Tamaño del mercado de Data Lakehouse - Por componente, por modo de implementación, por tamaño de empresa, por sector vertical, pronóstico de crecimiento, 2025 – 2034

Tamano del mercado de Data Lakehouse

El mercado global de data lakehouse se valoro en USD 11.9 mil millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 14.2 mil millones en 2025 a USD 105.9 mil millones en 2034 con una CAGR del 25%, segun el ultimo informe publicado por Global Market Insights Inc.
 

La creciente necesidad de unificar los data lakes y los data warehouses esta permitiendo a las organizaciones adoptar el lakehouse. Al combinar el almacenamiento de bajo costo con el analisis avanzado, las organizaciones eliminan los silos de datos y reducen el costo total de propiedad. A medida que las empresas escalan la IA, el ML y la toma de decisiones en tiempo real, la demanda de plataformas que admitan consultas de alto rendimiento y entrenamiento de modelos esta creciendo.
 

Mas proveedores estan invirtiendo en la habilitacion de usuarios a traves de capacitacion estructurada, certificaciones y ecosistemas de intercambio de conocimientos, para garantizar que las empresas puedan obtener las habilidades, la confianza y la seguridad para establecer y escalar eficazmente las plataformas de data lakehouse. Por ejemplo, tanto Databricks Academy como Snowflake University ofrecen cursos de certificacion para mejorar la confianza de la fuerza laboral empresarial en el uso de data lakehouse.
 

A medida que las empresas adoptan estrategias de TI hibridas, los data lakehouse proporcionan un unico panel de acceso en entornos en la nube y locales. Ofrece cumplimiento, reduccion de costos y flexibilidad, fomentando la adopcion en categorias de industrias reguladas como BFSI y salud.
 

La inteligencia empresarial (BI) de autoservicio y los pipelines de datos sin codigo estan ampliando la audiencia de data lakehouse mas alla de la organizacion de TI. Ahora, los usuarios comerciales y los cientificos de datos ciudadanos pueden consultar e analizar datos de forma independiente, impulsando una mejor adopcion en toda la organizacion.
 

America del Norte lidera el ranking debido al ecosistema de TI empresarial establecido y la fuerte presencia de proveedores. Las asociaciones entre universidades y empresas estan creando una fuerza laboral certificada relevante para las plataformas de los proveedores. La region de Asia-Pacifico es la de mas rapido crecimiento, con tanto programas de transformacion digital a nivel nacional como programas de capacitacion respaldados por el gobierno en India, Singapur y el sudeste asiatico contribuyendo a este rapido crecimiento. Ademas, los mercados emergentes tienen una mayor demanda debido al crecimiento de la estrategia de primera nube.
 

Tendencias del mercado de Data Lakehouse

La incorporacion de IA/ML y Generative AI en Lakehouse esta transformando la forma en que las organizaciones ven sus estrategias de datos empresariales. Las organizaciones buscan implementar una plataforma que les permita acceder a sus datos crudos para el entrenamiento y la inferencia de modelos. Esta tendencia fue impulsada por el lanzamiento de las caracteristicas LLMOps de Databricks, que permiten que las cargas de trabajo de IA generativa se ejecuten en lakehouses. El impulso esta impulsado por el deseo de las organizaciones de datos unificados y la implementacion de aplicaciones inteligentes.
 

El uso de soluciones de Lakehouse especificas de la industria se esta volviendo mas comun, donde las organizaciones estan construyendo arquitecturas disenadas alrededor de un sector con alta regulacion, como BFSI o Salud. Esta tendencia comenzo en 2022 con el lanzamiento de Snowflake Healthcare & Life Sciences Data Cloud, que se construyo y para el cumplimiento de HIPAA. La tendencia esta liderada por el deseo de las organizaciones de alineacion regulatoria para sus analisis, asi como la capacidad de realizar analisis especificos de la industria. Se estima que esta tendencia sera la opcion de implementacion lider hasta 2028, creando un crecimiento diferenciado en diversos verticales.
 

Las certificaciones y los ecosistemas de habilitacion de la fuerza laboral se estan estableciendo como un diferenciador competitivo, ya que los proveedores de la nube y los proveedores estan invirtiendo en capacitacion para facilitar la adopcion.Con iniciativas como Databricks Academy y Snowflake University ofreciendo a las organizaciones empresariales un camino a traves de certificaciones prescriptivas. Esto se impulsa principalmente por la necesidad de establecer pools de talento confiables y capacitados, de modo que no sea necesario desmantelar nuestros procesos de implementacion.
 

Con decenas de miles de profesionales capacitados anualmente, este movimiento se espera que evolucione el mercado hasta 2029, el uso cambiara de los primeros adoptantes a la construccion de una comunidad de clientes, impulsando la lealtad a los proveedores.
 

Las implementaciones hibridas y multi-cloud estan transformando las estrategias de adopcion empresarial, permitiendo que los data lakehouses sirvan como la "unica fuente de verdad" en diversos paisajes de TI. La tendencia de implementacion hibrida se acelero con AWS Lake Formation y Google Dataplex actuando para ofrecer integracion hibrida. Con la necesidad de flexibilidad, cumplimiento y para limitar la evaluacion de riesgos de los proveedores, se anticipa que esta tendencia escalara hasta 2027 con un enfoque diferente, especialmente dentro de las empresas globales reguladas.

Analisis del Mercado de Data Lakehouse

Segun el componente, el mercado se divide en solucion y servicios. El segmento de solucion domino alrededor del 68% de participacion en 2024 y se espera que crezca a una CAGR del 23.6% hasta 2034.
 

• Las empresas estan siendo mas abiertas a soluciones avanzadas de lakehouse al unir capacidades de almacenamiento, analisis y gobernanza. Esto se debe en gran medida a la necesidad de mejorar la eficiencia operativa, romper los silos de datos y construir un entorno para cargas de trabajo de IA/ML que entreguen una ruta mas rapida hacia los conocimientos y un menor costo total de propiedad.
   
• Las organizaciones estan migrando a soluciones nativas de la nube equipadas con capacidades como computo elastico, separacion de almacenamiento y funcionalidad serverless. Este movimiento se puede atribuir a soluciones flexibles y rentables que apoyan datos dinamicamente cambiantes para cargas de trabajo de analisis con prioridades de rendimiento que permiten obtener informacion sobre casos de uso en tiempo real y una integracion efectiva de entornos multi-cloud.
   
• Con las organizaciones en transicion hacia lakehouse, la necesidad de servicios profesionales asociados de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo esta aumentando. Es esencial proporcionar servicios de calidad de datos, privacidad de datos y cumplimiento para que las organizaciones puedan aprovechar los datos empresariales de manera segura mientras reducen los riesgos operativos y legales.
   
• Se esperan servicios gestionados alrededor de la implementacion, optimizacion y mantenimiento continuo de lakehouse debido a la necesidad de las empresas de reducir la complejidad operativa para acelerar la adopcion. Los proveedores de servicios gestionados ofrecen soporte completo, ajuste de rendimiento y monitoreo para permitir que las organizaciones se centren en los conocimientos y resultados empresariales, garantizando la confiabilidad y escalabilidad de la plataforma lakehouse.
   

Segun el tamano de la empresa, el mercado de data lakehouse se segmenta en grandes empresas y pequenas y medianas empresas (PYMES). El segmento de grandes empresas domina el mercado con un 71% de participacion en 2024 y se espera que crezca a una CAGR del 24.5% de 2025 a 2034.
 

• Las organizaciones estan comenzando a integrar multiples plataformas de datos en arquitecturas de lakehouse completamente realizadas, reconociendo la necesidad de gobernanza centralizada, analisis de alto rendimiento y preparacion para IA/ML. La unificacion de plataformas permite una colaboracion mas rica, menos trabajo duplicado y, en ultima instancia, decisiones escalables basadas en datos a nivel empresarial, a nivel global.
   
• Las organizaciones obtendran beneficios de los despliegues hibridos y multi-cloud de lakehouse que mejoran la optimizacion de costos, el cumplimiento normativo y la resiliencia.  Este ecosistema conectado para entornos locales y en la nube apoya a las organizaciones en la realizacion de iniciativas globales de analisis de datos, al tiempo que les brinda flexibilidad y control operativo a sus iniciativas de analisis.
   
• Las pequenas y medianas empresas (PYMES) estan comenzando el proceso de utilizar soluciones de lakehouse ligeras proporcionadas por la nube para recibir capacidades de analisis a nivel empresarial sin invertir en infraestructura sobreconstruida.  La caracteristica distintiva de esta tendencia esta respaldada por el bajo costo, la facilidad de implementacion y la alta escalabilidad de la nube, logrando resultados comerciales significativos para los resultados operativos y ayudando a competir con organizaciones y empresas mas grandes.
   
• En junio de 2024, SME Media lanzo Smart Shop Essentials, una iniciativa multiplataforma disenada para ayudar a los pequenos y medianos fabricantes (SMM) a reconocer, adaptarse e implementar soluciones de fabricacion inteligente.  La iniciativa incluye orientacion prescriptiva para que los SMM innoven y se involucren con tecnologias de fabricacion inteligente para beneficio operativo.
   

Segun el modo de implementacion, el mercado se segmenta en local, basado en la nube e hibrido. El segmento basado en la nube se espera que domine el mercado de lakehouse de datos, impulsado por su escalabilidad, eficiencia de costos y facilidad de implementacion.
 

• Los lakehouse en la nube permiten analisis en tiempo real, integracion perfecta con cargas de trabajo de IA/ML y accesibilidad multi-regional, lo que los convierte en la opcion preferida para las empresas que buscan soluciones de datos flexibles y listas para la empresa.
   
• Los despliegues de lakehouse basados en la nube estan ganando adopcion por su mayor escalabilidad, ahorro de costos y mejor acceso a nivel global. Las organizaciones pueden aprovechar la arquitectura nativa de la nube para habilitar analisis de datos en tiempo real, formar parte del mundo de las cargas de trabajo de IA y ML, y conectar multiples regiones sin problemas. Esta tendencia esta impulsada por modelos de consumo faciles y una gestion de infraestructura reducida, lo que fomenta la posicion de la nube como la modalidad de implementacion principal.
   
• En 2024, una importante empresa ferroviaria de Clase I recurrio a FTI Consulting para disenar y construir un lakehouse de datos de proxima generacion habilitado para el Internet de las Cosas (IoT). Esta nueva arquitectura, basada en Amazon Web Services (AWS) Athena, permite a la empresa dejar de operar varios grandes sistemas de almacenamiento locales. Ademas, proporciona analisis en tiempo real y mantenimiento predictivo en toda su extensa operacion.
   
• Las organizaciones continuan implementando despliegues de lakehouse locales para tener un mayor control sobre la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y las cargas de trabajo sensibles a la latencia. Este paradigma esta impulsado por los requisitos regulatorios y la integracion de infraestructura heredada. La organizacion puede implementar capacidades de lakehouse mientras aun mantiene el gobierno y minimiza la dependencia de proveedores de servicios en la nube de terceros, al mismo tiempo que gana capacidades de lakehouse.
   
• Estan surgiendo despliegues hibridos de lakehouse, ya que las organizaciones anhelan el equilibrio ubicuo de control local combinado con las ventajas de la escalabilidad basada en la nube. Esta tendencia permitira arquitecturas multi-cloud y cumplimiento normativo, permitiendo que los datos sensibles y regulados permanezcan locales mientras aun se aprovechan los recursos en la nube con analisis avanzados, cargas de trabajo de IA y agilidad empresarial, lo que resulta en una adopcion mas rapida en 2024 y en el futuro.
   

Basado en el sector industrial, el mercado esta segmentado en BFSI, TI y telecomunicaciones, retail y comercio electronico, salud, manufactura, energia y servicios publicos, gobierno y sector publico y otros. Se espera que el segmento de BFSI domine el mercado de data lakehouse, impulsado por la necesidad del sector de analisis en tiempo real, gestion de riesgos, deteccion de fraudes y cumplimiento normativo.
 

• La industria BFSI esta implementando progresivamente arquitecturas de lakehouse para apoyar la evaluacion de riesgos en tiempo real, la deteccion de fraudes y el cumplimiento normativo. Las plataformas de datos unificadas combinan datos transaccionales, de clientes y del mercado, apoyando el scoring crediticio, el analisis predictivo y una toma de decisiones mas efectiva basada en tecnicas de IA/ML, lo que impulsa iniciativas de transformacion digital centradas en datos a gran escala.
   
• Las empresas de TI y telecomunicaciones estan utilizando lakehouse para analisis de redes, optimizacion de la experiencia del cliente y aplicaciones de mantenimiento predictivo. El analisis en tiempo real de diversas fuentes de datos con IA/ML facilita capacidades significativas para la mejora de servicios diferenciados, optimizacion de ingresos y eficiencia operativa, haciendo que las soluciones de lakehouse sean esenciales para la gestion de infraestructuras de TI complejas y extensas.
   
• Las empresas de retail/comercio electronico estan aplicando lakehouse para unificar datos de ventas, inventario y comportamiento del cliente. Como resultado, obtienen informacion para facilitar enfoques mas personalizados en marketing, precios dinamicos y optimizacion de la cadena de suministro a traves de analisis impulsados por IA. La visibilidad omnicanal y la toma de decisiones informadas en todo el ecosistema minorista estan impulsando esta tendencia entre minoristas fisicos y digitales. 
   
• Se preve que el sector de la salud aumente a una CAGR del 28% debido al creciente uso de una unica plataforma de datos que puede proporcionar analisis de pacientes en tiempo real, atencion predictiva, mayor eficiencia operativa, cumplimiento de normativas/politicas y IA/ML para apoyar la toma de decisiones y los resultados clinicos.
   
• En mayo de 2024, Umpqua Health, una organizacion de atencion coordinada con sede en Oregon, actualizo a una infraestructura de data lakehouse para apoyar la transferencia de datos en tiempo real a los equipos de atencion al paciente. El objetivo era mejorar los resultados para los pacientes y las eficiencias organizacionales a traves del acceso rapido a la informacion de salud actualizada.
   

El mercado de data lakehouse en EE. UU. alcanzo los USD 3.5 mil millones en 2024, creciendo desde los USD 2.9 mil millones en 2023.
 

• En Norteamerica, EE. UU. es el pais lider, impulsado por empresas que adoptan la transformacion digital, con el creciente uso de la computacion en la nube y la presencia de destacados proveedores de tecnologia. Existe una demanda continua de analisis integrados, IA y ML, y gestion de datos en tiempo real, a medida que las empresas ejecutan implementaciones a mayor escala en BFSI, TI, salud y retail.
   
• En este momento, el mercado de EE. UU. es el mas avanzado a nivel mundial, gracias a una infraestructura en la nube avanzada, ecosistemas de proveedores ya establecidos (Databricks, Snowflake, AWS, Microsoft) y una fuerza laboral conocedora.
   
• El mercado de data lakehouse en EE. UU. aun tiene oportunidades de crecimiento considerables, caracterizadas por la adopcion de IA, estrategias multi-nube, cumplimiento normativo y analisis avanzados, a medida que las organizaciones continuan mejorando la inversion en lakehouse nativo en la nube, hibrido y en tiempo real, asi como en servicios profesionales, capacitacion y gobernanza de datos, maximizando asi el valor de los activos de datos empresariales.
   

Norteamerica domino el mercado de data lakehouse con aproximadamente un 35.7% de participacion en 2024.
 

• La fuerte demanda de soluciones de Lakehouse de datos en Norteamerica esta impulsada por la transformacion digital empresarial y la adopcion de la nube.  Las empresas de los sectores BFSI, TI, salud y retail estan invirtiendo principalmente en plataformas de datos unificadas, analisis e integracion de IA/ML y gobernanza para mantenerse al dia con los requisitos empresariales y regulatorios en evolucion.
   
• El mercado de lakehouse de datos en Canada se esta desarrollando rapidamente con una CAGR pronosticada del 18.8% hasta 2034, debido a la creciente proliferacion de la transformacion digital en las empresas, la adopcion de la nube y las aplicaciones de IA/ML. Los principales impulsores de la modernizacion son la necesidad de arquitecturas hibridas y multi-nube, el cumplimiento normativo de datos y el desarrollo de una fuerza laboral calificada que permite a las empresas organizar su infraestructura de datos, mejorar el analisis y acelerar la toma de decisiones basada en datos en las organizaciones.
   
• En diversos sectores, el uso de capacidades avanzadas esta en aumento, ya que las organizaciones ahora utilizan analisis en tiempo real, modelado predictivo, gobernanza de datos y aprendizaje automatico. La adopcion de aplicaciones impulsadas por IA, optimizacion operativa y soluciones especificas de la industria esta aumentando para apoyar la toma de decisiones empresariales y la innovacion.
   
• Con directrices regulatorias, preparativos de infraestructura y conciencia tecnologica, Norteamerica se esta convirtiendo en un modelo para la adopcion de arquitecturas de lakehouse. Norteamerica mantiene una posicion lider en implementaciones nativas de la nube, arquitecturas hibridas, integraciones multi-nube y experiencia avalada por los proveedores, lo que convierte a la region en un centro de innovacion y datos empresariales a gran escala.
   

El mercado de lakehouse de datos en Europa alcanzo los USD 3.3 mil millones en 2024 y se anticipa un crecimiento lucrativo durante el periodo de pronostico.
 

• En 2024, Europa se posiciono como el segundo mercado mas grande del mundo, con un crecimiento del 23.8% CAGR. El crecimiento esta impulsado por diversos factores, incluyendo iniciativas solidas de transformacion digital empresarial, regulaciones estrictas de privacidad de datos (GDPR) y la necesidad de plataformas de analisis unificadas que puedan soportar cargas de trabajo de IA/ML en casi todos los sectores industriales.
   
• Alemania, Francia y el Reino Unido siguen siendo los paises lideres, respaldados por una infraestructura de TI madura, un fuerte cambio hacia la adopcion de la nube y la preparacion empresarial en la region. Alemania lidera la adopcion con las iniciativas digitales de BFSI y manufactura, mientras que el Reino Unido lidera con el enfasis en la toma de decisiones impulsada por fintech y analisis. Francia esta liderando la agenda empresarial para la implementacion de lakehouse hibrido y multi-nube de IA/ML.
   
• Sin embargo, Europa Central y del Este es un mercado emergente con un gran potencial de crecimiento. Jurisdicciones como Polonia, Hungria y la Republica Checa estan invirtiendo actualmente en infraestructura en la nube, modernizacion de datos empresariales y capacidades de analisis. La adopcion de soluciones de lakehouse hibrido y multi-nube esta impulsando el crecimiento regional, y los paises altamente influyentes comenzaran a dirigir el desarrollo del mercado europeo.
   

El mercado aleman de lakehouse de datos esta listo para registrar un CAGR del 21% hasta 2034.
 

• Alemania es el mercado de lakehouse de datos mas grande de Europa debido a un ecosistema de TI empresarial bien establecido, altos niveles de madurez digital y adopcion tecnologica prevalente en sectores clave como banca y servicios financieros, manufactura y automotriz. La demanda de analisis en tiempo real, aplicaciones de IA y ML, y despliegues en la nube hibrida con grandes empresas estan contribuyendo todos a un caso solido para el desarrollo del mercado.
   
• Las organizaciones empresariales y los proveedores de servicios estan invirtiendo cantidades sustanciales en capacidades en la nube, incluyendo infraestructura en la nube, gobernanza de datos y plataformas de analisis avanzadas, impulsadas por regulaciones para el cumplimiento (ej., GDPR), iniciativas de transformacion digital y la aceleracion del uso de IA para inteligencia empresarial directamente. Estas organizaciones estan mejorando la escalabilidad de sus datos y patrimonios de informacion, seguridad y eficiencia operativa, mientras simplifican las arquitecturas de una solucion unificada de lakehouse.
   
• Alemania tiene un fuerte enfoque en una economia de innovacion y planes para Industria 4.0 como una forma importante de acelerar el uso de nuevas y avanzadas capacidades para apoyar el despliegue de lakehouse, incluyendo tuberias de datos y analisis en tiempo real, analisis predictivo y entrenamiento/despliegue de modelos de IA/ML generativos. Los proveedores continuan pensando en el agrupamiento de sus servicios, incluyendo consultoria profesional, optimizacion y soporte gestionado para impulsar el despliegue a nivel organizacional y mejorar el desarrollo y la toma de decisiones para los datos y su relevancia para una amplia gama de sectores.
   

El mercado de lakehouse de datos en Asia Pacifico se anticipa que crecera con la mayor CAGR del 27.7% durante el periodo de analisis.
 

• Asia Pacifico es la region de mas rapido crecimiento a nivel mundial debido a la amplia transformacion digital, la expansion de la adopcion de la nube empresarial y el aumento de la integracion de IA/ML. Las organizaciones en los sectores de BFSI, TI, retail y manufactura estan invirtiendo fuertemente en plataformas de datos unificadas y escalables para satisfacer las necesidades de analisis y operativas.
   
• Despues de China, India y Japon ofrecen una enorme oportunidad de mercado, cada uno con caracteristicas exclusivas. India es impulsada por las PYMES y las empresas de mercado intermedio que adoptan soluciones de lakehouse en la nube rentables. Japon se centra en grandes empresas que adoptan una plataforma de lakehouse de alto rendimiento, segura y lista para IA para analisis avanzados y toma de decisiones en tiempo real.
   
• El bloque de ASEAN, principalmente Tailandia, Indonesia y Malasia, esta impulsando un gran crecimiento directamente en la region a medida que las empresas expanden el uso de soluciones de lakehouse hibridas y nativas de la nube para apoyar el aumento de volumenes de datos, programas de IA/ML y mejorar la eficiencia operativa en diversos sectores (por ejemplo, telecomunicaciones, finanzas y manufactura).
   
• El crecimiento esta presente tanto para los despliegues tradicionales de empresas como para las soluciones nativas de la nube, con ofertas hibridas y multi-nube que apoyan los sistemas locales. Los marketplaces de la nube y las ofertas de servicios gestionados estan fomentando una amplia gama de disponibilidad y analisis predictivos, democratizando las caracteristicas de lakehouse en toda la region.
   

China se estima que crecera con una CAGR del 25.9% durante 2025 a 2034.
 

• China domina la region de Asia Pacifico debido a su gran transformacion digital, altas tasas de adopcion de la nube y la correcta integracion de IA y ML. Las empresas, especialmente las organizaciones mas grandes, estan invirtiendo en sectores como BFSI, manufactura y retail, ya que estan desplegando plataformas en la nube escalables y unificadas para el empoderamiento en tiempo real en torno al analisis y la toma de decisiones predictivas.
   
• Las empresas estan invirtiendo en modernizacion de datos y plataformas listas para analisis, incluyendo despliegues de lakehouse nativas de la nube e hibridos. Las areas de enfoque incluyen gobierno de datos, seguridad e insights impulsados por IA para optimizar operaciones, mejorar la productividad y mejorar la ventaja competitiva.
   
• Para 2025, China ha desarrollado liderazgo en la adopcion de lakehouse debido a muchos eventos industriales y asociaciones de proveedores. Estos esfuerzos incluyeron innovacion en analisis en tiempo real, integraciones multi-nube y soluciones especificas de la industria para construir capacidad empresarial en muchos mercados.
   
• China esta dando el ejemplo para el resto de APAC al demostrar la escala de adopcion empresarial, el apoyo de las organizaciones reguladoras y la aportacion de IA.La entrada y el crecimiento de los despliegues de lakehouse basados en la nube e hibridos estan aumentando rapidamente, impulsados por iniciativas digitales gubernamentales amplias, un mayor apetito por analisis mas avanzados y avances especificos de los proveedores para una gestion de datos mas sencilla.
   

El mercado de lakehouse de datos en America Latina alcanzo los USD 923 millones en 2024 y se anticipa un crecimiento lucrativo durante el periodo de pronostico.
 

• El mercado de lakehouse de datos en America Latina se proyecta que crecera a una TAC de 23.1% hasta 2034, como resultado de la aceleracion de la transformacion digital empresarial, la adopcion de la nube y la adopcion de IA/ML en diversos sectores. La creciente demanda del mercado por analisis en tiempo real y perspectivas predictivas hacia atras estan impulsando el crecimiento en la region.
   
• Mexico y Argentina son regiones clave que contribuyen al crecimiento general. Como centro tecnologico e industrial, Mexico esta experimentando actualmente una alta adopcion de soluciones de lakehouse nativas de la nube e hibridas. Argentina, con oportunidades en un ecosistema digital en desarrollo, ve una expansion en los despliegues empresariales, en parte debido a la alineacion regulatoria con otros paises y una mayor inversion en modernizacion de TI.
   
