航空市場規模でのAI

航空市場規模のAIは2022年に686.4万米ドルで評価され、2023年から2032年の間に20%以上のCAGRを登録する予定です。 AIは、潜在的な安全リスクを特定し、機器の故障を予測し、積極的なメンテナンスを支援するために膨大な量のデータを分析することができます。これにより、航空業務における全体的な安全を強化します。

たとえば、Searidge TechnologiesのDATMS(Digital Airport Traffic Management System)は、AIを使用して、空港のトラフィック制御を自動化し、ヒューマンエラーのリスクを軽減します。 このシステムは、レーダーやビデオカメラを使用して、地上の航空機や車両を追跡し、現在の状況に基づいてトラフィックライトを自動的にアクティブまたは非アクティブ化し、DATMSを使用する空港でのターマックインシデントを減らすことができます。

世界中のメーカーは、貨物の配送や監視、航空市場収益ストリームでのAIの刺激など、特定のタスクのためのAI対応自律ドローンや航空機の開発に注力しています。 2023年1月、オーロラ飛行科学は、全電気自動旅客機、eFanXの最初のテスト飛行を完了しました。 最大6名までの乗客を運ぶことができる固定翼機で、電動機2台で駆動し、最大200マイルの範囲で使用できます。

しかしながら、航空業界は安全上の理由から厳しく規制されており、AIシステムの導入により、信頼性、説明責任、重要な決定を下す可能性について懸念が高まります。 AIシステムが厳格な安全基準を満たし、規制当局の承認を取得することは、複雑で時間のかかるプロセスであり、迅速な採用を制限することができます。 また、AI技術の実装には、インフラ、データ収集、ソフトウェア開発、スタッフのトレーニングに大きな投資が必要です。 多くの航空会社、特に小規模な企業は、AIの統合のためのリソースを割り当てる課題に直面しているかもしれません。これにより、広範な採用を遅らせます。

COVID-19の影響

航空市場におけるAIは、COVID-19の流行に著しく影響されました。 航空会社が直面する旅行制限、航空トラフィックの減少、および技術導入および研究の努力の減速につながる財務制約。 たとえば、AI-drivenに関連するプロジェクト 航空交通管理 乗客の経験の強化は遅れに直面しました。 航空は、AIの統合において、即時のコスト削減対策に注力しています。 しかし、AI主導の予測メンテナンスなど、一部の領域では、航空会社が地上のフリートを管理するための効率的な方法を求めていると認めた。

航空市場におけるAI トレンド

AI、機械学習、ビッグデータ分析の開発は、航空事業やサービスの改善の可能性を拡大し続けています。 AIは、航空機センサーやシステムによって生成された膨大なデータセットを分析し、性能、燃費効率、意思決定を改善するための貴重なインサイトを抽出することができます。

2023年1月、ブリティッシュ・エアウェイズは、飛行経路を最適化し、推定100,000トンの燃料を節約するためにAIを使用しました。 航空会社のAIシステムは、各ルートの最も効率的な飛行経路を特定するために、何百万のデータポイントを分析しました。 これにより、イギリス航空の燃費を1%削減し、推定1億米ドルに換算した。 資源の有効活用、予測保守、燃費の効率的な運用により、AIは航空会社や事業者にとって大きなコスト削減に貢献し、市場成長を促進します。

航空市場分析におけるAI

ソフトウェアセグメントは、2022年の航空市場シェアでAIの58%を記録し、運用効率、安全、旅客体験の向上の必要性を主導しました。 航空および航空会社は飛行ルートを最適化し、維持の必要性を予測し、空気交通を管理するためにAIソフトウェアの解決を捜します。 また、AI主導の旅客サービスなど チャットボット パーソナライズされた推奨事項、顧客満足度の向上 複雑な課題に対応し、膨大な量のデータをリアルタイムで処理できるAIの潜在的意識が高まっています。また、高度なソフトウェアソリューションの需要も高まっています。

2022年の航空市場シェアにおけるAIの32%を占める機械学習セグメントは、膨大なデータセットを分析し、意思決定を改善することができるためです。 航空では、機械学習モデルは、装置異常を特定し、空気トラフィック管理を最適化し、乗組員のスケジューリングを精製することにより、予測メンテナンスを強化することができます。 技術の適応性は、歴史データから学び、進化する状況に適応し、より良い航空機のパフォーマンス、安全性の強化、および運用効率を考慮します。 航空は、データ主導のアプローチ、機械学習の汎用性、予測能力を包括し、業界の発展に価値のある資産を創出します。

2022年の収益シェアの39%を上回る航空市場における北米AI。 地域最先端の技術インフラ、革新に重点を置き、研究開発の重要な投資は、地域における業界の収益の流れを刺激します。 また、複雑な航空交通管理システムと、高度の安全対策の必要性は、AIソリューションの採用を推進しています。 主要な航空選手と競争的な風景の存在は、AI技術の統合を加速し、業務を最適化し、乗客の経験を改善し、業界の課題を効果的に解決します。

航空市場シェアにおけるAI

航空市場におけるAIにおける主要企業は、

• サムスン電子
• インテル
• シーケンス
• タレス
• IBMの
• アマゾン
• ノビディア
• マイクロソフト
• ガーミン
• ロッキード・マーティン
• ボーイング
• マイクロン
• エアバス
• 一般電気。

これらの企業は、航空提供における新しいAIの立ち上げに大きく焦点を合わせています。

航空業界ニュースのAI

• 2023年3月、エアバスは、産業分野におけるAIを活用した予測保全ソリューションのリーディングプロバイダーであるUptake Technologiesの買収を発表しました。 買収により、Airbus は、AI による予測メンテナンスにおける Uptake の技術と専門知識へのアクセスが可能になります。

航空市場調査報告書におけるこの人工知能は、業界の詳細な報道が含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

市場、提供によって

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場、技術によって

• 機械学習
• コンテキスト認識コンピューティング
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• その他

企業規模による市場、

• バーチャルサポート
• スマートメンテナンス
• 製造業
• トレーニング

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • オーストラリア
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア