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机器人流程自动化(RPA)市场 尺寸和份额 2020 to 2026

报告 ID: GMI2035
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发布日期: December 2020
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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机器人进程自动化市场大小

机器人工艺自动化(RPA)市场 规模在2019年已超过20亿美元,估计2020至2026年CAGR约为40%. 对在较少人力干预的情况下实现进程自动化的需求增加,有可能为卢旺达爱国军的工业增长提供动力。

BFSI行业对RPA的需求不断增加,正在创造更多的市场机会。 BFSI行业使用RPA软件实现新账户分录自动化,财务报告生成,贷款审批流程,以及审计支持和验证流程.

挑战行业增长的几个市场因素包括缺乏经验丰富的员工在一个组织内实施RPA软件. RPA软件的实际影响增加了该组织的ROI,因此RPA供应商为小型和大型企业安排培训和咨询服务,以开发和获得与RPA有关的新技能。

由于COVID-19的蔓延,全球RPA市场准备暂时停产. 随着COVID-19积极案例数量的增加,许多企业正遭受财政损失,供应链管理立即中断,阻碍了产业增长。 然而,许多行业参与者正在集中力量收购小企业,开发新产品,推出产品,并与政府组织建立伙伴关系以扩大市场份额。

例如,2020年5月,爱国军软件供应商之一克里昂与耶路撒冷银行合作,在COVID-19大流行病期间向客户提供金融服务。

机器人过程自动化市场分析

该基于流程的工具在欧洲预计将在2026年之前以8%以上的CAGR扩展. 企业对改进非语音程序等业务业务的需求日益增加,这提供了机会部分的增长。 跨行业使用这种技术解决办法既能提高运行速度,也能提高运行效率。

以规则为基础的操作占据了欧洲65%左右的机器人流程自动化市场份额. 各组织越来越注重利用先进的软件解决方案,使基于规则的业务系统化。 这些解决办法适用于企业资源规划系统、数据库和系统。 工作流程管理。 。 。 。

从专业服务到2020年至2026年的RPA市场出现显著增长,原因是: 业务程序-服务。 。 。 。 这为专业服务公司提供了利用自动化潜力提高业务效率的机会。 对具备适当管理设施的适当技术专长的服务提供者的需求增加,将支持市场收入。

欧洲自动化解决方案设定到2026年的增长率约为43%. 自动解决办法,如处理客户查询、发送和答复信息,正在增加RPA软件在各种终端使用行业的使用。 这些解决方案帮助公司实现基本活动的自动化,并帮助集中核心能力来简化各种任务。

2019年,中小企业在北美的RPA市场份额中约占35%. 由于软件市场价格高,只有大型企业能够购买RPA软件及其支助服务. 在最近的技术转变中,许多软件供应商为小型企业开发了RPA软件来提高业务效率并实现流程自动化.

BFSI在北美的应用通过2026年实现超过40%的CAGR. RPA软件正在帮助实现各种银行程序自动化,例如客户核查、表格处理、索偿处理、客户登机、数据管理、贷款处理和合规维护。 印度许多主要银行在金融过程中采用了RPA软件。

North America Process Automation Market Size
North America Process Automation Market Size

北美机器人工艺自动化市场规模在2019年已超过9亿美元,预计到2026年将增长40%以上的CAGR. UiPath、Automation Anywhere和Pegasystems Inc.等主要市场参与者的存在,将为区域内的中小型和大型企业创造新的市场增长机会,使它们的业务成本低而自动化。

美国政府增加对RPA的投资预计会促进市场需求的增长. 此外,许多AI能力,如: 自然语言处理 公司还提供自然语言理解,提供准确而复杂的分析,以了解商业影响。

机器人进程自动化市场份额

RPA供应商正在开发有效的软件,以满足消费者日益增长的需求. 公司侧重于开发先进的软件和软件,并与AI等最新技术相融合,以满足中小企业和大型组织的需求。


主要机器人流程自动化市场玩家包括:

  • 维帕斯
  • 自动化到任何地方
  • 蓝色棱镜
  • Pega系统
  • 不错的系统
  • 科法克斯股份有限公司.
  • NTT 密码 数据股份有限公司.
  • 帮助系统
  • 火箭软件公司.
  • 边缘

这份关于机器人工艺自动化(RPA)的市场研究报告包括对该行业的深入报道。 估计和预测2020年至2026年收入 下列部分:

按服务分列的市场

  • 培训和咨询服务
  • 专业服务

市场,按工具

  • 基于模型
  • 基于进程

按组织分列的市场规模

  • 中小企业
  • 大型企业

市场,通过解决方案

  • 自动
  • 决策和管理支助
  • 互动

按业务分列的市场

  • 有章可循
  • 知识型

市场,按应用

  • 伯利兹
  • 信息技术和电信
  • 保健
  • 制造业
  • 零售
  • 运输
  • 能源和公用事业
  • 其他人员

已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 联合王国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 俄罗斯
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 马来西亚
    • 新加坡
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
  • 米兰
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
作者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

RPA市场在2019年价值为20亿美元.
2026年之前,欧洲基于工艺的部分估计增长到38%以上.
基于规则的操作部分占据了65%以上的欧洲机器人流程自动化市场份额.
预计到2026年,欧洲自动化解决方案段将以近43%的速度增长.
北美 BFSI应用部分设定在2026年以超过40%的速度增长,因为机器人流程自动化软件有助于使各种银行流程自动化.

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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