小売市場におけるAI サイズとシェア 2023 to 2032
市場規模（ソリューション[チャットボット、顧客行動追跡、CRM、在庫管理、価格最適化、レコメンデーションエンジン、サプライチェーン管理、ビジュアルサーチ]・サービス別）、技術別、用途別、予測
レポートID: GMI2568
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発行日: January 2023
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani,
小売市場規模のAI
小売市場におけるAI 2022年に6億米ドルに相当し、2023年から2032年までの30%以上のCAGRを目撃する。 小売倉庫における製品識別およびコンピュータビジョン技術の使用を幅広く活用。
小売業界におけるAI市場の主要ポイント
市場規模と成長性
主な市場推進要因
課題
人工知能(AI)は幅広いアプリケーションを持ち、進歩のための将来のツールになりました。 ヘルスケア、自動車、製造業、その他複数のブーム業界は、日々の業務においてAI技術の統合が進んでいます。 先端事業の新時代におけるオンラインショッピングのトレンドに向け、Gen Zの増幅は、小売市場でAIの使用を加速しています。 Gen Z の人口拡大は、最も技術に精通したモバイルフレンドリーなコンシューマーベースを作成しました。 オンラインで買い物をする強い好みは、従来の小売店がAIソリューションやサービスを採用することを奨励することを目的としています。
さらに、カシューマレスチェックアウトは、業界の成長を燃料とする小売業界におけるAIの統合のもう一つの大きな利点です。 使用方法 コンピュータビジョン そして大きいデータ分析、小売店は理性的なショッピングに定期的なショッピングを変えています。 たとえば、2022年2月、AmazonはVentura County、Californiaの新しいAmazon Fresh食料品店でジャスト・ウォーク・アウト・カシューマレス技術をロールアウトしました。
複雑な組織構造は、業界の進行を抑制する可能性があります
小売業者の組織的枠組みは、小売市場でのAIを抑制する大きな要因です。 行政文化は、ビジネスにおけるAIの採用を妨げることができます, 特に開発分析の意思決定とアルゴリズムの意思決定の疑いを作成するデジタル変革プロセスを持つ企業で, 研究と推奨事項が不明であることを認識することによって燃料を供給. KPMGのAI World 2020レポートでの生活では、雇用のセキュリティの喪失により、小売参加者の62パーセントがAIの採用をサポートしていませんでした。 それにもかかわらず、人工知能は、AIサービスを採用するために迅速な小売業者に推測される、退屈な時間消費のタスクを持つ個人を助ける潜在能力を提供します。
小売市場分析におけるAI
報告書によると、コンピュータビジョン技術セグメントは2022年の小売市場でのAIの15%以上を保持しました。 オンラインライバルと競争するために複数の店舗のアプリケーションのための商人によるコンピュータビジョン技術の普及率は、市場需要を駆動しています。 例えば、2022年9月、アメリカの小売店であるKroger Co.(カエル)が視覚AIをベースとした セルフチェックアウトソリューション NvidiaのコンピュータービジョンとAI機能を使用して、EvergreenのビジュアルAIを使用します。
コンポーネントに関しては、2032年までに30%のCAGRで成長することが期待されます。 広範な採用 オンライン小売業者による分析ソリューション 顧客基盤を拡大し、よりよいカスタマー エクスペリエンスを提供するためには企業の拡大を促進するために置かれます。 たとえば、2022年10月、Wayfairは、ストア・コマース会社で、データセンターのアプリケーションとサービスをGoogle Cloud Foundationに移行することで、完全なデジタル・トランスフォーメーションを完了しました。
アプリケーションの面では、プログラマティック広告セグメントは、2032年までに25億米ドルを横断する予定です。 今日のオムニチャネルの消費者は、プロペルセグメント開発を予見している大規模で継続的にカスタマイズされたメッセージを提供するプログラマティック広告を通じてより効果的に到達することができます。 サービス管理のジャーナルによると、プログラマティック広告の消費者の好みは、小売業者や知覚広告関連に対する彼らの態度に直接関連しています。これは、自分の興味に合ったリアルタイム広告を生成します。
ソリューションでは、価格の最適化セグメントから小売市場規模のAIは、2032年までに大幅な利益を増大させています。同社は、製品差別の低下による顧客のリーチを拡大する競争が高まっています。 また、電子商取引ブームにより、企業がAIを活用し、販売を強化し、価格最適化ソリューションの普及を推進しています。
地域的に、小売市場でのヨーロッパの人工知能は、2032年までに15%以上の収益シェアを保有すると推定され、急速にデジタル化、顧客の好みのシフト、および地域で営業する業界の参加者による製品のイノベーションの取り組みに起因しています。 例えば、フランスの小売店がパリで初のAIを搭載した店舗を発表したのは、フラッシュ10/10(買い物10秒、支払い10秒)。
小売市場シェアにおけるAI
小売市場でAIに関わる大手企業の中には、
こうした企業は、製品革新に大きく貢献し、小売企業と協力して競争力のある風景に先立ちます。
たとえば、2022年5月、ロボット倉庫の自動化会社であるシンボティックは、Walmartの42地域流通センターで自動化技術の展開を発表し、小売大手の在庫の正確さを改善し、倉庫の容量を拡大しました。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19パンデミックは、小売業界での人工知能の成長に有利な影響を与えました。 IBMによると、, テクノロジー企業, COVID-19 パンデミックの出現は、電子商取引ソリューションを採用するために多くの店頭小売業者を押しました, などの Salesforce コマースクラウドソリューション, これは、統一された顧客体験を達成する商人を支援します, オムニチャネル戦略, そして、自動市場分析. これにより、ネットショップの無接触ピックアップサービス、予約システム、食事の配信、および市場収益にプラスの影響を受けた自律的なオンラインビジネスの開発が可能になります。
小売市場調査レポートのこの人工知能(AI)には、2018年から2032年までのUSDでの収益の観点から予測を推定し、業界の詳細なカバレッジが含まれています。
市場、による コンポーネント
市場、技術によって
市場、適用による
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研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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業界データベース
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規制申請書類
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学術研究
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