데이터센터 GPU 시장 규모 및 점유율 2026-2035

데이터센터 GPU 시장 규모

데이터센터 GPU 시장 규모는 2025년 1,247억 2,000만 미국 달러였으며, 2026년에는 1,933억 2,000만 미국 달러에 도달하고, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 15.4%로 확대되어 2035년에는 7,007억 9,000만 미국 달러에 이를 것으로 예상된다.

이 시장은 기업, 클라우드, 코로케이션 및 주권 데이터센터에 배치되는 개별 GPU 반도체와 이에 직접 연결되는 보드 수준 하드웨어의 수요 측 매출을 포함한다.

데이터센터 GPU 시장은 학습 중심 투자 사이클에서 벗어나 생산 환경의 추론, 가속 시뮬레이션, 기업용 AI 배포에 각각 전용 용량이 필요한 폭넓은 컴퓨팅 인프라 구축 단계로 전환하고 있다. 수요는 대규모 인프라 구매자에게 집중되어 있으며, 메모리 가용성, 전력 공급, 냉각 설비 준비 상태, 수출 통제가 확정된 하드웨어 지출을 실제 가동 가능한 컴퓨팅 용량으로 전환하는 속도를 좌우한다.

데이터센터 GPU 시장 동향, 성장 동인 및 GMI 전망

핵심적인 전망 과제는 AI 워크로드에 더 많은 가속 컴퓨팅이 필요한지가 아니라, 매출 인식에 필요한 순서에 맞춰 하드웨어, 에너지, 데이터센터 부지 인프라를 공급할 수 있는지 여부다. 학습, 추론, 과학 컴퓨팅은 조달 주기가 서로 겹치며, 공급망 및 규제 제약이 배포 시기와 지역을 점점 더 크게 좌우하고 있다.

주요 성장 동인

근거 자료는 인용된 외부 데이터를 활용하며, 수요 시사점과 전망 조건은 GMI 분석을 반영한다.

하이퍼스케일러의 투자는 개별 클러스터 프로젝트에서 자체 AI 서비스, 모델 호스팅, 기업용 클라우드 서비스, 내부 생산성 플랫폼과 연계된 다년간의 서버 팜 계획으로 전환됐다. 이 변화가 중요한 이유는 GPU 구매가 고객 대상 용량뿐 아니라 핵심 AI 인프라에 대한 통제력을 유지하려는 전략적 필요에도 기여하기 때문이다. 또한 실리콘 공급을 검증된 시스템, 네트워킹 파트너, 시설 구축 일정과 조율할 수 있는 공급업체에 유리하게 작용한다.

추론은 시장 수요 기반을 넓히고 있다. 학습 워크로드는 모델 개발자에게 자본 지출을 집중시키지만, 배포된 모델은 애플리케이션 사용량, 지연 시간 목표, 서비스 수준 의무가 증가함에 따라 반복적인 인프라 수요를 창출한다. 이에 따라 기업과 전문 컴퓨팅 서비스 제공업체의 구매 방식도 달라진다. 이들은 최첨단 학습 클러스터의 규모와 운영 복잡성을 감당하는 대신, 특정 추론 환경을 구축하는 방식으로 시장에 진입할 수 있다.

고성능 컴퓨팅도 지속적인 수요를 뒷받침하는 추가 요인이다. 국립 연구소, 제약 기업, 항공우주 제조업체, 금융기관은 기존 시뮬레이션 워크로드에 AI 보조 기법을 결합하고 있다. 이에 따라 생성형 AI 도입만으로 대규모 하드웨어 프로그램이 정당화되지 않는 분야에서도 GPU 용량의 전략적 가치가 높아지고 있다.

주요 시장 제약 요인

근거 자료는 인용된 외부 데이터를 바탕으로 하며, 수요 관련 시사점과 전망의 전제 조건은 GMI 분석을 나타낸다.

전력 가용성은 가장 시급한 운영 제약 요인이다. GPU 고밀도 시설에는 기존 기업용 데이터센터와 크게 다른 전력 및 열 설계가 필요하기 때문이다. 액체 냉각, 고밀도 랙 설계, 전력회사와의 협의가 조달의 핵심 경로에 포함되고 있다. 그 결과 구매자는 GPU를 확보하고도 목표 가동률로 운영하는 데 필요한 용량을 시운전하지 못할 수 있다.

고대역폭 메모리 역시 주요 가속기의 성능과 구성에 필수적이므로 중요한 요소다. 첨단 패키징 요건, 공급업체 집중도, 인증 주기 때문에 생산능력을 단기간에 크게 늘리기 어렵다. 이에 따라 메모리 가용성은 GPU 공급 시점뿐 아니라 신흥 공급업체가 설계 수주를 대량 출하로 전환할 수 있는 역량도 좌우한다.

수출 정책은 지역별로 차별화된 제약 요인으로 작용한다. 라이선스 요건은 공급업체의 적격성에 영향을 미치고 배포를 지연시킬 수 있으며, 미국산 주요 플랫폼의 사용이 제한되는 지역에서는 현지 하드웨어 생태계의 성장을 촉진할 수 있다. 그 결과 시장은 단순히 축소되는 것이 아니라 규제상 접근성, 소프트웨어 호환성, 현지에서 사용 승인을 받은 대체 제품의 가용성에 따라 점차 세분화되고 있다.

데이터센터 GPU 시장 세그먼트별 분석

GPU 기능별

AI 학습 부문은 2025년 데이터센터 GPU 매출 623억 6,000만 미국 달러를 기록했으며, 그 비중은 2035년까지 34.0%로 낮아질 전망이다. 데이터센터 GPU 시장은 최첨단 모델 개발을 위한 학습용 GPU 팜에 계속 의존하지만, 상대적 구성비의 변화는 학습 투자 감소가 아니라 모델의 상용화와 후속 추론 워크로드의 확대를 반영한다.

AI 추론 시장은 2035년까지 3,300억 700만 미국 달러에 이르고, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 20.4%로 확대될 전망이다. 이러한 성장세는 토큰 생성, 지연 시간, 메모리 대역폭, 동시 사용자 수요 등 배포된 애플리케이션의 운영 요건을 반영하며, 이로 인해 모델 학습과는 별도의 하드웨어 최적화 과제가 발생한다. 이러한 차이에 따라 기업, 클라우드 사업자, 네오클라우드 사업자의 전문화된 조달이 확대되고 있다.

고성능 컴퓨팅은 2025년 143억 4,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 735억 8,000만 미국 달러에 이를 전망이다. 연구, 엔지니어링 시뮬레이션, 기후 모델링, 컴퓨터 기반 신약 개발은 AI 기법으로 활용 범위가 확대되고 있는 기존 수요 기반을 형성한다. 이에 따라 GPU 지출은 단일한 생성형 AI 도입 주기에 대한 의존도가 낮아지고 있다.

그래픽 및 시각화는 2025년 시장의 6.0%를 차지했으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 13.3%로 성장할 전망이다. 클라우드 렌더링, 디지털 트윈, 설계 워크플로, AI 기반 콘텐츠 제작이 수요를 뒷받침한다. 이러한 분야에서는 시각화 인프라가 실시간 성능과 중앙 집중식 데이터 및 워크플로 관리를 균형 있게 지원해야 한다.

미디어 및 동영상 처리는 2025년 시장의 2.5%를 차지했으며, 2035년에는 231억 3,000만 미국 달러에 이를 전망이다. 스트리밍, 방송, 기업 커뮤니케이션, AI 기반 트랜스코딩이 새로운 수요를 창출하고 있다. 동영상 파이프라인의 연산 집약도가 높아지면서 GPU 가속의 활용 기반도 더욱 견고해지고 있으며, 클라우드 네이티브 환경으로의 전환도 이를 뒷받침한다.

배포 모델별

클라우드 배포는 2025년 910억 5,000만 미국 달러를 창출했으며, 2035년에는 시장의 66.5%를 차지할 것으로 예상된다. 공동 인프라는 조달 역량, 운영 전문성, 활용도를 폭넓은 고객층에 걸쳐 집중할 수 있어 대규모 GPU 접근의 주된 방식으로 자리 잡고 있다. 다만 점유율이 완만해지는 양상은 일부 지속성 워크로드가 민간 통제 용량으로 이동하고 있음을 보여준다.

온프레미스 배포는 2035년 2,347억 7,000만 미국 달러에 이르고, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 17.2%로 확대될 전망이다. 지속적으로 높은 활용도를 보이는 워크로드를 보유한 구매자는 GPU 인프라를 자체 운영하는 부담과 데이터 주권, 지연 시간, 지식재산 통제, 수명 주기 경제성을 점점 더 면밀히 비교하고 있다.

최종 사용자별

하이퍼스케일러/클라우드 서비스 제공업체는 2025년 567억 5,000만 미국 달러를 창출했으며, 2035년에는 시장의 37.8%를 차지할 전망이다. 자체 AI 서비스와 클라우드 용량을 위해 대규모 인프라를 조달하는 이들의 구매 행태는 여전히 시장을 좌우한다. 다만 기업 및 전문 서비스 제공업체의 더 빠른 성장이 수요 기반을 넓히고 있다.

GPU 서비스형/네오클라우드 제공업체는 2035년 1,114억 3,000만 미국 달러에 이르고, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 19.0%로 확대될 전망이다. 이들의 경쟁 우위는 가속 컴퓨팅 워크로드에 맞춰 인프라를 집중하고, 기존 하이퍼스케일러의 온보딩 모델에 적합하지 않을 수 있는 AI 네이티브 기업, 모델 개발자, 연구 이용자에게 신속하게 용량을 제공하는 데 있다.

기업 구매자는 2025년 시장의 17.0%를 차지했으며, 2035년에는 1,716억 9,000만 미국 달러를 창출할 전망이다. 금융 서비스, 헬스케어, 제조, 자동차, 미디어 기업은 데이터 통제, 애플리케이션 응답성, 독자적인 모델 개발이 전용 인프라에 전략적 가치를 부여하는 분야에 직접 투자하고 있다.

정부 및 공공 부문 사용자는 2035년 시장의 9.8%를 차지하고, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 18.9%로 확대될 전망이다. 주권 AI 프로그램, 국방 워크로드, 공공 디지털 인프라, 전략적 컴퓨팅 용량 확보로 인해 GPU 조달은 상업적 자본 지출에만 국한된 의사결정에서 국가 기술 정책의 한 요소로 전환되고 있다.

연구 및 학술 기관은 2025년 87억 3,000만 미국 달러를 창출했으며, 2035년에는 시장의 4.4%를 차지할 전망이다. 상업 구매자의 규모가 더 빠르게 확대되면서 상대적 점유율은 하락하지만, 기관 클러스터는 기초 연구, 과학 협력, 새로운 컴퓨팅 아키텍처의 초기 도입에 여전히 필수적이다.

통신 부문은 2035년 392억 4,000만 미국 달러에 이를 전망이며, 2025년 시장의 4.0%를 차지했다. 통신 사업자는 네트워크 자동화, 트래픽 인텔리전스, AI 네이티브 운영, 고객 대상 서비스에 GPU 용량을 도입하고 있다. 이에 따라 네트워크 현대화와 새로운 디지털 서비스 모델 모두에 연계된 수요가 창출되고 있다.

기타 부문은 2025년 시장 점유율 8.5%를 차지했으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 -0.8%를 기록할 것으로 전망된다. GPU 지출이 명확한 워크로드 책임 소재, 엄격한 활용도 관리, 전문화된 운영 모델과 더욱 긴밀히 연계되면서 초기 시장의 기회주의적 조달이 합리화된 결과 시장이 위축되는 것이다.

데이터 센터 GPU 시장 지역별 분석

북미 데이터 센터 GPU 시장 분석

북미 데이터 센터 GPU 시장은 2025년 세계 시장의 41.0%를 차지했으며, 2035년에는 2,487억 8,000만 미국 달러에 이를 전망이다. 이 지역에는 하이퍼스케일러의 집중, AI 개발 생태계, 국방 관련 컴퓨팅 수요, 폭넓은 기업 도입이 결합되어 있다. 기존 설치 기반의 우위는 상당하지만, 전력 제약과 다른 지역의 투자 확대가 전망 기간 동안 북미의 상대적 기여도에 영향을 미칠 것이다.

미국

미국 시장은 2025년 455억 1,000만 미국 달러 규모를 기록했으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 13.7%로 성장할 전망이다. 하이퍼스케일러 캠퍼스, 주요 모델 개발 센터, 국립 연구소, 기업의 AI 도입이 여러 수요 기반을 형성하고 있다. 한편 전력망 연결 일정과 부지 확보 가능성이 신규 클러스터 구축 속도를 좌우하는 요인으로 점점 더 중요해지고 있다.

캐나다

캐나다는 2025년 시장 점유율 2.9%를 차지했으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 15.6%로 성장할 전망이다. 주권형 AI 이니셔티브, 코로케이션 확장, 금융 서비스·통신·공공 부문 구매자의 수요가 시장 성장을 뒷받침하고 있다. 이에 따라 북미 인프라 생태계에서 캐나다 시장의 전략적 중요성이 커지고 있다.

유럽 데이터 센터 GPU 시장 분석

유럽 데이터 센터 GPU 시장은 2025년 230억 7,000만 미국 달러 규모를 기록했으며, 2035년에는 1,051억 2,000만 미국 달러에 이를 전망이다. 데이터 현지화, 감사 가능성, 리스크 관리 의무로 인해 지역 규정을 준수하는 클라우드 및 온프레미스 용량에 대한 수요가 늘고 있다. 한편 공공 HPC 프로그램과 주권형 AI 이니셔티브는 기업 조달 주기가 더딘 데 따른 영향을 상쇄하고 있다.

독일

독일은 2025년 시장 점유율 4.1%를 차지했으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 11.8%로 성장할 전망이다. 자동차 엔지니어링, 산업 시뮬레이션, 반도체 연구, 공장 내 AI 활용 사례가 수요를 뒷받침한다. 다만 대형 산업 그룹의 구매 속도는 성장 속도가 더 빠른 일부 시장보다 여전히 신중한 편이다.

영국

영국 시장은 2025년 46억 1,000만 미국 달러 규모를 기록했으며, 2035년에는 시장 점유율 2.7%를 차지할 전망이다. 금융 서비스, 생명과학, 국방 연구, 창의 산업 분야의 애플리케이션, 클라우드 캠퍼스 투자가 수요를 뒷받침하고 있다. 반면 다른 지역에서는 자본 집약적인 주권형 컴퓨팅 프로그램을 통해 시장 기여도를 높이고 있다.

프랑스

프랑스는 2025년 시장 점유율 2.4%에서 2035년 1.7%를 차지할 것으로 전망된다. 정부 지원 인프라와 학술 클러스터가 안정적인 기반을 제공하지만, 공공 부문의 의사결정 주기에 대한 의존도가 높고 산업계의 AI 가속 워크플로 전환이 신중하게 진행되면서 시장의 상대적 성장 궤적이 형성되고 있다.

네덜란드

네덜란드 시장은 2035년까지 141억 9,000만 미국 달러에 도달하고, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 14.3%로 확대될 것으로 전망된다. 코로케이션 허브로서의 역할에 주요 반도체 장비 생태계와 규정을 준수하는 유럽 클라우드 용량에 대한 수요가 더해져 GPU 인프라 시장에 유리한 여건을 뒷받침한다.

아시아 태평양 데이터센터 GPU 시장 분석

아시아 태평양 데이터센터 GPU 시장은 2025년 전 세계 시장의 29.0%를 차지했으며, 2035년에는 2,382억 7,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 중국의 대규모 클라우드 구축, 일본과 한국의 국가 슈퍼컴퓨팅 프로그램, 인도에서 빠르게 발전하는 주권 및 상업 인프라가 이 지역의 수요를 뒷받침한다.

중국

중국 시장은 2025년 198억 9,000만 미국 달러 규모였으며, 2035년에는 시장 점유율 18.0%를 차지할 것으로 전망된다. 국내 가속기 개발, 국가 지원 인프라 투자, 클라우드 구축이 수요를 형성하고 있으며, 수출 제한으로 하드웨어와 소프트웨어 생태계의 자립성이 강화되고 있다.

일본

일본 시장은 2035년까지 357억 4,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망되며, 2025년 시장 점유율은 5.2%였다. 정부 지원 과학 컴퓨팅, 고부가가치 제조업, 기업의 AI 도입, 하이퍼스케일러 투자가 기술적으로 정교한 시장을 뒷받침하며, 고성능 컴퓨팅 용량에 대한 수요가 지속되고 있다.

인도

인도 시장은 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 20.5%로 확대되고, 2035년에는 시장 점유율 4.4%를 차지할 것으로 전망된다. 주권 프로그램, 하이퍼스케일러 캠퍼스 개발, 확장 중인 AI 스타트업 생태계가 모델 개발과 운영 추론 활용 사례 전반에서 수요를 창출하고 있다.

한국

한국은 2025년 시장 점유율 2.9%를 차지했으며, 2035년에는 시장 규모가 214억 4,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 반도체 공급망에서의 입지, 산업용 AI 투자, 확대되는 하이퍼스케일 클러스터 활동이 국내 기술 제조업과 광범위한 컴퓨팅 인프라 구축을 잇는 수요 구조를 형성하고 있다.

라틴 아메리카 데이터센터 GPU 시장 분석

라틴 아메리카 데이터센터 GPU 시장은 2025년 전 세계 시장의 5.0%를 차지했으며, 2035년에는 420억 5,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 하이퍼스케일러 캠퍼스 구축, 기업의 디지털화, 공공 부문의 AI 도입이 비교적 낮은 인프라 기반에서 진전되면서 금융 서비스, 에너지, 제조업, 공공 행정 전반의 수요를 뒷받침하고 있다.

브라질

브라질 시장은 2025년 31억 2,000만 미국 달러 규모였으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 16.9%로 확대될 것으로 전망된다. 클라우드 캠퍼스 확장, 대규모 금융 서비스 부문, 농업 관련 사업의 활용 사례, 공공 디지털화 사업을 바탕으로 브라질은 이 지역의 주요 GPU 수요 중심지로 자리 잡고 있다.

멕시코

멕시코 시장은 2035년까지 113억 5,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망되며, 2025년 시장 점유율은 1.4%였다. 니어쇼어 제조업, 국경 간 클라우드 수요, 코로케이션 성장, 자동차 및 전자제품 생산 분야의 AI 활용 사례가 지역 컴퓨팅 환경에서 멕시코의 역할을 강화하고 있다.

중동 및 아프리카(MEA) 데이터센터 GPU 시장 분석

중동 및 아프리카의 데이터 센터 GPU 시장은 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 19.4%로 확대되어 2035년에는 665억 8,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 소버린 AI 정책 의무, 국가 투자 기구, 하이퍼스케일러 캠퍼스 개발, 초기 단계의 디지털 인프라 프로그램이 순수한 상업적 수요라기보다 전략적 성격이 뚜렷한 시장을 형성하고 있다.

아랍에미리트

아랍에미리트는 2025년 시장 점유율 1.8%를 차지했으며, 2035년에는 213억 미국 달러에 이를 것으로 전망된다. 소버린 AI 투자, 국제 연결성, 역내 클라우드 개발을 바탕으로 국내외 사용자를 모두 지원하는 AI 컴퓨팅 용량의 중심지로 자리매김하고 있다.

사우디아라비아

사우디아라비아 시장은 2035년 179억 8,000만 미국 달러에 이를 것으로 전망되며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR)은 20.9%로 예상된다. 공공투자기금(PIF) 지원 사업과 대규모 AI 인프라 계획은 정부 주도 수요를 국제 기술 파트너십 및 상업적 구조를 갖춘 구축 모델과 결합하고 있다.

이스라엘

이스라엘 시장은 2025년 12억 2,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 18.2%로 확대될 것으로 전망된다. 기술 스타트업 생태계, 대학 연구 기반, 국방 중심 AI 프로그램, 다국적 기업의 연구개발 거점이 전용 개발 및 테스트 용량에 대한 수요를 뒷받침한다.

데이터 센터 GPU 시장 점유율 및 경쟁 구도

데이터 센터 GPU 시장 점유율은 소수 기업에 크게 집중되어 있다. NVIDIA Corporation, AMD, Huawei Technologies, Intel Corporation, Moore Threads가 2025년 글로벌 매출의 97.5%를 차지했다. 경쟁 우위는 실리콘 성능뿐 아니라 소프트웨어 생태계, 메모리 접근성, 제조 관계, 시스템 인증, 클라우드 이용 가능성, 지정학적 적격성에 따라서도 결정된다.

NVIDIA Corporation은 2025년 시장 점유율 83.0%를 차지했다. 최적화된 라이브러리, 상용 프레임워크, 개발자 워크플로를 포함한 CUDA 생태계의 깊이가 학습, 추론, HPC 전반에서 전환 비용을 높이며 시장 지위를 뒷받침한다. NVIDIA의 Blackwell Ultra 플랫폼은 추론 중심 AI 인프라에서 성능 선도력을 유지하려는 회사의 노력을 강화한다. 주요 클라우드 및 GPU 클라우드 제공업체들은 해당 플랫폼을 제공하기로 약속했다^{[3]NVIDIA Corporation. "NVIDIA Blackwell Ultra AI Factory Platform Paves Way for Age of AI Reasoning." investor.nvidia.com}.

AMD는 2025년 시장 점유율 8.5%를 차지했다. Instinct 가속기와 ROCm 소프트웨어 환경을 바탕으로 공급망 다변화와 개방형 소프트웨어 경로를 원하는 구매자에게 주요 대안으로 자리하고 있다. 랙 단위 전략과 HUMAIN과의 협력 관계는 부품 공급을 넘어 AI 인프라 전반에 참여하려는 움직임을 보여준다^{[7]AMD. "AMD and HUMAIN Form Strategic, $10B Collaboration to Advance Global AI." newsroom.amd.com}.

2025년 Huawei Technologies의 시장 점유율은 3.5%였다. 수출 제한 속에서 대안을 필요로 하는 중국의 수요가 Ascend 가속기 제품에 대한 내수를 뒷받침하고 있지만, 규제 당국의 조사로 인해 회사의 국제적 입지는 여전히 영향을 받고 있다. 미국 산업안보국은 특정 Ascend 제품과 관련한 지침을 발표했으며, 이에 따라 국경 간 배포 결정이 더욱 복잡해졌다 ^{[6]Bureau of Industry and Security. "Department of Commerce Announces Rescission of Biden-Era Artificial Intelligence Diffusion Rule, Strengthens Chip-Related Export Controls." bis.gov}.

Intel은 Gaudi 플랫폼을 통해 시장에 참여하며, 공급업체 다변화를 추진하는 구매자를 위해 추론 기능과 대안적 프로그래밍 환경을 강조한다. Moore Threads는 중국 내수 컴퓨팅 시장에서 입지를 구축하고 있으며, 선도 플랫폼에 비해 성능과 소프트웨어 성숙도 측면에서 격차가 있지만 현지 조달 정책과 생태계 발전이 도입을 뒷받침할 수 있다.

중국의 소규모 GPU 개발업체와 신흥 공급업체 간 경쟁은 하드웨어 성능 개선, 소프트웨어 호환성 구축, 적격 제조 역량 확보, 그리고 주권형 또는 국내 조달 컴퓨팅 인프라를 구축하는 사업자로부터 수요를 확보하는 능력에 달려 있다. 따라서 이 시장은 확고한 글로벌 선도 기업과 공급 제약 및 수출 통제로 형성된 지역별 기회가 공존하는 구조다.

최근 산업 동향

AMD-HUMAIN 전략적 협력(2025년 5월 13일): AMD와 HUMAIN은 최대 100억 미국 달러를 투자해 5년에 걸쳐 AMD 기반 AI 컴퓨팅 용량 500메가와트를 구축하는 협력을 발표했다 ^{[7]AMD. "AMD and HUMAIN Form Strategic, $10B Collaboration to Advance Global AI." newsroom.amd.com}. 이번 협약은 사우디아라비아와 미국의 AI 컴퓨팅 센터에 CPU, GPU 및 ROCm 소프트웨어를 공급하는 내용을 포함하며, 공급업체의 입지 구축에서 주권형 및 지역 인프라 파트너십이 전략적으로 중요함을 보여준다.

NVIDIA Blackwell Ultra 플랫폼 출시(2025년 3월 18일): NVIDIA는 GTC 2025에서 메모리 용량을 확대하고 추론 워크로드에 초점을 맞춘 Blackwell Ultra AI 팩토리 플랫폼을 발표했다 ^{[3]NVIDIA Corporation. "NVIDIA Blackwell Ultra AI Factory Platform Paves Way for Age of AI Reasoning." investor.nvidia.com}. 주요 클라우드 제공업체와 GPU 클라우드 사업자의 투자 약속은 플랫폼 전환이 단일 하드웨어 출시만으로 결정되기보다 생태계의 가용성에 맞춰 점차 조율되고 있음을 보여준다.