数据中心GPU市场 大小和分享 2024 to 2032
市场规模按部署模式（本地部署、云端）、功能（训练、推理）、最终用户（云服务提供商、企业、政府）划分；增长前景、区域展望与全球预测。
报告 ID: GMI7616
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发布日期: December 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
数据中心 GPU 市场规模
数据中心 GPU 2023年的市场规模价值为131亿美元,预计2024至2032年的CAGR将超过28.5%。 人工智能(AI)和机器学习(ML)应用中处理大数据集和复杂算法的需求不断增长,推动了对高性能计算解决方案的需求. GPU 组合 适合于并行的处理任务,使它们对于加快数据中心的人工智能和ML工作量至关重要。
数据中心GPU市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
最近,Yotta Data Services公布了到2024年6月部署20 400多台NVIDIA GPU型超级计算机的计划。 该公司被安排与NVIDIA合作,为其Shakti Cloud平台提供最先进的GPU计算基础设施,使其成为全国最快的超级计算机,拥有16个Exaflops的AI计算功率. 在已经订购了大量NVIDIA H100 Tensor Core GPU后,Yotta计划到2024年1月启动4,096个GPU的运行,到2024年6月扩大至16,384个GPU.
GPU,特别是高性能的GPU,往往具有高功耗,导致数据中心的电费增加. 此外,GPU产生的热需要被高效地消散来防止过热并确保最佳性能. 解决电力消耗和热散的挑战可能是一项复杂而昂贵的任务,可能限制在数据中心部署GPU的可扩展性。
COVID-19 影响
随着数字转换和远程工作趋势的加速采用,对高性能计算和GPU加速应用的需求也随之增加. 保健、研究和娱乐等行业对医疗模拟、内容创建和数据分析等任务都提出了更高的GPU要求。 该大流行病突出表明了强有力的数据中心基础设施的关键作用,刺激了对GPU技术的投资,以支持不断演变的计算需要,尽管全球供应链出现了一些中断和某些部门的不确定性。
数据中心 GPU 市场 趋势
兴起 边缘计算在数据处理更接近数据产生来源的地方,预期会影响市场。 GPU在加速边缘的处理,使能更快的洞察力和减少延迟方面可以发挥关键作用. 这一趋势与IOT(物联网)和自主系统等应用程序对实时数据分析的日益增长的需求是一致的。
2023年10月,领先的边缘计算平台StackPath揭幕,将NVIDIA GPU-加速实例纳入其系列中。 虚拟机( VM) 集装箱产品。 这些新引入的例能利用了NVIDIA A2 Tensor Core和NVIDIA A16 GPU的功率,为深度学习算法和高性能图形处理等任务提供了必要的计算强度. 此类能力对于跨越人工智能(AI),机器学习(ML)等前沿技术至关重要. 增强现实(AR),和虚拟现实(VR).
数据中心 GPU 市场分析
根据部署模式,在2023年,由于需求不断上升,房地产部分持有超过58%的市场份额。 高性能计算(HPC) 特别是人工智能、机器学习和数据密集型工作量等领域的解决办法。 On-premise GPU为各组织提供了对其计算资源的更强控制,增强安全性,以及定制基础设施以满足具体要求的能力. 日益需要处理庞大的数据集、复杂的模拟和图形密集型应用程序,这促使人们更倾向于配置GPU,确保关键应用程序的最佳性能和反应能力。
基于功能,培训部分记录了2023年数据中心GPU市场份额的65%左右,由人工智能(AI)和机器学习(ML)的新兴应用所推动. 训练复杂的神经网络和模型需要巨大的计算力,GPU在平行处理方面表现优异,大大地加快了训练时间. 随着各组织越来越多地将AI和ML纳入其数据分析、模式识别和预测模型的运作中,对强有力的GPU基础设施的需求越来越大。 GPU在处理从深层学习算法到密集数据处理等各种工作量方面的多才性,将GPU定位为满足不断升级的培训任务需求的关键组成部分.
北美数据中心GPU市场占2023年收入份额的35%. 本区域拥有强大的技术生态系统,拥有人工智能、高性能计算和数据密集型行业的主要参与者。 AI、机器学习以及金融、保健和研究等部门的高级分析日益被采用,这推动了对强大的GPU解决方案的需求。 北美对云基础设施和数据中心的强大投资,符合有利的监管环境和熟练劳动力,进一步推动了该行业的增长。 非洲大陆强调创新和技术进步,因此处于市场的前列。
数据中心 GPU 市场份额
NVIDIA Corporation,Intel Corporation and Advanced Micro Decembers, Inc在市场上占有支配地位. NVIDIA以GPU架构的持续创新而出名. 它们采用了新的GPU模型,其性能、能源效率以及AI和HPC工作量的专门能力得到提高。 英特尔从战略上收购了公司,以加强其在GPU市场的地位. AMD与主要的云供应商合作,将GPU纳入其基础设施。 这一策略加强了AMD在以云为基础的GPU服务中的存在.
数据中心 GPU 市场公司
数据中心GPU工业的主要公司是:
数据中心 GPU 工业新闻
数据中心GPU市场调查报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018至2032年收入(10亿美元),用于下列部分:
市场,按部署模式
按功能分列的市场
市场, 按终端用户
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →