Autores:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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IA en el mercado minorista Tamaño y Compartir 2023 to 2032
ID del informe: GMI2568
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Fecha de publicación: January 2023
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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IA en el mercado minorista
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IA en el mercado minorista
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AI en el tamaño del mercado minorista
AI en el mercado minorista tamaño valorado en USD 6 mil millones en 2022 y es aplazado para presenciar más del 30% de CAGR de 2023 a 2032. Conducido por el amplio uso de tecnologías de identificación de productos y visión de ordenador en almacenes minoristas.
Principales conclusiones del mercado de IA en el sector minorista
Tamaño y crecimiento del mercado
Principales impulsores del mercado
Desafíos
La inteligencia artificial (AI) tiene aplicaciones de amplio alcance y se ha convertido en una herramienta futura para el avance. Healthcare, automotive, manufacturing, and several other booming industries are increasingly integrating AI technologies for daily tasks. La creciente inclinación de Gen Z hacia las tendencias comerciales en línea en la nueva era de las empresas avanzadas está acelerando el uso de la IA en el mercado minorista. La creciente población Gen Z ha creado la base de consumidores más segura y móvil. Su fuerte preferencia por comprar en línea se establece para alentar a los minoristas tradicionales a adoptar soluciones y servicios de IA.
Además, las verificaciones sin caja son otro beneficio importante de integrar la IA en el sector minorista que está alimentando el crecimiento de la industria. Uso visión informática y análisis de datos grandes, los minoristas están transformando las compras rutinarias en compras inteligentes. Por ejemplo, en febrero de 2022, Amazon lanzó su tecnología Just Walk Out sin caja en su nueva tienda de comestibles Amazon Fresh en el condado de Ventura, California, para ofrecer a los clientes una opción de checkout totalmente autónoma.
Las estructuras orgánicas complejas pueden limitar la progresión de la industria
El marco organizativo de los minoristas es un factor importante que limita la IA en el crecimiento del mercado minorista. La cultura administrativa puede obstaculizar la adopción de la IA en las empresas, especialmente en las empresas con procesos de toma de decisiones analíticas y transformación digital subdesarrollados que crean sospechas en la toma de decisiones algorítmicas, alimentadas por la percepción de que los estudios y recomendaciones no son claros. Según el informe de KPMG Living in an AI World 2020, el 62% de los participantes minoristas no apoyaron la adopción de AI debido a la pérdida de seguridad laboral. Sin embargo, la inteligencia artificial ofrece el potencial para ayudar a las personas con tareas tediosas y consumidas por el tiempo, que se especula para que los minoristas adopten servicios de inteligencia artificial.
AI en análisis de mercado minorista
Según el informe, el segmento de la tecnología de visión computarizada mantuvo más de un 15% de participación de la IA en el mercado minorista en 2022. La utilización frecuente de la tecnología de visión informática por los comerciantes para varias aplicaciones en la tienda para competir con sus rivales en línea está impulsando la demanda del mercado. Por ejemplo, en septiembre de 2022, Kroger Co., un minorista estadounidense, lanzó su imagen basada en AI solución de autocontrol que utiliza la visión informática de Nvidia y las capacidades de IA con la IA Visual de Evergreen.
Con respecto a los componentes, se espera que el segmento de solución crezca en un 30% de CAGR a 2032. La adopción generalizada de soluciones de análisis por minoristas en línea para ampliar su base de clientes y ofrecer una mejor experiencia de cliente se establece para facilitar la expansión de la industria. Por ejemplo, en octubre de 2022, Wayfair, una empresa de comercio, completó una transformación digital completa migrando sus aplicaciones y servicios de centros de datos a Google Cloud Foundation.
En términos de aplicación, se proyecta que el segmento de publicidad programática cruzará USD 25 mil millones en 2032. Los consumidores omnicanales de hoy pueden alcanzarse más eficazmente a través de la publicidad programática que ofrece mensajes personalizados continuamente a una escala masiva, que se prevé para impulsar el desarrollo del segmento. Según el Diario de Gestión de Servicios, la preferencia de los consumidores por la publicidad programática está directamente relacionada con su actitud hacia el minorista y percibido ad relevancia, que genera anuncios en tiempo real que coinciden con sus intereses.
En virtud de la solución, la AI en el tamaño del mercado minorista del segmento de optimización de precios se centra en acumular ganancias sustanciales para 2032, ya que las empresas se están volviendo cada vez más competitivas para ampliar su alcance al cliente debido a la disminución de la diferenciación de productos resultante del creciente uso de plataformas de comercio electrónico. Además, con el boom del comercio electrónico, las empresas están aprovechando la IA para determinar precios óptimos para reforzar sus ventas, lo que se prevé para impulsar soluciones de optimización de precios.
Regionally, the Europe Artificial Intelligence in retail market is estimated to hold more than 15% revenue share by 2032, attributed to rapid digitalization, shifting customer preferences, and product innovation efforts by industry participants operating in the region. Por ejemplo, el minorista francés Behemoth Carrefour presentó su primera tienda impulsada por AI en París – el Flash 10/10 (10 segundos para comprar y 10 segundos para pagar).
AI en el mercado minorista Compartir
Algunas de las principales empresas involucradas en el mercado minorista de AI incluyen
Estas empresas se dedican principalmente a la innovación de productos y colaboran con empresas minoristas para seguir adelante en el paisaje competitivo.
Por ejemplo, en mayo de 2022, Symbotic, una empresa de automatización de almacenes robótica, anunció el despliegue de su tecnología de automatización en los 42 Centros Regionales de Distribución de Walmart para mejorar la exactitud del inventario del gigante minorista y ampliar la capacidad de sus almacenes.
Impacto de la pandemia COVID-19
La pandemia COVID-19 tuvo un impacto favorable en el crecimiento de la inteligencia artificial en el sector minorista. Según IBM, una empresa tecnológica, la aparición de la pandemia COVID-19 impulsó a muchos minoristas a adoptar soluciones de comercio electrónico, como la solución de la nube comercial Salesforce, que ayuda a los comerciantes a lograr una experiencia de cliente unificada, estrategias omnicanales y análisis automatizados del mercado. Esto permite servicios de recogida sin contacto, sistemas de reserva en tiendas en línea, la entrega de comidas y el desarrollo de empresas autónomas en línea, que ha influido positivamente en los ingresos del mercado.
Este informe de investigación de la Inteligencia Artificial (AI) en Retail Market incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2018 a 2032 para los siguientes segmentos:
Mercado, por Componente
Market, By Technology
Mercado, por aplicación
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes (FAQs):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.
Nuestro proceso de investigación en 6 pasos
1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas
La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.
Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Estimación del tamaño del mercado
Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico documenta explícitamente:
✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto
✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto
✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas
✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica
✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)
✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado
6. Validación y garantía de calidad
En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.
Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación por expertos
✓ Contraste con la realidad del mercado
Confianza y credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones sectoriales
Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados
Bases de datos sectoriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios presentados
Registros de contratación pública y documentos de políticas
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes empresariales
Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales
Entrevistas con expertos
Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo de GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →