Autores:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube Tamaño y Compartir 2017 - 2024
ID del informe: GMI2202
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Fecha de publicación: November 2017
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube
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Mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la nube
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Cloud Natural Language Processing Market Size
Cloud Natural Language Processing (NLP) El tamaño del mercado se estimó en más de USD 1.500 millones en 2016 y se estima que crecerá con alrededor del 17% de CAGR de 2017 a 2024.
Se prevé que el mercado de procesamiento de idiomas naturales en la nube experimente un crecimiento considerable debido al aumento de las inversiones en tecnología de inteligencia artificial. AI ha surgido como una de las tecnologías más avanzadas en la amplia gama de aplicaciones que van desde la robótica hasta el aprendizaje automático a la analítica avanzada. La tecnología ayuda a las organizaciones a extraer ideas poderosas para impulsar decisiones empresariales más rápidas en el comercio electrónico, la comercialización, la inteligencia competitiva, la gestión de productos y varias otras áreas de negocio para cerrar la brecha entre las ideas y la acción. A medida que la IA madura, los proveedores se desplazarán más hacia la tecnología junto con la plataforma de análisis convencional, que se calcula para alimentar las inversiones.
El paisaje de inversión es liderado por las empresas nativas digitales y gigantes tecnológicos como Google, Baidu, Amazon y Apple. Están invirtiendo colectivamente miles de millones de dólares en una amplia gama de aplicaciones de IA que van desde robótica, aprendizaje automático, tecnología de asistencia virtual, vehículos autónomos, lenguaje natural y visión informática. Las inversiones internas de las empresas tecnológicas en R plagaD para mejorar las capacidades de IA representan una parte importante de la inversión en IA. Por ejemplo, Google y Baidu han invertido aproximadamente USD 20 mil millones en AI en 2016.
Cloud Natural Language Processing Market Analysis
El mercado de la nube estadística NLP dominaba el panorama empresarial mundial en 2016 debido a sus características y beneficios avanzados sobre los métodos convencionales. El método estadístico aprovecha algoritmos avanzados de aprendizaje automático para desarrollar modelos estadísticos de corpora bilingüe paralelo que ayuden en la traducción precisa y rápida. Mientras que los métodos basados en reglas basadas en reglas requieren el esfuerzo humano para preparar los recursos de gobierno y lingüísticos como los parásers sintácticos, parte de los taggers del habla, y las reglas de transferencia para la traducción. Además, el método estadístico es impulsado por datos y puede manejar la ambigüedad con eficacia, lo que lo convierte en una opción ideal para procesamiento de idiomas naturales soluciones.
El mercado de la nube pública NLP se analiza como el modelo de despliegue líder debido al bajo costo y escalabilidad que ofrece el despliegue de la nube pública. Por otro lado, se estima que la nube híbrida es testigo de un alto crecimiento en más del 19% de CAGR durante el tiempo previsto, ya que ofrece beneficios tanto de modelos de nube públicos como privados.
La necesidad de una tecnología predictiva eficaz y la baja adopción de la tesdchnología son las principales limitaciones en el crecimiento del mercado NLP en la nube. Se estima que la creciente adopción de la tecnología entre los medios de comunicación y el entretenimiento, la publicidad y las organizaciones sanitarias desarrollarán innumerables oportunidades de crecimiento para el mercado.
Se estima que la tecnología de reconocimiento tiene en cuenta la mayor parte del mercado mundial de la nube NLP debido a la adopción generalizada del reconocimiento de imagen, el reconocimiento interactivo Reconocimiento de voz tecnología de reconocimiento de caracteres ópticos entre grandes y pequeñas empresas para la traducción automática y la extracción de información. Además, la creciente demanda de tecnología de reconocimiento entre las organizaciones para captar y analizar la voz del cliente para mejorar la experiencia y automatización del cliente también se calcula para respaldar el crecimiento de la tecnología de reconocimiento.
Traducción automática es la aplicación dominante ya que es el componente más esencial de la solución NLP que convierte las entradas de texto y discurso de un idioma a otro. Además, se estima que el aumento de las necesidades de localización de contenidos en más idiomas también contribuye a la demanda. Además, la necesidad de una traducción de alta velocidad y la eficacia de los costos también contribuye significativamente al crecimiento del mercado NLP de la nube.
El sector BFSI es el principal usuario final de las soluciones de mercado NLP cloud. Los institutos financieros están aprovechando la tecnología para la extracción de textos, los pagos cruzados, la solución de consultas de seguros, el intercambio de divisas y muchas otras aplicaciones. Además, estas soluciones también son ampliamente utilizadas por los institutos financieros en centros de contacto para procesar la voz y la documentación del cliente. Por ejemplo, Citibank utiliza NLP en aplicaciones de seguridad biométrica y para la extracción de texto. SAS, Fuji Xerox y Nuance Communications son los principales proveedores que atienden a esta industria.
EE.UU. se estima que es el segmento regional líder en el mercado mundial de la nube NLP debido a la presencia del gran número de jugadores. También se estima que el aumento de la inversión en la tecnología AI es uno de los principales factores que respaldan el crecimiento del mercado. Además, se estima que la rápida adopción del dispositivo inteligente también contribuye significativamente al crecimiento.
Cloud Natural Language Processing Market Share
Los principales proveedores en el mercado de la nube NLP son
El lanzamiento de productos y la adquisición estratégica se analizan para ser las estrategias más comunes utilizadas por los jugadores para ganar acciones y atender a la necesidad del mercado. Por ejemplo, en marzo de 2017, Google adquirió a Kaggle, una comunidad científica de datos, para fortalecer su posición en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Del mismo modo, en julio de 2017, Facebook lanzó una nueva plataforma de mensajero 2.1 en el mercado con varias características adicionales como procesamiento de lenguaje natural incorporado, pago SDK y beta global.
Cloud NLP Fondo de la industria
Se analiza la creciente demanda de la tecnología Big Data e IoT como los principales factores que aumentan el crecimiento de la industria. NLP es ampliamente utilizado con la tecnología IoT y Big data para analizar datos y generar información útil. La creciente adopción de estas tecnologías resultará en el nuevo tipo de análisis para impulsar nuevas ideas empresariales, que se calcula para impulsar el mercado de la nube NLP entre diversos sectores industriales.
Preguntas frecuentes (FAQs):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.
Nuestro proceso de investigación en 6 pasos
1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas
La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.
Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Estimación del tamaño del mercado
Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico documenta explícitamente:
✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto
✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto
✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas
✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica
✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)
✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado
6. Validación y garantía de calidad
En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.
Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación por expertos
✓ Contraste con la realidad del mercado
Confianza y credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones sectoriales
Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados
Bases de datos sectoriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios presentados
Registros de contratación pública y documentos de políticas
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes empresariales
Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales
Entrevistas con expertos
Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo de GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →