Autori:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Dimensioni del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in cloud per prodotto (basato su regole, statistico, ibrido), per modello di implementazione (pubblico, privato, ibrido), per tecnologia (riconoscimento, analisi, operativo), per applicazione (estrazione di informazioni, traduzione automatica, elaborazione e visualizzazione, risposta a domande), per utilizzo finale (BFSI, IT e telecomunicazioni, difesa, organizzazioni governative, vendita al dettaglio ed e-commerce, sanità, energia e servizi di pubblica utilità), rapporto di analisi del settore, prospettive regionali, potenziale di crescita, quota di mercato competitiva e previsioni, 2017 - 2024
ID del Rapporto: GMI2202
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Data di Pubblicazione: November 2017
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in cloud
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Mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in cloud
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Dimensione del mercato di elaborazione della lingua naturale del cloud
Cloud Natural Language Processing (NLP) La dimensione del mercato è stata stimata per oltre 1,5 miliardi di dollari nel 2016 e si stima che crescerà con circa il 17% CAGR dal 2017 al 2024.
Il mercato di elaborazione del linguaggio naturale cloud è previsto per sperimentare una crescita sostanziale a causa dell'aumento degli investimenti nella tecnologia AI. L'IA è emersa come una delle tecnologie più avanzate nell'ampia gamma di applicazioni che vanno dalla robotica all'apprendimento automatico all'analisi avanzata. La tecnologia aiuta le organizzazioni a estrarre idee potenti per guidare decisioni aziendali più veloci nel commercio elettronico, nel marketing, nell'intelligenza competitiva, nella gestione dei prodotti e in diverse altre aree di business per chiudere il divario tra intuizioni e azioni. Come AI matura, i fornitori si spostano più verso la tecnologia insieme alla piattaforma di analisi convenzionale, che si stima per gli investimenti di carburante.
Il paesaggio di investimento è guidato dalle aziende native digitali e giganti tecnologici come Google, Baidu, Amazon e Apple. Essi stanno investendo collettivamente miliardi di dollari in una vasta gamma di applicazioni AI che vanno dalla robotica, machine learning, tecnologia di assistenza virtuale, veicoli autonomi, linguaggio naturale e visione del computer. Gli investimenti interni delle aziende tecnologiche in R&D per migliorare le capacità di AI rappresentano una parte importante dell'investimento in AI. Ad esempio, Google e Baidu hanno investito circa 20 miliardi di dollari in AI nel 2016.
Analisi del mercato dell'elaborazione delle lingue naturali cloud
Il mercato NLP del cloud statistico ha dominato il panorama aziendale globale nel 2016 a causa delle sue caratteristiche avanzate e dei vantaggi rispetto ai metodi convenzionali. Metodo statistico sfrutta algoritmi avanzati di machine learning per sviluppare modelli statistici da corpora paralleli bilingue che aiutano nella traduzione precisa e rapida. Mentre, i metodi basati sulle regole di regola richiedono lo sforzo umano per preparare la regola e le risorse linguistiche, come parser sintattici, parte dei tagger di parole, e le regole di trasferimento per la traduzione. Inoltre, il metodo statistico è guidato dai dati e può gestire efficacemente l'ambiguità, il che lo rende una scelta ideale per elaborazione del linguaggio naturale soluzioni.
Il mercato NLP cloud pubblico viene analizzato per essere il modello di distribuzione leader a causa del basso costo e della scalabilità offerta dalla distribuzione cloud pubblico. D'altra parte, il cloud ibrido è stimato a testimoniare l'alta crescita a oltre il 19% CAGR durante la timeline prevista in quanto offre vantaggi sia di modelli cloud pubblici che privati.
La necessità di una tecnologia predittiva efficace e di una bassa adozione della tisdchnology sono i principali vincoli nella crescita del mercato NLP cloud. La crescente adozione della tecnologia tra media e intrattenimento, pubblicità e organizzazioni sanitarie sono stimati per sviluppare miriade opportunità di crescita per il mercato.
La tecnologia di riconoscimento è stimata per tenere conto della maggior parte del mercato globale del cloud NLP a causa dell'ampia diffusione dell'adozione del riconoscimento dell'immagine, interattivo riconoscimento vocale e tecnologia di riconoscimento dei caratteri ottici tra grandi e piccole imprese per la traduzione automatica e l'estrazione delle informazioni. Inoltre, la crescente domanda di tecnologia di riconoscimento tra le organizzazioni per catturare e analizzare la voce del cliente per migliorare l'esperienza e l'automazione del cliente è anche stimato a sostenere la crescita della tecnologia di riconoscimento.
Traduzione automatica è l'applicazione dominante in quanto è la componente più essenziale della soluzione NLP che converte gli input di testo e di parola da una lingua all'altra. Inoltre, si stima che l'esigenza crescente di localizzare i contenuti in più lingue sia di alimentare la domanda. Inoltre, la necessità di traduzione ad alta velocità e l'efficacia dei costi contribuisce in modo significativo alla crescita del mercato cloud NLP.
Il settore BFSI è il principale utilizzatore delle soluzioni di mercato cloud NLP. Gli istituti finanziari stanno sfruttando la tecnologia per l'estrazione del testo, i pagamenti cross boarder, la risoluzione di domande di assicurazione, lo scambio estero e molte altre applicazioni. Inoltre, queste soluzioni sono ampiamente utilizzate dagli istituti finanziari nei centri di contatto per la lavorazione della voce e della documentazione del cliente. Per esempio, Citibank utilizza NLP in applicazioni di sicurezza biometrica e per l'estrazione di testo. SAS, Fuji Xerox e Nuance Communications sono i principali fornitori che si occupano di questo settore.
Gli Stati Uniti sono stimati come il segmento regionale leader nel mercato globale del cloud NLP a causa della presenza del gran numero di giocatori. L'aumento degli investimenti nella tecnologia AI è anche stimato essere uno dei principali fattori che sostengono la crescita del mercato. Inoltre, si stima che l'adozione rapida del dispositivo intelligente contribuisca in modo significativo alla crescita.
Cloud Natural Language Processing Market Share
I principali fornitori nel mercato cloud NLP sono
Il lancio del prodotto e l'acquisizione strategica sono analizzate per essere le strategie più comuni utilizzate dai giocatori per ottenere la condivisione e soddisfare la necessità del mercato. Ad esempio, nel marzo 2017, Google ha acquisito Kaggle, una comunità di scienziati di dati, per rafforzare la sua posizione nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico. Allo stesso modo, nel luglio 2017, Facebook ha lanciato la nuova piattaforma messaggero 2.1 sul mercato con diverse funzionalità aggiuntive come elaborazione di linguaggio naturale integrato, SDK di pagamento e beta globale.
Cloud NLP Contesto dell'industria
La crescente domanda della tecnologia Big Data e IoT viene analizzata per essere i principali fattori che aumentano la crescita del settore. NLP è ampiamente utilizzato con IoT e Big tecnologia dei dati per analizzare i dati e guidare utili insight. La crescente adozione di queste tecnologie si tradurrà nel nuovo tipo di analisi per guidare nuove intuizioni aziendali, che si stima di guidare il mercato cloud NLP tra i vari settori industriali.
Domande Frequenti (FAQs):
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato, fondato su confronti diretti con gli operatori del settore, modelli proprietari e rigorose verifiche incrociate. Non si limita alla ricerca documentale.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
La metodologia di ricerca di GMI si fonda sulla competenza umana, su una rigorosa validazione e sulla piena trasparenza. Ogni risultato, analisi delle tendenze e previsione contenuti nei nostri rapporti è elaborato da analisti esperti che conoscono le caratteristiche specifiche del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria, basata sul confronto diretto con operatori ed esperti del settore, con una ricerca secondaria approfondita tratta da fonti globali verificate. Applichiamo analisi quantitative dell'impatto per fornire previsioni attendibili, mantenendo la completa tracciabilità dalle fonti originali dei dati fino ai risultati finali.
2. Ricerca primari
La ricerca primaria è il fulcro della nostra metodologia e contribuisce a circa l'80% dei risultati complessivi. Prevede un confronto diretto con gli operatori del settore per garantire accuratezza e profondità di analisi. Il nostro programma strutturato di interviste copre i mercati regionali e globali e raccoglie contributi da dirigenti di alto livello, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni offrono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo analisi equilibrate e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una componente fondamentale del nostro processo di ricerca e rappresenta circa il 20% della metodologia complessiva. Attraverso l'analisi delle quote di ricavo dei principali operatori, esaminiamo la struttura del mercato, individuiamo le tendenze del settore e valutiamo i fattori macroeconomici. Raccogliamo dati pertinenti da fonti a pagamento e gratuite per costruire una banca dati affidabile. Queste informazioni vengono integrate a supporto della ricerca primaria e della stima delle dimensioni del mercato e validate da soggetti chiave quali distributori, produttori e associazioni.
4. Stima delle dimensioni del mercato
Stimiamo le dimensioni del mercato con un approccio bottom-up. Partiamo dai dati sui ricavi aziendali raccolti direttamente tramite interviste di ricerca primaria, insieme ai volumi di produzione dei produttori e alle statistiche sulle installazioni o implementazioni. Aggregando questi dati nei diversi mercati regionali, otteniamo una stima globale fondata sull'effettiva attività del settore.
5. Modello previsionale e ipotesi principali
Ogni previsione documenta esplicitamente:
✓ I principali fattori di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ I fattori frenanti e gli scenari di mitigazione
✓ Le ipotesi normative e il rischio di cambiamenti nelle politiche
✓ I parametri della curva di adozione tecnologica
✓ Le ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, tassi di cambio)
✓ Le dinamiche concorrenziali e le attese di ingresso e uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Nelle fasi finali, esperti del settore esaminano manualmente i dati filtrati per individuare sfumature ed errori di contesto che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa verifica specialistica aggiunge un livello essenziale di garanzia della qualità e assicura che i dati siano coerenti con gli obiettivi della ricerca e con gli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione su tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione da parte di esperti
✓ Confronto con la realtà del mercato
Fiducia e credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste di settore, pubblicazioni professionali e media specializzati
Banche dati di settore
Banche dati di mercato proprietarie e di terzi
Documenti depositati presso le autorità di regolamentazione
Registri degli appalti pubblici e documenti di indirizzo politico
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituti specializzati
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni per gli investitori e documenti depositati
Interviste a esperti
Dirigenti di alto livello, responsabili degli acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali
Dati commerciali
Volumi delle importazioni e delle esportazioni, codici SA e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni dato di questo rapporto è validato mediante interviste di ricerca primaria, autentica modellazione bottom-up e rigorose verifiche incrociate. Scoprite il nostro processo di ricerca →