Autores:
Monali Tayade, Jignesh Rawal
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Mercado de la IA en oncología Tamaño y compartir 2026-2035
ID del informe: GMI8547
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Fecha de publicación: May 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de la IA en oncología
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Mercado de la IA en oncología
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Tamaño del mercado de IA en oncología
El mercado global de IA en oncología fue valorado en USD 3.1 mil millones en 2025 y se proyecta que crezca de USD 3.7 mil millones en 2026 a USD 32 mil millones para 2035, expandiéndose a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27.2%, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Conclusiones clave del mercado de IA en oncología
Líder del mercado: Tempus lideró con más del 9% de participación en 2025.
Principales actores: Los 5 principales actores en este mercado incluyen Tempus, Flatiron Health, NVIDIA, Guardant Health, Paige AI, que en conjunto tenían una participación de mercado del 45% en 2025.
Este crecimiento sustancial está impulsado por numerosos factores, como la creciente demanda de detección temprana y clasificación del cáncer, el aumento de la prevalencia del cáncer y la adopción cada vez mayor de la medicina de precisión.
La IA en oncología se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la detección, diagnóstico, planificación del tratamiento y descubrimiento de fármacos contra el cáncer. Aprovecha el análisis de datos, la imagenología y el aprendizaje automático para mejorar la precisión, eficiencia y resultados en la atención oncológica.
Las principales empresas en el mercado de IA en oncología incluyen Tempus, Flatiron Health (Roche), NVIDIA, Guardant Health y Paige AI. Estas empresas están fortaleciendo su presencia en el mercado mediante el avance de plataformas impulsadas por IA para la detección, diagnóstico y optimización del tratamiento del cáncer. Están enfocadas en mejorar las capacidades de análisis de datos, expandir colaboraciones clínicas e integrar evidencia del mundo real en los flujos de trabajo de oncología. Además, están invirtiendo en computación de alto rendimiento, análisis genómico y soluciones de patología digital para mejorar los resultados clínicos y la eficiencia operativa. Las alianzas estratégicas con proveedores de atención médica, instituciones de investigación y empresas farmacéuticas están apoyando aún más la innovación, escalabilidad y adopción más amplia de tecnologías de IA en entornos globales de atención oncológica.
El mercado ha crecido de USD 1.9 mil millones en 2022 y alcanzó USD 2.6 mil millones en 2024, con una tasa de crecimiento histórico del 17.1%. El aumento de la prevalencia del cáncer es un impulsor crítico que acelera la adopción de la inteligencia artificial (IA) en oncología. Según los Institutos Nacionales de Salud (NIH), el cáncer sigue siendo una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Solo en 2022, se reportaron casi 20 millones de nuevos casos de cáncer a nivel global, junto con aproximadamente 9.7 millones de muertes relacionadas con el cáncer. Esta creciente carga de la enfermedad está ejerciendo una inmensa presión sobre los sistemas de salud, los clínicos y la infraestructura diagnóstica, destacando la necesidad urgente de soluciones más eficientes y escalables. Las tecnologías de IA se están implementando cada vez más para abordar estos desafíos al mejorar la detección temprana, aumentar la precisión diagnóstica y permitir la planificación de tratamientos personalizados.
Con el rápido aumento en la incidencia del cáncer, impulsado en particular por el envejecimiento de la población, cambios en el estilo de vida y factores ambientales, los flujos de trabajo tradicionales en oncología se están volviendo insuficientes para gestionar el volumen y la complejidad de los casos. Las herramientas impulsadas por IA, como el análisis de imágenes y los algoritmos predictivos, pueden reducir significativamente los retrasos en el diagnóstico y optimizar los resultados para los pacientes. En consecuencia, la prevalencia cada vez mayor del cáncer es un factor importante que impulsa la inversión y la innovación en soluciones de oncología impulsadas por IA a nivel mundial.
Además, la creciente demanda de detección temprana y clasificación precisa del cáncer es un impulsor significativo para la adopción de la inteligencia artificial (IA) en oncología. El diagnóstico temprano desempeña un papel crucial en la mejora de las tasas de supervivencia, la reducción de los costos de tratamiento y la mejora de los resultados para los pacientes. Sin embargo, los métodos diagnósticos tradicionales a menudo enfrentan limitaciones como variabilidad en la interpretación, resultados retrasados y desafíos para detectar cánceres en etapas tempranas. Las tecnologías impulsadas por IA, especialmente en imagenología médica y patología, se están utilizando cada vez más para abordar estas brechas al permitir una detección más rápida y precisa de tumores.
Los algoritmos avanzados pueden analizar grandes volúmenes de datos clínicos, identificar patrones sutiles y clasificar tipos de cáncer con alta precisión. Esto ayuda a los clínicos a tomar decisiones oportunas e informadas. A medida que crece la conciencia sobre la atención médica preventiva y los programas de detección se expanden globalmente, la necesidad de soluciones diagnósticas eficientes y escalables sigue aumentando. Por lo tanto, el creciente énfasis en la detección temprana y la clasificación precisa del cáncer está impulsando la integración de soluciones de IA en los flujos de trabajo de oncología.
Tendencias del mercado de IA en oncología
Análisis del mercado de IA en oncología
Según el componente, el mercado de IA en oncología se segmenta en soluciones de software, hardware y servicios. El segmento de soluciones de software ocupó la mayor participación del 42,9% en 2025.
Según la aplicación, el mercado se segmenta en detección y diagnóstico de cáncer, planificación y optimización del tratamiento, descubrimiento de fármacos, y desarrollo de fármacos y ensayos clínicos. El segmento de descubrimiento de fármacos ocupó la mayor participación en la industria con un 46,1% en 2025.
Según el tipo de cáncer, el mercado se segmenta en cáncer de mama, cáncer de pulmón, cáncer de próstata, cáncer colorrectal, tumor cerebral y otros tipos de cáncer. El segmento de cáncer de mama ocupó la mayor participación en la industria con un 26,8% en 2025.
Según el uso final, el mercado se segmenta en hospitales, centros de diagnóstico, clínicas especializadas y otros usuarios finales. El segmento de hospitales ocupó la mayor participación del 46,8 % en 2025
Mercado de IA en Oncología en América del Norte
La región de América del Norte representó el 40,4 % del mercado en 2025. La industria de IA en oncología en América del Norte está experimentando una expansión robusta.
Mercado de IA en Oncología en Europa
La industria de IA en oncología en Europa representó 670,2 millones de USD en 2025 y se prevé que muestre un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico.
Mercado de IA en Oncología en Asia Pacífico
Se prevé que la región de Asia Pacífico muestre un crecimiento lucrativo de aproximadamente el 27,9% durante el período de pronóstico.
Mercado de IA en Oncología en América Latina
La industria de IA en oncología en América Latina está experimentando un crecimiento robusto durante el período de análisis.
Mercado de IA en Oncología en Oriente Medio y África
El mercado de Oriente Medio y África (MEA) está experimentando un crecimiento robusto durante el período de análisis.
Participación en el mercado de IA en Oncología
Cuota de mercado 9%
Cuota de mercado colectiva de las 5 principales empresas es del 45%
Empresas del mercado de IA en oncología
Algunos de los actores destacados que operan en la industria de IA en oncología incluyen:
Guardant Health consolida su posición con soluciones de biopsia líquida habilitadas por IA, respaldadas por una fuerte adopción clínica, un enfoque en oncología de precisión y la expansión de alianzas que facilitan la detección temprana del cáncer, la selección del tratamiento y el monitoreo continuo de la enfermedad.
Paige AI fortalece su presencia en el mercado mediante soluciones de patología digital impulsadas por IA, respaldadas por algoritmos clínicos validados, un despliegue sólido en los flujos de trabajo de patología y una creciente colaboración con instituciones sanitarias para mejorar la precisión y eficiencia diagnóstica en la atención del cáncer.
Noticias de la industria de IA en oncología:
El informe de investigación del mercado de IA en oncología incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos en millones de USD y desde 2022 hasta 2035 para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Mercado, por tipo de cáncer
Mercado, por aplicación
Mercado, por uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →