des centres de calcul dédiés à l’IA en Arabie saoudite et aux États-Unis. Il illustre l’importance stratégique des partenariats d’infrastructure souveraine et régionale dans le positionnement des fournisseurs.

Lancement de la plateforme NVIDIA Blackwell Ultra (18 mars 2025) : NVIDIA a annoncé la plateforme d’usine d’IA Blackwell Ultra lors de GTC 2025, dotée d’une capacité mémoire accrue et conçue pour les charges de travail de raisonnement ^{[3]NVIDIA Corporation. "NVIDIA Blackwell Ultra AI Factory Platform Paves Way for Age of AI Reasoning." investor.nvidia.com}. Les engagements des principaux fournisseurs de services cloud et opérateurs de services cloud GPU montrent que les transitions entre plateformes sont de plus en plus coordonnées en fonction de la disponibilité de l’écosystème, plutôt que de se limiter au lancement d’un seul matériel.