がん領域におけるAI市場 サイズとシェア 2026-2035

腫瘍学におけるAI市場規模

Global Market Insights Inc. が発表した最新レポートによると、世界の腫瘍学におけるAI市場は 2025 年に 31 億米ドルと評価され、2026 年の 37 億米ドルから 2035 年までに 320 億米ドルへ拡大すると予測されており、年平均成長率（CAGR）27.2%で成長する見込みです。

この大幅な成長は、がんの早期検出と分類に対する需要の高まり、がん罹患率の上昇、精密医療の導入拡大など、さまざまな要因によって促進されています。

腫瘍学におけるAIとは、がんの検出、診断、治療計画、創薬を高度化するために人工知能（AI）技術を活用することを指します。データ分析、画像解析、機械学習を活用し、がん医療における精度、効率、患者転帰の向上を図ります。

腫瘍学におけるAI市場の主要企業には、Tempus、Flatiron Health (Roche)、NVIDIA、Guardant Health、Paige AI などがあります。これらの企業は、がんの検出、診断、治療の最適化に向けたAI主導型プラットフォームを高度化することで、市場での存在感を強めています。データ分析能力の強化、臨床連携の拡大、リアルワールドエビデンスの腫瘍学ワークフローへの統合に注力しています。さらに、高性能コンピューティング、ゲノム解析、デジタル病理学ソリューションに投資し、臨床転帰と業務効率の向上を図っています。医療提供者、研究機関、製薬企業との戦略的提携も、世界各地のがん医療現場におけるAI技術の革新、拡張性、幅広い導入を後押ししています。

市場規模は 2022 年の 19 億米ドルから拡大し、2024 年には 26 億米ドルに達し、過去の成長率は 17.1%となりました。がん罹患率の上昇は、腫瘍学における人工知能（AI）の導入を加速させる重要な要因です。National Institutes of Health（NIH）によると、がんは依然として世界の主要な死因の一つです。2022 年だけで、世界では約 2,000 万件の新規がん症例が報告され、がん関連死亡者数は約 970 万人に上りました。こうした疾病負担の増大は、医療制度、臨床医、診断インフラに大きな圧力をかけており、より効率的で拡張可能なソリューションの必要性が急速に高まっています。こうした課題への対応として、AI技術の導入が進んでおり、早期検出の高度化、診断精度の向上、個別化治療計画の実現に寄与しています。

特に高齢化、生活習慣の変化、環境要因を背景にがん罹患率が急速に上昇するなか、従来の腫瘍学ワークフローでは、症例数の増加と複雑化に十分対応できなくなっています。画像解析や予測アルゴリズムなどのAI搭載ツールは、診断の遅れを大幅に短縮し、患者転帰を最適化することが可能です。その結果、がん罹患率の上昇は、世界のAI主導型腫瘍学ソリューションへの投資と革新を促す主要な要因となっています。

さらに、がんの早期検出と精密な分類に対する需要の高まりも、腫瘍学における人工知能（AI）の導入を促す重要な要因です。早期診断は、生存率の向上、治療費の削減、患者転帰の改善において重要な役割を果たします。しかし、従来の診断手法には、判読のばらつき、結果の遅延、早期段階のがん検出の難しさなどの限界があります。特に医用画像と病理学の分野では、こうした課題を解消するため、AI搭載技術の活用が拡大しており、腫瘍のより迅速かつ正確な検出を可能にしています。

高度なアルゴリズムは、大量の臨床データを分析し、微細なパターンを特定するとともに、がんの種類を高い精度で分類できます。これにより、臨床医は適時かつ十分な情報に基づいて意思決定を行えるようになります。予防医療に対する認識が高まり、世界的にスクリーニングプログラムが拡大するなか、効率的で拡張性の高い診断ソリューションへの需要は引き続き増加しています。そのため、早期発見と正確ながん分類が重視されるようになり、腫瘍学の診療ワークフローへのAIソリューションの統合が進んでいます。

腫瘍学におけるAI市場の動向

• 精密医療の導入拡大は、腫瘍学への人工知能（AI）の統合を加速させる主要な要因です。精密医療は、遺伝子プロファイル、生活習慣要因、疾患の進行状況など、個々の患者特性に基づいて治療を調整することに重点を置いています。AIは複雑な生物学的データの分析において重要な役割を果たし、より的を絞った効果的な治療戦略の策定を可能にします。
• さらに、ゲノムデータおよび分子データの利用可能性が高まったことで、高度な分析ツールへの需要が強まっています。AIアルゴリズムは膨大なデータセットを処理し、バイオマーカーの特定、治療反応の予測、個別化された医薬品開発の支援を行えます。これにより、臨床上の意思決定が大幅に向上し、がん治療における試行錯誤のアプローチが減少します。
• また、次世代シーケンシングや分子診断などの技術の進歩により、精密腫瘍学におけるAIの役割がさらに拡大しています。これらのイノベーションでは、複雑なデータセットを正確に解釈するための堅牢なコンピューティング能力が必要です。AI主導のプラットフォームは、実行可能な洞察を効率的に提供することで、このギャップを埋めるのに役立ちます。
• さらに、患者中心の医療と治療成果の改善に向けた移行により、医療提供者は精密医療のアプローチを導入するよう促されています。その結果、AIは腫瘍医療におけるイノベーションを促進し、生存率を向上させる重要な基盤技術として、引き続き導入が進んでいます。

腫瘍学におけるAI市場の分析

コンポーネント別に見ると、腫瘍学におけるAI市場は、ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービスに分類されます。ソフトウェアソリューションセグメントは、2025年に 42.9% の最大シェアを占めました

• ソフトウェアソリューションセグメントは市場最大のセグメントであり、主に高度な分析および意思決定支援システムへの依存度の高まりが成長を後押ししています。これらのソリューションは、大規模な臨床データ、画像データ、ゲノムデータを効率的に処理し、腫瘍医療における正確な診断、治療計画の策定、治療成果の予測を支援します。
• さらに、ソフトウェアプラットフォームは、拡張性、相互運用性、既存の医療ITインフラストラクチャとの統合機能を備えているため、臨床ワークフローに不可欠です。データに基づく意思決定と個別化医療が重視されるなか、病院、研究機関、診断センターにおけるAIベースの腫瘍学ソフトウェアへの需要は引き続き強まっています。
• ハードウェアセグメントの市場規模は2025年に 9億8,330万米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）26.9% で拡大すると予測されています。ハードウェアセグメントは、専用コンピューティングシステムや画像診断機器を通じて、腫瘍学におけるAI導入を支える重要な役割を果たしています。高性能プロセッサ、GPU、専用サーバーは、複雑なアルゴリズムや大量の医療データを処理するうえで不可欠であり、AIモデルの効率的な実行を可能にします。
• さらに、AI統合型スキャナーや診断機器などの画像診断ハードウェアの進歩により、がん検出の精度と速度が向上しています。
• サービスセグメントの市場規模は 2025 年に 7 億 6,600 万米ドルに達し、2026 年から 2035 年にかけて年平均成長率（CAGR）27.2%で拡大すると予測される。サービスセグメントには、腫瘍学における AI ソリューションの導入と最適化を支援するコンサルティング、統合、保守、トレーニングサービスが含まれる。これらのサービスは、医療システム内で AI ベースのプラットフォームを円滑に導入・カスタマイズ・運用するうえで不可欠である。

用途別では、市場はがんの検出・診断、治療計画・最適化、創薬、医薬品開発・臨床試験に分類される。2025 年は創薬セグメントが 46.1%の最大市場シェアを占めた。

• 創薬セグメントは、画期的ながん治療法の特定を迅速化する必要性を背景に、腫瘍学における AI 市場で最大の用途と位置付けられている。AI 技術は、化合物の迅速なスクリーニング、標的の特定、医薬品の有効性予測を可能にし、従来の創薬プロセスに伴う時間とコストを大幅に削減する。
• 治療計画・最適化セグメントの市場規模は 2025 年に 6 億 5,880 万米ドルに達し、2026 年から 2035 年にかけて CAGR 27.8%で拡大すると予測される。治療計画・最適化セグメントは、AI を活用して個別化された腫瘍治療戦略を設計し、臨床上の意思決定を高度化することに重点を置いている。AI システムは、遺伝情報や疾患の進行パターンなど、患者固有の要因を分析し、最適な治療アプローチを推奨できる。
• さらに、これらのソリューションは治療計画の継続的なモニタリングと調整を可能にし、患者の転帰を改善するとともに有害作用を最小限に抑える。個別化医療や価値に基づく医療モデルへの移行が進むなか、AI を活用した治療計画ツールの導入が進んでいる。
• がんの検出・診断セグメントの市場規模は 2025 年に大きな収益を生み、2026 年から 2035 年にかけて CAGR 27.5%で拡大すると予測される。がんの検出・診断セグメントは、悪性腫瘍の早期かつ正確な特定への関心の高まりを背景に、腫瘍学における AI 市場で用途別の大きなシェアを占めている。特に画像診断や病理学で AI 技術を活用することで、大規模なデータセットを分析し、精度を高めながら診断のばらつきを抑えて異常を検出できる。
• 加えて、放射線診断や組織病理学のワークフローに AI を組み込むことで、臨床医による診断効率の向上と結果報告時間の短縮が支援される。検診プログラムの導入拡大とがん患者数の増加を背景に、AI を活用した検出・診断ソリューションへの需要は引き続き高まっている。

がん種別では、市場は乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他のがん種に分類される。2025 年は乳がんセグメントが 26.8%の最大市場シェアを占めた。

• 乳がんセグメントは、世界的な罹患率の高さと大規模な検診施策を主因として、腫瘍学における AI 市場で最大のがん種となっている。AI 技術はマンモグラフィーや画像解析に幅広く活用され、早期検出の高度化、診断精度の向上、偽陽性・偽陰性の削減に寄与している。
• 例えば、世界保健機関（WHO）によると、2022 年には乳がんが世界で推定 67 万人の死亡原因となり、185 か国中 157 か国で女性に最も多いがんであった。 
• さらに、AI を活用したツールは、リスク評価、腫瘍分類、治療計画を支援し、より個別化された医療アプローチを可能にする。早期診断や予防的検診プログラムへの関心の高まりが、乳がん管理における AI ソリューションの統合を引き続き後押ししている。
• 前立腺がんセグメントの市場規模は2025年に4億6,020万米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）27.2%で拡大すると予測される。前立腺がんセグメントでは、診断精度とリスク層別化の向上に向け、画像診断、病理診断、バイオマーカー分析にAIが活用されている。MRIデータや生検サンプルの分析にAIツールが利用される機会が増えており、臨床医による進行性の高い病型の特定を支援している。
• さらに、AIは患者ごとの臨床データとゲノムデータを統合することで、個別化治療計画の策定を可能にする。精密医療への関心の高まりが、前立腺がん治療におけるAI活用の拡大を後押ししている。
• 大腸がんセグメントの市場規模は2025年に3億8,300万米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）26.9%で拡大すると予測される。大腸がんセグメントでは、ポリープや病変の検出・分類精度を高めるため、内視鏡検査や画像診断にAI技術が導入されている。AI支援大腸内視鏡システムは、検出率を向上させ、早期介入戦略を支援する。

最終用途別では、市場は病院、診断センター、専門クリニック、その他のエンドユーザーに分類される。病院セグメントは2025年に46.8%の最大シェアを占めた。

• 病院セグメントは、規模の大きい医療機関において高度な診断・治療ソリューションの導入が広く進んでいることを背景に、腫瘍学AI市場における最大の最終用途カテゴリーとなっている。病院は、がんの診断、治療、管理を担う主要な拠点であり、画像診断、病理診断、臨床意思決定支援システムにおけるAI技術の統合が進んでいる。
• さらに、高度なインフラ、熟練した専門人材、相当数の患者流入を備えているため、病院ではAIベースの腫瘍学ソリューションを効果的に導入できる。臨床転帰、業務効率、個別化医療の向上に対する関心の高まりが、病院におけるAI導入を引き続き後押ししている。
• 診断センターセグメントは2025年に大きな収益を計上し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）27.8%で成長すると予測される。診断センターセグメントは、AIを活用した画像診断・病理診断ソリューションを通じて、がんの早期発見とスクリーニングを支援する重要な役割を担っている。診断センターでは、精度の向上、診断エラーの削減、大量の患者データの効率的な管理を目的に、AIアルゴリズムの利用が拡大している。
• また、予防医療や定期的なスクリーニングプログラムへの需要の高まりが、診断業務へのAI技術の統合を促進している。これにより、がん診断における処理時間の短縮と信頼性の向上が可能になる。

北米の腫瘍学AI市場

北米地域は2025年に市場の40.4%を占めた。北米の腫瘍学AI業界は堅調な拡大を続けている。

• 米国市場の規模は、2022年の7億1,600万米ドルから2023年には8億3,860万米ドルとなった。市場規模は2024年の10億米ドルから拡大し、2025年には12億米ドルに達した。2026年から2035年にかけては、年平均成長率（CAGR）26.9%で成長すると予測される。
• がんの罹患率の上昇は、引き続き同地域の主要な成長要因となっている。米国疾病予防管理センター（CDC）によると、米国では2020年にがん症例数が1,603,844件、がん関連死亡者数が602,347人と報告されており、疾病負担の増大と高度な診断ソリューションの必要性が浮き彫りになっている。
• さらに、がんの早期発見・分類に対する需要の高まりが、医療システム全体におけるAI駆動型の画像診断・診断ツールの導入を加速させている。
• 先進的な医療インフラと高いデジタル化水準により、腫瘍診療のワークフローにAI技術を円滑に統合できる環境が整っている。

欧州のがん領域AI市場

欧州のがん領域AI市場は、2025年に6億7,020万米ドルに達し、予測期間中に有望な成長を示すと見込まれる。

• 早期のがん検出および分類に対する需要の高まりが、主要な成長要因となっている。これは、充実したスクリーニングプログラムに支えられている。Eurostatによると、2023年のEUでは、がんによる死亡者数が116万人に上り、総死亡者数の23.9%を占めた。
• さらに、欧州各国の医療制度における精密医療の導入拡大により、標的治療アプローチに向けたAI技術の統合が進んでいる。
• データ品質、患者安全、臨床転帰に対する規制上の強い注目が、信頼性の高いAIベースの腫瘍ソリューションの導入を後押ししている。
• 加えて、医療のデジタル化への投資拡大と研究協力の進展が、イノベーションを支え、がん領域におけるAIの適用範囲を広げている。

アジア太平洋地域のがん領域AI市場

アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に約27.9%の有望な成長を示すと予測される。

• がん罹患率の上昇が、市場成長を牽引する主要因となっている。米国国立衛生研究所（NIH）によると、インドでは2022年に約1,461,427件の新規がん症例が記録され、生涯で9人に1人ががんを発症するリスクを抱えている。
• さらに、新興国全体で医療インフラの整備が急速に進み、診断・治療技術へのアクセスが改善している。
• がんの早期検出に関する認知度の高まりにより、AIベースの診断ツールやスクリーニングプログラムの導入が拡大している。
• また、デジタルヘルスへの注目の高まりとAI技術への投資拡大が、域内全体で先進的ながん領域ソリューションの統合を支えている。

中南米のがん領域AI市場 

中南米のがん領域AI市場は、分析期間中に堅調な成長を示している。

• がんの早期検出および分類に対する需要の高まりにより、特に都市部の医療センターでAIベースの診断ソリューションの導入が進んでいる。
• さらに、医療インフラへの投資拡大により、AI搭載プラットフォームを含む先進的ながん領域技術の導入が可能となっている。
• 域内全体でがん罹患率が上昇していることも、効率的で拡張性の高い診断・治療ソリューションの必要性を高めている。
• 加えて、啓発プログラムの拡充と精密医療アプローチの段階的な導入が、がん領域の用途におけるAIの普及を支えている。

中東・アフリカのがん領域AI市場 

中東・アフリカ（MEA）市場は、分析期間中に堅調な成長を示している。

• がん罹患率の上昇に加え、一部地域では早期診断ツールへのアクセスが限られていることから、AI対応のがん領域ソリューションに対する需要が高まっている。
• さらに、医療インフラの継続的な整備と病院ネットワークの拡大が、デジタル技術およびAIベース技術の導入を支えている。
• 早期診断と患者の転帰の改善に対する注目の高まりが、がん診療のワークフローへのAI統合をさらに促している。
• また、医療の近代化への投資拡大と精密医療の導入拡大により、域内全体で長期的な市場発展が支えられると予測される。

がん領域AI市場のシェア

• 上位5社である Tempus、Flatiron Health (Roche)、NVIDIA、Guardant Health、Paige AI は、先進的なAIプラットフォーム、強固な臨床統合、優れたデータ分析能力、ならびに医療・研究エコシステム全体での協業拡大を背景に、がん領域AI市場の約42%のシェアを合わせて占めた。これらの取り組みは、精密腫瘍学の用途拡大にも寄与している。
• がん領域における AI 企業、ヘルスケア技術プロバイダー、研究機関は、診断精度、治療効率、臨床転帰の向上に向け、技術革新への注力を強めている。主な注力分野には、画像解析、予測分析、臨床意思決定支援システム向けの高度な AI アルゴリズムの開発が含まれる。さらに、データ統合、モデルのトレーニング、検証プロセスの進展により、AI ソリューションの信頼性と性能が向上している。クラウドコンピューティング、高性能インフラ、データ管理技術への継続的な投資により、病院、診断センター、研究機関全体での円滑な導入と拡張性が確保されている。
• AI ソリューションプロバイダー、医療機関、研究機関などの市場参加企業は、がん領域における AI の導入拡大と臨床的有用性の向上に向け、戦略的提携を強化している。病院、データプロバイダー、テクノロジー企業との提携により、データへのアクセスが改善され、堅牢な AI モデルの開発が支援されている。さらに、学術機関や臨床研究機関との協業は、がんの早期検出、治療計画、創薬などの用途におけるイノベーションを促進している。これらの取り組みは、医療へのアクセス改善、ワークフローの最適化、さまざまな医療環境における AI を活用したがん領域ソリューションの導入拡大に寄与し、市場全体の成長を支えている。

がん領域における AI 市場の企業

がん領域における AI 業界で事業を展開する主な企業には、以下が含まれる。

• Aidoc
• Freenome
• Flatiron Health
• GE HealthCare
• Guardant Health
• Ibex Medical Analytics
• Lunit
• Merative
• NVDIA
• Paige AI
• PathAI
• Qure.ai
• Siemens Healthineers
• SOPHiA GENETICS
• Tempus

• Guardant Health

Guardant Health は、AI を活用したリキッドバイオプシーソリューションにより市場での位置付けを強化している。同社は、臨床現場での導入拡大、精密がん医療への注力、提携の拡大を通じて、がんの早期検出、治療選択、継続的な疾病モニタリングを促進している。

• Paige AI

Paige AI は、AI を活用したデジタル病理ソリューションを通じて市場での存在感を高めている。臨床的に検証されたアルゴリズム、病理診断ワークフロー全体での導入拡大、医療機関との協業拡大により、がん医療における診断精度と効率の向上を支援している。

がん領域における AI 業界ニュース：

• 2024年1月、PathAI は PathExploreTM において、6つの新たながん適応症を開始した。PathExploreTM は、ヘマトキシリン・エオジン（H&E）染色されたホールスライド画像（WSI）から腫瘍微小環境（TME）を評価するための、初の構造化・標準化・拡張可能なパネルである。この機能強化により、研究者や臨床医にとっての有用性が高まり、さまざまながん種における腫瘍微小環境への理解が深まった。

がん領域における AI 市場調査レポートは、以下のセグメントについて、2022〜2035年の売上高（百万米ドル）に基づく推計および予測を含む、業界の詳細な分析を掲載している。

コンポーネント別市場

• ソフトウェアソリューション
• ハードウェア
• サービス

がん種別市場

• 乳がん
• 肺がん
• 前立腺がん
• 大腸がん
• 脳腫瘍
• その他のがん種

用途別市場

• がんの検出・診断
• 治療計画・最適化
• 創薬
• 医薬品開発・臨床試験

最終用途別市場

• 病院
• 診断センター
• 専門クリニック
• その他のエンドユーザー

上記の情報は、以下の地域および国を対象としている。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
• 中南米
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