Dimensione del mercato di Revenue Management & Pricing Analytics per l'ospitalità - Per componente, per piattaforma, per dimensione dell'organizzazione, per distribuzione, per proprietà, per applicazione, per utilizzo finale, previsioni di crescita 2025 - 2034

Dimensione del mercato di Revenue Management e analisi dei prezzi nell'ospitalità

La dimensione del mercato globale di Revenue Management e analisi dei prezzi nell'ospitalità è stata valutata a 4,1 miliardi di USD nel 2024. Il mercato è previsto crescere da 4,5 miliardi di USD nel 2025 a 13,1 miliardi di USD nel 2034, con un CAGR del 12,6%.
 

• Il mercato del Revenue Management e dell'analisi dei prezzi nell'ospitalità continua a crescere a un ritmo costante grazie alla crescente domanda di strategie di pricing in tempo reale basate sui dati. La concorrenza si è intensificata e il comportamento degli ospiti sta evolvendo rapidamente al punto che gli hotel non si affidano più alle strategie di pricing standard e devono adottare strategie di pricing più dinamiche, guidate da intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e sistemi di Revenue Management basati su cloud (RMS).
   
• Questi tipi di strumenti aiutano gli hotel a prevedere la domanda futura, a monitorare i prezzi dei concorrenti e a prendere decisioni di pricing che aumentano l'occupazione e migliorano il RevPAR. Ad esempio, ad aprile 2025, FLYR, l'azienda tecnologica che sblocca la libertà di innovare per l'industria dei viaggi, ha annunciato che Ennismore, la più grande azienda di ospitalità lifestyle e leisure in crescita, sta collaborando con FLYR Hospitality per continuare a migliorare le sue operazioni commerciali. Con oltre 180 hotel e 500 ristoranti e bar in 17 brand, Ennismore sta sfruttando la piattaforma di FLYR per Revenue Management, vendite, distribuzione e marketing in tutte le sue operazioni globali.
   
• Gli hotel che stanno già collaborando con i loro RMS con app mobili per la valutazione della membership e l'impegno nei programmi di fidelizzazione beneficiano anche dei nuovi sistemi di gestione dell'energia perché sfruttano un'app per ricordare agli ospiti l'hotel, fare prenotazioni per i ristoranti nelle vicinanze e, nel processo, massimizzare i ricavi offrendo al contempo una migliore esperienza per i loro ospiti.
   
• Ad esempio, a febbraio 2024, Accor ha stretto una partnership esclusiva con IDeaS per implementare soluzioni avanzate di Revenue Management nei loro 5.600+ hotel in 110+ paesi. L'obiettivo della partnership è ottimizzare le prestazioni dei prezzi, aumentare il RevPAR e migliorare la posizione competitiva attraverso l'automazione e l'analisi dinamica dei dati, rafforzando così la strategia commerciale globale di Accor.
   
• Il settore dell'ospitalità ha assistito a una robusta ripresa ed espansione dalla pandemia di COVID-19, inclusa l'Italia dove i ricavi delle strutture ricettive sono aumentati, in media, del 27,7%, confrontando il 2023 con il 2019. Il settore tradizionale dell'ospitalità è riuscito ad adattarsi al post-COVID-19 e alle nuove realtà con un'ulteriore enfasi su pulizia, protocolli igienici e sicurezza/responsabilità degli ospiti. Allo stesso modo, le tendenze più lunghe per la ripresa dalla pandemia che spingono il settore in avanti includono ulteriori digitalizzazione, sostenibilità e la continua domanda di esperienze autentiche e personalizzate da parte degli ospiti.
   
• L'America del Nord detiene la quota di mercato più grande nel mercato globale di Revenue Management e analisi dei prezzi nell'ospitalità a causa dei comportamenti dei viaggiatori, tra cui gli ospiti che fanno leggermente meno viaggi - ora in media 9 viaggi all'anno rispetto a 10, ma estendendo la loro permanenza media a 3,43 giorni rispetto a 3,36 nel 2023. Indica un crescente imperativo relativo all'ottimizzazione della durata del soggiorno e un modello di pricing dinamico e reattivo per realizzare il massimo ricavo possibile per ogni ospite.
   
• Allo stesso modo, in Asia-Pacifico stanno vivendo un rapido passaggio verso opzioni di ricavo localizzate e basate sui dati, ad esempio considerando il recente aumento del turismo domestico e di piacere, dove gli strumenti di pricing dinamico funzionano bene per soggiorni più lunghi e prenotazioni mobile-first.
   

Tendenze del mercato di Revenue Management e analisi dei prezzi nell'ospitalità

• Nel 2024, il Revenue Management nell'ospitalità è influenzato dall'implementazione di Intelligenza Artificiale (AI) e machine learning (ML) per strategie di pricing dinamico. AI e machine learning analizzano le tendenze dei dati a livello macro e micro che consentono agli hotel di regolare con precisione i prezzi delle camere utilizzando dati in tempo reale da una varietà di fattori come i cambiamenti di prezzo dei concorrenti, gli eventi nelle vicinanze, le previsioni del tempo e i cambiamenti nella domanda.
   
• Allo stesso modo, i costi operativi in aumento e le tariffe di occupazione fluttuanti stanno spingendo gli hotel a esplorare fonti di ricavo accessorie per migliorare la redditività complessiva. Il ricavo accessorio è qualsiasi cosa diversa dall'alloggio in camera, che include servizi basati sul tempo libero come spa, cibo e bevande, parcheggio, trasferimenti aeroportuali e opzioni di check-in anticipato/check-out tardivo.
   
• I nuovi sistemi di Revenue Management integrano le offerte periferiche dell'hotel nei loro framework di pricing, consentendo agli hotel di commercializzare ulteriori articoli generatori di ricavi attraverso upselling e cross-selling, in particolare poiché funzionano offrendo agli ospiti offerte personalizzate e pacchetti. La tendenza continua la sua adozione entro il 2026.
   
• Ad esempio, a luglio 2024, Guestline ha introdotto un nuovo framework AI-orgs nel portale self-service GuestStay, in modo che gli hotel possano sfruttare meglio le opportunità di ricavo accessorio. Il portale consente agli ospiti di modificare le loro prenotazioni e preordinare servizi come colazione, parcheggio, trattamenti spa e altri. E quando integrato con il sistema resDiary, fino al 25% delle prenotazioni del ristorante dell'hotel vengono elaborate tramite una funzione in GuestStay.
   
• Gli hotel stanno raccogliendo dati analitici e segmentazione comportamentale per personalizzare i prezzi. Invece di applicare lo stesso prezzo a qualsiasi ospite, i sistemi analizzeranno non solo lo stato di fedeltà, ma anche la cronologia delle prenotazioni, l'intenzione di soggiorno, i modelli di soggiorno e, in alcuni casi, i comportamenti di navigazione online per personalizzare offerte e sconti.
   
• Ad esempio, a giugno 2024, Duetto e SHR hanno ufficialmente stretto una partnership per consentire pricing personalizzato in tempo reale e offerte comp per hotel casinò basate su informazioni di fedeltà degli ospiti e dati di valore della vita. Gli hotel casinò con una nuova integrazione API utilizzeranno la funzionalità combinata di ciascuna piattaforma per fornire rapidamente offerte e tariffe in base alla storia degli ospiti del casinò hotel nel motore di prenotazione di SHR, aumentando ricavi, coinvolgimento degli ospiti ed efficienze operative.
   

Analisi del mercato di Revenue Management e analisi dei prezzi nell'ospitalità

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• Il segmento delle soluzioni sta vivendo una crescita significativa grazie all'accelerazione dell'adozione di ottimizzazione dei prezzi basata su AI, previsione della domanda e automazione del pricing continuo. Hotel e resort stanno ponendo l'accento sulla risoluzione dei ricavi con strumenti di pricing dinamico in tempo reale, fornendo i mezzi per ottimizzare i ricavi indipendentemente da schemi di domanda estremamente fluttuanti.
   
• Ad esempio, a giugno 2023, è stata avviata una partnership strategica tra IDeaS, una società SAS, e berner+becker, dimostrando lo spostamento del settore verso l'integrazione completa dei servizi di Revenue Management precedentemente esternalizzati, in particolare quando la società di consulenza sfrutta l'approccio avanzato di un solo RMS dei propri clienti per creare una strategia di pricing convincente.
   
• Allo stesso modo, algoritmi di pricing personalizzato, benchmarking competitivo basato su AI e cambiamento automatico delle tariffe spingeranno l'adozione. Inoltre, l'inflazione e la carenza di manodopera stanno costringendo gli operatori alberghieri a rivalutare i costi, perseguendo sistemi di Revenue Management efficienti abilitati dalla tecnologia e l'adozione. Questo fattore spinge la crescita del segmento con un CAGR dell'11% dal 2025 al 2034.
   

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• La dominanza è attribuita alla sua funzionalità, capacità di elaborazione e forte familiarità degli utenti con i responsabili del Revenue Management degli hotel. Le piattaforme desktop hanno dashboard completamente funzionali, formati multi-finestra e alta visibilità dei dati necessari per attività di ottimizzazione del ricavo complesse come previsioni, pricing dinamico, segmenti di mercato e analisi dei prezzi di gruppo.
   
• Le piattaforme basate su desktop sono anche i sistemi preferiti tra le grandi catene alberghiere e gli uffici aziendali a livello multi-proprietà, con il volume e il dettaglio dei dati che richiedono la necessità di visualizzare e elaborare dettagli elevati. Allo stesso modo, le opzioni UI desktop basate su cloud offrono connessione ai sistemi di gestione delle proprietà (PMS) e un potente set di funzionalità per i team di Revenue.
   
• Con molti hotel che si stanno spostando verso piattaforme centralizzate basate su cloud, la domanda di sistemi di Revenue Management (RMS) con automazione controllata da AI e design simili a quelli desktop è in aumento. I responsabili del Revenue vogliono ancora mantenere il controllo del loro sistema e la capacità di sfruttare una piattaforma cloud.
   

In base alla modalità di implementazione, il mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero è suddiviso in soluzioni basate su cloud, implementazioni on-premise e implementazioni ibride. Il segmento basato su cloud ha dominato il mercato con un fatturato di 2,4 miliardi di USD nel 2024. 
 

• I sistemi basati su cloud consentono ai proprietari di hotel di analizzare le configurazioni dei prezzi in tempo reale, migliorare automaticamente le loro strategie di ricavo e prendere decisioni basate sui dati in diverse località. Le soluzioni basate su cloud sono essenziali considerando le esigenze del mondo dell'hotel e della gestione dei ricavi, dai gruppi di prodotti multipli alle grandi catene alberghiere.
   
• I sistemi cloud offrono maggiore flessibilità di prezzo agli esecutivi alberghieri, ma consentono anche l'integrazione con altri sistemi come i sistemi di gestione delle proprietà (PMS), i sistemi di prenotazione centralizzati (CRS) e i gestori di canali, formando un ecosistema connesso per i responsabili degli hotel.
   
• Il mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero sta rapidamente abbracciando i ricavi nativi del cloud con un'integrazione senza soluzione di continuità con i PMS e consentendo la rimozione dei limiti infrastrutturali in tutti i centri di profitto. Questo è particolarmente influenzato dalla gestione dei canali, in cui gli operatori richiedono connettività in tempo reale, distribuzione dei tassi completamente automatizzata, architettura cloud scalabile e funzionalità coerente.
   
• Nel novembre 2024, il Max Channel Manager di STAAH si è collegato con Oracle Cloud Marketplace, consentendo agli hotel di implementare la soluzione su OCI con una sincronizzazione completa di OPERA Cloud tramite OHIP. Inoltre, questo annuncio evidenzia come l'ecosistema di partner in crescita di Oracle sia un motore principale delle piattaforme di commercio alberghiero di prossima generazione, basate su API.
   

In base al segmento di utilizzo finale, il mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero è suddiviso in hotel e resort, ristoranti e servizi alimentari, compagnie di crociera e casinò, affitti a breve termine e hotel e appartamenti per soggiorni prolungati. Il segmento hotel e resort ha dominato il mercato con un fatturato di 1,8 miliardi di USD nel 2024.
 

• Con lo spazio competitivo, ad alto volume e aggressivo in cui l'obiettivo è massimizzare il ricavo per camera e l'occupazione, gli hotel e i resort hanno dominato il mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero. Gli hotel e i resort gestiscono centinaia di camere e numerosi dipartimenti aggiuntivi che generano ricavi, tra cui spa, spazi per eventi, ristoranti e concierge, richiedendo una coordinazione dei prezzi e una previsione della domanda per ottimizzare i profitti in tutti i dipartimenti.
   
• Importanti marchi di hotel e resort come Marriott, Hilton e Hyatt utilizzano sistemi di gestione dei ricavi centralizzati basati su dati che consentono loro di mantenere tassi simili in diverse regioni e canali di vendita. Gestiscono anche la domanda fluttuante durante le stagioni turistiche, i cicli di viaggio aziendale e gli eventi globali, gestendo un prezzo dinamico.
   
• Gli hotel e i resort hanno budget più grandi e team di gestione dei ricavi dedicati, il che offre loro più opportunità per implementare e utilizzare tecnologie di alto livello, come strumenti di prezzo basati su AI, RMS basati su cloud e strumenti di business intelligence prima degli operatori più piccoli.  
   

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• L'industria statunitense ha sviluppato la sua leadership di mercato abbracciando processi tecnologici, avanzando lo sviluppo del mercato e avendo una convinzione fondamentale nell'analisi per supportare infine la presa di decisioni. Le più grandi catene alberghiere degli Stati Uniti hanno investito in sistemi avanzati di gestione dei ricavi (RMS) e sono stati tra i primi utilizzatori di pricing dinamico, previsione della domanda e decisioni basate su AI. Gli hotel utilizzano la tecnologia RMS per impostare prezzi in tempo reale in base a variabili e parametri che includono le condizioni di mercato, il comportamento delle prenotazioni, i tassi di occupazione e i prezzi dei concorrenti.
   
• Il mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero sta cambiando a causa delle carenze di manodopera e dell'inflazione che influenzano l'adozione rapida di strumenti di pricing basati su AI. Dal 2020, gli stipendi dei dipendenti degli hotel sono aumentati del 18% secondo il Bureau of Labor Statistics e i costi operativi complessivi delle proprietà sono aumentati del 23% annualmente, portando gli hotel a utilizzare strumenti RMS automatizzati per preservare i livelli di profitto.
   
• Il Canada cresce moderatamente con un CAGR del 13% durante il 2025 e il 2034. Il settore alberghiero canadese sta dando priorità agli hotel di fascia media e ai servizi selezionati, trainato dalla domanda di viaggiatori domestici in auto e di viaggiatori internazionali attenti ai costi. Con i tassi giornalieri medi (ADR) in forte aumento, i responsabili dei ricavi stanno adottando strumenti RMS basati su cloud per bilanciare occupazione e redditività.
   

Le previsioni suggeriscono che dal 2025 al 2034, il mercato britannico dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero crescerà enormemente.
 

• Il mercato europeo dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero è destinato a crescere con un CAGR del 10% dal 2025 al 2034, trainato dalla trasformazione digitale e dalla crescente domanda di strumenti di pricing dinamico. Le economie di fascia media come Spagna, Italia e Paesi Bassi stanno recuperando terreno, sfruttando i sistemi RMS basati su cloud per competere con le catene più grandi.
   
• Il ruolo del Regno Unito come leader globale nel turismo, in particolare con città come Londra, Edimburgo e Manchester, crea opportunità continue per soluzioni di pricing avanzate per comprendere la domanda in evoluzione nel settore del turismo, degli affari e degli eventi. La ripresa dalla pandemia ha accelerato il ritmo con cui i gruppi alberghieri e le proprietà indipendenti stanno implementando sistemi di gestione dei ricavi basati su cloud, capacità di pricing dinamico e previsioni potenziate dall'AI.
   
• Con il supporto del governo per la digitalizzazione e l'adozione della sostenibilità nel turismo, gli hotel sono pronti a implementare modelli di pricing più intelligenti che massimizzano i ricavi tenendo conto delle aspettative dei clienti in termini di personalizzazione e trasparenza. Ad esempio, nel novembre 2024, la società di IT alberghiera con sede a Londra Lighthouse è diventata un unicorno dopo aver raccolto ulteriori 80 milioni di USD. Più di 60.000 hotel in tutto il mondo, tra cui le catene alberghiere britanniche Radisson e IHG, hanno utilizzato la loro piattaforma di gestione dei ricavi per abilitare il pricing dinamico in tempo reale in risposta alla domanda, ai cambiamenti di mercato e alle prestazioni competitive.
   
• La Germania è in testa nella gestione dei ricavi basata su AI, con hotel significativi che adottano strumenti di pricing predittivo entro il 2025. Allo stesso modo, Francia e Italia si concentrano sui segmenti di lusso e boutique, integrando RMS con CRM per esperienze ospiti personalizzate. Anche Spagna e Belgio mostrano la crescita più rapida, trainata dalla ripresa del turismo e dalla concorrenza delle OTA. Svezia e Paesi Bassi danno priorità al pricing legato alla sostenibilità, con magnifici hotel che utilizzano premi di prezzo verde.
   

Il mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero in Cina conoscerà una crescita prospera durante il periodo 2025-2034.

• La crescita del turismo domestico in Cina è trainata da una classe media in espansione e da un reddito discrezionale crescente, che sta aumentando la domanda in tutto lo spettro dei prodotti alberghieri, dai budget e alloggi indipendenti agli hotel di lusso. Questo ha portato a una concorrenza estrema, costringendo gli hotel a essere più intelligenti che mai con le strategie di pricing per proteggere la redditività e la quota di mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero. L'attenzione sul futuro digitale della Cina continua ad accelerare il ritmo delle nuove tecnologie utilizzate nel settore alberghiero.
   
• Le iniziative governative che supportano le attività di "Digital China" e "Smart Tourism" spingono gli albergatori a utilizzare sistemi di gestione dei ricavi basati su AI (RMS), utilizzando sistemi automatizzati per analizzare grandi quantità di informazioni per stabilire i prezzi delle camere e regolarli in tempo reale. La prevalenza di canali mobile-first come Ctrip, Fliggy e Meituan fornisce agli hotel informazioni più dettagliate sulle preferenze dei consumatori, il comportamento e i modelli di prenotazione, fornendo informazioni vitali per la segmentazione per il pricing personalizzato e il profiling delle offerte.
   
• In India, la dominanza delle OTA sta spingendo gli hotel a investire nell'ottimizzazione dei canali diretti e nel pricing dinamico legato alla fedeltà. Allo stesso modo, in Giappone le carenze di manodopera stanno accelerando l'adozione dell'AI per la gestione dei ricavi completamente automatizzata. Inoltre, l'aumento della domanda di "workation" sta guidando modelli di pricing orientati al tempo libero, con premi per soggiorni prolungati in aumento in Australia.
   
• La tecnologia adottata in tutto il mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero in APAC è sporadica, con catene di lusso a Singapore che utilizzano Oracle OPERA Cloud e hotel indipendenti a Bali che utilizzano i loro fornitori RMS locali. Le esperienze alberghiere nel metaverso in Corea del Sud rappresentano un nuovo livello di tiering dei prezzi per gli ospiti. Una caratteristica critica dei RMS in India è la loro conformità alla fatturazione IVA, l'integrazione della fatturazione è un fattore chiave.
   

Il mercato dell'analisi dei prezzi e della gestione dei ricavi nel settore alberghiero in Brasile conoscerà una crescita prospera durante il periodo di previsione dal 2025 al 2034.
 

• Il Brasile è preferito per le vacanze grazie alle sue numerose e variegate attrazioni turistiche, che vanno dall'ecoturismo amazzonico ai festival culturali alle destinazioni balneari. Le ricche offerte turistiche del paese stanno portando a una presenza crescente di strumenti di pricing sofisticati per orchestrare le camere in modo più efficiente in risposta alla stagionalità, ai picchi di domanda e ad aspetti come il Carnevale e gli eventi sportivi internazionali. Con l'investimento previsto nell'infrastruttura alberghiera prima di eventi turistici globali, come la COP30 nel 2025 a Belém, in Brasile, e in tutto il Brasile, gli hotel e i resort sono spinti ad adottare sistemi di pricing dinamico e gestione dei ricavi.
   
• Ad esempio, ad aprile 2024, Hidden Pousadas Brazil, un'agenzia di marketing con sede a Rio de Janeiro per lodge boutique, ha utilizzato strumenti di revenue e pricing basati su AI per cambiare il suo approccio. Il nuovo sistema regola dinamicamente i prezzi delle camere e l'inventario, di conseguenza, fornendo all'azienda la gestione in tempo reale necessaria per valutare il prezzo della camera appropriato in base alle prenotazioni passate, ai prezzi dei concorrenti e alla domanda stagionale. Il nuovo sistema traccia persino il potenziale di ricavo per flussi di ricavi accessori come tour e spa per i lodge.
   
• In Messico la maggior parte degli hotel ora integrati con le OTA, i responsabili del revenue stanno dando priorità alle strategie di prenotazione diretta e agli incentivi dei programmi fedeltà per ridurre la dipendenza dalle piattaforme di terze parti. Allo stesso modo, l'inflazione e l'instabilità della valuta stanno spingendo gli hotel ad adottare aggiustamenti dei prezzi in tempo reale, con strumenti come Duetto e Atomize RMS che stanno guadagnando terreno per la loro adattabilità ai mercati iperlocali in Argentina.
   

Il mercato dell'analisi del revenue management e dei prezzi dell'ospitalità negli Emirati Arabi Uniti è destinato a registrare una crescita magnifica tra il 2025 e il 2034.
 

• Con gli Emirati Arabi Uniti che lavorano per diventare un hub globale per i viaggi e il commercio, con una massiccia infrastruttura aggiunta attraverso iniziative come Expo City Dubai, l'interesse per il lancio della Strategia Turistica 2030 e l'impegno per la Vision 2040, c'è una crescente necessità di strumenti di pricing che tengano il passo con la domanda internazionale in evoluzione, la significativa stagionalità e le differenze nel profilo del viaggiatore. Nell'ambiente di ospitalità di lusso degli Emirati Arabi Uniti, le strategie di pricing dipendono da decisioni basate su dati che richiedono aggiornamenti costanti per preservare i prezzi di vendita premium, fornendo al contempo un'occupazione prevedibilmente elevata.
   
• Il continuo sostegno governativo per le iniziative di smart city, combinato con i elevati tassi di penetrazione mobile e internet degli Emirati Arabi Uniti, ha accelerato l'adozione di sistemi RMS integrati e basati su cloud. Ad esempio, a dicembre 2024, Al Habtoor Palace a Dubai ha collaborato con IDeaS per implementare il sistema di Revenue Management G3. Il G3 RMS ha fornito previsioni di domanda a livello di camera in tempo reale e ottimizzazione dinamica dei prezzi. Il RMS abilitato all'AI ha ridotto il tempo di decisione sui tassi, ha aiutato a organizzare le sovraprenotazioni e ha presentato vari scenari di pricing per il futuro.
   
• Allo stesso modo, la Vision 2030 dell'Arabia Saudita sta accelerando la domanda di strumenti di revenue conformi alla Sharia e strategie di pricing basate su eventi, soprattutto intorno a mega-progetti come NEOM. Il Sudafrica, nonostante le sfide economiche, sta registrando una crescita nell'ottimizzazione del revenue per l'eco-turismo, con lodge safari e hotel boutique che adottano piattaforme di pricing basate su cloud. Entro il 2034, la MEA detiene una quota di mercato del 9,55% con un CAGR del 14,9% per il periodo 2025-2034.
   

Quota di mercato del mercato dell'analisi del revenue management e dei prezzi dell'ospitalità

Le prime 7 aziende del mercato sono Atomize RMS, BEONx, FLYR Hospitality, Huawei, Lybra, Oracle e SAP SE. Queste aziende detengono circa il 16% della quota di mercato nel 2024.
 

• Atomize è un sistema di revenue management basato su cloud specifico per hotel e adatto a hotel di medie dimensioni e indipendenti. Atomize utilizza l'automazione dei prezzi in tempo reale (automatica) che applica l'intelligenza artificiale per impostare i tassi in base alla domanda, alla concorrenza e ai modelli di prenotazione, essendo veloce e facile da implementare e avendo un'interfaccia utente intuitiva. Atomize ha guadagnato popolarità tra i piccoli operatori alberghieri che vogliono assicurarsi di utilizzare le ultime tecnologie, ma non vogliono ulteriori complessità o vincoli operativi relativi al software alberghiero.
   
• BEONx (precedentemente Beonprice) è una piattaforma di ottimizzazione del revenue che sfrutta l'intelligenza artificiale e mira a supportare l'ottimizzazione del revenue degli hotel sia per i prezzi che per il valore del cliente. BEONx combina la previsione della domanda con i dati sull'esperienza personalizzata del cliente per far crescere le prestazioni del revenue totale e ulteriormente la loro redditività sostenibile del cliente utilizzando metriche ESG (ambientali, sociali e di governance) nelle decisioni di pricing per attrarre marchi alberghieri sostenibili.
   
• FLYR ha acquisito Pace Revenue nel 2022. L'acquisizione fa parte dell'obiettivo di FLYR di espandere la sua tecnologia AI basata sui trasporti nel settore dell'ospitalità. FLYR ha una piattaforma AI predittiva che automatizza le decisioni di pricing e consente agli hotel di ottimizzare i prezzi in connessione con la disponibilità e la distribuzione. FLYR Hospitality si concentra sull'intelligenza decisionale in tempo reale durante l'intero percorso del cliente.
   
• Sebbene principalmente nota per le telecomunicazioni, Huawei vende sistemi alberghieri basati su cloud mirati a fornire sistemi di gestione alberghiera e revenue come parte del suo servizio aziendale. Con la sua infrastruttura digitale e l'AI, Huawei aiuta le grandi proprietà alberghiere nell'ottimizzazione e nella tariffazione delle operazioni alberghiere, nonché nella specializzazione degli ospiti, con un focus sul supporto alle imprese alberghiere e ristorative nella regione Asia-Pacifico.
   
• Lybra Tech (un fornitore del Gruppo Zucchetti) ha creato Lybra Assistant RMS, un RMS basato su machine learning che valuta i prezzi rispetto alla domanda di mercato, ai cambiamenti nei prezzi dei concorrenti e ai dati di ricerca dei voli, con l'obiettivo di ottimizzare il RevPAR per gli hotel creando raccomandazioni automatizzate facili da capire per hotel indipendenti e catene.
   
• Oracle è un leader globale nella tecnologia aziendale e il suo OPERA Cloud RMS è ampiamente riconosciuto come il sistema di revenue hotel più utilizzato al mondo. OPERA Cloud fornisce pricing, previsioni e gestione dell'inventario a servizio completo in una soluzione RMS, poiché si integra con altri software Oracle (sistemi PMS e CRS) senza alcuna configurazione aggiuntiva. Grazie alla loro scalabilità, affidabilità e integrazione, le soluzioni Oracle sono spesso scelte da grandi catene e resort.
   
• SAP fornisce piattaforme di business intelligence e analytics per marchi dell'ospitalità che cercano di ottimizzare il revenue e le prestazioni degli hotel. Utilizzando prodotti come SAP BusinessObjects e SAP Analytics Cloud, gli hotel scoprono informazioni sulle tendenze di occupazione e di conseguenza sui prezzi e sulla redditività in vari dipartimenti. I punti di forza di SAP sono l'integrazione aziendale e l'analisi cross-funzionale dei dati.
   

Aziende del mercato dell'analisi del revenue management e dei prezzi dell'ospitalità

I principali attori operanti nel settore dell'analisi del revenue management e dei prezzi dell'ospitalità includono:

• Aiosell
• Atomize RMS
• BEONx
• Cloudbeds
• Duetto
• FLYR Hospitality
• Huawei
• Lybra
• Oracle
• SAP
   
• Atomize è noto per l'aggiustamento in tempo reale dei prezzi delle camere utilizzando i cambiamenti del mercato e i dati interni per ottimizzare le opportunità di revenue, e si concentra sull'integrazione con i sistemi di gestione delle proprietà per trasferire i dati in modo fluido e migliorare i flussi di lavoro degli hotel.
   
• FLYR Hospitality offre una piattaforma di revenue management e analisi dei prezzi basata su AI, progettata per velocità ed efficienza con l'obiettivo di integrare la piattaforma con i sistemi di gestione delle proprietà esistenti (PMS) e i sistemi di prenotazione centrali (CRS), utilizzando un'analisi del revenue management minimamente invasiva e rapidamente implementabile.
   
• Il sistema analizza una varietà di punti dati e un algoritmo di machine learning che fornisce raccomandazioni di pricing in tempo reale. L'Assistant-RMS di Lybra è stato progettato per eliminare la complessità inutile nelle strategie di revenue management e automatizzare le azioni di revenue management di routine. Lybra dà agli hotel il tempo di concentrarsi sulla strategia, gestendo meglio l'occupazione, l'ADR e il RevPAR.
   
• Oracle ha un portafoglio completo di soluzioni per il revenue management e l'analisi dei prezzi nel settore dell'ospitalità, monitorato principalmente attraverso la sua piattaforma OPERA Cloud. Le soluzioni software mirano ad aiutare gli hotel a massimizzare il loro revenue, le raccomandazioni in tempo reale aiutano a gestire il pricing e il controllo dell'inventario attraverso i canali e collegano gli hotel ai canali di distribuzione, in modo che i tassi, le restrizioni e l'inventario siano gestiti sistematicamente.
   

Notizie sull'industria dell'analisi del revenue management e dei prezzi dell'ospitalità

• Nel luglio 2025, Revenue Analytics ha annunciato l'acquisizione di Climber per estendere le sue operazioni nei principali mercati internazionali, in particolare in Europa e America Latina. Climber ha conoscenze regionali avanzate e connessioni con clienti locali, oltre a essere il leader di mercato in Brasile e un performer di primo livello negli hotel boutique locali. Revenue Analytics sfrutta questa esperienza con la sua piattaforma di pricing basata su AI.
   
• Nel luglio 2025, Duetto introduce GameTime per colmare una lacuna critica nel mercato dell'analisi del revenue management e dei prezzi dell'ospitalità. GameTime fornirà agli hotel a servizio limitato e limitato una soluzione scalabile che gestisce il revenue management in modo efficiente. GameTime ha un'interfaccia mobile-friendly e l'aspetto unico del pricing auto-generato per le proprietà con risorse limitate.
   
• Ad aprile 2025, FLYR ha formalmente formato una partnership strategica con Ennismore, il gruppo di ospitalità lifestyle in rapida espansione, per sviluppare ulteriormente le sue operazioni commerciali con capacità complesse di revenue management e distribuzione. Ennismore ha un portafoglio diversificato di 180 hotel, 500 ristoranti e bar, in 17 marchi in tutto il mondo e utilizzerà la piattaforma integrata di FLYR per ottimizzare pricing, vendite e marketing.
   
• Nel novembre 2024, l'acquisizione recente di Atomize da parte di Mewe fa strategia intellettuale per consolidare la presenza di Mewe nel settore del revenue management basato su AI. Integrando la tecnologia avanzata di ottimizzazione dei prezzi di Atomize di prossima generazione, offrirà agli albergatori un modo più sofisticato di condurre un cambiamento di tariffa in tempo reale, nonché di prevedere la domanda.
   

Il rapporto di ricerca di mercato sull'analisi dei prezzi e sulla gestione dei ricavi nel settore dell'ospitalità include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi ($ Mn/Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per Componente

• Soluzione
  • Sistema di gestione dei ricavi (RMS)
  • Previsioni e modellazione della domanda
  • Fatturazione e pagamento
  • Business intelligence e reporting
  • Piattaforme di analisi dei prezzi
  • Gestione dei canali
  • Altri
• Servizi
  • Servizi professionali
    • Consulenza e strategia
    • Implementazione e integrazione
    • Supporto e manutenzione
  • Servizi gestiti

Mercato, Per Piattaforma

• Interfaccia utente basata su desktop
• App RMS per mobile/tablet

Mercato, Per Modello di Distribuzione

• Basato su cloud
• In sede
• Ibrido

Mercato, Per Proprietà

• Indipendente
• Catene e franchising
• In affitto e gestito

Mercato, Per Applicazione

• Gestione dei ricavi delle camere
• Gestione dei ricavi di cibo e bevande
• Gestione dei ricavi di spa e benessere
• Gestione dei ricavi di eventi e meeting
• Gestione dei ricavi accessori

• Gestione totale dei ricavi

Mercato, Per Uso Finale

• Hotel e resort
• Ristoranti e servizi di ristorazione
• Compagnie di crociera e casinò
• Affitti a breve termine
• Hotel e appartamenti a lungo soggiorno

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Belgio
  • Paesi Bassi
  • Svezia
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Singapore
  • Corea del Sud
  • Vietnam
  • Thailandia
  • Filippine
  • Indonesia
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti