自律型AIおよび自律型エージェント市場 サイズとシェア 2026-2035

自律型AI・自律型エージェント市場の規模

自律型AI・自律型エージェント市場の規模は、2025年に105億米ドルと評価され、2026年には148億1,000万米ドルに達すると予測されています。2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）27.49%で拡大し、2035年には1,316億5,000万米ドルに達する見込みです。

自律型AI・自律型エージェント市場は、人間の介入を最小限に抑えながら、システムが計画、推論、ツールの利用、複数段階の業務遂行を行えるようにするエージェントプラットフォーム、オーケストレーションフレームワーク、モデルインフラ、コンピューティングハードウェア、導入サービスで構成されます。需要は、単独の生成AI実証実験から、モデルを企業データ、アプリケーション、業務ワークフローに接続する、ガバナンスが確保された本番環境への導入へと移行しています。

自律型AI・自律型エージェント市場の動向、成長要因、GMIの予測見通し

企業の購入者は、自律型エージェントの導入先を顧客対応業務、ソフトウェア開発、文書を多く扱う業務、産業モニタリングへと広げています。一方、本番環境での導入は、既存システムとの統合の準備状況、ガバナンス管理、複数段階の業務遂行に対する信頼性に左右されます。市場の見通しは、プラットフォームが監視体制を損なうことなく導入の障壁を軽減できるかどうかにかかっています。

主な成長要因

※根拠データには出典を明記した外部データを使用しており、需要への影響と予測条件は GMI の分析に基づく。

業務機能単位での AI 導入が、自律型システムの調達を支える、より確かな基盤を形成している。McKinsey によると、23% の組織が少なくとも 1 つの業務機能でエージェント型 AI を拡大しており、サービス、文書処理、ソフトウェア開発、コンプライアンス業務などで、需要が実験段階から業務モデルの再設計へと移行していることを示している ^{[1]McKinsey & Company. “The State of AI: Global Survey 2025.” mckinsey.com.br}。商業的な機会を実現するには、プラットフォームがタスクを安定して実行できることを実証し、既存の ID 管理、データ、ワークフローの制御に適合する必要がある。

資金調達も、エージェント技術の経済性と利用可能性を変化させている。AI 企業へのベンチャーキャピタル投資は 2023 年から 2025 年にかけて約 109% 増加し、生成 AI への投資額は 2025 年に 353 億米ドルに達した ^{[7]OECD. “Venture Capital Investments in Artificial Intelligence through 2025.” oecd.org}。こうした資金は、モデル開発、導入ツール、マネージドインフラを支え、独自のエージェント基盤を構築できない企業にも、商用化が可能な製品の選択肢を広げている。

オープンなオーケストレーションプロトコルは、エージェントの連携、タスク状態の保持、業務システムとの接続、ツールへのアクセス管理という、導入時に継続して発生してきた負担を軽減している。MCP と確立されたオーケストレーションフレームワークにより、企業の技術部門はモデルの選択とワークフローの設計を切り分けやすくなる。このため、モデルの性能だけを主要な選定基準とするのではなく、相互運用可能なアーキテクチャと信頼性の高い制御機能を組み合わせたベンダーが有利となる。

主な抑制要因

*根拠となるデータには引用元の外部データを使用している。需要への影響と予測条件は GMI の分析に基づく。*

規制要件により、パイロット導入から本番環境への移行に要する期間は長期化しており、エージェントが金融、臨床、公共部門、雇用に関する成果に影響を及ぼし得る場合は、その傾向が特に顕著である。EU AI法に基づく汎用 AI モデルへの義務は2025年8月に適用が始まり、同法の規則の大半は2026年8月から適用される^{[3]European Commission AI Act Service Desk. “Timeline for the Implementation of the EU AI Act.” ai-act-service-desk.ec.europa.eu}。プラットフォームプロバイダーにとって、文書化、監査証跡、役割ベースのアクセス制御、モニタリング、管理体制を示す証拠は、任意のエンタープライズ機能ではなく、製品要件になりつつある。

最も重大な障壁は、モデルの利用可能性よりも、運用面での信頼であることが多い。複数段階のプロセスで不完全なデータ、曖昧な指示、予期しないシステム状態に直面すると、エージェントは予測しにくい形で失敗する可能性がある。そのため、重大な影響を伴う環境の導入企業は、人によるレビュー、サンドボックス化、エスカレーション設計を維持している。これは短期的な労働力の代替を制約する一方、保証、可観測性、ガバナンスを備えた自律性に対する持続的な市場を生み出している。

自律型 AI・自律型エージェント市場のセグメント分析

コンポーネント別

ソフトウェア

自律型 AI・自律型エージェント市場では、ソフトウェアの市場規模は2025年に68億3,000万米ドルに達し、2035年には市場収益の70.00%を占めると予測されている。自律型 AI・自律型エージェント市場では、オーケストレーション、推論、モデル管理、エンタープライズ統合によって、自律機能を日常業務に組み込めるかどうかが決まるため、戦略的な支出がソフトウェア層に集中している。再利用可能なコネクター、ガバナンス機能、ワークフローに応じた設定を備えるベンダーは、継続的な収益関係を構築するうえで最も有利な立場にある。

サービス

サービスは 2025 年に市場収益の 28.00%を占め、2035 年には 329 億 1,000 万米ドルに達すると予測されています。プロセスの再設計、データの準備、モデルのカスタマイズ、セキュリティレビュー、運用監視が必要な顧客にとって、サービスは引き続き不可欠です。プラットフォームの設定が容易になるにつれ、導入業務の重点は初期の実験から、より付加価値の高いガバナンス、最適化、運用管理へと移行しています。

ハードウェア

ハードウェアは 2025 年に市場シェア 6.95%を占め、2026〜2035 年に年平均成長率（CAGR）22.89%で拡大すると予測されています。ハードウェア需要は推論、エッジ処理、専用の企業向け AI インフラによって支えられていますが、その拡大はアプリケーション層ほど広範ではありません。クラウドの従量課金モデルを利用すれば、多くの顧客は基盤システムを所有せずにコンピューティング能力を利用できるため、ソフトウェア主導の導入におけるハードウェアの相対的な役割は限定されています。

導入モデル別

クラウド

クラウドは 2025 年に市場シェア 75.05%を占め、2035 年には 1,119 億米ドルに達すると予測されています。拡張性の高い推論、マネージドモデルへのアクセス、既存のソフトウェア環境との迅速な統合を求める企業にとって、クラウドは最も有力な導入手段です。専用の社内インフラや長期にわたる導入サイクルに踏み切ることなく、ユースケースを試験し、拡大したい顧客にとって、商業面での魅力が特に高まります。

オンプレミス

オンプレミス導入は 2025 年に 26 億 2,000 万米ドルの収益を生み出し、2026〜2035 年に年平均成長率（CAGR）20.48%で拡大すると予測されています。データの保管場所に関する要件、機密指定情報、独自の産業データ、社内のリスク方針などにより、外部ホスティングが制限される場合、オンプレミス需要は引き続き見込まれます。このセグメントを対象とするサプライヤーには、ローカル環境への導入に加え、モデルガバナンス、安全なライフサイクル管理、プライベートクラウドやエアギャップ環境との互換性が求められます。

企業規模別

大企業

大企業は 2025 年に 68 億 3,000 万米ドルの収益を生み出し、2026〜2035 年に年平均成長率（CAGR）26.35%で拡大すると予測されています。大企業は一般に、複雑なエージェントを実運用に移すために必要なデータ資産、システム統合能力、調達の高度な専門性を備えています。導入規模は大きくなる可能性がありますが、ガバナンス審査や事業部門間の調整によって、購入や展開のサイクルが長期化することがあります。

中小企業

中小企業は 2025 年に市場シェア 34.95%を占め、2035 年には 526 億 6,000 万米ドルに達すると予測されています。ローコードツール、パッケージ化されたワークフロー、従量課金型サービスにより、専任の AI チームを設ける必要性が低下し、中小企業での導入が進んでいます。特に有望なのは、収益、サービス、バックオフィスに関する明確な業務を対象とし、設定手順が分かりやすく、既存プロセスへの影響を抑えられるソリューションです。

技術別

機械学習

機械学習は 2025 年に 42 億米ドルの収益を生み出し、2035 年には市場収益の 38.00%を占めると予測されています。機械学習は、意図予測、振り分け、分類、反復的な性能改善を支える基盤技術であり続けています。プラットフォームが、制御不能なモデル挙動を招くことなく、フィードバックループをガバナンスの確立された運用データに接続できれば、その価値はさらに高まります。

自然言語処理（NLP）

NLP は 2025 年に市場シェア 30.00%を占め、2035 年には 32.00%に達すると予測されています。自然言語処理は、従業員、顧客、システムが自律型エージェントに指示を出す際の主要な対話インターフェースになりつつあります。対話型の計画立案、情報検索、多言語ワークフロー、長期にわたる業務上のやり取りでの文脈保持への需要が高まるなか、その重要性も増しています。

コンピュータービジョン

コンピュータービジョンは 2025 年に 18 億 9,000 万米ドルの収益を生み出し、2035 年には 223 億 8,000 万米ドルに達すると予測されています。コンピュータービジョンにより、文書処理の多い業務や物理的な作業環境への自律型エージェントの導入が拡大しています。製造業の検査、医療画像解析、物流監視、小売業務では、構造化データやテキストデータに加えて視覚情報も解釈できるシステムへの需要が生まれています。

文脈認識

文脈認識は2025年に市場シェアの12.00%を占め、2035年には13.00%に達すると予測されています。ユーザーの嗜好、ワークフローの履歴、現在の稼働状況を解釈する必要がある持続的なエージェントへと、買い手の利用が単発のプロンプトから移行するにつれて、文脈認識機能の重要性が高まっています。文脈を確実に管理できるサプライヤーは、継続性、関連性、安全なタスク引き継ぎの面で差別化を図れます。

業種別

情報技術・通信

情報技術・通信分野の市場規模は2025年に23億1,000万米ドルに達し、2035年には市場収益の20.00%を占めると予測されています。情報技術・通信企業は、自律型エージェントの早期導入者であると同時に、その実用性を検証する現場でもあります。コード支援、ネットワーク運用、セキュリティ業務、サービス管理、顧客対応では、確立されたサービスレベルや生産性の指標に基づいてエージェントの性能を測定できる、再現性の高い環境が整っています。

銀行・金融サービス・保険（BFSI）

BFSIは2025年に市場シェアの18.00%を占め、2035年には市場規模が223億8,000万米ドルに達すると予測されています。BFSI分野の需要は、高価値の文書処理、リスク管理、サービス、コンプライアンス関連業務に加え、意思決定とデータを管理できていることを示す必要性によって形成されています。トレーサビリティ、ポリシーの適用、監査可能なワークフロー履歴を提供するプラットフォームは、この業種でより有利な位置を確保できます。

小売・電子商取引

小売・電子商取引分野の市場規模は2025年に16億8,000万米ドルに達し、2035年には市場収益の16.00%を占めると予測されています。小売企業は、顧客とのやり取り、商品検索、在庫情報、サービス業務を連携させるためにエージェントを活用しています。導入の成否は、ブランド管理、商品カタログの正確性、例外発生時のエスカレーション経路を維持しながら、エージェントをコマースプラットフォームに統合できるかどうかに左右されます。

ヘルスケア・ライフサイエンス

ヘルスケア・ライフサイエンス分野は2025年に市場シェアの12.00%を占め、2035年には市場規模が171億1,000万米ドルに達すると予測されています。管理業務、臨床文書の作成、スケジュール管理、ライフサイエンス情報の管理には、大きな自動化の余地があります。一方、導入は引き続き、プライバシー、検証、臨床上の説明責任、および重大な影響を伴う場面で人間による監督を必要とすることに左右されます。

製造

製造分野の市場規模は2025年に10億5,000万米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）28.83%で拡大すると予測されています。製造分野の需要は、予知保全、品質検査、生産計画、サプライチェーンの調整に支えられています。このセグメントでは、情報技術環境と運用技術環境の双方で稼働し、実際の工程上の制約に対応できるエージェントが求められています。

政府・防衛

政府・防衛分野は2025年に市場シェアの8.00%を占め、2035年には市場規模が118億5,000万米ドルに達すると予測されています。公共部門での導入は、文書処理、市民サービス、不正検知、物流、意思決定支援を中心に進んでいます。セキュリティ審査、調達要件、データ主権への対応が高い参入障壁となる一方、統合に成功すれば、長期にわたるプログラムや契約につながる可能性があります。

自動車

自動車分野は2025年に市場シェアの6.00%を占め、2035年には7.00%に達すると予測されています。自動車業界では、エンジニアリング、品質管理、コネクテッドカーのデータ、ディーラー業務、サービス業務に自律型エージェントが導入されています。製品の価値は、複雑なエンジニアリングデータや運用データとの統合に左右されるため、専門ソリューションの提供企業やシステム統合パートナーに機会が生まれています。

エネルギー・電力

エネルギー・電力分野の市場規模は2025年に5億3,000万米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）27.33%で拡大すると予測されています。エネルギー・電力事業者は、資産監視、電力網の最適化、保守、コンプライアンス対応業務に自律型システムを活用しています。センサーが豊富な環境は、異常の優先順位付け、現場作業の調整、継続的な運用上の意思決定を支援できるエージェントの実用性を検証する場となっています。

自律型AI・自律型エージェント市場の地域別分析

北米の自律型AI・自律型エージェント市場分析

北米は2025年に自律型AI・自律型エージェント市場の52.00%を占め、2035年には市場規模が605億6,000万米ドルに達すると予測されています。同地域には、ハイパースケーラー、基盤モデルの開発企業、企業向けソフトウェアベンダー、大規模な本番環境への導入に資金を投じられるテクノロジーの購入企業が集積しています。金融サービス、ヘルスケア、ソフトウェア、公共部門が主要な需要分野であり、確立されたクラウドおよびシステムインテグレーションのエコシステムが、実証実験から実運用への移行を早めています。

米国

米国の市場規模は2025年に48億米ドルとなり、2035年には532億8,000万米ドルに達すると予測されています。米国市場は、企業向けソフトウェアの大規模な基盤に加え、高度なAIエンジニアリング能力と充実したベンダーエコシステムを備えています。大量の知識労働を自動化しながら、業界固有のデータ管理、セキュリティ、説明責任に関する要件を満たす必要性が、需要を後押ししています。

カナダ

カナダは2025年に世界市場の売上高の4.19%を占めました。米国との緊密な技術関係、強固な研究エコシステム、金融サービス、ヘルスケア、資源産業における企業の導入が、カナダの需要を支えています。購入企業は、世界的なクラウド技術の革新を活用できる一方で、国内のデータ管理やガバナンスに関する要件にも対応できるプラットフォームを選好すると見込まれます。

メキシコ

メキシコは自律型エージェントの新興市場であり、製造業のネットワーク、デジタル商取引、金融サービスを中心に需要が生まれています。国境を越えたサプライチェーンのつながりやクラウドベースの提供モデルが、大規模な国内AIインフラを整備せずに自動化を目指す企業の導入を後押ししています。顧客対応、文書処理のワークフロー、製造工程の調整で、実用的なユースケースがまず登場すると見込まれます。

欧州の自律型AI・自律型エージェント市場分析

欧州の市場規模は2025年に21億米ドルとなり、2035年には市場売上高の21.00%を占めると予測されています。欧州の企業需要は、データガバナンス、ベンダーの説明責任、規制対応の準備状況に左右されます。透明性の高い管理機能、柔軟な導入モデル、規制対象の調達プロセスに適した文書を提示できるプラットフォームが、同地域で評価されます。

英国

英国は2025年に世界市場の5.05%を占め、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）28.20%で成長すると予測されています。金融サービス、ヘルスケア、テクノロジー企業、公共部門の近代化が、英国市場を支えています。同国の規制環境と国際的な企業関係を背景に、複数のコンプライアンス体制に対応できるサプライヤーへの需要が生まれています。

ドイツ

ドイツの市場規模は2025年に4億6,000万米ドルとなり、2035年には60億6,000万米ドルに達すると予測されています。ドイツの産業経済は、生産計画、品質管理、エンジニアリング、保守におけるエージェントの活用を支えています。企業は、独自の製造データを保護し、既存の運用システムと連携できる導入アーキテクチャを必要とする傾向があります。

フランス

フランスは2025年に世界市場の3.05%を占め、2035年には市場規模が42億1,000万米ドルに達すると予測されています。フランスでは、公共部門のデジタル化プログラム、戦略産業への投資、小売、航空宇宙、サービス分野における企業向けアプリケーションが需要を支えています。データ主権への関心や、国内または欧州のAIエコシステムへの注目が、プラットフォームの評価や提携先の選定に影響しています。

その他の欧州

その他の欧州には、デジタル成熟度や企業の導入準備状況が異なる市場が含まれます。北欧、オランダ、南欧、中東欧では導入状況に違いがあるものの、いずれもクラウドの普及拡大や多国籍企業による導入プログラムの恩恵を受けています。ガバナンス、言語、統合に関する支援を現地のニーズに合わせて提供できるベンダーは、この細分化された需要を取り込むうえで有利な立場にあります。

アジア太平洋地域の自律型AI・自律型エージェント市場分析

アジア太平洋地域は2025年に自律型AI・自律型エージェント市場の21.05%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）30.52%で拡大すると予測されています。同地域には、多数の大企業、政策主導のAI投資、国内のモデルエコシステムに加え、言語や市場に特化したソリューションへの強い需要があります。今後の成長は、グローバルなサプライヤーが地域の事業者とどのように提携し、データ主権、現地導入、業界固有の要件に対応するかによって左右されると考えられます。

中国

中国は2025年に世界市場の8.00%を占め、2035年には9.88%に達すると予測されています。中国市場は、国内の基盤モデルプロバイダー、クラウドインフラ、電子商取引プラットフォーム、スマート製造への投資に支えられています。競争上は、現地化、規制との整合性、国内の企業システムとの統合が重要な要件となります。

日本

日本は2025年に世界市場の3.81%を占め、2035年には市場規模が62億米ドルに達すると予測されています。日本の需要は、製造、物流、金融サービスに加え、労働力が限られる環境で生産性を支える必要性と結び付いています。導入企業は、信頼性、導入支援、既存の企業業務プロセスとの統合を特に重視しています。

インド

インドは2025年に世界市場の3.52%を占め、2035年には4.35%に達すると予測されています。インドでは、規模の大きなテクノロジーサービス基盤、企業のデジタル化の進展、国内開発者エコシステムの拡大が市場を形作っています。システムインテグレーターは、エージェントプラットフォームを国内外の顧客向けに業界特化型の導入へとつなげるため、重要な販売チャネルとなっています。

韓国

韓国は2025年に世界市場の2.10%を占め、2035年には2.59%に達すると予測されています。韓国での導入は、電子機器、通信、製造、金融サービスに集中しています。大手企業グループや国家的な技術推進策が、高度な生産、サービス、顧客データ環境にエージェントを接続する導入を後押ししています。

