L'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio Dimensioni e condivisione 2023 to 2032
ID del Rapporto: GMI2568
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Data di Pubblicazione: January 2023
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Formato del Rapporto: PDF
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Autori:
Preeti Wadhwani,
AI nella dimensione del mercato al dettaglio
AI nel mercato al dettaglio dimensione stimata a 6 miliardi di USD nel 2022 ed è prevista per testimoniare oltre il 30% CAGR dal 2023 al 2032. Guidato dall'ampio uso delle tecnologie di identificazione del prodotto e visione del computer nei magazzini di vendita al dettaglio.
L'intelligenza artificiale (AI) ha applicazioni di vasta portata ed è diventato uno strumento futuro per l'avanzamento. L'assistenza sanitaria, l'automotive, la produzione e diverse altre industrie in espansione integrano sempre più le tecnologie AI per i compiti quotidiani. L'aumento dell'inclinazione di Gen Z verso le tendenze dello shopping online nella nuova era delle imprese avanzate sta accelerando l'uso di AI nel mercato al dettaglio. L'espansione della popolazione di Gen Z ha creato la base di consumo più esperta e mobile-friendly. La loro forte preferenza per il negozio online è impostato per incoraggiare i rivenditori tradizionali ad adottare soluzioni e servizi AI.
Inoltre, i controlli senza cassa sono un altro importante vantaggio di integrare l'IA nel settore retail che sta alimentando la crescita del settore. Utilizzo visione computer e grandi analisi dei dati, i rivenditori stanno trasformando lo shopping di routine in shopping intelligente. Ad esempio, nel febbraio 2022, Amazon ha lanciato la sua tecnologia senza cassiere Just Walk Out nel suo nuovo negozio di alimentari Amazon Fresh a Ventura County, California, per offrire ai clienti un'opzione di checkout completamente autonoma.
Le strutture organizzative complesse possono limitare la progressione dell'industria
Il quadro organizzativo dei rivenditori è un fattore importante che frena l'IA nella crescita del mercato al dettaglio. La cultura amministrativa può ostacolare l'adozione di AI nelle imprese, soprattutto nelle aziende con processi di decisione analitici sottosviluppati e di trasformazione digitale che creano sospetti nel processo decisionale algoritmico, alimentati dalla percezione che studi e raccomandazioni non siano chiare. Come per KPMG’s Living in a AI World 2020 report, il 62 per cento dei partecipanti al dettaglio non era favorevole all’adozione dell’IA a causa di una perdita di sicurezza del lavoro. Tuttavia, l'intelligenza artificiale offre il potenziale per aiutare le persone con compiti noiosi e di lunga durata, che è speculato per spingere i rivenditori ad adottare i servizi AI.
AI nell'analisi del mercato al dettaglio
Secondo il rapporto, il segmento della tecnologia informatica ha tenuto più di una quota del 15% della AI nel mercato al dettaglio nel 2022. L'utilizzo prevalente della tecnologia di visione del computer da parte dei commercianti per diverse applicazioni in-store per competere con i loro rivali online sta guidando la domanda di mercato. Per esempio, nel settembre 2022, Kroger Co., un rivenditore americano, ha lanciato il suo visual AI-based soluzione self-checkout che utilizza la visione del computer di Nvidia e le funzionalità AI con l'intelligenza artificiale di Evergreen.
Per quanto riguarda i componenti, il segmento di soluzione dovrebbe crescere al 30% CAGR fino al 2032. L'adozione diffusa di soluzioni di analisi dei rivenditori online per ampliare la loro base clienti e offrire una migliore esperienza del cliente è impostato per facilitare l'espansione del settore. Ad esempio, nel mese di ottobre 2022, Wayfair, una società di store-commerce, ha completato una trasformazione digitale completa migrando le sue applicazioni e servizi data center a Google Cloud Foundation.
In termini di applicazione, il segmento di pubblicità programmatica è previsto per attraversare USD 25 miliardi entro il 2032. I consumatori omnicanale di oggi possono essere raggiunti in modo più efficace attraverso la pubblicità programmatica che offre messaggistica continuamente su misura a grande scala, che è previsto per promuovere lo sviluppo del segmento. Secondo il Journal of Service Management, la preferenza dei consumatori per la pubblicità programmatica è direttamente legata al loro atteggiamento verso il retailer e percepita rilevanza pubblicitaria, che genera annunci in tempo reale che corrispondono ai loro interessi.
In base alla soluzione, l'IA nel settore dell'ottimizzazione dei prezzi al dettaglio è in grado di accumulare notevoli guadagni entro il 2032, in quanto le aziende stanno diventando sempre più competitive per estendere la loro portata al cliente a causa della diminuzione della differenziazione dei prodotti derivante dall'uso crescente delle piattaforme di e-commerce. Inoltre, con il boom dell'e-commerce, le aziende stanno sfruttando l'IA per determinare i prezzi ottimali al fine di rafforzare le loro vendite, che è previsto per guidare l'ottimizzazione dei prezzi.
A livello regionale, l'Intelligenza Artificiale d'Europa nel mercato al dettaglio è stimata in possesso di oltre il 15% di ricavi per il 2032, attribuita alla digitalizzazione rapida, alle preferenze dei clienti in evoluzione e agli sforzi di innovazione dei prodotti da parte dei partecipanti all'industria che operano nella regione. Per esempio, il colosso di vendita al dettaglio francese Carrefour ha presentato il suo primo negozio AI-powered a Parigi – il Flash 10/10 (10 secondi per fare acquisti e 10 secondi per pagare).
AI nel mercato al dettaglio
Alcune delle principali aziende coinvolte nell'IA nel mercato al dettaglio includono
Queste aziende si impegnano principalmente nell'innovazione dei prodotti e collaborano con le aziende di vendita al dettaglio per rimanere al passo con il panorama competitivo.
Ad esempio, nel maggio 2022, Symbotic, una società di automazione del magazzino robotico, ha annunciato l’implementazione della sua tecnologia di automazione presso i 42 Centri di distribuzione regionali di Walmart per migliorare l’accuratezza dell’inventario del gigante retail ed espandere la capacità dei suoi magazzini.
Impatto della pandemia COVID-19
La pandemia COVID-19 ha avuto un impatto favorevole sulla crescita dell'intelligenza artificiale nel settore retail. Secondo IBM, una società tecnologica, l'emergere della pandemica COVID-19 ha spinto molti rivenditori in-store ad adottare soluzioni di e-commerce, come la soluzione cloud di commercio di Salesforce, che aiuta i commercianti a raggiungere l'esperienza unificata del cliente, le strategie omnichannel e l'analisi del mercato automatizzata. Ciò consente servizi di pick-up senza contatto, sistemi di prenotazione nei negozi online, consegna dei pasti, e lo sviluppo di imprese online autonome, che ha influenzato positivamente le entrate di mercato.
Questo rapporto di ricerca Artificial Intelligence (AI) in Retail Market include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2018 al 2032 per i seguenti segmenti:
Mercato, Da Componenti
Mercato, per tecnologia
Mercato, per applicazione
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 30 settori industriali
Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →