Taille du marché de l'IA autonome et des agents autonomes

La taille du marché de l'IA autonome et des agents autonomes était estimée à 4,2 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 36,5 % entre 2023 et 2032. Les entreprises du monde entier intègrent de plus en plus l'IA dans leurs activités, ce qui propulse la croissance du marché. Service à la clientèle chatbots à l'analyse avancée, les organisations exploitent l'IA pour l'efficacité et l'innovation. Alors que les entreprises reconnaissent le potentiel de transformation de l'IA autonome et des agents dans la rationalisation des processus, l'amélioration de la prise de décision et la fourniture de solutions personnalisées, la technologie connaît une large adoption et une expansion du marché.

Un financement accru et des initiatives de soutien favorisent les progrès dans les technologies autonomes. Comme les gouvernements reconnaissent l'importance stratégique de l'IA, leurs investissements accélèrent le développement et l'adoption de solutions d'IA autonomes dans toutes les industries, ce qui propulse la taille du marché. Les États-Unis ont appliqué la National AI Initiative Act (NAIIA) de 2020 en janvier 2021, visant à coordonner les principales activités d'IA dans l'ensemble du gouvernement fédéral. Cette initiative vise à améliorer la collaboration, la recherche et le développement, en assurant une approche cohérente et stratégique pour faire progresser les technologies de l'intelligence artificielle dans divers organismes fédéraux au profit des intérêts et des innovations nationales.

La sécurité et la fiabilité posent des défis sur le marché autonome de l'IA et des agents autonomes. Au fur et à mesure que ces technologies font partie intégrante de diverses industries, il devient essentiel de veiller à ce que leurs activités soient dignes de confiance, de minimiser les erreurs et de s'attaquer aux risques potentiels. L'établissement d'un équilibre entre l'innovation et les mesures de sécurité est essentiel pour renforcer la confiance du public et de l'industrie, facilitant ainsi l'adoption de l'IA et des agents autonomes.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a accéléré l'adoption d'IA et d'agents autonomes. La nécessité d'opérations sans contact et de solutions à distance efficaces a favorisé l'utilisation accrue de technologies autonomes dans des secteurs tels que les soins de santé, la logistique et le service à la clientèle. Cette augmentation de la demande a mis en évidence la valeur des systèmes autonomes, amenant les investissements et les innovations dans l'industrie et renforçant le rôle de l'IA dans la réponse aux défis mondiaux.

Tendances du marché de l'IA autonome et des agents autonomes

Edge AI computing est une tendance émergente dans l'industrie autonome de l'IA et des agents autonomes, mettant l'accent sur le traitement décentralisé sur les appareils locaux plutôt que sur le seul cloud computing centralisé. Ce changement se traduit par une prise de décision plus rapide, une amélioration de la protection de la vie privée en traitant les données plus près de leur source et une amélioration de l'efficacité opérationnelle. Cette tendance répond aux préoccupations liées à la latence, à l'utilisation de la bande passante et à la sécurité des données, ce qui la rend particulièrement bénéfique pour les applications de traitement en temps réel, les dispositifs IoT et les scénarios où la dépendance au cloud peut être peu pratique ou moins efficace.

L'IA explicable (XAI) est une autre tendance à la hausse sur le marché autonome de l'IA et des agents autonomes. Compte tenu de la complexité croissante des systèmes d'IA, il existe une demande croissante de modèles qui assurent transparence et interprétabilité. Cela permet aux utilisateurs de comprendre et de faire confiance aux processus décisionnels de l'IA. Il est crucial pour les secteurs, tels que les soins de santé, les finances et les infrastructures essentielles, où il est essentiel de comprendre la raison d'être des décisions en matière d'IA pour assurer la conformité, la responsabilité et l'acceptation par les utilisateurs, ce qui favorise la confiance dans les applications d'IA.

Par exemple, en septembre 2023, Temenos a introduit une solution, exploitant l'intelligence artificielle génératrice (AI) pour la classification automatique des transactions bancaires des clients. Cet outil novateur améliore la sécurité des banques en catégorisant et en gérant efficacement les transactions financières.

Analyse du marché de l'IA autonome et des agents autonomes

Sur la base du modèle de déploiement, le segment cloud détenait plus de 64 % de la part de marché en 2022, en raison de son rôle dans la facilitation du stockage centralisé, de la puissance de traitement et de la collaboration. Cloud computing prend en charge des tâches d'IA exigeantes en ressources, permettant une intégration et des mises à jour sans faille sur un réseau d'agents autonomes. Cette approche centralisée améliore l'évolutivité, la collaboration et l'accessibilité, en faisant un outil clé pour déployer et gérer des systèmes d'IA autonomes de plus en plus sophistiqués, contribuant à l'expansion du segment.

Sur la base de la technologie, le segment de l'apprentissage automatique représentait 35 % de la part de marché de l'IA autonome et des agents autonomes en 2022, en raison de son rôle central dans le renforcement des capacités du système. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent à ces systèmes de s'améliorer et de s'adapter continuellement en fonction des schémas de données, en optimisant les performances et la prise de décisions.

Alors que la demande de solutions plus intelligentes et autonomes augmente dans différentes industries, la dépendance à l'égard de l'apprentissage automatique devient primordiale, ce qui stimule la croissance du segment. Par exemple, en octobre 2023, Etisalat a lancé un magasin autonome alimenté par l'IA, qui comprend des capacités "Pay & Pick" et "Pick & Go", l'IA, l'apprentissage automatique, la reconnaissance faciale, des portes intelligentes, la robotique, des étagères intelligentes et des distributeurs intelligents.

Amérique du Nord autonome Le marché de l'IA et des agents autonomes a enregistré environ 38 % de la part des revenus en 2022, attribuable à sa robuste infrastructure technologique, à des investissements substantiels dans la recherche et le développement de l'IA et à un écosystème prospère d'entreprises technologiques. L'adoption rapide par la région de technologies autonomes, d'un environnement réglementaire favorable et l'augmentation des applications dans des secteurs tels que les soins de santé, les finances et les transports contribuent à son expansion prévue, faisant de l'Amérique du Nord un acteur clé et un innovateur sur le marché.

Part de marché de l'IA autonome et des agents autonomes

Les principales entreprises de l'industrie autonome de l'IA et des agents autonomes sont:

• IBM
• Google
• Microsoft
• Société Nvidia
• OpenAI
• Société Oracle
• Force de vente
• SAP SE
• Waymo LLC

Les entreprises de cet espace adoptent diverses stratégies pour renforcer leur présence. Cela comprend des partenariats et des caractéristiques technologiques, offrant des expériences interactives uniques, formant des partenariats stratégiques et élargissant la portée mondiale pour attirer et retenir des clients dans une industrie de plus en plus concurrentielle et en évolution rapide.

Nouvelles de l'industrie de l'IA autonome et des agents autonomes

• En juin 2023, HumanSignal a introduit Adala, un cadre d'agent autonome de données (labeling). Adala révolutionne le traitement des données en fournissant une plate-forme polyvalente pour la mise en œuvre d'agents spécialisés qui effectuent de manière autonome diverses tâches d'étiquetage des données.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA autonome et les agents autonomes couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliard USD) de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché, par modèle de déploiement

• Locaux
• Nuage

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• NLP
• Contexte Sensibilisation
• Vision informatique

Marché, par industrie verticale

• BFSI
• Santé
• Commerce de détail et commerce électronique
• Télécommunications
• Industrie manufacturière
• Gouvernement & Défense
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • EAU
  • Arabie saoudite