차량 예지보전 시장 크기 및 공유 2025 - 2034

차량 예지 정비 시장 규모

전 세계 차량 예지 정비 시장 규모는 2024년 46억6,000만 미국 달러로 추정되었습니다. Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면, 시장 규모는 2025년 54억8,000만 미국 달러에서 2034년 233억9,000만 미국 달러로 확대되며, 연평균성장률(CAGR)은 17.5%에 이를 전망입니다.
 

전 세계 자동차 및 차량 운용 생태계의 빠른 디지털화로 차량 모니터링, 정비 및 유지관리 방식이 혁신적으로 변화하고 있습니다. 텔레매틱스, 차량 내 진단, IoT 센서, AI/ML 분석 및 클라우드 플랫폼을 기반으로 하는 차량 예지 정비는 현대 모빌리티 시스템의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 엔진, 배터리, 제동 시스템, 타이어 및 전력 전자장치와 같은 부품의 실시간 상태 평가, 조기 고장 감지 및 잔여 유효 수명(RUL) 예측이 가능합니다. 차량이 점점 더 소프트웨어 정의 방식으로 전환되면서 상용 차량, 승용차 및 전기차(EV) 전반에서 기존의 사후 대응형 및 정기 정비를 데이터 기반 정비 모델이 대체하고 있습니다.
 

2025년 10월, Intelematics는 호주와 뉴질랜드의 Geotab Marketplace에 FailSafe AI 기반 배터리 예지 정비 도구를 출시했습니다. 이 솔루션은 차량 운영자가 배터리 성능 저하를 조기에 감지하고, 고장이 발생하기 전에 잠재적 고장을 식별하며, 사전 예방적 정비와 차량 신뢰성 향상을 통해 가동 중단 시간을 줄일 수 있도록 지원합니다.

텔레매틱스 제공업체, 클라우드 플랫폼, OEM, 1차 부품 공급업체 및 AI/ML 분석 기업 간의 전략적 투자와 생태계 파트너십이 예지 정비 솔루션의 도입을 가속화하고 있습니다. IBM, Geotab, Microsoft, PTC, Bosch, Continental 및 ZF와 같은 기업은 실시간 센서 데이터, 고해상도 진단 및 클라우드 네이티브 분석 모델을 통합한 첨단 차량 상태 모니터링 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 협력은 특히 소프트웨어 정의 차량과 EV 플랫폼을 대상으로 데이터 통합, 예측의 신뢰성, 사이버 보안 및 비용 효율성을 최적화하고 있습니다.
 

예를 들어 2025년 7월, Penske Truck Leasing은 자체 개발한 Catalyst AI 및 Fleet Insight 플랫폼을 활용해 텔레매틱스 데이터(매일 3억 개의 데이터 포인트)를 분석하고 고장이 발생하기 전에 정비 문제를 예측하고 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 비용이 많이 드는 고장을 방지하고 가동 중단 시간을 줄이며, 트럭 43만3,000대로 구성된 임대 차량의 정비를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
 

코로나19 팬데믹은 OEM과 차량 운영자가 원격 진단, 무선(OTA) 업데이트, 비대면 정비 및 디지털 차량 상태 관리 솔루션을 신속하게 도입하도록 촉진하는 계기가 되었습니다. 공급망이 더욱 긴축되면서 차량 수명을 연장하고 계획에 없던 가동 중단을 방지해야 할 필요성이 커졌고, 이에 따라 상용 차량과 대중교통 전반에서 예지 정비 기술에 대한 수요가 증가했습니다.
 

북미와 유럽은 주요 텔레매틱스 기업의 존재, 강력한 차량 관리 생태계, 고도화된 규제 요건 및 높은 커넥티드 차량 보급률을 바탕으로 현재 시장 도입을 주도하고 있습니다. 특히 물류, 전자상거래 및 여객 운송 분야의 상용 차량이 주요 도입 주체입니다. GM, Ford, Mercedes-Benz, BMW 및 Tesla와 같은 OEM도 커넥티드 차량 플랫폼과 OTA 기반 진단을 통해 공장 통합형 예지 정비 기능을 확대하고 있습니다.
 

아시아·태평양 지역은 대규모 차량 생산, 중국과 한국의 커넥티드카 플랫폼 도입, 전기차(EV) 보급 확대, BYD, Toyota, NIO, Hyundai와 같은 기업의 적극적인 투자에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 아시아·태평양 지역의 텔레매틱스 및 인공지능(AI) 기업들은 예측 유지보수 기술을 대중형 차량, 이륜차, 전기버스에 적용하는 규모를 확대하고 있습니다. 센서 제조, 자동차 전자장치, 임베디드 소프트웨어 분야에서 확보한 지역의 강점은 아시아·태평양 지역을 차량 상태 예측 기술의 글로벌 허브로 자리매김하게 하고 있습니다.
 

차량 예측 유지보수 시장 동향

차량 운행대는 가동 시간, 자산 수명, 안전성을 우선시하면서 기존의 사후 대응형 및 정기 정비를 예측 유지보수로 대체하고 있습니다. 인공지능 모델은 텔레매틱스 데이터, 고장 코드, 진동 패턴, 온도 데이터, 과거 수리 기록을 분석해 고장이 발생하기 전에 이를 예측합니다. 이러한 전환은 운영 효율성을 높이고 긴급 수리를 줄이며, 차량 운행대가 최대 활용 시기에 맞춰 정비를 계획할 수 있도록 해 전 세계적인 도입 확대를 이끌고 있습니다.
 

예를 들어 2025년 2월 Geotab은 차량 운행대가 차량 문제를 더욱 정확하게 예측할 수 있도록 자사의 유지보수 센터에 작업 지시 관리 및 고장 코드 보강 기능을 출시했습니다. Noregon의 기술을 기반으로 한 보강 고장 코드 데이터는 심각도 등급과 권장 조치를 제공해 사후 대응형 유지보수에서 예측 유지보수로의 전환을 지원합니다.
 

자동차 제조업체들은 공장에서 설치되는 커넥티드카 시스템에 예측 진단 기능을 직접 탑재하고 있습니다. 이제 주문자상표부착생산(OEM) 업체들은 부품 상태, 배터리 성능, 열 부하, 고장 위험을 실시간으로 모니터링합니다. 이에 따라 보증 최적화, 판매 후 매출, 고객 경험 향상을 중심으로 한 서비스 생태계가 형성되고 있습니다. OEM 수준의 통합은 해당 기술이 모든 신차에 기본으로 적용되도록 하기 때문에 시장 침투를 크게 가속화합니다.
 

클라우드 분석을 활용하면 물리적 검사 없이도 차량 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 차량 운행대와 자동차 제조업체는 원격 진단을 통해 이상 징후를 감지하고, 소프트웨어 업데이트를 관리하며, 실시간 상태에 따라 수리를 예약합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 여러 지역에 분산된 차량 운행대의 유지보수를 간소화하고 중앙 집중식 의사결정을 가능하게 합니다. 5G 보급이 확대됨에 따라 클라우드 기반 예측 유지보수는 더욱 빠르고 정확하며 비용 효율적으로 발전하고 있습니다.
 

전기차 배터리, 인버터, 모터, 열 관리 시스템은 성능과 안전성을 유지하기 위해 예측 도구를 필요로 합니다. 배터리 성능 저하 모델링, 충전 패턴 분석, 열 부하 예측은 점점 더 중요해지고 있습니다. 전기차 보급이 급증함에 따라 고위험 부품의 고가 고장을 방지하기 위한 지속적인 모니터링의 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 동향은 전기차에 특화된 예측 플랫폼 및 분석 도구의 개발을 가속화하고 있습니다.
 

차량 예측 유지보수 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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차량 유형을 기준으로 차량 예측 유지보수 시장은 승용차와 상용차로 구분됩니다. 승용차 부문은 2024년 약 74%의 비중을 차지하며 시장을 주도했으며, 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 17%를 초과하는 성장률을 기록할 전망입니다.
 

• 승용차 부문은 전 세계적으로 방대한 차량 규모, 커넥티드카 기술의 빠른 도입, 안전성·신뢰성 및 낮은 유지보수 비용에 대한 소비자 수요 증가에 힘입어 차량 예측 유지보수 시장을 주도하고 있습니다.현대 승용차에는 엔진 상태, 배터리 성능, 브레이크 상태 및 차량 전반의 상태를 지속적으로 모니터링하는 텔레매틱스 제어 장치, 차량 내 센서 및 인공지능(AI) 기반 진단 시스템이 점점 더 많이 탑재되고 있습니다. 이러한 스마트 기술의 광범위한 통합은 예측 유지보수 솔루션의 활용을 가속화하고 있습니다.
   
• 또한 자동차 제조업체들은 고객 경험을 향상하고 보증 비용을 절감하기 위한 애프터서비스 전략의 일환으로 예측 유지보수를 우선시하고 있습니다. 전기 및 하이브리드 승용차의 보급이 확대되면서 배터리 관리와 시스템 최적화를 위해 지속적인 모니터링이 필요한 전기차의 특성으로 인해 수요가 더욱 증가했습니다. 차량 공유 기반 모빌리티 서비스, 차량 호출 서비스, 리스 및 구독 모델의 확산 역시 승용차 소유자와 운영자가 가동 중단을 방지하고 차량 수명을 연장하기 위해 예측 유지보수 도구에 크게 의존하도록 만들고 있습니다.
   
• 예를 들어 2023년 9월 BMW는 My BMW 앱과 차량 내 시스템을 통해 차량 상태를 모니터링하는 인공지능(AI) 기반 서비스인 Proactive Care를 출시했습니다. 이 서비스는 브레이크 마모, 타이어 문제 및 엔진 결함과 같은 유지보수 필요 사항을 예측하여 고장을 방지하기 위한 사전 진단과 정비 일정 예약을 지원합니다.
   
• 차량 예측 유지보수 시장의 상용차 부문은 물류, 화물 운송 및 대중교통 분야 전반에서 차량 운용 효율성 향상, 비용 최적화 및 계획되지 않은 가동 중단시간 감소에 대한 수요가 증가함에 따라 19%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)을 기록하며 성장할 전망입니다. 대규모 차량 운영업체들은 엔진 상태, 타이어 상태, 제동 시스템 및 배터리 성능을 모니터링하기 위해 텔레매틱스, 인공지능(AI) 기반 진단 및 예측 분석을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이를 통해 선제적인 유지보수 계획을 수립하고 운영 중단을 줄이고 있습니다.
   

부품을 기준으로 차량 예측 유지보수 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 세분화됩니다. 하드웨어 부문은 2024년에 약 45%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도했으며, 2025년부터 2034년까지 16.8%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
 

• 차량 예측 유지보수 시장에서 하드웨어 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 이유는 예측 분석을 구현하는 데 센서, 텔레매틱스 장치, OBD-II 게이트웨이 및 사물인터넷(IoT) 기반 모듈이 핵심적인 역할을 하기 때문입니다. 하드웨어 부품은 엔진 성능, 진동, 온도, 제동 시스템 및 배터리 상태에 대한 실시간 데이터를 수집하며, 이는 고장을 정확하게 예측하는 인공지능(AI) 및 머신러닝 모델의 기반이 됩니다. 계획되지 않은 가동 중단을 방지하고 유지보수 일정을 최적화해야 하는 차량 운영업체와 주문자상표부착생산(OEM) 기업의 요구에 따라 승용차와 상용차 모두에서 신뢰성과 내구성이 높은 하드웨어에 대한 수요가 특히 높습니다.
   
• 또한 커넥티드 차량과 전기차의 보급 확대가 하드웨어 도입을 촉진하고 있습니다. 실시간 결함 감지와 예측 진단을 지원하기 위해 첨단 센서, 엣지 컴퓨팅 모듈 및 차량 내 게이트웨이가 현대 차량에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. Bosch, Continental, NXP 및 Infineon과 같은 제조업체들은 고정밀 하드웨어 장치 생산을 선도하고 있으며, 이러한 장치는 예측 유지보수 솔루션에 필수적이므로 하드웨어 부문의 시장 지배적 지위를 더욱 강화하고 있습니다.
   
• 2024년 6월 Continental은 Samsara와 협력하여 Samsara의 텔레매틱스 플랫폼을 통해 타이어 센서 데이터(타이어 공기압 및 주행거리)를 공유했으며, 이를 통해 차량 운영업체는 예측 유지보수를 위한 하드웨어 기반 인사이트를 더욱 풍부하게 확보할 수 있게 되었습니다.
   
• 차량 예측 유지보수 시장에서 서비스 부문은 차량 운용 기업과 개인 차량 소유자의 전문 모니터링, 분석 및 유지보수 지원 수요 증가에 힘입어 19.1%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 예측 유지보수 서비스에는 인공지능(AI) 기반 진단, 텔레매틱스 데이터 분석, 상태 모니터링, 소프트웨어 업데이트 및 원격 알림이 포함되며, 이를 통해 수리를 선제적으로 계획하고 예기치 않은 가동 중단을 최소화할 수 있습니다. 이러한 서비스를 제공하는 기업은 차량 운용 기업의 운영 효율성을 최적화하고 차량 수명을 연장하며 전반적인 유지보수 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.
   

최종 용도에 따라 차량 예측 유지보수 시장은 OEM과 애프터마켓으로 구분됩니다. 2024년에는 광범위한 이용 가능성, 대부분의 전기차(EV)와의 호환성, 비용 효율성 및 표준 충전기보다 충전 시간을 크게 단축할 수 있는 역량에 힘입어 OEM 부문이 약 63%의 점유율로 시장을 주도했습니다.
 

• OEM 부문은 제조 과정에서 예측 유지보수 기술을 신차에 직접 통합할 수 있기 때문에 차량 예측 유지보수 시장을 주도하고 있습니다. OEM은 승용차와 상용차에 센서, 텔레매틱스 모듈 및 인공지능·머신러닝(AI/ML) 기반 진단 시스템을 내장하여 엔진 상태, 배터리 성능, 제동 시스템 및 기타 핵심 부품을 실시간으로 모니터링할 수 있도록 합니다. 이러한 공장 장착 방식은 데이터 품질과 신뢰성의 일관성을 보장하고 차량 내 시스템과의 원활한 통합을 가능하게 하므로, OEM은 고객 만족도를 높이고 보증 청구를 줄이는 데 있어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
   
• 또한 자동차 제조업체는 커넥티드 차량 및 애프터서비스 전략의 일환으로 예측 유지보수를 활용하고 있습니다. BMW, Mercedes-Benz, Tesla, Hyundai 및 Volkswagen과 같은 주요 OEM은 차량 상태를 모니터링하고 고장을 예측하며 예방적 유지보수를 예약할 수 있도록 독점 텔레매틱스 및 클라우드 기반 서비스를 제공하고 있으며, 이는 이 시장에서 OEM 부문의 지배력을 강화하고 있습니다.
   
• 애프터마켓 부문은 기존 승용차와 상용차에 예측 유지보수 솔루션을 개조 장착하려는 수요 증가에 힘입어 18.9%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)로 확대될 전망입니다. 차량 운용 기업, 물류 기업 및 개인 차량 소유자는 엔진 성능, 배터리 상태, 제동 시스템 및 기타 핵심 부품을 모니터링하기 위해 텔레매틱스 장치, 센서 및 클라우드 기반 분석 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이를 통해 신차를 구매하지 않고도 유지보수를 선제적으로 계획하고 예기치 않은 가동 중단을 줄이며 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.
   

배포 방식에 따라 차량 예측 유지보수 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 구분됩니다. 온프레미스 부문이 시장을 주도했습니다.
 

• 온프레미스 부문은 신뢰성, 데이터 보안 및 제어 측면의 이점에 힘입어 차량 예측 유지보수 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 차량 운용 기업, OEM 및 대기업은 민감한 차량 및 운영 데이터를 로컬에서 관리하여 클라우드 관련 잠재적 사이버 보안 위험을 방지할 수 있는 온프레미스 솔루션을 선호하는 경우가 많습니다. 온프레미스 시스템은 지속적인 인터넷 연결에 의존하지 않고 텔레매틱스, 센서 및 엔진 데이터를 실시간으로 처리할 수 있으므로 상용 차량, 물류 및 핵심 운송 서비스에 적합합니다.
   
• 또한 온프레미스 배포는 기존 기업 IT 인프라와의 통합 및 맞춤 설정 범위가 더 넓어 고급 예측 분석, 상태 모니터링 및 AI 기반 고장 예측을 구현할 수 있습니다. PTC, IBM, Siemens 및 GE Digital과 같은 기업은 고장 감지, 원격 진단 및 예측 일정 관리를 지원하는 강력한 온프레미스 예측 유지보수 플랫폼을 제공하여 이 부문의 시장 지배적 지위를 더욱 공고히 하고 있습니다.
   
• 하이브리드 시스템 부문은 클라우드 기반 배포와 온프레미스 배포의 장점을 결합한 유연한 예측 유지보수 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 20.9%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)로 확대될 전망입니다. 하이브리드 시스템을 활용하면 차량 운용사, OEM 및 서비스 제공업체가 실시간 고장 감지를 위해 핵심 차량 데이터를 현지에서 처리하는 동시에, 고급 분석, 인공지능(AI) 기반 인사이트, 여러 지역을 아우르는 중앙 집중식 모니터링에는 클라우드 컴퓨팅을 활용할 수 있습니다. 이러한 유연성은 네트워크 연결성이 지역별로 다른 환경에서 운영되는 대규모 상용 차량 운용사와 자동차 OEM에 특히 유용합니다.
   

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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미국은 2024년 약 86%의 점유율과 14억6,000만 미국 달러의 매출을 기록하며 북미 차량 예측 유지보수 시장을 주도했습니다.
 

• 미국은 커넥티드 차량 운용, 텔레매틱스 도입 및 AI 기반 차량 분석 분야에서 세계적으로 가장 발전된 생태계를 보유하고 있어 시장을 주도하고 있습니다. 미국의 상용 차량 운용 부문에서는 트럭 운송, 물류, 라스트마일 배송, 차량 임대 및 차량 호출 서비스 업체들이 Geotab, Samsara, Verizon Connect, Trimble과 같은 기업의 텔레매틱스 플랫폼을 광범위하게 활용하고 있습니다. 이러한 기업들은 클라우드 분석, 실시간 진단 및 AI 기반 유지보수 시스템에 대규모로 투자하고 있어 예측 유지보수가 운송 부문 전반의 핵심 운영 도구로 자리 잡고 있습니다.
   
• 또한 미국은 강력한 완성차 제조업체(OEM) 통합 역량, 상용차 부문의 높은 전기차 도입률, 차량 운용 안전, 차량 가동 시간 및 배출 규정 준수를 위한 엄격한 규제 체계를 갖추고 있습니다. IBM, Microsoft, GE Digital 및 Oracle과 같은 주요 기술 기업들은 정교한 클라우드 및 AI 인프라를 제공하여 예측 유지보수 혁신을 가속화하고 있습니다. 첨단 기술, 규제 압력 및 대규모 상용 차량 운용 규모가 결합되면서 미국은 글로벌 시장을 선도하는 위치를 유지하고 있습니다.
   
• 2025년 6월 Samsara는 BEYOND 2025 행사에서 새로운 AI 기반 유지보수 도구를 출시했습니다. 이 도구를 통해 차량 운용사는 실시간 차량 데이터를 활용하여 작업 지시서를 자동으로 생성하고 수리를 예측할 수 있습니다.
   
• 북미에서는 상용 및 정부 차량 운용 부문 전반에 텔레매틱스가 빠르게 도입되면서 캐나다의 예측 유지보수 시장이 성장세를 보이고 있습니다. 캐나다의 차량 운용업체들은 차량 성능을 추적하고, 경로를 최적화하며, 가동 중단 시간을 줄이기 위해 고급 텔레매틱스 시스템을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. Mobility Foresights에 따르면, 차량 운용업체들이 예측 진단을 위해 AI 기반 분석에 점점 더 의존함에 따라 캐나다의 텔레매틱스 시장은 2031년까지 높은 성장세를 보일 전망입니다.
   

독일의 차량 예측 유지보수 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장세를 보일 전망입니다.

• 유럽은 2024년 시장의 25% 이상을 차지했으며, 엄격한 차량 안전 규정, 커넥티드카의 빠른 도입, 강력한 OEM 디지털화, 고급 진단을 필요로 하는 전기차 운용 규모 확대에 힘입어 분석 기간 동안 약 16%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.
   
• 독일은 강력한 자동차 제조 기반, 활발한 연구개발(R&D) 활동 및 인더스트리 4.0의 조기 도입을 바탕으로 차량 예측 유지보수 시장을 주도하고 있습니다.기술을 통합하고 있습니다. BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen, Audi와 같은 주요 OEM은 연결형 차량 플랫폼에 예측 진단 기능을 통합하여 신뢰성을 높이고 보증 비용을 절감하며 애프터서비스를 강화하고 있습니다. 이러한 기술 중심 접근 방식은 승용차 및 상용차 차량군 전반으로의 도입을 가속화합니다.
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• 또한 독일의 첨단 전기차 생태계, 엄격한 안전 규제, 발전된 텔레매틱스 및 소프트웨어 엔지니어링 역량은 예측 유지보수 솔루션의 신속한 도입을 촉진하고 있습니다. 독일의 물류 및 차량군 운영 기업은 가동 시간을 높이고 운영 비용을 절감하기 위해 인공지능 기반 차량 상태 모니터링에 점점 더 의존하고 있습니다. 디지털 모빌리티와 스마트 제조를 지원하는 정부 이니셔티브는 이 시장에서 독일의 선도적 입지를 더욱 강화하고 있습니다.
   
• 2025년 9월 ZF는 주행 데이터를 지속적으로 분석하여 유지보수 필요 시점을 예측하는 새로운 차량 상태 모니터링 서비스를 발표했습니다. 이 시스템은 섀시와 구동계 등 핵심 하위 시스템을 모니터링하고 차량 고장을 방지하기 위한 권고 사항을 제공합니다.
   
• 영국 시장은 특히 상용차 차량군을 중심으로 연결형 차량 기술이 빠르게 도입되면서 꾸준히 확대되고 있습니다. 물류, 대중교통 및 리스 서비스 분야의 차량군 운영 기업은 차량 가동 중단 시간을 줄이고 유지보수 비용을 관리하며 자산 수명을 연장하기 위해 텔레매틱스, 인공지능 기반 진단 및 실시간 모니터링 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이에 따라 예측 유지보수 플랫폼에 대한 강력하고 반복적인 수요가 형성되고 있습니다.
   

중국의 차량 예측 유지보수 시장은 2025~2034년 동안 상당하고 유망한 성장을 경험할 전망입니다.

• 아시아 태평양 지역은 2024년 시장의 30% 이상을 차지했으며, 강력한 전기차 생산, 텔레매틱스의 빠른 도입, 대규모 상용차 차량군, 정부 주도의 지능형 모빌리티 프로그램에 힘입어 분석 기간 동안 약 19.5%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 중국, 일본, 한국의 OEM은 차량에 기본 탑재되는 예측 진단 기능을 점점 더 많이 통합하고 있으며, 이는 대중 시장으로의 도입을 가속화하고 있습니다.
   
• 중국은 방대한 연결형 차량 생태계, 높은 텔레매틱스 보급률, 승용차와 상용차 차량군 전반의 빠른 전동화를 바탕으로 차량 예측 유지보수 시장을 선도하고 있습니다. 중국 정부는 신에너지 차량 국가 모니터링 및 관리 센터와 같은 플랫폼을 통한 데이터 공유를 의무화하고 있으며, 이를 통해 OEM과 차량군 운영 기업은 인공지능 기반 예측 진단에 적합한 대규모 실시간 차량 상태 데이터에 접근할 수 있습니다. BYD, NIO, SAIC, Geely와 같은 주요 OEM은 예측 시스템을 공장에서 제작되는 연결형 플랫폼에 직접 통합하고 있습니다.
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• 또한 중국의 물류 부문은 세계 최대 규모의 상용차 차량군 중 하나를 운영하고 있어 가동 시간 최적화와 예측 유지보수 도구에 대한 필요성이 커지고 있습니다. Huawei, Baidu, Alibaba Cloud를 비롯한 현지 기술 대기업은 인공지능, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 인프라를 제공하여 도입을 가속화하고 있습니다. 스마트 모빌리티에 대한 강력한 정부 지원, 저비용 센서 제조 역량, 빠른 전기차 생산은 중국이 예측 유지보수 솔루션을 대규모로 도입하는 데 있어 세계적인 선도국으로 자리 잡게 하는 요인입니다.
   
• 예를 들어 2024년 4월 Stellantis는 800V 아키텍처를 적용한 새로운 전기차 플랫폼인 “STLA Frame”을 공개했습니다. 이 플랫폼은 배터리만으로 최대 500마일을 주행할 수 있는 순수 전기차 모델과 최대 350kW의 초고속 충전을 지원합니다). 이 시스템은 대형 트럭과 SUV를 위해 설계되었으며, 향후 모델에서는 가솔린 주행거리 연장 장치 또는 수소를 사용할 수 있는 유연성도 제공합니다.
   
• 인도의 차량 예측 유지보수 시장은 상용 차량에 텔레매틱스가 빠르게 도입되고 물류의 디지털화가 확대되며 연료비와 유지보수 비용 부담이 증가함에 따라 꾸준히 성장하고 있습니다. 차량 운영업체들은 전자상거래, 장거리 운송 및 라스트마일 모빌리티 부문에서 고장 발생을 줄이고 자산 활용도를 높이며 촉박한 배송 일정을 준수하기 위해 사후 대응형 정비에서 예측 분석으로 전환하고 있습니다. AIS-140 규정을 준수하는 텔레매틱스 장치의 높은 도입률은 예측 모델링에 필수적인 실시간 차량 데이터의 대규모 흐름을 형성했습니다.
   

브라질의 차량 예측 유지보수 시장은 2025~2034년 동안 상당하고 유망한 성장을 기록할 전망입니다.
 

• 라틴아메리카는 시장의 약 5%를 차지하며, 상용 차량의 텔레매틱스 도입 확대, 물류 디지털화의 진전, 차량 추적에 대한 정부 의무화, 고장 관련 손실을 줄이기 위한 비용 효율적인 유지보수 수요 증가에 힘입어 분석 기간 동안 약 15.6%의 연평균성장률(CAGR)로 꾸준히 성장하고 있습니다.
   
• 브라질은 대규모의 활발한 상용 차량 기반, 높은 텔레매틱스 도입률, 물류·광업·대중교통·농업 전반의 빠른 디지털 전환을 바탕으로 라틴아메리카 차량 예측 유지보수 시장을 주도하고 있습니다. 브라질에는 추적, 안전 및 규정 준수에 관한 연방 규정에 힘입어 350만 대 이상의 연결형 차량이 운용되고 있습니다. 이러한 광범위한 연결성은 인공지능(AI) 기반 예측 진단에 적합한 실시간 차량 데이터를 지속적으로 생성합니다. 주요 차량 운영업체와 운송 기업들은 광범위한 주간 노선 전반에서 가동 중단 시간을 줄이고 연료 사용을 최적화하며 배송 효율성을 유지하기 위해 예측 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
   
• 또한 브라질에는 주요 자동차 제조 공장(Volkswagen, Stellantis, Mercedes-Benz, Scania)이 여러 곳 있으며, 이들 기업은 생산 및 애프터서비스에 연결형 차량 기술과 예측 유지보수를 적극적으로 통합하고 있습니다. Sascar, Cobli, Omnilink와 같은 현지 텔레매틱스 선도 기업의 적극적인 투자와 정부의 디지털 차량 운용 관리 지원, 주요 도시의 전기차 도입 확대는 브라질의 역내 선도적 입지를 더욱 강화하고 있습니다.
   
• 예를 들어 2023년 7월 국제금융공사(IFC)는 브라질 텔레매틱스 기업 Cobli에 800만 미국 달러를 투자한다고 발표했습니다. 이 투자는 차량 유지보수를 개선하고 고장 발생을 줄이며 도로 안전을 강화하고 브라질 전역의 물류 효율성을 최적화하기 위한 Cobli의 인공지능(AI) 기반 차량 운용 플랫폼을 지원합니다.
   
• 멕시코의 차량 예측 유지보수 시장은 제조업, 국경 간 물류 및 전자상거래 유통을 담당하는 상용 차량의 빠른 증가에 힘입어 급속히 확대되고 있습니다. 멕시코가 니어쇼어링 및 자동차 생산 허브로서의 입지를 강화함에 따라 차량 가동 시간, 비용 효율성 및 규정 준수가 핵심 요소로 부상했습니다. 물류 기업, 장거리 화물 운송업체 및 국경 간 운송업체가 주도하는 텔레매틱스 보급 확대는 예측 분석과 원격 진단을 뒷받침하는 차량 상태 데이터를 지속적으로 제공합니다. 연료비 상승과 유지보수 관련 가동 중단 시간 증가는 운송업체가 인공지능(AI) 기반 예측 솔루션을 도입하도록 압박하고 있습니다.
   

UAE의 차량 예측 유지보수 시장은 2025~2034년 동안 상당하고 유망한 성장을 기록할 전망입니다.
 

• 중동 및 아프리카(MEA)는 시장의 약 4%를 차지하며, 상용 차량 확대, 텔레매틱스 도입 증가, 물류 디지털화, 차량 추적에 대한 정부 의무화, 광업·석유 및 가스·장거리 운송 부문 전반의 유지보수 최적화 수요 증가에 힘입어 약 13.8%의 연평균성장률(CAGR)로 꾸준히 성장하고 있습니다.
   
• UAE는 첨단 커넥티드 모빌리티 인프라, 높은 텔레매틱스 보급률, 운송 및 물류 부문의 빠른 디지털화에 힘입어 중동 및 아프리카(MEA) 차량 예측 유지보수 시장을 선도하고 있습니다. UAE는 상업 운송, 대중교통, 택시, 라스트마일 배송 서비스 전반에 인공지능(AI) 기반 차량 운영 솔루션을 적극적으로 도입했습니다. Smart Dubai, RTA의 Smart Mobility Strategy, 상업용 차량에 대한 의무 추적과 같은 정부 이니셔티브는 대규모 실시간 차량 데이터를 생성하며, 예측 진단의 광범위한 도입을 가능하게 합니다. 차량 운영 기업들은 고장을 방지하고 자산 활용도를 높이며 서비스 운영 효율성을 유지하기 위해 분석 기술에 점점 더 의존하고 있습니다.
   
• 또한 UAE에는 Geotab, Siemens, Huawei, Trimble을 비롯한 주요 텔레매틱스 및 사물인터넷(IoT) 기업의 지역 본부가 있어 기술 도입을 가속화하고 있습니다. 전기차(EV), 자율주행차 시범사업, 스마트시티 플랫폼에 대한 적극적인 투자는 예측 유지보수 도구에 대한 수요를 더욱 높이고 있습니다. 대형 물류, 석유·가스, 산업용 차량 운영 기업들은 가동 중단 시간과 운영 비용을 줄이기 위해 예측 분석을 활용하고 있으며, 이를 통해 UAE는 이 시장에서 MEA 지역의 선도국으로 자리매김하고 있습니다.
   
• 사우디아라비아는 국가 차원의 디지털 전환 이니셔티브, 빠른 차량 현대화, Vision 2030에 따른 스마트 모빌리티에 대한 대규모 투자에 힘입어 MEA 차량 예측 유지보수 시장에서 가장 빠른 성장을 기록할 전망입니다. 특히 석유·가스, 광업, 건설 부문을 중심으로 물류, 화물 운송, 산업용 운송이 확대되면서 가동 중단 시간을 줄이고 자산 상태를 개선하기 위한 예측 분석 수요가 크게 증가하고 있습니다.
   

차량 예측 유지보수 시장 점유율

• 차량 예측 유지보수 산업의 상위 7개 기업인 Continental, Siemens, Bosch, Samsara, Microsoft, IBM, Geotab은 2024년 시장의 약 51.8%를 차지했습니다.
   
• Continental은 사물인터넷(IoT) 기반 센서 시스템, 타이어 공기압 모니터링, 텔레매틱스 솔루션에 주력하고 있습니다. Continental은 인공지능(AI) 기반 분석 기술을 차량 관리 플랫폼과 통합해 승용차 및 상업용 차량의 예측 유지보수를 지원합니다. 차량 운영 기업 및 소프트웨어 제공업체와의 파트너십을 통해 실시간 데이터 수집, 결함 감지, 유지보수 최적화를 강화하고 있으며, 전 세계 시장에서 신뢰성과 운영 효율성 향상에 중점을 두고 있습니다.
   
• Siemens는 산업 및 자동차 분야의 전문성을 활용해 AI와 디지털 트윈 기반 예측 유지보수 솔루션을 제공합니다. Senseye 플랫폼과 클라우드 분석 기술은 차량 부품을 모니터링해 조기 결함 감지와 성능 최적화를 지원합니다. Siemens는 주문자상표부착생산(OEM) 기업과의 협력 및 커넥티드 차량 시스템과의 통합에 주력해 차량 운영 기업과 상업용 애플리케이션에 종합적인 유지보수 인사이트를 제공합니다.
   
• Bosch는 센서 기술, 텔레매틱스, AI 분석 기술을 결합해 예측 유지보수를 제공합니다. Bosch의 커넥티드 차량 솔루션은 엔진 상태, 배터리 성능, 제동 시스템을 추적하며, OEM 통합형 솔루션과 애프터마켓 솔루션을 모두 제공합니다. Bosch는 차량 가동 시간 향상과 유지보수 비용 절감을 위해 디지털 서비스, 클라우드 기반 분석, OEM 기업 및 차량 운영 기업과의 협업을 강화하고 있습니다.
   
• Samsara는 차량 운영 관리를 위한 텔레매틱스, IoT 기기, 클라우드 기반 예측 분석에 주력하고 있습니다. Samsara의 플랫폼은 차량 및 운전자 데이터를 실시간으로 수집해 유지보수 수요를 예측하고, 경로를 최적화하며, 가동 중단 시간을 줄입니다. Samsara는 운영 효율성 극대화를 위해 간편한 구축, 확장 가능한 구독 서비스, 상업용 차량 운영 기업과의 통합을 강조하고 있습니다.
   
• Microsoft는 예측 유지보수를 위한 Azure 기반 커넥티드 차량 및 사물인터넷(IoT) 솔루션을 제공합니다. Microsoft의 인공지능(AI) 및 머신러닝 모델은 센서와 텔레매틱스 데이터를 실시간으로 분석해 부품 고장을 예측합니다. Microsoft는 주문자상표부착생산(OEM) 기업 및 차량 운영업체와 협력하며, Azure IoT, Azure Machine Learning 및 클라우드 분석을 통합해 확장 가능하고 안전한 엔터프라이즈급 예측 유지보수 솔루션을 제공합니다.
   
• IBM은 Watson IoT와 Maximo Application Suite를 활용해 AI 기반 예측 유지보수 서비스를 제공합니다. IBM의 솔루션은 센서 데이터, 텔레매틱스 및 과거 성능 기록을 통합해 고장을 예측하고, 유지보수 일정을 최적화하며, 가동 중단 시간을 줄입니다. IBM은 OEM 기업과 차량 운영업체를 모두 대상으로 하며, 승용차·상용차·산업용 차량을 위한 엣지 컴퓨팅, 클라우드 분석 및 종합적인 자산 관리를 중점적으로 제공합니다.
   
• Geotab은 차량 운영업체를 대상으로 클라우드 연결형 텔레매틱스와 AI 기반 예측 유지보수 솔루션을 제공합니다. Geotab의 플랫폼은 엔진, 배터리 및 운행 데이터를 수집해 유지보수 수요를 예측하고 차량 가동 시간을 최적화합니다. Geotab은 확장 가능한 구독 서비스, 데이터 기반 인사이트 및 타사 분석 제공업체와의 통합을 중점적으로 추진해 차량 운영업체가 비용을 선제적으로 관리하고 신뢰성을 향상할 수 있도록 지원합니다.
   

차량 예측 유지보수 시장의 주요 기업

차량 예측 유지보수 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Bosch
• Continental
• GE
• Geotab
• IBM
• Microsoft
• PTC
• Samsara
• Siemens
• Timble  
• 차량 예측 유지보수 시장의 제조업체와 기술 제공업체는 AI 기반 진단, IoT 지원 센서, 엣지 컴퓨팅 모듈 및 텔레매틱스 플랫폼에 점점 더 집중하고 있습니다. 이러한 혁신은 엔진 상태, 배터리 성능, 제동 시스템 및 차량 부품을 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하며, 승용차와 상용차 전반에서 예측적 고장 감지, 최적화된 유지보수 일정 수립, 가동 중단 시간 단축 및 운영 비용 절감을 가능하게 합니다.
   
• 자동차 OEM 기업, 차량 운영업체 및 기술 제공업체 간 협력은 시장 구도를 재편하고 있습니다. 이러한 파트너십은 예측 유지보수 플랫폼을 커넥티드 차량 생태계, 차량 관리 소프트웨어 및 클라우드 기반 분석에 직접 통합하는 것을 목표로 합니다. 공동의 노력은 데이터 정확도를 높이고 유지보수 업무 흐름을 간소화하며, 확장 가능한 차량 모니터링을 지원하고 전 세계 승용차, 상용 트럭 및 전기차 전반의 도입을 촉진합니다.
   

차량 예측 유지보수 산업 뉴스

• 2025년 8월, Force Motors는 AI 기반 차량 운영 인텔리전스와 예측 분석을 활용하는 커넥티드 차량 플랫폼 iPulse를 상용차의 기본 사양으로 도입했습니다. 이 플랫폼은 Intangles와 함께 개발한 실시간 차량 정보를 제공해 효율성을 높이고 비용을 절감합니다. 또한 원격 모니터링과 연중무휴 지원 커맨드 센터를 제공해 유지보수 및 의사결정 프로세스를 개선합니다.
   
• 2025년 4월, PTC와 Schaeffler는 AI 기능을 통합한 PTC의 클라우드 네이티브 제품수명주기관리(PLM) 플랫폼 Windchill+를 도입하며 협력을 확대했습니다. 이러한 전환을 통해 Schaeffler는 예측 유지보수 업무 흐름을 가속화하고 부품 수명주기 관리를 개선하며, 자동차 시스템 전반에서 클라우드 기반 분석을 활용해 신뢰성과 개발 효율성을 높일 수 있게 되었습니다.
   
• 2024년 10월, automotiveMastermind는 행동 예측 점수(BPS) 시스템에 중대한 변경 사항을 발표했습니다. 최첨단 머신러닝 기술을 적용해 예측 성능을 더욱 강화했습니다. 이와 함께 자동차 딜러의 효과적인 영업 활동을 지원하는 핵심 고객 데이터에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 개선된 고객 거래 시트 인터페이스도 도입했습니다.
   
• 2024년 9월, COMPREDICT는 가상 센서를 활용한 예지정비 기술을 도입하기 위해 Renault Group과 협력했습니다. COMPREDICT의 가상 센서는 현재 세대 차량뿐만 아니라 새로운 소프트웨어 정의 차량(SDV)에도 적용될 예정입니다. Renault Group은 이번 협력을 통해 최신 데이터 중심 솔루션을 도입하는 데 그치지 않고, 차량 유지보수 혁신을 선도하는 기업으로서의 입지도 확립하고 있습니다.
   

차량 예지정비 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지 매출(10억 달러), 출하량(대수) 기준 추정 및 전망을 포함해 다음 부문에 대한 산업 심층 분석을 제공합니다.

차량별 시장

• 승용차
  • 해치백
  • 세단
  • SUV
• 상용차
  • 경상용차(LCV)
  • 중형 상용차(MCV)
  • 대형 상용차(HCV)

구성요소별 시장

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

기술별 시장

• 사물인터넷(IoT) 및 텔레매틱스
• 인공지능(AI)
• 기계학습(ML)
• 엣지 컴퓨팅
• 클라우드 컴퓨팅
• 빅데이터 분석
• 기타

최종 용도별 시장

• 주문자상표부착생산업체(OEM)
• 애프터마켓

배포 방식별 시장

• 구내 구축형
• 클라우드 기반
• 하이브리드

유지보수 방식별 시장

• 상태 기반 유지보수
• 예측 진단
• 원격 모니터링
• 실시간 고장 감지
• 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공합니다.

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 대한민국
  • 필리핀
  • 인도네시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나       

• 중동·아프리카(MEA)
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)