데이터 레이크하우스 시장 규모 - 구성 요소별, 배포 모드별, 기업 규모별, 산업별, 성장 예측, 2025년~2034년

데이터 레이크하우스 시장 규모

2024년 글로벌 데이터 레이크하우스 시장은 119억 달러 규모로 평가되었습니다. 이 시장은 2025년 142억 달러에서 2034년 1059억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 25%에 달할 것으로 Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면.
 

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 통합할 필요성이 증가하면서 기업들은 레이크하우스 채택을 확대하고 있습니다. 저비용 저장과 고급 분석을 결합함으로써 기업들은 데이터 실오라기를 제거하고 총 소유 비용을 낮추고 있습니다. 기업들이 AI, ML 및 실시간 의사결정을 확장함에 따라 고성능 쿼리 및 모델 학습을 지원하는 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
 

더 많은 공급업체들이 구조화된 교육, 인증 및 지식 공유 생태계를 통해 사용자 활성화를 강화하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 데이터 레이크하우스 플랫폼을 효과적으로 구축하고 확장할 수 있는 기술, 신뢰, 그리고 확신을 확보할 수 있습니다. 예를 들어, Databricks Academy와 Snowflake University는 데이터 레이크하우스 사용에 대한 기업 인력들의 신뢰도를 높이기 위해 인증 과정을 제공하고 있습니다.
 

기업들이 하이브리드 IT 전략을 채택함에 따라 데이터 레이크하우스는 클라우드 및 온프레미스 환경에서 단일 접근점을 제공합니다. 이는 규정 준수, 비용 절감, 유연성을 제공하여 BFSI 및 의료와 같은 규제 산업 분야에서 채택이 확대되고 있습니다.
 

셀프서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)와 노코드 데이터 파이프라인은 데이터 레이크하우스 사용자 범위를 IT 조직을 넘어 확장하고 있습니다. 이제 비즈니스 사용자와 시민 데이터 과학자들은 독립적으로 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있어 조직 전체의 채택이 확대되고 있습니다.
 

북미는 확립된 기업 IT 생태계와 강력한 공급업체 존재로 선두를 달리고 있습니다. 대학과 기업의 파트너십을 통해 공급업체 플랫폼과 관련된 인증 인력이 양성되고 있습니다. 아시아-태평양 지역은 국가 수준의 디지털 전환 프로그램과 인도, 싱가포르, 동남아시아의 정부 지원 스킬링 프로그램으로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 또한 클라우드 우선 전략의 성장으로 신흥 시장에서 수요가 증가하고 있습니다.
 

데이터 레이크하우스 시장 동향

AI/ML 및 생성형 AI의 레이크하우스 통합은 기업의 엔터프라이즈 데이터 전략을 변화시키고 있습니다. 기업들은 모델 학습 및 추론을 위해 원시 데이터를 활용할 수 있는 플랫폼을 배포하기를 원하고 있습니다. 이 추세는 Databricks가 레이크하우스에서 생성형 AI 워크로드를 실행할 수 있는 LLMOps 기능을 출시하면서 가속화되었습니다. 이는 통합 데이터와 지능형 애플리케이션 배포에 대한 기업들의 욕구에 의해 추진되고 있습니다.
 

산업별 레이크하우스 솔루션의 사용이 증가하면서 기업들은 BFSI 또는 의료와 같은 규제 요건이 많은 분야를 중심으로 설계된 아키텍처를 구축하고 있습니다. 이 추세는 2022년 Snowflake Healthcare & Life Sciences Data Cloud 출시로 시작되었습니다. 이는 HIPAA 규정 준수를 위해 구축되었습니다. 이 추세는 규제 준수와 산업별 분석이 가능하도록 하는 기업들의 욕구에 의해 주도되고 있으며, 2028년까지 주요 배포 옵션으로 예상되며 다양한 수직 분야에서 차별화된 성장을 창출할 것으로 보입니다.
 

인증 및 인력 활성화 생태계는 경쟁 우위 요소로 자리매김하고 있으며, 클라우드 공급업체와 벤더들은 채택을 촉진하기 위해 교육에 투자하고 있습니다.Databricks Academy와 Snowflake University와 같은 이니셔티브는 기업 조직에 대한 처방적 인증 과정을 제공하여 신뢰할 수 있고 숙련된 인재 풀을 구축하는 데 기여합니다. 이는 구현 프로세스를 해체할 필요가 없도록 하는 것이 주요 동기입니다.
 

매년 수만 명의 전문가가 교육받는 이 움직임은 2029년까지 시장을 진화시킬 것으로 예상되며, 초기 채택자에서 고객 커뮤니티 구축으로 전환하면서 벤더에 대한 충성도를 높일 것입니다.
 

하이브리드 및 멀티클라우드 배포는 기업 채택 전략을 변화시키고 있으며, 데이터 레이크하우스가 다양한 IT 환경에서 "단일 진실 공급원" 역할을 할 수 있도록 합니다. AWS Lake Formation과 Google Dataplex는 하이브리드 통합을 제공하면서 이 추세가 가속화되었습니다. 유연성, 규정 준수, 벤더 리스크 평가 제한 등의 필요성으로 인해 이 추세는 2027년까지 확장될 것으로 예상되며, 특히 규제 및 글로벌 기업에서는 다른 접근 방식을 취할 것입니다.

데이터 레이크하우스 시장 분석

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구성 요소별로 시장은 솔루션 및 서비스로 나뉩니다. 솔루션 세그먼트는 2024년에 약 68%의 점유율을 차지했으며, 2034년까지 연평균 23.6% 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 기업들은 저장, 분석, 거버넌스 기능을 통합한 고급 레이크하우스 솔루션을 도입하는 데 더 개방적이 되어 있습니다. 이는 운영 효율성 향상, 데이터 실로 분해, AI/ML 워크로드 환경 구축을 통해 인사이트를 더 빠르게 얻고 총 소유 비용을 낮추기 위한 필요성에서 비롯되었습니다.
   
• 기업들은 탄력적 컴퓨팅, 저장 및 서버리스 기능과 같은 기능을 갖춘 클라우드 네이티브 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이 움직임은 유연한 비용 효율적인 솔루션이 동적으로 변화하는 데이터를 분석 워크로드에 적용하고, 실시간 사용 사례에 대한 인사이트를 제공하며, 멀티클라우드 환경 통합을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원하기 때문입니다.
   
• 레이크하우스로 전환하면서 관련 전문 데이터 거버넌스, 보안, 규정 준수 서비스 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 품질, 개인정보 보호, 규정 준수를 제공하여 기업이 데이터 활용을 안전하게 확장하고 운영 및 법적 리스크를 줄일 수 있도록 하는 것이 필수적입니다.
   
• 레이크하우스 배포, 최적화, 지속적인 유지보수에 대한 관리 서비스가 예상됩니다. 기업은 운영 복잡성을 줄여 채택을 가속화해야 하며, 관리 서비스 제공업체는 완전한 지원, 성능 조정, 모니터링을 제공하여 조직이 인사이트와 비즈니스 결과에 집중할 수 있도록 하며 레이크하우스 플랫폼의 신뢰성과 확장성을 보장합니다.
   

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기업 규모별로 데이터 레이크하우스 시장은 대형 기업 및 중소기업(SME)으로 세분화됩니다. 대형 기업 세그먼트는 2024년에 71%의 점유율을 차지하며 2025년부터 2034년까지 연평균 24.5% 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 기업들은 여러 데이터 플랫폼을 통합하여 완전한 레이크하우스 아키텍처를 구축하고 있으며, 중앙 집중식 거버넌스, 고성능 분석 및 AI/ML 준비의 필요성을 인정하고 있습니다. 플랫폼 통합은 더 풍부한 협업, 중복 작업 감소, 그리고 궁극적으로 글로벌 기업 수준의 확장 가능한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다.
   
• 기업들은 비용 최적화, 규정 준수 및 회복력을 향상시키는 하이브리드 및 멀티클라우드 레이크하우스 배포에서 혜택을 얻고 있습니다. 이 연결된 생태계는 온프레미스 및 클라우드 환경에서 글로벌 데이터 분석 이니셔티브를 수행하는 데 기업을 지원하며, 동시에 기업의 분석 이니셔티브에 대한 유연성과 운영 제어를 제공합니다.
   
• 중소기업(SME)은 가벼운 클라우드 제공 레이크하우스 솔루션을 활용하여 과도한 인프라에 투자하지 않고도 기업 수준의 분석 기능을 활용하고 있습니다. 이 추세는 저비용, 배포 용이성 및 클라우드의 높은 확장성으로 지원되며, 운영 결과에 의미 있는 비즈니스 성과를 달성하고 더 큰 기업과 경쟁하는 데 도움을 줍니다.
   
• 2024년 6월, SME 미디어는 스마트 제조 솔루션을 인식, 적응 및 구현하는 데 도움을 주는 다중 플랫폼 이니셔티브인 Smart Shop Essentials를 출시했습니다. 이 이니셔티브에는 운영 효율성을 위한 스마트 제조 기술 혁신 및 참여를 위한 처방적 지침이 포함되어 있습니다.
   

배포 모드별로 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 세분화됩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 확장성, 비용 효율성 및 배포 용이성으로 인해 데이터 레이크하우스 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
 

• 클라우드 레이크하우는 실시간 분석, AI/ML 워크로드와의 원활한 통합 및 다중 지역 접근성을 제공하여, 유연한 기업용 데이터 솔루션을 원하는 기업들에게 선호되는 선택이 되고 있습니다.
   
• 클라우드 기반 레이크하우스 배포는 향상된 확장성, 비용 절감 및 글로벌 규모에서의 접근성으로 인해 채택이 급증하고 있습니다. 기업들은 클라우드 네이티브 아키텍처를 활용하여 실시간 데이터 분석을 수행하고, AI 및 ML 워크로드 세계에 참여하며, 여러 지역을 원활하게 연결할 수 있습니다. 이 추세는 간편한 소비 모델과 인프라 관리 감소로 인해 클라우드를 주요 배포 모드로 자리매김하는 데 기여하고 있습니다.
   
• 2024년, 주요 Class I 철도 회사는 FTI 컨설팅에 IoT(사물인터넷) 기능을 갖춘 차세대 데이터 레이크하우스를 설계 및 구축하도록 요청했습니다. 이 새로운 아키텍처는 Amazon Web Services(AWS) Athena를 기반으로 하며, 철도가 여러 대형 온프레미스 웨어하우스 시스템의 운영을 중단할 수 있게 합니다. 또한, 광범위한 운영에 걸쳐 실시간 분석 및 예측 유지보수를 제공합니다.
   
• 기업들은 데이터 보안, 규정 준수 및 지연 민감형 워크로드에 대한 더 강력한 제어를 위해 온프레미스 레이크하우스 배포를 계속 구현하고 있습니다. 이 패러다임은 규제 요구 사항 및 레거시 인프라 통합에 의해 주도되고 있습니다. 조직은 레이크하우스 기능을 구현하면서도 거버넌스를 유지하고 제3자 클라우드 제공업체에 대한 의존도를 줄이면서도 레이크하우스 기능을 얻을 수 있습니다.
   
• 하이브리드 레이크하우스 배포가 등장하고 있으며, 기업들은 온사이트 제어의 보편성과 클라우드 기반 확장성의 장점을 모두 원하고 있습니다. 이 추세는 멀티클라우드 및 규정 준수 아키텍처를 수용하며, 민감한 규제 데이터는 온프레미스에 유지하면서도 클라우드 리소스를 활용하여 고급 분석, AI 워크로드 및 비즈니스 유연성을 확보할 수 있습니다. 이는 2024년 및 향후 더 빠른 채택으로 이어질 것입니다.
   

산업별로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 의료, 제조, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 공공 부문 및 기타로 세분화됩니다. BFSI 세그먼트는 실시간 분석, 리스크 관리, 사기 탐지 및 규제 준수에 대한 부문의 필요성으로 인해 데이터 레이크하우스 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
 

• BFSI 산업은 실시간 리스크 평가, 사기 탐지 및 규제 준수를 지원하기 위해 점진적으로 레이크하우스 아키텍처를 도입하고 있습니다. 통합 데이터 플랫폼은 거래, 고객 및 시장 데이터를 결합하여 신용 평가, 예측 분석 및 AI/ML 기술을 기반으로 한 더 효과적인 의사 결정에 지원하며, 대규모 데이터 중심 디지털 전환을 주도하고 있습니다.
   
• IT 및 통신 기업들은 레이크하우스를 네트워크 분석, 고객 경험 최적화 및 예측 유지보수 애플리케이션에 활용하고 있습니다. AI/ML을 활용한 다양한 데이터 소스의 실시간 분석은 차별화된 서비스 개선, 수익 최적화 및 운영 효율성 향상에 중요한 기능을 제공하며, 복잡하고 광범위한 IT 인프라 관리에 레이크하우스 솔루션이 필수적입니다.
   
• 소매/전자상거래 기업들은 레이크하우스를 활용하여 판매, 재고 및 고객 행동 데이터를 통합하고 있습니다. 결과적으로 AI 기반 분석을 통해 개인화된 마케팅, 동적 가격 책정 및 공급망 최적화에 대한 통찰력을 얻고 있습니다. 오므니채널 가시성과 소매 생태계 전반에 걸친 정보 기반 의사 결정이 물리적 및 디지털 소매업체 사이에서 이 추세를 주도하고 있습니다.
   
• 의료 분야는 단일 데이터 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 연평균 성장률(CAGR) 28%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 플랫폼은 실시간 환자 분석, 예측 치료, 운영 효율성 향상, 규정 준수 및 AI/ML을 지원하여 의사 결정 및 임상 결과를 지원합니다.
   
• 2024년 5월, 오리건 주 기반의 통합 케어 조직인 Umpqua Health는 환자 케어 팀에 실시간 데이터 전송을 지원하기 위해 데이터 레이크하우스 인프라로 업그레이드했습니다. 목표는 현재 건강 정보에 대한 빠른 접근을 통해 환자 결과와 조직 효율성을 개선하는 것입니다.
   

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2024년 미국 데이터 레이크하우스 시장은 2023년 29억 달러에서 35억 달러로 성장했습니다.
 

• 북미에서는 디지털 전환을 적극적으로 추진하는 기업들이 많아지고, 클라우드 컴퓨팅의 인기 증가 및 주요 기술 벤더의 존재로 인해 미국이 선두를 차지하고 있습니다. BFSI, IT, 의료, 소매 분야에서 대규모 배포를 수행하는 기업들은 통합 분석, AI 및 ML, 실시간 데이터 관리 수요가 지속되고 있습니다.
   
• 현재 미국 시장은 Databricks, Snowflake, AWS, Microsoft 등 기존 주요 플레이어의 존재, 고도화된 클라우드 인프라 및 벤더 생태계로 인해 글로벌에서 가장 선진적인 상태입니다.
   
• 미국 데이터 레이크하우스 시장은 AI 채택, 멀티클라우드 전략, 규정 준수, 고급 분석 등에서 여전히 상당한 성장 기회가 있습니다. 조직들은 클라우드 네이티브, 하이브리드, 실시간 레이크하우스, 전문 서비스, 교육 및 데이터 거버넌스에 대한 투자를 지속적으로 확대하며 기업 데이터 자산의 가치를 극대화하고 있습니다.
   

2024년 북미는 데이터 레이크하우스 시장을 약 35.7% 점유하며 주도했습니다.
 

• 북아메리카의 데이터 레이크하우스 솔루션 수요는 기업의 디지털 전환과 클라우드 채택으로 급증하고 있습니다. BFSI, IT, 헬스케어, 소매업 등 다양한 산업의 기업들은 진화하는 비즈니스 및 규제 요구사항에 부응하기 위해 통합 데이터 플랫폼, 분석, AI/ML 및 거버넌스에 주로 투자하고 있습니다.
   
• 캐나다의 데이터 레이크하우스 시장은 2034년까지 18.8%의 예측 연평균 성장률(CAGR)으로 빠르게 성장하고 있습니다. 이는 기업의 디지털 전환 확산, 클라우드 채택, AI/ML 애플리케이션 증가에 기인합니다. 현대화의 주요 동력은 하이브리드 및 멀티클라우드 아키텍처 필요성, 데이터 규제 준수, 그리고 기업들이 데이터 인프라를 조직화하고 분석을 개선하며 데이터 기반 의사결정을 가속화할 수 있는 숙련된 인력 개발입니다.
   
• 다양한 산업 분야에서 고급 기능의 활용이 증가하고 있습니다. 기업들은 실시간 분석, 예측 모델링, 데이터 거버넌스, 머신러닝을 활용하고 있으며, AI 기반 애플리케이션, 운영 최적화, 산업별 레이크하우스 솔루션 채택이 증가하여 기업의 의사결정과 혁신을 지원하고 있습니다.
   
• 규제 가이드라인, 인프라 준비, 기술 인지도가 높아지면서 북아메리카는 레이크하우스 아키텍처 채택의 모델로 진화하고 있습니다. 북아메리카는 클라우드 네이티브 구현, 하이브리드 아키텍처, 멀티클라우드 통합, 벤더 승인 전문성 등에서 선두를 유지하며, 이 지역은 혁신과 기업 규모의 데이터 허브로 자리매김하고 있습니다.
   

유럽의 데이터 레이크하우스 시장은 2024년에 33억 달러 규모로 성장했으며, 전망 기간 동안 매력적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
 

• 2024년 유럽은 23.8%의 연평균 성장률(CAGR)으로 세계 2위의 시장 규모로 성장했습니다. 이 성장에는 강력한 기업 디지털 전환 이니셔티브, 엄격한 데이터 프라이버시 규제(GDPR), AI/ML 워크로드를 지원할 수 있는 통합 분석 플랫폼에 대한 필요성 등이 주요 요인으로 작용했습니다.
   
• 독일, 프랑스, 영국은 성숙한 IT 인프라, 클라우드 채택으로의 전환, 지역 내 기업 준비성 등에서 선두를 차지하고 있습니다. 독일은 BFSI 및 제조업의 디지털 이니셔티브로 선두를 달리며, 영국은 핀테크와 분석 기반 의사결정에 중점을 두고 있습니다. 프랑스는 AI/ML 및 하이브리드 클라우드 레이크하우스 배포를 선도하고 있습니다.
   
• 한편, 중앙 및 동유럽은 성장 잠재력이 큰 신흥 시장입니다. 폴란드, 헝가리, 체코 공화국 등 지역은 클라우드 인프라, 기업 데이터 현대화, 분석 기능에 투자하고 있습니다. 하이브리드 및 멀티클라우드 레이크하우스 솔루션 채택이 지역 성장을 주도하며, 영향력 있는 국가들이 유럽 시장 발전을 이끌기 시작할 것입니다.
   

독일의 데이터 레이크하우스 시장은 2034년까지 21%의 연평균 성장률(CAGR)으로 성장할 것으로 전망됩니다.
 

• 독일은 성숙한 기업 IT 생태계, 높은 디지털 성숙도, 주요 산업인 은행 및 금융 서비스, 제조업, 자동차 분야에서의 기술 채택으로 인해 유럽에서 가장 큰 데이터 레이크하우스 시장을 보유하고 있습니다. 실시간 분석, AI 및 ML 애플리케이션, 하이브리드 클라우드 배포 수요가 증가하면서 시장 발전을 위한 강력한 근거를 제공하고 있습니다.
   
• 기업 조직과 서비스 제공업체는 클라우드 인프라, 데이터 거버넌스, 고급 분석 플랫폼 등 클라우드 기능에 대규모 투자를 하고 있으며, 이는 규정 준수(예., GDPR), 디지털 변환 이니셔티브, 그리고 비즈니스 인텔리전스에 AI를 활용하는 가속화에 중점을 두고 있습니다. 이러한 조직들은 데이터 및 정보 자산의 확장성, 보안, 운영 효율성을 향상시키면서 통합 레이크하우스 솔루션의 아키텍처를 단순화하고 있습니다.
   
• 독일은 혁신 경제에 집중하고 있으며, 산업 4.0을 주요 방법으로 삼아 레이크하우스 배포를 가속화하기 위한 새로운 고급 기능을 활용할 계획입니다. 이는 실시간 데이터 및 분석 파이프라인, 예측 분석, 생성형 AI/ML 모델 학습/배포를 포함합니다. 벤더들은 전문 컨설팅, 최적화, 관리 지원 등 서비스의 번들링을 지속적으로 고려하고 있으며, 조직 전체에 배포를 확대하고 데이터 및 다양한 분야와의 관련성을 고려한 개발 및 의사 결정 프로세스를 개선하고 있습니다.
   

아시아 태평양 지역 데이터 레이크하우스 시장은 분석 기간 동안 27.7%의 최고 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 아시아 태평양 지역은 디지털 변환의 확산, 기업 클라우드 채택의 확대, AI/ML 통합 증가로 인해 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. BFSI, IT, 소매업, 제조업 등 다양한 분야의 조직들은 분석 및 운영 요구 사항을 충족하기 위해 확장 가능한 통합 데이터 플랫폼에 대규모 투자를 하고 있습니다.
   
• 중국 다음으로 인도와 일본은 각각 독특한 특성을 가진 대규모 시장 기회를 제공합니다. 인도는 중소기업과 중견 기업들이 비용 효율적인 클라우드 레이크하우스 솔루션을 채택하면서 성장하고 있습니다. 일본은 고성능, 보안, AI 준비가 된 레이크하우스 플랫폼을 채택하여 고급 분석 및 실시간 의사 결정에 집중하고 있습니다.
   
• ASEAN 국가, 특히 태국, 인도네시아, 말레이시아는 지역 내 기업들이 하이브리드 및 클라우드 네이티브 레이크하우스 솔루션을 확대 적용하면서 데이터 볼륨 증가, AI/ML 프로그램, 운영 효율성 향상을 지원함으로써 지역 내 성장을 주도하고 있습니다(예: 통신, 금융, 제조업).
   
• 전통적인 기업 배포 및 클라우드 네이티브 솔루션 모두에서 성장이 이루어지고 있으며, 하이브리드 및 멀티클라우드 제공이 온프레미스 시스템을 지원하고 있습니다. 클라우드 마켓플레이스와 관리 서비스 제공은 레이크하우스 기능을 지역 전체에 민주화하고 있습니다.
   

중국은 2025년부터 2034년까지 25.9%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 중국은 아시아 태평양 지역을 주도하고 있으며, 대규모 디지털 변환, 높은 클라우드 채택률, AI 및 ML의 적절한 통합으로 인해 성장하고 있습니다. 특히 대형 조직들은 BFSI, 제조업, 소매업 등 다양한 분야에서 실시간 분석 및 예측 의사 결정에 대한 확장 가능한 통합 클라우드 플랫폼을 배포하고 있습니다.
   
• 기업들은 데이터 현대화 및 분석 준비 플랫폼에 투자하고 있으며, 클라우드 네이티브 및 하이브리드 레이크하우스 배포를 포함합니다. 주요 관심사는 데이터 거버넌스, 보안, AI 기반 인사이트를 활용한 운영 최적화, 생산성 향상, 경쟁력 강화입니다.
   
• 2025년까지 중국은 실시간 분석, 멀티클라우드 통합, 산업별 솔루션 등 다양한 혁신을 통해 레이크하우스 채택에서 리더십을 확보했습니다. 이러한 노력은 다양한 시장에서 기업 역량을 구축하는 데 기여했습니다.
   
• 중국은 규제 기관의 지원, AI의 도입 등 다양한 측면에서 아시아 태평양 지역 전체의 기업 채택 규모를 보여주며 선례를 만들고 있습니다.클라우드 기반 및 하이브리드 레이크하우스 배포의 도입과 성장률이 급속히 증가하고 있으며, 이는 광범위한 정부 디지털 이니셔티브, 고급 분석에 대한 수요 증가, 벤더별 데이터 관리 용이성 향상 등 다양한 요인에 의해 주도되고 있습니다.
   

2024년 라틴 아메리카의 데이터 레이크하우스 시장은 923백만 달러 규모로 예상되며, 전망 기간 동안 유망한 성장을 보일 것으로 전망됩니다.
 

• 기업의 디지털 전환 가속화, 클라우드 채택, AI/ML 채택 확대로 라틴 아메리카의 데이터 레이크하우스 시장은 2034년까지 연평균 23.1% 성장할 것으로 예상됩니다. 실시간 분석 수요 증가와 과거 데이터를 기반으로 한 예측 분석 수요가 지역 성장을 주도하고 있습니다.
   
• 멕시코와 아르헨티나가 전체 성장의 주요 지역입니다. 기술 및 산업 허브인 멕시코는 클라우드 네이티브 및 하이브리드 레이크하우스 솔루션 채택이 급증하고 있습니다. 아르헨티나는 디지털 생태계 발전 기회와 규제 정렬, IT 현대화 투자 확대 등으로 기업 배포가 확대되고 있습니다.
   
• 칠레, 콜롬비아, 페루 등 신흥 시장도 강력한 성장 잠재력을 보이고 있습니다. 도시화 가속화, 중소기업 채택 확대, 데이터 생태계 투자 확대로 클라우드 네이티브 및 하이브리드 레이크하우스 솔루션 수요가 증가하고 있습니다. 벤더들은 분산된 시장에서도 성장 기회를 포착할 수 있을 것으로 예상됩니다.
   
• 지역 채택은 클라우드 마켓플레이스, 관리형 서비스, AI 준비 플랫폼을 통해 지원되고 있습니다. Azure, GCP, AWS로의 전환은 기업의 데이터 아키텍처 현대화, 분석 수렴, 운영 복잡성 감소, 의사 결정 능력 향상에 기여하고 있습니다.
   

브라질은 전망 기간 동안 연평균 20.8% 성장할 것으로 예상됩니다.

• 브라질 기업들은 하이브리드 및 멀티클라우드 레이크하우스 플랫폼을 활용해 데이터 보안, 규정 준수, 데이터 확장성 균형을 전략적으로 조절하고 있습니다. 이를 통해 기업은 온프레미스 시스템과 클라우드 시스템을 통합해 실시간 분석, AI/ML 워크로드, 기업 데이터 접근성 유연성을 확보하고 있습니다.
   
• 브라질 기업들은 레이크하우스 플랫폼을 활용해 고급 AI 및 머신러닝 기능을 구현하고 있습니다. 예측 분석, 맞춤형 서비스 제공, 운영 최적화 수요가 이 추세를 주도하고 있으며, 레이크하우스는 BFSI, 제조업, 소매업 등에서 디지털 전환의 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다.
   
• 채택은 각 클라우드 공급업체 및 IT 서비스 기업과의 파트너십으로 촉진되고 있습니다. 벤더들은 관리형 서비스, 교육, 컨설팅을 제공해 레이크하우스 배포, 운영, 최적화를 지원하며, 기업은 배포 단순화, 지식 운영, 데이터 자산 가치 극대화를 달성하고 있습니다.
   
• 2025년 메르세데스-벤츠 브라질은 아쿠아렐라 애널리틱스와 협력해 기업 데이터 레이크하우스를 구축했습니다. 이 파트너십을 통해 각 부서의 데이터 실로화를 통합하고 실시간 분석 및 AI 기반 인사이트 구축이 가능해졌습니다. 프로젝트는 오픈소스 스택을 기반으로 구축되어 인프라 관리 의존도를 줄일 수 있었습니다.
   

2024년 중동 및 아프리카의 시장 규모는 834.7백만 달러로 예상되며, 전망 기간 동안 유망한 성장을 보일 것으로 전망됩니다.
 

• 2024년 MEA 지역은 데이터 레이크하우스 시장 점유율이 약 7%를 차지하고 있습니다. 기업의 디지털 전환 가속화, 클라우드 채택, BFSI, 통신, 제조, 소매 분야에서의 AI/ML 기반 분석 수요 증가 등이 성장 요인으로 작용했습니다. 조직들은 실시간 인사이트와 예측 의사결정을 위해 통합 데이터 플랫폼 수요가 증가하고 있습니다.
   
• 레이크하우스 솔루션 채택은 노후화된 IT 인프라와 기업 내 데이터 양 증가로 지원되고 있습니다. 거버넌스, 현대화, 운영 효율성 요구가 클라우드 네이티브 또는 하이브리드 레이크하우스 배포로 데이터 실로 통합과 확장 가능한 분석 기능을 구현하는 데 기여하고 있습니다.
   
• UAE와 사우디아라비아는 고부가가치 기업, 정부 디지털화 이니셔티브, 강력한 IT 생태계로 인해 지역 시장 점유율이 가장 높습니다. UAE는 AI 기반 분석 진흥과 고성능 레이크하우스 채택을 중점적으로 추진하고 있으며, 사우디아라비아는 산업 및 정부용 멀티클라우드 하이브리드 또는 기업 규모의 레이크하우스 솔루션에 집중하고 있습니다.
   

2024년 남아프리카는 중동 및 아프리카 데이터 레이크하우스 시장에서 큰 성장을 경험할 전망입니다.
 

• 남아프리카 조직들은 확장 가능한 분석, 실시간 인사이트, AI/ML 워크로드를 위해 클라우드 네이티브 레이크하우스 플랫폼을 활용하고 있습니다. 데이터 양 증가와 통합 플랫폼 수요를 포함한 디지털 전환 이니셔티브가 운영 효율성과 의사결정 개선을 촉진하고 있습니다.
   
• 조직들은 규정 준수, 데이터 주권, 성능 고려사항을 해결하기 위해 멀티클라우드 레이크하우스 옵션을 채택하고 있습니다. 이는 온프레미스와 클라우드 시스템 통합을 가능하게 하며, 조직이 민감한 데이터를 제어하지 않고도 고급 분석을 추가할 수 있게 합니다.
   
• 글로벌 클라우드 제공업체와 현지 IT 서비스 기업과의 파트너십을 통해 채택이 가속화되고 있습니다. 관리 서비스, 컨설팅, 교육 제공은 레이크하우스 채택, 거버넌스, 관리 복잡성을 줄이고 데이터 품질을 향상시키며, 분석 기반 비즈니스 가치를 빠르게 구현하는 데 기여하고 있습니다.
   

데이터 레이크하우스 시장 점유율

2024년 데이터 레이크하우스 산업의 상위 7개 기업은 Databricks, Snowflake, Microsoft, Amazon Web Services, Google, IBM, Cloudera로, 이들은 시장의 54%를 차지하고 있습니다.
 

• Databricks는 레이크하우스 모델의 선두주자로, 11%의 시장 점유율을 차지하며 데이터 엔지니어링, BI, AI/ML 기능을 하나의 스위트로 통합하고 있습니다. 오픈소스 Delta Lake에 의존하고 AWS, Azure, GCP와의 파트너십을 통해 기업들은 실시간 분석과 데이터 워크로드의 탄력성과 확장성에 대한 대안이 없다는 점을 입증하고 있습니다.
   
• Snowflake의 Data Cloud는 구조화 및 반구조/비구조 데이터 지원으로 레이크하우스 유사 기능을 제공합니다. 클라우드 전용 아키텍처와 강력한 통합 기능을 통해 멀티클라우드 생태계에서 다양한 분석, 데이터 공유, 거버넌스를 지원하며 Databricks와 기업 데이터 통합에서 경쟁하고 있습니다.
   
• MicrosoftAzure는 Synapse 및 Fabric 솔루션에 lakehouse 구성 요소를 통합하여 저장, 분석, AI를 통합했습니다. Office365, Power BI 및 보안 서비스와의 통합을 기반으로 한 대규모 생태계 우위를 바탕으로 Azure는 종단 간 데이터 저장 및 자율 분석을 원하는 기업들의 선호도도 높아지고 있습니다.
   
• AWS는 Amazon Redshift, Athena 및 S3를 중심으로 lake house 기능을 구축했습니다. 해당 서비스 모델을 통해 기업은 유연하게 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 결합할 수 있으며, 이는 AWS 호환 서비스와 글로벌 인프라 및 AWS 서비스 포트폴리오를 활용한 극한의 확장성, 준실시간 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 가능하게 합니다.
   
• Google Cloud의 BigQuery 및 Dataplex는 lakehouse 접근 방식의 기반이 되며, 이는 서버리스 데이터 웨어하우징과 함께 레이크 관리, ML 및 AI를 제공합니다. 오픈 소스 경제에서의 AI 혁신, 비용 효율성 및 서비스 혁신 강점을 바탕으로 Google은 지능형 분석 및 통합 거버넌스에 중점을 둔 기업들 사이에서 큰 인기를 얻고 있습니다.
   
• IBM의 lakehouse 전략은 watsonx.data, Cloud Pak for Data 및 하이브리드 클라우드 용량을 포함합니다. 이는 AI 거버넌스 및 규정 준수에 중점을 두고 있으며, 분석에 최적화되어 있습니다. IBM은 조직이 데이터 수집 후 다양한 데이터셋을 통합할 수 있도록 하며, 금융, 의료 및 공공 부문 산업을 위한 데이터 신뢰성, 안정성 및 보안에 중점을 두고 있습니다.
   
• Cloudera의 하이브리드 데이터 플랫폼은 lakehouse 기능을 제공하며, 오픈 소스, 온프레미스 및 멀티클라우드 항목에 대한 강조가 강합니다. Cloudera의 강점은 데이터 주권, 보안 및 거버넌스가 필요한 규제 산업에서 하이브리드 lakehouse를 지원하는 데서 나타납니다.
   

데이터 레이크하우스 시장 기업

데이터 레이크하우스 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다:

• Amazon Web Services
• Cloudera
• Databricks
• Dremio
• Google
• IBM
• Microsoft
• Snowflake
• Starburst Data
• Teradata
   
• AWS와 Google은 데이터 레이크하우스 산업의 선두주자로, 강력한 클라우드 인프라와 AI 통합에 대한 대규모 투자를 통해 데이터 레이크와 웨어하우스의 원활한 경험을 제공하고 있습니다. AWS는 Redshift, S3 및 Athena를 활용한 확장 가능한 분석을 가능하게 했으며, Google은 BigQuery 및 Dataplex를 중심으로 한 플랫폼을 구축하고 있으며, 새로운 AI/ML 기능을 통해 지능형 멀티클라우드 환경에서의 데이터 생성 지원에 중점을 두고 있습니다.
   
• Microsoft와 IBM은 기업 신뢰의 핵심과 하이브리드 클라우드 기능을 결합하여 거버넌스 중심의 비즈니스에 최적화했습니다. Microsoft는 Azure Synapse, Fabric, Power BI 및 Office 통합을 활용해 데이터를 통합했으며, IBM은 watsonx.data 및 Cloud Pak for Data를 통해 AI 준비, 보안 및 규정 준수 친화적인 lakehouse 기능을 구축했습니다.
   
• Databricks와 Snowflake는 lakehouse 분야의 선두 주자로, 두 가지 접근 방식으로 경쟁하고 있습니다. Databricks(Delta Lake 기반)는 오픈 소스, ML/AI 통합 및 실시간 워크로드를 선호하는 반면, Snowflake는 Data Cloud 기능을 확장해 비정형 데이터, 더 유연한 공유 및 멀티클라우드 환경에서의 거버넌스를 지원합니다.
   
• 반면, Cloudera와 Teradata는 하이브리드 및 온프레미스 배포에 대한 강력한 요구 사항이 있는 대규모 규제 기업을 타겟으로 하고 있습니다.  클라우데라는 멀티클라우드 및 하이브리드 환경에서 데이터를 관리하는 데 있어 오픈소스 기반의 루트를 활용하며, 안전한 데이터 관리도 제공합니다. 반면 테라데이터는 고성능 분석, 하이브리드 모델, 그리고 신뢰성을 제공하여 기업들이 레거시 데이터 웨어하우스를 레이크하우스 준비 환경으로 현대화하는 데 도움을 줍니다.
   
• 마지막으로, 드레미오와 스타버스트 데이터는 오픈 데이터 아키텍처에 집중하고 있습니다. 드레미오는 아파치 아이스버그를 기반으로 레이크하우스 솔루션을 구축하여 쿼리 성능과 셀프 서비스 분석 기능을 극대화합니다. 스타버스트는 트리노를 확장하여 다양한 데이터 소스에 걸쳐 연산 쿼리를 수행할 수 있도록 지원하며, 기업들이 복잡하고 분산된 데이터 아키텍처를 통합하는 데 도움을 줍니다.
   

데이터 레이크하우스 산업 뉴스

• 2025년 6월, 스노우플레이크는 오픈소스 포스트그레스 전문가인 크런치 데이터를 인수하여 클라우드 데이터 관리 기능을 강화하고, 오픈 포맷 및 AI/데이터 워크로드에서 데이브릭스와 직접 경쟁했습니다.
   
• 2025년 6월, 아틀란과 데이브릭스는 데이브릭스용 데이터 품질 스튜디오를 제공하고, 유니티 카탈로그 메트릭스 및 관리 아이스버그와 통합하여 기업들이 더 나은 데이터 품질과 거버넌스를 통해 신뢰할 수 있는 AI를 확장할 수 있도록 지원했습니다.
   
• 2025년 6월, 데이브릭스와 마이크로소프트는 Azure 데이브릭스에 대한 협력 관계를 확대하여 마이크로소프트 AI 도구 및 파워 플랫폼과의 더 깊은 통합을 포함했습니다. 이 파트너십에 대한 투자로 Azure에서 기업 AI 채택과 레이크하우스 사용이 향상되었습니다.
   
• 2024년 12월, 아마존 웹 서비스는 통합된 오픈 및 안전한 레이크하우스인 세이지메이커 레이크하우스를 발표하여 AWS 고객이 S3 레이크 스토리지, 레드샤프트 데이터 웨어하우스, 외부 및 연산 소스에서 데이터를 결합할 수 있도록 지원했습니다. 세이지메이커 레이크하우스는 아파치 아이스버그 호환 도구와 엔진을 사용하여 로우코드/데이터 엔지니어링 기능을 확장하고, 데이터 실로를 줄이며 AI/ML 워크플로우를 가속화했습니다.
   
• 2024년 12월, AWS는 DynamoDB에 대한 제로-ETL 경로를 출시하여 DynamoDB 테이블에 대한 분석 및 ML 프로세스를 수행할 수 있도록 SageMaker Lakehouse로 데이터를 복제할 수 있도록 지원했습니다. 이는 레이크하우스에 운영 데이터를 수집하는 과정을 간소화했습니다.
   

데이터 레이크하우스 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지의 수익($ Mn/Bn) 추정치 및 전망을 포함하여 산업을 심층적으로 분석합니다.

구성 요소별 시장

• 솔루션
  • 데이터 저장
  • 데이터 통합
  • 분석 및 BI
  • 거버넌스 및 보안
  • ML/AI 도구
• 서비스
  • 전문 서비스
    • 시스템 통합
    • 교육 및 컨설팅
    • 지원 및 유지보수
  • 관리 서비스

배포 모드별 시장

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 하이브리드

기업 규모별 시장

• 대기업
• 중소기업(SMEs)

산업별 시장

• BFSI
• IT 및 통신
• 소매 및 전자상거래
• 의료
• 제조
• 기타

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