저자:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 규모 및 점유율 2026-2035
보고서 ID: GMI7401
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발행일: October 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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자율형 AI 및 자율 에이전트 시장
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자율형 AI 및 자율 에이전트 시장
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자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 규모
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 규모는 2025년 105억 미국 달러로 평가되었으며, 2026년에는 148억 1,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 27.49%로 성장해 2035년에는 1,316억 5,000만 미국 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 주요 내용
시장 선도 기업: Microsoft Corporation은 2025년 20.95%를 초과하는 시장 점유율을 기록하며 선두를 차지했습니다.
주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업은 OpenAI, Salesforce Inc., Alphabet Inc., Amazon Web Services, Microsoft Corporation이며, 이들 기업은 2025년 시장 점유율 40.47%를 합산해 차지했습니다.
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장에는 사람의 개입을 최소화하면서 시스템이 계획을 수립하고, 추론하며, 도구를 사용하고, 여러 단계로 구성된 작업을 수행하도록 지원하는 에이전트 플랫폼, 오케스트레이션 프레임워크, 모델 인프라, 컴퓨팅 하드웨어 및 배포 서비스가 포함됩니다. 수요는 독립형 생성형 AI 시범 사업에서 벗어나 모델을 기업 데이터, 애플리케이션 및 운영 워크플로에 연결하는 거버넌스 기반의 실제 운영 배포로 이동하고 있습니다.
GMI 애널리스트 견해
GMI의 독자적인 시장 평가에 따르면, 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장은 2022년부터 2025-one까지 36.64%의 연평균성장률을 기록했습니다. 이는 이번 평가 기간에 분석한 기업용 소프트웨어 범주 전반에서 가장 일관된 수요 가속 궤적 중 하나입니다. 이처럼 과거에 높은 성장률을 기록한 것은 파운데이션 모델의 상용화와 기업의 AI 조달이 단순한 기대에 그치지 않고 실제 매출을 창출하는 메커니즘으로 입증되었음을 보여주며, 전망 기간의 수요 궤적을 뒷받침하는 강력한 실증적 근거를 제공합니다.
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 동향, 성장 요인 및 GMI 전망
기업 고객은 자율 에이전트를 고객 운영, 소프트웨어 엔지니어링, 문서 중심 프로세스 및 산업 모니터링에 도입하고 있습니다. 그러나 실제 운영 단계의 도입은 통합 준비도, 거버넌스 통제 및 여러 단계에 걸친 작업 수행에 대한 신뢰에 달려 있습니다. 시장 전망은 플랫폼이 감독 기능을 약화시키지 않으면서 구현 과정의 마찰을 줄일 수 있는지에 따라 달라집니다.
주요 성장 요인
*근거 지표는 인용된 외부 데이터를 바탕으로 하며, 수요 영향과 전망 조건은 GMI 분석을 나타냅니다.*
기능별 AI 도입은 자율 시스템 조달의 신뢰할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. McKinsey에 따르면 조직의 23%가 하나 이상의 비즈니스 기능에서 에이전트형 AI를 확장하고 있습니다. 이는 서비스, 문서 처리, 소프트웨어 제공 및 규정 준수 워크플로와 같은 분야에서 수요가 실험 단계에서 운영 모델 재설계 단계로 나아가고 있음을 보여줍니다 [1]McKinsey & Company. “The State of AI: Global Survey 2025.” mckinsey.com.br. 상업적 기회는 플랫폼이 반복 가능한 작업 성능을 입증하고 기존의 신원 확인, 데이터 및 워크플로 통제 체계에 부합하는지에 달려 있습니다.
[7]. 이러한 투자는 모델 개발, 배포 도구 및 관리형 인프라를 뒷받침하며, 독자적인 에이전트 기술 스택을 구축할 수 없는 기업이 선택할 수 있는 상용 서비스의 폭을 넓힙니다.
개방형 오케스트레이션 프로토콜은 에이전트 조정, 작업 상태 유지, 비즈니스 시스템 연결, 도구 접근 제어 등 지속적인 구현 부담을 줄이고 있습니다. MCP와 이미 널리 쓰이는 오케스트레이션 프레임워크를 활용하면 기업 기술팀은 모델 선택과 워크플로 설계를 더 쉽게 분리할 수 있습니다. 이에 따라 모델 성능만을 주요 구매 기준으로 삼기보다 상호 운용 가능한 아키텍처와 신뢰할 수 있는 제어 기능을 함께 제공하는 업체가 유리합니다.
주요 제약 요인
*근거 자료는 인용된 외부 데이터를 활용했으며, 수요 영향과 전망 전제 조건은 GMI 분석에 기반합니다.*
규제 요건으로 인해 시범 운영에서 실제 운영 단계로 넘어가는 기간이 길어지고 있습니다. 특히 에이전트가 금융, 임상, 공공 부문 또는 고용 관련 결과에 영향을 미칠 수 있는 경우 그 기간이 더욱 길어집니다. EU AI Act의 범용 AI 모델 관련 의무는 2025년 8월부터 적용되기 시작했으며, 해당 법 체계의 규정 대부분은 2026년 8월부터 적용됩니다 [3]European Commission AI Act Service Desk. “Timeline for the Implementation of the EU AI Act.” ai-act-service-desk.ec.europa.eu. 플랫폼 제공업체에 문서화, 감사 추적, 역할 기반 접근 제어, 모니터링 및 통제 증거는 선택적인 엔터프라이즈 기능이 아니라 제품 요건이 되고 있습니다.
가장 큰 장벽은 모델의 가용성보다 운영에 대한 신뢰인 경우가 많습니다. 여러 단계로 이루어진 프로세스에서 불완전한 데이터, 모호한 지시 또는 예상하지 못한 시스템 상태가 발생하면 에이전트는 원인을 파악하기 어려운 오류를 일으킬 수 있습니다. 따라서 위험도가 높은 분야의 구매자는 사람의 검토, 샌드박스 환경 및 에스컬레이션 체계를 유지합니다. 이는 즉각적인 노동력 대체를 제약하는 한편, 신뢰성 보증, 관측 가능성 및 통제된 자율성에 대한 지속적인 시장을 형성합니다.
GMI 애널리스트 견해
당사는 분산된 AI 활용 사례를 통제되고 재사용 가능한 운영 역량으로 전환할 수 있는 플랫폼이 시장에서 높은 평가를 받을 것으로 봅니다. 경쟁력이 가장 높은 공급업체는 단순히 에이전트를 제공하는 데 그치지 않고, 정체성, 데이터, 워크플로 및 위험의 경계를 아우르며 에이전트를 관리할 수 있도록 지원할 것입니다. 이에 따라 통합 수준과 체계적인 배포 역량이 중요한 가치를 지니며, 특히 구매자가 부서 단위의 실험을 넘어설 때 그 중요성이 커집니다.
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 부문별 분석
구성 요소별
소프트웨어
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장에서 소프트웨어 부문은 2025년 68억 3,000만 미국 달러의 매출을 올렸으며, 2035년에는 시장 매출의 70.00%를 차지할 전망입니다. 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장에서 전략적 지출이 소프트웨어 계층에 집중되는 이유는 오케스트레이션, 추론, 모델 관리 및 엔터프라이즈 통합 역량에 따라 자율 기능을 일상 업무에 적용할 수 있는지가 결정되기 때문입니다. 재사용 가능한 커넥터와 거버넌스 기능, 워크플로별 구성 옵션을 갖춘 공급업체는 반복적인 매출 관계를 구축하는 데 유리한 위치에 있습니다.
서비스
서비스 부문은 2025년 시장 매출의 28.00%를 차지했으며, 2035년에는 329억 1,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 구매자가 프로세스 재설계, 데이터 준비, 모델 맞춤화, 보안 검토 및 운영 모니터링을 필요로 하는 경우 서비스는 여전히 필수적입니다. 플랫폼 구성이 쉬워지면서 구현 작업의 중심은 초기 실험에서 거버넌스, 최적화 및 관리형 운영과 같은 부가가치가 높은 영역으로 옮겨가고 있습니다.
하드웨어
하드웨어 부문은 2025년 시장 점유율 6.95%를 기록했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR) 22.89%로 성장할 전망입니다. 추론, 엣지 처리 및 전용 엔터프라이즈 AI 인프라가 하드웨어 수요를 뒷받침하지만, 하드웨어 부문은 애플리케이션 계층보다 선택적으로 확대되고 있습니다. 클라우드 사용 모델을 통해 많은 구매자가 기반 시스템을 소유하지 않고도 컴퓨팅 용량을 이용할 수 있어, 소프트웨어 중심 배포에서 하드웨어의 상대적 역할은 제한됩니다.
배포 모델별
클라우드
클라우드 부문은 2025년 시장 점유율 75.05%를 기록했으며, 2035년에는 1,119억 미국 달러에 이를 전망입니다. 클라우드는 확장 가능한 추론, 관리형 모델 접근 및 기존 소프트웨어 환경과의 신속한 통합을 원하는 기업이 선호하는 방식입니다. 전문적인 내부 인프라에 투자하거나 긴 구현 기간을 거치지 않고 활용 사례를 시험하고 확대하려는 구매자에게 클라우드의 상업적 매력이 가장 큽니다.
온프레미스
온프레미스 구축 시장은 2025년 26억 2,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR)은 20.48%에 이를 전망입니다. 데이터 레지던시, 기밀 정보, 독점 산업 데이터 또는 내부 위험 관리 정책으로 외부 호스팅이 제한되는 경우 온프레미스 수요가 지속됩니다. 이 부문에 서비스를 제공하는 공급업체는 로컬 구축 옵션과 모델 거버넌스, 안전한 수명주기 관리, 프라이빗 클라우드 또는 에어갭 환경과의 호환성을 함께 제공해야 합니다.
기업 규모별
대기업
대기업 시장은 2025년 68억 3,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR)은 26.35%에 이를 전망입니다. 대기업은 일반적으로 복잡한 에이전트를 실제 운영에 도입하는 데 필요한 데이터 자산, 시스템 통합 역량, 정교한 조달 체계를 갖추고 있습니다. 구축 규모가 클 수 있지만, 거버넌스 검토와 사업부 간 조율로 구매 및 도입 기간이 길어질 수 있습니다.
중소기업(SME)
중소기업은 2025년 시장 점유율 34.95%를 차지했으며, 시장 규모는 2035년 526억 6,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 로코드 도구, 패키지형 워크플로, 사용량 기반 서비스가 전담 AI 팀의 필요성을 낮추면서 중소기업의 도입이 확대되고 있습니다. 매출, 서비스 또는 백오피스 업무 중 범위가 명확한 과제를 대상으로 설정이 간편하고 기존 업무 절차의 변경을 최소화하는 솔루션이 특히 매력적입니다.
기술별
머신러닝
머신러닝 시장은 2025년 42억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 38.00%를 차지할 전망입니다. 머신러닝은 의도 예측, 라우팅, 분류 및 반복적인 성능 개선을 뒷받침하는 핵심 역량입니다. 플랫폼이 통제되지 않는 모델 동작을 유발하지 않으면서 피드백 루프를 거버넌스가 적용된 운영 데이터와 연결할 수 있을 때 그 가치가 더욱 커집니다.
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 2025년 시장 점유율 30.00%를 차지했으며, 2035년에는 32.00%를 차지할 전망입니다. 자연어 처리는 직원, 고객 및 시스템이 자율 에이전트에 지시를 내리는 주요 상호작용 계층으로 자리 잡고 있습니다. 대화형 계획 수립, 정보 검색, 다국어 워크플로 및 장시간 이어지는 비즈니스 상호작용에서의 맥락 유지에 대한 수요가 늘면서 그 중요성이 커지고 있습니다.
컴퓨터 비전
컴퓨터 비전 시장은 2025년 18억 9,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 223억 8,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 컴퓨터 비전은 문서 중심 환경과 실제 운영 현장으로 자율 에이전트의 도입 범위를 넓힙니다. 제조업 검사, 의료 영상 분석, 물류 모니터링 및 소매 운영에서 구조화 데이터와 텍스트 데이터뿐 아니라 시각적 신호도 해석할 수 있는 시스템에 대한 수요가 발생합니다.
맥락 인식
맥락 인식은 2025년 시장 점유율 12.00%를 차지했으며, 2035년에는 13.00%를 차지할 전망입니다. 구매 기업이 단발성 프롬프트에서 벗어나 사용자 선호도, 워크플로 이력 및 현재 운영 조건을 해석해야 하는 상시 작동형 에이전트로 전환하면서 맥락 인식 역량의 중요성이 커지고 있습니다. 맥락을 안정적으로 관리하는 공급업체는 연속성, 관련성 및 안전한 작업 인계 측면에서 차별화할 수 있습니다.
산업별
정보기술 및 통신
정보기술 및 통신 시장은 2025년 23억 1,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 20.00%를 차지할 전망입니다. 정보기술 및 통신 기업은 자율 에이전트의 초기 도입자이자 운영 성능을 검증하는 시험대 역할을 합니다. 코드 지원, 네트워크 운영, 보안 워크플로, 서비스 관리 및 고객 지원은 에이전트의 성과를 기존 서비스 수준 및 생산성 지표와 비교해 측정할 수 있는 반복 가능한 환경을 제공합니다.
은행·금융 서비스·보험(BFSI)
BFSI 부문은 2025년 시장 점유율 18.00%를 기록했으며, 2035년에는 시장 규모가 223억 8,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. BFSI 수요는 고액 문서 처리, 리스크 관리, 서비스 및 규정 준수 절차와 의사결정 및 데이터에 대한 통제력을 입증해야 할 필요성에 따라 형성됩니다. 추적성, 정책 집행, 감사 가능한 워크플로 이력을 제공하는 플랫폼은 이 분야에서 더욱 유리한 입지를 확보할 수 있습니다.
소매 및 전자상거래
소매 및 전자상거래 시장은 2025년 16억 8,000만 미국 달러 규모를 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 16.00%를 차지할 전망입니다. 소매업체는 에이전트를 활용해 고객 응대, 상품 검색, 재고 정보 및 서비스 운영을 연계합니다. 도입 여부는 브랜드 관리 기준, 카탈로그 정확성, 예외 상황의 상위 담당자 이관 절차를 유지하면서 에이전트를 전자상거래 플랫폼과 통합할 수 있는지에 달려 있습니다.
의료 및 생명과학
의료 및 생명과학 부문은 2025년 시장 점유율 12.00%를 기록했으며, 2035년에는 시장 규모가 171억 1,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 행정 업무, 임상 문서 작성, 일정 관리 및 생명과학 정보 관리는 자동화 잠재력이 큰 분야입니다. 그러나 도입은 개인정보 보호, 검증, 임상적 책임, 중대한 결과를 초래할 수 있는 환경에서의 사람에 의한 감독 요건과 밀접하게 연관되어 있습니다.
제조업
제조업 시장은 2025년 10억 5,000만 미국 달러 규모를 기록했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR) 28.83%로 성장할 전망입니다. 제조업 수요는 예측 유지보수, 품질 검사, 생산 계획 및 공급망 조율을 중심으로 형성됩니다. 이 부문에서는 정보기술 및 운영기술 환경 전반에서 작동하면서 실제 공정 제약에 대응할 수 있는 에이전트에 대한 선호가 높습니다.
정부 및 국방
정부 및 국방 부문은 2025년 시장 점유율 8.00%를 기록했으며, 2035년에는 시장 규모가 118억 5,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 공공 부문 도입은 문서 처리, 대민 서비스, 사기 탐지, 물류 및 의사결정 지원을 중심으로 이루어집니다. 보안 인가, 조달 요건 및 주권 관련 요구사항은 높은 진입 장벽으로 작용하지만, 성공적인 통합은 지속 가능한 사업과 장기 계약으로 이어질 수 있습니다.
자동차
자동차 부문은 2025년 시장 점유율 6.00%를 기록했으며, 2035년에는 7.00%를 차지할 전망입니다. 자동차 업계 구매자는 엔지니어링, 품질, 커넥티드 차량 데이터, 딜러 운영 및 서비스 워크플로 전반에 자율 에이전트를 도입하고 있습니다. 제품의 가치는 복잡한 엔지니어링 및 운영 데이터와의 통합 능력에 달려 있으며, 이에 따라 전문 솔루션 및 시스템 통합 파트너에게 기회가 생깁니다.
에너지 및 전력
에너지 및 전력 시장은 2025년 5억 3,000만 미국 달러 규모를 기록했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR) 27.33%로 성장할 전망입니다. 에너지 및 전력 운영업체는 자산 모니터링, 전력망 최적화, 유지보수 및 규정 준수 중심의 운영에 자율 시스템을 활용하고 있습니다. 센서가 풍부한 환경은 이상 징후의 우선순위를 정하고, 현장 조치를 조율하며, 지속적인 운영 의사결정을 지원하는 에이전트의 실용성을 보여주는 적합한 환경입니다.
GMI 애널리스트 의견
당사는 시장 부문별 특성이 도입 환경에 적합한 에이전트 역량을 갖춘 공급업체에 유리하게 작용한다고 봅니다. 광범위한 도입을 위한 클라우드 접근성, 민감한 환경을 위한 통제된 배포, 업종별 구매자를 위한 워크플로 전문화가 이에 해당합니다. 가장 안정적인 매출 모델은 확장 가능한 플랫폼을 기반으로, 실제 운영 환경에서 자율 기능을 효과적으로 활용하는 데 필요한 구성, 신뢰성 보장 및 도메인 지식을 결합할 것입니다.
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장의 지역별 분석
북미 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 분석
북미는 2025년 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장의 52.00%를 차지했으며, 2035년에는 605억 6,000만 미국 달러의 매출을 올릴 전망입니다. 북미에는 초대형 클라우드 사업자, 기반 모델 개발사, 엔터프라이즈 소프트웨어 공급업체, 대규모 상용 배포에 투자할 수 있는 기술 구매자가 밀집해 있습니다. 금융 서비스, 헬스케어, 소프트웨어, 공공 부문 기관이 주요 수요처이며, 이미 구축된 클라우드 및 시스템 통합 생태계 덕분에 실험 단계에서 실제 운영 단계로 전환하는 데 걸리는 시간도 단축됩니다.
미국
미국 시장은 2025년 48억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 532억 8,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 미국 시장은 대규모 엔터프라이즈 소프트웨어 기반, 탄탄한 AI 엔지니어링 역량, 밀집된 공급업체 생태계를 갖추고 있습니다. 대량의 지식 노동을 자동화하는 동시에 업종별 데이터 통제, 보안, 책임성 요건을 충족해야 한다는 점이 수요를 뒷받침합니다.
캐나다
캐나다는 2025년 글로벌 시장 매출의 4.19%를 차지했습니다. 미국과 긴밀한 기술 협력 관계, 탄탄한 연구 생태계, 금융 서비스·헬스케어·자원 산업 전반의 기업 도입이 캐나다의 수요를 뒷받침합니다. 구매자는 글로벌 클라우드 혁신을 활용하면서도 국내 데이터 및 거버넌스 요건을 충족하는 플랫폼을 선호할 가능성이 높습니다.
멕시코
멕시코는 자율 에이전트의 신흥 시장으로, 제조 네트워크, 디지털 상거래, 금융 서비스를 중심으로 수요가 형성되고 있습니다. 국경을 넘는 공급망 연계와 클라우드 기반 제공 모델은 현지 AI 인프라를 대규모로 구축하지 않고 자동화를 추진하려는 기업의 도입을 뒷받침합니다. 고객 운영, 문서 업무 흐름, 제조 조정 분야에서 실용적인 활용 사례가 먼저 나타날 전망입니다.
유럽 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 분석
유럽 시장은 2025년 21억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 시장 매출의 21.00%를 차지할 전망입니다. 유럽 기업의 수요는 데이터 거버넌스, 공급업체의 책임성, 규제 대응 준비 수준에 따라 형성됩니다. 투명한 통제 체계와 유연한 배포 모델을 입증하고 규제 대상 조달 절차에 적합한 문서를 제공할 수 있는 플랫폼이 유리합니다.
영국
영국은 2025년 글로벌 시장의 5.05%를 차지했으며, 2026년부터 2035년까지 연평균 28.20% 성장할 전망입니다. 금융 서비스, 헬스케어, 기술 기업, 공공 부문의 현대화가 영국 시장을 뒷받침합니다. 영국의 규제 환경과 국제적인 기업 관계로 인해 여러 규제 체계에 걸쳐 운영할 수 있는 공급업체에 대한 수요가 형성됩니다.
독일
독일 시장은 2025년 4억 6,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2035년에는 60억 6,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 독일의 산업 경제는 생산 계획, 품질 관리, 엔지니어링, 유지보수 분야의 에이전트 활용을 뒷받침합니다. 기업은 독점적인 제조 데이터를 보호하고 기존 운영 시스템과 연동할 수 있는 배포 아키텍처를 요구하는 경우가 많습니다.
프랑스
프랑스는 2025년 글로벌 시장의 3.05%를 차지했으며, 2035년에는 42억 1,000만 미국 달러의 매출을 올릴 전망입니다. 공공 부문의 디지털화 프로그램, 전략 산업에 대한 투자, 소매·항공우주·서비스 분야의 기업용 애플리케이션이 프랑스의 수요를 뒷받침합니다. 데이터 주권과 국내 또는 유럽 AI 생태계에 대한 관심은 플랫폼 평가와 파트너십 선택에 영향을 미칩니다.
기타 유럽
기타 유럽 지역에는 디지털 성숙도와 기업의 도입 준비도가 다양한 시장이 포함됩니다. 북유럽, 네덜란드, 남유럽, 중부 및 동부 유럽은 서로 다른 도입 양상을 보이지만, 모두 클라우드 이용 확대와 다국적 기업의 구축 프로그램을 통해 혜택을 얻고 있습니다. 거버넌스, 언어 및 통합 지원을 현지화할 수 있는 공급업체가 분산된 수요 기반을 확보하는 데 유리합니다.
아시아 태평양 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 분석
아시아 태평양 지역은 2025년 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장의 21.05%를 차지했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR)은 30.52%에 이를 전망입니다. 아시아 태평양 지역에서는 대규모 기업 구매층, 정책 주도의 AI 투자, 국내 모델 생태계, 언어와 시장 특성에 맞춘 솔루션에 대한 강한 수요가 맞물려 있습니다. 향후 성장은 글로벌 공급업체가 지역 공급업체와 협력하고 데이터 주권, 현지 구축 및 산업별 요구사항에 대응하는 방식에 따라 좌우될 가능성이 큽니다.
중국
중국은 2025년 세계 시장의 8.00%를 차지했으며, 2035년에는 그 비중이 9.88%에 이를 전망입니다. 중국 시장은 국내 기반 모델 공급업체, 클라우드 인프라, 전자상거래 플랫폼 및 스마트 제조 투자에 힘입어 성장하고 있습니다. 현지화, 규제 정합성, 국내 기업 시스템과의 통합은 경쟁력을 확보하기 위한 핵심 요건입니다.
일본
일본은 2025년 세계 시장의 3.81%를 차지했으며, 2035년에는 시장 규모가 62억 미국 달러에 이를 전망입니다. 일본의 수요는 제조, 물류, 금융 서비스와 노동력 제약 환경에서 생산성을 높여야 할 필요성과 밀접하게 연관되어 있습니다. 구매 기업들은 특히 신뢰성, 도입 지원, 기존 기업 프로세스와의 통합을 중시합니다.
인도
인도는 2025년 세계 시장의 3.52%를 차지했으며, 2035년에는 그 비중이 4.35%에 이를 전망입니다. 인도에는 대규모 기술 서비스 기반, 확대되는 기업 디지털화, 성장 중인 국내 개발자 생태계가 형성되어 있습니다. 시스템 통합업체는 에이전트 플랫폼을 국내외 고객을 위한 산업별 구축으로 연결하므로 중요한 영업 채널 역할을 합니다.
대한민국
대한민국은 2025년 세계 시장의 2.10%를 차지했으며, 2035년에는 그 비중이 2.59%에 이를 전망입니다. 국내 도입은 전자, 통신, 제조 및 금융 서비스 분야에 집중되어 있습니다. 대기업 집단과 국가 차원의 기술 이니셔티브는 에이전트를 고도화된 생산, 서비스 및 고객 데이터 환경과 연결하는 구축을 뒷받침합니다.
기타 아시아 태평양 지역
기타 아시아 태평양 지역에는 클라우드 기반 자동화 수요가 증가하는 다양한 선진 시장과 신흥 시장이 포함됩니다. 디지털 서비스 확대, 국경 간 기업 투자, 관리형 AI 인프라 이용 가능성이 지역 수요를 뒷받침합니다. 데이터 준비도와 조달 성숙도의 편차에 대응하려면 공급업체가 유연한 언어, 가격 및 채널 전략을 마련해야 합니다.
라틴 아메리카 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 분석
라틴 아메리카 시장은 2025년 4억2,000만 미국 달러 규모였으며, 2035년에는 52억7,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 이 지역에서는 금융 서비스, 소매, 디지털 상거래 및 고객 운영 분야에서 클라우드 기반 도입이 확대되고 있습니다. 관리형 에이전트 솔루션은 인프라 장벽을 낮추지만, 도입 성과는 데이터 품질, 현지 통합 역량, 스페인어 및 포르투갈어 솔루션의 이용 가능성에 계속 좌우될 것입니다.
브라질
브라질 시장은 2025년 2억3,000만 미국 달러 규모였습니다. 브라질은 대규모 은행, 소매, 농업 관련 기업 및 디지털 소비자 부문을 기반으로 역내에서 가장 유망한 국가 시장입니다. 고객 대상 자동화와 운영 인텔리전스는 공급업체와 서비스 파트너의 주요 진입 분야로 계속 자리 잡을 가능성이 큽니다.
라틴아메리카 기타 지역
라틴아메리카 기타 지역에서는 금융 서비스, 제조, 통신, 소매 부문을 중심으로 수요가 확대되고 있습니다. 클라우드에 쉽게 접근할 수 있어 조직은 대규모 자체 인프라를 갖추지 않고도 에이전트 기능을 도입할 수 있습니다. 시장의 발전은 기업의 디지털화, 현지 파트너 확보 가능성, 플랫폼이 지역 언어와 업무 프로세스의 요구를 지원할 수 있는지에 달려 있습니다.
중동 및 아프리카 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 분석
중동 및 아프리카는 2025년 자율형 AI 및 자율 에이전트 시장에서 2.95%의 점유율을 차지했으며, 2026~2035년 연평균성장률(CAGR)은 27.69%에 이를 전망입니다. 이 지역에는 디지털 분야에 상당한 투자가 이뤄지는 초기 도입 단계의 걸프 시장과, 금융 서비스·통신·모바일 상거래가 가장 직접적인 도입 경로인 여러 개발도상 시장이 포함됩니다. 주권 기술에 대한 우선순위와 클라우드 이용 가능성이 공급업체 선정에 큰 영향을 미칠 전망입니다.
아랍에미리트
아랍에미리트는 2025년 세계 시장에서 0.86%의 점유율을 차지했으며, 2035년에는 시장 규모가 11억 4,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 아랍에미리트 시장은 정부 주도의 디지털 프로그램, 스마트 시티 사업, 의료 및 물류 투자, 지역 기술 허브로서의 역할에 힘입어 성장하고 있습니다. 현지에서 서비스를 제공할 역량을 갖추고 공공 부문 혁신 목표에 부합하는 공급업체는 시장 진출에 유리한 기반을 확보할 수 있습니다.
사우디아라비아
사우디아라비아는 2025년 세계 시장에서 0.76%의 점유율을 차지했습니다. 사우디아라비아의 수요는 국가 혁신 프로그램, 공공 서비스, 에너지 운영, 대규모 도시 개발 사업과 연계되어 있습니다. 보안 및 주권 요건을 충족하고 기업 규모의 구축을 수행할 수 있는 공급업체에 가장 많은 도입 기회가 있습니다.
중동 및 아프리카 기타 지역
중동 및 아프리카 기타 지역에서는 통신, 금융 포용, 모바일 서비스, 클라우드 현대화를 통해 AI 도입이 진전되고 있습니다. 지역별 인프라 준비 수준에는 상당한 차이가 있습니다. 상업적 성과는 관리형 서비스 제공 모델, 실용적인 활용 사례, 기술 역량과 현지 운영 여건을 연결할 수 있는 파트너십에 달려 있습니다.
GMI 애널리스트 전망
기업의 도입 준비 수준, 규제 기조, 현지 AI 생태계의 역량에 따라 지역별 성과에 차이가 나타날 것으로 예상됩니다. 북미 시장은 규모와 플랫폼 집중도를 기반으로 성장하는 반면, 아시아 태평양 지역은 더 폭넓은 국내 구매자와 공급업체를 바탕으로 가장 뚜렷한 성장세를 보이고 있습니다. 유럽에서는 거버넌스 요건으로 인해 시장 선별성이 높아지며, 신뢰성, 문서화, 유연한 구축 역량이 중요한 경쟁 우위로 작용합니다.
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장 점유율 및 경쟁 구도
자율형 AI 및 자율 에이전트 시장은 기반 모델, 클라우드 인프라, 비즈니스 애플리케이션, 통합 역량을 결합해 제공할 수 있는 공급업체를 중심으로 집중되어 있습니다. 2025년 상위 5개 공급업체의 세계 시장 매출 합산 점유율은 약 61.42%로, 기존 기업 고객 관계와 폭넓은 유통 채널이 경쟁 우위로 작용함을 보여줍니다.
Microsoft Corporation은 2025년 시장 점유율 20.95%를 기록했습니다. Microsoft 365, Azure, Dynamics 365, Copilot 및 파트너 생태계 전반에 에이전트 기능을 통합한 점이 경쟁력을 뒷받침합니다. 이러한 기존 고객 기반의 강점을 바탕으로 Microsoft는 친숙한 생산성 및 기업용 애플리케이션 환경에 에이전트 개발·배포 도구를 직접 제공할 수 있습니다.
OpenAI는 2025년 시장 점유율 15.24%를 기록했습니다. OpenAI는 기업 대상 직접 제공 서비스, 개발자 API, 플랫폼 유통 파트너십 전반에서 시장 내 입지를 넓히고 있습니다. 경쟁력은 모델 성능, 개발자 도입률, 대화형 인터페이스를 실제 운영에 바로 적용할 수 있는 에이전트 도구로 확장하는 역량에 기반합니다.
Salesforce Inc.는 2025년 시장 점유율 9.52%를 기록했습니다. Salesforce는 고객 접점 및 매출 관련 업무 흐름을 중심으로 Agentforce를 내세우고 있습니다. CRM 기반, Data Cloud 역량, 기존 기업 고객과의 긴밀한 관계를 바탕으로 서비스를 직접 도입할 수 있는 경로를 확보하고 있습니다. 성공 여부는 기존 고객 기반을 신뢰할 수 있고 성과를 측정할 수 있는 자율형 업무 흐름으로 전환하는 데 달려 있습니다.
Alphabet Inc.는 자율형 AI 전략에 Google Cloud, Gemini, Vertex AI, Google Workspace, DeepMind의 연구 역량을 결합하고 있습니다. 멀티모달 모델과 긴 문맥 처리 역량은 특히 기업 에이전트가 여러 형식의 콘텐츠를 해석하고 복잡한 데이터 환경 전반에서 작동해야 하는 경우에 유용합니다.
Amazon Web Services는 Amazon Bedrock, Amazon Q Business, 폭넓은 클라우드 서비스 포트폴리오를 활용해 맞춤형 에이전트 개발과 관리형 배포를 지원하고 있습니다. 인프라 기반과 개발자 생태계를 갖춘 Amazon Web Services는 기존 클라우드 네이티브 아키텍처와 통합해야 하는 에이전트를 구축하는 기업에 중요한 공급업체입니다.
NVIDIA는 가속 컴퓨팅, AI 소프트웨어, 추론 도구, 기업용 배포 프레임워크를 통해 핵심 인프라 공급업체로 자리하고 있습니다. 기업에서 에이전트 워크로드를 위해 통합 성능, 모델 최적화, 런타임 역량을 점점 더 필요로 하면서 NVIDIA의 역할은 하드웨어를 넘어 확대되고 있습니다.
IBM, ServiceNow, UiPath, Oracle, Accenture, Infosys, Wipro, Capgemini는 거버넌스가 적용된 기업 업무 흐름, 하이브리드 배포, 자동화 현대화, 시스템 통합 분야에서 경쟁을 확대하고 있습니다. Mistral AI와 Cohere는 기업용 기반 모델을 찾는 조직에 대안을 제공하고, LangChain, CrewAI, Cerebras Systems는 에이전트의 구축 및 운영 방식을 좌우하는 오케스트레이션과 특화 인프라 역량을 제공합니다.
최근 업계 동향
Salesforce는 2025년 6월 Agentforce 3를 출시했습니다. 여기에는 에이전트 모니터링용 커맨드 센터, 기본 MCP 연결 기능, Atlas 아키텍처 개선 사항, 사전 구축된 업계별 작업 확장이 포함됐습니다. 이번 출시는 에이전트 배포가 본격적인 운영 단계로 확대되면서 기업용 에이전트 공급업체들이 관측 가능성, 상호운용성, 운영 제어를 중시하고 있음을 보여줍니다 [4]Salesforce, Inc.. “Salesforce Announces Agentforce 3.” salesforce.com.
OpenAI는 2025년 7월 ChatGPT Agent를 출시했습니다. 이 서비스는 웹 상호작용 및 리서치 기능을 결합해 자연어 지시만으로 복잡한 다단계 작업을 수행하도록 지원합니다. 이번 출시는 상업용 사용자를 위한 에이전트 기반 생산성 업무 흐름을 본격적으로 추진하겠다는 신호였습니다 [5]OpenAI. “Introducing ChatGPT agent: bridging research and action.” openai.com.
OpenAI는 2025년 10월 Agent Builder, ChatKit, 평가 도구, 기업 데이터 통합을 위한 커넥터 레지스트리를 포함한 AgentKit을 출시했습니다. 이 제품은 업무 흐름 설계, 테스트, 배포 지원을 하나의 도구 모음으로 제공해 로우코드 에이전트 개발 플랫폼에 대한 경쟁 압력을 높입니다 [6]OpenAI. “Introducing AgentKit.” openai.com.
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자주 묻는 질문 (FAQs):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
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자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
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전문가 인터뷰
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