その他のアジア太平洋地域

その他のアジア太平洋地域には、クラウド経由で提供される自動化への需要が高まる、多様な先進市場と新興市場が含まれます。デジタルサービスの拡大、国境を越えた企業投資、マネージドAIインフラの利用可能性が、地域の需要を支えています。データ整備の状況や調達の成熟度にばらつきがあるため、ベンダーには柔軟な言語、価格、販売チャネルの戦略が求められます。

ラテンアメリカの自律型AI・自律型エージェント市場分析

ラテンアメリカの市場規模は2025年に4億2,000万米ドルに達し、2035年には52億7,000万米ドルに拡大すると予測されています。同地域では、金融サービス、小売、デジタルコマース、顧客対応業務におけるクラウドベースの導入が市場の発展を支えています。マネージド型エージェントサービスはインフラ面の障壁を低減しますが、導入の成否は引き続き、データ品質、現地での統合能力、スペイン語・ポルトガル語対応ソリューションの利用可能性に左右されます。

ブラジル

ブラジルの市場規模は2025年に2億3,000万米ドルに達しました。ブラジルは同地域で最も有望な国別市場であり、銀行、小売、アグリビジネス、デジタル消費者市場の規模が大きいことが成長を支えています。顧客対応の自動化と業務インテリジェンスは、ベンダーやサービスパートナーにとって、引き続き主要な導入の入り口となる見込みです。

その他の中南米

その他の中南米では、金融サービス、製造、通信、小売の各分野で需要が拡大しています。クラウドを利用しやすい環境により、組織は大規模な自社インフラを保有せずにエージェント機能を導入できます。市場の発展は、企業のデジタル化、現地パートナーの確保、地域の言語や業務プロセスにプラットフォームが対応できるかどうかに左右されます。

中東・アフリカの自律型AI・自律型エージェント市場分析

中東・アフリカは2025年に自律型AI・自律型エージェント市場の2.95%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）27.69%で成長すると予測されています。同地域には、多額のデジタル投資を行う湾岸諸国の早期導入市場と、金融サービス、通信、モバイルコマースが導入への最も直接的な道筋となる、より幅広い新興市場が含まれます。主権に関わる技術の優先事項とクラウドの利用可能性が、サプライヤーの選定を大きく左右します。

UAE

UAEは2025年に世界市場の0.86%を占め、2035年には市場規模が11億4,000万米ドルに達すると予測されています。UAE市場は、政府主導のデジタル化プログラム、スマートシティ構想、医療・物流分野への投資、地域のテクノロジーハブとしての役割に支えられています。地域内でサービスを提供でき、公共部門の変革目標に沿ったサプライヤーには、市場参入の有力な機会があります。

サウジアラビア

サウジアラビアは2025年に世界市場の0.76%を占めました。同国の需要は、国家変革プログラム、公共サービス、エネルギー事業、大規模な都市開発構想と結び付いています。セキュリティ、主権、企業規模の導入要件を満たせるプロバイダーにとって、導入機会が特に大きくなっています。

その他の中東・アフリカ

その他の中東・アフリカでは、通信、金融包摂、モバイルサービス、クラウドの近代化を通じてAIの導入が進んでいます。インフラの整備状況には地域内で大きな差があります。商業面での進展は、マネージド型の提供モデル、実用的なユースケース、技術力と現地の事業環境を結び付けるパートナーシップに左右されます。

自律型AI・自律型エージェント市場のシェアと競争環境

自律型AI・自律型エージェント市場では、基盤モデル、クラウドインフラ、業務アプリケーション、統合機能を一体的に提供できるサプライヤーにシェアが集中しています。上位5社は2025年に世界市場の売上高の約61.42%を占めており、既存の企業との取引関係と幅広い販売チャネルが優位性をもたらすことを示しています。

Microsoft Corporation は 2025年に 20.95% の市場シェアを占めました。Microsoft 365、Azure、Dynamics 365、Copilot、およびパートナーエコシステム全体にエージェント機能を統合することで、同社の競争上の地位は強化されています。既存顧客基盤の優位性により、Microsoft は使い慣れた生産性向上環境やエンタープライズアプリケーション環境に、エージェントの開発・導入ツールを直接組み込むことができます。

