Marché des services et de l’analytique des plateformes cloud automobiles Taille et part 2026-2035

Taille du marché des services et de l’analytique des plateformes cloud automobiles

Le marché des services et de l’analytique des plateformes cloud automobiles était évalué à 25,9 milliards de dollars (USD) en 2025. Il devrait atteindre 28,4 milliards de dollars (USD) en 2026, 45,9 milliards de dollars (USD) en 2030 et 102,6 milliards de dollars (USD) d’ici 2035, avec une progression d’environ 15,3 % sur la période 2026–2035. Les dépenses adressables se déplacent des déploiements de connectivité isolés vers des plateformes qui gèrent le cycle de vie des logiciels des véhicules : ingestion des données de télémétrie, entraînement et validation des modèles, gouvernance des identités et des accès aux données, ainsi qu’exploitation des mises à jour logicielles après la vente.

L’architecture des véhicules définie par logiciel modifie l’unité d’achat. Au lieu de se procurer une capacité cloud uniquement pour un projet informatique, les constructeurs automobiles (OEM) ont de plus en plus besoin d’un plan de contrôle véhicule-cloud persistant reliant l’ingénierie, la production, les services clients et les opérations de flotte. L’Agence internationale de l’énergie considère les logiciels des véhicules et les véhicules définis par logiciel comme une transformation des chaînes de valeur automobiles, tandis qu’une analyse de l’Automotive Edge Computing Consortium met en évidence les exigences de mise à l’échelle du cloud et de l’edge à mesure que la connectivité des véhicules s’intensifie ^{[1]International Energy Agency. iea.org}.

L’ampleur des flottes connectées fait de cette évolution un enjeu opérationnel plutôt qu’expérimental. Le trafic cellulaire automobile devrait passer de 30,7 exaoctets en 2025 à 135,4 exaoctets d’ici 2035. Cela ne signifie pas que toutes les données des véhicules doivent être transférées vers un cloud central : les décisions de conduite sensibles à la latence restent traitées à la périphérie. En revanche, l’entraînement des modèles, la détection de schémas à l’échelle des flottes, les dossiers d’ingénierie numériques et la gouvernance des mises à jour nécessitent des opérations communes de données et de logiciels pour l’ensemble des véhicules.

Principaux facteurs de croissance

Les programmes de véhicules définis par logiciel nécessitent une couche cloud couvrant le cycle de vie

Les logiciels des véhicules deviennent une capacité opérationnelle qui doit être déployée, observée, corrigée et améliorée longtemps après la production. Selon une enquête menée en 2025, 67 % des répondants du secteur automobile ont déclaré avoir déployé des mises à jour OTA, plaçant les opérations de mise à jour au même rang que l’IA parmi les principaux facteurs habilitants des SDV ^{[2]Sonatus. sonatus.com}. La sélection par BMW d’AWS pour sa plateforme de conduite automatisée de nouvelle génération illustre la manière dont cette exigence réunit l’IA générative, l’IoT et l’apprentissage automatique au sein d’un même environnement d’ingénierie.

Cette évolution élargit le rôle commercial des services de plateforme. Les équipes d’ingénierie ont besoin d’un accès gouverné aux artefacts de test et aux signaux des flottes, tandis que les équipes opérationnelles ont besoin de contrôles de déploiement capables de distinguer les configurations des véhicules et les zones géographiques. Cette situation favorise la demande de PaaS et de services gérés, même lorsque l’IaaS reste le principal réservoir de revenus.

L’économie des mises à jour OTA et la réglementation font de la gestion des mises à jour une infrastructure essentielle

Les mises à jour OTA constituent un processus de gestion de la qualité des produits, des coûts et de la conformité, et non une simple fonctionnalité d’infodivertissement. La mise à jour de Tesla concernant plus de deux milliards de véhicules a démontré l’alternative opérationnelle à une campagne de rappel physique. Le règlement ONU n° 155 impose un système de management de la cybersécurité, tandis que le règlement ONU n° 156 impose un système de management des mises à jour logicielles ; ces règlements ont établi un cadre juridique pour le déploiement massif de mises à jour OTA ^{[3]UNECE. unece.org}.

