Centre de données GPU Taille du marché

Centre de données GPU La taille du marché a été évaluée à 13,1 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 28,5 % entre 2024 et 2032. Le besoin croissant de traiter de grands ensembles de données et d'algorithmes complexes dans les applications d'intelligence artificielle (AI) et d'apprentissage automatique (ML) a motivé la demande de solutions informatiques de haute performance. GPU sont bien adaptés aux tâches de traitement parallèles, ce qui les rend essentiels pour accélérer la charge de travail en AI et en ML dans les centres de données.

Récemment, Yotta Data Services a dévoilé son plan de déploiement de plus de 20 400 supercalculateurs GPU NVIDIA d'ici juin 2024. En partenariat avec NVIDIA, la société doit fournir une infrastructure de calcul GPU de pointe pour sa plateforme Shakti Cloud, ce qui en fait le superordinateur le plus rapide du pays avec 16 Exaflops de puissance de calcul AI. Ayant déjà commandé une quantité importante de GPU NVIDIA H100 de base de Tensor, Yotta prévoit de commencer des opérations avec 4 096 GPU d'ici janvier 2024, augmentant jusqu'à 16 384 GPU d'ici juin 2024.

Les GPU, particulièrement ceux à haute performance, ont tendance à avoir une consommation d'énergie élevée, ce qui entraîne une augmentation des coûts d'électricité pour les centres de données. En outre, la chaleur produite par les GPU doit être dissipée efficacement pour éviter la surchauffe et assurer une performance optimale. Relever les défis de la consommation d'énergie et de la dissipation de chaleur peut être une tâche complexe et coûteuse, limitant potentiellement l'évolutivité des déploiements GPU dans les centres de données.

COVID-19 Impact

Avec l'adoption accélérée de la transformation numérique et des tendances du travail à distance, la demande d'applications informatiques à haute performance et accélérées par GPU a augmenté. Des secteurs comme les soins de santé, la recherche et le divertissement ont éprouvé des exigences accrues en matière de GPU pour des tâches comme les simulations médicales, la création de contenu et l'analyse de données. La pandémie a mis en lumière le rôle essentiel d'une infrastructure solide de centres de données, stimulant les investissements dans les technologies GPU pour répondre à l'évolution des besoins informatiques, malgré certaines perturbations de la chaîne d'approvisionnement mondiale et des incertitudes dans certains secteurs.

Marché GPU du centre de données Tendances

La montée calcul des bords, où le traitement des données se fait plus près de la source de production de données, devrait influencer le marché. Les GPU peuvent jouer un rôle crucial dans l'accélération du traitement à l'extrémité, permettant des aperçus plus rapides et réduisant la latence. Cette tendance s'harmonise avec la demande croissante d'analyse de données en temps réel dans des applications telles que l'IoT (Internet des objets) et des systèmes autonomes.

En octobre 2023, StackPath, une plate-forme d'avant-garde, a dévoilé l'inclusion de NVIDIA GPU-Accelerated Instances dans sa gamme de Machine virtuelle (VM) et les offres de produits contenants. Ces instances nouvellement introduites tirent parti de la puissance des GPU NVIDIA A2 Tensor Core et NVIDIA A16, fournissant la force de calcul nécessaire pour des tâches comme les algorithmes d'apprentissage profond et le traitement graphique haute performance. Ces capacités sont essentielles pour les technologies de pointe, couvrant l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), réalité augmentée (AR), et la réalité virtuelle (VR).

Centre de données GPU Analyse de marché

Sur la base du modèle de déploiement, le segment sur site détenait plus de 58 % de la part de marché en 2023, sous l'effet de l'augmentation de la demande de calcul haute performance (HPC) des solutions, en particulier dans des domaines tels que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et les charges de travail à forte intensité de données. Les GPU sur place offrent aux organisations un meilleur contrôle sur leurs ressources informatiques, une sécurité accrue et la capacité de personnaliser l'infrastructure pour répondre à des exigences spécifiques. Le besoin croissant de traiter de vastes ensembles de données, de simulations complexes et d'applications à forte intensité graphique alimente la préférence pour les déploiements GPU sur site, assurant ainsi une performance et une réactivité optimales pour les applications critiques.

Sur la base de la fonction, le segment de formation a enregistré environ 65% de la part de marché du centre de données GPU en 2023, propulsé par les applications naissantes de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). L'entraînement de réseaux et de modèles neuronaux complexes exige une immense puissance de calcul, et les GPU excellent dans le traitement parallèle, accélérant considérablement les temps d'entraînement. À mesure que les organisations intègrent de plus en plus l'IA et la ML dans leurs activités d'analyse de données, de reconnaissance des modèles et de modélisation prédictive, la nécessité d'une infrastructure GPU robuste augmente. La polyvalence des GPU dans la gestion de diverses charges de travail, depuis les algorithmes d'apprentissage approfondi jusqu'au traitement intensif des données, les place comme un élément essentiel pour répondre aux exigences croissantes des tâches de formation.

Le marché du centre de données de l'Amérique du Nord a représenté 35 % de la part des revenus en 2023. La région possède un écosystème technologique robuste, abritant des acteurs majeurs dans l'intelligence artificielle (IA), l'informatique à haute performance et les industries à forte intensité de données. L'adoption croissante de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'analyse avancée dans des secteurs comme la finance, les soins de santé et la recherche stimule la demande de solutions GPU puissantes. L'investissement important de l'Amérique du Nord dans l'infrastructure infonuagique et les centres de données, conformément à un environnement réglementaire favorable et à une main-d'oeuvre qualifiée, favorise la croissance de l'industrie. L'accent mis par le continent sur l'innovation et les progrès technologiques le place au premier plan du marché.

Centre de données GPU Part de marché

NVIDIA Corporation, Intel Corporation et Advanced Micro Devices, Inc détiennent une position dominante sur le marché. NVIDIA est connu pour son innovation continue dans les architectures GPU. Ils introduisent de nouveaux modèles GPU avec des performances améliorées, une efficacité énergétique et des capacités spécialisées pour les charges de travail en AI et HPC. Intel a stratégiquement acquis des entreprises pour renforcer sa position sur le marché GPU. AMD collabore avec les principaux fournisseurs de cloud pour intégrer ses GPU dans leur infrastructure. Cette stratégie améliore la présence d'AMD dans les services GPU basés sur le cloud.

Data Center GPU Sociétés du marché

Les principales entreprises opérant dans l'industrie du centre de données GPU sont:

• Micro-appareils avancés, Inc
• Société d'assurance-vie
• Google Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Société IBM
• Technologies d'imagination
• Société Intel
• Société NVIDIA
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Société d'assurance-vie

Centre de données Nouvelles de l'industrie GPU

• En octobre 2023, Nvidia et Foxconn ont uni leurs efforts pour créer des modules de datacenter conçus pour les usines à IA, en utilisant les puces Grace Hopper de Nvidia. Grâce à cette collaboration, Hon Hai Technology Group (Foxconn) vise à intégrer la technologie de Nvidia pour créer des centres de données innovants. Ces centres joueront un rôle central dans diverses applications d'usine, incluant la numérisation des processus de fabrication et d'inspection, l'avancement des plates-formes de véhicules électriques et de robotique basées sur l'IA et l'expansion des services génériques d'IA basés sur la langue. Le partenariat vise à mettre en place une nouvelle ère de centres de données adaptés pour soutenir diverses applications d'IA dans la fabrication et au-delà.

Le rapport d'étude de marché du centre de données GPU couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliard USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par modèle de déploiement

• Sur place
• Nuage

Marché, par fonction

• Formation
• Inférence

Marché, par utilisateur final

• Fournisseurs de services Cloud
• Entreprises
• Gouvernement

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Australie
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Singapour
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite