호텔 및 숙박업 수익 관리·가격 분석 시장 크기 및 공유 2025 – 2034

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 규모

글로벌 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 규모는 2024년에 41억 미국 달러로 평가되었습니다. 시장 규모는 2025년 45억 미국 달러에서 2034년 131억 미국 달러로 확대되며, 연평균성장률(CAGR) 12.6%를 기록할 전망입니다.
 

• 데이터에 기반한 실시간 가격 전략에 대한 수요가 증가하면서 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다. 경쟁이 심화되고 고객 행동이 빠르게 변화함에 따라 호텔은 더 이상 표준 가격 전략에 의존할 수 없으며, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 및 클라우드 기반 수익 관리 시스템(RMS)을 활용하는 더욱 동적인 가격 전략을 도입해야 합니다.
   
• 이러한 도구는 호텔이 향후 수요를 예측하고 경쟁사의 가격을 분석하며, 객실 점유율을 높이고 객실당 수익(RevPAR)을 개선하는 가격 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 2025년 4월, 여행 산업의 혁신을 지원하는 기술 기업 FLYR는 빠르게 성장하는 라이프스타일 및 레저 호텔 기업 Ennismore가 상업 운영을 지속적으로 고도화하기 위해 FLYR Hospitality와 협력하고 있다고 발표했습니다. Ennismore는 17개 브랜드를 통해 180개 이상의 호텔과 500개 이상의 레스토랑 및 바를 운영하며, 글로벌 사업 전반의 수익 관리, 영업, 유통 및 마케팅에 FLYR 플랫폼을 활용하고 있습니다.
   
• 이미 RMS와 모바일 앱을 연계해 고객의 멤버십 평가와 로열티 프로그램 참여를 관리하는 호텔은 새로운 에너지 관리 시스템의 혜택도 누리고 있습니다. 이러한 시스템은 앱을 통해 고객에게 호텔 정보를 안내하고 인근 레스토랑 예약을 지원하며, 그 과정에서 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 동시에 수익을 극대화합니다.
   
• 예를 들어 2024년 2월 Accor는 110개 이상의 국가에 있는 5,600개 이상의 호텔에 첨단 수익 관리 솔루션을 도입하기 위해 IDeaS와 독점 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십의 목표는 자동화와 동적 데이터 분석을 통해 가격 성과를 최적화하고, RevPAR을 높이며, 경쟁적 포지셔닝을 개선함으로써 Accor의 글로벌 상업 전략을 강화하는 것입니다.
   
• 호텔 산업은 코로나19 팬데믹 이후 강력한 회복과 확장을 경험했습니다. 이탈리아의 경우 숙박 매출이 2023년과 2019년을 비교했을 때 평균 27.7% 증가했습니다. 전통적인 호텔 산업은 청결, 위생 수칙, 고객 안전 및 책임에 더욱 중점을 두면서 코로나19 이후의 새로운 현실에 적응해 왔습니다. 이와 함께 산업의 회복을 뒷받침하는 장기적인 추세에는 디지털화 확대, 지속가능성 강화, 고객이 진정성 있고 개인화된 경험을 지속적으로 요구하는 현상이 포함됩니다.
   
• 북미는 글로벌 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 여행객 행동이 변화하면서 여행 횟수는 연간 평균 10회에서 9회로 소폭 감소했지만, 평균 숙박 기간은 2023년 3.36일에서 3.43일로 늘어났습니다. 이에 따라 고객 1인당 수익을 최대한 실현하기 위해 체류 기간 최적화와 신속하고 동적인 가격 모델의 중요성이 커지고 있습니다.
   
• 아시아 태평양 지역에서도 현지화된 데이터 기반 수익 관리 옵션으로 빠르게 전환하고 있습니다. 최근 국내 여행과 레저 여행이 급증하면서, 동적 가격 도구는 장기 숙박과 모바일 우선 예약에 효과적으로 활용되고 있습니다.
   

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 동향

• 2024년 호텔 수익 관리는 동적 가격 책정 전략에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 도입하면서 영향을 받고 있습니다. AI와 머신러닝은 거시적 및 미시적 수준의 데이터 동향을 분석하여 호텔이 경쟁사의 가격 변경, 인근에서 개최되는 행사, 일기 예보, 수요 변화 등 다양한 요인의 실시간 데이터를 활용해 객실 요금을 정확하게 조정할 수 있도록 지원합니다.
   
• 이와 함께 운영 비용 상승과 변동하는 객실 점유율로 인해 호텔은 전반적인 수익성을 높이기 위해 부대 수익원을 모색하고 있습니다. 부대 수익은 객실 숙박을 제외한 모든 수익을 의미하며, 스파, 식음료, 주차, 공항 교통편, 이른 체크인 및 늦은 체크아웃 옵션 등 레저 관련 서비스를 포함합니다.
   
• 새로운 수익 관리 시스템은 호텔의 부가 서비스를 가격 책정 체계에 통합하여, 호텔이 업셀링과 크로스셀링을 통해 추가 수익을 창출하는 상품을 판매할 수 있도록 지원합니다. 특히 고객에게 개인화된 제안과 묶음 상품을 제공하는 방식으로 이러한 기능을 구현합니다. 이러한 추세는 2026년까지 더욱 확산될 전망입니다.
   
• 예를 들어 2024년 7월 Guestline은 호텔이 부대 수익 기회를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 GuestStay 셀프서비스 포털에 새로운 AI-orgs 프레임워크를 도입했습니다. 이 포털을 통해 고객은 예약을 변경하고 조식, 주차, 스파 트리트먼트 등의 서비스를 사전 주문할 수 있습니다. 또한 resDiary 시스템과 통합하면 호텔 레스토랑 예약의 최대 25%가 GuestStay의 기능을 통해 처리됩니다.
   
• 호텔은 가격 책정을 개인화하기 위해 데이터 분석과 행동 세분화 데이터를 수집하고 있습니다. 시스템은 모든 고객에게 동일한 요금을 적용하는 대신 고객의 로열티 등급뿐 아니라 예약 이력, 숙박 의도, 체류 패턴, 경우에 따라 온라인 검색 행동까지 분석하여 맞춤형 제안과 할인을 제공합니다.
   
• 예를 들어 2024년 6월 Duetto와 SHR은 카지노 호텔 고객의 로열티 정보와 생애가치 데이터를 기반으로 실시간 개인화 가격 책정 및 컴프 오퍼를 제공하기 위해 공식적으로 파트너십을 체결했습니다. 새로운 API 통합 기능을 갖춘 호텔 카지노는 각 플랫폼의 통합 기능을 활용해 SHR 예약 엔진에 저장된 호텔 카지노 고객의 이력에 기반한 제안과 요금을 신속하게 제공할 수 있으며, 이를 통해 수익, 고객 참여도 및 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
   

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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• AI 기반 가격 최적화, 수요 예측 및 지속적 가격 책정 자동화의 도입이 가속화되면서 솔루션 부문이 크게 성장하고 있습니다. 호텔과 리조트는 동적 실시간 가격 책정 도구를 활용해 수익을 최적화하는 데 주력하고 있으며, 이를 통해 수요 패턴이 크게 변동하더라도 수익을 최적화할 수 있습니다.
   
• 예를 들어 2023년 6월 SAS의 계열사인 IDeaS와 berner+becker는 전략적 파트너십을 시작했습니다. 이는 특히 컨설팅 기업이 고객을 위해 하나의 고급 수익 관리 시스템(RMS) 플랫폼 접근 방식을 활용해 매력적인 가격 전략을 수립할 때, 외부에 위탁하던 수익 관리 서비스를 완전히 통합하는 방향으로 업계가 전환하고 있음을 보여줍니다.
   
• 마찬가지로 개인화된 가격 책정 알고리즘, 인공지능(AI) 기반 경쟁 벤치마킹, 자동화된 요금 변경이 도입을 촉진할 전망입니다. 또한 인플레이션과 인력 부족으로 호텔 운영업체들은 비용을 재평가하고 있으며, 이에 따라 기술 기반의 효율적인 수익 관리 시스템을 추구하고 도입하고 있습니다. 이 요인으로 해당 부문은 2025~2034년 연평균성장률(CAGR) 11%로 성장할 전망입니다.
   

• 이러한 우위는 데스크톱 플랫폼의 기능, 처리 역량, 호텔 수익 관리자들의 높은 사용자 친숙도에 기인합니다. 데스크톱 플랫폼은 완전한 기능을 갖춘 대시보드, 다중 창 형식, 높은 데이터 가시성을 제공하므로 예측, 동적 가격 책정, 시장 부문 분석, 단체 가격 분석 등 복잡한 수익 최적화 활동에 필요한 데이터를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
   
• 데스크톱 기반 플랫폼은 대규모 호텔 체인과 여러 호텔을 운영하는 기업 사무소에서도 선호되는 시스템입니다. 이러한 조직은 데이터를 시각화하고 세부적으로 처리해야 하므로 대량의 상세 데이터가 필요합니다. 또한 클라우드 기반 데스크톱 사용자 인터페이스(UI) 옵션은 자산 관리 시스템(PMS)과의 연결 및 수익 관리팀을 위한 강력한 기능을 제공합니다.
   
• 많은 호텔이 중앙집중형 클라우드 기반 플랫폼으로 전환하면서, AI가 제어하는 자동화 기능과 데스크톱 기반 시스템과 유사한 설계를 갖춘 수익 관리 시스템(RMS)에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 수익 관리자는 여전히 시스템에 대한 통제력을 유지하면서 클라우드 플랫폼의 이점을 활용하기를 원합니다.
   
• 예를 들어 2025년 6월 TakeUp의 RMS는 Oracle Cloud Marketplace 및 OHIP를 통한 OPERA Cloud와 통합될 예정이며, 이를 통해 독립 호텔은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에 AI RMS를 배포하는 동시에 기존과 유사한 데스크톱 작업 흐름으로 시스템을 사용할 수 있게 됩니다.
   

배포 방식에 따라 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 클라우드 기반 솔루션, 온프레미스 배포, 하이브리드 배포로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 2024년 24억 미국 달러의 시장 규모를 기록하며 시장을 주도했습니다. 
 

• 클라우드 기반 시스템을 사용하면 호텔 소유주는 실시간으로 가격 설정을 분석하고 수익 전략을 자동으로 개선하며, 여러 지역에서 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 여러 제품을 운영하는 그룹부터 대규모 호텔 체인에 이르기까지 호텔 운영 및 수익 관리 업계의 요구를 고려할 때 필수적입니다.
   
• 클라우드 시스템은 호텔 경영진에게 더욱 유연한 가격 책정 기능을 제공하며, 자산 관리 시스템(PMS), 중앙 예약 시스템(CRS), 채널 관리자 등 다른 시스템과의 통합을 지원해 호텔 관리자를 위한 연결된 생태계를 구축합니다.
   
• 호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장은 원활한 PMS 통합을 지원하는 클라우드 네이티브 수익 관리 솔루션을 빠르게 도입하고 있으며, 이를 통해 모든 수익 창출 부문에서 인프라 제약을 해소할 수 있습니다. 특히 채널 관리 부문에서 이러한 변화의 영향이 두드러집니다. 채널 관리 운영업체는 실시간 연결성, 완전 자동화된 요금 배포, 확장 가능한 클라우드 아키텍처, 일관된 기능을 필요로 하기 때문입니다.
   
• 2024년 11월 STAAH의 Max Channel Manager는 Oracle Cloud Marketplace에 연결되었으며, 이를 통해 호텔은 OCI에 해당 솔루션을 배포하고 OHIP를 통해 OPERA Cloud와 완전한 동기화를 구현할 수 있게 되었습니다. 또한 이번 발표는 Oracle의 확대되는 파트너 생태계가 차세대 API 우선 방식의 호텔 상거래 플랫폼을 이끄는 주요 요인임을 보여줍니다.
   

최종 용도별로 보면 호텔 및 리조트, 레스토랑 및 외식 서비스, 크루즈 선사 및 카지노, 단기 임대, 장기 투숙 및 아파트형 호텔로 호스피탈리티 수익 관리 및 가격 분석 시장이 구분됩니다. 호텔 및 리조트 부문은 2024년에 18억 미국 달러 규모를 기록하며 시장을 주도했습니다.
 

• 객실당 수익과 객실 점유율을 극대화하는 것이 목표인 경쟁이 치열하고 거래량이 많으며 가격 경쟁이 적극적인 환경에서 호텔 및 리조트가 호스피탈리티 수익 관리 및 가격 분석 시장을 주도했습니다. 호텔 및 리조트는 수백 개의 객실과 스파, 행사 공간, 레스토랑, 컨시어지 등 추가 수익을 창출하는 여러 부서를 운영하므로, 모든 부문의 수익을 최적화하려면 가격 책정과 수요 예측을 조율해야 합니다.
   
• Marriott, Hilton, Hyatt와 같은 주요 호텔 및 리조트 브랜드는 중앙집중식 데이터 기반 수익 관리 시스템을 활용하여 여러 지역과 판매 채널에서 유사한 요금을 유지합니다. 또한 관광 성수기, 출장 주기, 글로벌 이벤트에 따른 수요 변동을 관리하는 동시에 동적인 가격을 운영하고 있습니다.
   
• 호텔 및 리조트는 더 큰 예산과 전담 수익 관리팀을 보유하고 있어 소규모 운영업체보다 먼저 AI 가격 책정 도구, 클라우드 기반 RMS, 비즈니스 인텔리전스 도구와 같은 고급 기술을 도입하고 활용할 기회가 더 많습니다.  
   

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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• 미국 산업은 기술 기반 프로세스를 도입하고 시장 개발을 진전시키며, 궁극적으로 의사결정을 지원하는 분석의 중요성을 기반으로 시장 주도권을 확보했습니다. 미국의 대형 호텔 체인들은 고급 수익 관리 시스템(RMS)에 투자했으며 동적 가격 책정, 수요 예측, AI 기반 의사결정의 초기 사용자였습니다. 호텔은 시장 상황, 예약 행동, 객실 점유율, 경쟁업체 가격을 비롯한 변수와 매개변수를 기반으로 실시간 가격을 설정하기 위해 RMS 기술을 활용합니다.
   
• 노동력 부족과 인플레이션의 영향으로 AI 기반 가격 책정 도구의 도입이 빠르게 확대되면서 호스피탈리티 수익 관리 및 가격 분석 시장이 변화하고 있습니다. Bureau of Labor Statistics에 따르면 2020년 이후 호텔 직원의 임금은 18% 상승했으며, 부동산 운영 비용은 연간 23% 증가했습니다. 이에 따라 호텔들은 수익성을 유지하기 위해 자동화된 RMS 도구를 도입하고 있습니다.
   
• 캐나다는 2025~2034년 연평균성장률(CAGR) 13%로 완만한 성장세를 보일 전망입니다. 캐나다의 호스피탈리티 부문은 국내 자동차 여행객과 비용에 민감한 해외 여행객의 수요에 힘입어 중급 호텔과 제한적 서비스 호텔을 우선시하고 있습니다. 평균 일일 요금(ADR)이 크게 상승하면서 수익 관리자들은 객실 점유율과 수익성의 균형을 맞추기 위해 클라우드 기반 RMS 도구를 도입하고 있습니다.
   

2025~2034년 동안 영국 호스피탈리티 수익 관리 및 가격 분석 시장은 큰 폭으로 성장할 전망입니다.
 

• 유럽 호스피탈리티 수익 관리 및 가격 분석 시장은 디지털 전환과 동적 가격 책정 도구에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 10%로 성장할 전망입니다. 스페인, 이탈리아, 네덜란드와 같은 중간 규모 경제국은 클라우드 기반 RMS를 활용하여 대형 체인과 경쟁하면서 격차를 좁히고 있습니다.
   
• 특히 런던, 에든버러, 맨체스터와 같은 도시를 보유한 영국은 세계적인 여행 선도국으로서 레저, 비즈니스 및 행사 중심 여행 전반에서 변화하는 수요를 파악할 수 있는 첨단 가격 책정 솔루션에 지속적인 기회를 제공합니다. 팬데믹 이후 회복세로 인해 호텔 그룹과 독립 호텔이 클라우드 기반 수익관리 시스템, 동적 가격 책정 기능 및 인공지능(AI) 기반 예측 기능을 도입하는 속도가 빨라졌습니다.
   
• 관광 산업의 디지털화와 지속가능성 도입을 지원하는 정부 정책에 힘입어 호텔들은 개인화와 투명성에 대한 고객의 기대에 부응하면서 수익을 극대화할 수 있는 더욱 정교한 가격 모델을 도입할 준비를 갖추고 있습니다. 예를 들어 2024년 11월 런던에 본사를 둔 호텔 IT 기업 Lighthouse는 추가로 8,000만 미국 달러를 조달하며 유니콘 기업이 되었습니다. 영국의 Radisson 및 IHG 호텔 체인을 포함해 전 세계 6만 개 이상의 호텔이 Lighthouse의 수익관리 플랫폼을 사용해 수요, 시장 변화 및 경쟁 성과에 대응하는 실시간 동적 가격 책정을 구현하고 있습니다.
   
• 독일은 인공지능 기반 수익관리 분야를 선도했으며, 2025년까지 상당수 호텔이 예측형 가격 책정 도구를 도입했습니다. 프랑스와 이탈리아는 럭셔리 및 부티크 부문에 주력하면서 개인화된 고객 경험을 위해 수익관리 시스템(RMS)과 고객관계관리(CRM)를 통합하고 있습니다. 또한 스페인과 벨기에는 관광 회복과 온라인 여행사(OTA) 간 경쟁에 힘입어 가장 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 스웨덴과 네덜란드는 지속가능성과 연계된 가격 책정을 우선시하며, 많은 호텔이 친환경 요금 프리미엄을 적용하고 있습니다.
   

중국의 호스피탈리티 수익관리 및 가격 분석 시장은 2025년부터 2034년까지 높은 성장세를 보일 전망입니다.

• 중국의 국내 관광 성장은 중산층 확대와 가처분소득 증가에 힘입어 예산형 및 독립 숙박시설부터 럭셔리 호텔에 이르기까지 호텔 전 제품군의 수요를 높이고 있습니다. 이로 인해 경쟁이 극심해지면서 호텔들은 수익성과 호스피탈리티 수익관리 및 가격 분석 시장 점유율을 보호하기 위해 어느 때보다 정교한 가격 전략을 마련해야 하는 상황입니다. 중국의 디지털 미래에 대한 관심이 높아지면서 호스피탈리티 산업에서 새로운 기술이 활용되는 속도도 계속 빨라지고 있습니다.
   
• "디지털 중국" 및 "스마트 관광" 활동을 지원하는 정부 정책은 호텔 운영업체들이 인공지능 기반 수익관리 시스템(RMS)을 사용하도록 유도하고 있습니다. 이러한 자동화 시스템은 대량의 정보를 분석해 객실 요금을 설정하고 실시간으로 조정합니다. Ctrip, Fliggy, Meituan과 같은 모바일 우선 채널의 확산으로 호텔은 소비자의 선호도, 행동 및 예약 패턴에 관한 더욱 상세한 정보를 확보할 수 있으며, 이는 개인화된 가격 책정과 상품 제안 프로파일링을 위한 핵심적인 고객 세분화 정보를 제공합니다.
   
• 인도에서는 온라인 여행사(OTA)의 지배력이 호텔들로 하여금 직접 채널 최적화와 로열티 연계 동적 가격 책정에 투자하도록 하고 있습니다. 이와 유사하게 일본에서는 인력 부족으로 인해 완전 자동화된 수익관리 시스템을 위한 인공지능 도입이 빨라지고 있습니다. 또한 “워케이션” 수요 급증으로 레저 중심 가격 모델의 활용이 확대되고 있으며, 호주에서는 장기 투숙 프리미엄이 상승하고 있습니다.
   
• 아시아·태평양(APAC) 호스피탈리티 수익관리 및 가격 분석 시장 전반의 기술 도입은 고르지 않은 양상을 보이고 있습니다. 싱가포르의 럭셔리 체인은 Oracle OPERA Cloud를 사용하는 반면, 발리의 독립 호텔은 현지 RMS 제공업체를 이용하고 있습니다. 한국의 메타버스 호텔 경험은 고객을 위한 새로운 차원의 가격 등급화를 제시하고 있습니다. 인도에서는 상품서비스세(GST) 청구 규정 준수가 RMS의 핵심 기능이며, 청구 시스템 통합이 중요한 요소입니다.
   

브라질의 호스피탈리티 수익관리 및 가격 분석 시장은 2025년부터 2034년까지의 전망 기간 동안 높은 성장세를 보일 전망입니다.
 

• 브라질은 아마존 생태관광부터 문화 축제와 해변 관광지에 이르기까지 다양하고 풍부한 관광 명소를 갖추고 있어 휴가 여행지로 선호됩니다. 브라질의 풍부한 관광 상품으로 인해 계절성, 수요 급증, 카니발 및 국제 스포츠 행사와 같은 요인에 대응해 객실을 보다 효율적으로 운영할 수 있는 정교한 가격 책정 도구의 도입이 확대되고 있습니다. 2025년 브라질 벨렝에서 개최되는 COP30과 같은 글로벌 관광 행사에 앞서 브라질 전역의 호텔 및 리조트 인프라에 대한 투자가 예상되면서, 호텔과 리조트는 동적 가격 책정 및 수익 관리 시스템을 도입해야 한다는 압박을 받고 있습니다.
   
• 예를 들어 2024년 4월, 부티크 숙박시설을 위한 리우데자네이루 기반 마케팅 대행사인 Hidden Pousadas Brazil은 인공지능 기반 수익 및 가격 책정 도구를 사용해 운영 방식을 전환했습니다. 새로운 시스템은 객실 가격과 재고를 상황에 맞게 동적으로 조정해 과거 예약, 경쟁사 가격 및 계절에 따라 변하는 수요를 기반으로 적정 객실 요금을 평가하는 데 필요한 실시간 관리 기능을 기업에 제공합니다. 또한 이 시스템은 해당 숙박시설의 투어 및 스파와 같은 부가 수익원의 수익 잠재력까지 추적합니다.
   
