KI in der Onkologie Markt Größe und Anteil 2026-2035

Marktgröße für KI in der Onkologie

Der globale Markt für KI in der Onkologie wurde 2025 auf 3,1 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 3,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 32 Milliarden US-Dollar bis 2035 wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,2 %, wie aus dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc. hervorgeht.

Dieses beträchtliche Wachstum wird durch zahlreiche Faktoren angetrieben, wie die steigende Nachfrage nach Früherkennung und Klassifizierung von Krebs, die zunehmende Verbreitung von Krebs und die wachsende Akzeptanz von Präzisionsmedizin.

KI in der Onkologie bezieht sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um die Krebsfrüherkennung, Diagnose, Therapieplanung und Arzneimittelforschung zu verbessern. Sie nutzt Datenanalyse, Bildgebung und maschinelles Lernen, um die Genauigkeit, Effizienz und Patientenergebnisse in der onkologischen Versorgung zu steigern.

Führende Unternehmen im KI-Onkologiemarkt sind Tempus, Flatiron Health (Roche), NVIDIA, Guardant Health und Paige AI. Diese Unternehmen stärken ihre Marktpräsenz, indem sie KI-gestützte Plattformen für Krebsfrüherkennung, Diagnose und Therapieoptimierung vorantreiben. Sie konzentrieren sich auf die Verbesserung der Datenanalysefähigkeiten, die Erweiterung klinischer Kooperationen und die Integration von Real-World-Evidenz in onkologische Arbeitsabläufe. Zudem investieren sie in Hochleistungsrechnen, Genomanalyse und digitale Pathologielösungen, um klinische Ergebnisse und betriebliche Effizienz zu verbessern. Strategische Partnerschaften mit Gesundheitsdienstleistern, Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen unterstützen zudem Innovation, Skalierbarkeit und breitere Akzeptanz von KI-Technologien in der globalen onkologischen Versorgung.

Der Markt ist von 1,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 2,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 gestiegen, mit einer historischen Wachstumsrate von 17,1 %. Die zunehmende Verbreitung von Krebs ist ein entscheidender Treiber für die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Onkologie. Laut den National Institutes of Health (NIH) bleibt Krebs eine der häufigsten Todesursachen weltweit. Allein im Jahr 2022 wurden weltweit fast 20 Millionen neue Krebsfälle gemeldet, zusammen mit etwa 9,7 Millionen krebsbedingten Todesfällen. Diese wachsende Krankheitslast belastet Gesundheitssysteme, Kliniker und diagnostische Infrastruktur enorm und unterstreicht den dringenden Bedarf an effizienteren und skalierbaren Lösungen. KI-Technologien werden zunehmend eingesetzt, um diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie die Früherkennung verbessern, die diagnostische Genauigkeit erhöhen und eine personalisierte Therapieplanung ermöglichen.

Angesichts des raschen Anstiegs der Krebsfälle – insbesondere durch alternde Bevölkerungsgruppen, Lebensstiländerungen und Umweltfaktoren – reichen traditionelle onkologische Arbeitsabläufe nicht mehr aus, um das Volumen und die Komplexität der Fälle zu bewältigen. KI-gestützte Tools wie Bildanalysen und prädiktive Algorithmen können diagnostische Verzögerungen deutlich reduzieren und die Patientenergebnisse optimieren. Folglich ist die eskalierende Verbreitung von Krebs ein wichtiger Faktor, der Investitionen und Innovationen in KI-gestützten Onkologielösungen weltweit vorantreibt.

Zudem treibt die steigende Nachfrage nach Früherkennung und präziser Klassifizierung von Krebs die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Onkologie maßgeblich voran. Die frühe Diagnose spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Überlebensraten, der Senkung der Behandlungskosten und der Steigerung der Patientenergebnisse. Traditionelle Diagnosemethoden stoßen jedoch oft an Grenzen, wie etwa Variabilität bei der Auswertung, verzögerte Ergebnisse und Schwierigkeiten bei der Früherkennung von Krebs. KI-gestützte Technologien, insbesondere in der medizinischen Bildgebung und Pathologie, werden zunehmend genutzt, um diese Lücken zu schließen, indem sie eine schnellere und genauere Erkennung von Tumoren ermöglichen.

Fortgeschrittene Algorithmen können große Mengen klinischer Daten analysieren, subtile Muster erkennen und Krebsarten mit hoher Präzision klassifizieren. Dies unterstützt Ärzte bei der rechtzeitigen und fundierten Entscheidungsfindung. Da das Bewusstsein für präventive Gesundheitsvorsorge wächst und Screening-Programme weltweit ausgeweitet werden, steigt der Bedarf an effizienten und skalierbaren Diagnoselösungen kontinuierlich. Daher treibt die zunehmende Betonung auf Früherkennung und genaue Krebs-Klassifizierung die Integration von KI-Lösungen in onkologische Arbeitsabläufe voran.

KI-Trends im Onkologiemarkt

• Die wachsende Akzeptanz von Präzisionsmedizin ist ein zentraler Treiber für die beschleunigte Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in der Onkologie. Die Präzisionsmedizin konzentriert sich darauf, Behandlungen auf der Grundlage individueller Patientenmerkmale – einschließlich genetischer Profile, Lebensstilfaktoren und Krankheitsverlauf – maßzuschneidern. KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Analyse komplexer biologischer Daten und ermöglicht so gezieltere und wirksamere Therapiestrategien.
• Zudem hat die zunehmende Verfügbarkeit genomischer und molekularer Daten die Nachfrage nach fortschrittlichen Analysetools verstärkt. KI-Algorithmen können große Datensätze verarbeiten, um Biomarker zu identifizieren, Therapieantworten vorherzusagen und die Entwicklung personalisierter Medikamente zu unterstützen. Dies verbessert die klinische Entscheidungsfindung erheblich und reduziert den trial-and-error-Ansatz bei der Krebsbehandlung.
• Darüber hinaus haben Fortschritte in Technologien wie Next-Generation-Sequencing und molekularer Diagnostik die Rolle von KI in der Präzisionsonkologie weiter verstärkt. Diese Innovationen erfordern robuste Rechenkapazitäten, um komplexe Datensätze genau zu interpretieren. KI-gestützte Plattformen helfen, diese Lücke zu schließen, indem sie effizient umsetzbare Erkenntnisse liefern.
• Nicht zuletzt fördert der Wandel hin zu patientenzentrierter Versorgung und verbesserten Behandlungsergebnissen die Annahme von Präzisionsmedizin-Ansätzen durch Gesundheitsdienstleister. Infolgedessen gewinnt KI zunehmend an Bedeutung als entscheidender Enabler, der Innovation vorantreibt und die Überlebensraten in der onkologischen Versorgung verbessert.

Marktanalyse der KI in der Onkologie

Basierend auf der Komponente ist der KI-Onkologiemarkt in Softwarelösungen, Hardware und Dienstleistungen unterteilt. Der Softwarelösungs-Segment hielt 2025 den größten Marktanteil von 42,9 %

• Der Softwarelösungs-Segment stellt das dominierende Segment innerhalb des Marktes dar, was vor allem auf die zunehmende Abhängigkeit von fortschrittlicher Analytik und entscheidungsunterstützenden Systemen zurückzuführen ist. Diese Lösungen ermöglichen die effiziente Verarbeitung großer klinischer, bildgebender und genomischer Datensätze und unterstützen so eine genaue Diagnose, Therapieplanung und Ergebnisvorhersage in der onkologischen Versorgung.
• Zusätzlich bieten Softwareplattformen Skalierbarkeit, Interoperabilität und Integration in bestehende IT-Infrastrukturen des Gesundheitswesens, was sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil klinischer Arbeitsabläufe macht. Die wachsende Betonung datengestützter Entscheidungsfindung und personalisierter Medizin stärkt weiterhin die Nachfrage nach KI-basierter Onkologie-Software in Krankenhäusern, Forschungseinrichtungen und Diagnosezentren.
• Das Hardware-Segment belief sich 2025 auf 983,3 Mio. USD und soll von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,9 % expandieren. Der Hardware-Segment spielt eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der KI-Implementierung in der Onkologie durch spezialisierte Computersysteme und bildgebende Geräte. Hochleistungsprozessoren, GPUs und dedizierte Server sind unerlässlich für die Verarbeitung komplexer Algorithmen und großer Mengen medizinischer Daten und gewährleisten so eine effiziente Ausführung von KI-Modellen.
• Darüber hinaus verbessern Fortschritte in der Bildgebungshardware – wie KI-integrierte Scanner und Diagnosegeräte – die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Krebsfrüherkennung.
• Der Dienstleistungsbereich machte im Jahr 2025 766 Millionen US-Dollar aus und soll von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,2 % expandieren. Der Dienstleistungsbereich umfasst Beratung, Integration, Wartung und Schulungsdienstleistungen, die die Einführung und Optimierung von KI-Lösungen in der Onkologie erleichtern. Diese Dienstleistungen sind entscheidend für eine reibungslose Implementierung, Anpassung und den Betrieb von KI-basierten Plattformen in Gesundheitssystemen.

Nach Anwendung unterteilt sich der Markt in Krebsfrüherkennung und -diagnose, Behandlungsplanung und -optimierung, Arzneimittelentdeckung sowie Arzneimittelentwicklung und klinische Studien. Der Bereich Arzneimittelentdeckung hielt 2025 mit 46,1 % den größten Marktanteil.

• Der Bereich Arzneimittelentdeckung gilt als dominierende Anwendung im KI-gestützten Onkologiemarkt, angetrieben durch den Bedarf, die Identifizierung neuer Krebsbehandlungen zu beschleunigen. KI-Technologien ermöglichen ein schnelles Screening von Verbindungen, die Zielidentifizierung und die Vorhersage der Wirksamkeit von Arzneimitteln und reduzieren so deutlich Zeit und Kosten traditioneller Entdeckungsprozesse.
• Der Bereich Behandlungsplanung und -optimierung machte 2025 658,8 Millionen US-Dollar aus und soll von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,8 % expandieren. Dieser Bereich konzentriert sich auf die Verbesserung klinischer Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI zur Entwicklung personalisierter Behandlungsstrategien in der Onkologie. KI-Systeme können patientenspezifische Faktoren wie genetische Daten und Krankheitsverlaufsmuster analysieren, um optimale Therapieansätze zu empfehlen.
• Darüber hinaus ermöglichen diese Lösungen eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung von Behandlungsplänen, was die Patientenergebnisse verbessert und Nebenwirkungen minimiert. Die zunehmende Hinwendung zu personalisierter Pflege und wertorientierten Gesundheitsmodellen fördert die Akzeptanz KI-gestützter Planungstools.
• Der Bereich Krebsfrüherkennung und -diagnose erzielte 2025 erhebliche Einnahmen und soll von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,5 % expandieren. Dieser Bereich stellt einen bedeutenden Anteil an der Anwendung im KI-gestützten Onkologiemarkt dar, angetrieben durch den wachsenden Fokus auf frühe und präzise Identifizierung von bösartigen Tumoren. KI-Technologien, insbesondere in der Bildgebung und Pathologie, ermöglichen die Analyse großer Datensätze, um Abnormalitäten mit höherer Präzision und geringerer diagnostischer Variabilität zu erkennen.
• Zudem unterstützt die Integration von KI in radiologische und histopathologische Arbeitsabläufe Ärzte dabei, die diagnostische Effizienz zu steigern und Bearbeitungszeiten zu verkürzen. Die zunehmende Verbreitung von Screening-Programmen und die wachsende Belastung durch Krebsfälle verstärken weiterhin die Nachfrage nach KI-gestützten Erkennungs- und Diagnoselösungen.

Nach Krebsart unterteilt sich der Markt in Brustkrebs, Lungenkrebs, Prostatakrebs, Darmkrebs, Hirntumore und andere Krebsarten. Der Bereich Brustkrebs hielt 2025 mit 26,8 % den größten Marktanteil.

• Der Bereich Brustkrebs stellt die dominierende Krebsart im KI-gestützten Onkologiemarkt dar, hauptsächlich aufgrund der hohen Verbreitung und umfangreichen Screening-Initiativen weltweit. KI-Technologien werden häufig in der Mammographie und Bildanalyse eingesetzt, um die Früherkennung zu verbessern, die diagnostische Genauigkeit zu erhöhen und falsch-positive sowie falsch-negative Ergebnisse zu reduzieren.
• So verursachte Brustkrebs laut WHO im Jahr 2022 weltweit schätzungsweise 670.000 Todesfälle und war in 157 von 185 Ländern die häufigste Krebsart bei Frauen.
• Zusätzlich unterstützen KI-gestützte Tools die Risikobewertung, Tumorklassifizierung und Behandlungsplanung und ermöglichen so individuellere Pflegeansätze. Der zunehmende Fokus auf Diagnosen im Frühstadium und präventive Screening-Programme treibt weiterhin die Integration von KI-Lösungen in das Brustkrebsmanagement voran.
• Der Prostatakrebs-Segment machte im Jahr 2025 460,2 Millionen US-Dollar aus und soll von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,2 % expandieren. Das Prostatakrebs-Segment profitiert von KI-Anwendungen in Bildgebung, Pathologie und Biomarker-Analyse, um die diagnostische Genauigkeit und Risikostratifizierung zu verbessern. KI-Tools werden zunehmend zur Analyse von MRT-Daten und Biopsieproben eingesetzt und unterstützen Kliniker bei der Identifizierung aggressiver Krankheitsformen.
• Darüber hinaus ermöglicht KI eine personalisierte Behandlungsplanung durch die Integration patientenspezifischer klinischer und genomischer Daten. Die wachsende Betonung der Präzisionsmedizin unterstützt die verstärkte Anwendung von KI in der Prostatakrebsversorgung.
• Der Darmkrebs-Segment machte im Jahr 2025 383 Millionen US-Dollar aus und soll von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,9 % expandieren. Das Darmkrebs-Segment integriert KI-Technologien in Endoskopie und Bildgebung, um die Erkennung und Klassifizierung von Polypen und Läsionen zu verbessern. KI-gestützte Koloskopiesysteme steigern die Erkennungsraten und unterstützen frühe Interventionsstrategien.

Basierend auf der Endverwendung ist der Markt in Krankenhäuser, Diagnosezentren, Fachkliniken und andere Endverbraucher unterteilt. Das Segment der Krankenhäuser hielt 2025 den größten Marktanteil von 46,8 %.

• Das Segment der Krankenhäuser stellt die dominierende Endverwendungskategorie im KI-Onkologiemarkt dar, getrieben durch die weitreichende Einführung fortschrittlicher Diagnose- und Behandlungslösungen in großen Gesundheitseinrichtungen. Krankenhäuser fungieren als primäre Zentren für Krebsdiagnose, -behandlung und -management, was zu einer höheren Integration von KI-Technologien in Bildgebung, Pathologie und klinischen Entscheidungssystemen führt.
• Zusätzlich ermöglichen die Verfügbarkeit fortschrittlicher Infrastruktur, qualifizierter Fachkräfte und ein hohes Patientenaufkommen Krankenhäusern die effektive Bereitstellung KI-basierter Onkologielösungen. Der zunehmende Fokus auf die Verbesserung klinischer Ergebnisse, betrieblicher Effizienz und personalisierter Versorgung verstärkt weiterhin die Einführung von KI in Krankenhausumgebungen.
• Das Segment der Diagnosezentren erzielte 2025 erhebliche Einnahmen und soll im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,8 % wachsen. Das Segment der Diagnosezentren spielt eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der Früherkennung und Screening von Krebs durch KI-gestützte Bildgebungs- und Pathologielösungen. Diese Zentren nutzen zunehmend KI-Algorithmen, um die Genauigkeit zu erhöhen, diagnostische Fehler zu reduzieren und große Mengen an Patientendaten effizient zu verwalten.
• Darüber hinaus treibt die wachsende Nachfrage nach präventiver Gesundheitsversorgung und Routine-Screening-Programmen die Integration von KI-Technologien in diagnostische Arbeitsabläufe voran. Dies ermöglicht schnellere Durchlaufzeiten und eine verbesserte Zuverlässigkeit bei der Krebsdiagnose.

Nordamerika-KI-Onkologiemarkt

Die Region Nordamerika machte 2025 40,4 % des Marktes aus. Die KI-Onkologiebranche in Nordamerika verzeichnet ein starkes Wachstum.

• Der US-Markt wurde 2022 und 2023 auf 716 Millionen bzw. 838,6 Millionen US-Dollar geschätzt. Die Marktgröße erreichte 2025 1,2 Milliarden US-Dollar, nachdem sie 2024 bereits 1 Milliarde US-Dollar betrug, und soll von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,9 % wachsen.
• Die zunehmende Verbreitung von Krebs bleibt ein wichtiger Wachstumstreiber in der Region. Laut den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) wurden in den USA 2020 1.603.844 Krebsfälle und 602.347 krebsbedingte Todesfälle gemeldet, was die wachsende Krankheitslast und den Bedarf an fortschrittlichen Diagnoselösungen unterstreicht.
• Zusätzlich beschleunigt die steigende Nachfrage nach Früherkennung und Klassifizierung von Krebs die Einführung KI-gestützter Bildgebungs- und Diagnosetools in Gesundheitssystemen.
• Die Anwesenheit fortschrittlicher Gesundheitsinfrastrukturen und hoher Digitalisierungsgrade unterstützt die nahtlose Integration von KI-Technologien in onkologische Arbeitsabläufe.

Europäischer KI-Markt in der Onkologie

Die europäische KI-Branche in der Onkologie belief sich 2025 auf 670,2 Millionen US-Dollar und soll im Prognosezeitraum ein lukratives Wachstum aufweisen.

• Die steigende Nachfrage nach Früherkennung und Klassifizierung von Krebs ist ein zentraler Treiber, unterstützt durch starke Screening-Programme. Laut Eurostat waren Krebs für 1,16 Millionen Todesfälle im Jahr 2023 verantwortlich, was 23,9 % aller Todesfälle in der EU entspricht.
• Zudem fördert die wachsende Akzeptanz von Präzisionsmedizin in europäischen Gesundheitssystemen die Integration von KI-Technologien für gezielte Behandlungsansätze.
• Ein starker regulatorischer Fokus auf Datenqualität, Patientensicherheit und klinische Ergebnisse begünstigt die Einführung zuverlässiger KI-basierter onkologischer Lösungen.
• Darüber hinaus unterstützen zunehmende Investitionen in die Digitalisierung des Gesundheitswesens und Forschungskooperationen Innovation und erweitern den Anwendungsbereich von KI in der Onkologie.

Asien-Pazifik-KI-Markt in der Onkologie

Für die Region Asien-Pazifik wird ein lukratives Wachstum von etwa 27,9 % im Prognosezeitraum prognostiziert.

• Die zunehmende Verbreitung von Krebs ist ein Hauptfaktor für das Marktwachstum. Laut den National Institutes of Health (NIH) wurden in Indien 2022 etwa 1.461.427 neue Krebsfälle registriert, wobei einer von neun Menschen im Laufe ihres Lebens an Krebs erkranken könnte.
• Zudem tragen rasante Fortschritte in der Gesundheitsinfrastruktur in aufstrebenden Volkswirtschaften dazu bei, den Zugang zu diagnostischen und therapeutischen Technologien zu verbessern.
• Ein wachsendes Bewusstsein für die Früherkennung von Krebs führt zu einer verstärkten Nutzung KI-basierter Diagnoseinstrumente und Screening-Programme.
• Darüber hinaus unterstützt der zunehmende Fokus auf digitale Gesundheit und steigende Investitionen in KI-Technologien die Integration fortschrittlicher onkologischer Lösungen in der gesamten Region.

Lateinamerikanischer KI-Markt in der Onkologie

Die lateinamerikanische KI-Branche in der Onkologie verzeichnet ein robustes Wachstum im Analysezeitraum.

• Die steigende Nachfrage nach Früherkennung und Klassifizierung von Krebs fördert die Akzeptanz KI-basierter Diagnoselösungen, insbesondere in städtischen Gesundheitszentren.
• Zudem ermöglichen zunehmende Investitionen in die Gesundheitsinfrastruktur die Einführung fortschrittlicher onkologischer Technologien, einschließlich KI-gestützter Plattformen.
• Die wachsende Verbreitung von Krebs in der Region trägt zusätzlich zum Bedarf an effizienten und skalierbaren diagnostischen und therapeutischen Lösungen bei.
• Darüber hinaus unterstützen Aufklärungskampagnen und die schrittweise Einführung von Präzisionsmedizin-Ansätzen die Nutzung von KI in onkologischen Anwendungen.

Naher Osten und Afrika – KI-Markt in der Onkologie

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika (MEA) verzeichnet ein robustes Wachstum im Analysezeitraum.

• Die zunehmende Verbreitung von Krebs in Verbindung mit eingeschränktem Zugang zu Früherkennungsinstrumenten in bestimmten Gebieten treibt die Nachfrage nach KI-gestützten onkologischen Lösungen voran.
• Zudem fördern laufende Fortschritte in der Gesundheitsinfrastruktur und die Erweiterung von Krankenhausnetzwerken die Akzeptanz digitaler und KI-basierter Technologien.
• Der wachsende Fokus auf die Verbesserung der Früherkennung und der Patientenergebnisse begünstigt zusätzlich die Integration von KI in onkologische Arbeitsabläufe.
• Darüber hinaus werden steigende Investitionen in die Modernisierung des Gesundheitswesens und die zunehmende Akzeptanz von Präzisionsmedizin die langfristige Marktentwicklung in der Region unterstützen.

Marktanteile im KI-Markt der Onkologie

• Die fünf führenden Anbieter – darunter Tempus, Flatiron Health (Roche), NVIDIA, Guardant Health und Paige AI – hielten gemeinsam etwa 42 % des KI-Marktes in der Onkologie, was auf fortschrittliche KI-Plattformen, starke klinische Integration, robuste Datenanalysefähigkeiten und wachsende Kooperationen im Gesundheits- und Forschungsbereich zur Verbesserung präzisionsonkologischer Anwendungen zurückzuführen ist.
• Unternehmen aus dem Bereich KI in der Onkologie, Anbieter von Gesundheitstechnologien und Forschungseinrichtungen konzentrieren sich zunehmend auf technologische Fortschritte, um die diagnostische Genauigkeit, die Behandlungseffizienz und die klinischen Ergebnisse zu verbessern. Zu den wichtigsten Schwerpunkten gehören die Entwicklung fortschrittlicher KI-Algorithmen für die Bildanalyse, prädiktive Analysen und klinische Entscheidungssysteme. Darüber hinaus verbessern Fortschritte bei der Datenintegration, Modellschulung und Validierungsprozessen die Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Lösungen. Kontinuierliche Investitionen in Cloud-Computing, Hochleistungsinfrastrukturen und Datenmanagementtechnologien sorgen für eine nahtlose Bereitstellung und Skalierbarkeit in Krankenhäusern, Diagnosezentren und Forschungseinrichtungen.
• Marktteilnehmer, darunter Anbieter von KI-Lösungen, Gesundheitseinrichtungen und Forschungseinrichtungen, stärken strategische Kooperationen, um die Einführung von KI in der Onkologie zu fördern und ihren klinischen Nutzen zu steigern. Partnerschaften mit Krankenhäusern, Datenanbietern und Technologiefirmen verbessern die Datenverfügbarkeit und unterstützen die Entwicklung robuster KI-Modelle. Zudem erleichtern Kooperationen mit akademischen und klinischen Forschungseinrichtungen Innovationen in Bereichen wie Früherkennung von Krebs, Behandlungsplanung und Arzneimittelforschung. Diese Initiativen tragen zu einer verbesserten Zugänglichkeit, optimierten Arbeitsabläufen und einer verstärkten Nutzung KI-gestützter Onkologielösungen in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen bei und unterstützen damit das allgemeine Marktwachstum.

Unternehmen im KI-Onkologie-Markt

Zu den führenden Akteuren im Bereich KI in der Onkologie gehören unter anderem:

• Aidoc
• Freenome
• Flatiron Health
• GE HealthCare
• Guardant Health
• Ibex Medical Analytics
• Lunit
• Merative
• NVIDIA
• Paige AI
• PathAI
• Qure.ai
• Siemens Healthineers
• SOPHiA GENETICS
• Tempus

• Guardant Health

Guardant Health stärkt seine Position mit KI-gestützten Lösungen für Flüssigbiopsien, die durch eine starke klinische Akzeptanz, einen Fokus auf Präzisionsonkologie und wachsende Partnerschaften unterstützt werden, die Früherkennung von Krebs, die Auswahl der Behandlung und die kontinuierliche Überwachung der Krankheit ermöglichen.

• Paige AI

Paige AI stärkt seine Marktpräsenz durch KI-gestützte Lösungen für die digitale Pathologie, die durch validierte klinische Algorithmen, eine breite Implementierung in pathologischen Arbeitsabläufen und zunehmende Kooperationen mit Gesundheitseinrichtungen unterstützt werden, um die diagnostische Genauigkeit und Effizienz in der Krebsbehandlung zu verbessern.

Nachrichten aus der KI-Onkologie-Branche:

• Im Januar 2024 führte PathAI sechs weitere onkologische Indikationen für PathExplore™ ein, das erste strukturierte, standardisierte und skalierbare Panel zur Charakterisierung des Tumor-Mikromilieus (TME) aus Hämatoxylin- und Eosin- (H&E) gefärbten Ganzschnittbildern (WSIs). Diese Verbesserung ermöglichte dem Unternehmen eine Erweiterung seiner Anwendungsmöglichkeiten für Forscher und Kliniker und ermöglichte tiefere Einblicke in das Tumor-Mikromilieu bei verschiedenen Krebsarten.

Der Marktforschungsbericht zum KI-Onkologie-Markt enthält eine detaillierte Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz in USD Millionen und für den Zeitraum 2022 – 2035 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

• Softwarelösungen
• Hardware
• Dienstleistungen

Markt nach Krebsart

• Brustkrebs
• Lungenkrebs
• Prostatakrebs
• Darmkrebs
• Hirntumor
• Andere Krebsarten

Markt nach Anwendung

• Krebsfrüherkennung und -diagnose
• Behandlungsplanung und -optimierung
• Arzneimittelforschung
• Arzneimittelentwicklung und klinische Studien

Markt nach Endverwendung

• Krankenhäuser
• Diagnosezentren
• Spezialkliniken
• Andere Endnutzer

Die oben stehenden Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Niederlande
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• Naher Osten und Afrika
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • VAE