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Mercado de la IA en oncología Tamaño y compartir 2026-2035

ID del informe: GMI8547
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Fecha de publicación: May 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma

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Tamaño del mercado de IA en oncología

El mercado global de IA en oncología fue valorado en USD 3.1 mil millones en 2025 y se proyecta que crezca de USD 3.7 mil millones en 2026 a USD 32 mil millones para 2035, expandiéndose a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27.2%, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

Conclusiones clave del mercado de IA en oncología

Tamaño del mercado 2025
$ 3.1 Billones
Tamaño del mercado 2026
$ 3.7 Billones
Previsión de tamaño de mercado 2035
$ 32 Billones
TCAC (2026–2035)
27.2%
Dominancia regional
Mayor mercado
América del Norte
Región de más rápido crecimiento
Asia Pacífico
Jugadores clave
  • Líder del mercado: Tempus lideró con más del 9% de participación en 2025.

  • Principales actores: Los 5 principales actores en este mercado incluyen Tempus, Flatiron Health, NVIDIA, Guardant Health, Paige AI, que en conjunto tenían una participación de mercado del 45% en 2025.

Principales impulsores del mercado
  • Demanda creciente de detección y clasificación temprana del cáncer
  • Aumento de la prevalencia del cáncer
  • Adopción creciente de la medicina de precisión
Oportunidad
  • Expansión hacia cánceres raros y oncología pediátrica
Desafíos
  • Altos costos de adquisición e implementación
  • Fuerte impacto de las regulaciones

Este crecimiento sustancial está impulsado por numerosos factores, como la creciente demanda de detección temprana y clasificación del cáncer, el aumento de la prevalencia del cáncer y la adopción cada vez mayor de la medicina de precisión.

La IA en oncología se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la detección, diagnóstico, planificación del tratamiento y descubrimiento de fármacos contra el cáncer. Aprovecha el análisis de datos, la imagenología y el aprendizaje automático para mejorar la precisión, eficiencia y resultados en la atención oncológica.

Las principales empresas en el mercado de IA en oncología incluyen Tempus, Flatiron Health (Roche), NVIDIA, Guardant Health y Paige AI. Estas empresas están fortaleciendo su presencia en el mercado mediante el avance de plataformas impulsadas por IA para la detección, diagnóstico y optimización del tratamiento del cáncer. Están enfocadas en mejorar las capacidades de análisis de datos, expandir colaboraciones clínicas e integrar evidencia del mundo real en los flujos de trabajo de oncología. Además, están invirtiendo en computación de alto rendimiento, análisis genómico y soluciones de patología digital para mejorar los resultados clínicos y la eficiencia operativa. Las alianzas estratégicas con proveedores de atención médica, instituciones de investigación y empresas farmacéuticas están apoyando aún más la innovación, escalabilidad y adopción más amplia de tecnologías de IA en entornos globales de atención oncológica.

El mercado ha crecido de USD 1.9 mil millones en 2022 y alcanzó USD 2.6 mil millones en 2024, con una tasa de crecimiento histórico del 17.1%. El aumento de la prevalencia del cáncer es un impulsor crítico que acelera la adopción de la inteligencia artificial (IA) en oncología. Según los Institutos Nacionales de Salud (NIH), el cáncer sigue siendo una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Solo en 2022, se reportaron casi 20 millones de nuevos casos de cáncer a nivel global, junto con aproximadamente 9.7 millones de muertes relacionadas con el cáncer. Esta creciente carga de la enfermedad está ejerciendo una inmensa presión sobre los sistemas de salud, los clínicos y la infraestructura diagnóstica, destacando la necesidad urgente de soluciones más eficientes y escalables. Las tecnologías de IA se están implementando cada vez más para abordar estos desafíos al mejorar la detección temprana, aumentar la precisión diagnóstica y permitir la planificación de tratamientos personalizados.

Con el rápido aumento en la incidencia del cáncer, impulsado en particular por el envejecimiento de la población, cambios en el estilo de vida y factores ambientales, los flujos de trabajo tradicionales en oncología se están volviendo insuficientes para gestionar el volumen y la complejidad de los casos. Las herramientas impulsadas por IA, como el análisis de imágenes y los algoritmos predictivos, pueden reducir significativamente los retrasos en el diagnóstico y optimizar los resultados para los pacientes. En consecuencia, la prevalencia cada vez mayor del cáncer es un factor importante que impulsa la inversión y la innovación en soluciones de oncología impulsadas por IA a nivel mundial.

Además, la creciente demanda de detección temprana y clasificación precisa del cáncer es un impulsor significativo para la adopción de la inteligencia artificial (IA) en oncología. El diagnóstico temprano desempeña un papel crucial en la mejora de las tasas de supervivencia, la reducción de los costos de tratamiento y la mejora de los resultados para los pacientes. Sin embargo, los métodos diagnósticos tradicionales a menudo enfrentan limitaciones como variabilidad en la interpretación, resultados retrasados y desafíos para detectar cánceres en etapas tempranas. Las tecnologías impulsadas por IA, especialmente en imagenología médica y patología, se están utilizando cada vez más para abordar estas brechas al permitir una detección más rápida y precisa de tumores.

Los algoritmos avanzados pueden analizar grandes volúmenes de datos clínicos, identificar patrones sutiles y clasificar tipos de cáncer con alta precisión. Esto ayuda a los clínicos a tomar decisiones oportunas e informadas. A medida que crece la conciencia sobre la atención médica preventiva y los programas de detección se expanden globalmente, la necesidad de soluciones diagnósticas eficientes y escalables sigue aumentando. Por lo tanto, el creciente énfasis en la detección temprana y la clasificación precisa del cáncer está impulsando la integración de soluciones de IA en los flujos de trabajo de oncología.

Tendencias del mercado de IA en oncología

  • La creciente adopción de la medicina de precisión es un factor clave que acelera la integración de la inteligencia artificial (IA) en oncología. La medicina de precisión se centra en adaptar los tratamientos según las características individuales de cada paciente, incluyendo perfiles genéticos, factores de estilo de vida y progresión de la enfermedad. La IA desempeña un papel fundamental en el análisis de datos biológicos complejos, permitiendo estrategias terapéuticas más dirigidas y efectivas.
  • Además, la creciente disponibilidad de datos genómicos y moleculares ha fortalecido la demanda de herramientas analíticas avanzadas. Los algoritmos de IA pueden procesar grandes conjuntos de datos para identificar biomarcadores, predecir respuestas al tratamiento y respaldar el desarrollo de fármacos personalizados. Esto mejora significativamente la toma de decisiones clínicas y reduce el enfoque de prueba y error en el tratamiento del cáncer.
  • Por otro lado, los avances en tecnologías como la secuenciación de próxima generación y los diagnósticos moleculares han ampliado aún más el papel de la IA en la oncología de precisión. Estas innovaciones requieren capacidades computacionales robustas para interpretar con precisión conjuntos de datos complejos. Las plataformas impulsadas por IA ayudan a salvar esta brecha al ofrecer información procesable de manera eficiente.
  • Asimismo, el cambio hacia una atención centrada en el paciente y la mejora de los resultados del tratamiento está animando a los proveedores de atención médica a adoptar enfoques de medicina de precisión. Como resultado, la IA sigue ganando tracción como un facilitador crítico, impulsando la innovación y mejorando las tasas de supervivencia en la atención oncológica.

Análisis del mercado de IA en oncología

AI in Oncology Market, By Component, 2022-2035 (USD Billion)

Según el componente, el mercado de IA en oncología se segmenta en soluciones de software, hardware y servicios. El segmento de soluciones de software ocupó la mayor participación del 42,9% en 2025.

  • El segmento de soluciones de software representa el segmento dominante dentro del mercado, impulsado principalmente por la creciente dependencia de la analítica avanzada y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Estas soluciones permiten el procesamiento eficiente de grandes conjuntos de datos clínicos, de imágenes y genómicos, lo que respalda un diagnóstico preciso, la planificación del tratamiento y la predicción de resultados en la atención oncológica.
  • Además, las plataformas de software ofrecen escalabilidad, interoperabilidad e integración con la infraestructura de TI sanitaria existente, lo que las hace esenciales para los flujos de trabajo clínicos. El creciente énfasis en la toma de decisiones basada en datos y la medicina personalizada sigue fortaleciendo la demanda de software de oncología basado en IA en hospitales, instituciones de investigación y centros de diagnóstico.
  • El segmento de hardware representó USD 983,3 millones en 2025 y se proyecta que crecerá a una tasa compuesta anual del 26,9% entre 2026 y 2035. El segmento de hardware desempeña un papel crucial en el apoyo al despliegue de IA en oncología mediante sistemas informáticos especializados y equipos de imagen. Los procesadores de alto rendimiento, las GPU y los servidores dedicados son esenciales para manejar algoritmos complejos y grandes volúmenes de datos médicos, garantizando la ejecución eficiente de los modelos de IA.
  • Además, los avances en hardware de imagen, como escáneres y dispositivos de diagnóstico integrados con IA, están mejorando la precisión y velocidad de la detección del cáncer.
  • El segmento de servicios representó USD 766 millones en 2025 y se proyecta que crecerá a una TACC de 27,2% desde 2026 hasta 2035. El segmento de servicios abarca servicios de consultoría, integración, mantenimiento y capacitación que facilitan la adopción y optimización de soluciones de IA en oncología. Estos servicios son fundamentales para garantizar la implementación fluida, personalización y operación de plataformas basadas en IA dentro de los sistemas de salud.

Según la aplicación, el mercado se segmenta en detección y diagnóstico de cáncer, planificación y optimización del tratamiento, descubrimiento de fármacos, y desarrollo de fármacos y ensayos clínicos. El segmento de descubrimiento de fármacos ocupó la mayor participación en la industria con un 46,1% en 2025.

  • El segmento de descubrimiento de fármacos se reconoce como la aplicación dominante en el mercado de IA en oncología, impulsado por la necesidad de acelerar la identificación de nuevas terapias contra el cáncer. Las tecnologías de IA facilitan el cribado rápido de compuestos, la identificación de objetivos y la predicción de la eficacia de los fármacos, reduciendo significativamente el tiempo y el costo involucrados en los procesos tradicionales de descubrimiento.
  • El segmento de planificación y optimización del tratamiento representó USD 658,8 millones en 2025 y se proyecta que crecerá a una TACC de 27,8% desde 2026 hasta 2035. Este segmento se centra en mejorar la toma de decisiones clínicas mediante el uso de IA para diseñar estrategias personalizadas de tratamiento oncológico. Los sistemas de IA pueden analizar factores específicos del paciente, incluidos datos genéticos y patrones de progresión de la enfermedad, para recomendar enfoques terapéuticos óptimos.
  • Además, estas soluciones permiten el monitoreo y ajuste continuo de los planes de tratamiento, mejorando los resultados para los pacientes y minimizando los efectos adversos. La creciente tendencia hacia la atención personalizada y los modelos de salud basados en valor está apoyando la adopción de herramientas de planificación de tratamiento impulsadas por IA.
  • El segmento de detección y diagnóstico de cáncer representó ingresos significativos en 2025 y se proyecta que crecerá a una TACC de 27,5% desde 2026 hasta 2035. Este segmento representa la participación más significativa en la aplicación del mercado de IA en oncología, impulsado por el creciente énfasis en la identificación temprana y precisa de malignidades. Las tecnologías de IA, especialmente en imagenología y patología, permiten el análisis de grandes conjuntos de datos para detectar anomalías con mayor precisión y menor variabilidad diagnóstica.
  • Además, la integración de IA en los flujos de trabajo de radiología e histopatología ayuda a los clínicos a mejorar la eficiencia diagnóstica y reducir los tiempos de respuesta. La creciente adopción de programas de detección y la creciente carga de casos de cáncer siguen reforzando la demanda de soluciones de detección y diagnóstico potenciadas por IA.

Según el tipo de cáncer, el mercado se segmenta en cáncer de mama, cáncer de pulmón, cáncer de próstata, cáncer colorrectal, tumor cerebral y otros tipos de cáncer. El segmento de cáncer de mama ocupó la mayor participación en la industria con un 26,8% en 2025.

  • El segmento de cáncer de mama representa el tipo de cáncer dominante en el mercado de IA en oncología, principalmente debido a la alta prevalencia y las extensas iniciativas de detección a nivel mundial. Las tecnologías de IA se aplican ampliamente en mamografía y análisis de imágenes para mejorar la detección temprana, aumentar la precisión diagnóstica y reducir los falsos positivos y negativos.
  • Por ejemplo, según la OMS, el cáncer de mama causó aproximadamente 670.000 muertes a nivel mundial en 2022 y fue el cáncer más común en mujeres en 157 de 185 países en el mismo año.
  • Además, las herramientas impulsadas por IA apoyan la evaluación de riesgos, la clasificación de tumores y la planificación del tratamiento, permitiendo enfoques de atención más personalizados. El creciente enfoque en el diagnóstico en etapas tempranas y los programas de detección preventiva sigue impulsando la integración de soluciones de IA en el manejo del cáncer de mama.
  • El segmento de cáncer de próstata representó USD 460,2 millones en 2025 y se proyecta que crecerá a una tasa compuesta anual del 27,2 % de 2026 a 2035. El segmento de cáncer de próstata se beneficia de las aplicaciones de IA en imagenología, patología y análisis de biomarcadores para mejorar la precisión diagnóstica y la estratificación de riesgos. Las herramientas de IA se utilizan cada vez más para analizar datos de resonancias magnéticas y muestras de biopsias, apoyando a los clínicos en la identificación de formas agresivas de la enfermedad.
  • Además, la IA permite la planificación de tratamientos personalizados al integrar datos clínicos y genómicos específicos del paciente. El creciente énfasis en la medicina de precisión está respaldando la mayor aplicación de la IA en la atención del cáncer de próstata.
  • El segmento de cáncer colorrectal representó USD 383 millones en 2025 y se proyecta que crecerá a una tasa compuesta anual del 26,9 % de 2026 a 2035. El segmento de cáncer colorrectal incorpora tecnologías de IA en endoscopia e imagenología para mejorar la detección y clasificación de pólipos y lesiones. Los sistemas de colonoscopia asistidos por IA mejoran las tasas de detección y apoyan estrategias de intervención temprana.

Mercado de IA en Oncología, Por Uso Final (2025)

Según el uso final, el mercado se segmenta en hospitales, centros de diagnóstico, clínicas especializadas y otros usuarios finales. El segmento de hospitales ocupó la mayor participación del 46,8 % en 2025

  • El segmento de hospitales representa la categoría de uso final dominante en el mercado de IA en oncología, impulsado por la adopción generalizada de soluciones avanzadas de diagnóstico y tratamiento en grandes entornos de atención médica. Los hospitales sirven como centros principales para el diagnóstico, tratamiento y gestión del cáncer, lo que lleva a una mayor integración de tecnologías de IA en imagenología, patología y sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
  • Además, la disponibilidad de infraestructura avanzada, profesionales capacitados y un flujo sustancial de pacientes permite a los hospitales implementar soluciones oncológicas basadas en IA de manera efectiva. El creciente enfoque en la mejora de los resultados clínicos, la eficiencia operativa y la atención personalizada sigue reforzando la adopción de la IA en entornos hospitalarios.
  • El segmento de centros de diagnóstico representó ingresos significativos en 2025 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 27,8 % durante el período de pronóstico. El segmento de centros de diagnóstico desempeña un papel fundamental en el apoyo a la detección temprana y el cribado del cáncer mediante soluciones de imagenología y patología habilitadas por IA. Estos centros utilizan cada vez más algoritmos de IA para mejorar la precisión, reducir errores diagnósticos y gestionar grandes volúmenes de datos de pacientes de manera eficiente.
  • Además, la creciente demanda de atención médica preventiva y programas de cribado rutinario está impulsando la integración de tecnologías de IA en los flujos de trabajo de diagnóstico. Esto permite tiempos de respuesta más rápidos y una mayor confiabilidad en el diagnóstico del cáncer.

Mercado de IA en Oncología en EE. UU., 2022 – 2035 (USD Millones)

Mercado de IA en Oncología en América del Norte

La región de América del Norte representó el 40,4 % del mercado en 2025. La industria de IA en oncología en América del Norte está experimentando una expansión robusta.

  • El mercado de EE. UU. se valoró en USD 716 millones y USD 838,6 millones en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó USD 1,2 mil millones en 2025, creciendo desde USD 1 mil millones en 2024, y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 26,9 % de 2026 a 2035.
  • La creciente prevalencia del cáncer sigue siendo un importante impulsor del crecimiento en la región. Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), EE. UU. reportó 1.603.844 casos de cáncer y 602.347 muertes relacionadas con el cáncer en 2020, lo que destaca la creciente carga de la enfermedad y la necesidad de soluciones avanzadas de diagnóstico.
  • Además, la creciente demanda de detección y clasificación temprana del cáncer está acelerando la adopción de herramientas de imagenología e diagnóstico impulsadas por IA en los sistemas de atención médica.
  • La presencia de una infraestructura sanitaria avanzada y altos niveles de digitalización apoyan la integración fluida de tecnologías de IA en los flujos de trabajo de oncología.

Mercado de IA en Oncología en Europa

La industria de IA en oncología en Europa representó 670,2 millones de USD en 2025 y se prevé que muestre un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico.

  • La creciente demanda de detección y clasificación temprana del cáncer es un motor clave, respaldada por sólidos programas de cribado. Según Eurostat, el cáncer representó 1,16 millones de muertes en 2023, lo que representa el 23,9% del total de muertes en la UE.
  • Además, la creciente adopción de la medicina de precisión en los sistemas sanitarios europeos está impulsando la integración de tecnologías de IA para enfoques de tratamiento dirigidos.
  • El fuerte enfoque regulatorio en la calidad de los datos, la seguridad del paciente y los resultados clínicos está fomentando el despliegue de soluciones oncológicas basadas en IA confiables.
  • Además, el aumento de las inversiones en digitalización sanitaria y las colaboraciones en investigación están apoyando la innovación y ampliando el alcance de aplicación de la IA en oncología.

Mercado de IA en Oncología en Asia Pacífico

Se prevé que la región de Asia Pacífico muestre un crecimiento lucrativo de aproximadamente el 27,9% durante el período de pronóstico.

  • La creciente prevalencia del cáncer es un factor importante que impulsa el crecimiento del mercado. Según los Institutos Nacionales de Salud (NIH), India registró aproximadamente 1.461.427 nuevos casos de cáncer en 2022, con una de cada nueve personas en riesgo de desarrollar cáncer a lo largo de su vida.
  • Además, los avances en la infraestructura sanitaria en economías emergentes están mejorando el acceso a tecnologías de diagnóstico y tratamiento.
  • La creciente conciencia sobre la detección temprana del cáncer está llevando a una mayor adopción de herramientas de diagnóstico basadas en IA y programas de cribado.
  • Además, el enfoque en expansión en salud digital y el aumento de las inversiones en tecnologías de IA están apoyando la integración de soluciones oncológicas avanzadas en toda la región.

Mercado de IA en Oncología en América Latina

La industria de IA en oncología en América Latina está experimentando un crecimiento robusto durante el período de análisis.

  • La creciente demanda de detección y clasificación temprana del cáncer está impulsando la adopción de soluciones de diagnóstico basadas en IA, particularmente en centros sanitarios urbanos.
  • Además, el aumento de las inversiones en infraestructura sanitaria está permitiendo el despliegue de tecnologías oncológicas avanzadas, incluidas plataformas potenciadas por IA.
  • La creciente prevalencia del cáncer en toda la región está contribuyendo aún más a la necesidad de soluciones de diagnóstico y tratamiento eficientes y escalables.
  • Además, los programas de concienciación en expansión y la adopción gradual de enfoques de medicina de precisión están apoyando la adopción de la IA en aplicaciones oncológicas.

Mercado de IA en Oncología en Oriente Medio y África

El mercado de Oriente Medio y África (MEA) está experimentando un crecimiento robusto durante el período de análisis.

  • El aumento de la prevalencia del cáncer, junto con el acceso limitado a herramientas de diagnóstico temprano en ciertas áreas, está impulsando la demanda de soluciones oncológicas habilitadas por IA.
  • Además, los avances en curso en la infraestructura sanitaria y la expansión de redes hospitalarias están apoyando la adopción de tecnologías digitales y basadas en IA.
  • El creciente enfoque en mejorar el diagnóstico temprano y los resultados para los pacientes está fomentando aún más la integración de la IA en los flujos de trabajo de oncología.
  • Además, el aumento de las inversiones en modernización sanitaria y la creciente adopción de la medicina de precisión se espera que apoyen el desarrollo a largo plazo del mercado en toda la región.

Participación en el mercado de IA en Oncología

  • Los cinco principales jugadores, incluidos Tempus, Flatiron Health (Roche), NVIDIA, Guardant Health y Paige AI, representaron colectivamente aproximadamente el 42% de la participación en la industria de IA en oncología, impulsados por plataformas avanzadas de IA, una fuerte integración clínica, capacidades robustas de análisis de datos y la expansión de colaboraciones en ecosistemas de atención médica e investigación para mejorar las aplicaciones de oncología de precisión.
  • Las empresas de IA en oncología, los proveedores de tecnología sanitaria y las organizaciones de investigación están enfocándose cada vez más en avances tecnológicos para mejorar la precisión diagnóstica, la eficiencia del tratamiento y los resultados clínicos. Las áreas clave de enfoque incluyen el desarrollo de algoritmos avanzados de IA para el análisis de imágenes, la analítica predictiva y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Además, los avances en la integración de datos, el entrenamiento de modelos y los procesos de validación están mejorando la confiabilidad y el rendimiento de las soluciones de IA. Las inversiones continuas en computación en la nube, infraestructura de alto rendimiento y tecnologías de gestión de datos garantizan el despliegue fluido y la escalabilidad en hospitales, centros de diagnóstico e instituciones de investigación.
  • Los participantes del mercado, incluidos los proveedores de soluciones de IA, las instituciones sanitarias y las organizaciones de investigación, están fortaleciendo las colaboraciones estratégicas para expandir la adopción de la IA en oncología y mejorar su utilidad clínica. Las alianzas con hospitales, proveedores de datos y empresas tecnológicas están mejorando el acceso a los datos y apoyando el desarrollo de modelos robustos de IA. Además, las colaboraciones con instituciones académicas y de investigación clínica están facilitando la innovación en aplicaciones como la detección temprana del cáncer, la planificación del tratamiento y el descubrimiento de fármacos. Estas iniciativas contribuyen a una mayor accesibilidad, flujos de trabajo optimizados y una mayor adopción de soluciones de oncología impulsadas por IA en diversos entornos sanitarios, apoyando así el crecimiento general del mercado.

Empresas del mercado de IA en oncología

Algunos de los actores destacados que operan en la industria de IA en oncología incluyen:

  • Aidoc
  • Freenome
  • Flatiron Health
  • GE HealthCare
  • Guardant Health
  • Ibex Medical Analytics
  • Lunit
  • Merative
  • NVIDIA
  • Paige AI
  • PathAI
  • Qure.ai
  • Siemens Healthineers
  • SOPHiA GENETICS
  • Tempus

  • Guardant Health

Guardant Health consolida su posición con soluciones de biopsia líquida habilitadas por IA, respaldadas por una fuerte adopción clínica, un enfoque en oncología de precisión y la expansión de alianzas que facilitan la detección temprana del cáncer, la selección del tratamiento y el monitoreo continuo de la enfermedad.

  • Paige AI

Paige AI fortalece su presencia en el mercado mediante soluciones de patología digital impulsadas por IA, respaldadas por algoritmos clínicos validados, un despliegue sólido en los flujos de trabajo de patología y una creciente colaboración con instituciones sanitarias para mejorar la precisión y eficiencia diagnóstica en la atención del cáncer.

Noticias de la industria de IA en oncología:

  • En enero de 2024, PathAI lanzó seis indicaciones oncológicas adicionales para PathExplore™, el primer panel estructurado, estandarizado y escalable para caracterizar el microambiente tumoral (TME) a partir de imágenes de cortes completos teñidos con hematoxilina y eosina (H&E). Esta mejora benefició a la empresa al expandir su utilidad para investigadores y clínicos, facilitando una comprensión más profunda del microambiente tumoral en diferentes tipos de cáncer.

El informe de investigación del mercado de IA en oncología incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos en millones de USD y desde 2022 hasta 2035 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

  • Soluciones de software
  • Hardware
  • Servicios

Mercado, por tipo de cáncer

  • Cáncer de mama
  • Cáncer de pulmón
  • Cáncer de próstata
  • Cáncer colorrectal
  • Tumor cerebral
  • Otros tipos de cáncer

Mercado, por aplicación

  • Detección y diagnóstico del cáncer
  • Planificación y optimización del tratamiento
  • Descubrimiento de fármacos
  • Desarrollo de fármacos y ensayos clínicos

Mercado, por uso final

  • Hospitales
  • Centros de diagnóstico
  • Clínicas especializadas
  • Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE. UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Países Bajos
  • Asia Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia
    • Corea del Sur
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • Medio Oriente y África
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica
    • Emiratos Árabes Unidos
Autores:  Monali Tayade , Jignesh Rawal
Preguntas frecuentes(FAQ):
¿Qué tamaño tiene el mercado de IA en oncología?
El tamaño del mercado de IA en oncología se estimó en 3.100 millones de dólares en 2025 y se espera que alcance los 3.700 millones de dólares en 2026.
¿Cuál es la previsión para 2035 del mercado de IA en oncología?
El mercado se proyecta que alcance los 32 mil millones de dólares para 2035, con un crecimiento del 27,2% anual compuesto (CAGR) entre 2026 y 2035.
¿Qué región domina el mercado de IA en oncología?
América del Norte actualmente posee la mayor participación en el mercado de IA en oncología en 2025.
¿Qué región se espera que crezca más rápido en el mercado de IA en oncología?
Asia Pacífico se proyecta como la región de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico.
¿Quiénes son los principales actores en el mercado de IA en oncología?
Algunos de los principales actores en el mercado de IA en oncología incluyen Tempus, Flatiron Health, NVIDIA, Guardant Health y Paige AI, que en conjunto poseían el 45% de la cuota de mercado en 2025.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 10 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Autores:  Monali Tayade, Jignesh Rawal
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