• 멕시코에서는 현재 대부분의 호텔이 온라인 여행사(OTA)와 통합되어 있으며, 수익 관리 담당자들은 제3자 플랫폼에 대한 의존도를 낮추기 위해 직접 예약 전략과 로열티 프로그램 인센티브를 우선시하고 있습니다. 이와 마찬가지로 아르헨티나에서는 인플레이션과 통화 불안정으로 인해 호텔들이 실시간 가격 조정을 도입하고 있으며, Duetto와 Atomize RMS와 같은 도구가 현지 시장 변화에 대한 높은 적응력을 바탕으로 점차 확산되고 있습니다.
   

UAE의 숙박업 수익 관리 및 가격 분석 시장은 2025년부터 2034년까지 큰 폭으로 성장할 전망입니다.
 

• UAE가 Expo City Dubai와 같은 이니셔티브를 통해 대규모 인프라를 확충하고, 2030 관광 전략에 대한 관심을 높이며, Vision 2040에 대한 의지를 보이면서 글로벌 여행 및 상업 허브로 도약하기 위해 노력함에 따라 변화하는 국제 수요, 뚜렷한 계절성, 여행객 프로필의 차이에 대응할 수 있는 가격 책정 도구에 대한 필요성이 커지고 있습니다. UAE의 고급 숙박업 환경에서는 예측 가능한 높은 객실 점유율을 유지하면서 프리미엄 판매 가격을 보전하기 위해 지속적인 업데이트가 필요한 데이터 기반 의사결정에 가격 전략이 의존합니다.
   
• 스마트시티 이니셔티브에 대한 정부의 지속적인 지원과 UAE의 높은 모바일 및 인터넷 보급률이 결합되면서 통합형 클라우드 기반 수익 관리 시스템(RMS)의 도입이 가속화되었습니다. 예를 들어 2024년 12월, 두바이의 Al Habtoor Palace는 IDeaS와 협력해 G3 수익 관리 시스템을 도입했습니다. G3 RMS는 실시간 객실 단위 수요 예측과 동적 가격 최적화 기능을 제공했습니다. 인공지능 기반 RMS는 요금 결정에 소요되는 시간을 단축하고 초과 예약을 관리했으며, 미래 변화에 대비할 수 있도록 다양한 가격 시나리오를 검토하는 데 도움을 주었습니다.
   
• 이와 유사하게 사우디아라비아의 Vision 2030은 특히 NEOM과 같은 대형 프로젝트를 중심으로 샤리아를 준수하는 수익 관리 도구와 행사 기반 가격 전략에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 경제적 어려움을 겪고 있는 남아프리카공화국에서도 생태관광 수익 최적화가 확대되고 있으며, 사파리 롯지와 부티크 호텔이 클라우드 기반 가격 책정 플랫폼을 도입하고 있습니다. 2034년까지 MEA의 시장 점유율은 9.55%에 이르고, 2025~2034년 연평균성장률(CAGR)은 14.9%를 기록할 전망입니다.
   

숙박업 수익 관리 및 가격 분석 시장 점유율

시장의 상위 7개 기업은 Atomize RMS, BEONx, FLYR Hospitality, Huawei, Lybra, Oracle 및 SAP SE입니다. 이들 기업은 2024년 시장 점유율 약 16%를 차지했습니다.
 

• Atomize는 호텔을 위해 특별히 설계된 클라우드 기반 수익 관리 시스템으로, 중견 호텔과 독립 호텔에 적합합니다. Atomize는 빠르고 간편하게 배포할 수 있으며 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하고, 인공지능을 활용해 수요, 경쟁 상황 및 예약 패턴에 따라 요금을 설정하는 실시간(자동) 가격 책정 자동화 기능을 사용합니다. Atomize는 최신 기술을 도입하고 싶지만 호텔 소프트웨어와 관련된 추가적인 복잡성이나 운영상의 제약은 원하지 않는 소규모 호텔 운영자 사이에서 인기를 높여 왔습니다.
   
• BEONx(구 Beonprice)는 인공지능을 활용하는 수익 최적화 플랫폼으로, 가격 책정과 고객 가치 측면에서 호텔의 수익 최적화를 지원하는 것을 목표로 합니다. BEONx는 수요 예측과 개인화된 고객 경험 데이터를 결합해 총수익 성과를 높이고, 지속가능한 호텔 브랜드의 요구에 부응하기 위해 환경·사회·지배구조(ESG) 지표를 가격 결정에 반영함으로써 지속가능한 고객 수익성을 더욱 강화합니다.
   
• FLYR는 2022년에 Pace Revenue를 인수했습니다. 이번 인수는 운송 분야에 기반한 FLYR의 인공지능 기술을 호텔 및 관광 산업으로 확장하려는 목표의 일환입니다. FLYR는 가격 결정을 자동화하고 호텔이 객실 가용성 및 유통 채널과 연계해 가격을 최적화할 수 있도록 지원하는 예측형 인공지능 플랫폼을 보유하고 있습니다. FLYR Hospitality는 고객 여정 전반에서 실시간 의사결정 인텔리전스에 집중합니다.
   
• Huawei는 주로 통신 기업으로 알려져 있지만, 기업 서비스의 일환으로 호텔 관리 및 수익 관리 시스템을 제공하는 클라우드 기반 호텔 시스템도 판매합니다. Huawei는 디지털 인프라와 인공지능을 활용해 대형 호텔이 호텔 운영과 가격 책정은 물론 고객 맞춤화까지 최적화할 수 있도록 지원하며, 아시아·태평양 지역의 호텔 및 레스토랑 기업 지원에 중점을 두고 있습니다.
   
• Zucchetti Group의 공급업체인 Lybra Tech는 Lybra Assistant RMS를 개발했습니다. Lybra Assistant RMS는 시장 수요, 경쟁사 가격 변동 및 항공편 검색 데이터를 분석하는 머신러닝 기반 수익 관리 시스템(RMS)으로, 독립 호텔과 호텔 체인이 이해하기 쉬운 자동화 추천을 활용해 호텔 객실당 이용 가능한 수익(RevPAR)을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
   
• Oracle은 엔터프라이즈 기술 분야의 글로벌 선도 기업이며, OPERA Cloud RMS는 현재 가장 널리 사용되는 호텔 수익 관리 시스템으로 평가받고 있습니다. OPERA Cloud는 하나의 RMS 솔루션에서 종합적인 가격 책정, 예측 및 재고 관리를 제공하며, 별도의 추가 구성 없이 다른 Oracle 소프트웨어(PMS 및 CRS 시스템)와 통합됩니다. Oracle 솔루션은 확장성, 안정성 및 통합성을 바탕으로 대형 호텔 체인과 리조트에서 자주 선택됩니다.
   
• SAP는 호텔의 수익과 성과를 최적화하려는 호텔 및 관광 브랜드를 위해 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼을 제공합니다. 호텔은 SAP BusinessObjects와 SAP Analytics Cloud 등의 제품을 활용해 객실 점유율 동향을 파악하고, 이를 바탕으로 여러 부서의 가격 책정 및 수익성에 대한 인사이트를 도출합니다. SAP의 강점은 엔터프라이즈 통합과 부서 간 데이터 분석입니다.
   

호텔 및 관광 수익 관리·가격 분석 시장의 주요 기업

호텔 및 관광 수익 관리·가격 분석 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Aiosell
• Atomize RMS
• BEONx
• Cloudbeds
• Duetto
• FLYR Hospitality
• Huawei
• Lybra
• Oracle
• SAP
   
• Atomize는 시장 변화와 내부 데이터를 활용해 수익 기회를 최적화하는 실시간 객실 요금 조정 기능으로 잘 알려져 있으며, 데이터를 원활하게 전송하고 호텔 업무 흐름을 개선하기 위해 호텔 자산 관리 시스템(Property Management System)과의 통합에 중점을 두고 있습니다.
   
• FLYR Hospitality는 AI 기반 수익 관리 및 가격 분석 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 속도와 효율성을 위해 설계되었으며, 기존 자산 관리 시스템(PMS) 및 중앙 예약 시스템(CRS)과 통합해 운영 중단을 최소화하고 신속하게 구축할 수 있는 수익 관리 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다.
   
• 이 시스템은 다양한 데이터 포인트를 분석하고, 실시간 가격 추천을 제공하는 머신러닝 알고리즘을 활용합니다. Lybra's Assistant-RMS는 수익 관리 전략의 불필요한 복잡성을 제거하고 일상적인 수익 관리 작업을 자동화하도록 설계되었습니다. Lybra는 점유율, 평균 일일 객실 요금(ADR) 및 객실당 매출(RevPAR)을 보다 효과적으로 관리함으로써 호텔이 전략에 집중할 수 있는 시간을 제공합니다.
   
• Oracle은 호텔 산업의 수익 관리 및 가격 분석을 위한 종합적인 솔루션 포트폴리오를 보유하고 있으며, 대표적으로 OPERA Cloud 플랫폼을 통해 제공됩니다. 이 소프트웨어 솔루션은 호텔이 매출을 극대화할 수 있도록 지원하며, 실시간 추천 기능을 통해 여러 채널의 가격 책정 및 재고 관리를 지원하고 호텔을 유통 채널과 연결합니다. 이에 따라 요금, 제한 조건 및 재고를 체계적으로 관리할 수 있습니다.
   

호텔 수익 관리 및 가격 분석 산업 뉴스

• 2025년 7월, Revenue Analytics는 주요 해외 시장, 특히 유럽과 라틴아메리카에서 사업을 확대하기 위해 Climber 인수를 발표했습니다. Climber는 지역에 대한 첨단 지식과 현지 고객과의 네트워크를 보유하고 있으며, 브라질 시장의 선도 기업이자 현지 부티크 호텔 부문에서 최고 수준의 성과를 내는 기업입니다. Revenue Analytics는 AI 기반 가격 책정 플랫폼을 통해 이러한 역량을 활용합니다.
   
• 2025년 7월, Duetto는 호텔 산업의 수익 관리 및 가격 분석 시장에서 중요한 공백을 해소하기 위해 GameTime을 출시했습니다. GameTime은 선택형 서비스 및 제한형 서비스 호텔에 수익을 효율적으로 관리할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. GameTime은 이러한 목적에 맞게 설계된 모바일 친화적 인터페이스를 갖추고 있으며, 제한된 자원을 보유한 시설을 위해 가격을 자동으로 생성하는 차별화된 기능을 제공합니다.
   
• 2025년 4월, FLYR는 빠르게 성장하는 라이프스타일 호텔 그룹 Ennismore와 전략적 파트너십을 공식 체결하여 복잡한 수익 관리 및 유통 역량을 바탕으로 상업 운영을 더욱 발전시키기로 했습니다. Ennismore는 전 세계 17개 브랜드에 걸쳐 180개 호텔과 500개 레스토랑 및 바를 보유한 다양한 포트폴리오를 운영하고 있으며, FLYR's 통합 플랫폼을 활용해 가격 책정, 판매 및 마케팅을 최적화할 계획입니다.
   
• 2024년 11월, Mewe의 최근 Atomize 인수는 AI 수익 관리 부문에서 Mewe의 시장 입지를 강화하는 전략적 조치로 평가됩니다. Atomize의 첨단 차세대 가격 최적화 기술을 통합함으로써 호텔 운영자는 실시간으로 요금을 변경하고 수요를 예측하는 보다 정교한 방식을 활용할 수 있게 됩니다.
   

호텔 수익 관리 및 가격 분석 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 2021년부터 2034년까지 매출(백만/십억 달러) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층 분석을 제공합니다.

구성요소별 시장

• 솔루션
  • 수익 관리 시스템(RMS)
  • 예측 및 수요 모델링
  • 청구 및 결제
  • 비즈니스 인텔리전스 및 보고
  • 가격 분석 플랫폼
  • 채널 관리
  • 기타
• 서비스
  • 전문 서비스
    • 컨설팅 및 전략
    • 배포 및 통합
    • 지원 및 유지보수
  • 관리형 서비스

플랫폼별 시장

• 데스크톱 기반 UI
• 모바일/태블릿 RMS 앱

배포 모델별 시장

• 클라우드 기반
• 온프레미스
• 하이브리드

소유권별 시장

• 독립형
• 체인 및 프랜차이즈
• 임대 및 관리

용도별 시장

• 객실 수익 관리
• 식음료 수익 관리
• 스파 및 웰니스 수익 관리
• 행사 및 회의 수익 관리
• 부대 수익 관리

• 총수익 관리

최종 용도별 시장

• 호텔 및 리조트
• 레스토랑 및 외식 서비스
• 크루즈 선사 및 카지노
• 단기 임대
• 장기 체류형 호텔 및 아파트 호텔

상기 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 벨기에
  • 네덜란드
  • 스웨덴
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 싱가포르
  • 대한민국
  • 베트남
  • 태국
  • 필리핀
  • 인도네시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)