차량 예측 유지보수 시장 규모 - 차량 유형별, 부품별, 기술별, 최종 사용자별, 배포 방식별, 유지보수 유형별, 성장 전망, 2025 - 2034

차량 예측 유지보수 시장 규모

2024년 글로벌 차량 예측 유지보수 시장 규모는 46.6억 달러로 추정되었습니다. 이 시장은 2025년 54.8억 달러에서 2034년 233.9억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 17.5%에 달할 것으로 Global Market Insights Inc.의 최신 보고서에 따르면.

글로벌 자동차 및 차량 생태계의 빠른 디지털화는 차량 모니터링, 서비스, 유지보수 방식에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 테레매틱스, 차량 진단 시스템, IoT 센서, AI/ML 분석, 클라우드 플랫폼을 활용한 차량 예측 유지보수는 현대적 모빌리티 시스템의 핵심 기둥으로 부상하고 있습니다. 이 기술은 엔진, 배터리, 브레이크 시스템, 타이어, 전력 전자 부품 등 주요 부품의 실시간 상태 평가, 조기 결함 감지, 잔여 수명(RUL) 예측을 가능하게 합니다. 차량이 increasingly 소프트웨어 정의되자 데이터 기반 유지보수 모델이 상용 차량, 승용차, 전기차(EV) 분야에서 전통적인 반응형 및 정기 유지보수를 대체하고 있습니다.

2025년 10월, Intelematics는 Geotab Marketplace에서 FailSafe AI 기반 배터리 예측 유지보수 도구를 호주와 뉴질랜드에 출시했습니다. 이 솔루션은 차량 운영자가 배터리 조기 노화를 감지하고, 잠재적 고장 발생 전 사전에 식별하며, 적극적인 유지보수를 통해 차량 가동 시간 감소를 줄이고 차량 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

테레매틱스 제공업체, 클라우드 플랫폼, OEM, Tier-1 부품 공급업체, AI/ML 분석 기업 간의 전략적 투자와 생태계 협력은 예측 유지보수 솔루션의 배포를 가속화하고 있습니다. IBM, Geotab, Microsoft, PTC, Bosch, Continental, ZF 등 기업들은 실시간 센서 데이터, 고해상도 진단, 클라우드 네이티브 분석 모델을 통합한 고급 차량 상태 모니터링 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 협력은 특히 소프트웨어 정의 차량 및 EV 플랫폼에 대한 데이터 통합, 예측 신뢰성, 사이버 보안, 비용 효율성을 최적화하고 있습니다.

예를 들어, 2025년 7월, Penske Truck Leasing은 자체 Catalyst AI 및 Fleet Insight 플랫폼을 활용해 일일 3억 개에 달하는 테레매틱스 데이터를 분석하고 고장 발생 전 유지보수 문제를 예측하고 있습니다. 이 적극적인 접근 방식은 비용이 많이 드는 고장 방지를 돕고, 가동 시간 감소를 줄이며, 433,000대 대여 차량의 유지보수를 최적화하고 있습니다.

COVID-19 팬데믹은 원격 진단, 오버더에어(OTA) 업데이트, 접촉 없는 서비스, 디지털 차량 상태 모니터링 솔루션을 가속화하는 촉매제로 작용했습니다. 공급망이 긴축되자 차량 수명을 연장하고 계획되지 않은 가동 시간 감소를 피하기 위해 상용 차량 및 대중교통 분야에서 예측 유지보수 기술 수요가 증가했습니다.

북미와 유럽은 주요 테레매틱스 기업의 존재, 강력한 차량 관리 생태계, 고급 규제 요구 사항, 연결된 차량의 높은 침투율로 인해 시장 채택을 선도하고 있습니다. 특히 물류, 전자상거래, 승객 운송 분야의 상용 차량이 주요 채택자입니다. GM, 포드, 메르세데스-벤츠, BMW, 테슬라 등 OEM도 연결된 차량 플랫폼과 OTA 진단을 통해 공장 통합 예측 유지보수 기능을 확장하고 있습니다.

아시아-태평양 지역은 대규모 차량 생산, 중국과 한국에서의 연결형 차량 플랫폼 채택, 전기차(EV) 차량의 빠른 확산, BYD, 토요타, NIO, 현대 등 기업들의 강력한 투자 등으로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 지역 내 텔레매틱스 및 AI 기업들은 예측 유지보수 기술을 대량 생산 차량, 이륜차, 전기 버스에 확장하고 있습니다. 이 지역의 센서 제조, 자동차 전자, 임베디드 소프트웨어 강점은 아시아-태평양 지역을 예측 차량 건강 기술의 글로벌 허브로 자리매김하고 있습니다.

차량 예측 유지보수 시장 동향

예측 유지보수는 전통적인 반응형 및 정기적인 유지보수를 대체하며, 차량 운용자는 가동 시간, 자산 수명, 안전성을 우선시하고 있습니다. AI 모델은 텔레매틱스, 결함 코드, 진동 패턴, 온도 데이터, 과거 수리 기록 등을 분석하여 결함이 발생하기 전에 예측합니다. 이 전환은 운영 효율성을 높이고 긴급 수리를 줄이며, 차량 운용자가 피크 사용 기간을 고려한 유지보수 계획 수립을 가능하게 하여 전 세계적으로 강력한 채택을 이끌어내고 있습니다.

예를 들어, 2025년 2월, Geotab은 Maintenance Center에 Work Order Management 및 Fault Code Enrichment 기능을 출시하여 차량 문제 예측 정확도를 높였습니다. Noregon의 강화된 결함 코드 데이터는 심각도 등급과 권장 조치를 제공하여 반응형에서 예측형 유지보수로의 전환을 가능하게 했습니다.

자동차 제조사들은 예측 진단을 차량에 직접 내장하고 있습니다. OEM은 실시간으로 부품 상태, 배터리 성능, 열 부하, 결함 위험을 모니터링합니다. 이는 보증 최적화, 판매 후 수익, 고객 경험 향상을 위한 서비스 생태계를 구축하고 있습니다. OEM 수준의 통합은 기술이 모든 신차에 표준으로 적용되면서 시장 침투 속도를 크게 높이고 있습니다.

클라우드 분석을 통해 실시간 차량 상태 모니터링이 가능해졌으며, 물리적 검사가 필요 없습니다. 차량 운용자와 제조사는 원격 진단으로 이상 현상을 감지하고, 실시간 조건에 따라 소프트웨어 업데이트 및 수리를 관리합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 다중 위치 차량 유지보수를 간소화하고 중앙 집중식 의사 결정이 가능하게 합니다. 5G 확산과 함께 클라우드 기반 예측 유지보수는 더 빠르고 정확하며 비용 효율적으로 발전하고 있습니다.

전기차(EV) 배터리, 인버터, 모터, 열 시스템은 성능과 안전성을 유지하기 위해 예측 도구가 필요합니다. 배터리 성능 저하 모델링, 충전 패턴 분석, 열 부하 예측이 필수적으로 자리잡고 있습니다. 전기차 채택이 급증함에 따라 고위험 부품은 지속적인 모니터링이 필요하며, 이는 고가의 결함을 방지하기 위한 전기차 전용 예측 플랫폼 및 분석 도구 개발을 가속화하고 있습니다.

차량 예측 유지보수 시장 분석

차량별로 예측 유지보수 시장은 승용차 및 상용차로 구분됩니다. 승용차 세그먼트는 2024년 약 74%를 차지하며, 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)이 17%를 초과할 것으로 예상됩니다.

• 승용차 세그먼트는 예측 유지보수 시장에서 주도적 위치를 차지하고 있으며, 이는 대규모 글로벌 차량 보유량, 연결형 차량 기술의 빠른 채택, 소비자의 안전, 신뢰성, 유지보수 비용 절감에 대한 수요 증가에 기인합니다.최신 승용차는 차세대 통신 제어 장치, 차량 내 센서, AI 기반 진단 시스템을 탑재해 엔진 상태, 배터리 성능, 브레이크 상태 및 차량 전체 상태를 지속적으로 모니터링합니다. 이러한 스마트 기술의 광범위한 통합은 예측 유지보수 솔루션의 사용을 가속화하고 있습니다.
  
• 또한, 자동차 제조사들은 고객 경험 향상과 보증 비용 절감을 위해 예측 유지보수를 애프터세일즈 전략의 핵심으로 삼고 있습니다. 전기 및 하이브리드 승용차의 채택 증가로 배터리 관리 및 시스템 최적화를 위해 지속적인 모니터링이 필요해짐에 따라 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 또한, 차량 기반 모빌리티 서비스, 차량 호출, 리스 및 구독 모델은 차량 소유주와 운영자가 차량 가동 중지 시간을 줄이고 차량 수명을 연장하기 위해 예측 유지보수 도구에 크게 의존하도록 하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2023년 9월 BMW는 My BMW 앱과 차량 내 시스템을 통해 차량 상태를 모니터링하는 AI 기반 서비스인 Proactive Care를 출시했습니다. 이 서비스는 브레이크 마모, 타이어 문제, 엔진 결함 등을 예측해 사전 진단 및 서비스 일정을 수립하여 차량 고장을 방지합니다.
  
• 차량 예측 유지보수 시장에서 상용 차량 세그먼트는 물류, 화물 운송, 공공 교통 분야에서 플릿 효율성 향상, 비용 최적화, 계획되지 않은 가동 중지 시간 감소 수요 증가로 인해 연평균 성장률(CAGR)이 19% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 대형 플릿 운영자는 엔진 상태, 타이어 상태, 브레이크 시스템, 배터리 성능을 모니터링하기 위해 텔레매틱스, AI 기반 진단, 예측 분석을 increasingly 배포하고 있어 사전 유지보수 계획 수립과 운영 중단 감소에 기여하고 있습니다.
  

구성 요소별로 차량 예측 유지보수 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 세그먼트로 구분됩니다. 하드웨어 세그먼트는 2024년 약 45%의 점유율을 차지하며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)이 16.8% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 차량 예측 유지보수 시장에서 하드웨어 세그먼트는 예측 분석을 가능하게 하는 센서, 텔레매틱스 장치, OBD-II 게이트웨이, IoT 활성화 모듈의 중요한 역할을 차지해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 하드웨어 구성 요소는 엔진 성능, 진동, 온도, 브레이크 시스템, 배터리 상태에 대한 실시간 데이터를 수집해 AI 및 머신러닝 모델이 고장을 정확하게 예측하는 기반을 제공합니다. 플릿 운영자와 OEM은 계획되지 않은 가동 중지 시간을 피하고 유지보수 일정을 최적화하기 위해 지속적인 모니터링이 필요해 하드웨어에 대한 수요가 승용차와 상용 차량 모두에서 높습니다.
  
• 또한, 연결형 및 전기 차량의 성장으로 하드웨어 채택이 증가하고 있습니다. 고급 센서, 엣지 컴퓨팅 모듈, 차량 내 게이트웨이는 실시간 결함 감지 및 예측 진단을 지원하기 위해 현대 차량에 increasingly 통합되고 있습니다. 보쉬, 콘티넨탈, NXP, 인피니온과 같은 제조사들은 예측 유지보수 솔루션에 필수적인 고정밀 하드웨어 장치를 생산하는 선두주자로, 하드웨어 세그먼트의 시장 점유율 우위를 강화하고 있습니다.
  
• 2024년 6월, 콘티넨탈은 Samsara의 텔레매틱스 플랫폼을 통해 타이어 센서 데이터(타이어 압력 및 주행 거리)를 공유하는 파트너십을 맺어 플릿에 예측 유지보수를 위한 하드웨어 기반 통찰력을 제공했습니다.
  
• 차량 예측 유지보수 시장에서 서비스 세그먼트는 연평균 성장률(CAGR)이 19.1%를 초과할 것으로 예상됩니다. 이는 차량 소유주와 플릿 운영자가 전문적인 모니터링, 분석 및 유지보수 지원을 increasingly 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 예측 유지보수 서비스는 AI 기반 진단, 텔레매틱스 데이터 분석, 상태 모니터링, 소프트웨어 업데이트 및 원격 알림을 포함하며, 이를 통해 수리 일정을 사전에 계획하고 계획되지 않은 정지 시간을 최소화할 수 있습니다. 이러한 서비스를 제공하는 기업은 플릿의 운영 효율성을 최적화하고 차량 수명을 연장하며 전체 유지보수 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다.
  

종말 사용에 따라 차량 예측 유지보수 시장은 OEM 및 애프터마켓으로 세분화됩니다. 2024년에는 OEM 세그먼트가 약 63%의 시장 점유율을 차지하며, 이는 광범위한 가용성, 대부분의 EV와의 호환성, 비용 효율성 및 표준 충전기보다 충전 시간을 크게 줄일 수 있는 능력 때문입니다.

• OEM 세그먼트는 차량 제조 과정에서 예측 유지보수 기술을 직접 통합하기 때문에 차량 예측 유지보수 시장에서 주도적 위치를 차지하고 있습니다. OEM은 승용차 및 상용차에 센서, 텔레매틱스 모듈 및 AI/ML 기반 진단 시스템을 내장하여 엔진 상태, 배터리 성능, 브레이크 시스템 및 기타 중요한 부품의 실시간 모니터링을 가능하게 합니다. 이 공장 설치 방식은 일관된 데이터 품질, 신뢰성 및 차량 내 시스템과의 원활한 통합을 보장하며, OEM이 고객 만족도를 향상시키고 보증 청구를 줄이는 데 경쟁 우위를 제공합니다.
  
• 또한, 자동차 제조사는 예측 유지보수 기술을 연결된 차량 및 애프터마켓 서비스 전략의 일부로 활용하고 있습니다. BMW, 메르세데스-벤츠, 테슬라, 현대, 폭스바겐과 같은 선도적인 OEM은 차량 상태를 모니터링하고 고장을 예측하며 사전 유지보수를 예약하기 위해 독점 텔레매틱스 및 클라우드 기반 서비스를 제공하여 OEM 세그먼트의 시장 주도력을 강화하고 있습니다.
  
• 애프터마켓 세그먼트는 기존 승용차 및 상용차에 예측 유지보수 솔루션을 적용하는 수요가 증가하면서 연평균 성장률(CAGR)이 18.9%를 초과할 것으로 예상됩니다. 플릿 운영자, 물류 회사 및 개인 차량 소유주는 엔진 성능, 배터리 상태, 브레이크 시스템 및 기타 중요한 부품을 모니터링하기 위해 텔레매틱스 장치, 센서 및 클라우드 기반 분석 플랫폼을 increasingly 채택하고 있습니다. 이는 신차 구매 없이도 사전 유지보수 계획 수립, 계획되지 않은 정지 시간 감소 및 운영 비용 최적화를 가능하게 합니다.
  

배포 모드에 따라 차량 예측 유지보수 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 나뉩니다. 온프레미스 세그먼트가 시장을 주도했습니다.

• 온프레미스 세그먼트는 차량 예측 유지보수 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 신뢰성, 데이터 보안 및 제어상의 이점 때문입니다. 플릿 운영자, OEM 및 대형 기업은 민감한 차량 및 운영 데이터를 로컬에서 관리하기 위해 온프레미스 솔루션을 선호하며, 잠재적인 클라우드 관련 사이버 보안 위험을 피할 수 있습니다. 온프레미스 시스템은 텔레매틱스, 센서 및 엔진 데이터를 실시간으로 처리할 수 있으며, 이는 상용 플릿, 물류 및 중요한 운송 서비스에 적합합니다.
  
• 또한, 온프레미스 배포는 기존 기업 IT 인프라와의 통합 및 고도화된 예측 분석, 상태 모니터링 및 AI 기반 고장 예측을 위한 더 많은 맞춤형 옵션을 제공합니다. PTC, IBM, 시멘스 및 GE Digital과 같은 기업은 결함 감지, 원격 진단 및 예측 일정 수립을 지원하는 강력한 온프레미스 예측 유지보수 플랫폼을 제공하여 이 세그먼트의 시장 주도적 위치를 강화하고 있습니다.
  
• 하이브리드 시스템 세그먼트는 클라우드 기반 및 온프레미스 배포의 장점을 결합한 유연한 예측 유지보수 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 연평균 성장률(CAGR)이 20.9%를 초과할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 시스템은 차량의 중요한 데이터를 현장에서 실시간으로 처리하여 결함 감지를 수행하면서, 고급 분석, AI 기반 인사이트 및 여러 위치에서의 중앙 집중식 모니터링을 위해 클라우드 컴퓨팅을 활용할 수 있게 합니다. 이 유연성은 특히 네트워크 연결이 불안정한 지역에서도 운영하는 대형 상용 차량 및 자동차 OEM에 특히 유용합니다.
  

미국은 북미 차량 예측 유지보수 시장에서 약 86%의 점유율을 차지하며 2024년 14.6억 달러의 수익을 창출했습니다.

• 미국은 세계 최첨단 연결된 차량 생태계, 텔레매틱스 채택, AI 기반 차량 분석을 보유하고 있어 시장을 주도하고 있습니다. Geotab, Samsara, Verizon Connect, Trimble 등 기업의 텔레매틱스 플랫폼을 활용하는 미국 상용 차량, 물류, 라스트마일 배송, 렌탈, 라이드헤일링 업계는 클라우드 분석, 실시간 진단, AI 기반 유지보수 시스템에 대규모 투자를 하고 있어 예측 유지보수가 교통 분야의 핵심 운영 도구로 자리잡고 있습니다.
  
• 또한, 미국은 OEM 통합 능력, 상용 차량의 전기차(EV) 채택, 차량 가동률, 배출 가스 규제 준수에 대한 엄격한 규제 프레임워크가 강합니다. IBM, Microsoft, GE Digital, Oracle 등 주요 기술 기업들은 예측 유지보수 혁신을 가속화하는 고급 클라우드 및 AI 인프라를 제공합니다. 이러한 고급 기술, 규제 압력, 대규모 상용 차량 밀집도가 미국을 글로벌 시장 선두에 유지하고 있습니다.
  
• 2025년 6월, Samsara는 BEYOND 2025 행사에서 실시간 차량 데이터를 활용해 작업 주문 자동 생성 및 수리 예측이 가능한 AI 기반 유지보수 도구를 출시했습니다.
  
• 북미에서는 캐나다의 예측 유지보수 시장이 상용 및 정부 차량에 대한 텔레매틱스 빠른 배포로 성장세에 있습니다. 캐나다 차량 운영자는 차량 성능 추적, 경로 최적화, 가동 시간 단축을 위해 고급 텔레매틱스 시스템을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. Mobility Foresights에 따르면, 캐나다의 텔레매틱스 시장은 2031년까지 AI 기반 분석을 활용한 예측 진단에 의존하는 차량이 증가하면서 강하게 성장할 것으로 전망됩니다.
  

2025년부터 2034년까지 독일의 차량 예측 유지보수 시장은 상당한 성장 전망을 보이고 있습니다.

• 유럽은 2024년 시장의 25% 이상을 차지하며, 분석 기간 동안 약 16%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 엄격한 차량 안전 규제, 빠른 연결된 차량 채택, OEM의 디지털화 강화, 고급 진단 시스템이 필요한 전기차(EV) 확대 등 때문입니다.
  
• 독일은 강력한 자동차 제조 기반, 광범위한 R&D 활동, Industry 4.0 기술의 빠른 채택으로 차량 예측 유지보수 시장을 주도하고 있습니다. BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen, Audi 등 주요 OEM들은 연결된 차량 플랫폼에 예측 진단을 통합하여 신뢰성을 향상시키고, 보증 비용을 줄이며, 애프터 서비스 품질을 강화하고 있습니다. 이 기술 중심의 접근 방식은 승용차 및 상용 차량에 대한 배포를 가속화하고 있습니다.
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• 또한 독일의 고도화된 전기차 생태계, 엄격한 안전 규제, 그리고 번창하는 텔레매틱스 및 소프트웨어 엔지니어링 역량은 예측 유지보수 솔루션의 빠른 채택을 주도합니다. 해당 국가의 물류 및 차량 운영자는 AI 기반 차량 상태 모니터링을 통해 가동 시간 향상과 운영 비용 절감을 위해 increasingly 의존하고 있습니다. 디지털 모빌리티와 스마트 제조에 대한 정부 지원은 독일이 이 시장에서의 리더십을 더욱 강화합니다.
  
• 2025년 9월, ZF는 차량 상태 모니터링 서비스를 발표했으며, 이는 주행 데이터를 지속적으로 평가하여 유지보수 필요성을 예측합니다. 이 시스템은 차체 및 구동계와 같은 핵심 하위 시스템을 모니터링하고 차량 고장을 방지하기 위한 권장 사항을 제공합니다.
  
• 영국의 시장 규모는 상용 차량에 대한 연결형 차량 기술의 빠른 채택으로 인해 꾸준히 확장되고 있습니다. 특히 물류, 대중교통, 리스 서비스 분야의 차량 운영자는 차량 가동 시간 단축, 유지보수 비용 절감, 자산 수명 연장을 위해 텔레매틱스, AI 기반 진단, 실시간 모니터링 도구를 increasingly 배포하고 있습니다. 이는 예측 유지보수 플랫폼에 대한 지속적인 수요를 창출합니다.
  

2025-2034년 기간 동안 중국 차량 예측 유지보수 시장은 상당한 성장 전망을 보입니다.

• 아시아 태평양 지역은 2024년 기준 시장 점유율 30% 이상을 차지하며, 분석 기간 동안 약 19.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 전기차 생산 증가, 텔레매틱스 채택 가속화, 대규모 상용 차량 플릿, 정부 주도형 지능형 모빌리티 프로그램 등 다양한 요인에 기인합니다. 중국, 일본, 한국을 비롯한 OEM들은 내장형 예측 진단 시스템을 increasingly 통합하며, 대량 시장 배포를 가속화하고 있습니다.
  
• 중국은 대규모 연결형 차량 생태계, 높은 텔레매틱스 침투율, 그리고 승용차 및 상용 차량 모두에서 빠르게 진행되는 전기화로 인해 차량 예측 유지보수 시장에서 선두를 차지하고 있습니다. 정부는 신에너지 차량 국가 모니터링 및 관리 센터와 같은 플랫폼을 통해 데이터 공유를 의무화하며, OEM과 차량 운영자에게 대규모 실시간 차량 상태 데이터를 제공합니다. 이는 AI 기반 예측 진단에 이상적입니다. BYD, NIO, SAIC, Geely 등 주요 OEM들은 예측 시스템을 공장 생산형 연결 플랫폼에 직접 통합하고 있습니다.
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• 또한 중국 물류 부문은 세계 최대 규모의 상용 차량 플릿을 운영하며, 가동 시간 최적화 및 예측 유지보수 도구의 필요성을 높이고 있습니다. 현지 기술 거점인 화웨이, 바이두, 알리바바 클라우드 등은 AI, 클라우드, 엣지 컴퓨팅 인프라를 제공하며 채택을 가속화하고 있습니다. 스마트 모빌리티에 대한 강력한 정부 지원, 저비용 센서 제조, 전기차 생산 가속화로 인해 중국은 예측 유지보수 솔루션을 대규모로 배포하는 글로벌 선두주자가 되고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 4월, Stellantis는 신규 “STLA Frame” 전기차 플랫폼을 공개했으며, 이는 800 V 아키텍처를 탑재하여 배터리 전용 주행 거리 500마일(약 800km)까지 지원하는 순수 전기차 모델을 가능하게 합니다. 또한 최대 350 kW의 초고속 충전을 지원합니다. 이 시스템은 대형 트럭과 SUV에 적용되며, 향후 가스 연장 또는 수소 연료를 사용하는 변형 모델에도 유연성을 제공합니다.
  
• 인도의 차량 예측 유지보수 시장은 상용 차량에 대한 텔레매틱스 채택 가속화, 물류 분야의 디지털화 확대, 그리고 연료 및 유지보수 비용 증가 압박으로 인해 꾸준히 성장하고 있습니다. 차량 운영자는 차량 고장 감소, 자산 활용도 향상, e-커머스, 장거리 운송, 라스트마일 모빌리티 분야의 긴 배송 기한 충족을 위해 반응형 유지보수에서 예측 분석으로 전환하고 있습니다. AIS-140 규격 준수 텔레매틱스 장치의 빠른 채택으로 실시간 차량 데이터가 풍부해지며, 이는 예측 모델링에 필수적입니다.
  

브라질의 차량 예측 유지보수 시장은 2025년부터 2034년까지 상당한 성장 전망이 있습니다.

• 라틴 아메리카는 약 5%의 시장 점유율을 차지하며, 분석 기간 동안 상용 차량 텔레매틱스 채택 확대, 물류 디지털화, 차량 추적에 대한 정부 규제, 유지보수 비용 절감 수요 증가 등으로 연평균 15.6%의 안정적인 성장률을 기록하고 있습니다.
  
• 브라질은 상용 차량 기반이 크고 활발하며, 텔레매틱스 채택이 활발하고 물류, 광업, 공공 교통, 농업 분야에서 디지털 변환이 빠르게 진행되고 있어 라틴 아메리카 차량 예측 유지보수 시장을 선도하고 있습니다. 이 나라에는 추적, 안전, 규정 준수에 대한 연방 규정에 의해 350만 대 이상의 연결된 차량이 있으며, 이러한 광범위한 연결은 AI 기반 예측 진단에 적합한 실시간 차량 데이터를 지속적으로 생성합니다. 주요 차량 운영사와 운송 회사는 예측 도구를 활용해 다국가 간 고속도로에서 차량 정지 시간을 줄이고 연료 사용을 최적화하며 배송 효율성을 유지하고 있습니다.
  
• 또한, 브라질에는 볼크스바겐, 스텔란티스, 메르세데스-벤츠, 스카니아 등 주요 자동차 제조 공장이 있으며, 이들은 생산 및 판매 후 서비스에 연결된 차량 기술과 예측 유지보수를 적극적으로 통합하고 있습니다. 현지 텔레매틱스 선도 기업인 사스카르, 코블리, 옴닐링크의 강력한 투자와 디지털 차량 관리 지원과 주요 도시에서의 전기차 채택 증가로 브라질의 지역 내 선두 위치는 더욱 강화되고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2023년 7월, 국제금융공사(IFC)는 브라질 텔레매틱스 기업 코블리의 AI 기반 차량 플랫폼을 지원해 차량 유지보수를 개선하고 고장률을 줄이며 도로 안전과 물류 효율성을 높이는 데 800만 달러를 투자했습니다.
  
• 멕시코의 차량 예측 유지보수 시장은 제조업, 국경 간 물류, 전자상거래 배송을 위한 상용 차량 수요 증가로 빠르게 성장하고 있습니다. 멕시코가 근접 생산 및 자동차 생산 허브로 자리매김하면서 차량 가동 시간, 비용 효율성, 규정 준수는 중요한 과제가 되고 있습니다. 물류 회사, 장거리 트럭 운송업체, 국경 간 운송업체에 의해 주도되는 텔레매틱스 채택은 차량 상태 데이터를 지속적으로 제공하며 예측 분석과 원격 진단을 가능하게 합니다. 연료 비용 상승과 유지보수 관련 정지 시간 증가로 운송 업체는 AI 기반 예측 솔루션으로 전환하고 있습니다.
  

UAE의 차량 예측 유지보수 시장은 2025년부터 2034년까지 상당한 성장 전망이 있습니다.

• MEA는 상용 차량 확대, 텔레매틱스 채택 증가, 물류 디지털화, 차량 추적에 대한 정부 규제, 광업, 석유 및 가스, 장거리 운송 분야에서의 유지보수 최적화 수요 증가 등으로 연평균 13.8%의 안정적인 성장률을 기록하고 있습니다.
  
• UAE는 고도화된 연결형 이동 인프라, 높은 텔레매틱스 채택률, 교통 및 물류 분야의 디지털화 가속화로 MEA 차량 예측 유지보수 시장을 선도하고 있습니다. 이 나라는 상업용 운송, 공공 교통, 택시, 마지막 마일 배송 서비스 등에서 AI 기반 차량 솔루션을 적극적으로 도입하고 있습니다. 스마트 두바이, RTA의 스마트 모빌리티 전략, 상용 차량에 대한 의무 추적 등 정부의 다양한 정책은 대규모 실시간 차량 데이터를 생성하며 예측 진단의 광범위한 채택을 가능하게 합니다. 차량 운영사는 increasingly 분석을 활용해 고장 발생을 방지하고 자산 활용도를 높이며 서비스 효율성을 유지하고 있습니다.
  
• 또한, UAE는 Geotab, Siemens, Huawei, Trimble을 포함한 주요 텔레매틱스 및 IoT 제공업체의 지역 본사를 호스팅하며, 기술 채택을 가속화합니다. 전기차, 자율주행 차량 시범 프로젝트, 스마트 시티 플랫폼에 대한 강력한 투자는 예측 유지보수 도구의 수요를 더욱 높입니다. 대형 물류, 석유 및 가스, 산업 차량은 예측 분석을 활용하여 가동 중지 시간과 운영 비용을 줄이고, UAE를 MEA 지역 시장에서 선두로 자리매김하고 있습니다.
  
• 사우디아라비아는 디지털 전환 이니셔티브, 신속한 차량 현대화, 비전 2030 하의 스마트 모빌리티에 대한 대규모 투자로 MEA 차량 예측 유지보수 시장에서 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 특히 석유 및 가스, 광업, 건설 분야를 중심으로 물류, 화물 운송, 산업 운송이 확대되면서, 차량 가동 중지 시간을 줄이고 자산 상태를 개선하기 위한 예측 분석에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
  

차량 예측 유지보수 시장 점유율

• 차량 예측 유지보수 산업의 상위 7개 기업인 Continental, Siemens, Bosch, Samsara, Microsoft, IBM, Geotab은 2024년 시장의 약 51.8%를 차지했습니다.
  
• Continental은 IoT 기반 센서 시스템, 타이어 압력 모니터링, 텔레매틱스 솔루션에 중점을 두고 있습니다. AI 기반 분석을 차량 관리 플랫폼과 통합하여 승용차 및 상용차의 예측 유지보수를 가능하게 합니다. 차량 운영사와 소프트웨어 제공업체와의 제휴를 통해 실시간 데이터 수집, 결함 감지, 유지보수 최적화를 강화하며, 글로벌 시장에서의 신뢰성과 운영 효율성을 강조하고 있습니다.
  
• Siemens은 산업 및 자동차 전문성을 활용하여 AI 및 디지털 트윈 기반 예측 유지보수 솔루션을 제공합니다. Senseye 플랫폼과 클라우드 분석을 통해 차량 부품을 모니터링하여 조기 결함 감지와 성능 최적화를 가능하게 합니다. Siemens는 OEM과의 제휴와 연결된 차량 시스템과의 통합을 통해 차량 및 상용차용 종합 유지보수 인사이트를 제공합니다.
  
• Bosch은 센서 기술, 텔레매틱스, AI 분석을 결합하여 예측 유지보수를 제공합니다. Connected Vehicle Solutions는 엔진 상태, 배터리 성능, 브레이크 시스템을 추적하며, OEM 통합 및 애프터마켓 솔루션을 제공합니다. Bosch는 디지털 서비스, 클라우드 기반 분석, OEM 및 차량 운영사와의 협력을 통해 차량 가동 시간 향상과 유지보수 비용 절감을 목표로 합니다.
  
• Samsara은 차량 관리용 텔레매틱스, IoT 장치, 클라우드 기반 예측 분석에 중점을 두고 있습니다. 플랫폼은 차량 및 운전자 데이터를 실시간으로 수집하여 유지보수 필요성을 예측하고, 경로를 최적화하며 가동 중지 시간을 줄입니다. Samsara는 배포 용이성, 확장 가능한 구독 서비스, 상용차 차량과의 통합을 강조하여 운영 효율성을 극대화합니다.
  
• Microsoft은 Azure 기반 연결된 차량 및 IoT 솔루션을 제공하여 예측 유지보수를 지원합니다. AI 및 머신러닝 모델은 센서 및 텔레매틱스 데이터를 실시간으로 분석하여 부품 고장을 예측합니다. Microsoft는 OEM 및 차량 운영사와 협력하여 Azure IoT, Azure Machine Learning, 클라우드 분석을 통합하여 확장 가능한, 안전한, 기업급 예측 유지보수 솔루션을 제공합니다.
  
• IBM은 Watson IoT 및 Maximo Application Suite를 활용하여 AI 기반 예측 유지보수를 제공합니다. 해당 솔루션은 센서 데이터, 텔레매틱스, 과거 성능 로그를 통합하여 고장 예측, 유지보수 일정 최적화 및 다운타임 감소를 지원합니다. IBM은 OEM 및 차량 플릿을 모두 타겟으로 하며, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 분석, 승용차, 상용차, 산업용 차량을 위한 종합 자산 관리에 중점을 두고 있습니다.
  
• Geotab  은 클라우드 연결형 텔레매틱스 및 AI 기반 예측 유지보수 플랫폼을 제공합니다. 해당 플랫폼은 엔진, 배터리, 운영 데이터를 수집하여 유지보수 필요성을 예측하고 차량 가동률을 최적화합니다. Geotab은 확장 가능한 구독 서비스, 데이터 기반 인사이트, 타사 분석 제공업체와의 통합을 강조하며, 이를 통해 플릿 운영자가 비용을 사전에 관리하고 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
  

차량 예측 유지보수 시장 기업

차량 예측 유지보수 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다:

• Bosch
• Continental
• GE
• Geotab
• IBM
• Microsoft
• PTC
• Samsara
• Siemens
• Timble  
• 차량 예측 유지보수 시장에서 제조업체 및 기술 제공업체는 AI 기반 진단, IoT 센서, 엣지 컴퓨팅 모듈, 텔레매틱스 플랫폼에 increasingly 집중하고 있습니다. 이러한 혁신은 엔진 상태, 배터리 성능, 브레이크 시스템 및 차량 부품의 실시간 모니터링을 가능하게 하며, 예측 고장 감지, 유지보수 일정 최적화, 다운타임 감소 및 승용차 및 상용차의 운영 비용 절감을 지원합니다.
  
• 자동차 OEM, 플릿 운영자, 기술 제공업체 간의 협력은 시장 환경의 변화를 주도하고 있습니다. 파트너십은 예측 유지보수 플랫폼을 연결된 차량 생태계, 플릿 관리 소프트웨어, 클라우드 기반 분석에 직접 통합하는 것을 목표로 합니다. 이러한 공동 노력은 데이터 정확도 향상, 유지보수 워크플로우 간소화, 확장 가능한 플릿 모니터링, 승용차, 상용 트럭, 전기차 전 세계적 채택을 촉진합니다.
  

차량 예측 유지보수 산업 뉴스

• 2025년 8월, Force Motors는 상용차에 표준으로 탑재되는 iPulse라는 연결형 차량 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 AI 기반 플릿 인텔리전스 및 예측 분석으로 구동되며, 실시간 차량 정보를 제공합니다. Intangles와 협력하여 개발된 이 플랫폼은 효율성을 높이고 비용을 절감합니다. 또한 원격 모니터링 및 24/7 지원 커맨드 센터를 제공하여 유지보수 및 의사 결정 과정을 향상시킵니다.
  
• 2025년 4월, PTC와 Schaeffler는 Windchill+, PTC의 클라우드 네이티브 PLM 플랫폼을 채택하며 협력을 강화했습니다. 이 전환은 Schaeffler가 예측 유지보수 워크플로우를 가속화하고 부품 수명 주기 관리를 개선하며, 자동차 시스템 전반에 걸쳐 클라우드 기반 분석을 활용할 수 있게 합니다. 이는 신뢰성과 개발 효율성을 향상시킵니다.
  
• 2024년 10월, automotiveMastermind는 Behavior Prediction Score(BPS) 시스템에 주요 업그레이드를 진행하며 예측 기능을 강화했습니다. 최신 머신러닝 기술을 적용한 이 시스템은 차량 딜러의 효과적인 영업 활동에 필요한 고객 데이터를 쉽게 접근할 수 있도록 업데이트된 Customer Deal Sheet 인터페이스를 함께 도입했습니다.
  
• 2024년 9월, COMPREDICT는 르노 그룹과 협력하여 가상 센서를 활용한 예측 유지보수 기술을 도입했습니다. COMPREDICT의 가상 센서는 현재 생산되는 차량뿐만 아니라 새로운 소프트웨어 정의 차량(SDV)에도 적용될 예정입니다. 이 협력을 통해 르노 그룹은 최신 데이터 중심 솔루션을 도입할 뿐만 아니라 차량 유지보수 혁신의 선두주자로 자리매김할 것입니다.
  

차량 예측 유지보수 시장 조사 보고서는 산업에 대한 심층적인 분석을 포함하며, 2021년부터 2034년까지의 수익($Bn)과 출하량(단위)에 대한 추정 및 예측을 제공합니다:

시장, 차량별

• 승용차
  • 해치백
  • 세단
  • SUV
• 상용차
  • 경상용차(LCV)
  • 중상용차(MCV)
  • 대형상용차(HCV)

시장, 구성 요소별

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

시장, 기술별

• IoT 및 원격통신
• 인공지능(AI)
• 머신러닝(ML)
• 엣지 컴퓨팅
• 클라우드 컴퓨팅
• 빅데이터 분석
• 기타

시장, 최종 사용별

• OEM
• 애프터마켓

시장, 배포 방식별

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 하이브리드

시장, 유지보수 방식별

• 상태 기반 유지보수
• 예측 진단
• 원격 모니터링
• 실시간 결함 감지
• 기타

다음 지역 및 국가에 대한 정보가 제공됩니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 대한민국
  • 필리핀
  • 인도네시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나       

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  • UAE