IA en el mercado minorista Tamaño y compartir 2023 to 2032
ID del informe: GMI2568
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Fecha de publicación: January 2023
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Preeti Wadhwani,
AI en el tamaño del mercado minorista
AI en el mercado minorista tamaño valorado en USD 6 mil millones en 2022 y es aplazado para presenciar más del 30% de CAGR de 2023 a 2032. Conducido por el amplio uso de tecnologías de identificación de productos y visión de ordenador en almacenes minoristas.
La inteligencia artificial (AI) tiene aplicaciones de amplio alcance y se ha convertido en una herramienta futura para el avance. Healthcare, automotive, manufacturing, and several other booming industries are increasingly integrating AI technologies for daily tasks. La creciente inclinación de Gen Z hacia las tendencias comerciales en línea en la nueva era de las empresas avanzadas está acelerando el uso de la IA en el mercado minorista. La creciente población Gen Z ha creado la base de consumidores más segura y móvil. Su fuerte preferencia por comprar en línea se establece para alentar a los minoristas tradicionales a adoptar soluciones y servicios de IA.
Además, las verificaciones sin caja son otro beneficio importante de integrar la IA en el sector minorista que está alimentando el crecimiento de la industria. Uso visión informática y análisis de datos grandes, los minoristas están transformando las compras rutinarias en compras inteligentes. Por ejemplo, en febrero de 2022, Amazon lanzó su tecnología Just Walk Out sin caja en su nueva tienda de comestibles Amazon Fresh en el condado de Ventura, California, para ofrecer a los clientes una opción de checkout totalmente autónoma.
Las estructuras orgánicas complejas pueden limitar la progresión de la industria
El marco organizativo de los minoristas es un factor importante que limita la IA en el crecimiento del mercado minorista. La cultura administrativa puede obstaculizar la adopción de la IA en las empresas, especialmente en las empresas con procesos de toma de decisiones analíticas y transformación digital subdesarrollados que crean sospechas en la toma de decisiones algorítmicas, alimentadas por la percepción de que los estudios y recomendaciones no son claros. Según el informe de KPMG Living in an AI World 2020, el 62% de los participantes minoristas no apoyaron la adopción de AI debido a la pérdida de seguridad laboral. Sin embargo, la inteligencia artificial ofrece el potencial para ayudar a las personas con tareas tediosas y consumidas por el tiempo, que se especula para que los minoristas adopten servicios de inteligencia artificial.
AI en análisis de mercado minorista
Según el informe, el segmento de la tecnología de visión computarizada mantuvo más de un 15% de participación de la IA en el mercado minorista en 2022. La utilización frecuente de la tecnología de visión informática por los comerciantes para varias aplicaciones en la tienda para competir con sus rivales en línea está impulsando la demanda del mercado. Por ejemplo, en septiembre de 2022, Kroger Co., un minorista estadounidense, lanzó su imagen basada en AI solución de autocontrol que utiliza la visión informática de Nvidia y las capacidades de IA con la IA Visual de Evergreen.
Con respecto a los componentes, se espera que el segmento de solución crezca en un 30% de CAGR a 2032. La adopción generalizada de soluciones de análisis por minoristas en línea para ampliar su base de clientes y ofrecer una mejor experiencia de cliente se establece para facilitar la expansión de la industria. Por ejemplo, en octubre de 2022, Wayfair, una empresa de comercio, completó una transformación digital completa migrando sus aplicaciones y servicios de centros de datos a Google Cloud Foundation.
En términos de aplicación, se proyecta que el segmento de publicidad programática cruzará USD 25 mil millones en 2032. Los consumidores omnicanales de hoy pueden alcanzarse más eficazmente a través de la publicidad programática que ofrece mensajes personalizados continuamente a una escala masiva, que se prevé para impulsar el desarrollo del segmento. Según el Diario de Gestión de Servicios, la preferencia de los consumidores por la publicidad programática está directamente relacionada con su actitud hacia el minorista y percibido ad relevancia, que genera anuncios en tiempo real que coinciden con sus intereses.
En virtud de la solución, la AI en el tamaño del mercado minorista del segmento de optimización de precios se centra en acumular ganancias sustanciales para 2032, ya que las empresas se están volviendo cada vez más competitivas para ampliar su alcance al cliente debido a la disminución de la diferenciación de productos resultante del creciente uso de plataformas de comercio electrónico. Además, con el boom del comercio electrónico, las empresas están aprovechando la IA para determinar precios óptimos para reforzar sus ventas, lo que se prevé para impulsar soluciones de optimización de precios.
Regionally, the Europe Artificial Intelligence in retail market is estimated to hold more than 15% revenue share by 2032, attributed to rapid digitalization, shifting customer preferences, and product innovation efforts by industry participants operating in the region. Por ejemplo, el minorista francés Behemoth Carrefour presentó su primera tienda impulsada por AI en París – el Flash 10/10 (10 segundos para comprar y 10 segundos para pagar).
AI en el mercado minorista Compartir
Algunas de las principales empresas involucradas en el mercado minorista de AI incluyen
Estas empresas se dedican principalmente a la innovación de productos y colaboran con empresas minoristas para seguir adelante en el paisaje competitivo.
Por ejemplo, en mayo de 2022, Symbotic, una empresa de automatización de almacenes robótica, anunció el despliegue de su tecnología de automatización en los 42 Centros Regionales de Distribución de Walmart para mejorar la exactitud del inventario del gigante minorista y ampliar la capacidad de sus almacenes.
Impacto de la pandemia COVID-19
La pandemia COVID-19 tuvo un impacto favorable en el crecimiento de la inteligencia artificial en el sector minorista. Según IBM, una empresa tecnológica, la aparición de la pandemia COVID-19 impulsó a muchos minoristas a adoptar soluciones de comercio electrónico, como la solución de la nube comercial Salesforce, que ayuda a los comerciantes a lograr una experiencia de cliente unificada, estrategias omnicanales y análisis automatizados del mercado. Esto permite servicios de recogida sin contacto, sistemas de reserva en tiendas en línea, la entrega de comidas y el desarrollo de empresas autónomas en línea, que ha influido positivamente en los ingresos del mercado.
Este informe de investigación de la Inteligencia Artificial (AI) en Retail Market incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2018 a 2032 para los siguientes segmentos:
Mercado, por Componente
Market, By Technology
Mercado, por aplicación
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →