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Mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi Dimensioni e quota 2026-2035

ID del Rapporto: GMI7401
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Data di Pubblicazione: October 2026
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma

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Dimensione del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi

Nel 2025 il mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi era valutato a 10,50 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiunga i 14,81 miliardi di dollari USA nel 2026, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 27,49% dal 2026 al 2035, arrivando a 131,65 miliardi di dollari USA entro il 2035.

Principali evidenze sul mercato dell'IA autonoma e degli agenti autonomi

Dimensione del mercato nel 2025
10,50 miliardi di dollari USA
Dimensione del mercato nel 2026
14,81 miliardi di dollari USA
Dimensione prevista del mercato nel 2035
131,65 miliardi di dollari USA
CAGR (2026–2035)
27,49%
Dominio regionale
Mercato più grande
America del Nord
Regione con la crescita più rapida
Asia-Pacifico
Principali operatori di mercato
  • Leader di mercato: Microsoft Corporation si è attestata al primo posto, con una quota di mercato superiore al 20,95% nel 2025.

  • Principali operatori: i 5 principali operatori di questo mercato sono OpenAI, Salesforce Inc., Alphabet Inc., Amazon Web Services, Microsoft Corporation, che nel complesso detenevano una quota di mercato del 40,47% nel 2025.

Il mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi comprende piattaforme per agenti, framework di orchestrazione, infrastrutture per modelli, hardware di calcolo e servizi di implementazione che consentono ai sistemi di pianificare, ragionare, utilizzare strumenti ed eseguire attività articolate in più fasi con un intervento umano limitato. La domanda si sta spostando dai progetti pilota autonomi di IA generativa verso implementazioni in produzione governate, che collegano i modelli ai dati aziendali, alle applicazioni e ai flussi di lavoro operativi.

Valutazione degli analisti GMI

Sulla base della valutazione di mercato proprietaria di GMI, il mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi ha mantenuto un tasso di crescita annuo composto del 36,64% tra il 2022 e 2025-one, con una delle traiettorie di accelerazione della domanda più costanti osservate in qualsiasi categoria di software aziendale durante il periodo valutato. Questo tasso di espansione storico conferma che la commercializzazione dei modelli fondazionali e gli acquisti di IA da parte delle aziende non sono tendenze aspirazionali, ma meccanismi comprovati di generazione di ricavi, fornendo solide basi empiriche per la traiettoria della domanda nel periodo di previsione.

Tendenze, fattori di crescita e prospettive previsionali di GMI per il mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi

Le aziende stanno introducendo agenti autonomi nelle attività di assistenza ai clienti, nell’ingegneria del software, nei processi ad alta intensità documentale e nel monitoraggio industriale, ma l’adozione in produzione resta subordinata alla preparazione delle integrazioni, ai controlli di governance e alla fiducia nella capacità di eseguire attività in più fasi. Le prospettive del mercato dipendono dalla capacità delle piattaforme di ridurre gli ostacoli all’implementazione senza indebolire la supervisione.

Principali fattori di crescita

Fattore di crescitaIndicatore di evidenzaImplicazioni per la domanda di mercatoCondizione alla base delle previsioni GMI
Rapida adozione dell’IA nelle aziende, che alimenta la domanda di piattaforme per agenti autonomi pronte per la produzioneNel 2025, l’88% delle organizzazioni a livello mondiale utilizza l’IA in almeno una funzione aziendale [1]La crescente integrazione dell’IA nelle singole funzioni genera una domanda diretta di acquisto di piattaforme per agenti autonomi in grado di integrare l’IA nei flussi di lavoro di produzione continuativi e interfunzionaliL’acquisto di piattaforme per agenti autonomi diventa una voce di bilancio standard per le aziende, man mano che l’IA adottata nelle singole funzioni evolve verso implementazioni orchestrate e articolate in più fasi nei diversi settori
Concentrazione degli afflussi di capitali privati nei modelli fondazionali di IA e nelle infrastrutture cloud per agentiNel 2024 gli investimenti privati nell’IA negli Stati Uniti hanno raggiunto 109,1 miliardi di dollari USA [2]La concentrazione dei capitali tra i fornitori di modelli fondazionali e le piattaforme cloud degli hyperscaler accelera la riduzione dei costi di inferenza e amplia la disponibilità di agenti di livello commerciale, estendendo la platea dei potenziali acquirentiLa riduzione dei costi di hosting dei modelli e l’ampliamento dei cataloghi di servizi gestiti per agenti sostengono l’accelerazione della domanda, in particolare da parte di operatori sanitari, società di servizi finanziari e rivenditori che avviano le prime implementazioni in produzione
Diffusione di standard aperti di comunicazione tra più agenti, che consentono di automatizzare flussi di lavoro complessi in ambito aziendaleL’adozione del Model Context Protocol (MCP) e dei framework di orchestrazione agentica, tra cui LangGraph, AutoGen e CrewAI, consente comunicazioni strutturate tra agenti, il passaggio di attività mantenendone lo stato e l’integrazione di strumenti esterni nei sistemi aziendaliL’orchestrazione standardizzata riduce la complessità di integrazione per gli acquirenti aziendali del settore IT, abbrevia i tempi di implementazione e consente agli agenti autonomi di operare in modo affidabile nelle funzioni finanziarie, operative e a contatto con i clientiLa convergenza verso standard aperti di orchestrazione favorisce la partecipazione degli operatori hyperscaler affermati e dei fornitori specializzati, ampliando l’ecosistema dei fornitori

*I riferimenti probatori utilizzano dati esterni citati; le implicazioni per la domanda e le condizioni previsionali rappresentano l’analisi di GMI.*

L’adozione dell’IA a livello funzionale sta creando basi più solide per l’approvvigionamento di sistemi autonomi. McKinsey ha rilevato che il 23% delle organizzazioni sta ampliando l’uso dell’IA agentica in almeno una funzione aziendale, segnalando che la domanda sta passando dalla sperimentazione alla riprogettazione dei modelli operativi in ambiti quali l’assistenza, l’elaborazione dei documenti, lo sviluppo software e i flussi di lavoro per la conformità [1]. L’opportunità commerciale dipende dalla capacità delle piattaforme di dimostrare prestazioni ripetibili nello svolgimento delle attività e di integrarsi con i controlli esistenti relativi a identità, dati e flussi di lavoro.

Anche la raccolta di capitali sta modificando l’economia e la disponibilità delle tecnologie agentiche. Gli investimenti di venture capital nelle aziende di IA sono aumentati di circa il 109% tra il 2023 e il 2025, mentre gli investimenti nell’IA generativa hanno raggiunto i 35,3 miliardi di dollari USA nel 2025 [7]. Questi finanziamenti sostengono lo sviluppo dei modelli, degli strumenti di implementazione e delle infrastrutture gestite, ampliando la gamma di offerte commercialmente sostenibili disponibili per le aziende che non possono sviluppare uno stack proprietario per gli agenti.

I protocolli aperti di orchestrazione riducono un onere di implementazione persistente: coordinare gli agenti, mantenere lo stato delle attività, collegare i sistemi aziendali e gestire l’accesso agli strumenti. MCP e i framework di orchestrazione consolidati consentono ai team tecnologici aziendali di separare la scelta del modello dalla progettazione dei flussi di lavoro. Ciò favorisce i fornitori che combinano architetture interoperabili e controlli affidabili, anziché considerare la sola capacità del modello come principale criterio di acquisto.

Principali fattori limitanti

Fattore limitanteIndicatore probatorioImplicazioni per la domanda di mercatoCondizione previsionale di GMI
Inasprimento dei quadri normativi globali sull’IA che limita la velocità di implementazione degli agenti autonomiNel 2024 le agenzie federali statunitensi hanno introdotto 59 regolamenti relativi all’IA, più del doppio rispetto al 2023 [2]L’ampliamento dei requisiti di conformità nei settori BFSI, sanitario e pubblico limita la velocità di implementazione dei sistemi autonomi di IA dotati di autorità decisionale, allungando i cicli di vendita e aumentando i costi di integrazioneLe capacità di conformità normativa diventano un requisito standard negli acquisti di soluzioni enterprise basate su agenti autonomi, moderando il ritmo di adozione nei settori sottoposti a controlli rigorosi durante la prima metà del periodo di previsione
Divario nella diffusione dell’IA a livello aziendale che ostacola il passaggio dalla sperimentazione all’implementazione in produzione di agenti autonomiNel 2025, solo circa un terzo delle organizzazioni dichiara di aver esteso l’IA all’intera azienda, nonostante la sua adozione pressoché universale a livello funzionale [1]Il persistente divario tra l’uso dell’IA a livello di singola funzione e la sua implementazione su scala aziendale riflette sfide irrisolte in materia di governance dei dati, integrazione dei flussi di lavoro e calibrazione della fiducia, che rendono più complesse le decisioni di acquisto di soluzioni basate su agenti autonomiLe organizzazioni che risolvono le sfide di integrazione e fiducia raggiungono tassi più elevati di implementazione su larga scala, creando un mercato diviso tra imprese che stanno ampliando rapidamente l’adozione e un gruppo più numeroso che procede con maggiore cautela attraverso le fasi pilota
Limiti nell’allineamento e nella spiegabilità dell’IA che frenano l’implementazione autonoma in contesti decisionali ad alto impattoLe persistenti allucinazioni dei modelli, gli errori di ragionamento nell’esecuzione di attività articolate in più passaggi e l’assenza di parametri standardizzati per valutare l’interpretabilità dei sistemi di IA agentica limitano la fiducia degli operatori nell’implementazione completamente autonoma nei settori regolamentati e critici per la sicurezzaL’adozione di agenti autonomi nelle applicazioni sanitarie, legali e per le infrastrutture critiche richiede livelli di convalida con intervento umano, limitando il potenziale complessivo di automazione nei settori di maggior valoreI progressi nella verifica delle catene di ragionamento, nell’esecuzione degli agenti in ambienti isolati e negli strumenti di misurazione dei risultati determinano la velocità con cui i settori regolamentati aprono nuove opportunità di monetizzazione degli agenti autonomi

*I riferimenti probatori utilizzano dati esterni citati; le implicazioni sulla domanda e le condizioni previsionali rappresentano l’analisi di GMI.*

I requisiti normativi allungano i tempi che separano la fase pilota dalla produzione, soprattutto nei casi in cui un agente può influire su risultati finanziari, clinici, del settore pubblico o occupazionali. Gli obblighi previsti dalla legge dell’UE sull’IA per i modelli di IA per finalità generali sono entrati in applicazione nell’agosto 2025 e la maggior parte delle disposizioni del quadro normativo si applica dall’agosto 2026 [3]. Per i fornitori di piattaforme, documentazione, tracce di audit, accesso basato sui ruoli, monitoraggio e prove dei controlli stanno diventando requisiti di prodotto anziché funzionalità aziendali facoltative.

Spesso l’ostacolo più rilevante è la fiducia operativa, non la disponibilità dei modelli. Gli agenti possono generare errori difficili da individuare quando un processo articolato in più passaggi incontra dati incompleti, istruzioni ambigue o uno stato del sistema imprevisto. Gli acquirenti che operano in contesti ad alto impatto mantengono quindi la revisione umana, l’esecuzione in ambienti isolati e procedure di escalation. Ciò limita nell’immediato la sostituzione del lavoro umano, ma crea un mercato duraturo per soluzioni di garanzia, osservabilità e autonomia governata.

Opinione degli analisti GMI

Riteniamo che il mercato premi le piattaforme capaci di trasformare casi d’uso dell’IA eterogenei in capacità operative governate e riutilizzabili. I fornitori più competitivi non si limiteranno a offrire agenti: renderanno possibile gestirli attraverso i confini di identità, dati, flussi di lavoro e rischio. Ciò attribuisce un valore significativo alla profondità dell’integrazione e alla disciplina nell’implementazione, soprattutto quando gli acquirenti vanno oltre la sperimentazione a livello di singoli reparti.

Analisi dei segmenti del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi

Per componente

Software

Nel mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi, il software ha generato 6,83 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che rappresenterà il 70,00% dei ricavi di mercato entro il 2035. La spesa strategica nel mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi si concentra sul livello software, poiché l’orchestrazione, il ragionamento, la gestione dei modelli e l’integrazione aziendale determinano la possibilità di incorporare le capacità autonome nelle attività quotidiane. I fornitori che dispongono di connettori riutilizzabili, funzionalità di governance e configurazioni specifiche per i flussi di lavoro sono nella posizione migliore per instaurare rapporti di ricavo ricorrenti.

Servizi

I servizi hanno rappresentato il 28,00% dei ricavi di mercato nel 2025 e dovrebbero raggiungere i 32,91 miliardi di dollari USA entro il 2035. Restano essenziali quando gli acquirenti necessitano di riprogettare i processi, preparare i dati, personalizzare i modelli, verificare la sicurezza e monitorare le attività operative. Man mano che le piattaforme diventano più facili da configurare, il lavoro di implementazione si sposta dalla sperimentazione iniziale verso attività a maggior valore aggiunto, come governance, ottimizzazione e gestione operativa.

Hardware

Nel 2025 l'hardware deteneva una quota di mercato del 6,95% e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 22,89% (2026–2035). La domanda di hardware è sostenuta dall'inferenza, dall'elaborazione edge e dalle infrastrutture dedicate all'intelligenza artificiale aziendale, ma cresce in modo più selettivo rispetto al livello applicativo. I modelli di consumo basati sul cloud consentono a molti acquirenti di accedere alla capacità di calcolo senza possedere i sistemi sottostanti, limitando il ruolo relativo dell'hardware nelle implementazioni basate sul software.

Per modello di implementazione

Cloud

Nel 2025 il cloud deteneva una quota di mercato del 75,05% e dovrebbe raggiungere i 111,90 miliardi di dollari USA entro il 2035. Il cloud è la soluzione preferita dalle aziende che cercano inferenza scalabile, accesso gestito ai modelli e integrazione rapida con il parco software esistente. La sua attrattiva commerciale è maggiore quando gli acquirenti vogliono testare e ampliare i casi d'uso senza impegnarsi in infrastrutture interne specializzate o in cicli di implementazione prolungati.

In sede

Nel 2025 le implementazioni in sede hanno generato 2,62 miliardi di dollari USA e si prevede che cresceranno a un CAGR del 20,48% (2026–2035). La domanda di soluzioni in sede persiste quando la localizzazione dei dati, le informazioni classificate, i dati industriali proprietari o le politiche interne di gestione del rischio limitano l'hosting esterno. I fornitori che operano in questo segmento devono combinare opzioni di implementazione locale con governance dei modelli, gestione sicura del ciclo di vita e compatibilità con ambienti di cloud privato o isolati da reti esterne.

Per dimensione aziendale

Grandi aziende

Nel 2025 le grandi aziende hanno generato 6,83 miliardi di dollari USA e si prevede che cresceranno a un CAGR del 26,35% (2026–2035). In genere, le grandi organizzazioni dispongono degli asset di dati, delle capacità di integrazione dei sistemi e della competenza negli acquisti necessari per rendere operativi agenti complessi. Le loro implementazioni possono essere estese, ma le verifiche di governance e il coordinamento tra le unità aziendali possono allungare i cicli di acquisto e implementazione.

PMI

Nel 2025 le PMI detenevano una quota di mercato del 34,95% e dovrebbero raggiungere i 52,66 miliardi di dollari USA entro il 2035. L'adozione da parte delle PMI è favorita da strumenti low-code, flussi di lavoro preconfigurati e servizi a consumo, che riducono la necessità di team dedicati all'intelligenza artificiale. Le offerte più interessanti rispondono a esigenze definite in ambito ricavi, assistenza o attività amministrative, con percorsi di configurazione chiari e interruzioni limitate dei processi.

Per tecnologia

Apprendimento automatico

Nel 2025 l'apprendimento automatico ha generato 4,20 miliardi di dollari USA e si prevede che rappresenterà il 38,00% dei ricavi di mercato entro il 2035. Rimane la capacità fondamentale alla base della previsione delle intenzioni, dell'instradamento, della classificazione e del miglioramento iterativo delle prestazioni. Il suo valore aumenta quando le piattaforme riescono a collegare i cicli di feedback ai dati operativi soggetti a governance, senza introdurre comportamenti incontrollati dei modelli.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Nel 2025 l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) deteneva una quota di mercato del 30,00% e si prevede che raggiungerà il 32,00% entro il 2035. L'NLP è sempre più il principale livello di interazione attraverso cui dipendenti, clienti e sistemi impartiscono istruzioni agli agenti autonomi. La sua rilevanza cresce con la domanda di pianificazione conversazionale, recupero delle informazioni, flussi di lavoro multilingue e mantenimento del contesto durante interazioni aziendali prolungate.

Visione artificiale

Nel 2025 la visione artificiale ha generato 1,89 miliardi di dollari USA e dovrebbe raggiungere i 22,38 miliardi di dollari USA entro il 2035. La visione artificiale estende l'implementazione degli agenti autonomi agli ambienti operativi caratterizzati da un uso intensivo di documenti e alle attività fisiche. L'ispezione nella produzione, l'analisi delle immagini mediche, il monitoraggio della logistica e le attività nel commercio al dettaglio generano domanda di sistemi in grado di interpretare segnali visivi insieme a dati strutturati e testuali.

Consapevolezza del contesto

La consapevolezza del contesto deteneva una quota di mercato del 12,00% nel 2025 e si prevede che rappresenti il 13,00% entro il 2035. Le capacità di comprensione del contesto assumono un'importanza crescente man mano che gli acquirenti passano da prompt isolati ad agenti persistenti, che devono interpretare le preferenze degli utenti, lo storico dei flussi di lavoro e le condizioni operative del momento. I fornitori in grado di gestire il contesto in modo affidabile possono differenziarsi per continuità, pertinenza e passaggio sicuro delle attività.

Per settore verticale

IT e telecomunicazioni

Nel 2025 il settore IT e delle telecomunicazioni ha generato ricavi per 2,31 miliardi di dollari USA e si prevede che rappresenti il 20,00% dei ricavi del mercato entro il 2035. Le organizzazioni IT e di telecomunicazioni sono sia tra i primi ad adottare queste soluzioni, sia ambienti di prova operativa per gli agenti autonomi. Il supporto alla programmazione, le operazioni di rete, i flussi di lavoro per la sicurezza, la gestione dei servizi e l'assistenza clienti offrono contesti ripetibili in cui è possibile valutare gli agenti rispetto a risultati consolidati in termini di livelli di servizio e produttività.

BFSI

Nel 2025 il settore BFSI deteneva una quota di mercato del 18,00% e si prevede che raggiunga 22,38 miliardi di dollari USA entro il 2035. La domanda del settore è determinata da processi ad alto valore relativi a documenti, rischio, servizi e conformità, oltre che dalla necessità di dimostrare il controllo sulle decisioni e sui dati. Le piattaforme che garantiscono tracciabilità, applicazione delle policy e cronologie dei flussi di lavoro verificabili possono acquisire un posizionamento più solido in questo settore verticale.

Commercio al dettaglio ed e-commerce

Nel 2025 il commercio al dettaglio e l'e-commerce hanno generato ricavi per 1,68 miliardi di dollari USA e si prevede che rappresentino il 16,00% dei ricavi del mercato entro il 2035. I rivenditori utilizzano gli agenti per collegare le interazioni con i clienti, la ricerca dei prodotti, i dati sulle scorte e le operazioni di assistenza. L'adozione dipende dalla capacità di integrare gli agenti con le piattaforme di commercio, mantenendo al contempo il controllo sul marchio, l'accuratezza del catalogo e i percorsi di escalation per le eccezioni.

Sanità e scienze della vita

Nel 2025 il settore della sanità e delle scienze della vita deteneva una quota di mercato del 12,00% e si prevede che raggiunga 17,11 miliardi di dollari USA entro il 2035. I flussi di lavoro amministrativi, la documentazione clinica, la pianificazione degli appuntamenti e la gestione delle informazioni nelle scienze della vita offrono notevoli opportunità di automazione. Tuttavia, l'implementazione resta subordinata alla tutela della privacy, alla convalida, alla responsabilità clinica e all'obbligo di supervisione umana nei contesti ad alto impatto.

Manifatturiero

Nel 2025 il settore manifatturiero ha generato ricavi per 1,05 miliardi di dollari USA e si prevede che crescerà a un tasso annuo composto (CAGR) del 28,83% nel periodo 2026–2035. La domanda del settore manifatturiero si concentra sulla manutenzione predittiva, il controllo qualità, la pianificazione della produzione e il coordinamento della catena di fornitura. Il segmento privilegia gli agenti in grado di operare negli ambienti informatici e tecnologici operativi, rispettando al contempo i vincoli dei processi reali.

Governo e difesa

Nel 2025 il settore governativo e della difesa deteneva una quota di mercato dell'8,00% e si prevede che raggiunga 11,85 miliardi di dollari USA entro il 2035. Le applicazioni nel settore pubblico riguardano l'elaborazione dei documenti, i servizi ai cittadini, il rilevamento delle frodi, la logistica e il supporto alle decisioni. I requisiti di nulla osta di sicurezza e di approvvigionamento, insieme alle esigenze di sovranità, creano elevate barriere all'ingresso; tuttavia, le integrazioni riuscite possono dare vita a programmi duraturi e a cicli contrattuali lunghi.

Automotive

Nel 2025 il settore automobilistico deteneva una quota di mercato del 6,00% e si prevede che rappresenti il 7,00% entro il 2035. Gli operatori del settore automobilistico applicano gli agenti autonomi all'ingegneria, alla qualità, ai dati dei veicoli connessi, alle attività dei concessionari e ai flussi di lavoro dell'assistenza. Il valore dei prodotti dipende dalla loro integrazione con dati operativi e ingegneristici complessi, che crea opportunità per soluzioni specializzate e partner di integrazione dei sistemi.

Energia ed elettricità

Nel 2025 il settore dell'energia e dell'elettricità ha generato ricavi per 530 milioni di dollari USA e si prevede che crescerà a un tasso annuo composto (CAGR) del 27,33% nel periodo 2026–2035. Gli operatori del settore utilizzano sistemi autonomi per il monitoraggio degli asset, l'ottimizzazione della rete, la manutenzione e le attività legate alla conformità. Gli ambienti ricchi di sensori offrono un contesto concreto per gli agenti in grado di stabilire la priorità delle anomalie, coordinare gli interventi sul campo e supportare il processo decisionale operativo continuo.

Valutazione degli analisti GMI

Riteniamo che la struttura dei segmenti favorisca i fornitori in grado di adattare le capacità degli agenti alle specifiche esigenze di implementazione: accessibilità tramite cloud per favorire un’adozione ampia, implementazione controllata negli ambienti sensibili e specializzazione dei flussi di lavoro per gli acquirenti dei vari settori. I modelli di ricavo più resilienti combineranno una piattaforma di base scalabile con la configurazione, le garanzie e le competenze settoriali necessarie per rendere concretamente utile l’autonomia in produzione.

Analisi regionale del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi

Analisi del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi in Nord America

Nel 2025 il Nord America deteneva una quota del 52,00% del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi; si prevede che entro il 2035 il valore del mercato nella regione raggiunga 60,56 miliardi di dollari USA. La regione beneficia di una concentrazione di fornitori di servizi cloud hyperscale, sviluppatori di modelli di fondazione, fornitori di software aziendale e acquirenti di tecnologia in grado di finanziare implementazioni su larga scala in produzione. I principali centri di domanda sono i servizi finanziari, la sanità, il software e le organizzazioni del settore pubblico, mentre gli ecosistemi consolidati di servizi cloud e integrazione di sistemi accorciano il percorso dalla sperimentazione all’utilizzo operativo.

Stati Uniti

Nel 2025 gli Stati Uniti hanno generato ricavi pari a 4,80 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiungano 53,28 miliardi di dollari USA entro il 2035. Il mercato statunitense combina un’ampia base di software aziendale con solide competenze ingegneristiche nell’IA e un denso ecosistema di fornitori. La domanda è sostenuta dalla necessità di automatizzare attività ad alto volume basate sulla conoscenza, rispettando al contempo i requisiti specifici dei diversi settori in materia di controllo dei dati, sicurezza e responsabilità.

Canada

Nel 2025 il Canada rappresentava il 4,19% dei ricavi del mercato globale. La domanda canadese beneficia degli stretti legami tecnologici con gli Stati Uniti, di un solido ecosistema di ricerca e dell’adozione da parte delle imprese nei servizi finanziari, nella sanità e nei settori delle risorse naturali. È probabile che gli acquirenti privilegino piattaforme capaci di conciliare l’accesso all’innovazione globale del cloud con le esigenze nazionali in materia di dati e governance.

Messico

Il Messico è un mercato emergente per gli agenti autonomi, con una domanda concentrata sulle reti manifatturiere, il commercio digitale e i servizi finanziari. I collegamenti transfrontalieri delle catene di fornitura e i modelli di erogazione basati sul cloud favoriscono l’adozione da parte delle imprese che intendono automatizzare i processi senza dover realizzare estese infrastrutture locali per l’IA. È probabile che i primi casi d’uso concreti emergano nelle attività di assistenza clienti, nei flussi di lavoro documentali e nel coordinamento della produzione.

Analisi del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi in Europa

Nel 2025 l’Europa ha generato ricavi pari a 2,10 miliardi di dollari USA e si prevede che entro il 2035 rappresenterà il 21,00% dei ricavi del mercato. La domanda delle imprese europee è influenzata dalla governance dei dati, dalla responsabilità dei fornitori e dalla conformità normativa. Nella regione sono avvantaggiate le piattaforme in grado di dimostrare l’esistenza di controlli trasparenti, modelli di implementazione adattabili e documentazione adeguata alle procedure di acquisto nei settori regolamentati.

Regno Unito

Nel 2025 il Regno Unito deteneva una quota del 5,05% del mercato globale e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 28,20% nel periodo 2026–2035. Il mercato britannico è sostenuto dai servizi finanziari, dalla sanità, dalle imprese tecnologiche e dalla modernizzazione del settore pubblico. Il contesto normativo e i rapporti internazionali tra imprese generano domanda di fornitori capaci di operare nel rispetto di diversi regimi di conformità.

Germania

Nel 2025 la Germania ha generato ricavi pari a 460 milioni di dollari USA e si prevede che raggiunga 6,06 miliardi di dollari USA entro il 2035. L’economia industriale tedesca favorisce l’impiego di agenti nella pianificazione della produzione, nella gestione della qualità, nell’ingegneria e nella manutenzione. Le imprese richiedono spesso architetture di implementazione che proteggano i dati proprietari di produzione e si integrino con i sistemi operativi esistenti.

Francia

Nel 2025 la Francia deteneva una quota del 3,05% del mercato globale e si prevede che raggiunga un valore di 4,21 miliardi di dollari USA entro il 2035. La domanda francese è sostenuta dai programmi digitali del settore pubblico, dagli investimenti nei settori strategici e dalle applicazioni aziendali nei comparti della vendita al dettaglio, aerospaziale e dei servizi. La sovranità dei dati e l’interesse per gli ecosistemi di IA nazionali o europei influenzano la valutazione delle piattaforme e le scelte di partnership.

Resto d’Europa

Il resto d’Europa comprende mercati con diversi livelli di maturità digitale e preparazione delle imprese. I mercati nordici, i Paesi Bassi, l’Europa meridionale e l’Europa centrale e orientale presentano profili di adozione differenti, ma tutti beneficiano di una più ampia disponibilità di servizi cloud e di programmi di implementazione multinazionale. I fornitori in grado di adattare la governance, il supporto linguistico e quello per l’integrazione ai contesti locali sono meglio posizionati per intercettare questa domanda frammentata.

Analisi del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi nell’Asia-Pacifico

Nel 2025 l’Asia-Pacifico deteneva una quota del 21,05% del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi e si prevede che crescerà a un tasso annuo composto (CAGR) del 30,52% nel periodo 2026–2035. La regione combina un’ampia base di acquirenti aziendali, investimenti nell’IA promossi dalle politiche pubbliche, ecosistemi nazionali di modelli e una forte domanda di soluzioni specifiche per lingua e mercato. La crescita dipenderà probabilmente dalla capacità dei fornitori globali di collaborare con operatori regionali e di rispondere alle esigenze di sovranità dei dati, implementazione locale e requisiti specifici dei settori.

Cina

Nel 2025 la Cina deteneva una quota dell’8,00% del mercato globale e si prevede che rappresenterà il 9,88% entro il 2035. Il mercato cinese è sostenuto dai fornitori nazionali di modelli di base, dalle infrastrutture cloud, dalle piattaforme di commercio elettronico e dagli investimenti nella produzione intelligente. La localizzazione, l’allineamento normativo e l’integrazione con i sistemi aziendali nazionali sono requisiti competitivi fondamentali.

Giappone

Nel 2025 il Giappone deteneva una quota del 3,81% del mercato globale e si prevede che raggiunga un valore di 6,20 miliardi di dollari USA entro il 2035. La domanda giapponese è legata ai settori manifatturiero, logistico e dei servizi finanziari, nonché alla necessità di sostenere la produttività in un contesto caratterizzato da una forza lavoro limitata. Gli acquirenti attribuiscono particolare importanza all’affidabilità, al supporto durante l’implementazione e all’integrazione con i processi aziendali consolidati.

India

Nel 2025 l’India deteneva una quota del 3,52% del mercato globale e si prevede che rappresenterà il 4,35% entro il 2035. Il Paese combina un ampio settore dei servizi tecnologici, una crescente digitalizzazione delle imprese e un ecosistema nazionale di sviluppatori in espansione. Gli integratori di sistemi rappresentano importanti canali commerciali, poiché adattano le piattaforme di agenti a implementazioni specifiche per settore destinate a clienti nazionali e internazionali.

Corea del Sud

Nel 2025 la Corea del Sud deteneva una quota del 2,10% del mercato globale e si prevede che rappresenterà il 2,59% entro il 2035. L’adozione nel Paese si concentra nei settori dell’elettronica, delle telecomunicazioni, manifatturiero e dei servizi finanziari. I grandi gruppi aziendali e le iniziative tecnologiche nazionali sostengono implementazioni che collegano gli agenti a contesti produttivi, di servizio e di gestione dei dati dei clienti altamente sofisticati.

Resto dell’Asia-Pacifico

Il resto dell’Asia-Pacifico comprende mercati sviluppati ed emergenti eterogenei, con una domanda crescente di automazione erogata tramite cloud. La domanda regionale è sostenuta dall’espansione dei servizi digitali, dagli investimenti aziendali transfrontalieri e dalla disponibilità di infrastrutture di IA gestite. Per rispondere ai diversi livelli di preparazione dei dati e maturità degli acquisti, i fornitori dovranno adottare strategie flessibili in termini di lingue, prezzi e canali commerciali.

Analisi del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi in America Latina

Nel 2025 l’America Latina ha generato 420 milioni di dollari USA e si prevede che raggiunga 5,27 miliardi di dollari USA entro il 2035. La regione si sta sviluppando grazie all’adozione di soluzioni cloud nei servizi finanziari, nella vendita al dettaglio, nel commercio digitale e nelle attività di assistenza alla clientela. Le soluzioni di agenti gestite riducono le barriere infrastrutturali, sebbene il successo dell’implementazione continuerà a dipendere dalla qualità dei dati, dalle competenze locali di integrazione e dalla disponibilità di soluzioni in lingua spagnola e portoghese.

Brasile

Nel 2025 il Brasile ha generato 230 milioni di dollari USA. Il Brasile rappresenta la principale opportunità a livello nazionale nella regione, sostenuta da ampi settori bancario, della vendita al dettaglio, agroalimentare e dei consumi digitali. L’automazione rivolta ai clienti e l’intelligenza operativa resteranno probabilmente punti di accesso centrali per fornitori e partner di servizi.

Resto dell’America Latina

Il resto dell’America Latina comprende una domanda in crescita nei servizi finanziari, nel settore manifatturiero, nelle telecomunicazioni e nella vendita al dettaglio. La facilità di accesso al cloud consente alle organizzazioni di adottare funzionalità agentiche senza dover disporre di infrastrutture proprie estese. Lo sviluppo del mercato dipenderà dalla digitalizzazione delle imprese, dalla disponibilità di partner locali e dalla capacità delle piattaforme di rispondere alle esigenze linguistiche e operative della regione.

Analisi del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi in Medio Oriente e Africa

Nel 2025 il Medio Oriente e l’Africa detenevano una quota del 2,95% del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi; si prevede che cresceranno a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 27,69% nel periodo 2026–2035. La regione comprende i mercati del Golfo, caratterizzati da un’adozione precoce e da ingenti investimenti nel digitale, e un insieme più ampio di mercati in via di sviluppo, in cui i servizi finanziari, le telecomunicazioni e il commercio mobile rappresentano i canali di implementazione più immediati. Le priorità tecnologiche sovrane e la disponibilità del cloud influenzeranno in misura significativa la scelta dei fornitori.

Emirati Arabi Uniti

Nel 2025 gli Emirati Arabi Uniti detenevano una quota dello 0,86% del mercato globale; si prevede che il mercato raggiunga 1,14 miliardi di dollari USA entro il 2035. Il mercato degli Emirati Arabi Uniti è sostenuto da programmi digitali promossi dal governo, iniziative per le città intelligenti, investimenti nei settori sanitario e logistico e dal ruolo del Paese come polo tecnologico regionale. I fornitori dotati di capacità di delivery nella regione e in linea con gli obiettivi di trasformazione del settore pubblico dispongono di un’importante opportunità di accesso al mercato.

Arabia Saudita

Nel 2025 l’Arabia Saudita deteneva una quota dello 0,76% del mercato globale. La domanda del Paese è legata ai programmi nazionali di trasformazione, ai servizi pubblici, alle attività del settore energetico e alle iniziative di sviluppo urbano su larga scala. Le maggiori opportunità di implementazione sono riservate ai fornitori in grado di soddisfare i requisiti di sicurezza, sovranità tecnologica e attuazione su scala aziendale.

Resto del Medio Oriente e dell’Africa

Il resto del Medio Oriente e dell’Africa comprende mercati in cui l’adozione dell’IA avanza grazie alle telecomunicazioni, all’inclusione finanziaria, ai servizi mobili e alla modernizzazione del cloud. Il livello di preparazione delle infrastrutture varia considerevolmente nella regione. I progressi commerciali dipenderanno da modelli di delivery gestita, casi d’uso concreti e partnership in grado di conciliare le capacità tecnologiche con le condizioni operative locali.

Il punto di vista degli analisti GMI

Prevediamo che i risultati varieranno tra le diverse aree geografiche in funzione della preparazione delle imprese, dell’orientamento normativo e della solidità degli ecosistemi locali dell’IA. Il Nord America continua a essere caratterizzato dalla scala e dalla concentrazione delle piattaforme, mentre l’Asia-Pacifico mostra le prospettive di crescita più evidenti, grazie a un insieme più ampio di acquirenti e fornitori nazionali. I requisiti di governance europei determinano un mercato più selettivo, nel quale fiducia, documentazione e flessibilità di implementazione diventano importanti fattori di vantaggio.

Quota di mercato e panorama competitivo dell’IA autonoma e degli agenti autonomi

La struttura delle quote di mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi è concentrata attorno a fornitori in grado di integrare modelli di base, infrastrutture cloud, applicazioni aziendali e capacità di integrazione. Nel 2025 i cinque principali fornitori detenevano complessivamente circa il 61,42% dei ricavi del mercato globale, a dimostrazione del vantaggio derivante da rapporti consolidati con le imprese e da ampi canali di distribuzione.

Microsoft Corporation deteneva una quota di mercato del 20,95% nel 2025. La sua posizione competitiva è rafforzata dall'integrazione delle funzionalità degli agenti in Microsoft 365, Azure, Dynamics 365, Copilot e nell'ecosistema dei partner. Questo vantaggio derivante dalla base installata consente a Microsoft di integrare strumenti per lo sviluppo e la distribuzione di agenti direttamente negli ambienti di produttività e nelle applicazioni aziendali più diffuse.

OpenAI deteneva una quota di mercato del 15,24% nel 2025. Il ruolo dell'azienda sul mercato si estende alle offerte dirette per le imprese, alle API per sviluppatori e ai rapporti di distribuzione tramite piattaforme. La sua rilevanza competitiva si fonda sulle capacità dei modelli, sull'adozione da parte degli sviluppatori e sulla capacità di passare dalle interfacce conversazionali a strumenti per agenti pronti per l'uso in produzione.

Salesforce Inc. deteneva una quota di mercato del 9,52% nel 2025. Salesforce sta sviluppando Agentforce per i flussi di lavoro rivolti ai clienti e connessi ai ricavi, ambiti in cui la sua presenza nel CRM, le funzionalità di Data Cloud e i rapporti consolidati con le imprese offrono un accesso diretto alla distribuzione. Il suo successo dipende dalla capacità di trasformare questa base installata in risultati affidabili e misurabili nell'automazione dei flussi di lavoro.

Alphabet Inc. integra Google Cloud, Gemini, Vertex AI, Google Workspace e le capacità di ricerca di DeepMind nella propria strategia per l'IA autonoma. I suoi punti di forza nei modelli multimodali e nell'elaborazione di contesti estesi sono particolarmente rilevanti quando gli agenti aziendali devono interpretare contenuti in formati diversi e operare su ecosistemi di dati complessi.

Amazon Web Services sfrutta Amazon Bedrock, Amazon Q Business e il più ampio portafoglio di servizi cloud per supportare lo sviluppo di agenti personalizzati e la loro distribuzione gestita. La sua presenza infrastrutturale e l'ecosistema di sviluppatori ne fanno un fornitore di rilievo per le imprese che sviluppano agenti da integrare in architetture cloud-native consolidate.

NVIDIA occupa una posizione infrastrutturale fondamentale grazie al calcolo accelerato, al software per l'IA, agli strumenti per l'inferenza e ai framework per la distribuzione in ambito aziendale. Il suo ruolo va oltre l'hardware, poiché le organizzazioni necessitano sempre più di prestazioni integrate, capacità di ottimizzazione dei modelli e funzionalità di runtime per i carichi di lavoro degli agenti.

IBM, ServiceNow, UiPath, Oracle, Accenture, Infosys, Wipro e Capgemini estendono la concorrenza ai flussi di lavoro aziendali governati, alle distribuzioni ibride, all'ammodernamento dell'automazione e all'integrazione dei sistemi. Mistral AI e Cohere offrono alternative alle organizzazioni che cercano modelli fondazionali orientati alle imprese, mentre LangChain, CrewAI e Cerebras Systems contribuiscono con capacità di orchestrazione e infrastrutture specializzate, influenzando le modalità di sviluppo e gestione degli agenti.

Recenti sviluppi del settore

Nel giugno 2025 Salesforce ha presentato Agentforce 3, introducendo un centro di controllo per il monitoraggio degli agenti, la connettività MCP nativa, miglioramenti all'architettura Atlas e un ampliamento delle azioni predefinite per settore. Questo sviluppo mostra come i fornitori di agenti aziendali puntino su osservabilità, interoperabilità e controllo operativo man mano che le implementazioni si estendono a un uso più ampio in produzione [4].

Nel luglio 2025 OpenAI ha lanciato ChatGPT Agent, combinando funzionalità di interazione con il web e di ricerca per svolgere attività complesse e articolate in più fasi tramite istruzioni in linguaggio naturale. Il lancio ha segnalato una spinta più diretta verso flussi di lavoro produttivi basati su agenti destinati agli utenti commerciali [5].

Nell'ottobre 2025 OpenAI ha presentato AgentKit, che include Agent Builder, ChatKit, strumenti di valutazione e un registro di connettori per l'integrazione con i dati aziendali. L'offerta intensifica la pressione competitiva sulle piattaforme di sviluppo di agenti low-code, riunendo in un unico kit la progettazione dei flussi di lavoro, i test e il supporto alla distribuzione [6]

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Autori:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar

Domande Frequenti (FAQs):

Qual è la dimensione del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi?
La dimensione del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi è stata stimata a 10,50 miliardi di dollari USA nel 2025 e dovrebbe raggiungere 14,81 miliardi di dollari USA nel 2026.
Quali sono le previsioni al 2035 per il mercato dell’intelligenza artificiale autonoma e degli agenti autonomi?
Si prevede che il mercato raggiunga i 131,65 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 27,49% dal 2026 al 2035.
Quale regione domina il mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi?
Nel 2025, il Nord America detiene la quota più elevata del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi.
Quale regione dovrebbe registrare la crescita più rapida nel mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi?
Si prevede che l'Asia-Pacifico sarà la regione a più rapida crescita durante il periodo di previsione.
Chi sono i principali operatori del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi?
Tra i principali operatori del mercato dell’IA autonoma e degli agenti autonomi figurano OpenAI, Salesforce Inc., Alphabet Inc. e Amazon Web Services.

Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione

Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.

Il nostro processo di ricerca in 6 fasi

  1. 1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti

    In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.

    Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.

  2. 2. Ricerca primaria

    La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.

  3. 3. Data mining e analisi di mercato

    Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.

  4. 4. Dimensionamento del mercato

    Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.

  5. 5. Modello di previsione e ipotesi chiave

    Ogni previsione include la documentazione esplicita di:

    • ✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato

    • ✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione

    • ✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche

    • ✓ Parametro della curva di adozione tecnologica

    • ✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)

    • ✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato

  6. 6. Validazione e garanzia della qualità

    Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.

    Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:

    • ✓ Validazione statistica

    • ✓ Validazione degli esperti

    • ✓ Verifica della realtà di mercato

Fiducia & credibilità

10+
Anni di servizio
Consegna coerente dalla fondazione
A+
Accreditamento BBB
Standard professionali e soddisfazioni
ISO
Qualità certificata
Azienda certificata ISO 9001-2015
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Analisti di ricerca
In oltre 20 settori industriali
95%
Fidelizzazione clienti
Valore della relazione quinquennale

Fonti di dati verificate

  • Pubblicazioni di settore

    Riviste di settore, pubblicazioni commerciali e media specializzati

  • Database di settore

    Database di mercato proprietari e di terze parti

  • Documenti normativi

    Registri di appalti governativi e documenti di policy

  • Ricerca accademica

    Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate

  • Rapporti aziendali

    Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi

  • Interviste con esperti

    C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici

  • Archivio GMI

    Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali

  • Dati commerciali

    Volumi import/export, codici HS e registri doganali

Parametri studiati e valutati

Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →

Autori:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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