著者:
Monali Tayade, Jignesh Rawal
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がん領域におけるAI市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI8547
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発行日: May 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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がん領域におけるAI市場
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がん領域におけるAI市場
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腫瘍学におけるAI市場規模
Global Market Insights Inc. が発表した最新レポートによると、世界の腫瘍学におけるAI市場は 2025 年に 31 億米ドルと評価され、2026 年の 37 億米ドルから 2035 年までに 320 億米ドルへ拡大すると予測されており、年平均成長率(CAGR)27.2%で成長する見込みです。
腫瘍学におけるAI市場の主なポイント
市場リーダー:Tempusは、2025年に 9%超の市場シェアを占め、市場をリードした。
主要企業:本市場の上位5社には、Tempus、Flatiron Health、NVIDIA、Guardant Health、Paige AIが含まれ、2025年には合計で45%の市場シェアを占めた。
この大幅な成長は、がんの早期検出と分類に対する需要の高まり、がん罹患率の上昇、精密医療の導入拡大など、さまざまな要因によって促進されています。
腫瘍学におけるAIとは、がんの検出、診断、治療計画、創薬を高度化するために人工知能(AI)技術を活用することを指します。データ分析、画像解析、機械学習を活用し、がん医療における精度、効率、患者転帰の向上を図ります。
腫瘍学におけるAI市場の主要企業には、Tempus、Flatiron Health (Roche)、NVIDIA、Guardant Health、Paige AI などがあります。これらの企業は、がんの検出、診断、治療の最適化に向けたAI主導型プラットフォームを高度化することで、市場での存在感を強めています。データ分析能力の強化、臨床連携の拡大、リアルワールドエビデンスの腫瘍学ワークフローへの統合に注力しています。さらに、高性能コンピューティング、ゲノム解析、デジタル病理学ソリューションに投資し、臨床転帰と業務効率の向上を図っています。医療提供者、研究機関、製薬企業との戦略的提携も、世界各地のがん医療現場におけるAI技術の革新、拡張性、幅広い導入を後押ししています。
市場規模は 2022 年の 19 億米ドルから拡大し、2024 年には 26 億米ドルに達し、過去の成長率は 17.1%となりました。がん罹患率の上昇は、腫瘍学における人工知能(AI)の導入を加速させる重要な要因です。National Institutes of Health(NIH)によると、がんは依然として世界の主要な死因の一つです。2022 年だけで、世界では約 2,000 万件の新規がん症例が報告され、がん関連死亡者数は約 970 万人に上りました。こうした疾病負担の増大は、医療制度、臨床医、診断インフラに大きな圧力をかけており、より効率的で拡張可能なソリューションの必要性が急速に高まっています。こうした課題への対応として、AI技術の導入が進んでおり、早期検出の高度化、診断精度の向上、個別化治療計画の実現に寄与しています。
特に高齢化、生活習慣の変化、環境要因を背景にがん罹患率が急速に上昇するなか、従来の腫瘍学ワークフローでは、症例数の増加と複雑化に十分対応できなくなっています。画像解析や予測アルゴリズムなどのAI搭載ツールは、診断の遅れを大幅に短縮し、患者転帰を最適化することが可能です。その結果、がん罹患率の上昇は、世界のAI主導型腫瘍学ソリューションへの投資と革新を促す主要な要因となっています。
さらに、がんの早期検出と精密な分類に対する需要の高まりも、腫瘍学における人工知能(AI)の導入を促す重要な要因です。早期診断は、生存率の向上、治療費の削減、患者転帰の改善において重要な役割を果たします。しかし、従来の診断手法には、判読のばらつき、結果の遅延、早期段階のがん検出の難しさなどの限界があります。特に医用画像と病理学の分野では、こうした課題を解消するため、AI搭載技術の活用が拡大しており、腫瘍のより迅速かつ正確な検出を可能にしています。
高度なアルゴリズムは、大量の臨床データを分析し、微細なパターンを特定するとともに、がんの種類を高い精度で分類できます。これにより、臨床医は適時かつ十分な情報に基づいて意思決定を行えるようになります。予防医療に対する認識が高まり、世界的にスクリーニングプログラムが拡大するなか、効率的で拡張性の高い診断ソリューションへの需要は引き続き増加しています。そのため、早期発見と正確ながん分類が重視されるようになり、腫瘍学の診療ワークフローへのAIソリューションの統合が進んでいます。
腫瘍学におけるAI市場の動向
腫瘍学におけるAI市場の分析
コンポーネント別に見ると、腫瘍学におけるAI市場は、ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービスに分類されます。ソフトウェアソリューションセグメントは、2025年に 42.9% の最大シェアを占めました
用途別では、市場はがんの検出・診断、治療計画・最適化、創薬、医薬品開発・臨床試験に分類される。2025 年は創薬セグメントが 46.1%の最大市場シェアを占めた。
がん種別では、市場は乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他のがん種に分類される。2025 年は乳がんセグメントが 26.8%の最大市場シェアを占めた。
最終用途別では、市場は病院、診断センター、専門クリニック、その他のエンドユーザーに分類される。病院セグメントは2025年に46.8%の最大シェアを占めた。
北米の腫瘍学AI市場
北米地域は2025年に市場の40.4%を占めた。北米の腫瘍学AI業界は堅調な拡大を続けている。
欧州のがん領域AI市場
欧州のがん領域AI市場は、2025年に6億7,020万米ドルに達し、予測期間中に有望な成長を示すと見込まれる。
アジア太平洋地域のがん領域AI市場
アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に約27.9%の有望な成長を示すと予測される。
中南米のがん領域AI市場
中南米のがん領域AI市場は、分析期間中に堅調な成長を示している。
中東・アフリカのがん領域AI市場
中東・アフリカ(MEA)市場は、分析期間中に堅調な成長を示している。
市場シェア 9%
上位 5 社の合計市場シェアは 45%
がん領域AI市場のシェア
がん領域における AI 市場の企業
がん領域における AI 業界で事業を展開する主な企業には、以下が含まれる。
Guardant Health は、AI を活用したリキッドバイオプシーソリューションにより市場での位置付けを強化している。同社は、臨床現場での導入拡大、精密がん医療への注力、提携の拡大を通じて、がんの早期検出、治療選択、継続的な疾病モニタリングを促進している。
Paige AI は、AI を活用したデジタル病理ソリューションを通じて市場での存在感を高めている。臨床的に検証されたアルゴリズム、病理診断ワークフロー全体での導入拡大、医療機関との協業拡大により、がん医療における診断精度と効率の向上を支援している。
がん領域における AI 業界ニュース:
がん領域における AI 市場調査レポートは、以下のセグメントについて、2022〜2035年の売上高(百万米ドル)に基づく推計および予測を含む、業界の詳細な分析を掲載している。
コンポーネント別市場
がん種別市場
用途別市場
最終用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としている。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
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業界データベース
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規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
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