Kostenloses PDF herunterladen

Markt für klinische Datenmanagementsysteme (CDMS) Größe und Anteil 2023 to 2032

Berichts-ID: GMI3131
   |
Veröffentlichungsdatum: October 2023
 | 
Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
Entdecken Sie unsere Lizenzoptionen:

Marktgröße für klinische Datenmanagementsysteme

Der Markt für klinische Datenmanagementsysteme belief sich 2022 auf 2,3 Milliarden USD und wird zwischen 2023 und 2032 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,2 % wachsen und einen Wert von 6,8 Milliarden USD erreichen. Das zunehmende Volumen und die steigende Komplexität von klinischen Studien und Forschungsstudien erfordern fortschrittliche Datenmanagementlösungen, um die großen Mengen der dabei generierten Patientendaten effizient zu erfassen, zu organisieren und zu analysieren.
 

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für klinische Datenmanagementsysteme (CDMS)

Marktgröße 2022
$ 2,3 Milliarden
Prognostizierte Marktgröße 2032
$ 6,8 Milliarden
CAGR (2023–2032)
11,2 %
Führende Marktteilnehmer
  • eClinical Solutions LLC, CIMS Global, Axiom Real-Time Metrics, IBM Watson Health, Veeva System, Oracle Corporation, Ennov, Medidata Solutions (Dassault Systems), Fortress Medical, OpenClinica, LLC
Wichtige Markttreiber
  • Zunehmende Einführung klinischer Datenmanagementsysteme (CDMS)
  • Zunehmende Zahl klinischer Studien
  • Fortschreitende technologische Entwicklungen
Herausforderungen
  • Datenschutz- und Datenbedenken

Laut ClinicalTrials.gov waren im Mai 2023 weltweit 452.604 klinische Studien registriert. Die steigende Zahl klinischer Studien erhöht die Nachfrage nach schnellen und innovativen Technologien für ein effektives Management klinischer Studiendaten. Darüber hinaus hat die wachsende Bedeutung von Datenqualität und -integrität sowie der Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen die Nachfrage nach hochentwickelten Datenmanagementsystemen verstärkt.
 

Klinische Datenmanagementsysteme (CDMS) gehören zu den wichtigsten Komponenten digitaler klinischer Lösungen, die dazu beitragen, eine valide, fehlerfreie und statistisch auswertbare Datenbank bereitzustellen. Das Tool wird in der klinischen Forschung zur Speicherung und Verwaltung der Daten einer klinischen Studie eingesetzt. Die Daten der klinischen Studie werden anschließend am Prüfzentrum im Prüfbogen (Case Report Form, CRF) erfasst und im CDMS gespeichert.
 

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie hatte nur geringe Auswirkungen auf den Markt für klinische Datenmanagementsysteme. Mit dem Ausbruch der Pandemie setzten die meisten Pharma- und Biotechnologieunternehmen alle laufenden und neuen Studien aus. Dies beeinträchtigte die Auslagerung von Aktivitäten an CROs und verringerte damit die Umsätze in der Anfangsphase des Ausbruchs. In den späteren Monaten des Jahres 2020 erholte sich der Markt jedoch rasch, da die Nachfrage nach CDMS-Lösungen stieg, mit denen sich klinische Studiendaten aus impfstoffbezogenen Studien effizient erfassen, verwalten und analysieren lassen. Darüber hinaus beschleunigte die Pandemie die Einführung von dezentralen und virtuellen klinischen Studien, wodurch die Nachfrage nach CDMS-Plattformen für die dezentrale Datenerfassung und -überwachung weiter zunahm. Dies wiederum förderte das Marktwachstum und die Investitionen in den Markt.
 

Trends im CDMS-Markt

  • Technologische Fortschritte bei klinischen Datenmanagementsystemen dürften das Marktwachstum ankurbeln. Technologien wie künstliche Intelligenz (AI), robotergestützte Prozessautomatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML) können dazu beitragen, die im Rahmen klinischer Forschungsaktivitäten erzeugten Daten zu standardisieren und umsetzbare Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Dies ermöglicht ein effektives klinisches Datenmanagement.
     
  • Künstliche Intelligenz (AI) verbessert klinische Datenmanagementprozesse, indem sie Trends identifiziert, Risiken erkennt und Ergebnisse vorhersagt. Sie unterstützt Sponsoren dabei, die Wirksamkeit von Arzneimitteln zu verstehen, die Erfolgswahrscheinlichkeit einer klinischen Studie vorherzusagen und die Identifizierung und Registrierung von Studienteilnehmern zu verbessern.
     

Der Einsatz von Technologien wie AI und ML in klinischen Datenmanagementsystemen dürfte daher deren Verbreitung fördern und die Marktexpansion vorantreiben.
 

  • Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach effizienten und regelkonformen Datenmanagementlösungen, da die Pharma-, Biotechnologie- und Gesundheitssektoren ihre Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten weiter ausbauen.
     
  • CDMS-Plattformen sind zu unverzichtbaren Tools für die Erfassung, Verarbeitung und Analyse der enormen Mengen klinischer Daten geworden, die während dieser Studien generiert werden.
     

Der zunehmende Austausch von Datenbanken zwischen CROs, Forschungseinrichtungen, Softwareunternehmen und verschiedenen Stakeholdern erhöht jedoch das Risiko von Datenpannen.
 

  • Dadurch können Unternehmen digitalen Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt sein, die potenziell zu Vorfällen wie Datenschutzverletzungen führen und die Vertraulichkeit, Integrität oder Verfügbarkeit von Daten und Informationssystemen beeinträchtigen, auf die soziale und wirtschaftliche Aktivitäten angewiesen sind. Die zunehmenden Bedenken hinsichtlich Datenlecks können die Einführung klinischer Datenmanagementsysteme einschränken und dadurch den Marktanteil beeinträchtigen.
     

Marktanalyse für klinische Datenmanagementsysteme

Marktgröße für klinische Datenmanagementsysteme nach Bereitstellungsmodell (Milliarden USD)
Marktgröße für klinische Datenmanagementsysteme nach Bereitstellungsmodell (Milliarden USD)

Nach Bereitstellungsmodell wird der Markt für klinische Datenmanagementsysteme in lizenzierte Unternehmenslösungen (On-Premise), cloudbasierte Lösungen (SaaS) und webgehostete Lösungen (On-Demand) unterteilt. Das Segment der cloudbasierten Lösungen (SaaS) hatte 2022 mit 55,6 % den größten Marktanteil. Das starke Wachstum des Segments ist auf technologische Entwicklungen im Gesundheitswesen und die zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen zurückzuführen.
 

  • Das cloudbasierte Modell bietet unter anderem Vorteile wie Flexibilität, Zusammenarbeit und Skalierbarkeit. Diese Vorteile cloudbasierter Lösungen werden das Marktwachstum fördern.
     
  • Darüber hinaus entfällt beim cloudbasierten Modell die Notwendigkeit, On-Premise-Dienste zu erwerben, zu warten und bereitzustellen. Dadurch sinken die Installations- und Wartungskosten, was zur Marktgröße beiträgt.
     

Umsatzanteil des Marktes für klinische Datenmanagementsysteme nach Endverwendung (2022)
Umsatzanteil des Marktes für klinische Datenmanagementsysteme nach Endverwendung (2022)

Nach Endverwendung ist der Markt für klinische Datenmanagementsysteme in Auftragsforschungsinstitute (CROs), Medizinprodukteunternehmen, Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie Sonstige unterteilt. Für das Segment der Auftragsforschungsinstitute (CROs) wird im Prognosezeitraum eine höhere Wachstumsrate von 11,7 % erwartet.
 

  • Die weltweit steigende Zahl von Auftragsforschungsinstituten (CROs) dürfte das Marktwachstum unterstützen. Zudem dürfte der zunehmende Trend, klinische Studien an CROs auszulagern, da dies die Gesamtentwicklungskosten für Arzneimittel senkt, die Marktentwicklung weiter vorantreiben.
     
  • Darüber hinaus zählen klinische Datenmanagementsysteme (CDMS) und die elektronische Datenerfassung (EDC) zu den wichtigsten digitalen Lösungen, die von zahlreichen CROs zur Verwaltung des wachsenden Datenvolumens eingesetzt werden. Daher dürfte der Einsatz von CDMS in zahlreichen klinischen Forschungsaktivitäten die Marktnachfrage ankurbeln.
     

Marktgröße für klinische Datenmanagementsysteme in Nordamerika (Millionen USD)
Marktgröße für klinische Datenmanagementsysteme in Nordamerika (Millionen USD)

Nordamerika entfiel 2022 auf 45,9 % des globalen Marktes für klinische Datenmanagementsysteme.
 

  • Nordamerika dürfte seine dominierende Stellung während des gesamten Prognosezeitraums aufgrund der starken Präsenz führender Pharma- und Biopharmaunternehmen sowie von CROs behaupten.
     
  • Darüber hinaus dürften die umfangreichen Aktivitäten zur Arzneimittelentwicklung in Nordamerika die Nutzung klinischer Datenmanagementsysteme weiter fördern. Zudem dürften die zunehmenden klinischen Forschungsstudien in den USA und der Paradigmenwechsel von der manuellen Datenerfassung und -analyse hin zur Datenanalyse in Echtzeit bei der Durchführung klinischer Forschung das Marktwachstum in der Region beschleunigen.
     

Marktanteil im Markt für klinische Datenmanagementsysteme

Die führenden Unternehmen in diesem Markt haben sich durch Innovationen, ein vielfältiges Produktportfolio und eine starke Marktpräsenz etabliert. Oracle Corporation, IBM Watson Health und Veeva System sind bedeutende Marktteilnehmer und vereinen den größten Marktanteil auf sich. Diese Marktteilnehmer setzen verschiedene Strategien wie Fusionen und Übernahmen, Kooperationen und Produkteinführungen ein, um einen hohen Umsatzanteil im Markt für klinische Datenmanagementsysteme zu erzielen.
 

Zu den Marktteilnehmern der Branche für klinische Datenmanagementsysteme (CDMS) zählen:

  • eClinical Solutions LLC
  • CIMS Global
  • Axiom Real-Time Metrics
  • IBM Watson Health
  • Veeva System
  • Oracle Corporation
  • Ennov
  • Medidata Solutions (Dassault Systems)
  • Fortress Medical
  • OpenClinica, LLC
     

Aktuelle Entwicklungen in der Branche für klinische Datenmanagementsysteme (CDMS):

  • Im Juni 2022 gab MMS Holdings, eine auf Daten spezialisierte Auftragsforschungsorganisation (CRO), eine strategische Partnerschaft mit Medidata bekannt. Ziel war es, Kunden das gesamte Spektrum der Medidata-Lösungen für das klinische Datenmanagement (CDM) und Technologien für dezentrale klinische Studien (DCT) anzubieten, darunter die einheitliche Plattform von Medidata und Rave EDC. Diese Strategie half dem Unternehmen, seinen Kundenstamm zu erweitern.
     
  • Im April 2022 übernahm Ennov MACRO von Elsevier, einen Anbieter fortschrittlicher EDC-Software (Electronic Data Capture) für die klinische Forschung. MACRO unterstützt Forschungseinrichtungen in Österreich, Irland, Spanien, Schweden, Deutschland und der Schweiz. Durch diese Übernahme konnte das Unternehmen Lösungen für klinische Studien und Compliance in Europa anbieten und so seine Marktposition stärken.
     

Der Marktforschungsbericht zum Markt für klinische Datenmanagementsysteme bietet eine umfassende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz in USD für den Zeitraum von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Nach Bereitstellungsmodell, 2018 – 2032 (Millionen USD)

  • Lizenzierte Unternehmenslösungen (On-Premise)
  • Cloudbasierte Lösungen (SaaS)
  • Webgehostete Lösungen (On-Demand)

Nach Endverwendung, 2018 – 2032 (Millionen USD)

  • Auftragsforschungsorganisationen (CROs)
  • Medizintechnikunternehmen
  • Pharma- und Biotechunternehmen
  • Sonstige

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Spanien
    • Italien
    • Übriges Europa
  • Asien-Pazifik
    • Japan
    • China
    • Indien
    • Australien
    • Übriges Asien-Pazifik
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Übriges Lateinamerika
  • Naher Osten und Afrika
    • Südafrika
    • Saudi-Arabien
    • Übriger Naher Osten und Afrika

 

Autoren:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Das Marktvolumen für klinische Datenmanagementsysteme (CDMS) belief sich 2022 auf 2,3 Milliarden USD und wird aufgrund des zunehmenden Umfangs und der steigenden Komplexität klinischer Studien und Forschungsstudien auf 6,8 Milliarden USD geschätzt.
Für das Endverbrauchssegment der Auftragsforschungsorganisationen (CROs) im Markt für klinische Datenmanagementsysteme wird bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 11,7 % erwartet. Grund dafür ist der zunehmende Trend, klinische Studien an CROs auszulagern, um die Gesamtkosten der Arzneimittelentwicklung zu begrenzen.
Nordamerika entfielen 2022 45,9 % des globalen CDMS-Marktes, was auf die starke Präsenz führender Pharma- und biopharmazeutischer Unternehmen zurückzuführen war.
Zu den namhaften Anbietern klinischer Datenmanagementsysteme zählen eClinical Solutions LLC, CIMS Global, IBM Watson Health, Veeva System, Oracle Corporation, Ennov, Medidata Solutions (Dassault Systems), Fortress Medical und OpenClinica, LLC.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
Wir verwenden Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern (Datenschutzrichtlinie)