Tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube por producto (basado en reglas, estadístico, híbrido), por modelo de implementación (público, privado, híbrido), por tecnología (reconocimiento, análisis, operativo), por aplicación (extracción de información, traducción automática, procesamiento y visualización, respuesta a preguntas), por uso final (BFSI, TI y telecomunicaciones, defensa, organizaciones gubernamentales, comercio minorista y electrónico, atención médica, energía y servicios públicos), informe de análisis del sector, perspectivas regionales, potencial de crecimiento, cuota de mercado competitiva y pronóstico, 2017-2024
ID del informe: GMI2202
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Fecha de publicación: November 2017
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
Cloud Natural Language Processing Market Size
Cloud Natural Language Processing (NLP) El tamaño del mercado se estimó en más de USD 1.500 millones en 2016 y se estima que crecerá con alrededor del 17% de CAGR de 2017 a 2024.
Se prevé que el mercado de procesamiento de idiomas naturales en la nube experimente un crecimiento considerable debido al aumento de las inversiones en tecnología de inteligencia artificial. AI ha surgido como una de las tecnologías más avanzadas en la amplia gama de aplicaciones que van desde la robótica hasta el aprendizaje automático a la analítica avanzada. La tecnología ayuda a las organizaciones a extraer ideas poderosas para impulsar decisiones empresariales más rápidas en el comercio electrónico, la comercialización, la inteligencia competitiva, la gestión de productos y varias otras áreas de negocio para cerrar la brecha entre las ideas y la acción. A medida que la IA madura, los proveedores se desplazarán más hacia la tecnología junto con la plataforma de análisis convencional, que se calcula para alimentar las inversiones.
El paisaje de inversión es liderado por las empresas nativas digitales y gigantes tecnológicos como Google, Baidu, Amazon y Apple. Están invirtiendo colectivamente miles de millones de dólares en una amplia gama de aplicaciones de IA que van desde robótica, aprendizaje automático, tecnología de asistencia virtual, vehículos autónomos, lenguaje natural y visión informática. Las inversiones internas de las empresas tecnológicas en R plagaD para mejorar las capacidades de IA representan una parte importante de la inversión en IA. Por ejemplo, Google y Baidu han invertido aproximadamente USD 20 mil millones en AI en 2016.
Cloud Natural Language Processing Market Analysis
El mercado de la nube estadística NLP dominaba el panorama empresarial mundial en 2016 debido a sus características y beneficios avanzados sobre los métodos convencionales. El método estadístico aprovecha algoritmos avanzados de aprendizaje automático para desarrollar modelos estadísticos de corpora bilingüe paralelo que ayuden en la traducción precisa y rápida. Mientras que los métodos basados en reglas basadas en reglas requieren el esfuerzo humano para preparar los recursos de gobierno y lingüísticos como los parásers sintácticos, parte de los taggers del habla, y las reglas de transferencia para la traducción. Además, el método estadístico es impulsado por datos y puede manejar la ambigüedad con eficacia, lo que lo convierte en una opción ideal para procesamiento de idiomas naturales soluciones.
El mercado de la nube pública NLP se analiza como el modelo de despliegue líder debido al bajo costo y escalabilidad que ofrece el despliegue de la nube pública. Por otro lado, se estima que la nube híbrida es testigo de un alto crecimiento en más del 19% de CAGR durante el tiempo previsto, ya que ofrece beneficios tanto de modelos de nube públicos como privados.
La necesidad de una tecnología predictiva eficaz y la baja adopción de la tesdchnología son las principales limitaciones en el crecimiento del mercado NLP en la nube. Se estima que la creciente adopción de la tecnología entre los medios de comunicación y el entretenimiento, la publicidad y las organizaciones sanitarias desarrollarán innumerables oportunidades de crecimiento para el mercado.
Se estima que la tecnología de reconocimiento tiene en cuenta la mayor parte del mercado mundial de la nube NLP debido a la adopción generalizada del reconocimiento de imagen, el reconocimiento interactivo Reconocimiento de voz tecnología de reconocimiento de caracteres ópticos entre grandes y pequeñas empresas para la traducción automática y la extracción de información. Además, la creciente demanda de tecnología de reconocimiento entre las organizaciones para captar y analizar la voz del cliente para mejorar la experiencia y automatización del cliente también se calcula para respaldar el crecimiento de la tecnología de reconocimiento.
Traducción automática es la aplicación dominante ya que es el componente más esencial de la solución NLP que convierte las entradas de texto y discurso de un idioma a otro. Además, se estima que el aumento de las necesidades de localización de contenidos en más idiomas también contribuye a la demanda. Además, la necesidad de una traducción de alta velocidad y la eficacia de los costos también contribuye significativamente al crecimiento del mercado NLP de la nube.
El sector BFSI es el principal usuario final de las soluciones de mercado NLP cloud. Los institutos financieros están aprovechando la tecnología para la extracción de textos, los pagos cruzados, la solución de consultas de seguros, el intercambio de divisas y muchas otras aplicaciones. Además, estas soluciones también son ampliamente utilizadas por los institutos financieros en centros de contacto para procesar la voz y la documentación del cliente. Por ejemplo, Citibank utiliza NLP en aplicaciones de seguridad biométrica y para la extracción de texto. SAS, Fuji Xerox y Nuance Communications son los principales proveedores que atienden a esta industria.
EE.UU. se estima que es el segmento regional líder en el mercado mundial de la nube NLP debido a la presencia del gran número de jugadores. También se estima que el aumento de la inversión en la tecnología AI es uno de los principales factores que respaldan el crecimiento del mercado. Además, se estima que la rápida adopción del dispositivo inteligente también contribuye significativamente al crecimiento.
Cloud Natural Language Processing Market Share
Los principales proveedores en el mercado de la nube NLP son
El lanzamiento de productos y la adquisición estratégica se analizan para ser las estrategias más comunes utilizadas por los jugadores para ganar acciones y atender a la necesidad del mercado. Por ejemplo, en marzo de 2017, Google adquirió a Kaggle, una comunidad científica de datos, para fortalecer su posición en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Del mismo modo, en julio de 2017, Facebook lanzó una nueva plataforma de mensajero 2.1 en el mercado con varias características adicionales como procesamiento de lenguaje natural incorporado, pago SDK y beta global.
Cloud NLP Fondo de la industria
Se analiza la creciente demanda de la tecnología Big Data e IoT como los principales factores que aumentan el crecimiento de la industria. NLP es ampliamente utilizado con la tecnología IoT y Big data para analizar datos y generar información útil. La creciente adopción de estas tecnologías resultará en el nuevo tipo de análisis para impulsar nuevas ideas empresariales, que se calcula para impulsar el mercado de la nube NLP entre diversos sectores industriales.
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →