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道路安全市场 尺寸和份额 2026-2035

报告 ID: GMI6834
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发布日期: September 2026
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道路安全市场规模

据 Global Market Insights Inc. 发布的最新报告,2025年全球道路安全市场规模估计为58.2亿美元。预计市场将从2026年的61.6亿美元增长至2035年的142.5亿美元,复合年增长率(CAGR)为9.8%。

道路安全市场核心要点

2025年市场规模
58.2亿美元
2026年市场规模
61.6亿美元
2035年预测市场规模
142.5亿美元
复合年增长率(CAGR)(2026—2035年)
9.8%
区域市场主导地位
最大市场
北美
增长最快的地区
亚太地区
主要企业
  • 市场领导者:Verra Mobility在2025年以超过8.8%的市场份额位居第一。

  • 领先企业:该市场的前五大企业包括Verra Mobility、Motorola Solutions、Jenoptik、Kapsch TrafficCom、Siemens,它们在2025年合计占据22%的市场份额。

道路安全市场涵盖公共机构、执法部门和私人道路运营商使用的智能执法、交通管理和事件检测系统。其涵盖的技术范围包括测速和闯红灯抓拍摄像头、车牌自动识别系统(ALPR/ANPR)、区间测速执法、事件分析、交通管理平台、证据处理软件及部署服务。

市场增长的根本动力在于长期存在的道路安全负担,而非可自由裁量的数字化支出。世界卫生组织(WHO)报告称,2021年道路交通死亡人数为119万;其最新情况说明显示,每年死亡人数约为116万,非致命伤害人数为2,000万至5,000万。[1]在许多国家,道路交通事故造成的损失相当于国内生产总值(GDP)的约3%;尽管低收入和中等收入经济体的汽车保有量占全球总量不到60%,但其道路交通死亡人数占比却超过90%。

欧洲的情况表明,为何执法系统正从分散的摄像头项目转向持续性的基础设施预算。欧洲运输安全委员会记录显示,2024年欧盟道路交通死亡人数为20,017人,仅比2023年减少2%,远低于实现2030年目标所需的年度降幅。[2]欧盟委员会的初步数据同样显示,2024年道路交通死亡人数约为19,800人,较2023年下降3%,但仍未达到该地区“零愿景”目标的要求。联合国“行动十年”倡议要求到2030年将道路交通死亡和重伤人数至少减少50%,从而推动各国落实安全承诺,并加大采购压力。

市场集中度仍然较低。估计Verra Mobility在2023年占据9.1%的市场份额,其后依次为Jenoptik(约3.6%)、Kapsch(3.3%)、Siemens(2.8%)和Sensys Gatso(1.2%);其余80%以上的市场由专业执法、智能交通系统(ITS)、传感、后台处理及区域服务企业分占。Verra Mobility的政府解决方案业务收入从2023年的3.584亿美元增至2024年的约3.909亿美元。Jenoptik的智能移动解决方案业务报告称,2023年收入为1.188亿欧元;Kapsch在2023/24财年通过收费、交通管理和道路安全业务创造了5.388亿欧元收入。SWARCO报告称,其2023财年道路标线和智能交通系统业务收入为12.2亿欧元;Sensys Gatso 2023年收入为6.24亿瑞典克朗,交通执法即服务(TRaaS)业务增长为其提供了支撑。

GMI 分析师观点

我们估计,市场规模将从2024年的52.741亿美元扩大至2032年的109.788亿美元;推动这一增长的关键,与其说是摄像头安装数量,不如说是执法网络向持续管理的证据、分析和服务平台转型。降低死亡人数的目标使投资难以在政治层面被推迟,但相关机构日益要求系统能够记录违规行为、处理证据、对接法院或车辆登记系统,并按照可审计的服务水平要求持续运行。

因此,商业模式的核心转变是从以摄像头为中心的采购模式转向以网络和工作流程为中心的模式。区间测速执法、AI 视频分析、车牌自动识别(ANPR)、云端后台处理和托管服务提高了已部署站点的全生命周期价值;与此同时,隐私和法律证据采信方面的义务使经认证的数据处理成为竞争的必要条件。对于倾向于采用多年期 TRaaS、特许经营或托管服务安排的主管部门而言,具备成熟运营交付能力和融资能力的供应商,比单纯的硬件供应商更具优势。

主要增长驱动因素

驱动因素对预测复合年增长率(CAGR)的影响(约)%地理相关性影响时间范围
扩大监管执法范围+8.5%欧洲、北美、亚太地区短期(≤ 2年)
道路交通死亡人数增加及道路安全目标+7.6%欧洲、亚太地区、北美中期(2—4年)
城市化进程和车辆保有量增长+6.3%亚太地区、北美、欧洲短期(≤ 2年)
人工智能和物联网技术进步+8.0%北美、欧洲、亚太地区中期(2—4年)

执法监管范围扩大

自动化执法日益成为道路安全政策的重要组成部分,因为要让法定限速、安全带、酒后驾驶和车辆合规规定切实影响行为,就必须具备可靠的检测能力。欧洲道路安全观察站(ERSO)指出,测速摄像头和闯红灯摄像头是交通法规执法的核心工具,而区间测速系统可减少驾驶员只在已知固定摄像头位置短暂减速的倾向。[3] 即使年度死亡人数降幅未达预期,欧盟 2030 年安全目标和“零愿景”方向仍持续推动各国落实相关措施。

潜在市场范围不仅限于本国驾车者。欧盟《跨境执法指令》拟议修订案扩大了信息交换范围和对外国注册车辆的执法覆盖,从而提升了互操作性车牌自动识别(ANPR)、证据管理和车辆记录匹配系统的价值。Verra Mobility 和 DXC 于 2023 年 8 月在荷兰启动 EG037 框架下的交付,涉及 500—750 个测速和闯红灯摄像头站点。纽约市扩大自动化执法计划,并为此签订了一份为期五年、金额为 9.98 亿美元的合同,这表明全市范围的覆盖可以带来规模可观的经常性服务商机,而非仅仅促成一系列单独的硬件采购。

道路交通死亡人数增加

道路安全负担构成了采购需求背后的政策依据。世界卫生组织(WHO)指出,道路交通伤害是 5—29 岁人群的首要死因,并强调,如果缺乏执法,交通法规就无法实现预期效益。中低收入国家集中了大量道路交通死亡案例,因此亟需能够将执法范围扩展至巡逻警力所及范围之外的系统。

欧洲道路交通死亡人数下降缓慢,也进一步支撑了成熟市场的需求。2019—2024 年,欧盟道路交通死亡人数仅下降 12%,未达到与 2030 年目标保持一致所需的降幅。这一差距推动市场投资于针对高严重性交通违法行为的技术,尤其是超速、闯红灯、分心驾驶和未礼让行人等行为,而非覆盖面广、成效较难衡量的安全宣传活动。

城市化和车辆保有量增长

车辆密度上升,使路口、公交专用道、学校区域和行人密集街道的执法工作日益复杂。国际汽车制造商组织(OICA)报告称,全球车辆保有量从 2015 年的 12.9 亿辆增至 2020 年的超过 15.9 亿辆。2024 年全球汽车销量达到 7,460 万辆,其中中国接近 2,300 万辆。车辆总量增加会扩大交通冲突点的数量,也使人工执法更难规模化,尤其是在城市道路网络交通量大而警力有限的情况下。

在新兴市场,机遇往往来自新建项目,而非以替换需求为主。2023年,VITRONIC签署了中东地区交通执法合同,金额约为2亿欧元,涉及超过2,000套系统,展现了在高风险路段获得集中投资时可能实现的规模。 [4] 在路侧固定供电和通信基础设施尚不完善的地区,移动式、太阳能供电和蜂窝网络连接系统尤其适用。

人工智能和物联网技术进步

人工智能正将路侧设备的功能从单一违章抓拍扩展到多种违章识别与分类。VITRONIC在2024年Intertraffic展会上展示了一套基于人工智能的执法系统。该系统采用卷积神经网络进行视频分析,而非通过激光触发,可识别包括闯红灯、违规转弯、阻塞人行横道、驾驶分心和未按规定使用安全带在内的违章行为。这种架构能够将场地、通信和维护成本分摊至更多执法应用,从而提升每个安装点的经济效益。

计算机视觉还可提升ALPR/ANPR性能并支持车辆分类;而在需要经认证的速度测量或三维轨迹分析时,雷达和LiDAR仍发挥着重要作用。边缘处理可减少从路侧传输的原始视频数据量,降低带宽需求,并支持数据最小化实践。业界部署的系统日益将摄像头分析与边缘端内置的车辆品牌、型号、颜色及车牌识别功能相结合。

智慧城市发展计划

智慧城市计划为执法、信号灯自适应控制、事故响应、V2X和行人安全等领域提供采购渠道,使其能够作为互联基础设施进行采购。美国SMART Grants Program每年通过2026财年提供1亿美元,用于先进交通技术,包括智能交叉口和互联出行应用。Safe Streets and Roads for All计划于2024年承诺为385个项目提供8.13亿美元资金,以支持地方安全规划和实施工作。

这些计划更青睐能够将执法结果整合至交通管理中心、应急响应、法院工作流程和市政数据平台的供应商。Siemens Mobility拟收购SCATS交通信号控制器供应商,此举将扩大其在自适应交通控制系统领域的布局;这类系统已部署于28个国家的约190个城市。这意味着,道路安全供应商的竞争重点日益转向在更广泛的城市运营架构中占据一席之地,而不再局限于争夺独立的摄像头采购合同。

主要制约因素

制约因素对复合年增长率(CAGR)预测的影响(约)地理相关性影响时间范围
较高的初始投资要求-4.5%北美、欧洲、亚太地区短期至中期(≤ 4年)
对数据隐私和监控的担忧-3.9%欧洲、北美、亚太地区中期至长期(> 2年)

前期投资要求高

执法级部署需要将传感硬件与土建工程、供电、通信、校准、证据处理和国家审批结合起来。固定式执法点的投资可能达到5万至15万欧元,其中包括型式认证和相关基础设施;而在欧洲主要司法管辖区,认证流程可能需要12至24个月。区间测速执法会进一步增加复杂性,因为入口和出口摄像头需要实现时间同步、可靠的车牌抓拍,并确保整个路段的测量结果在法律上站得住脚。

资本约束与项目时间安排同样会影响供应商选择。较小的市政机构通常会分阶段部署,或寻求托管服务、建设—运营—移交(BOT)或特许经营模式,以避免大笔前期支出。这些模式可以减少公共部门的即时资本支出(CAPEX),但会将融资、费用收缴、正常运行时间和违规数量风险转移给供应商。因此,即使传感技术具备竞争力,缺乏足够资产负债表实力或成熟后台运营能力的供应商,仍可能难以竞标全方位服务项目。

数据隐私与监控方面的顾虑

道路安全系统会采集位置、时间、车辆登记信息,有时还会采集与行为相关的影像证据。此类数据处理使主管部门和服务提供商承担《通用数据保护条例》(GDPR)规定的问责义务;对于严重违规行为,最高可能面临2,000万欧元或全球年营业额4%的罚款。欧洲数据保护监督员在2023年就跨境执法提案发表的意见中,呼吁对交换的车辆数据在保存期限、访问权限和目的限制方面作出约束。

隐私合规正成为架构设计的制约条件。英国国家自动车牌识别(ANPR)服务通过数据保护影响评估来规范车牌识别数据的访问、保存和使用。与保留大量道路影像流相比,仅发送经过核实的违规证据包的系统能够降低合规风险。相反,以大量历史行程数据为基础的平台,可能会在数据二次使用、公共透明度以及执法决定的人为审核方面受到更严格的审查。

GMI 分析师观点

我们的市场估算显示,到2032年复合年增长率为9.6%,但增长构成将取决于供应商能否在提升人工智能检测能力的同时,满足更严格的证据治理要求。只有当检测到的事件能够转化为法律认可且符合隐私保护要求的证据时,自动执法才能创造商业价值。仅有准确性并不足以实现这一点;审计轨迹、数据保存规则、访问控制、校准记录和审核流程,决定了主管机构能否将系统投入实际运行。

投资壁垒正推动采购转向多年期服务合作关系,而非促使支出消失。TRaaS和特许经营模式可以让资金受限的主管机构实现部署,但也会使运营成熟的供应商承担更集中的交付和融资风险。因此,市场可能更青睐那些集认证传感、数据最小化、证据处理和可靠现场维护于一体的平台,尤其是在隐私保护和型号认证要求延长采购周期的司法辖区。

道路安全市场细分市场分析

按组成部分划分

解决方案

解决方案构成核心技术价值来源,涵盖执法、ANPR、事件检测、后台系统、智能交通系统(ITS)和交通管理平台。执法系统仍是最大的解决方案类别,因为它们直接关系到法定合规和可量化的违规处理结果。速度执法尤为重要:世界卫生组织(WHO)指出,平均车速每提高1%,致命事故风险就会增加4%,严重事故风险则会增加3%。 [5]

执法:闯红灯、超速、占用公交专用道和区间测速

测速系统包括固定摄像头、移动拖车式设备、雷达辅助设备和区间测速路段。Jenoptik与大曼彻斯特签订的合同涵盖25个SPECS区间测速路段和90套VECTOR SR点测速系统,采用为期五年的供应与维护安排。 [6] 移动系统在施工区和乡村道路上的重要性日益凸显,因为无需永久性土建工程即可重新部署。Jenoptik在马里兰州和阿肯色州的部署,展示了便携式测速执法系统在县级和州级交通运输部门项目中的适用性。

闯红灯执法旨在减少信号灯路口严重的直角碰撞事故。欧洲道路安全观察站(ERSO)发现,闯红灯摄像头可使直角碰撞事故减少24%,但追尾事故可能增加19%,因此,站点设计和部署后的监测十分重要。公交专用道系统利用自动车牌识别(ANPR)和视频分类技术保障公交优先通行,并区分豁免车辆与非豁免车辆。洛杉矶县都市交通管理局(Los Angeles Metro)与Hayden AI签订了价值1,050万美元的合同,用于开展车载执法试点,体现了固定路侧设备之外的另一种方案。

区间测速执法在商业模式上有别于其他形式,因为它管控的是整个路段上的驾驶行为,而非某个点位。部署此类系统需要同步采集入口和出口的证据、具备高质量车牌识别能力,并确保通信可靠;但在驾驶员通常只会对可见摄像头位置作出反应的路段,它可以更持久地促使驾驶员遵守限速规定。

ALPR/ANPR、事件检测、后台处理系统、智能交通系统(ITS)、交通管理系统(TMS)及其他

ALPR/ANPR将道路事件与车辆身份关联起来,支持执法、收费、限制通行区域管理和证据处理。随着跨境执法和排放区合规要求不断扩大,其价值也随之提升;但车牌读取在许多司法管辖区属于个人数据,因此其应用也带来了更高的治理要求。

事件检测系统利用视频分析、雷达和通信网络,识别高速公路上的停车车辆、逆向行驶、道路散落物或行人。其价值在于加快响应速度,并提高现有监控基础设施的使用效率。后台处理系统则将捕获的事件转化为证据材料、通知、缴款流程、申诉记录或可提交法庭的文件。这些系统可能形成转换成本,但开放API和云迁移也可能使主管部门逐步将证据处理与路侧硬件分离。

智能交通系统(ITS)和交通管理系统将传感器、信号灯、可变信息标志、控制室和通信系统连接起来。SWARCO的智能交通系统产品组合涵盖自适应信号控制、停车引导、公共交通优先通行,以及城市或高速公路交通管理。Kapsch同时经营收费和交通管理业务,同样使其能够服务于执法基础设施与更广泛出行运营相交的领域。

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服务

咨询、支持与维护、集成和部署的战略重要性日益提升。执法系统需要校准、清洁、固件维护、证据流程测试,并与政府登记数据库和裁决系统集成。因此,服务收入与系统能否依法运行相关,而不仅仅取决于设备正常运行时间。这有利于能够维持经批准的测量性能,同时根据当地隐私、法院和数据接口要求调整平台的供应商。

按技术划分

人工智能/机器学习(AI/ML)和计算机视觉

人工智能/机器学习(AI/ML)和计算机视觉可用于车辆分类、违规行为检测、车牌识别、证据质量评分,以及确定人工审核的优先级。这项技术的主要价值并非仅在于自动化;它使单个传感器装置能够识别多种违规类型,并区分需要人工核实的情况与证据更明确的情况。然而,人工智能并不能免除建立可经得起质疑的执法治理机制的必要性,尤其是在处理结果会影响处罚时。

物联网、雷达/激光雷达、GPS/GNSS 与云计算/边缘计算

物联网连接支持远程健康监测、移动执法,以及路侧设备与控制中心之间的实时数据流。Jenoptik 基于拖车的系统展示了如何将太阳能供电、通信、测速和自动车牌识别(ANPR)整合到便携式设备中。雷达仍是经认证测速的核心技术,而激光雷达适用于需要精确空间定位的应用场景,例如复杂交叉路口和施工区域。

GPS/GNSS 可用于位置标记、地理围栏和区间执法计算。云平台可在不同司法辖区扩展证据存储、分析和处理能力,而边缘计算可降低延迟,并减少不必要图像的传输。边缘处理与云端处理之间的平衡,正日益成为合规和运营成本方面的决策,而不再只是纯粹的技术选择。

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按应用划分

城市道路

城市部署构成了最广泛的应用基础,因为城市汇集了密集的交叉路口、公交专用道、人行横道、学校区域、限制通行区域以及大量交通流量。欧盟约38%的道路交通死亡事故发生在城市道路上,其中弱势道路使用者占死亡人数的近70%。基于人工智能的分类在这些环境中特别有价值,因为执法必须在拥堵且不断变化的道路条件下区分公交车、应急车辆、配送车辆、骑行者和私家车。

高速公路

高速公路系统侧重于平均速度执法、事故检测、可变限速合规和走廊管理。与乡村道路相比,高速公路在欧盟道路交通死亡事故中所占比例较低,但高速碰撞事故后果严重,且通常需要部署成本高昂的多摄像头、通信和控制中心系统。因此,即使整体站点密度较低,其单站点收入也可能高于城市项目。

乡村道路

乡村道路约占欧盟道路交通死亡事故的52%。其地域分散,难以证明大范围固定摄像头覆盖的合理性,因此催生了对移动执法和轮换部署模式的需求。在这一应用领域,能够提供便携式、经批准的设备,且对固定电源和通信基础设施依赖较低的供应商更具优势。

施工区域安全

施工区域涉及临时限速、车道布局变化以及工作人员暴露于正常通行的车辆之中。便携式执法设备非常适合这一场景,因为随着施工推进,设备必须随之移动。阿肯色州交通部(Arkansas DOT)采用 Jenoptik 施工区域测速执法系统,体现了如何将这一需求转化为明确的州级采购类别。

其他:学校区域和人行横道

学校区域和人行横道系统重点关注违规后果严重的时段和地点。基于人工智能的视频系统能够识别占用人行横道的行为以及与弱势道路使用者的冲突,但部署时必须配套明确的法律定义和证据标准,以确保违规行为可依法执行处罚。

按最终用途划分

政府主管部门

交通部、公路管理机构和市政部门是主要买方,因为它们负责批准道路基础设施项目、制定执法计划并管理公共采购。此类合同的评估周期通常较长,但成功中标后,设备、运营、维护和证据处理可带来多年收入。

执法机构

警察部门和国家执法机构需要移动测速、巡逻车自动车牌识别(ANPR),以及接入集中管理的车牌识别系统。它们的技术重点包括便携性、互操作性、运营控制和证据可靠性。这些需求不同于交通主管部门的部署:后者通常更重视固定站点和民事管理流程。

私营运营商

收费公路特许经营商、停车场运营商、物流和车队运营商以及智慧城市集成商构成了不断壮大的最终用途群体。它们利用自动车牌识别(ALPR)、事件分析和交通数据来履行特许经营义务、管理出入权限,并支持车队或道路运营。在托管服务执法模式中,供应商与运营商之间的界限可能变得模糊,因为服务提供商可能代表公共主管部门为系统提供融资、运营和维护。

GMI 分析师观点

我们的分析表明,价值最高的细分市场交集并非某个独立的技术类别,而是集成了认证证据处理和长期服务交付的 AI 执法系统。多违规行为视频分析能够提高每个站点的产出,但只有在软件、审核流程和法律接口能够处理更多案件且不降低证据质量时,主管部门才能获得这一效益。

我们预计,市场将继续根据应用场景采用不同的系统架构。密集的城市网络适合采用固定式多功能平台,因为多个合规应用场景可以共用同一站点。农村地区和施工区项目则更倾向于采用便携式设备,因为部署灵活性和较低的土木工程要求比传感器密度最大化更为重要。这种差异限制了单一产品战略的适用性,也为专业供应商与综合智能交通系统(ITS)提供商同台竞争创造了空间。

道路安全市场区域分析

北美

北美的采购呈现碎片化特征,涉及美国各州、县、市以及加拿大各市镇。联邦项目有助于降低地方项目的初始成本:SMART Grants 通过2026财年每年提供1亿美元,而“全民安全街道与道路计划”(Safe Streets and Roads for All)在2024年为385个项目承诺提供8.13亿美元。 [7] 这些资金支持智能路口、互联基础设施、行人安全以及数据驱动的地方安全计划。

Verra Mobility 获得的纽约市五年期9.98亿美元合同,展现了供应商整合执法硬件、运营、证据处理和市政系统集成后所能达到的业务规模。Jenoptik 在马里兰州、阿肯色州和布兰普顿的部署表明,各地方辖区对移动执法、施工区执法和自动测速计划的需求持续存在。

us-road-safety-market-size-2026-2035

翻译:
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欧洲

欧洲仍是占主导地位的区域市场,这得益于成熟的自动执法网络、协调一致的安全目标,以及规模庞大的已安装设备基础所带来的更换、扩容和合规升级需求。该地区的目标架构结合了欧盟到2030年降低死亡人数的目标、“零愿景”政策以及不断扩大的跨境执法机制。

英国拥有广泛的区间测速执法覆盖范围,Jenoptik的大曼彻斯特项目则体现出对路段测速和定点测速系统的持续投资。荷兰的EG037框架为数百个测速和闯红灯摄像头站点提供了多供应商部署途径。欧洲的市场机遇受到各国审批制度的制约:德国PTB、法国LNE和英国内政部的要求会增加认证成本和时间负担。这些要求保护了成熟供应商的地位,但也使区域规模化部署更加复杂。

亚太地区

亚太地区兼具快速增长的机动车保有量、迫切的道路安全需求和不断扩大的智慧城市投资。世界卫生组织数据显示,东南亚和西太平洋地区占全球道路交通死亡人数的相当大比例。中国、印度、日本、澳大利亚、韩国、新加坡、泰国、印度尼西亚和越南各自呈现出不同的机动车保有量增长、执法成熟度、数据治理规则和采购实践组合。

澳大利亚是一个在行为违规执法方面较为成熟的市场。Jenoptik在维多利亚州开展的分心驾驶治理项目采用移动摄像头,识别非法使用手机和未按规定系安全带的行为。 [8] 中国和印度的部署潜力更大,但本地供应商生态、公共采购实践和认证要求可能为国际供应商进入市场造成重大障碍。

拉丁美洲

拉丁美洲对测速执法、自动车牌识别(ANPR)、收费相关合规管理和道路安全系统有着显著需求,但资金可得性和政治连续性可能影响部署时机。巴西的公路特许经营项目、墨西哥的城市项目和哥伦比亚的安全举措提供了市场准入途径;特许经营和收入分成模式则有助于减轻公共预算的初期负担。

Jenoptik在厄瓜多尔开展的为期12年的项目涉及超过120台VECTOR SR摄像头,展示了在供应商承担运营责任的情况下,交钥匙特许经营模式如何支持全国范围的部署。这类模式能够加快采用进程,但需要建立可靠的罚款收缴、收入分配、数据处理和合同履行规则。

中东和非洲

中东和非洲既具有较高的增长潜力,运营条件也存在显著差异。海湾国家有能力为城市级交通运营和执法项目提供资金,而许多非洲市场则需要能够适应固定电力、通信和路侧基础设施受限情况的技术。VITRONIC在2023年获得了价值约2亿欧元的中东合同,涉及超过2,000套执法系统,体现了该地区承接大型新建项目的能力。

沙特阿拉伯、阿联酋、南非和土耳其是既定范围内的主要市场。在撒哈拉以南非洲的部署中,与密集的固定摄像头网络相比,移动式和太阳能供电系统可能更为实用。在政府机构寻求运营交付服务而非纯设备合同的情况下,Syntell等托管服务提供商具有重要意义。

GMI 分析师观点

我们的评估表明,区域成熟度对商业模式的影响不亚于对部署规模的影响。欧洲和北美越来越多地围绕成熟的执法网络采购升级服务、集成平台和托管服务。亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲具有更大的新建项目潜力,但供应商必须适应当地认证规则、融资能力、电力和通信条件以及公共部门的运营模式。

因此,各地区的市场机遇并不能相互替代。针对欧洲型式认证和隐私敏感型后台处理优化的供应商,在资本受限市场中未必最适合移动式、由特许经营资金支持的部署。反过来,能够为新建基础设施提供融资并负责运营的供应商,在成熟司法辖区的竞争中可能处于劣势,因为机构系统集成、当地认证和长期证据治理会决定项目授予结果。

道路安全市场份额与竞争格局

该市场较为分散,原因在于采购由地方主导、法律证据采信标准因司法辖区而异,且道路安全部署涵盖传感、执法政策、证据管理、运营和维护。Verra Mobility 的估算市场份额为 9.1%,在已识别的参与者中居首;而排名前五的供应商合计仅占约五分之一的收入。竞争优势不仅取决于摄像机性能:认证、软件集成、公共部门业绩案例、现场服务、融资能力和隐私控制都会影响采购结果。

Motorola Solutions 通过公共安全通信、指挥中心软件和视频智能业务参与市场,这些业务可支持交通执法和事故响应运营。

Siemens AG / Siemens Mobility 参与智能交通系统(ITS)、城市交通、自适应交通控制以及更广泛的智慧基础设施集成业务。其拟收购 SCATS 控制器供应商的计划将增强其自适应控制业务覆盖,尤其是在亚太地区。

按市场份额计,Verra Mobility 是公开披露信息中领先的道路安全专业供应商。其 Government Solutions 业务整合了自动化执法、处理服务和机构系统集成,2024 年 Government Solutions 收入约为 3.909 亿美元。[9]其纽约市和荷兰项目表明,公司有能力承接大型托管服务项目和欧洲框架协议机遇。

Cubic Corporation 涉足交通技术、票务收费、智能交通系统和智慧城市集成,为美国、英国、澳大利亚和加拿大的公共机构提供服务。

Jenoptik AG 提供测速、闯红灯抓拍、自动车牌识别(ANPR)、区间测速和分心驾驶监测系统。其业务组合覆盖大曼彻斯特、维多利亚州、厄瓜多尔、马里兰州、布兰普顿、科威特和阿肯色州,体现了固定式、移动式、特许经营和维护等多种业务模式。

Sensys Gatso Group AB 是一家交通安全专业企业,采用经常性收入型 TRaaS 模式。其 2023 年收入达到 6.24 亿瑞典克朗,TRaaS 收入增长 16%。

Conduent 专注于交通运输后台流程,包括违规通知、支付处理和机构工作流程集成。

近期行业动态

  • 2023年2月,Miovision 收购了 MicroTraffic,将基于险情数据的道路安全分析能力纳入其技术组合。
  • 2023年12月,Harvest Partners 收购了 Road Safety Services,进一步巩固其在道路安全服务领域的地位。
  • 2023年8月,Verra Mobility 与 DXC 开始根据荷兰 EG037 框架开展工作,涉及 500–750 个测速和闯红灯摄像头站点。
  • 2023年,VITRONIC 签署了总额约为 2亿欧元的中东交通执法合同,涉及 2,000 多套系统。
  • 2024年1月,Rekor Systems 以 1,900万美元收购 All Traffic Data Services,新增交通数据领域人员,年收入也增加约 950万美元。
  • 2024年3月,Miovision 收购了 Traffic Technology Services,新增 V2X 能力,并扩大其互联路口技术的覆盖范围。
  • 2024年5月,Safety21 收购了 Velocar,以拓展其道路安全软件和物联网能力。

road-safety-market-2026-2035
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作者:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

常见问题 (FAQs):

2025年,道路安全市场规模估计为58.2亿美元,预计2026年将达到61.6亿美元。
预计到2035年,市场规模将达到142.5亿美元,2026年至2035年的复合年增长率(CAGR)为9.8%。
2025年,北美目前占据道路安全市场的最大份额。
亚太地区预计将成为预测期内增长最快的地区。
道路安全市场的主要参与者包括 Verra Mobility、Motorola Solutions、Jenoptik、Kapsch TrafficCom 和 Siemens。

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
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