ИИ на рынке промышленного оборудования Размер и доля 2024 - 2032
Идентификатор отчета: GMI5774
|
Дата публикации: July 2024
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Avinash Singh, Sunita Singh
Объем рынка промышленного оборудования
Объем рынка искусственного интеллекта в промышленном оборудовании был оценен в 2,45 млрд долларов США в 2023 году и, по оценкам, будет расти со среднегодовым темпом роста 27,2% в период с 2024 по 2032 год. Искусственный интеллект (ИИ) быстро прогрессирует в производственном секторе, внедряя сложные технологические инновации, такие как аналитика, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), на производственных объектах.
Производственный сектор в настоящее время переживает цифровую трансформацию и, как ожидается, в скором времени внедрит услуги на основе искусственного интеллекта. В дополнение к этому, становление Индустрии 4.0 и рост объема сложной информации стимулируют рост в секторе промышленного машиностроения. Кроме того, растущая эффективность и внедрение современных производственных технологий на развивающихся рынках требуют значительного расширения возможностей разработки продуктов.
ИИ в производственном секторе демонстрирует высокий уровень инноваций, а также быстрое расширение рынка. Этот рынок характеризуется постоянными технологическими усовершенствованиями, которые в первую очередь обусловлены достижениями в алгоритмах машинного обучения (ML). Эти алгоритмы анализируют данные от датчиков, механических входных данных и других источников, чтобы получить ценную информацию и принять обоснованные решения. Кроме того, программные решения стремятся внедрить технологию искусственного интеллекта в существующие бизнес-системы, такие как диспетчерское управление и сбор данных (SCADA) и системная эксплуатация.
Интеграция технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы может потребовать значительных инвестиций. Для некоторых компаний, особенно малых и средних предприятий, затраты на технический персонал, программное обеспечение и оборудование могут быть слишком высокими. Кроме того, трудно модифицировать решения на основе алюминия в соответствии с определенными системами и процедурами. Все методы и модели могут быть трудоемкими и ресурсоемкими для модификации в соответствии с требованиями. Эти факторы могут препятствовать расширению рынка в течение прогнозируемого периода.
Тенденции рынка промышленного оборудования
Рынок расширяется в результате интеграции AL с облачными вычислениями и Интернетом вещей (IoT) в промышленном оборудовании. Промышленное оборудование, в которое встроен IoT, производит огромное количество данных в режиме реального времени. Кроме того, он предлагает компаниям более высокую информационную безопасность, экономию средств, масштабируемость, удаленный мониторинг и улучшенную совместную работу. Использование облачных вычислений устраняет необходимость в обслуживании и инфраструктуре на месте. Кроме того, это позволяет предприятиям максимально эффективно использовать ресурсы с помощью облачных возможностей искусственного интеллекта, сводя на нет необходимость в значительных инвестициях в оборудование.
Искусственный интеллект в анализе рынка промышленного оборудования
В зависимости от компонентов мировой рынок классифицируется на оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного искусственного интеллекта в промышленном оборудовании доминировал на рынке, составив 1,29 млрд долларов США в 2023 году, и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста 24,1% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год. Программное обеспечение и алгоритмы ИИ имеют решающее значение для интеллектуального принятия решений, профилактического обслуживания и автоматизации бизнеса. Алгоритмы машинного обучения используются в программном обеспечении для выполнения таких задач, как профилактическое обслуживание, выявление дефектов, оптимизация и контроль качества.
Например, в отчете, опубликованном International Business Machines Corporation (IBM) в мае 2022 года, подчеркивается, что более трети организаций (35%) указали на использование ИИ в своей деятельности, что на четыре пункта больше, чем в 2021 году во всем мире. Кроме того, 42% компаний планируют изучить возможности использования искусственного интеллекта.
В зависимости от технологий глобальный рынок искусственного интеллекта в промышленном оборудовании классифицируется на машинное обучение, компьютерное зрение, контекстную осведомленность и обработку естественного языка. Сегмент ML доминировал на рынке, на его долю приходилось 42,8% рынка в 2023 году. Алгоритмы машинного обучения используют данные датчиков от коммерческого оборудования для прогнозирования поломок и требований к техническому обслуживанию. Такой эффективный метод технического обслуживания исключает незапланированные простои и повышает надежность оборудования. Интеграция алгоритмов и технологий машинного обучения улучшает мониторинг, операции, эффективность, контроль качества и принятие решений. Эти драйверы упрощают принятие и использование машинного обучения в технологии искусственного интеллекта на рынке бизнес-машин.
На мировом рынке искусственного интеллекта в промышленном оборудовании в 2023 году на Северную Америку приходилась наибольшая доля рынка в размере 1,32 млрд долларов США. По прогнозам, к 2032 году он достигнет 9,53 млрд долларов США. Северная Америка является одним из крупнейших коммерческих регионов с точки зрения размера рынка и использования ИИ в технологической отрасли. Растущая потребность в автоматизации и оптимизации в различных отраслях способствовала последовательному расширению рынка. Кроме того, Северная Америка имеет надежную технологическую экосистему, которая включает в себя всех поставщиков технологий, фирмы-разработчики программного обеспечения и производители технологий. Являясь лидером в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, регион продвигает инновации и применение искусственного интеллекта в промышленном оборудовании.
В 2023 году на долю США приходилось 1,17 млрд долларов США. Компания является лидером в области технических инноваций, особенно в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, способствуя внедрению искусственного интеллекта в промышленное оборудование и повышая производительность и эффективность. Кроме того, правительство США способствует этому прогрессу с помощью проектов, финансирования, налоговых льгот и правил, которые стимулируют использование ИИ в промышленности, поддерживая текущие инновации и технологический рост.
Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе на рынке промышленного оборудования, на его долю приходится 35,2% доли рынка в 2023 году, и, как ожидается, среднегодовой темп роста составит 29,4% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год, поскольку эти технологии быстро внедряются обширным производственным сектором Китая для повышения конкурентоспособности, эффективности и производства. Интеграция искусственного интеллекта, Интернета вещей и роботов в промышленное оборудование обусловлена растущим применением искусственного интеллекта в автоматизации, контроле качества и профилактическом обслуживании, а также быстрыми прорывами в этих областях.
Доля ИИ на рынке промышленного оборудования
В 2023 году такие игроки рынка, как Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia corporation, в совокупности занимали около 15-20% доли рынка. Эти выдающиеся игроки активно участвуют в стратегических начинаниях, таких как слияния и поглощения, а также расширение производственных мощностей и сотрудничество, чтобы расширить свой портфель продуктов, расширить охват более широкой клиентской базы и укрепить свои позиции на рынке.
Доля ИИ на рынке промышленного оборудования
Основными игроками, работающими в области искусственного интеллекта в промышленном машиностроении, являются:
Искусственный интеллект в новостях промышленного машиностроения
Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в промышленном оборудовании включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки (млн долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по технологиям
Рынок, по применению
Рынок, по конечному использованию
Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →