保险 BPO 市场规模 - 按服务、按保险、按组织规模、按技术、按交付模式、增长预测，2025 年至 2034 年

BPO 保险 市场规模

2024年全球保险BPO市场价值为72亿美元,估计在2025至2034年间CAGR的注册率为5.4%.

数字转换正在重组保险部门,促使保险人接受新技术,如云计算、AI驱动的分析、块链和机器人流程自动化(RPA)。 索偿管理系统通过基于AI的欺诈侦测得到改进,而政策管理则由"云"处理来提升存储空间和安全. 此外,保险商开始接受区块链技术,以便在核实索赔时提高准确性和安全性。 为了保持竞争力,保险公司与许多专注于数字转换的BPO服务提供商进行了联系。

例如,在2025年2月,Secrosys收购了AI驱动的保险平台Insured将BPO,定制技术和政策管理整合在一个品牌下. 此项购置工作使承销业务、政策管理和会计任务自动化,从而加强了对多边采购协议、批发商和承运人的服务。

由于潜在的风险,更严格的遵守条例越来越普遍,这增加了对外部支助的需求。 在欧洲,各国政府颁布了GDPR,美国NAIC示范法等法律,而在中国,PIPL则对大多数公司的数据安全施加了强烈的限制. 保险公司的BPO服务供应商将风险评估、实时监测和AI欺诈检测程序自动化,以协助保险公司遵守监管规定。

例如,中国的个人信息保护法(PIPL)于2020年出台,以加强数据隐私和防止泄露. 它适用于处理中国公民数据的组织,甚至适用于中国境外的组织. 法律规定了更严格的数据传输规则,强制性安全控制,并加大了对违法行为的处罚.

由于保险商更注重客户参与和设计出新的产品或服务,以超越竞争而不是处理行政程序,外包的必要性就更大了。 处理客户服务、索偿程序和政策管理已不再是保险提供商提高生产率的业务需要。 BPO采用其先进技术和分析方法,帮助保险人节省资金并更有效地利用资源.

BPO 保险 市场趋势

• 人工智能(AI)和机器学习(ML)软件的利用改变了保险BPO行业对债权处理,欺诈检测,承销的管理方式. 在大赦国际的协助下,可实现文件评估和风险计量自动化,不断提高准确性,同时减少人力资源的必要性。 客户参与还提高了AI,使虚拟助理和聊天员能够提供实时索赔信息和答复政策询问。
• 例如,2024年7月,WNS宣布,其专有AI驱动的动物之友保险(AFI)自动化索赔处理解决方案的部署,这是英国一家主要的宠物保险提供商. 这个解决方案是使用WNS的SKENSE平台所开发的,它利用了先进的AI模型来提升索赔管理效率.
• 关于BPO保险服务,大量数据提取正在使情况发生更好的变化。 预测分析使保险商能够提高风险评估和欺诈检测的准确性,并完善客户分化,以达到最大价值. 此外,这些先进的分析方法帮助BPO提供者了解客户行动,并预期服务要求会提高客户的忠诚并留住政策持有者.
• 在保险外包市场上,Blockchain技术正在改变关于数据安全、减少欺诈风险和政策管理的说明。 区块链使无信任的审计成为可能,因为所有交易都是时间消耗的并储存在不可改变的分类账中。 纳入区块链的智能合同自动执行协议能够自动支付和执行合同,从而改进政策交易管理。
• 例如,2024年4月,Healspan, an 保险技术 开始,宣布正在使用AI和块链实现保险报销自动化,提高准确性并预防欺诈. 该平台简化了无现金索偿管理,减轻了患者和医院工作人员的压力. 该公司与印度的卫生堆放系统相融合,并利用AI/ML进行快速索赔处理,同时使用块链来防止数据被操纵. Healspan旨在简化出院程序,提高保险服务台工作人员的效率,确保患者体验无缝。
  

BPO 保险 市场分析

根据服务情况,BPO保险市场分为索赔处理、承销、客户服务、数据输入、文件管理等。 索赔处理在2024年带动了市场,占了总收入的30%以上.

• 由于保险人寻求更快的结算,降低欺诈风险,提高准确性,因此索赔处理在保险BPO市场占主导地位。 AI的集成,自动化,和预测分析大大缩短了周转时间.
• 自动化和人工智能工具正在提高索偿评估、欺诈侦查和结算速度,提高客户满意度。
• 例如,2024年7月,HDFC ERGO通过国家健康索赔交易所(NHCX)平台处理了其首次健康索赔,提高了效率和透明度。 由国家卫生局(NHA)开发,NHCX简化索赔处理. HDFC ERGO现在以数字方式解决70-Q索赔,平均无现金结算时间不到40分钟。
• 向无触摸索赔的转变,即大赦国际在没有人力干预的情况下评估、处理和解决索赔,加快了外包趋势,特别是在汽车和健康保险等大宗保险部门。

根据保险,市场分为: 财产和伤亡《生活和年金、健康及其他》。 2024年,由于对数字索赔管理的需求不断增加,财产和伤亡占市场份额最大,为40.9%。

• 财产和伤亡保险部分在保险BPO市场占主导地位,因为保险人试图在索赔量和监管复杂性不断上升的情况下精简业务。 汽车、住房和商业保险每年产生数百万索赔,外包服务,例如索赔处理、承销支助和客户互动,对保险人保持效率和成本控制至关重要。
• 例如,2024年9月,Resource Pro收购了Lowry & Associates,加强了保费审计和承销调查服务。 这一举措加强了其商业保赔保险服务。
• AI驱动的自动化和预测分析正在改变P&C BPO,从而能够更快地解决索赔,发现欺诈并进行风险评估.

根据组织规模,BPO保险市场分为中小企业和大型企业. 2024年以大型企业为主,持有65%以上的市场份额,受益于AI驱动的自动化和以云为基础的外包解决方案.

• 大型保险公司正在投资于以云为基础的BPO解决方案,以提高可扩展性、安全性和成本效益。
• 中小企业正在采用由AI驱动的BPO服务,以减少业务费用,同时改善索赔处理和客户支持。
• 越来越多的BPO-as-a-Services使小型保险公司能够获得高质量的外包解决方案。

以技术为基础,保险BPO市场被分入机器人过程自动化(RPA),人工智能(AI),机器学习(ML)和云计算. 机器人进程自动化(RPA) 拥有2024年最高份额,推动各种保险BPO职能的效率。

• RPA正在通过减少手工工作和提高准确性来改变数据输入、政策管理和索赔处理。
• 保险人越来越多地使用基于ML的欺诈侦查模式来减少风险并增强承保决定。
• 云计算正在促进BPO服务与保险公司数字生态系统的无缝融合,使远程操作和实时数据处理成为可能.

• 例如,2024年11月,HDFC Life与Automation Edge合作,利用机器人流程自动化(RPA)和智能文档处理(IDP)来精简后端流程,提高了效率和准确性.
• 这种自动化减少了销售、索赔和政策管理的周转时间,尽量减少了错误并改进了决策速度。 HDFC Life简化了集团保险的入职、保单处理和会计,大大提高了客户的经验和业务灵活性。

北美主导全球保险BPO市场,由美国主导. 在强有力的数字转型举措和先进自动化技术的推动下,预计到2034年市场将达到35亿美元。

• 主要外包公司的存在,对AI驱动的索偿处理的投资,以及对欺诈侦测解决方案的需求不断增长的燃料市场扩张. 越来越多地采用以云为基础的平台也提高了政策管理和客户服务的效率。
• 例如,2023年12月,Acquire BPO在德克萨斯州开设了美国总部,加强了其对美国保险BPO市场的承诺. 此举旨在加强客户协作,推动AI的创新和通过Acquire实现自动化. 大赦国际。 这一扩张支持了阿奎尔更广泛的增长战略,将公司定位为美国业务流程外包(BPO)行业的主要角色.
• 此外,政府条例,如美国国家保险公司的数据安全示范法,鼓励保险商将合规管理外包给BPO公司,增加了对专门监管服务的需求。

德国的BPO保险市场预计将在2025年至2034年期间有显著和有希望的增长.

• 德国的领导能力得到了以下支持:保险技术创业企业的强大存在,对基于AI的客户参与工具的投资,以及政策管理自动化需求的不断增长有助于市场扩张.
• 例如,2023年10月,Accenture收购了设在德国的服务集团,以加强其保险业务服务。 收购扩大了Accenture在德国的销售、政策管理和客户对保险公司的支持能力。 服务组,在财产、伤亡、生命和医疗保险方面拥有专门知识。 Accenture旨在帮助保险人精简业务,提高灵活性,并通过数字化转型来推动增长.
• 此外,欧盟对金融服务数字化转型的关注,特别是通过欧盟数字金融战略等举措,正在推动保险商将数据分析和网络安全服务外包。

中国的BPO保险市场预计将从2025年到2034年出现显著而有希望的增长.

• 具有成本效益的外包解决办法、熟练的劳动力以及在索赔处理和欺诈侦查中越来越多地采用AI是关键因素。 发达市场的保险商正在将后台业务转移到亚洲,以降低成本并提高效率。
• 中国的保险BPO部门在AI,大数据,自动化的推动下正在迅速发展,以加强债权处理,承销,客户服务. 公司注重将遗留系统数字化,减少欺诈,并改善投保人的参与,以满足对高效、由技术驱动的保险解决方案日益增长的需求。
• 在亚太地区,印度政府的奖励措施,如对IT公司和BPO公司的税收优惠,进一步鼓励全球保险公司扩大在该区域的业务。

墨西哥的BPO保险市场预计将在2025年至2034年期间有显著和有希望的增长。

• 这是由于对双语客户服务、竞争性劳动力成本和区域保险公司外包索赔处理的需求日益增加,以优化业务,推动市场扩张。
• 例如,2022年11月,设在美国的保险经纪人Confie的BPO分支Seguros Confie在墨西哥以一个新的联系中心扩大了业务。 Confie打算用新设施再雇用200名双语特工。
• 公司最初于2010年在城市中建立了一个中心,以支持其美国保险客户,后来扩展到其他金融服务公司的客户服务.
• 此外,拉丁美洲越来越多的数字化转型努力,包括保险部门的监管改革,正在为BPO供应商创造机会,提供专门的风险评估和合规解决方案。

BPO 保险 市场份额

2024年保险BPO行业领先的前7家公司有:Accenture,Tech Mahindra,Cennected,HCL Technologies,Infosys,DXC和Wipro. 它们合在一起占了大约40%的市场份额。

• Acenture遵循一项由收购驱动的战略来扩大其保险BPO能力. 它获得专门从事AI、云和自动化的公司,以加强索赔处理、承销和风险管理服务。 这种做法加强了其数字化转型服务,并有助于保险商提高效率和客户经验。
• 2022年10月,Accenture收购了北美导游专家Blackcomb Consultants,以加强其保险技术能力. 收购扩大了Accenture利用AI和分析法帮助保险人采用云先策略的能力.
• 认识到将自动化、人工智能和预测分析列为优先事项,以简化索偿管理、政策管理和风险评估。 它利用其深厚的行业专长,通过实时数据洞察,帮助保险公司降低运营成本并改进决策.
• 2023年11月,"认识"与丹麦阿尔姆合作. Brand Group)实现保险服务自动化并提升运营效率. 过渡将合并外包程序,同时改善客户互动。 这一行动与认识公司实现业务流程现代化和推动保险部门数字化转型的战略相一致。
• HCL优化了欺诈检测,保单人参与和系统现代化,而Infosys则为承销和索赔处理利用了预测分析及智能自动化. DXC专注于遗留的系统现代化和成本效率,而Wipro则通过AI和分析来增强承销精度和决策.

BPO 保险 市场公司

在BPO保险业经营的主要角色包括:

• 摄入
• 认识
• DXC 数据交换中心 技术
• 调速器
• HCL 技术
• 信息系统
• 三角洲
• 马欣德拉技术
• 微波
• WNS 全球服务
• 保险BPO市场既吸引了已有的外包公司,也吸引了新的进入者,提高了流程效率和客户参与的解决方案。 主要玩家利用自动化,分析学,和数字平台方面的专业知识保持竞争力.
• 行业参与者侧重于AI驱动的索偿处理、政策管理和客户支持方面的创新。 在自动化和高级分析方面的投资使BPO供应商能够在提高准确性和速度的同时,以最少的人工干预为保险商服务。
• 保险业BPO部门的增长通过外包公司与保险公司在人寿、健康和财产部门建立伙伴关系而加快。 这些协作使保险商能够获得专业服务,从而提高业务效率、遵守管理规定和客户经验。

BPO 保险 工业新闻.

• 2025年1月,塔塔咨询服务(TCS)宣布与MUFG养老金和市场服务控股有限公司(MPMS)建立战略伙伴关系,以改变澳大利亚的养老金和养老金服务格局. 这一合作旨在将TCS的技术专长与MPMS的行业见解相结合,以提供创新的解决办法.
• 2024年4月,Total Expert宣布与Cogneesol建立合作伙伴关系,以加强保险商的整合. 这一协作使独立机构、经纪人和多边投资协议能够将Total Expert的平台与应用Epic等关键行业工具连接起来。 这种伙伴关系有助于各机构从遗留和现代系统中取出宝贵数据,改善客户的参与并实现工作流程的自动化。 在过去一年里, " 总专家 " 保险客户增长了300%,并继续扩大其能力。
• 2024年2月,Fusion CX在纳维孟买开设了一座500个座位的BPO设施,扩大了其印度业务. 20 000平方英尺的中心将支持多语种、全方位客户经验管理、技术支持和后台服务。
• 2023年1月,位于钦奈的商业支助服务公司更新服务有限公司(UDS)收购了Athena BPO的多数股权,后者是一家以BFSI为重点的远程销售服务提供商. 这一收购旨在加强UDS的商业服务能力并促使其与投资组合公司的协同作用。

保险BPO市场调查报告包括对该行业的深入覆盖 根据2021年至2034年收入估计数和预测数(Bn), 下列部分:

按服务分列的市场

• 索赔处理
• 承销
• 客户服务
• 数据条目
• 文件管理
• 其他人员

市场,按保险

• 财产和伤亡
• 生活和年金
• 卫生
• 其他人员

按组织分列的市场规模

• 中小企业
• 大型企业

按技术分列的市场

• 机器人进程自动化(RPA)
• 人工智能(AI)
• 机器学习( ML)
• 云计算

市场,按交付模式

• 陆上
• 近岸
• 离岸

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