Ce lien est important, car une plateforme de mise à jour doit conserver les preuves de l’autorisation, de la gestion des versions et des contrôles de cybersécurité, plutôt que de se contenter de distribuer un fichier. Les fournisseurs qui intègrent la gestion des appareils, la gestion des identités, la surveillance de la sécurité et les contrôles de déploiement régionaux peuvent répondre à un enjeu de conformité à plus forte valeur ajoutée que les fournisseurs proposant uniquement une diffusion de contenu.

L’analyse des flottes génère des cas d’utilisation opérationnels mesurables

Les services d’analyse dans le cloud sont particulièrement concrets pour les flottes commerciales, car le carburant, la maintenance, la sécurité et le taux d’utilisation constituent des leviers opérationnels clairement identifiables. L’étude de Verizon consacrée aux flottes en 2025 a fait état d’économies de carburant de 8 % à 16 %, d’une réduction des coûts liés aux accidents de 11 % à 22 % et d’un retour sur investissement positif en moins d’un an pour 47 % des répondants. Dans une étude de cas de Navistar, la maintenance prédictive fondée sur le cloud a réduit les coûts de maintenance de plus de 30 % pour une flotte de 375 000 véhicules.

Ces résultats n’établissent pas un taux d’économies universel, mais ils expliquent pourquoi les clients exploitant des flottes achètent souvent l’analyse sous la forme d’un service opérationnel récurrent. Le fournisseur doit traduire les données des véhicules en priorités de maintenance et en actions destinées aux conducteurs ou liées aux itinéraires ; le simple stockage des données télématiques est moins défendable dans le cadre d’un processus d’achat.

L’électrification, les systèmes ADAS et la personnalisation accroissent la valeur des données des véhicules

Les véhicules électrifiés et de plus en plus automatisés produisent davantage de données relatives aux batteries, aux capteurs et aux logiciels, qui doivent être contextualisées sur l’ensemble du cycle de vie. La Chine a vendu plus de 11 milliards de NEV en 2024, soit 70 % du total mondial des NEV, et l’AIE prévoit que la Chine vendra plus de 14 milliards de voitures électriques en 2025 ^{[4]Global Times. globaltimes.cn}. La notification de la Commission européenne relative aux données des batteries ajoute une exigence de gouvernance en imposant, à compter de mai 2025, le partage en temps réel des données sur l’état de santé des batteries des véhicules.

L’ingénierie numérique renforce la même demande. AVL et Microsoft décrivent l’utilisation de l’IA et des jumeaux numériques pour aider les véhicules à atteindre le stade de préparation à la production en série sans prototypes matériels dans un délai de 24 mois. L’opportunité liée au cloud est donc plus large que la personnalisation dans l’habitacle : elle couvre la simulation, les services liés aux batteries, les modèles de diagnostic ainsi que la gouvernance nécessaire pour déployer sur le terrain une configuration logicielle validée.

Principaux freins

L’exposition aux risques de sécurité et les obligations en matière d’accès aux données compliquent le déploiement à grande échelle

Un cloud pour véhicules connectés étend la surface d’attaque des systèmes d’entreprise aux interfaces des véhicules, aux dispositifs télématiques et aux chaînes d’approvisionnement logicielles. L’avis de la CISA publié en 2025 concernant un système sécurisé de gestion de flotte télématique rappelle concrètement que ces systèmes peuvent présenter des vulnérabilités exploitables. Les bonnes pratiques actualisées de la NHTSA en matière de cybersécurité préconisent également une approche en couches alignée sur le cadre de cybersécurité du NIST.

La gouvernance des données constitue une contrainte parallèle. La législation européenne sur les données (EU Data Act) est devenue applicable en septembre 2025 et a des implications directes sur l’accès aux données générées par les véhicules. Les acheteurs du secteur automobile doivent donc évaluer l’architecture cloud au regard de la ségrégation des identités, de la conservation des données, du traitement transfrontalier et des obligations de partage des données. Les exigences en matière de sécurité et de souveraineté peuvent accélérer l’adoption de solutions hybrides, mais elles allongent également les cycles d’intégration et de vérification des fournisseurs.

L’intégration des systèmes existants et la répartition de la responsabilité économique ralentissent les décisions de remplacement

Les programmes cloud du secteur automobile doivent coexister avec des systèmes d’usine, des outils destinés aux concessionnaires, des logiciels embarqués et des interfaces fournisseurs qui présentent des cadences de mise à jour et des contraintes de sécurité différentes. Le coût ne se limite pas à la consommation de ressources informatiques ; il comprend l’intégration des systèmes, l’harmonisation des modèles de données, la qualification des logiciels et la continuité de l’exploitation. Cette charge est particulièrement importante pour les équipementiers et les fournisseurs de plus petite taille disposant d’équipes internes limitées dédiées au cloud et à la cybersécurité.

Le frein est structurel plutôt que temporaire. Une plateforme cloud incapable de relier les interfaces existantes ou de clarifier la responsabilité entre les constructeurs, les fournisseurs de rang 1 et les hyperscalers risque de devenir un simple référentiel de données supplémentaire. Les services professionnels et la sécurité gérée peuvent alléger cette charge, mais ils rendent également les achats dépendants d’une capacité de mise en œuvre crédible.

Analyse des segments du marché des services et de l’analytique des plateformes cloud automobiles

Par modèle de service cloud

L’IaaS a généré 15,6 milliards de dollars en 2025, devant le PaaS à 6,4 milliards de dollars et le SaaS à 3,8 milliards de dollars. L’IaaS sous-tend les lacs de données, la simulation et les charges de travail d’entraînement des modèles ; son avantage d’échelle découle de l’intensité informatique des applications pour véhicules connectés et systèmes ADAS. Le PaaS gagne en pertinence lorsque les équipes des constructeurs ont besoin de pipelines standardisés de développement, de test et de déploiement, tandis que le SaaS réduit les obstacles à l’adoption pour les utilisateurs des flottes et de l’après-vente qui recherchent des flux de travail prêts à l’emploi plutôt que l’administration d’une infrastructure.

Par service

Les services gérés représentaient 15,7 milliards de dollars en 2025, contre 10,2 milliards de dollars pour les services professionnels. Les clients du secteur automobile ont souvent besoin d’une sécurité continue, d’opérations de données et d’une surveillance des réseaux une fois la mise en œuvre achevée. Les services professionnels restent stratégiquement importants, car les travaux d’intégration déterminent si les données des véhicules, des entreprises et des fournisseurs peuvent alimenter un flux opérationnel exploitable.

Par modèle de déploiement

Le cloud public dominait le marché avec 14,1 milliards de dollars en 2025 et un TCAC projeté de 16,0 %, suivi du cloud privé avec 9,1 milliards de dollars et du cloud hybride avec 2,6 milliards de dollars. Les environnements publics sont adaptés aux charges de travail variables liées à la télémétrie, à l’IA et aux services destinés aux consommateurs. Les architectures privées et hybrides restent nécessaires lorsque les données de conduite propriétaires, les données personnelles réglementées ou les environnements d’entreprise existants exigent un placement plus contrôlé ; les obligations de résidence des données en font une décision de conception plutôt qu’une simple préférence en matière de sécurité.

Par type de véhicule

Les voitures particulières représentaient 18,8 milliards de dollars, soit 72,7 % du chiffre d’affaires en 2025, ce qui reflète la vaste base installée de services connectés couvrant les SUV, les berlines et les modèles à hayon. Les véhicules utilitaires représentaient 7,1 milliards de dollars. La demande de véhicules utilitaires légers (LCV), moyens (MCV) et lourds (HCV) est plus directement liée aux enjeux économiques des flottes : performance des itinéraires, conditions de la chaîne du froid, maintenance et sécurité des conducteurs constituent autant de raisons récurrentes d’utiliser l’analytique cloud.

Par mode de propulsion

Les véhicules à moteur à combustion interne (ICE) demeuraient le principal groupe de propulsion, avec 14,3 milliards de dollars en 2025, suivis des véhicules électriques à batterie (BEV) avec 5,1 milliards de dollars, des véhicules électriques hybrides (HEV) avec 3 894 milliards de dollars et des véhicules hybrides rechargeables (PHEV) avec 2,5 milliards de dollars. Les véhicules électrifiés intensifient l’utilisation des services cloud grâce aux données relatives à l’état des batteries, à la recharge et à la gestion de l’énergie, même si le parc mondial de véhicules à moteur à combustion interne reste nettement plus important. La politique chinoise en faveur des véhicules à énergies nouvelles (NEV) maintient l’exonération totale de la taxe à l’achat jusqu’en 2025 et un taux réduit de moitié en 2026–2027, favorisant la poursuite de l’expansion du parc automobile, qui peut alimenter ces cas d’utilisation ^{[5]State Council of the People's Republic of China. gov.cn}.

Par application

La télématique et la gestion des véhicules connectés dominaient le marché avec 5,8 milliards de dollars en 2025, suivies de la gestion de flotte avec 5,2 milliards de dollars. Ces applications constituent le socle de données nécessaire aux mises à jour OTA (3,3 milliards de dollars), aux systèmes d’infodivertissement et aux services embarqués (3,1 milliards de dollars), aux systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) (2,8 milliards de dollars), à la maintenance prédictive et aux diagnostics à distance (2,6 milliards de dollars), ainsi qu’à l’UBI et à l’analytique de la mobilité (1,7 milliard de dollars) et aux autres utilisations (1,3 milliard de dollars). L’UBI et l’analytique de la mobilité affichent le TCAC projeté le plus élevé, à 18,6 %, mais leur croissance dépend de consentements clairement justifiables, de la qualité des données et de l’intégration avec les assureurs ou les prestataires de services de mobilité.

Par utilisation finale

Les constructeurs automobiles (OEM) représentaient 11,8 milliards de dollars en 2025, suivis des équipementiers de rang 1 avec 6,4 milliards de dollars, des opérateurs de flotte avec 5,1 milliards de dollars et des prestataires du marché de la rechange et des services avec 2,6 milliards de dollars. Les programmes des OEM définissent l’architecture et les exigences relatives aux mises à jour logicielles, mais l’adoption par les équipementiers de rang 1 et le marché de la rechange élargit l’écosystème lorsque les données des composants, de diagnostic et de service client peuvent être échangées dans un cadre réglementé.

Analyse régionale du marché des services et de l’analytique des plateformes cloud automobiles

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord constituait le plus grand marché régional, avec 9,9 milliards de dollars en 2025, soit 38,4 % du chiffre d’affaires mondial, et devrait progresser selon un TCAC de 13,8 %.

Les États-Unis et le Canada bénéficient de la concentration des capacités de cloud hyperscale, du développement de logiciels automobiles et de l’adoption des technologies pour flottes. Les financements fédéraux consacrés à la recherche et au déploiement des véhicules connectés ont dépassé 40 milliards de dollars par l’intermédiaire de la FHWA et du bureau conjoint du programme ITS, renforçant ainsi l’écosystème régional dédié au développement du V2X et des plateformes de données ^{[6]National Highway Traffic Safety Administration. nhtsa.gov}.

Le parc installé plus mature de la région favorise la monétisation des services pour flottes et des services connectés, mais la gouvernance de la cybersécurité reste une condition d’adoption. Les acheteurs devraient privilégier les fournisseurs capables de démontrer une intégration sécurisée entre les couches véhicule, appareil et entreprise, plutôt que de s’appuyer uniquement sur l’échelle du cloud.

Europe

L’Europe a généré 6,5 milliards de dollars en 2025 et devrait afficher une croissance de 15,1 %. Le Royaume-Uni, l’Allemagne, la France, l’Italie, l’Espagne, la Belgique, les Pays-Bas, la Suède et la Russie présentent des environnements automobiles et réglementaires distincts, l’Allemagne conservant un poids particulier grâce aux activités d’ingénierie des constructeurs et des fournisseurs. La réglementation constitue un moteur essentiel de la demande : les règles de l’ONU en matière de cybersécurité et de mises à jour logicielles, le règlement sur les données (Data Act), le partage des données relatives aux batteries et le programme européen en matière de données de mobilité font de l’interopérabilité et d’une gouvernance vérifiable des exigences commerciales.

Cette densité réglementaire favorise les architectures hybrides et les initiatives européennes d’espaces de données, mais peut allonger les processus de qualification. Les fournisseurs capables de rendre l’accès contrôlé aux données exploitable pour le marché de la rechange, la mobilité et les relations avec les fournisseurs pourraient créer davantage de valeur que ceux qui considèrent la conformité uniquement comme une question de localisation de l’hébergement.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique a atteint 7,1 milliards de dollars en 2025 et affiche le taux de croissance annuel composé (CAGR) régional prévu le plus élevé, à 17,3 %. La Chine, l’Inde, le Japon, l’Australie, Singapour, la Corée du Sud, le Vietnam, l’Indonésie et la Thaïlande associent des marchés automobiles à fort volume à des systèmes de mobilité connectée en développement rapide. La Chine constitue le marché clé en matière d’échelle : les ventes de véhicules à énergies nouvelles (NEV), les plateformes cloud nationales et le soutien des pouvoirs publics créent une base concentrée pour les services liés aux batteries, les mises à jour OTA et les programmes automobiles intégrant l’intelligence artificielle.

Le reste de la région est moins homogène. En Asie du Sud-Est, le marché indonésien des services de réservation de véhicules avec chauffeur était estimé à 4,4 milliards de dollars en 2025, tandis que le Vietnam comptait plus de 30 000 taxis électriques, soit 40 % de son parc de taxis. Ces flottes génèrent une demande immédiate pour la gestion des affectations, la recharge et l’analytique de l’état des véhicules, tandis que la viabilité économique des services connectés destinés aux consommateurs dépend davantage des règles locales relatives aux données et des stratégies de déploiement des constructeurs.

Amérique latine

L’Amérique latine représentait 1,3 milliard de dollars en 2025 et devrait progresser de 14,5 %. Le Brésil, le Mexique et l’Argentine offrent un point d’entrée pratique par l’intermédiaire des applications destinées aux flottes, à la logistique, aux concessionnaires et au marché de la rechange, où des gains d’efficacité opérationnelle mesurables peuvent justifier les dépenses technologiques avant le déploiement d’architectures SDV complètes. Les déploiements régionaux doivent tenir compte de la variabilité de la connectivité et du coût d’intégration de flottes hétérogènes, ce qui favorise les offres SaaS modulaires et de services gérés.

Moyen-Orient et Afrique (MEA)

La région MEA a généré 1 milliard de dollars en 2025 et devrait progresser de 16,8 %. L’Afrique du Sud, l’Arabie saoudite, les Émirats arabes unis et la Turquie présentent des niveaux de maturité différents, mais la stratégie de mobilité intelligente des Émirats arabes unis constitue un moteur visible de la demande. Dubaï vise à ce que 25 % des trajets de transport soient effectués au moyen de solutions intelligentes ou de véhicules sans conducteur d’ici à 2030, et le système V2X prévu par la RTA doit connecter 620 intersections sur la période 2027–2028.

L’opportunité régionale se concentre sur les programmes de mobilité pilotés par les infrastructures, les flottes et les déploiements de villes intelligentes, plutôt que sur une pénétration généralisée du marché grand public à court terme. Les fournisseurs doivent donc associer l’analytique cloud à l’intégration de systèmes locaux et à une gouvernance des données clairement définie afin de convertir les activités pilotes en contrats d’exploitation récurrents.

Part du marché et paysage concurrentiel des services de plateformes cloud automobiles et de l’analytique

La structure des parts de marché en 2025 est dominée par AWS (17 %), Microsoft (13,7 %), SAP (8,4 %), Google (6,8 %), Huawei (4,3 %), Alibaba (2,5 %) et Oracle (1,6 %). Leur part cumulée atteint 54,3 %, laissant une base substantielle de spécialistes et de fournisseurs régionaux. Le paysage concurrentiel est donc moins façonné par une pile intégrée de bout en bout que par le contrôle d’interfaces critiques : ingestion des données, ingénierie cloud, logiciels automobiles, connectivité, gestion des flux de travail des flottes et systèmes clients.

AWS a renforcé sa pertinence dans le secteur automobile grâce à la plateforme de données automobiles cloud de BMW, au choix d’AWS par Stellantis pour ses expériences connectées et à la prolongation de cinq ans de sa collaboration avec le groupe Volkswagen pour la plateforme de production numérique ^{[7]Amazon. press.aboutamazon.com}. Le partenariat établi entre Microsoft et Volkswagen Automotive Cloud, ainsi que le déploiement d’Azure Kubernetes Service par CARIAD, illustrent l’avantage de l’intégration du cloud d’entreprise au sein d’une vaste organisation de constructeur automobile. Google (Google Cloud Automotive) est inclus dans le périmètre des entreprises autorisées, sa position concurrentielle reposant sur ses capacités en matière de logiciels automobiles, de cartographie et de développement cloud.

SAP et Oracle se livrent concurrence là où la modernisation du cloud rejoint les flux de travail liés à la fabrication, à la chaîne d’approvisionnement et aux données d’entreprise. Le réseau de SAP dédié au secteur automobile comprend les capacités de plateforme de données Catena-X et de durabilité, tandis qu’Oracle positionne ses services cloud sur les fonctions financières, la fabrication, la chaîne d’approvisionnement, la gestion du cycle de vie des produits (PLM) et l’Internet des objets (IoT) des constructeurs automobiles ^{[8]SAP. sap.com}. IBM, Salesforce Automotive Cloud, Harman International (Samsung Electronics) et Automotive Cloud restent pertinents dans le périmètre des entreprises autorisées grâce à leurs activités connexes dans la transformation des entreprises, l’engagement client et les écosystèmes embarqués ; leur position dépend de leur intégration aux environnements de données et de logiciels contrôlés par les constructeurs, plutôt que de revendications autonomes en matière d’infrastructure.

Les fournisseurs régionaux et de technologies automobiles apportent des points de contrôle différenciés. Huawei Cloud fournit des services de voitures intelligentes fondés sur l’Internet des véhicules (IoV) et fait état de déploiements de solutions de connectivité avec BYD et Great Wall Motor. Alibaba Cloud s’est associé à SAIC Mobility pour des services de mobilité intelligente en juin 2025. Bosch et ETAS combinent des services de mise à jour à distance (OTA), de diagnostic, de cybersécurité et de connectivité des véhicules ; ETAS a rejoint Eclipse S-CORE en tant que membre fondateur en juin 2025, ce qui souligne l’importance des écosystèmes logiciels ouverts.

Le Connected Vehicle Cloud d’Ericsson dessert plus de 20 milliards de véhicules dans 150 pays, et son accord de cinq ans avec Volvo Cars montre comment les fournisseurs de connectivité peuvent relier la télématique, l’infodivertissement, la navigation et les fonctions des flottes. La Smart Vehicle Architecture d’Aptiv positionne des outils cloud aux côtés du calcul des domaines du véhicule, reflétant une stratégie de fournisseur qui considère le développement natif dans le cloud comme une composante de l’architecture du véhicule.

Les éléments probants relatifs à la production d'IVY par BlackBerry sont plus précis qu'un récit général de partenariat : Dongfeng a sélectionné le cockpit compatible avec IVY de PATEO pour le VOYAH H97 entièrement électrique en janvier 2023, et MIH, une initiative de Foxconn, a sélectionné IVY pour des véhicules électriques de série de nouvelle génération en janvier 2024. NVIDIA apporte le développement de modèles, la simulation et le calcul embarqué par l'intermédiaire de DRIVE, tandis que Qualcomm relie les plateformes Snapdragon Ride, de cockpit et de connectivité. Verizon Connect et Geotab répondent aux besoins opérationnels des flottes commerciales ; la place de marché de Geotab répertorie plus de 250 partenaires. Le système ContiConnect de Continental ajoute des analyses de l'état des pneus au niveau des composants, notamment grâce à une migration vers le cloud basée sur Azure qui, selon Continental, a réduit de 83 % les pannes des flottes.

L'avantage concurrentiel dépendra de plus en plus de la capacité à relier la périphérie et le cloud sans affaiblir les contrôles de sûreté et de cybersécurité de niveau automobile. L'échelle est importante pour les charges de travail liées aux données et à l'IA, mais la crédibilité dans le secteur automobile s'acquiert grâce à des intégrations validées, à des mises à jour contrôlées et à un écosystème viable autour du modèle logiciel et de données du constructeur.

Évolutions récentes du secteur

• En mars 2025, GM et NVIDIA ont annoncé une collaboration portant sur l'IA destinée aux expériences automobiles et à la fabrication de nouvelle génération. GM prévoit d'utiliser NVIDIA Omniverse pour les jumeaux numériques de ses usines et NVIDIA DRIVE AGX pour le développement des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS).
• En avril 2025, QNX a annoncé que sa technologie alimentait la plateforme ADAS de nouvelle génération de WeRide, une évolution pertinente pour la couche logicielle embarquée qui relie les fonctions du véhicule au développement et aux opérations basés sur le cloud.
• En juin 2025, ETAS a rejoint Eclipse S-CORE en tant que membre fondateur, reliant ses travaux sur les véhicules définis par logiciel (SDV) à un écosystème de logiciels automobiles open source.
• Le 25 juin 2025, SAIC Mobility et Alibaba Cloud ont annoncé un partenariat stratégique dans le domaine de la mobilité intelligente.
• En août 2025, Huawei Cloud a lancé son service cloud de conduite intelligente CloudVeo.
• Le 27 août 2025, QNX OS for Safety a été intégré au kit de développement NVIDIA DRIVE AGX Thor, renforçant la base embarquée certifiée pour la sécurité destinée à l'intelligence des véhicules.
• En septembre 2025, Qualcomm et BMW ont dévoilé Snapdragon Ride Pilot pour la BMW iX3, le système étant validé pour une utilisation dans plus de 60 pays.
• Fin 2025, Verizon Connect a présenté en détail des améliorations de sa plateforme dans les domaines de la vidéo, de la sécurité des conducteurs et des fonctionnalités des caméras.
• En janvier 2026, NVIDIA a élargi l'écosystème DRIVE Hyperion au CES 2026, en ajoutant des partenaires et des fonctionnalités de plateforme axées sur la sécurité pour le développement de véhicules de nouvelle génération.
• En juillet 2026, Qualcomm a été désigné comme le principal fournisseur de puces de calcul de BMW Group pour sa plateforme numérique de véhicules de nouvelle génération.