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零售市场规模中的人工智能,《2032年全球报告》
报告 ID: GMI2568 | 发布日期: May 2018 | 报告格式: PDF
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高级报告详情
基准年 2022
涵盖的公司: 20
表格和图表: 392
涵盖的国家: 20
页数: 280
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零售市场规模中的AI
零售市场中的AI 2022年规模价值为60亿美元,预计2023至2032年将超过30%的CAGR。 在零售仓库广泛使用产品识别和计算机视觉技术的推动下.
人工智能(AI)的应用范围很广,已经成为未来的进步工具. 保健、汽车、制造业和其他几个繁荣的行业日益将AI技术用于日常工作。 Gen Z在先进企业新时代越来越倾向于网上购物,这加速了AI在零售市场上的使用. 不断扩大的Gen Z人口创造了技术最丰富和最方便移动的消费基础. 他们对网上商店的强烈偏好是为了鼓励传统零售商采用AI解决方案和服务.
此外,无出纳的离职是将大赦国际纳入零售部门的另一个主要好处,它正在推动行业增长。 使用 计算机视觉 以及大数据分析,零售商正在将常规购物转化为智能购物. 例如,2022年2月,亚马逊在其位于加利福尼亚州文图拉县的亚马逊新鲜杂货店推出其Just Walk Out无收银技术,为客户提供完全自主的离职选择.
复杂的组织结构可能限制工业进步
零售商的组织框架是限制AI在零售市场增长的主要因素. 行政文化可能阻碍企业采用AI,特别是在分析决策和数字转化过程不完善的公司中,由于认为研究和建议不明确而引发了对算法决策的怀疑. 根据KPMG的"生活在AI World 2020"(AI World 2020)报告,62%的零售参与者因失去工作保障不支持AI收养. 尽管如此,人工智能仍提供了帮助个人完成乏味,耗时的任务的潜力,被推测为促使零售商采用AI服务.
零售市场分析中的AI
根据报告,计算机视觉技术部分在2022年的零售市场上占据了超过15%的AI份额. 商家普遍利用计算机视觉技术进行几种店内应用,与网上竞争对手竞争,这驱动了市场需求. 例如,2022年9月,美国零售商克罗格公司推出其基于AI的视觉图像. 自动核对解决方案 使用 Nvidia 的计算机视觉和AI能力,
关于组件,预计2032年溶液部分将增长30%。 普遍通过 在线零售商的分析解决方案 为扩大其客户基础和提供更好的客户经验,将促进行业扩展。 例如,2022年10月,一家商店-商业公司Wayfair通过将其数据中心的应用程序和服务迁移到Google Cloud基金会,完成了全面的数字转换。
在应用方面,预计到2032年方案广告部分将超过250亿美元。 今天的全渠道消费者可以通过方案广告得到更有效的服务,这种广告可以提供持续、量身定制的大规模信息,预计这可以推动部分发展。 根据《服务管理杂志》,消费者对节目广告的偏好与他们对零售商的态度和所认为的适切性直接相关,这产生了符合其利益的实时广告。
在解决办法下,从价格优化部分到零售市场规模的AI在2032年之前将积累大量收益,因为由于电子商务平台的使用增加,产品差异不断缩小,公司在扩大客户范围方面竞争力日益增强。 此外,随着电子商务的蓬勃发展,公司正在利用AI来确定最佳价格,以促进其销售,预计这将推动价格优化解决方案的采用。
在区域一级,估计到2032年,零售市场上的欧洲人工智能将拥有15%以上的收入份额,其原因是数字化速度快、客户偏好的变化以及在该区域开展业务的行业参与者的产品创新努力。 例如,法国零售商Behemoth Carrefour为它在巴黎的第一家AI动力商店揭幕 — — Flash 10/10 (10秒到购物,10秒到支付).
零售市场份额中的AI
一些参与AI零售市场的主要公司包括:
这些公司主要从事产品创新,并与零售公司合作,以保持竞争力。
例如,2022年5月,一家机器人仓库自动化公司Symbotic宣布在沃尔玛的42个区域销售中心部署自动化技术,以提高零售巨头库存的准确性并扩大其仓库的能力。
COVID-19大流行病的影响
COVID-19流行病对零售部门人工智能的增长产生了有利影响。 据一家技术公司IBM称,COVID-19大流行的出现促使许多商店零售商采用电子商务解决方案,如销售力量商业云解决方案,帮助商人实现统一的客户经验、全纳策略和自动化市场分析。 这使得不接触的接货服务、网上商店的预订系统、送餐以及自主的网上商业的发展成为可能,对市场收入产生了积极影响。
零售市场研究报告中的人工智能(AI)包括对该行业的深入报道,按2018年至2032年的收入估算和预测如下:
市场,由 构成部分
按技术分列的市场
市场,按应用
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :