Taille du marché du traitement automatique du langage naturel (TALN) dans le cloud par produit (règles, statistiques, hybride), par modèle de déploiement (public, privé, hybride), par technologie (reconnaissance, analyse, opérationnel), par application (extraction d'informations, traduction automatique, traitement et visualisation, réponse aux questions), par utilisation finale (BFSI, informatique et télécommunications, défense, administration publique, commerce de détail et e-commerce, santé, énergie et services publics), rapport d'analyse sectorielle, perspectives régionales, potentiel de croissance, part de marché concurrentielle et prévisions, 2017-2024
ID du rapport: GMI2202
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Date de publication: November 2017
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Format du rapport: PDF
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Auteurs:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
Nuage Taille du marché du traitement des langues naturelles
Cloud Natural Language Processing (NLP) La taille du marché a été estimée à plus de 1,5 milliard de dollars en 2016 et devrait augmenter avec environ 17 % de TCAC de 2017 à 2024.
Le marché du traitement des langues naturelles en nuage devrait connaître une croissance substantielle en raison de l'investissement croissant dans la technologie de l'IA. L'IA est devenue l'une des technologies les plus avancées dans la vaste gamme d'applications allant de la robotique à l'apprentissage automatique à l'analyse avancée. La technologie aide les organisations à tirer de puissants enseignements pour accélérer les décisions d'affaires dans les domaines du commerce électronique, du marketing, de l'intelligence concurrentielle, de la gestion des produits et de plusieurs autres domaines d'activité afin de combler l'écart entre les idées et l'action. À mesure que l'IA arrive à maturité, les fournisseurs se tourneront davantage vers la technologie et la plate-forme d'analyse conventionnelle, qui devrait alimenter les investissements.
Le paysage d'investissement est dirigé par les entreprises natives numériques et les géants technologiques tels que Google, Baidu, Amazon et Apple. Ils investissent collectivement des milliards de dollars dans un large éventail d'applications de l'IA, allant de la robotique, de l'apprentissage automatique, de la technologie d'assistance virtuelle, des véhicules autonomes, du langage naturel et de la vision informatique. Les investissements internes des entreprises technologiques dans la R-D pour renforcer les capacités d'IA représentent une part importante de l'investissement dans l'IA. Par exemple, Google et Baidu ont investi environ 20 milliards de dollars dans l'IA en 2016.
Cloud Natural Language Processing Analyse du marché
Le marché des NLP en nuage statistique a dominé le paysage commercial mondial en 2016 en raison de ses caractéristiques et avantages avancés par rapport aux méthodes classiques. La méthode statistique tire parti des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour développer des modèles statistiques à partir de corpus parallèles bilingues qui aident à la traduction précise et rapide. Tandis que les méthodes fondées sur des règles exigent des efforts humains pour préparer des règles et des ressources linguistiques telles que les parseurs syntaxiques, une partie des taggers de la parole, et des règles de transfert pour la traduction. En outre, la méthode statistique est basée sur les données et peut gérer efficacement l'ambiguïté, ce qui en fait un choix idéal pour traitement des langues naturelles des solutions.
Le marché public du cloud NLP est analysé comme étant le modèle de déploiement leader en raison du faible coût et de l'évolutivité offerts par le déploiement public du cloud. Par ailleurs, on estime que le nuage hybride connaît une forte croissance à plus de 19 % du TCAC pendant la période de prévision, car il offre des avantages à la fois pour les modèles de cloud public et privé.
La nécessité d'une technologie prédictive efficace et la faible adoption de la thésdchnologie sont les principales contraintes de la croissance du marché des NLP dans les nuages. On estime que l'adoption croissante de la technologie chez les médias et les organismes de divertissement, de publicité et de soins de santé créera une multitude de possibilités de croissance pour le marché.
On estime que les technologies de reconnaissance représentent une part importante du marché mondial des NLP dans le cloud en raison de l'adoption généralisée de la reconnaissance de l'image, reconnaissance vocale la technologie de reconnaissance optique des caractères entre les grandes et les petites entreprises pour la traduction automatique et l'extraction de l'information. De plus, on estime que la demande croissante de technologies de reconnaissance parmi les organisations pour capter et analyser la voix des clients afin d'améliorer l'expérience client et l'automatisation appuie également la croissance de la technologie de reconnaissance.
Traduction automatique est l'application dominante car c'est la composante la plus essentielle de la solution NLP qui convertit les entrées de texte et de parole d'une langue à l'autre. En outre, on estime que l'augmentation des besoins en matière de localisation du contenu dans davantage de langues alimentera la demande. En outre, la nécessité d'une traduction à grande vitesse et d'un rapport coût-efficacité contribue également de manière significative à la croissance du marché des NLP dans le cloud.
Le secteur BFSI est le premier utilisateur final des solutions du marché des NLP en nuage. Les instituts financiers tirent parti de la technologie de l'extraction de texte, des paiements interurbains, de la résolution des demandes d'assurance, des devises et de nombreuses autres applications. De plus, ces solutions sont largement utilisées par les instituts financiers dans les centres de contact pour le traitement de la voix et de la documentation des clients. Par exemple, Citibank utilise la NLP dans les applications de sécurité biométrique et pour l'extraction de texte. SAS, Fuji Xerox et Nuance Communications sont les principaux fournisseurs de ce secteur.
On estime que les États-Unis sont le segment régional le plus important du marché mondial des NLP en nuage en raison de la présence d'un grand nombre d'acteurs. On estime également que l'augmentation des investissements dans la technologie de l'IA est l'un des principaux facteurs à l'appui de la croissance du marché. En outre, on estime que l'adoption rapide de l'appareil intelligent contribue grandement à la croissance.
Cloud Natural Language Processing Part du marché
Les principaux fournisseurs du marché des NLP en nuage sont
Le lancement de produits et l'acquisition stratégique sont analysés comme étant les stratégies les plus courantes utilisées par les acteurs pour obtenir des parts et répondre aux besoins du marché. Par exemple, en mars 2017, Google a acquis Kaggle, une communauté de data scientists, pour renforcer sa position dans les sciences des données et l'apprentissage automatique. De même, en juillet 2017, Facebook a lancé une nouvelle plateforme de messagerie 2.1 sur le marché avec plusieurs fonctionnalités supplémentaires telles que le traitement en langage naturel intégré, le SDK de paiement et la bêta globale.
NLP nuage Contexte de l'industrie
La demande croissante de la technologie Big Data et IoT est analysée comme étant les principaux facteurs qui augmentent la croissance de l'industrie. Le NLP est largement utilisé avec l'IoT et la technologie Big Data pour analyser les données et générer des informations utiles. L'adoption croissante de ces technologies donnera lieu à un nouveau type d'analyse pour susciter de nouvelles perspectives d'affaires, ce qui devrait stimuler le marché des NLP en nuage dans divers secteurs industriels.
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de la recherche et supervision des analystes
Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.
Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration de données et analyse de marché
L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.
4. Dimensionnement du marché
Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et hypothèses clés
Chaque prévision comprend une documentation explicite de :
✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation
✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique
✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique
✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)
✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.
Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par les experts
✓ Vérification de la réalité du marché
Confiance & crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications commerciales
Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense
Bases de données industrielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Dépôts réglementaires
Dossiers de marchés publics et documents de politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts
Entretiens avec des experts
Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques
Archives GMI
Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers
Paramètres étudiés et évalués
Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →