著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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小売市場におけるAI サイズとシェア 2023 to 2032
レポートID: GMI2568
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発行日: January 2023
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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小売市場におけるAI
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小売市場規模のAI
小売市場におけるAI 2022年に6億米ドルに相当し、2023年から2032年までの30%以上のCAGRを目撃する。 小売倉庫における製品識別およびコンピュータビジョン技術の使用を幅広く活用。
小売業界におけるAI市場の主要ポイント
市場規模と成長性
主な市場推進要因
課題
人工知能(AI)は幅広いアプリケーションを持ち、進歩のための将来のツールになりました。 ヘルスケア、自動車、製造業、その他複数のブーム業界は、日々の業務においてAI技術の統合が進んでいます。 先端事業の新時代におけるオンラインショッピングのトレンドに向け、Gen Zの増幅は、小売市場でAIの使用を加速しています。 Gen Z の人口拡大は、最も技術に精通したモバイルフレンドリーなコンシューマーベースを作成しました。 オンラインで買い物をする強い好みは、従来の小売店がAIソリューションやサービスを採用することを奨励することを目的としています。
さらに、カシューマレスチェックアウトは、業界の成長を燃料とする小売業界におけるAIの統合のもう一つの大きな利点です。 使用方法 コンピュータビジョン そして大きいデータ分析、小売店は理性的なショッピングに定期的なショッピングを変えています。 たとえば、2022年2月、AmazonはVentura County、Californiaの新しいAmazon Fresh食料品店でジャスト・ウォーク・アウト・カシューマレス技術をロールアウトしました。
複雑な組織構造は、業界の進行を抑制する可能性があります
小売業者の組織的枠組みは、小売市場でのAIを抑制する大きな要因です。 行政文化は、ビジネスにおけるAIの採用を妨げることができます, 特に開発分析の意思決定とアルゴリズムの意思決定の疑いを作成するデジタル変革プロセスを持つ企業で, 研究と推奨事項が不明であることを認識することによって燃料を供給. KPMGのAI World 2020レポートでの生活では、雇用のセキュリティの喪失により、小売参加者の62パーセントがAIの採用をサポートしていませんでした。 それにもかかわらず、人工知能は、AIサービスを採用するために迅速な小売業者に推測される、退屈な時間消費のタスクを持つ個人を助ける潜在能力を提供します。
小売市場分析におけるAI
報告書によると、コンピュータビジョン技術セグメントは2022年の小売市場でのAIの15%以上を保持しました。 オンラインライバルと競争するために複数の店舗のアプリケーションのための商人によるコンピュータビジョン技術の普及率は、市場需要を駆動しています。 例えば、2022年9月、アメリカの小売店であるKroger Co.(カエル)が視覚AIをベースとした セルフチェックアウトソリューション NvidiaのコンピュータービジョンとAI機能を使用して、EvergreenのビジュアルAIを使用します。
コンポーネントに関しては、2032年までに30%のCAGRで成長することが期待されます。 広範な採用 オンライン小売業者による分析ソリューション 顧客基盤を拡大し、よりよいカスタマー エクスペリエンスを提供するためには企業の拡大を促進するために置かれます。 たとえば、2022年10月、Wayfairは、ストア・コマース会社で、データセンターのアプリケーションとサービスをGoogle Cloud Foundationに移行することで、完全なデジタル・トランスフォーメーションを完了しました。
アプリケーションの面では、プログラマティック広告セグメントは、2032年までに25億米ドルを横断する予定です。 今日のオムニチャネルの消費者は、プロペルセグメント開発を予見している大規模で継続的にカスタマイズされたメッセージを提供するプログラマティック広告を通じてより効果的に到達することができます。 サービス管理のジャーナルによると、プログラマティック広告の消費者の好みは、小売業者や知覚広告関連に対する彼らの態度に直接関連しています。これは、自分の興味に合ったリアルタイム広告を生成します。
ソリューションでは、価格の最適化セグメントから小売市場規模のAIは、2032年までに大幅な利益を増大させています。同社は、製品差別の低下による顧客のリーチを拡大する競争が高まっています。 また、電子商取引ブームにより、企業がAIを活用し、販売を強化し、価格最適化ソリューションの普及を推進しています。
地域的に、小売市場でのヨーロッパの人工知能は、2032年までに15%以上の収益シェアを保有すると推定され、急速にデジタル化、顧客の好みのシフト、および地域で営業する業界の参加者による製品のイノベーションの取り組みに起因しています。 例えば、フランスの小売店がパリで初のAIを搭載した店舗を発表したのは、フラッシュ10/10(買い物10秒、支払い10秒)。
小売市場シェアにおけるAI
小売市場でAIに関わる大手企業の中には、
こうした企業は、製品革新に大きく貢献し、小売企業と協力して競争力のある風景に先立ちます。
たとえば、2022年5月、ロボット倉庫の自動化会社であるシンボティックは、Walmartの42地域流通センターで自動化技術の展開を発表し、小売大手の在庫の正確さを改善し、倉庫の容量を拡大しました。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19パンデミックは、小売業界での人工知能の成長に有利な影響を与えました。 IBMによると、, テクノロジー企業, COVID-19 パンデミックの出現は、電子商取引ソリューションを採用するために多くの店頭小売業者を押しました, などの Salesforce コマースクラウドソリューション, これは、統一された顧客体験を達成する商人を支援します, オムニチャネル戦略, そして、自動市場分析. これにより、ネットショップの無接触ピックアップサービス、予約システム、食事の配信、および市場収益にプラスの影響を受けた自律的なオンラインビジネスの開発が可能になります。
小売市場調査レポートのこの人工知能(AI)には、2018年から2032年までのUSDでの収益の観点から予測を推定し、業界の詳細なカバレッジが含まれています。
市場、による コンポーネント
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よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
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3. データマイニングと市場分析
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4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
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