データセンターGPU 市場規模

データセンターGPU 市場規模は2023年に1億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に28.5%以上のCAGRを登録することを期待しています。 人工知能(AI)と機械学習(ML)アプリケーションにおける大規模データセットと複雑なアルゴリズムを処理するためのエスケーラブルな必要性は、高性能コンピューティングソリューションの要求を主導しています。 GPUの 並列処理タスクに適しており、データセンター内のAIやMLワークロードの加速に不可欠です。

最近のイベントでは、Yota Data Services は、2024年6月までに20,400 NVIDIA GPU ベースのスーパーコンピューターをデプロイする計画を発表しました。 NVIDIA社とのパートナーシップにより、同社は、そのShaktiクラウドプラットフォーム用の最先端のGPUコンピューティングインフラストラクチャを提供し、16のAIコンピューティングパワーを備えた国内最速のスーパーコンピューターを実現します。 すでに、NVIDIA H100 テナーコア GPU の相当量を注文しました。Yotta は、2024 年 1 月までに 4,096 GPU で動作を開始することを計画しています。

特に高性能なGPUは、高電力消費が増加し、データセンターの電力コストが増加する傾向にあります。 また、GPUによって生成される熱は、過熱を防ぎ、最適な性能を確保するために、効率的に散逸する必要があります。 電力消費と熱放散の課題に対処することは、データセンター内のGPU展開のスケーラビリティを潜在的に制限する、複雑で高価なタスクです。

COVID-19の影響

デジタルトランスフォーメーションとリモートワークトレンドの加速採用により、高性能コンピューティングとGPU認証アプリケーションに対する需要が増加しました。 医療、研究、エンターテイメントなどの産業は、医療シミュレーション、コンテンツ作成、データ分析などのタスクのためのGPU要件を高度化しました。 パンデミックは、堅牢なデータセンターインフラストラクチャの重要な役割を強調し、GPU技術の投資を刺激し、進化する計算ニーズをサポートし、特定のセクターにおける世界的なサプライチェーンと不確実性にいくつかの混乱をもたらします。

データセンターGPU市場 トレンド

上昇の上昇 エッジコンピューティングデータ処理がデータ生成のソースに近づくと、市場への影響が期待されます。 GPUは、エッジで処理を加速する上で重要な役割を果たし、より迅速な洞察と遅延を減らすことができます。 この傾向は、IoT(モノのインターネット)や自律システムなどのアプリケーションにおけるリアルタイムデータ分析の需要が高まっています。

2023年10月、StackPathは、最先端コンピューティングプラットフォームで、NVIDIA GPU-Accelerated Instancesの配列を組み込むことを明らかにしました。 仮想マシン(VM) そして容器プロダクト提供。 これらの新しく導入されたインスタンスは、NVIDIA A2 Tensor Core と NVIDIA A16 GPU のパワーを活用し、ディープラーニングアルゴリズムや高性能グラフィカル処理などのタスクに必要な計算強度を提供します。 このような機能は、最先端の技術、人工知能(AI)、機械学習(ML)、 拡張現実(AR)バーチャルリアリティ(VR)

データセンターGPU市場分析

展開モデルに基づき、2023年の市場シェアの58%を上回るオンプレミスのセグメントは、エスカレートの需要によって駆動される 高性能コンピューティング(HPC) 特に人工知能(AI)、機械学習(ML)、データ集中型ワークロードなどの分野におけるソリューション。 オンプレミスのGPUは、組織は、コンピューティングリソース、強化されたセキュリティ、および特定の要件を満たすインフラストラクチャをカスタマイズする機能よりも、より大きな制御を提供します。 広大なデータセット、複雑なシミュレーション、およびグラフィック集中型のアプリケーションを処理するための成長の必要性は、オンプレミスのGPU展開の好みを燃料化し、重要なアプリケーションに最適なパフォーマンスと応答性を保証します。

2023年のデータセンターGPU市場シェアの約65%を記録した機能に基づいて、人工知能(AI)と機械学習(ML)のバージョンアプリケーションによって推進されるトレーニングセグメント。 複雑なニューラルネットワークとモデルのトレーニングは、膨大な計算能力とGPUが並列処理を加速し、トレーニング時間を大幅加速します。 組織は、AIとMLをデータ分析、パターン認識、予測モデリングの操作にますますます統合しているため、堅牢なGPUインフラストラクチャの必要性が高まります。 深層学習アルゴリズムから集中的なデータ処理まで、多様なワークロードを処理するGPUの汎用性は、トレーニングタスクのエスカレート要求を満たす重要なコンポーネントとして位置付けられます。

北米データセンターGPU市場は、2023年の収益シェアの35%を占めています。 地域は、堅牢な技術エコシステム、人工知能(AI)、高性能コンピューティング、データ集約型業界における主要なプレーヤーを収容しています。 財務、ヘルスケア、研究などの分野におけるAI、機械学習、先進的な分析の採用は、強力なGPUソリューションの需要を促進します。 北米のクラウドインフラとデータセンターへの強力な投資、支持的な規制環境と熟練した労働力、さらに業界の成長を推進しています。 技術革新と技術の進歩に重点を置いた大陸は、市場の最前線でそれを置きます。

データセンターGPU マーケットシェア

NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Advanced Micro Device、Inc は、市場で優位性のあるポジションを保持しています。 NVIDIA は GPU アーキテクチャの継続的な革新で知られています。 AIやHPCのワークロードのパフォーマンス、エネルギー効率、特殊機能を強化したGPUモデルを導入。 インテルは、GPU市場での地位を強化するために戦略的に企業を買収しました。 AMDは、主要なクラウドプロバイダと協力して、GPUをインフラストラクチャに統合します。 クラウドベースのGPUサービスでAMDの存在感を高めます。

データセンターGPU市場企業

データセンターGPU業界で動作する主要企業は以下のとおりです。

• アドバンストマイクロデバイス株式会社
• 株式会社アドバンテック
• サイトマップ
• ホアウェイテクノロジーズ株式会社
• IBMコーポレーション
• 想像力技術
• インテル株式会社
• NVIDIA株式会社
• クアルコムテクノロジーズ株式会社
• サムスン電子株式会社

データセンターGPU業界ニュース

• 2023年10月、NvidiaとFoxconnは、Nvidiaのグレースホッパーチップスを活用して、AI主導の工場用に設計されたデータセンターモジュールを作成しました。 本ハイテクノロジーグループ(Foxconn)は、Nvidiaのテクノロジーを統合し、革新的なデータセンターの構築を目指しています。 これらの拠点は、製造・検査工程のデジタル化、AI系電気自動車・ロボットプラットフォームの普及、言語ベースのジェネレーションAIサービスの拡充など、さまざまな工場用途で重要な役割を果たします。 今後も、多様なAIアプリケーションを生産し、より一層活用し、新たなデータセンターの開拓を目指します。

データセンターGPU市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Billion)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

市場、展開モデルによる

• オンプレミス
• クラウド

機能による市場、

• トレーニング
• インフェレンス

市場、エンド ユーザーによる

• クラウドサービスプロバイダ
• エンタープライズ
• 政府機関

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。

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