Markt für KI in der Onkologie Größe und Anteil 2026-2035

Marktgröße des Marktes für KI in der Onkologie

Der globale Markt für KI in der Onkologie wurde 2025 auf 3,1 Milliarden USD bewertet. Es wird prognostiziert, dass er von 3,7 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 32 Milliarden USD bis 2035 wächst, was einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,2 % entspricht. Der Markt umfasst KI-Software, unterstützende Hardware und Dienstleistungen, die bei der Krebserkennung, Diagnose, Behandlungsplanung, Arzneimittelentdeckung, klinischen Entwicklung und Versorgung in der Onkologie eingesetzt werden.

Das hohe Krebsaufkommen bildet eine solide Nachfragebasis, schafft jedoch nicht allein einen einsetzbaren KI-Markt. Die IARC berichtete für 2022 weltweit 20 Millionen neue Krebsfälle und 9,7 Millionen Krebstodesfälle und prognostiziert für 2050 mehr als 35 Millionen neue Fälle ^{[1]WHO/IARC, Globale Krebsbelastung nimmt zu angesichts des wachsenden Bedarfs an Dienstleistungen, Februar 2024, who.int}. Auf Brustkrebs entfielen 2022 2,3 Millionen Fälle, während Lungenkrebs 1,8 Millionen Todesfälle verursachte. Beide Krebsarten verfügen über wiederholbare bildgebende, pathologische und molekulardiagnostische Arbeitsabläufe, die die für kommerzielle Algorithmen erforderlichen gekennzeichneten Daten generieren können.

Der frühere Markt konzentrierte sich auf die Bildinterpretation und molekulare Diagnostik. Die nächste Entwicklungsphase hängt davon ab, ob Anbieter bildgebende, pathologische, genomische und klinische Datensätze in die Versorgungsabläufe integrieren können, anstatt isolierte Warnmeldungen bereitzustellen. Die FDA-Zulassungen belegen eine wachsende Basis regulierter klinischer KI: Eine Untersuchung identifizierte 71 bis 2021 zugelassene KI-Geräte für die Onkologie, wobei Radiologie und Pathologie die größten Anteile ausmachten ^{[2]Tian et al., KI in der Onkologie: Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen, PMC/NIH, 2024, pmc.ncbi.nlm.nih.gov}. Im Jahr 2024 entfielen 74,4 % der Zulassungen ML-gestützter Medizinprodukte über alle klinischen Bereiche hinweg auf die Radiologie.

Der Markt dürfte daher nicht über alle Anbieter hinweg gleichmäßig skalieren. Anbieter, die regulierte Anwendungen mit Implementierungskapazitäten und wiederverwendbaren Datenbeständen kombinieren können, sollten einen überproportionalen Anteil der Unternehmenskundenverträge gewinnen. Kleinere Anbieter von Einzellösungen können in Indikationen mit klaren Arbeitsabläufen und Erstattungswegen weiterhin wachsen. Ihr Weg zur Skalierung dürfte jedoch eher über Vertriebspartnerschaften, die Integration in Plattformen oder Übernahmen führen.

Der Markt wird weltweit für den Zeitraum von 2022 bis 2035 bewertet, wobei 2025 das Basisjahr und 2026–2035 den Prognosezeitraum bilden. Der globale Marktwert belief sich 2025 auf 3.064,05 Millionen USD und soll bis 2035 bei einer CAGR von 27,2 % 31,9632 Milliarden USD erreichen.

Wichtige Wachstumstreiber

Der Bedarf an der Früherkennung von Krebs wandelt KI von einer experimentellen Lesehilfe zu einer Infrastruktur für den Befundungsdurchsatz.

Die randomisierte MASAI-Screeningstudie zeigte, dass eine KI-gestützte Mammografie den Arbeitsaufwand für die Befundung um 44 % reduzierte und gleichzeitig eine mit der standardmäßigen Doppelbefundung vergleichbare Krebserkennungsleistung aufrechterhielt. Diese Evidenz ist kommerziell relevant, da Screeningprogramme mit einem begrenzten Angebot an spezialisierten Befundern konfrontiert sind. Das Produkt von Lunit für die digitale Brusttomosynthese erhielt im November 2023 die FDA-510(k)-Zulassung ^{[3]Lunit, FDA-Zulassung für Lunit INSIGHT DBT, November 2023, lunit.io}, gefolgt von der Zulassung für Version 1.1 im Oktober 2024. In der Prostatapathologie erhielt Ibex im Februar 2025 die FDA-510(k)-Zulassung für sein Produkt Prostate Detect. Diese Fälle zeigen, dass sich die Einführung dort beschleunigt, wo die Leistung anhand eines etablierten diagnostischen Arbeitsablaufs validiert werden kann.

Die Krebsprävalenz vergrößert den adressierbaren Arbeitsaufwand in den klinischen Abläufen.

In den Vereinigten Staaten wurden 2023 insgesamt 1.941.540 invasive Krebserkrankungen diagnostiziert, während die EU für 2023 1,16 Millionen Krebstodesfälle meldete. Krebserkrankungen mit hohen Fallzahlen schaffen einen unmittelbaren Bedarf an Bildbefundung, pathologischer Interpretation und Therapieauswahl; Märkte mit geringeren Ressourcen benötigen dagegen vor allem Triage und die Unterstützung durch entfernte Spezialisten. Qure.ai meldete nach der Finanzierung der Serie D im September 2024 Einsätze an mehr als 3.000 Bildgebungsstandorten in über 90 Ländern. Diese operative Präsenz verdeutlicht die Bedeutung von KI dort, wo nicht die Nachfrage, sondern die diagnostische Kapazität den begrenzenden Faktor darstellt.

Die Präzisionsonkologie macht die Datensynthese zu einer klinischen und forschungsbezogenen Notwendigkeit.

Eine molekular gesteuerte Behandlung erfordert von Ärzten und Arzneimittelentwicklern die Interpretation von Varianten, Behandlungshistorien und Ergebnissen über Datentypen hinweg, die nicht für eine manuelle gemeinsame Auswertung konzipiert sind. Guardant Health meldete 2024 einen Umsatz von 687,9 Millionen USD im Bereich Präzisionsonkologie sowie rund 206.700 onkologische klinische Tests, ohne Shield. Die Plattform von Flatiron Health für Real-World-Daten umfasst mehr als 5 Millionen Datensätze von Onkologiepatienten aus rund 280 Krebszentren. Diese Netzwerke stellen die strukturierte Evidenzebene bereit, die eine Zuordnung zu klinischen Studien, die Untersuchung von Biomarkern und die Modellierung von Behandlungsergebnissen ermöglicht, wobei die Nutzung von Real-World-Daten weiterhin eine zweckgerechte Aufbereitung erfordert.

Die digitale Infrastruktur verändert den realisierbaren Umfang der Einführung.

KI wird zunehmend als unternehmensweite Fähigkeit beschafft, wenn Krankenhäuser PACS, Pathologiesysteme, elektronische Patientenakten und Cloud-Dienste miteinander verbinden können. Die Plattform von Aidoc wurde in mehr als 150 Krankenhäusern und Gesundheitssystemen in den USA eingesetzt, darunter im Rahmen einer unternehmensweiten Einführung in Einrichtungen von University Hospitals. GE HealthCare meldete in seinen Geschäftsjahresergebnissen 2024 85 KI-gestützte FDA-Zulassungen, während Siemens Healthineers für das Geschäftsjahr 2024 einen Varian-Umsatz von 3,84 Milliarden EUR auswies. Die installierte Basis für Bildgebung und Behandlungsplanung verschafft diesen Anbietern einen Vertriebsvorteil, da KI in ein bereits vom Gesundheitsdienstleister unterstütztes System eingebettet werden kann.

Zentrale Hemmnisse

Die Implementierungskosten gehen weiterhin über den Softwarevertrag hinaus.

Die Einführung klinischer KI kann die Digitalisierung von Bildern oder Objektträgern, Schnittstellenarbeiten mit PACS-, RIS-, EHR- und Laborsystemen, eine Cybersicherheitsprüfung, die Schulung der Belegschaft sowie die Überwachung der Leistungsfähigkeit nach der Einführung erfordern. Digitale Pathologieist besonders kapitalintensiv, da Ganzobjekt-Scanner und Speicherkapazität vor dem Einsatz von Algorithmen vorhanden sein müssen. Die FDA-Prüfung der Zulassungen ML-fähiger Medizinprodukte im Jahr 2024 ergab eine mediane 510(k)-Prüfungsdauer von 162 Tagen und zeigte, dass nur bei 16,7 % der Einreichungen vorab festgelegte Änderungsmanagementpläne vorhanden waren. Daraus folgt, dass Anbieter und Leistungserbringer nicht nur die Erstinstallation, sondern auch die Aufrechterhaltung des validierten Systems budgetieren müssen.

Die regulatorische Fragmentierung begrenzt die Übertragbarkeit klinischer Evidenz.

Eine FDA-Zulassung entbindet nicht von der Notwendigkeit, die Anforderungen der europäischen MDR oder IVDR zu erfüllen; zudem unterliegt Hochrisiko-KI im Gesundheitswesen gemäß dem EU AI Act Dokumentations-, Überwachungs- und Anforderungen an die menschliche Aufsicht ^{[4]EMA, Bericht des KI-Observatoriums 2024, Dezember 2024, ema.europa.eu}. Das Reflexionspapier der EMA aus dem Jahr 2024 fordert ebenfalls einen risikobasierten Ansatz für KI über den gesamten Lebenszyklus von Arzneimitteln. Produkteinführungen in mehreren Rechtsordnungen erfordern daher separate Regulierungsstrategien und Evidenzpakete, was die Markteinführung verzögern und Anbieter begünstigen kann, die in der Lage sind, Teams für Qualitätsmanagement und klinische Angelegenheiten dauerhaft zu unterhalten.

Dies konzentriert den Wettbewerbsvorteil an zwei Enden des Marktes. Große Medizintechnik-Anbieter können ihre installierte Basis nutzen, um integrierte Angebote zu vertreiben, während datenreiche Onkologie-Spezialisten Anwendungen absichern können, bei denen molekulare, pathologische oder Real-World-Datensätze für die Leistungsfähigkeit von zentraler Bedeutung sind. Einzelprodukte bleiben tragfähig, wenn sie ein klar abgegrenztes, erstattungsfähiges Problem lösen. Ihre Verhandlungsmacht nimmt jedoch ab, wenn sie keinen Weg in die umfassendere Datenumgebung des Kunden aufzeigen können.

Segmentanalyse des KI-in-der-Onkologie-Marktes

Nach Komponente

Softwarelösungen entfielen 2025 auf einen Umsatz von 1,31478 Millionen USD beziehungsweise 42,9 % und werden voraussichtlich mit einer Wachstumsrate von 27,5 % wachsen. Ihre führende Position spiegelt die Entwicklung von scannergebundenen Algorithmen hin zu Software wider, die in bestehenden Umgebungen für Bildgebung, Pathologie, Genomik und klinische Daten eingesetzt wird. Auf Hardware entfielen 983,25 Millionen USD beziehungsweise 32,1 %, da Scanner für die digitale Pathologie, beschleunigte Rechenleistung und KI-fähige Bildgebungssysteme für viele Workflows weiterhin erforderlich sind. Auf Dienstleistungen entfielen 766,01 Millionen USD beziehungsweise 25,0 %. Ihre Bedeutung nimmt zu, da Gesundheitssysteme mehrere Modalitäten integrieren und Validierung, Schulungen sowie Governance benötigen.

Die medizinische Bildgebung bleibt der ausgereifteste klinische Einstiegspunkt, doch Pathologie und Genomik erweitern die adressierbare Softwarebasis. Die FDA-Zulassung des cloudbasierten Koloskopiesystems CADDIE von Olympus/Odin Medical im September 2024 verdeutlicht die Entwicklung hin zu Diagnostikanwendungen, die aus der Ferne bereitgestellt werden können ^{[5]Olympus, FDA-Zulassung für cloudbasierte KI-Endoskopie, September 2024, olympusamerica.com}. Die Partnerschaften von NVIDIA mit Illumina und der Mayo Clinic im Januar 2025 zeigen die andere Entwicklungsrichtung: KI für Multiomics und Foundation-Modelle für die Pathologie erfordern intensive Rechenleistung und kuratierte Datensätze, wodurch unterstützende Infrastruktur weiterhin eine wichtige Rolle spielt.

Nach Krebsart

Brustkrebs erzielte 2025 mit 820,55 Millionen USD bzw. 26,78 % den höchsten Umsatz, gefolgt von Lungenkrebs mit 754,37 Millionen USD bzw. 24,62 %. Diese Größenordnung wird durch die hohe Inzidenz sowie standardisierte Screening- und Bildgebungsverfahren gestützt. Für Brustkrebs wird mit 27,8 % die höchste CAGR prognostiziert, begünstigt durch etablierte Anwendungen der Mammografie und Tomosynthese. Instrumente für Lungenkrebs kombinieren Bildanalyse mit molekularer Profilierung, wodurch dieses Segment eine praktische Brücke zwischen diagnostischer und präzisionsonkologischer KI bildet. Prostatakrebs erzielte 2025 einen Umsatz von 460,22 Millionen USD, Darmkrebs von 383,01 Millionen USD und Hirntumoren von 349,30 Millionen USD; jedes dieser Segmente stützt sich auf eine andere klinische Datenarchitektur – von pathologischen Schnittbildern und MRT bis hin zu Endoskopie und Strahlentherapieplanung.

Die niedrigere CAGR von 25,1 % für sonstige Krebsarten sollte nicht als Hinweis auf ein begrenztes technisches Potenzial verstanden werden. Vielmehr verfügen seltenere Indikationen im Allgemeinen über kleinere annotierte Datensätze und weniger standardisierte Arbeitsabläufe. Die Erweiterung von PathExplore durch PathAI im Januar 2024 von acht auf 14 onkologische Indikationen zeigt, wie Anbieter die Analyse der Tumormikroumgebung über die Krebsarten mit dem höchsten Fallaufkommen hinaus ausweiten.

Nach Anwendung

Die Arzneimittelforschung war 2025 mit 1,41253 Milliarden USD bzw. 46,1 % die größte Anwendung. Onkologische Arzneimittelentwicklungspipelines schaffen einen starken Anreiz, Modelle bereits vor kostenintensiven Entscheidungen in der klinischen Entwicklungsphase zur Zielidentifizierung, zum molekularen Design und zur Priorisierung von Wirkstoffkandidaten einzusetzen. Im August 2024 kündigten Absci und Memorial Sloan Kettering eine Zusammenarbeit zur Entwicklung biologischer Arzneimittel für bis zu sechs onkologische Programme mithilfe generativer KI an ^{[6]Absci, Zusammenarbeit mit MSK unter Einsatz generativer KI, August 2024, investors.absci.com}. Die Größe des Segments spiegelt eher Forschungsausgaben und Plattformkooperationen als den routinemäßigen Einsatz in der Patientenversorgung wider.

Die Krebsdetektion und -diagnose erzielte 802,78 Millionen USD, während die Behandlungsplanung und -optimierung 658,77 Millionen USD erreichte und mit 27,8 % die höchste CAGR unter den Anwendungen aufweist. Planungstools gewinnen an Wert, wenn sie Anatomie, Bildgebung und klinische Einschränkungen in einem wiederholbaren Behandlungsablauf berücksichtigen können; die Ethos-Plattform von Siemens ist für den Einsatz KI-gestützter Berechnungen in der adaptiven Strahlentherapie konzipiert. Die Arzneimittelentwicklung und klinischen Studien waren mit 189,97 Millionen USD kleiner, da Evidenzgenerierung, Neugestaltung von Studienprotokollen und Patientenmatching längere Einführungszyklen sowie heterogenere Datenanforderungen aufweisen.

Nach Endanwendung

Krankenhäuser führten den Umsatz nach Endanwendung mit 1,43398 Milliarden USD bzw. 46,8 % an, da sie die umfassendste Kombination aus Bildgebung, Pathologie, Behandlung und Forschungsabläufen betreiben. Dieser Vorteil kann jedoch auch zu einer Einschränkung werden: Große Installationen erfordern längere Integrations- und Governance-Prozesse. Diagnostikzentren entfielen auf 805,85 Millionen USD und weisen mit 27,8 % die höchste prognostizierte CAGR auf; vernetzte Anbieter von Bildgebungs- und Pathologieleistungen können wiederholbare KI-Dienste an mehreren Standorten bereitstellen, ohne einen vollständigen Krankenhausablauf nachbilden zu müssen. Auf Spezialkliniken entfielen 671,03 Millionen USD, wobei Genomtests und fokussierte onkologische Behandlungspfade gezielte Implementierungen praktikabel machen können. Sonstige Endanwender, vor allem Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen und Auftragsforschungsorganisationen, erzielten 153,20 Millionen USD.

Das Segmentwachstum verlagert die Wettbewerbsfrage zudem von „Welcher Algorithmus erzielt die besten Ergebnisse?“ zu „Welche Organisation kann eine Entscheidung über verschiedene Standorte und Modalitäten hinweg operationalisieren?“ Software bleibt die größte Komponente, da sie die analytische Ebene abbildet. Hardware und Dienstleistungen bleiben jedoch wirtschaftlich relevant, weil Datenerfassung, Rechenleistung und Implementierung die Obergrenze der tatsächlichen Nutzung bestimmen. Diese Verknüpfung begünstigt Partnerschaften zwischen Anbietern klinischer Plattformen, Eigentümern von Datennetzwerken und Infrastrukturanbietern.

Regionale Analyse des Marktes für KI in der Onkologie

Nordamerika

Nordamerika erzielte 2025 einen Umsatz von 1,2364 Milliarden USD beziehungsweise 40,4 % des weltweiten Marktwerts und soll mit einer jährlichen Wachstumsrate von 26,96 % wachsen. Auf die Vereinigten Staaten entfielen 1,15167 Milliarden USD beziehungsweise 93,2 % des regionalen Marktes, während Kanada 84,73 Millionen USD beitrug. Die USA verbinden einen ausgereiften FDA-Zulassungsweg für Medizinprodukte, große Versorgungssysteme in der Onkologie sowie umfangreiche Geschäftsbereiche für molekulare Tests und Real-World-Daten. Die Erstattung für Guardant360 und die zunehmende Zahl regulierter KI-Geräte stärken das Vertrauen in die kommerzielle Entwicklung, obwohl die Erstattung je nach klinischem Anwendungsfall weiterhin uneinheitlich ist ^{[7]Guardant Health, Finanzergebnisse für das 4. Quartal und Gesamtjahr 2024 sowie Ausblick für 2025, investors.guardanthealth.com}. Kanadas jährliche Wachstumsrate von 27,3 % spiegelt eine kleinere Ausgangsbasis mit Zugang zu Kooperationen in den Bereichen klinische Studien und digitale Pathologie wider.

Europa

Europa erreichte 2025 einen Marktwert von 670,17 Millionen USD beziehungsweise 21,9 % und soll mit einer jährlichen Wachstumsrate von 26,73 % wachsen. Deutschland, das Vereinigte Königreich, Frankreich, Spanien, Italien und die Niederlande sind die wichtigsten Märkte. Die Region weist eine erhebliche Krankheitslast und starke akademische Zentren auf. Die kommerzielle Skalierung wird jedoch durch die Beschaffung auf Länderebene, die Bewertung von Gesundheitstechnologien sowie die Anforderungen der MDR und IVDR geprägt. Der britische AI Diagnostic Fund unterstützte die Einführung des Thorax-CT-Tools von Qure.ai und liefert damit ein Beispiel für einen öffentlichen Weg von der Validierung bis zur Beschaffung. Der EU-KI-Rechtsakt und die risikobasierten Leitlinien der EMA machen Governance-Fähigkeiten zu einem Bestandteil des Marktzugangs und nicht zu einer nachgelagerten Verwaltungsaufgabe.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum war mit 764,99 Millionen USD beziehungsweise 24,6 % die zweitgrößte Region und soll mit 27,9 % am schnellsten wachsen. China, Japan, Indien, Australien und Südkorea bringen unterschiedliche Stärken ein: China und Indien weisen große Krebsfallzahlen auf, Japan verfügt über einen ausgereiften Medizintechnikmarkt, und Südkorea hat weltweit aktive Anbieter von KI-Diagnoselösungen hervorgebracht. Die IARC schätzte für China 2022 4,82 Millionen neue Krebsfälle und für Indien mehr als 1,41 Millionen. Die kommerzielle Chance der Region ist nicht einheitlich. Sie verbindet einen hohen Bedarf an Screening mit nationalen Vorschriften, einer unterschiedlich ausgeprägten Digitalisierung von Krankenhäusern und lokal entwickelten Beschaffungskanälen. Die globale Expansion von Qure.ai und die Präsenz von Lunit in US-Krankenhäusern zeigen, dass Unternehmen aus Asien ihre inländischen technischen Kapazitäten als Grundlage für die internationale Kommerzialisierung nutzen können.

Lateinamerika

Auf Lateinamerika entfielen 2025 220,26 Millionen USD beziehungsweise 7,12 % des Marktes. Die Region soll mit 27,6 % wachsen. Brasilien, Mexiko und Argentinien bilden die wichtigsten Nachfragemärkte. In dieser Region besteht die unmittelbarste Rolle der KI häufig darin, die diagnostischen und planerischen Kapazitäten dort zu erweitern, wo der Zugang zu Pathologie und spezialisierter onkologischer Expertise uneinheitlich ist.Eine 2025 veröffentlichte Untersuchung der onkologischen Versorgung in Lateinamerika identifiziert KI-gestützte Bildgebung und die automatisierte Planung von Strahlentherapien als potenzielle Instrumente für ressourcenbeschränkte Versorgungssysteme ^{[8]PMC, Transformation der onkologischen Versorgung in Lateinamerika: KI-gestützte Lösungen, 2025, pmc.ncbi.nlm.nih.gov}. Die Einführung wird eher von lokal umsetzbaren Finanzierungsmodellen, Konnektivität, der Validierung in regionalen Bevölkerungsgruppen und der Integration in öffentliche Gesundheitssysteme abhängen als von der alleinigen Verfügbarkeit eines Algorithmus.

Nahost und Afrika

Nahost und Afrika erzielten 2025 einen Umsatz von 172,23 Millionen USD beziehungsweise 5,58 % und werden voraussichtlich mit 27,3 % wachsen. Südafrika, Saudi-Arabien und die VAE sind die wichtigsten Märkte. Investitionen der Golfstaaten in digitale Krankenhäuser können unternehmensweite Implementierungen unterstützen, während in Südafrika und anderen ressourcenbeschränkten Versorgungssystemen ein klarerer Bedarf an KI besteht, die begrenzte diagnostische Kapazitäten und Kapazitäten für die Behandlungsplanung erweitert. Die Chance ist daher zweigeteilt: eine kapitalintensive Modernisierung von Krankenhäusern in ausgewählten Gesundheitssystemen der Golfstaaten sowie zugangsorientierte Triage- oder Planungstools in anderen Ländern. Anbieter benötigen für diese beiden Umfelder unterschiedliche Implementierungs- und Preisstrategien.

Lateinamerika sowie Nahost und Afrika werden nicht einfach einem verzögerten nordamerikanischen Modell folgen. Die wertvollsten Implementierungen könnten dort diejenigen sein, die die Reichweite von Screening oder Behandlungsplanung mit weniger Fachkräften und geringerer Infrastruktur erweitern. Dadurch gewinnen cloudbasierte Bereitstellung, Implementierungsunterstützung und in der lokalen Praxis generierte Evidenz an Bedeutung. Investoren und Zulieferer sollten die regionale Expansion daher als Portfolio unterschiedlicher Kommerzialisierungsmodelle und nicht als Abfolge geografischer Markteinführungen betrachten.

Marktanteil und Wettbewerbslandschaft im Markt für KI in der Onkologie

Der Marktanteil wird durch eine Kombination aus installierten klinischen Systemen, proprietären Daten, behördlichen Genehmigungen und der Fähigkeit geprägt, mehrere onkologische Modalitäten zu integrieren. GE HealthCare und Siemens Healthineers konkurrieren auf der Grundlage einer breiten Basis aus Bildgebungs- und Therapieplattformen. GE meldete im Geschäftsjahr 2024 85 FDA-Zulassungen für KI-gestützte Anwendungen ^{[9]GE HealthCare, Finanzergebnisse des 4. Quartals und des Gesamtjahres 2024, investor.gehealthcare.com}, während die Varian-Sparte von Siemens ihre Präsenz in der Strahlentherapie verankert. NVIDIA liefert Rechen- und Entwicklerinfrastruktur für Bildgebung, Pathologie, Genomik und Arzneimittelforschung, anstatt als direkter klinischer Anbieter zu konkurrieren. Merative stellt nach der Abspaltung von IBM Watson Health Infrastruktur für klinische Daten und das Management bildgebender Verfahren bereit.

KI-native Anbieter unterscheiden sich durch die Daten und Arbeitsabläufe, die sie kontrollieren. Tempus kombiniert Genomik, klinische Daten und diagnostische Prozesse. Im August 2025 übernahm das Unternehmen Paige für 81,25 Millionen USD und fügte dadurch etwa 7 Millionen digitalisierte pathologische Objektträger aus 45 Ländern hinzu. Die pathologischen Vermögenswerte von Paige stärken nun die Strategie von Tempus für multimodale Modelle. Die Real-World-Onkologiedatenplattform von Flatiron Health bedient Anwendungsfälle in Forschung, Regulierung und Biopharmazeutik, während das Geschäft von Guardant Health mit Flüssigbiopsietests molekulare Ergebnisse mit der Entscheidungsunterstützung in der Onkologie verknüpft.

Aidoc, Lunit, Ibex Medical Analytics, PathAI, Qure.ai und SOPHiA GENETICS nehmen in den Bereichen Radiologie, Pathologie und Analytik für die Präzisionsonkologie stärker fokussierte Positionen ein. Aidoc erweitert ein unternehmensweites Modell für klinische KI, Lunit und Qure.ai haben bildgebende Anwendungen implementiert, Ibex und PathAI konzentrieren sich auf die Pathologie, und SOPHiA GENETICS fokussiert sich auf die verteilte Genomanalyse. Freenome entwickelt Multiomik-Bluttests zur Früherkennung, darunter die PREEMPT-CRC-Studie, und die Finanzierung im Februar 2024 unterstützte die weitere klinische Entwicklung. Die gemeinsame strategische Herausforderung besteht darin, ein indikationsspezifisches Produkt in eine nachhaltige Daten- und Workflow-Position zu überführen, ohne die Qualität der klinischen Evidenz zu beeinträchtigen.

Aktuelle Branchenentwicklungen

August 2025 – Tempus übernahm Paige für 81,25 Millionen USD, hauptsächlich in Form von Tempus-Aktien. Durch die Transaktion wurden der Onkologie-Datenplattform von Tempus der Datensatz von Paige aus der digitalen Pathologie sowie dessen Fähigkeiten im Bereich von Basismodellen hinzugefügt.

November 2025 – PathAI kündigte den selbstständigen Zugriff auf PathExplore über sein Bildverwaltungssystem AISight an, wodurch akademische medizinische Zentren die Analyse der Tumormikroumgebung für die immunonkologische Forschung nutzen können.

September 2025 – SOPHiA GENETICS kündigte eine Erweiterung seiner Zusammenarbeit mit AstraZeneca an, um die KI-gestützte NGS-Erkennung von Veränderungen im PIK3CA/AKT1/PTEN-Signalweg bei Brust- und Prostatakrebs zu unterstützen.

Februar 2025 – Ibex Medical Analytics gab die FDA-510(k)-Zulassung für Ibex Prostate Detect bekannt, die erste US-Zulassung des Unternehmens für die KI-gestützte Identifizierung kleiner und seltener Prostatakrebsarten in Gewebebiopsien.

Januar 2025 – NVIDIA gab Partnerschaften im Gesundheitswesen mit Illumina, der Mayo Clinic und IQVIA bekannt, die Multiomik, Basismodelle für die Pathologie und KI für die Biowissenschaften abdecken.