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肿瘤学市场中的人工智能 大小和分享 2024 to 2032

按组成部分(软件解决方案、硬件、服务)、癌症类型(乳腺癌、肺癌、脑癌、前列腺癌、结直肠癌)和应用领域(诊断、免疫治疗、放疗、研发)划分的市场规模。

报告 ID: GMI8547
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发布日期: March 2024
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报告格式: PDF

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肿瘤市场规模中的AI

肿瘤市场规模中的AI在2023年价值约为19亿美元,估计到2032年将超过179亿美元。 肿瘤学中的人工智能(AI)是指通过分析大量生物医学数据,包括医学成像,基因组测序,以及病人记录,利用机器学习算法和数据分析法来协助癌症的诊断,治疗和管理.

肿瘤学AI市场关键要点

市场规模与增长

  • 2023年市场规模:19亿美元
  • 2032年预测市场规模:179亿美元
  • 2024-2032年复合年增长率:29.2%

主要市场驱动因素

  • 癌症早期检测与分类需求不断增长
  • 癌症发病率持续上升
  • 精准医疗采用率不断提高
  • 医疗基础设施快速发展

挑战

  • 高昂的采购与实施成本
  • 监管影响较大

AI技术可以提供宝贵的见解,支持肿瘤学的临床决策. 癌症发病率的上升是市场的一个重要推动力。 例如,据世界卫生组织(世卫组织)2020年报告,癌症是造成全球死亡率的重要原因,在全球夺走了大约1 000万人的生命。 因此,对有效的肿瘤治疗、早期检测技术和辅助护理服务的需求预计将增加。

此外,市场增长归因于多种因素,包括越来越需要早期癌症检测和分类,以及越来越多地采用 精密医学估计到2027年将达到1128亿,卫生保健基础设施迅速发展。

AI in Oncology Market

肿瘤市场趋势中的AI

对早期癌症检测和分类的需求不断增长,为癌症的早期诊断和分类提供了巨大的机遇。 肿瘤学 市场。 通过利用人工智能技术,保健提供者可以提高癌症诊断的准确性和效率,从而导致及时的干预,并改善病人的结果。

  • AI算法以前所未有的速度和精度分析大量医学数据,包括成像扫描,病理学报告和基因剖面. 这种能力使人工智能系统能够在最早的阶段发现显示癌症的微妙异常和模式。
  • 此外,人工智能系统可以发现可能为人类观察者所忽略的微妙异常,从而增强癌症诊断的敏感性和特殊性。
  • 此外,人工智能技术还有可能通过减少不必要的诊断程序、尽量减少治疗启动方面的延误以及优化保健人员和设备的分配,改善保健资源的利用。

肿瘤市场分析中的AI

AI In Oncology Market, By Component, 2021 – 2032 (USD Billion)

基于组件,市场分为软件解决方案、硬件和服务。 硬件部分在2023年的市场规模为6,040万美元.

  • 高级硬件,如高性能计算系统,以及 图形处理单元( GPU) 可以以加速速度处理大数据集和复杂的算法. 这使得AI模型能够快速分析医疗图像,基因组数据和临床记录,方便及时诊断和治疗规划.
  • 此外,拉伸处理器(TPU)等硬件加速器,以及场可编程门阵列(FPGAs)通过缩短处理时间和优化资源利用,加快AI模型的训练.
  • 此外,硬件技术的进步,包括开发节能处理器,以及云计算服务,为肿瘤学中的AI部署带来了成本效益高的解决方案,从而推动了市场的增长.

 

AI In Oncology Market, By Cancer Type (2023)

根据癌症类型,肿瘤市场中的AI被分为乳腺癌,肺癌,前列腺癌,结肠癌,脑瘤,以及其他癌症类型. 预计到2032年底,乳腺癌部分的市场规模将达到50亿美元。

  • AI正在通过仔细分析乳房X光检查和其他成像扫描,对乳腺癌护理进行革命性分析,确保在检测潜在的癌症异常和征兆方面有特殊准确性。 这种变革性技术不仅有助于早期发现,而且对指导 乳腺癌治疗从而大大改善了病人的结果。
  • 例如,根据世界卫生组织(世卫组织)的资料,2020年,乳腺癌约占230万例,在全世界造成685 000人死亡。
  • 此外,AI驱动的预测模型分析临床和基因组数据,以预测个别患者的结果和治疗反应. 这使得肿瘤学家能够根据每个患者乳腺癌的具体特征制定个性化的治疗计划,优化治疗效果,最大限度地减少不利影响.

基于应用,肿瘤学市场的AI被分为诊断学,辐射治疗,研发,化疗,免疫疗法. 诊断部门在2023年拥有3.414亿美元的市场规模。

  • 在AI肿瘤学中,诊断学大大受益于先进的算法和技术. AI系统可以分析复杂的医疗数据,包括成像扫描,基因剖面,以及患者记录,具有显著的准确性和效率.
  • 此外,通过分析包括乳房X线扫描在内的各种医学成像扫描,这些肿瘤在发现肿瘤的最初阶段十分出色, CT 扫描仪,以及 核磁共振系统。 。 。 通过这种分析,AI算法甚至可以识别可能发出癌症信号的最小损伤或异常.
  • 此外,AI驱动的诊断有助于对医疗数据进行大规模分析,加快研究工作,以及肿瘤学的创新。 通过确定新的 癌症生物标志、治疗目标和治疗模式、人工智能技术有助于开发新的 癌症诊断 和疗法。

 

根据最终用途,肿瘤学市场的人工智能被分成医院、诊断中心、专科诊所和其他最终用户。 预计到2032年,医院部分的市场规模将达到76亿美元。

  • AI算法可以分析医学数据,包括成像扫描,以及具有显著精度的病理学报告. 这导致癌症诊断更加准确和可靠,减少了误诊的可能性,并确保患者得到适当的治疗.
  • 此外,这些工具能够快速分析医疗数据,从而更快地解释成像扫描和测试结果。 这加速了诊断过程,使保健提供者能够迅速启动治疗计划,并改善病人的结果。
  • 此外,肿瘤学方面的AI促进临床数据的大规模分析,加快研究工作,推动癌症护理方面的创新。 因此,市场的增长不断升级。

 

North America AI In Oncology Market, 2020 – 2032 (USD Million)

北美 肿瘤市场大赦国际2023年的收入为7.581亿美元,预计市场将大幅增长。

  • 本区域拥有先进的保健基础设施,包括最先进的医院、研究机构和医疗设施。 这种基础设施支持采用和实施肿瘤学方面的人工智能技术,以便无缝地融入现有的保健系统。
  • 癌症发病率的上升已成为一个令人严重关切的问题。 根据疾病控制与预防中心(CDC)的数据,2020年,美国共有1,603,844例癌症病例,导致602,347人死亡.
  • 此外,北美是技术创新的中心,许多公司和研究机构在保健方面处于AI发展的前沿。 这种创新文化促进了肿瘤学AI技术的快速进步和采用.

 

AI 肿瘤市场份额

肿瘤学行业的AI在性质上具有竞争力,几个大型跨国公司和中小型公司在该行业竞争. 开发并推出基于不同技术的新型先进产品和服务是一项关键的市场战略。 一些主要行业角色在市场上占有显著地位.

AI 肿瘤市场公司

一些在肿瘤学行业从事人工智能业务的知名市场参与者包括:

  • 阿兹拉AI.
  • 音乐会AI.
  • 数字诊断公司.
  • GE 卫生 护理技术公司
  • 国际商业机器公司
  • 英特尔公司
  • 中间技术
  • NVIDIA公司
  • PathAI有限公司(PathAI)
  • 西门子保健公司

AI 肿瘤行业新闻

  • 2024年1月,NVIDIA与DeepCell合作推进细胞形态学,并在包括癌症,干细胞研究,基因疗法,细胞疗法等各个领域的细胞生物学中利用基因AI. 这一合作使公司能够利用创新技术,并通过扩大其医学研究和创新能力使公司受益。
  • 在2024年1月,路径 AI为PathExplofreTM推出了另外6种肿瘤征兆,这是第一个结构化、标准化和可伸缩的面板,用于从血氧素和eosin(H&E)覆盖的全滑图像中描述肿瘤微环境。 通过扩大对研究人员和临床医生的利用,促进深入了解不同类型癌症的肿瘤微观环境,使公司受益匪浅。

肿瘤学市场调查报告包括对该行业的深入报道,估计和预测2018至2032年收入为百万美元,涉及以下部分:

按构成部分开列的市场

  • 软件解决方案
  • 硬件
  • 服务

按癌症类型分列的市场

  • 乳腺癌
  • 肺癌
  • 前列腺癌
  • 结肠癌
  • 脑瘤
  • 其他癌症类型

市场,按应用

  • 诊断
  • 放射治疗
  • 研究和开发
  • 化学疗法
  • 免疫治疗

市场,最终用途

  • 医院
  • 诊断中心
  • 专科诊所
  • 其他最终用户

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 联合王国
    • 法国
    • 页:1
    • 意大利
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 日本
    • 印度
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 美国
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
    • 中东其他地区和非洲

 

作者:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani

研究方法、数据来源和验证过程

本报告基于结构化的研究流程,围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建,而不仅仅是桌面研究。

我们的6步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    在GMI,我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。

    我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究,并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测,同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。

  2. 2. 一手研究

    一手研究是我们方法论的基础,对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流,以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场,包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角,实现全面的洞察和可靠的市场预测。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是我们研究过程的关键部分,对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集,以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来,以支持一手研究和市场规模估算,并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上,从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始,同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总,以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均包含以下内容的明确文档记录:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其预期影响

    • ✓ 制约因素与缓解场景

    • ✓ 监管假设与政策变动风险

    • ✓ 技术普及曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局与市场进入/退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    最终阶段涉及人工验证,领域专家对筛选后的数据进行手动审查,以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层,确保数据与研究目标和领域特定标准一致。

    我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 市场实实检验

信任与可信度

10+
服务年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB认证
专业标准和满意度
ISO
认证质量
ISO 9001-2015 认证公司
150+
研究分析师
跨越10多个行业领域
95%
客户保留率
5年关系价值

已验证的数据来源

  • 贸易出版物

    安全与国防行业期刊及贸易媒体

  • 行业数据库

    专有及第三方市场数据库

  • 监管文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究及专业機构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示及申报文件

  • 专家访谈

    高层管理人员、采购负责人及技术专家

  • GMI档案库

    覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究

  • 贸易数据

    进出口量、HS编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →

常见问题(FAQ):
肿瘤市场的人工智能有多大?
肿瘤学行业的全球AI在2023年的价值约为19亿美元,在癌症发病率不断上升的推动下,估计到2032年将达到179亿美元以上.
诊断应用将如何影响肿瘤行业AI的需求??
诊断应用部分在2023年的市场规模为3.414亿美元,预计到2032年将大幅增长,因为AI肿瘤学通过分析乳房X光扫描、CT扫描仪和核磁共振系统等各种医学成像扫描,在肿瘤的最初阶段就能够发现肿瘤.
是什么因素推动了肿瘤市场北美AI的增长??
北美 肿瘤学界的AI在2023年占7.581亿美元,预计2024年和2032年将大幅增长,原因是其先进的卫生保健基础设施,包括最先进的医院、研究机构和医疗设施.
哪些公司界定了全球AI在肿瘤学行业的竞争面貌?
Azra AI.,协奏曲AI.,数字诊断公司,GE Health 护理技术公司、国际商业机器公司、英特尔公司、Mediron Technologies SA、NVIDIA公司、PathAI公司、西门子保健公司 AG是一些主要的行业竞争者.
作者:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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高级报告详情:

基准年: 2023

公司简介: 10

表格和图表: 290

涵盖的国家: 22

页数: 205

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