뮤추얼펀드 자산 시장 크기 및 공유 2023 to 2032
투자 전략(주식 전략, 채권 전략, 멀티 애셋/밸런스드 전략, 지속가능 투자 전략, 머니마켓 전략, 기타)별, 유통 채널, 유형, 투자자 유형 및 글로벌 시장 예측에 따른 시장 규모
보고서 ID: GMI6592
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발행일: August 2023
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
Mutual Fund 자산 시장 규모
Mutual Fund Assets Market size는 2022년 USD 513.3 억에 달하며 2023년과 2032년 사이에 8.5% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 시장의 중요한 성장 드라이버는 다양화의 매력입니다. 여러 개인의 Mutual fund Pool 투자, 주식, 채권 및 상품과 같은 자산에 투자 할 수 있습니다. 이 다양화는 위험 관리에 도움이, 어떤 단일 자산에 빈번한 성능의 영향 감소. 투자자는 시장 변동성 및 잠재적 인 손실에 대한 보호를 제공하는이 위험 관리 측면에 대한 상호 자금에 유치됩니다.
상장지수펀드(ETF) 자산 시장 주요 인사이트
시장 규모 및 성장
주요 시장 성장 동력
과제
분할 reinvestment는 상호 펀드 자산 시장 성장을 밀어줍니다. 분할 재투자에서 투자자는 상호 자금 보유에서 벌어지는 재투자 배당금으로 선택하여 투자를 한 번에 합성합니다. 이것은 자산의 성장을 가속화하고 장기적인 자산 축적을 추구하는 개인 및 기관 투자자 모두를 유치합니다. 분할 재투자는 자산 건물 도구로 상호 자금의 매력을 향상시킵니다.
높은 비용 비율 및 판매 수수료는 상호 펀드 자산 시장의 성장을 금할 수 있습니다. 투자자는 점점 비용 의식이며 높은 수수료는 시간이 지남에 따라 erode 반환 할 수 있습니다. 이러한 책임은 Exchange-traded Funds (ETFs)와 같은 저비용 대안과 비교했을 때, 특히 상호 자금의 매력을 감소시킵니다. 이러한 높은 비용 세터 새로운 투자 및 기존 투자자가 더 많은 비용 효율적인 옵션을 찾고 전반적인 시장 수요를 방해 할 수 있습니다.
COVID-19 영향
COVID-19 전염병은 상호 펀드 자산 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 위기에 기인한 휘발성 및 불확실성은 자금 성과 및 투자자 침입에 대한 변동으로 이끌었습니다. 경제 다운턴은 다양한 분야와 산업에 영향을 미치며 상호 펀드 포트폴리오의 구성 및 가치를 해결합니다. 포스트 배양 기간은 시장에서 점차 회복을 보였습니다. economies로 재개, 투자자의 신뢰가 향상되었습니다. 이것은 상호 자금으로 자본의 영향력을 주도, 시장의 성장 및 성과를 운전.
Mutual Fund 자산 시장 인기 상품
Assets Under Management (AUM)의 성장은 상호 펀드 자산 업계에서 탁월한 추세입니다. 몇 명의 투자자는 AUM의 확장에 기여하는 공동 자금으로 자본을 위탁하고 있습니다. 이 추세는 수익과 위험을 관리 할 수있는 자금 업계의 능력에 투자자의 신뢰를 나타냅니다. 증가된 AUM 뿐만 아니라 시장 성장을 반영하지만, 또한 규모의 경제성을 달성하기 위해 기금을 활성화 할 수 있습니다, 잠재적으로 efficiencies 및 더 넓은 투자 제안을 비용으로 선도.
Mutual Fund 자산 시장 분석
주식 전략 부문의 상호 펀드 자산 시장은 2022년 약 124.1억 달러의 매출을 올렸습니다. 자본 감사의 매력은 시장 내에서 주식 전략의 인기를 가속화합니다. 투자자는 주식에 투자를 늘리기 위해 투자의 잠재력을 높이는 주식 중심의 상호 자금으로 인출됩니다. 다른 자산 클래스에 비해 더 높은 수익률은 장기적인 자산 축적과 재정적 성장을 추구하는 사람들 사이에서 선호되는 펀드를 만듭니다.
Equity 전략은 포트폴리오 다양화, 개별 기업 관련 위험에 대한 이동 취약점 및 포괄적 인 위험 반환 프레임 워크를 촉진합니다. 배당금의 수익은 수많은 회사들이 주주에게 이익을 할당합니다.
오픈 엔드 세그먼트는 새로운 오픈 엔드 기술 기금의 출현으로 인해 2022에서 상호 펀드 자산 시장 점유율의 82.2% 이상 개최. 이러한 자금은 기술 부문의 성장 잠재력에 노출을 추구하는 투자자에게. 예를 들어, 8 월 2023에서 HDFC Mutual Fund는 HDFC Technology Fund를 도입했으며, 기술 및 기술 관련 기업에 투자를 지시하는 개방형 equity 계획입니다.
계획의 성능은 S & P BSE Teck Index에 대해 평가됩니다. 핵심 목표는 기술 및 기술 관련 분야 내에서 회사의 주식 및 주식 관련 장비에 주로 투자하여 장기 자본 성장을 달성하는 것입니다. 이 분야의 초점은 투자자가 시장 동향, 운전 흐름 및 산업 확장에 기여하는 포트폴리오를 정렬 할 수 있습니다.
북미 상호 자금 자산 시장은 2022 년 매출 점유율의 40 %를 차지했습니다. 미국에 본사를 둔 투자 은행은 지역 시장의 지리적 풍경을 인수하여 확대하고 있습니다. 자산 관리 채널 전반에 걸쳐 펀드 관리 및 유통 플랫폼을 강화하는 기업.
예를 들어, 2021 년 8 월, Goldman Sachs Group, Inc.는 NN Group N.V.의 NN 투자 파트너를 구입하기로 합의에 도달했습니다. 약 USD 1,682.4 백만. NN Investment Partners는 사업 전반에 걸쳐 강력한 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 통합을 갖춘 주식 및 고정 수입 제품을 제공합니다. NN Investment Partners는 골드만의 기관 및 소매 채널을 위한 기금 관리 및 유통 시스템을 개선했습니다.
Mutual Fund 자산 시장 주식
상호 펀드 자산 시장에서 운영되는 주요 기업은
Mutual Fund Assets 산업 뉴스:
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →