호텔업 매출 관리 및 가격 분석 시장 규모 - 구성 요소별, 플랫폼별, 조직 규모별, 배포별, 소유권별, 애플리케이션별, 최종 사용별, 2025-2034년 성장 예측

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 규모

2024년 전 세계 환대 수익 관리 및 가격 분석 시장 규모는 41억 달러로 평가되었습니다. 시장은 연평균 성장률(CAGR) 12.6%로 성장하여 2025년 45억 달러에서 2034년 131억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 데이터를 기반으로 한 실시간 가격 책정 전략에 대한 수요 증가로 인해 일관된 속도로 계속 성장하고 있습니다. 경쟁이 심화되고 고객 행동이 빠르게 진화하여 호텔이 더 이상 표준 가격 책정 전략에 의존하지 않고 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 클라우드 기반 수익 관리 시스템(RMS)을 기반으로 하는 보다 역동적인 가격 책정 전략을 채택해야 합니다.
  
• 이러한 유형의 도구는 호텔이 향후 수요를 예측하고, 경쟁사의 가격을 살펴보고, 점유율을 높이고 RevPAR을 개선하는 가격 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 2025년 4월, 여행 산업에 혁신의 자유를 제공하는 기술 회사인 FLYR은 오늘 가장 빠르게 성장하는 라이프스타일 및 레저 호텔 회사인 Ennismore가 FLYR Hospitality와 협력하여 상업 운영의 수준을 지속적으로 향상시켰다고 발표했습니다. 17개 브랜드에 걸쳐 180개 이상의 호텔과 500개 이상의 레스토랑 및 바를 보유한 Ennismore는 글로벌 운영 전반에 걸쳐 수익 관리, 판매, 유통 및 마케팅을 위해 FLYR의 플랫폼을 활용하고 있습니다.
  
• 이미 RMS와 모바일 앱으로 협력하여 회원 자격 평가 및 로열티 프로그램 참여를 진행하고 있는 호텔도 앱을 활용하여 고객에게 호텔에 대해 상기시키고, 인근 레스토랑을 예약하고, 그 과정에서 수익을 극대화하는 동시에 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 때문에 새로운 에너지 관리 시스템의 이점을 누리고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 2월 Accor는 IDeaS와 독점 파트너십을 체결하여 110+ 국가의 5,600+ 호텔에 고급 수익 관리 솔루션을 배포했습니다. 파트너십의 목표는 궁극적으로 가격 성과를 최적화하고, RevPAR을 높이고, 자동화 및 동적 데이터 분석을 통해 경쟁 포지셔닝을 개선하여 Accor의 글로벌 상업 전략을 강화하는 것입니다.
  
• 호텔 부문은 2023년과 2019년에 비해 숙박 수익이 평균 27.7% 증가한 이탈리아를 포함하여 코로나19 팬데믹으로부터 강력한 회복과 확장을 목격했습니다. 전통적인 호텔 부문은 청결, 위생 프로토콜 및 고객 안전/책임에 중점을 두고 COVID-19 이후와 새로운 현실에 적응할 수 있었습니다. 마찬가지로, 이 부문을 발전시키는 팬데믹으로부터의 회복을 위한 장기적인 추세에는 추가적인 디지털화, 지속 가능성, 고객의 진정성 있고 개인화된 경험에 대한 지속적인 수요가 모두 포함됩니다.
  
• 북미는 연간 10회에서 평균 9회로 감소했지만 평균 체류 기간은 2023년 3.36일에서 3.43일로 연장되는 등 여행자 행동이 약간 적은 등 여행자 행동이 매달리는 등 글로벌 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 숙박 기간 최적화와 게스트당 가능한 한 많은 수익을 실현하기 위한 반응적이고 역동적인 가격 책정 모델에 대한 필요성이 증가하고 있음을 나타냅니다.
  
• 마찬가지로 아시아 태평양 지역에서는 최근 국내 및 레저 여행이 급증하고 있으며, 동적 가격 책정 도구가 장기 체류 및 모바일 우선 예약에 적합하다는 점을 고려할 때 현지화된 데이터 기반 수익 옵션으로의 빠른 이동을 경험하고 있습니다.
  

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 동향

• 2024년 호텔 수익 관리는 동적 가격 책정 전략을 위한 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 구현의 영향을 받습니다. AI와 머신러닝은 매크로, 미시컬 수준의 데이터 추세를 분석하여 경쟁사의 가격 변동, 인근에서 발생하는 이벤트, 일기 예보, 수요 변화 등 다양한 요인의 실시간 데이터를 활용하여 호텔이 객실 요금을 정확하게 조정할 수 있도록 합니다.
  
• 마찬가지로, 운영 비용 상승과 점유율 변동으로 인해 호텔은 전반적인 수익성을 향상시키기 위해 부수적인 수익원을 모색하고 있습니다. 부수적인 수익은 스파, 식음료, 주차, 공항 교통편, 이른 체크인/늦은 체크아웃 옵션과 같은 레저 기반 서비스를 포함하는 객실 숙박 이외의 모든 것입니다.
  
• 새로운 수익 관리 시스템은 주변 호텔 제품을 가격 프레임워크에 통합하여 호텔이 상향 판매 및 교차 판매를 통해 추가 수익 창출 품목을 마케팅할 수 있도록 하며, 특히 고객에게 개인화된 제안과 번들 거래를 제공하여 일할 때 더욱 그렇습니다. 이러한 추세는 2026년까지 더욱 채택될 것입니다.
  
• 예를 들어, 2024년 7월 Guestline은 GuestStay 셀프 서비스 포털에 새로운 AI 조직 프레임워크를 도입하여 호텔이 부수적인 수익 기회를 더 잘 활용할 수 있도록 했습니다. 포털을 통해 고객은 예약을 변경하고 아침 식사, 주차, 스파 트리트먼트 등과 같은 서비스를 사전 주문할 수 있습니다. 또한 resDiary 시스템과 통합되면 호텔 레스토랑 예약의 최대 25%가 GuestStay의 기능을 통해 처리됩니다.
  
• 호텔은 가격 책정을 개인화하는 데 사용할 데이터 분석 및 행동 세분화를 수집하고 있습니다. 모든 손님에게 동일한 요금을 책정하는 대신 시스템은 충성도 상태뿐만 아니라 예약 내역도 분석하여 숙박 의도, 숙박 패턴, 경우에 따라 온라인 검색 행동을 분석하여 제안 및 할인을 개인화합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 6월 Duetto와 SHR은 공식적으로 파트너십을 맺고 카지노 호텔 기반 고객 충성도 정보 및 평생 가치 데이터에 대한 실시간 개인화된 가격 책정과 보상 제안을 허용했습니다. 새로운 API 통합을 갖춘 호텔 카지노는 각 플랫폼의 결합된 기능을 사용하여 SHR의 예약 엔진에서 호텔 카지노 고객의 기록을 기반으로 제안과 요금을 신속하게 제공하여 수익, 고객 참여 및 운영 효율성을 높일 것입니다.
  

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 분석

• 솔루션 부문은 AI 기반 가격 최적화, 수요 예측, 지속적인 가격 책정 자동화 채택 가속화로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 호텔과 리조트는 급격하게 변동하는 수요 패턴에 관계없이 수익을 최적화할 수 있는 수단을 제공하는 동적 실시간 가격 책정 도구를 통해 수익 해결에 중점을 두고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2023년 6월, SAS 회사인 IDeaS 간에 전략적 파트너십이 시작되었으며, berner+becker는 특히 컨설팅 회사가 고객의 하나의 고급 RMS 플랫폼 접근 방식을 활용하여 매력적인 가격 책정 전략을 수립할 때 최종적으로 아웃소싱된 수익 관리 서비스의 완전한 통합을 향한 업계 전환을 보여주었습니다.
  
• 마찬가지로 개인화된 가격 책정 알고리즘, AI 기반 경쟁 벤치마킹, 자동화된 요율 변경이 채택을 촉진할 것입니다. 더욱이 인플레이션과 노동력 부족으로 인해 호텔 운영자는 기술을 기반으로 효율적인 수익 관리 시스템과 채택을 추구하는 비용을 재평가해야 합니다. 이 요인은 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 11%로 부문 성장을 주도합니다.
  

• 이러한 지배력은 기능, 처리 능력 및 호텔 수익 관리자에 대한 사용자 친숙도에 기인합니다. 데스크톱 플랫폼은 모든 기능을 갖춘 대시보드, 다중 창 형식 및 예측, 동적 가격 책정, 시장 세그먼트 및 그룹 가격 분석과 같은 복잡한 수익 최적화 활동에 필요한 데이터의 높은 가시성을 갖추고 있습니다.
  
• 데스크톱 기반 플랫폼은 세부 사항을 시각화하고 처리해야 하는 데이터의 양과 세부 사항이 높은 대형 호텔 체인 및 다중 자산 수준의 기업 사무실에서 선호되는 시스템이기도 합니다. 마찬가지로 자산 관리 시스템(PMS)에 대한 연결과 수익 팀을 위한 강력한 기능 세트를 제공하는 클라우드 기반 데스크톱 UI 옵션도 있습니다.
  
• 많은 호텔이 중앙 집중식 클라우드 기반 플랫폼으로 전환함에 따라 AI 제어 자동화 및 데스크톱 기반 유사 디자인을 갖춘 수익 관리 시스템(RMS)에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 수익 관리자는 여전히 시스템에 대한 제어권과 클라우드 플랫폼을 활용할 수 있는 기능을 유지하기를 원합니다.
  
• 예를 들어, 2025년 6월에 TakeUp의 RMS는 OHIP를 통해 Oracle Cloud Marketplace 및 OPERA Cloud와 통합될 예정이며, 이를 통해 독립 호텔은 시스템과 상호 작용하기 위해 유사한 데스크톱 워크플로를 유지하면서 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에 AI RMS를 배포할 수 있습니다.
  

배포 모드에 따라 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 클라우드 기반 솔루션, 온프레미스 배포 및 하이브리드 배포로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문이 시장을 장악하여 2024년에는 24억 달러를 차지했습니다. 

• 클라우드 기반 시스템을 통해 호텔 소유주는 가격 구성을 실시간으로 분석하고 수익 전략을 자동으로 강화하며 다양한 위치에서 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 다중 제품 그룹에서 대형 호텔 체인에 이르기까지 호텔리어/수익 관리 세계의 요구 사항을 고려할 때 필수적입니다.
  
• 클라우드 시스템은 호텔 경영진에게 더 나은 가격 유연성을 제공할 뿐만 아니라 자산 관리 시스템(PMS), 중앙 예약 시스템(CRS), 채널 관리자와 같은 다른 시스템과의 통합을 제공하여 호텔 관리자를 위한 연결된 생태계를 형성합니다.
  
• 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 원활한 PMS 통합을 통해 클라우드 네이티브 수익을 빠르게 수용하고 있으며 모든 수익 센터에서 인프라 제한을 제거할 수 있습니다. 이는 특히 운영자가 실시간 연결, 완전 자동화된 요금 분배, 확장 가능한 클라우드 아키텍처 및 일관된 기능을 필요로 하는 채널 관리에 영향을 미칩니다.
  
• 2024년 11월, STAAH의 Max Channel Manager가 Oracle Cloud Marketplace와 연결되었으므로 호텔은 OHIP를 통한 전체 OPERA Cloud 동기화를 통해 OCI에 솔루션을 배포합니다. 또한 이번 발표는 오라클의 성장하는 파트너 에코시스템이 차세대 API 우선 호스피탈리티 커머스 플랫폼의 주요 동인임을 강조합니다.
  

최종 용도 부문을 기준으로 환대 수익 관리 및 가격 분석 시장은 호텔 및 리조트, 레스토랑 및 식품 서비스, 크루즈 라인 및 카지노, 단기 임대, 장기 체류 및 아파트 호텔로 분류됩니다. 호텔 및 리조트 부문이 시장을 장악하여 2024년에는 18억 달러를 차지했습니다.

• 객실 및 점유율당 수익을 극대화하는 것을 목표로 하는 경쟁이 치열하고 대량이며 공격적인 공간을 통해 호텔 및 리조트는 환대, 수익 관리 및 가격 분석 시장을 지배했습니다. 호텔 및 리조트는 수백 개의 객실과 스파, 이벤트 공간, 레스토랑 및 컨시어지를 포함한 여러 추가 수익 창출 부서를 운영하고 있으며, 모든 부서에서 수익을 최적화하기 위해 조정된 가격 책정 및 수요 예측이 필요합니다.
  
• Marriott, Hilton, Hyatt와 같은 주요 호텔 및 리조트 브랜드는 중앙 집중식 데이터 기반 수익 관리 시스템을 활용하여 다양한 지역과 판매 채널에서 유사한 요율을 유지할 수 있습니다. 또한 관광 시즌, 기업 여행 주기, 글로벌 이벤트 기간 동안 변동하는 수요를 관리하는 동시에 역동적인 가격을 관리하고 있습니다.
  
• 호텔 및 리조트는 더 큰 예산과 전담 수익 관리 팀을 보유하고 있어 소규모 사업자보다 먼저 AI 가격 도구, 클라우드 기반 RMS, 비즈니스 인텔리전스 도구와 같은 고급 기술을 구현하고 사용할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다.  
  

• 미국 산업은 기술 프로세스를 수용하고, 시장 개발을 발전시키며, 궁극적으로 의사 결정을 지원하기 위한 분석에 대한 기본적인 신념을 갖음으로써 시장 리더십을 발전시켰습니다. 미국 최대 호텔 체인은 고급 수익 관리 시스템(RMS)에 투자했으며 동적 가격 책정, 수요 예측 및 AI 기반 의사 결정의 초기 사용자였습니다. 호텔은 RMS 기술을 활용하여 시장 상황, 예약 행동, 점유율 및 경쟁사 가격을 포함한 변수 및 매개변수를 기반으로 실시간 가격을 설정합니다.
  
• 숙박업, 수익 관리 및 가격 분석 시장은 노동력 부족과 인플레이션을 기반으로 변화하고 있으며 AI 기반 가격 책정 도구의 급속한 채택에 영향을 미치고 있습니다. 노동통계국에 따르면 2020년 이후 호텔 직원의 임금은 18% 증가했으며 전체 부동산 운영 비용은 매년 23% 증가하여 호텔은 수익 수준을 유지하기 위해 자동화된 RMS 도구를 사용하게 되었습니다.
  
• 캐나다는 2025년과 2034년 동안 연평균 성장률(CAGR) 13%로 완만하게 성장합니다. 캐나다의 호텔 부문은 국내 자동차 여행자와 비용에 민감한 해외 여행자의 수요에 힘입어 중급 및 엄선된 서비스 호텔을 우선시하고 있습니다. 일일 평균요금(ADR)이 크게 상승함에 따라 수익 관리자는 점유율과 수익성의 균형을 맞추기 위해 클라우드 기반 RMS 도구를 채택하고 있습니다.
  

예측에 따르면 2025년부터 2034년까지 영국 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 엄청나게 성장할 것입니다.

• 유럽의 환대 수익 관리 및 가격 분석 시장은 디지털 혁신과 동적 가격 책정 도구에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 10%로 성장할 것으로 예상됩니다. 스페인, 이탈리아, 네덜란드와 같은 중견 경제국은 클라우드 기반 RMS를 활용하여 대규모 체인과 경쟁하면서 따라잡고 있습니다.
  
• 특히 런던, 에든버러, 맨체스터와 같은 도시에서 글로벌 여행 리더로서 영국의 역할은 레저, 비즈니스 및 이벤트 중심 여행 전반에 걸쳐 변화하는 수요를 이해할 수 있는 고급 가격 책정 솔루션을 위한 지속적인 기회를 창출합니다. 팬데믹으로부터의 회복으로 인해 호텔 그룹과 독립 호텔이 클라우드 기반 수익 관리 시스템, 동적 가격 책정 기능 및 AI 강화 예측을 배포하는 속도가 빨라졌습니다.
  
• 관광 내에서 지속 가능성을 디지털화하고 수용하기 위한 정부의 지원으로 호텔은 개인화 및 투명성에 대한 고객의 기대에 부응하여 수익을 극대화하는 보다 스마트한 가격 책정 모델을 출시할 준비가 되어 있습니다. 예를 들어, 2024년 11월 런던에 본사를 둔 호텔 IT 회사인 Lighthouse는 8천만 달러를 추가로 모금한 후 유니콘이 되었습니다. 영국 호텔 체인인 Radisson과 IHG를 포함하여 전 세계 60,000개 이상의 호텔이 수익 관리 플랫폼을 사용하여 수요, 시장 변화 및 경쟁력 있는 성과에 대응하여 실시간 동적 가격 책정을 가능하게 했습니다.
  
• 독일은 AI 기반 수익 관리 분야에서 선두를 달리고 있으며, 2025년까지 주요 호텔이 예측 가격 책정 도구를 채택했습니다. 마찬가지로 프랑스와 이탈리아는 럭셔리 및 부티크 부문에 중점을 두고 RMS와 CRM을 통합하여 개인화된 고객 경험을 제공합니다. 또한 스페인과 벨기에는 관광 회복과 OTA 경쟁에 힘입어 가장 빠른 성장을 보이고 있습니다. 스웨덴과 네덜란드는 지속 가능성 연계 가격을 우선시하며, 많은 호텔이 그린 요금 프리미엄을 사용합니다.
  

중국의 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 2025년부터 2034년까지 번창하는 성장을 경험할 것입니다.

• 중국 국내 관광 성장은 중산층의 증가에 의해 주도되고 있으며, 재량 소득 증가는 저예산 및 독립 숙박 시설부터 고급 호텔에 이르기까지 호텔 제품 스펙트럼 전반에 걸쳐 수요를 주도하고 있습니다. 이로 인해 경쟁이 치열해졌고, 호텔은 수익성과 환대 수익 관리 및 가격 분석 시장 점유율을 보호하기 위한 가격 전략을 통해 그 어느 때보다 스마트해져야 했습니다. 중국의 디지털 미래에 대한 초점은 호텔 산업에서 활용되는 신기술의 속도를 계속해서 가속화하고 있습니다.
  
• "디지털 차이나" 및 "스마트 관광" 활동을 지원하는 정부 이니셔티브는 호텔리어가 AI 기반 수익 관리 시스템(RMS)을 사용하고 자동화 시스템을 사용하여 대량의 정보를 구문 분석하여 객실 요금을 설정하고 실시간으로 조정하도록 유도하고 있습니다. 씨트립, 플리기, 메이투안과 같은 모바일 우선 채널의 보급은 호텔에 소비자 선호도, 행동, 예약 패턴에 대한 보다 자세한 정보를 제공하여 개인화된 가격 책정 및 제안 프로파일링을 위한 중요한 정보 세분화를 제공합니다.
  
• 인도에서는 OTA 지배력으로 인해 호텔이 직접 채널 최적화와 로열티 연계 동적 가격 책정에 투자해야 합니다. 마찬가지로 일본에서는 노동력 부족으로 인해 완전 자동화된 수익 관리를 위한 AI 채택이 가속화되고 있습니다. 또한 "워케이션" 수요의 급증으로 인해 레저 중심의 가격 책정 모델이 주도 되고 있으며, 호주에서는 장기 체류 보험료가 인상되고 있습니다.
  
• APAC 호스피탈리티 수익 관리 및 가격 분석 시장 전반에 걸쳐 적용된 기술은 산발적이며, 싱가포르의 고급 체인은 Oracle OPERA Cloud를 사용하고 발리의 독립 호텔은 현지 RMS 제공업체를 사용합니다. 한국의 메타버스 호텔 경험은 고객을 위한 새로운 차원의 가격 계층화입니다. 인도의 중요한 RMS 기능은 GST 청구 규정 준수이며 청구 통합이 핵심 요소입니다.
  

브라질의 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 2025년부터 2034년까지 예측 기간 동안 번창하는 성장을 경험할 것입니다.

• 브라질은 아마존 생태 관광부터 문화 축제, 해변 휴양지에 이르기까지 다양하고 풍부한 관광 명소로 인해 휴가를 즐기기에 선호됩니다. 이 나라의 풍부한 관광 상품으로 인해 계절성, 수요 급증, 카니발 및 국제 스포츠 이벤트와 같은 측면에 대응하여 객실을 보다 효율적으로 조율할 수 있는 정교한 가격 책정 도구의 존재가 증가하고 있습니다. 30년 브라질 벨렘과 브라질 전역에서 열리는 COP2025와 같은 글로벌 관광 행사에 앞서 호텔 인프라에 대한 투자가 예상됨에 따라 호텔과 리조트는 동적 가격 책정 및 수익 관리 시스템을 채택하도록 추진되고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 4월 리우데자네이루에 본사를 둔 부티크 롯지 마케팅 대행사인 Hidden Pousadas Brazil은 AI 기반 수익 및 가격 책정 도구를 사용하여 접근 방식을 변경했습니다. 새로운 시스템은 객실 가격과 재고를 동적으로 조정하여 회사가 과거 예약, 경쟁사 가격 및 계절에 따라 영향을 받는 수요를 기반으로 적절한 객실 가격을 평가하는 데 필요한 실시간 관리를 제공합니다. 새로운 시스템은 롯지를 위한 투어 및 스파와 같은 보조 수익원에 대한 수익 잠재력도 추적합니다.
  
• 현재 OTA와 통합된 대부분의 호텔인 멕시코에서는 수익 관리자가 타사 플랫폼에 대한 의존도를 줄이기 위해 직접 예약 전략과 로열티 프로그램 인센티브를 우선시하고 있습니다. 마찬가지로, 인플레이션과 통화 불안정으로 인해 호텔들은 실시간 가격 조정을 채택하게 되었으며, Duetto 및 Atomize RMS와 같은 도구는 아르헨티나에서 초지역 시장 적응성으로 인해 주목을 받고 있습니다.
  

UAE 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 2025년에서 2034년 사이에 엄청난 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• UAE가 글로벌 여행 및 상업 허브가 되기 위해 노력하고 있으며, 엑스포 시티 두바이와 같은 이니셔티브를 통해 대규모 인프라가 추가되고, 2030 관광 전략에 대한 관심 시작, 비전 2040에 대한 헌신으로 인해 변화하는 국제 수요, 상당한 계절성, 여행자 프로필의 차이에 보조를 맞추는 가격 책정 도구에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. UAE의 럭셔리 호텔 환경에서 가격 전략은 데이터 기반 의사 결정에 따라 달라지며, 예측 가능한 높은 점유율을 제공하면서 프리미엄 판매 가격을 유지하기 위해 지속적인 업데이트가 필요합니다.
  
• 스마트 시티 이니셔티브에 대한 정부의 지속적인 지원과 UAE의 높은 모바일 및 인터넷 보급률이 결합되어 통합 클라우드 기반 RMS 시스템의 채택이 가속화되었습니다. 예를 들어, 2024년 12월 두바이의 Al Habtoor Palace는 IDeaS와 협력하여 G3 수익 관리 시스템을 구현할 수 있도록 했습니다. G3 RMS는 수요 및 동적 가격 최적화에 대한 실시간 객실 수준 예측을 제공했습니다. AI 지원 RMS는 요금 의사 결정 시간을 단축하고, 초과 예약을 정리하는 데 도움을 주며, 미래 보장을 위해 다양한 가격 책정 시나리오를 서두르고 있습니다.
  
• 마찬가지로, 사우디아라비아의 비전 2030은 특히 NEOM과 같은 메가 프로젝트를 중심으로 샤리아를 준수하는 수익 도구와 이벤트 기반 가격 책정 전략에 대한 수요를 가속화하고 있습니다. 남아프리카공화국은 경제적 어려움에 직면해 있지만 사파리 롯지와 부티크 호텔이 클라우드 기반 가격 책정 플랫폼을 채택하는 등 생태 관광 수익 최적화가 성장하고 있습니다. 2034년까지 MEA는 2025-2034년 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.9%로 9.55%의 시장 점유율을 차지합니다.
  

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 점유율

시장의 상위 7개 회사는 Atomize RMS, BEONx, FLYR Hospitality, Huawei, Lybra, Oracle 및 SAP SE입니다. 이들 회사는 16년 시장 점유율의 약 2024%를 차지합니다.

• Atomize는 호텔을 위한 클라우드 기반 수익 관리 시스템으로 중형 및 독립 호텔에 적합합니다. Atomize는 빠르고 쉽게 배포할 수 있으며 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 인공 지능을 적용하여 수요, 경쟁 및 예약 패턴에 따라 요금을 설정하는 실시간(자동) 가격 책정 자동화를 사용합니다. Atomize는 최신 기술을 사용하고 싶지만 호텔 소프트웨어와 관련된 추가적인 복잡성이나 운영 제약을 원하지 않는 소규모 호텔 운영자들 사이에서 인기가 높아졌습니다.
  
• BEONx(구 Beonprice)는 인공 지능을 활용하고 가격과 고객 가치 모두에 대한 호텔의 수익 최적화를 지원하는 것을 목표로 하는 수익 최적화 플랫폼입니다. BEONx는 지속 가능한 호텔 브랜드에 어필하기 위해 가격 결정에 ESG 지표(환경, 사회 및 거버넌스)를 사용함으로써 수요 예측과 개인화된 고객 경험 데이터를 결합하여 총 수익 성과를 높이고 지속 가능한 고객 수익성을 높입니다.
  
• FLYR은 2022년에 Pace Revenue를 인수했습니다. 이번 인수는 운송 기반 AI 기술을 환대 산업으로 성장시키려는 FLYR 목표의 일부입니다. FLYR는 가격 결정을 자동화하고 호텔이 가용성 및 유통과 관련하여 가격을 최적화할 수 있도록 하는 예측 AI 플랫폼을 보유하고 있습니다. FLYR Hospitality는 고객 여정 전반에 걸쳐 실시간 의사 결정 인텔리전스에 집중합니다.
  
• 주로 통신 분야로 알려져 있지만 화웨이는 엔터프라이즈 서비스의 일부로 호텔 관리 및 수익 시스템을 제공하는 것을 목표로 하는 클라우드 기반 호텔 시스템을 판매합니다. 화웨이는 디지털 인프라와 AI를 통해 아시아 태평양 지역의 호텔 및 레스토랑 기업을 지원하는 데 중점을 두고 호텔 운영과 고객 전문화를 최적화하고 가격 책정하는 대형 호텔 자산을 제공한다.
  
• Lybra Tech(Zucchetti Group의 제공업체)는 독립 호텔 및 체인에 대한 이해하기 쉬운 자동 추천을 생성하여 호텔에 대한 RevPAR을 최적화하는 것을 목표로 시장 수요, 경쟁사 가격 변화 및 항공편 검색 데이터에 대한 가격 책정을 평가하는 기계 학습 RMS인 Lybra Assistant RMS를 만들었습니다.
  
• Oracle은 엔터프라이즈 기술 분야의 글로벌 리더이며 OPERA Cloud RMS는 현존하는 가장 자주 사용되는 호텔 수익 시스템으로 널리 알려져 있습니다. OPERA Cloud는 추가 구성 없이 다른 Oracle 소프트웨어(PMS 및 CRS 시스템)와 통합되므로 하나의 RMS 솔루션에서 풀 서비스 가격 책정, 예측 및 재고 관리를 제공합니다. 확장성, 안정성 및 통합으로 인해 Oracle 솔루션은 대형 체인과 리조트에서 자주 선택됩니다.
  
• SAP는 호텔의 수익과 성과를 최적화하고자 하는 호스피탈리티 브랜드를 위한 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼을 제공합니다. 호텔은 SAP BusinessObjects 및 SAP Analytics Cloud와 같은 제품을 사용하여 점유율 추세에 대한 통찰력을 발견하고 결과적으로 다양한 부서의 가격 책정 및 수익성을 발견합니다. SAP의 강점은 엔터프라이즈 통합과 데이터 부서 간 분석입니다.
  

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 회사

호텔 수익 관리 및 가격 분석 업계에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 아이오셀
• RMS 원자화
• 베온엑스
• 구름층
• 듀엣토
• FLYR 호스피탈리티
• 화웨이
• 라이브라
• 오라클
• 수액
  
• Atomize는 수익 기회를 최적화하기 위해 시장 변화 및 내부 데이터를 사용하여 실시간 객실 가격 조정으로 잘 알려져 있으며, 자산 관리 시스템과의 통합에 중점을 두어 데이터를 원활하게 전송하고 호텔 워크플로를 개선합니다.
  
• FLYR Hospitality는 플랫폼을 기존 자산 관리 시스템(PMS) 및 중앙 예약 시스템(CRS)과 통합하여 중단을 최소화하고 신속하게 배포할 수 있는 수익 관리 분석을 간청하는 것을 목표로 속도와 효율성을 위해 구축된 AI 수익 관리 및 가격 분석 플랫폼을 제공합니다.
  
• 이 시스템은 다양한 데이터 포인트와 실시간 가격 권장 사항을 제공하는 기계 학습 알고리즘을 분석합니다. Lybra의 Assistant-RMS는 수익 관리 전략의 불필요한 복잡성을 제거하고 일상적인 수익 관리 작업을 자동화하도록 설계되었습니다. Lybra는 호텔이 점유율, ADR 및 RevPAR을 더 잘 관리하여 전략에 집중할 수 있는 시간을 제공합니다.
  
• 오라클은 호스피탈리티 산업의 수익 관리 및 가격 분석에 관한 포괄적인 솔루션 포트폴리오를 보유하고 있으며, 특히 OPERA 클라우드 플랫폼을 통해 모니터링됩니다. 소프트웨어 솔루션은 호텔이 수익을 극대화할 수 있도록 지원하고, 실시간 권장 사항은 채널 전반에 걸쳐 가격 책정 및 재고 관리를 관리하고 호텔을 유통 채널에 연결하여 요금, 제한 및 재고를 체계적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
  

호텔 수익 관리 및 가격 분석 산업 뉴스

• 2025년 7월, Revenue Analytics는 주요 국제 시장, 특히 유럽과 라틴 아메리카에서 사업을 확장하기 위해 Climber를 인수한다고 발표했습니다. Climber는 최첨단 지역 지식과 현지 고객과의 관계를 보유하고 있을 뿐만 아니라 브라질 시장의 리더이자 현지 부티크 호텔의 최고 수준의 성과를 거두고 있습니다. Revenue Analytics는 AI 기반 가격 책정 플랫폼을 통해 이를 활용합니다.
  
• 2025년 7월, Duetto는 환대 수익 관리 및 가격 분석 시장의 중요한 격차를 메우기 위해 GameTime을 도입합니다. GameTime은 셀렉트 서비스 및 제한 서비스 호텔에 효율적인 방식으로 수익 관리를 관리하는 확장 가능한 솔루션을 제공할 것입니다. GameTime은 특별히 제작된 모바일 친화적인 인터페이스와 리소스가 제한된 부동산에 대해 자동 생성 가격의 고유한 측면을 갖추고 있습니다.
  
• 2025년 4월, FLYR는 빠르게 성장하는 라이프스타일 호스피탈리티 그룹인 Ennismore와 공식적으로 전략적 파트너십을 형성하여 복잡한 수익 관리 및 유통 기능을 갖춘 상업 운영을 더욱 발전시켰습니다. Ennismore는 전 세계 180개 브랜드에 걸쳐 500개의 호텔, 17개의 레스토랑 및 바로 구성된 다양한 포트폴리오를 보유하고 있으며 FLYR의 통합 플랫폼을 사용하여 가격 책정, 판매 및 마케팅을 최적화할 것입니다.
  
• 2024년 11월, Mewe는 최근 Atomize를 인수하여 AI 수익 관리 부문에서 Mewe의 시장 입지를 공고히 하기 위한 전략적 지능을 얻었습니다. Atomize의 고급 차세대 가격 최적화 기술을 통합함으로써 호텔리어는 실시간으로 요금 변경을 수행하고 수요를 예측하는 보다 정교한 방법을 제공할 것입니다.
  

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 수익(백만 달러/십억) 측면에서 추정 및 예측을 통해 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다.

시장, 구성요소별

• 용액
  • 수익 관리 시스템(RMS)
  • 예측 및 수요 모델링
  • 청구 및 결제
  • 비즈니스 인텔리전스 및 보고
  • 가격 분석 플랫폼
  • 채널 관리
  • 다른
• 서비스
  • 전문 서비스
    • 컨설팅 및 전략
    • 배포 및 통합
    • 지원 및 유지 관리
  • 관리형 서비스

플랫폼별 시장

• 데스크톱 기반 UI
• 모바일/태블릿 RMS 앱

배포 모델별 시장

• 클라우드 기반
• 온-프레미스
• 잡종

시장, 소유권별

• 독립의
• 체인 및 프랜차이즈
• 임대 및 관리

애플리케이션별 시장

• 객실 수익 관리
• 식음료 수익 관리
• 스파 및 웰니스 수익 관리
• 이벤트 및 회의 수익 관리
• 부수적인 수익 관리

• 총 수익 관리

최종 용도별 시장

• 호텔 & 리조트
• 레스토랑 및 음식 서비스
• 크루즈 라인 및 카지노
• 단기 임대
• 장기 체류 및 아파트 호텔

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 벨기에
  • 네덜란드
  • 스웨덴
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 오스트레일리아
  • 싱가포르
  • 대한민국
  • 베트남
  • 태국
  • 필리핀
  • 인도네시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• MEA
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍 에미리트 연방