Mercado de robótica blanda para aplicaciones industriales Tamaño y Compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de la robótica blanda para aplicaciones industriales

El mercado mundial de la robótica blanda para aplicaciones industriales estaba valorado en 2,020 millones de USD en 2025 y se prevé que aumente de 2,150 millones de USD en 2026 a 33,300 millones de USD en 2035, con una expansión a una TCAC del 35,5 %.

La demanda se concentra en tareas de automatización en las que las herramientas rígidas convencionales generan limitaciones costosas de manipulación: productos alimentarios deformables, bienes de consumo de formas irregulares, componentes electrónicos delicados y formatos de embalaje variables. Los efectores finales flexibles y el accionamiento adaptable abordan la interfaz de manipulación, en lugar de limitarse a añadir otro brazo robótico, lo que permite a las células industriales adaptarse a la variabilidad de los productos sin transferir fuerzas de contacto que puedan dañarlos.

La adquisición de la familia de productos mGrip de Soft Robotics Inc. por parte de Schmalz en agosto de 2024 puso de relieve esta distinción. Schmalz adquirió las configuraciones de pinzas de dedos blandos, las patentes relacionadas y los conocimientos técnicos, mientras que Soft Robotics Inc. se reposicionó como Oxipital AI, centrando su actividad en la visión artificial para la recogida y la inspección robotizadas. La operación vinculó a un proveedor consolidado de automatización por vacío con una cartera de soluciones de agarre blando, al tiempo que separó la capa de visión y toma de decisiones del hardware de las pinzas. Esta división tiene consecuencias comerciales importantes, ya que los proyectos de automatización de los sectores alimentario y de bienes de consumo requieren cada vez más tanto un hardware de manipulación fiable como una visión capaz de identificar productos variables antes de intentar recogerlos. ^{[1]Schmalz, Portfolio expanded: Schmalz takes over finger gripper from Soft Robotics Inc., schmalz.com}

La adopción industrial también avanza hacia células integradas, en lugar de componentes independientes. El 2 de junio de 2025, Schmalz y Oxipital AI ampliaron su colaboración para combinar las capacidades de inspección y recogida robotizada guiadas por visión de Oxipital AI con las pinzas de dedos mGrip y las herramientas de vacío de Schmalz para aplicaciones de recogida en los sectores alimentario, de bebidas e industrial. Esta combinación aborda un problema recurrente de implementación: las herramientas adaptables solo son valiosas cuando el robot puede identificar la orientación, la calidad y la ubicación de recogida con la suficiente rapidez para no ralentizar la línea de producción. Los proveedores capaces de reducir esta carga de coordinación pueden competir en estabilidad del rendimiento y riesgo de integración, en lugar de hacerlo únicamente en la adaptabilidad de las pinzas. ^{[2]PR Newswire, Oxipital AI and Schmalz Extend Partnership to Deliver Advanced Automated Solutions, prnewswire.com}

La oportunidad abordable se ve reforzada por la disponibilidad de mano de obra y por la economía de la capacidad de fabricación nacional. El plan de Teradyne de abrir un centro de operaciones de EE. UU. de 67,000-square-foot en Wixom, Michigan, en 2026, con más de 200 puestos de trabajo y fabricación de cobots de Universal Robots, constituye un indicador concreto de que los proveedores de equipos están posicionándose más cerca de la demanda de automatización de Norteamérica. Para los fabricantes que reubican su producción o amplían su capacidad regional, las herramientas de robótica blanda pueden ayudar a automatizar tareas que siguen siendo difíciles de estandarizar con dedos o utillajes rígidos, especialmente cuando los cambios de producto exigirían de otro modo frecuentes cambios mecánicos.

La pila tecnológica depende cada vez más del software a medida que las fábricas conectan los datos de las máquinas con los flujos de trabajo operativos. La convergencia IT/OT permite recopilar datos en tiempo real, sincronizar gemelos digitales y aplicar procesos de mantenimiento predictivo en los entornos fabriles. En la robótica blanda, esta conexión es especialmente importante porque las condiciones de presión, deformación, visión, movimiento y carga útil deben coordinarse para ofrecer una manipulación repetible. Como resultado, el valor del mercado no se concentra únicamente en los elastómeros, actuadores y sensores, sino también en las capas de control e integración que convierten el hardware adaptable en un activo de producción fiable.

La previsión de un 35,5 % refleja una transición medida hacia la automatización industrial, no la sustitución generalizada de los robots rígidos. Los sistemas blandos resultan especialmente atractivos cuando la variabilidad genera problemas costosos relacionados con utillajes, reprogramación o desperdicio. Por tanto, los sistemas de control, la visión y la integración de sistemas determinan hasta qué punto la robótica blanda se extiende más allá de las células piloto. Los proveedores que conviertan estas tecnologías en plantillas de implementación repetibles pueden ampliar su adopción entre los fabricantes que carecen de los recursos de ingeniería necesarios para personalizar cada célula robótica.

Principales impulsores

La escasez de mano de obra y la relocalización de la producción están aumentando el valor de una automatización que pueda introducirse sin rediseñar una línea de producción completa. Una célula de automatización rígida suele requerir una presentación de las piezas estrictamente controlada y utillajes específicos; las pinzas blandas pueden reducir estas dependencias mecánicas cuando los productos varían en forma, orientación o estado de la superficie. Esto hace que las herramientas adaptables sean relevantes para los fabricantes que acercan la producción a los mercados finales, donde la disponibilidad de mano de obra y la flexibilidad del surtido de productos pueden ser tan importantes como el tiempo de ciclo nominal. El centro de operaciones de Teradyne en Michigan, cuya apertura está prevista y que fabricará cobots de Universal Robots para el mercado norteamericano, refleja la inversión de los proveedores en este entorno de automatización localizada. ^{[3]Business Wire, Teradyne Will Expand Its Global Robotics Presence with New U.S. Operations Hub in Metro Detroit, Michigan, businesswire.com}

La IA generativa y la integración de modelos lingüísticos pueden reducir la carga de programación únicamente cuando están vinculadas a controles robóticos y límites operativos validados. KUKA presentó iiQWorks Copilot en Automatica, del 24 al 27 de junio de 2025, y lo describió como un asistente de programación de robots mediante lenguaje natural desarrollado por Microsoft que puede reducir el tiempo de programación hasta un 80 %. La relevancia para la robótica blanda reside en la economía de la implementación: las herramientas de apoyo a la programación pueden acelerar la configuración de células robóticas que utilizan herramientas adaptables, pero no eliminan la necesidad de validar el comportamiento de la carga útil, el movimiento, las condiciones de higiene y la seguridad. Por tanto, es probable que la ventaja a corto plazo sea más rápida en aplicaciones con bibliotecas de tareas repetibles que en procesos de manipulación completamente nuevos. ^{[4]KUKA, KUKA Highlights Automatica 2025, kuka.com}

La convergencia IT/OT proporciona la base operativa para la manipulación adaptativa. La conexión de los datos de producción con los controles robóticos permite a los fabricantes supervisar el rendimiento de las células, coordinar las señales de mantenimiento y mejorar la visibilidad de los procesos.

Para los sistemas robóticos blandos, el reto de integración es más exigente que en la automatización sencilla de recogida y colocación, ya que la condición de agarre aceptable depende de la deformación, la presión de contacto, la geometría del producto y los requisitos de calidad posteriores. Las arquitecturas de control que permiten observar estas variables pueden ayudar a los operadores a determinar si un problema de rendimiento tiene su origen en la visión, la planificación del movimiento, el desgaste de las herramientas o el propio flujo de productos.

La robótica como servicio puede ampliar la base de clientes al modificar el modelo de adquisición de la automatización adaptable. En lugar de comprometerse con una gran inversión inicial en una célula, los fabricantes más pequeños podrían adoptar equipos mediante pagos recurrentes vinculados a una aplicación definida. El modelo resulta más creíble cuando los proveedores pueden estandarizar la pinza, la detección, la visión y el paquete de asistencia; de lo contrario, el proveedor conserva un riesgo de personalización demasiado elevado. Los robots humanoides de uso general podrían ampliar la demanda futura de interfaces adaptables en entornos diseñados por y para seres humanos, pero su contribución industrial sigue dependiendo de una fiabilidad demostrada en las tareas, la validación de la seguridad y un modelo de servicio viable desde el punto de vista comercial.

Principales restricciones

La alta complejidad de integración sigue siendo el principal freno a la adopción. Una pinza blanda puede resolver el problema mecánico de sujetar un artículo de forma segura, pero un sistema listo para la producción todavía requiere cinemática robótica compatible, visión, flujo de materiales, detección, controles, procedimientos de seguridad y rutinas de mantenimiento. Esta complejidad se intensifica en las plantas heredadas, donde los datos de las máquinas pueden estar fragmentados entre distintas generaciones de equipos. La consecuencia comercial es un ciclo de cualificación prolongado y una mayor dependencia de los integradores de sistemas, lo que puede retrasar la implementación incluso cuando el caso de uso subyacente para la manipulación resulta convincente.

La distinción entre una demostración y una solución operativa es especialmente relevante en las aplicaciones alimentarias y electrónicas. En abril de 2022, Soft Robotics Inc., Quest Industrial y Ossid anunciaron una solución integrada de envasado primario de alimentos que utilizaba mGripAI para artículos alimentarios delicados e irregulares. El ejemplo histórico muestra por qué es importante integrar la aplicación: una pinza por sí sola no crea una línea automatizada de envasado. Tras la adquisición del negocio mGrip por parte de Schmalz en 2024, los clientes potenciales también deben evaluar cómo encajan el hardware, la visión y las responsabilidades de servicio actuales en el ecosistema de proveedores.

La privacidad de los datos y la ciberseguridad limitan las células robóticas cada vez más conectadas. Las mismas conexiones de TI/TO que permiten supervisar el estado y optimizar la producción pueden exponer datos operativos y crear vías de acceso a los sistemas de producción si la gobernanza es deficiente. El problema no se limita a los datos confidenciales. Un incidente de seguridad que interrumpa la disponibilidad de los controles o corrompa los parámetros del proceso puede generar un riesgo directo para la disponibilidad operativa y la calidad del producto. Por tanto, los compradores favorecerán las arquitecturas que aclaren la propiedad de los datos, los derechos de acceso, las responsabilidades de aplicación de parches y la separación entre las redes corporativas y operativas.

La inteligencia artificial puede mejorar la programación y la capacidad de respuesta operativa, pero aumenta la importancia de unos controles disciplinados y de la ciberseguridad. Las herramientas de programación en lenguaje natural pueden reducir el tiempo de configuración inicial, mientras que las arquitecturas de células conectadas siguen requiriendo límites de datos definidos y un comportamiento operativo validado. Por tanto, la oportunidad comercial no consiste simplemente en la «robótica habilitada para IA», sino en una vía de menor riesgo que permita pasar de un flujo de productos variable a un proceso automatizado estable y fácil de mantener.

Análisis de segmentos del mercado de robótica blanda para aplicaciones industriales

Por tipo

Las pinzas blandas representaron una cuota de mercado del 35,6 % en 2025. Su liderazgo refleja la necesidad industrial inmediata de manipular productos frágiles, irregulares o variables sin los daños por compresión ni la precisión de utillaje asociados a las herramientas rígidas. El envasado de alimentos y el ensamblaje de componentes electrónicos son especialmente relevantes, ya que una recogida fallida o dañada puede afectar al rendimiento de la línea, no solo a la utilización del robot. La adquisición por parte de Schmalz de la familia de pinzas blandas de dedos mGrip demuestra cómo los proveedores consolidados de manipulación de materiales están posicionando el agarre adaptable como una capacidad de cartera, en lugar de como un producto de investigación especializado.

Los robots inflables se diferencian de las pinzas blandas: las estructuras neumáticas pueden proporcionar adaptabilidad en superficies amplias e interacción con fuerzas de contacto reducidas cuando las estructuras convencionales no resultan adecuadas. Los exoesqueletos y los dispositivos ponibles abordan casos de asistencia a los trabajadores e interacción entre personas y robots, pero su adopción depende en mayor medida de la ergonomía, la validación de la seguridad y la aceptación del flujo de trabajo. La categoría «otros» sigue siendo relevante para sistemas especializados cuya rentabilidad depende de una tarea industrial específica, en lugar de una estandarización amplia de la plataforma.

Por tecnología

Los actuadores blandos representaron el 35,5 % de los ingresos del mercado en 2025, lo que convirtió a la capa de accionamiento en la mayor categoría de componentes. Los actuadores determinan la transmisión de fuerza, el rango de movimiento, la respuesta y la durabilidad, por lo que su rendimiento influye directamente en la capacidad de un sistema robótico blando para cumplir los requisitos de tiempo de ciclo y manipulación. Por tanto, la selección de materiales, el diseño neumático y la fiabilidad de los actuadores siguen siendo fundamentales tanto para la diferenciación de los productos como para la economía de los servicios.

El crecimiento más rápido de los sistemas de control indica que el mercado está incorporando software, sensores y valor derivado del control adaptativo con mayor rapidez de lo que aumenta por sí solo el volumen de hardware. A medida que las células robóticas blandas integran visión y datos de producción, los controles se convierten en la capa que transforma una interfaz física adaptable en un comportamiento industrial repetible. La convergencia IT/OT refuerza este cambio al conectar los datos de fábrica, la información de mantenimiento predictivo y las decisiones de control en toda la célula. Los sensores blandos y las fuentes de alimentación siguen siendo categorías facilitadoras, mientras que su importancia comercial está vinculada a la medida en que contribuyen a una detección fiable, al suministro de energía y a unos intervalos de mantenimiento adecuados. ^{[5]Capgemini Research Institute, IT/OT & IIoT Convergence in the Intelligent Industry, capgemini.com}

Por material

Los elastómeros son fundamentales para la robótica blanda industrial, ya que permiten una deformación recuperable y proporcionan la adaptabilidad superficial necesaria para el contacto delicado. Sin embargo, su idoneidad depende de algo más que de la flexibilidad. Las condiciones de contacto con alimentos, los protocolos de limpieza, la exposición a la temperatura, la resistencia química y el comportamiento frente a la fatiga pueden determinar si un material es viable en una aplicación de producción. Esto desplaza la competencia del cumplimiento a escala de laboratorio hacia un rendimiento documentado durante todo el ciclo de vida.

Los geles y los tejidos responden a requisitos mecánicos y de aplicación diferentes. Los geles pueden facilitar interfaces de detección o contacto altamente adaptables, mientras que los tejidos pueden ofrecer refuerzo estructural ligero y formatos adecuados para dispositivos ponibles. Es probable que su adopción se concentre en aplicaciones en las que esas propiedades de los materiales resuelvan una limitación operativa concreta. Los proveedores de materiales capaces de combinar el comportamiento de deformación con los requisitos de saneamiento, durabilidad e integración estarán mejor posicionados que aquellos que ofrezcan flexibilidad como una característica aislada del producto.

Por usuario final

Los teléfonos inteligentes y el ensamblaje de productos electrónicos registraron una cuota del 35% del mercado en 2025. Los fabricantes de productos electrónicos valoran los sistemas blandos cuando el contacto que no deja marcas, la colocación precisa y la tolerancia frente a geometrías cambiantes de los componentes pueden proteger el rendimiento productivo. La escala del segmento también lo convierte en un campo de pruebas para arquitecturas de control y visión capaces de gestionar la manipulación de alto rendimiento sin comprometer las superficies o los ensamblajes delicados.

Los dispositivos domésticos conectados constituyen la categoría de usuario final con mayor peso. Su crecimiento refleja la expansión de las variantes de productos y las configuraciones de componentes, que pueden complicar la automatización convencional. Las tabletas, los ordenadores de sobremesa y los ordenadores portátiles siguen siendo centros de demanda relevantes cuando el diseño del producto y los patrones de volumen favorecen la manipulación automatizada de artículos delicados. En estas categorías de productos electrónicos, la decisión de compra dependerá probablemente de la economía integral de la célula —protección del rendimiento productivo, tiempo de cambio y asistencia para la integración— más que de la pinza por sí sola.

La electrónica ofrece el caso demostrativo de mayor volumen, mientras que las aplicaciones de alimentación y bebidas ponen de manifiesto la importancia práctica de los utillajes higiénicos, la visión y la manipulación repetible de productos. Esta combinación genera un requisito competitivo dividido: los proveedores necesitan hardware duradero y preparado para aplicaciones, además de una pila de control capaz de adaptarse a las condiciones cambiantes de los productos. Los proveedores especializados en una sola capa pueden seguir siendo importantes, pero cada vez necesitarán más alianzas para ofrecer un resultado de producción verificable.

Análisis regional del mercado de robótica blanda para aplicaciones industriales

América del Norte

América del Norte fue el mayor mercado regional en 2025, con un valor de 500 millones de USD, y se prevé que crezca a una TCAC del 7,3 % hasta 2035. Estados Unidos representó aproximadamente el 85 % del valor regional y se prevé que registre un crecimiento del 7,4 %. Su dimensión refleja la concentración de la fabricación avanzada, las operaciones logísticas, el procesamiento de alimentos y la demanda de automatización relacionada con la electrónica. La relocalización de la producción aumenta el atractivo de los sistemas capaces de automatizar tareas variables de manipulación sin necesidad de adaptar cada cambio de producto mediante nuevos utillajes rígidos.

Canadá aporta una base industrial más pequeña, pero complementaria, con oportunidades concentradas en el procesamiento de alimentos, el almacenamiento y la fabricación avanzada. La inversión de los proveedores regionales refuerza el mercado norteamericano desde el punto de vista operativo. El centro de Wixom que Teradyne tiene previsto poner en marcha en 2026 fabricará cobots de Universal Robots y está concebido para respaldar la demanda de automatización en Estados Unidos. La expansión puede mejorar la proximidad a los clientes y a los integradores, pero el ritmo definitivo de adopción del utillaje flexible seguirá dependiendo de la ingeniería de aplicaciones local y de las capacidades de la fuerza laboral.

Europa

Se espera que Europa crezca a una TCAC del 6,8 % hasta 2035. Alemania lidera el crecimiento regional, con un 7,4 %, respaldada por su base de automatización industrial y su énfasis en la calidad de la ingeniería. El Reino Unido, Francia, Italia y España ofrecen bolsas de demanda diferenciadas en los ámbitos de la producción de alimentos, las cadenas de suministro de la automoción, el envasado y la fabricación de alto valor. Su requisito común no es simplemente disponer de más automatización, sino de una automatización capaz de gestionar series cortas de producción y formatos de producto variados.

Es probable que la adopción europea favorezca los sistemas capaces de demostrar seguridad de las máquinas, fiabilidad e integración con los equipos de fábrica existentes. La demostración de iiQWorks Copilot realizada por KUKA en junio de 2025 en Automatica indica cómo los proveedores europeos de robótica están trabajando para reducir las dificultades de programación mediante asistencia en lenguaje natural. Estas herramientas pueden reforzar el ecosistema regional para el despliegue de la automatización, aunque las aplicaciones de manipulación adaptativa seguirán requiriendo una validación específica para cada tarea.

Asia-Pacífico

Asia-Pacífico es el mercado regional de más rápido crecimiento, con una TCAC prevista del 7,7 % hasta 2035. China lidera la región, con una TCAC del 8,2 %, mientras que se prevé que India crezca un 7,8 %. La escala de fabricación de China y el enfoque político en la robótica industrial proporcionan una amplia base para la inversión en automatización. El programa Made in China 2025 identifica la robótica como un sector prioritario e incluye objetivos relacionados con la producción de robots industriales y la cuota del mercado nacional. Este marco normativo respalda el desarrollo de capacidades locales, aunque la selección de proveedores seguirá estando determinada por el rendimiento de las aplicaciones y el apoyo a la integración. ^{[6]State Council of the People's Republic of China, Made in China 2025, cset.georgetown.edu}

Japón y Corea del Sur aportan ecosistemas de robótica maduros y una producción de electrónica de alto valor, mientras que India amplía la base potencial mediante la industrialización y la inversión en la fabricación de productos electrónicos. La oportunidad de Australia es más selectiva y se centra en la fabricación avanzada y las aplicaciones relacionadas con los recursos. En Corea del Sur, las pruebas piloto de robots PnD realizadas por Hyundai Motor Group en diciembre de 2022 en el Rolling Hills Hotel de Hwaseong y en un complejo residencial y comercial con Woowa Brothers ilustran la experimentación regional con flujos de trabajo de entrega autónoma. Aunque estas pruebas piloto no fueron implementaciones de robótica blanda industrial, demuestran el interés regional más amplio por los sistemas robóticos adaptables que operan alrededor de personas y en entornos variables. ^{[7]Hyundai Motor Group, Hyundai Motor Group Robots Get Rolling with Pilot Programs to Advance Last-Mile Delivery, hyundai.com}

América Latina

Se prevé que América Latina crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 5,6% hasta 2035, con Brasil a la cabeza, con un 6,0%. La base de producción de alimentos, bebidas, bienes de consumo y automóviles de Brasil genera oportunidades para la manipulación conforme a la normativa, especialmente cuando la variación de los productos y los requisitos de envasado hacen que las herramientas rígidas sean menos eficientes. La integración de México con la manufactura norteamericana y la base de procesamiento de alimentos de Argentina añaden oportunidades localizadas, aunque la adopción será más sensible a la disponibilidad de capital, la capacidad de integración de sistemas y el servicio posventa que en los mercados de automatización más grandes.

Es probable que la región favorezca las aplicaciones con un claro argumento de rentabilidad, como el envasado, la clasificación y la manipulación delicada que reduzca las pérdidas de producto o la intervención manual. Los proveedores que ofrezcan células modulares, asistencia técnica local y flexibilidad de financiación estarán mejor posicionados que aquellos que dependan de proyectos complejos y personalizados, con largos ciclos de puesta en marcha.

Oriente Medio y África

Oriente Medio y África siguen siendo un mercado emergente para la robótica blanda industrial. Se prevé que Sudáfrica crezca un 6,8%, mientras que se estima que Arabia Saudí crecerá un 6,4%. Las actividades industriales y de procesamiento de alimentos ya consolidadas de Sudáfrica proporcionan una base para una adopción selectiva de la automatización. Arabia Saudí y los EAU ofrecen oportunidades vinculadas a la diversificación industrial, la inversión en logística y las iniciativas de seguridad alimentaria, aunque el calendario de los proyectos puede depender de prioridades más amplias de los programas de inversión.

El modelo comercial regional diferirá del de América del Norte, Europa y Asia Oriental. Los proyectos de demostración y las implementaciones dirigidas por distribuidores pueden preceder a una capacidad de integración local generalizada. Los proveedores capaces de simplificar la puesta en marcha, proporcionar diagnósticos remotos con controles de ciberseguridad adecuados y apoyar a los clientes mediante formación y mantenimiento tendrán una vía más sólida para lograr una adopción sostenida.

América Latina y Oriente Medio y África presentan oportunidades más selectivas. En estas regiones, los casos de uso de robótica blanda con mayor potencial serán aquellos que se traduzcan directamente en una menor tasa de daños del producto, una reducción de la manipulación manual o un incremento claro de la capacidad. Esto aumenta la importancia estratégica de las células modulares, la cobertura de servicio local y las estructuras de financiación. La ventaja regional de un proveedor dependerá menos de un diseño de hardware universal que de su capacidad para adaptar la tecnología a la economía manufacturera local y a la capacidad de integración.

Cuota de mercado y panorama competitivo del mercado de robótica blanda para aplicaciones industriales

Schmalz GmbH lideró el mercado con una cuota aproximada del 7% en 2025, mientras que los cinco principales participantes concentraron conjuntamente alrededor del 32%. Por tanto, el mercado presenta una concentración moderada: los principales proveedores ocupan posiciones relevantes, pero ninguna empresa controla por sí sola todo el conjunto de herramientas conformes a la normativa, actuadores, sistemas de visión, controles, plataformas robóticas e integración de aplicaciones. La competencia se centra en la capacidad de combinar estas capacidades en torno a flujos de trabajo industriales definidos.

Schmalz ha reforzado su posición en el ámbito de la robótica blanda mediante la adquisición, en agosto de 2024, de la familia de productos mGrip de Soft Robotics Inc., incluidas las configuraciones de pinzas con dedos blandos, las patentes y los conocimientos técnicos. Posteriormente, en junio de 2025, la empresa amplió su colaboración con Oxipital AI al combinar las pinzas mGrip y las herramientas de vacío con sistemas de inspección guiados por visión y soluciones robóticas de picking. Esta combinación crea una oferta más completa para tareas variables de picking de alimentos, bebidas y productos industriales, en las que el objetivo comercial no consiste únicamente en sujetar un objeto, sino en identificarlo, recogerlo, inspeccionarlo y transferirlo de forma fiable.

Soft Robotics Inc., actualmente Oxipital AI, cambió su papel en el mercado cuando escindió su negocio de pinzas blandas y lo vendió a Schmalz, además de cambiar su marca el 6 de agosto de 2024. La relevancia estratégica de la empresa reside ahora en la visión artificial habilitada por inteligencia artificial para el picking robótico y la inspección de productos. Su alianza con Schmalz ilustra un patrón competitivo más amplio: los especialistas en software y visión pueden seguir siendo fundamentales para las aplicaciones de robótica blanda sin ser propietarios del efector final flexible, siempre que se integren eficazmente con el hardware seleccionado por el cliente.

Universal Robots compite mediante plataformas de robots colaborativos capaces de incorporar herramientas flexibles de múltiples proveedores. El lanzamiento del UR15 en mayo de 2025 introdujo la tecnología de control de movimiento OptiMove y anunció una mejora de hasta el 30 % en el tiempo de ciclo para operaciones de picking y colocación a alta velocidad con artículos frágiles. Teradyne Robotics también presentó su conjunto de herramientas AI Accelerator en NVIDIA GTC en marzo de 2025, integrando las capacidades de NVIDIA Isaac Manipulator, incluidas la estimación de la pose y la planificación de trayectorias, con la plataforma PolyScope X de Universal Robots. Estos avances posicionan a la empresa en torno al rendimiento y al entorno de software de la célula en su conjunto, en lugar de hacerlo únicamente mediante una tecnología propia de pinzas blandas. ^{[8]Universal Robots, Universal Robots Introduces Its Fastest-Ever Cobot to Enable Unprecedented Performance in Collaborative Automation, universal-robots.com}

Festo SE & Co. KG sigue siendo relevante gracias a sus tecnologías de automatización neumática, control de movimiento y manipulación bioinspirada. Su fortaleza competitiva reside en su capacidad para conectar conceptos de accionamiento flexible con una infraestructura consolidada de automatización industrial. Shadow Robot Company se diferencia por sus avanzadas tecnologías de manos robóticas diestras, que respaldan la investigación sobre manipulación compleja y aplicaciones especializadas. Es más probable que ambas empresas se beneficien cuando los clientes requieren un control sofisticado del contacto y del movimiento, en lugar de una implementación estandarizada en una célula de embalaje.

Kawasaki Robotics, OnRobot A/S, Piab AB, RightHand Robotics, Rochu, Schunk GmbH, SMC Corporation, Ubiros y Beijing Soft Robot Tech completan el conjunto competitivo autorizado. Sus posiciones abarcan plataformas robóticas, herramientas para el extremo del brazo, tecnologías de vacío y neumáticas, sistemas de picking, especialización en robótica blanda y componentes de automatización industrial. Su capacidad para ganar proyectos dependerá de la combinación específica de requisitos de carga útil, variabilidad de las piezas, compatibilidad de integración, normas de higiene y soporte local que necesite el usuario final. En este entorno fragmentado, las alianzas pueden ser tan importantes estratégicamente como la amplitud directa de la oferta de productos, ya que determinan si un proveedor puede suministrar una solución completa y validada.

Avances recientes del sector

• El 1 de diciembre de 2025, Yaskawa Electric y SoftBank Corp. anunciaron una colaboración estratégica en materia de IA física. La iniciativa combina los robots autónomos MOTOMAN NEXT de Yaskawa con la infraestructura AI-RAN y de computación perimetral multiacceso de SoftBank para respaldar la toma de decisiones robóticas en tiempo real y con baja latencia.
• Del 24 al 27 de junio de 2025, KUKA presentó iiQWorks Copilot en Automatica. Desarrollado con Microsoft, el asistente de programación en lenguaje natural tiene como objetivo reducir hasta un 80 % el tiempo de programación de robots.
• El 12 de mayo de 2025, Universal Robots lanzó el UR15 en la feria Automate Show de Detroit. El cobot introdujo el control de movimiento OptiMove y se posicionó para aplicaciones de picking y colocación a alta velocidad con artículos frágiles.
• El 2 de junio de 2025, Oxipital AI y Schmalz ampliaron su colaboración para combinar la recogida y la inspección guiadas por visión mediante IA con pinzas de dedos mGrip y herramientas de vacío para aplicaciones alimentarias, de bebidas e industriales.