OpenAI は 2025年に 15.24% の市場シェアを占めました。同社は、企業向けの直接提供、開発者向け API、プラットフォームの流通提携にわたって市場での役割を担っています。競争上の存在感を支えるのは、モデルの性能、開発者による採用、そして対話型インターフェースから本番環境で利用できるエージェントツールへと展開する能力です。

Salesforce Inc. は 2025年に 9.52% の市場シェアを占めました。Salesforce は、顧客対応業務や収益に直結する業務を対象に Agentforce の展開を進めています。CRM の顧客基盤、Data Cloud の機能、企業との既存の関係が、導入への直接的な経路となっています。同社の成否は、こうした既存顧客基盤を、信頼性が高く効果を測定できる自律型ワークフローの成果につなげられるかにかかっています。

Alphabet Inc. は、自律型 AI 戦略に Google Cloud、Gemini、Vertex AI、Google Workspace、DeepMind の研究開発能力を組み合わせています。マルチモーダルモデルと長文コンテキスト処理の強みは、企業向けエージェントが形式の異なるコンテンツを解釈し、複雑なデータ環境を横断して動作する必要がある場合に、特に重要です。

Amazon Web Services は、Amazon Bedrock、Amazon Q Business、および幅広いクラウドサービス群を活用し、カスタムエージェントの開発とマネージド型の導入を支援しています。インフラの広範な展開と開発者エコシステムを背景に、既存のクラウドネイティブアーキテクチャとの統合が必要なエージェントを構築する企業にとって、重要な供給企業となっています。

NVIDIA は、アクセラレーテッドコンピューティング、AI ソフトウェア、推論ツール、エンタープライズ向け導入フレームワークを通じて、重要なインフラ上の地位を占めています。組織がエージェントのワークロードに対応する統合的な性能、モデル最適化、ランタイム機能を求めるようになるなか、同社の役割はハードウェアにとどまりません。

IBM、ServiceNow、UiPath、Oracle、Accenture、Infosys、Wipro、Capgemini は、ガバナンスを備えた企業ワークフロー、ハイブリッド環境への導入、自動化の近代化、システムインテグレーションへと競争領域を広げています。Mistral AI と Cohere は、企業向けに特化した基盤モデルを求める組織に選択肢を提供しています。また、LangChain、CrewAI、Cerebras Systems は、エージェントの構築方法や運用方法を形作るオーケストレーション機能と特化型インフラ機能を提供しています。

最近の業界動向

Salesforce は 2025年6月に Agentforce 3 を発表しました。同製品には、エージェント監視用のコマンドセンター、ネイティブ MCP 接続、Atlas アーキテクチャの機能強化、業界別の事前構築済みアクションの拡充が含まれます。この発表は、導入がより広範な本番利用へと進むなか、企業向けエージェントのベンダーが可観測性、相互運用性、運用管理を重視していることを示しています ^{[4]Salesforce, Inc.. “Salesforce Announces Agentforce 3.” salesforce.com}。

OpenAI は 2025年7月に ChatGPT Agent を提供開始しました。ウェブ操作機能と調査機能を組み合わせ、自然言語の指示を通じて複雑な複数段階のタスクに対応します。この発表は、商用ユーザー向けのエージェント型生産性ワークフローを直接推進する姿勢を示すものでした ^{[5]OpenAI. “Introducing ChatGPT agent: bridging research and action.” openai.com}。

OpenAI は 2025年10月に AgentKit を発表しました。Agent Builder、ChatKit、評価ツール、企業データとの連携に向けたコネクターレジストリが含まれています。ワークフロー設計、テスト、導入支援を一つのツールキットに統合することで、ローコードのエージェント開発プラットフォームに対する競争圧力を高めています ^{[6]OpenAI. “Introducing AgentKit.” openai.com}