• Los mercados emergentes como Chile, Colombia y Peru muestran un fuerte potencial de crecimiento. La urbanizacion acelerada, el aumento de la adopcion de PYMES y la inversion en ecosistemas de datos contribuyen al crecimiento de la demanda de soluciones de lakehouse nativas de la nube e hibridas. Las ofertas de los proveedores estaran posicionadas ventajosamente para capturar la oportunidad presentada por mercados fragmentados pero en crecimiento. De manera similar, las redes de soporte establecidas ayudan a los proveedores a prevalecer para intermediar la demanda de caida.
   
• La adopcion en la region se apoya a traves de marketplaces de la nube, servicios gestionados y plataformas listas para IA. Moverse a Azure, GCP o AWS es un facilitador clave para que las empresas modernicen su arquitectura de datos, faciliten la convergencia de analisis dentro de la empresa, obtengan informacion accionable y reduzcan la complejidad operativa descendente y cambien las capacidades de toma de decisiones.
   

Brasil se estima que crecera con una TAC de 20.8% durante el periodo de pronostico.

• Las empresas brasilenas estan aprovechando cada vez mas las plataformas de lakehouse hibridas y multi-nube para equilibrar tacticamente la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y la capacidad de escalar iniciativas de datos. Esto permite a las organizaciones integrar sistemas locales y en la nube, para habilitar casos de uso de analisis en tiempo real, cargas de trabajo de IA/ML y flexibilidad de acceso a datos empresariales.
   
• Las empresas en Brasil estan utilizando sus plataformas de lakehouse para habilitar capacidades avanzadas de IA y aprendizaje automatico. Esta tendencia esta siendo impulsada por la necesidad de perspectivas predictivas, ofertas de servicios personalizados y optimizacion operativa. Como resultado, el lakehouse se esta convirtiendo en un habilitador central de la transformacion digital de las iniciativas de datos en BFSI, manufactura y retail.
   
• La adopcion esta siendo impulsada por las asociaciones formadas con cada proveedor de la nube, asi como con empresas de servicios de TI. Estos proveedores ofrecen sus servicios gestionados, capacitacion y consultoria para el despliegue, gobierno y optimizacion del lakehouse; permitiendo asi a las empresas simplificar el despliegue, operacionalizar el conocimiento y optimizar el valor de los activos de datos dentro de la empresa.
   
• En 2025, Mercedes-Benz Brasil se asocio con Aquarela Analytics para construir un lakehouse de datos empresarial. Esta asociacion tambien permitio la integracion de datos que estaban atrapados en silos en cada departamento, proporcionando a la empresa la capacidad de realizar analisis en tiempo real y construir informacion impulsada por IA. El proyecto se construyo sobre una pila de codigo abierto, lo que permitio independencia y una menor dependencia de socios externos para la gestion de la infraestructura.
   

Oriente Medio y Africa representaron USD 834.7 millones en 2024 y se anticipa un crecimiento lucrativo durante el periodo de pronostico.
 

• La region de MEA representa aproximadamente el 7% de la cuota de mercado de lakehouse de datos en 2024. La rapida transformacion digital empresarial, la adopcion de la nube y la demanda de analiticas habilitadas para IA/ML en los sectores BFSI, telecomunicaciones, manufactura y retail contribuyeron a este crecimiento. Las plataformas de datos unificadas estan siendo cada vez mas buscadas a medida que las organizaciones buscan formas de producir informacion en tiempo real y tomar decisiones predictivas.
   
• La adopcion de soluciones lakehouse tambien esta respaldada por la infraestructura de TI envejecida y el aumento de los volumenes de datos en las organizaciones empresariales. La gobernanza, la modernizacion y la eficiencia operativa impulsan la modernizacion a medida que las organizaciones invierten cada vez mas en implementaciones de lakehouse nativas de la nube o hibridas para consolidar los silos de datos, al tiempo que habilitan capacidades de analitica escalable.
   
• Los Emiratos Arabes Unidos y Arabia Saudita representan la mayor parte de la cuota de mercado regional debido a la presencia de empresas de alto valor, iniciativas de digitalizacion gubernamental y solidos ecosistemas de TI. Los Emiratos Arabes Unidos se centran en avanzar en el analisis impulsado por IA y mejorar la adopcion de lakehouse de alto rendimiento, mientras que Arabia Saudita utiliza soluciones de lakehouse hibridas multicloud o a escala empresarial centradas en aplicaciones industriales o gubernamentales.
   

Sudafrica experimentara un crecimiento sustancial en el mercado de lakehouse de datos de Oriente Medio y Africa en 2024.
 

• Las organizaciones sudafricanas estan utilizando plataformas de lakehouse nativas de la nube para analiticas escalables, informacion en tiempo real y cargas de trabajo de IA/ML. La tendencia se ve impulsada por iniciativas de transformacion digital, incluyendo el crecimiento del volumen de datos y la demanda de plataformas unificadas, lo que aumenta la eficiencia operativa general y la toma de decisiones.
   
• Las organizaciones estan adoptando opciones de lakehouse multicloud para abordar el cumplimiento normativo, la soberania de los datos y las consideraciones de rendimiento. Esto permite sistemas integrados en las instalaciones y en la nube, lo que permite a las organizaciones agregar analiticas mas avanzadas sin perder el control de los datos sensibles.
   
• La adopcion se esta acelerando a traves de asociaciones con proveedores de nube globales y empresas locales de servicios de TI. Las ofertas de servicios gestionados, consultoria y capacitacion tambien pueden facilitar la adopcion, gobernanza y gestion de lakehouse, reduciendo la complejidad, aumentando la calidad de los datos y acelerando el valor empresarial impulsado por analiticas.
   

Cuota de mercado de lakehouse de datos

Las 7 principales empresas en la industria de lakehouse de datos son Databricks, Snowflake, Microsoft, Amazon Web Services, Google, IBM y Cloudera, contribuyendo con el 54% del mercado en 2024.
 

• Databricks, como lider en el modelo lakehouse, con una cuota de mercado del 11%, consolida la ingenieria de datos, BI y IA/ML en una suite de funcionalidades. Su dependencia de Delta Lake de codigo abierto y las asociaciones con AWS, Azure y GCP permiten a las empresas dar mas credibilidad a que es dificil encontrar una alternativa empresarial viable para el analisis en tiempo real y la elasticidad y escalabilidad de las cargas de trabajo de datos.
   
• Snowflake’s Data Cloud permite el soporte para funcionalidades mas similares a lakehouse basadas en su soporte para datos estructurados y semi/no estructurados. Con una arquitectura disenada para la nube y fuertes capacidades de integracion, permite soportar una variedad de analiticas, comparticion de datos y gobernanza dentro de un ecosistema multicloud que lo enfrenta directamente a Databricks para la consolidacion de datos empresariales.
   
• MicrosoftAzure ha llevado sus ofertas Synapse y Fabric para incorporar componentes de lakehouse al integrar almacenamiento, analisis e IA. Con una gran ventaja de ecosistema basada en la integracion con Office365, Power BI y servicios de seguridad, Azure tambien se ha convertido en un favorito para las empresas que buscan almacenamiento de datos de extremo a extremo y analisis autogestionado.
   
• AWS ha desarrollado sus capacidades de lakehouse en torno a Amazon Redshift, Athena y S3. Con su modelo de servicio, las empresas pueden combinar de manera flexible el almacenamiento de datos y el lago de datos, lo que permite una escalabilidad extrema, analisis casi en tiempo real y aplicaciones de IA/ML utilizando servicios independientes de AWS que aprovechan una infraestructura global y un portafolio de servicios de otros servicios de AWS.
   
• Google Cloud's BigQuery y Dataplex son los fundamentos de su enfoque de lakehouse, que ofrece almacenamiento de datos sin servidor en conjunto con la gestion del lago, ML e IA. Con fortalezas en innovacion de IA en la economia de codigo abierto, eficiencia de costos y en general en innovacion de servicios, Google esta ganando una traccion significativa con empresas enfocadas en analisis inteligentes y gobernanza unificada. 
   
• IBM’s estrategia de lakehouse incorpora watsonx.data, Cloud Pak for Data y capacidad de nube hibrida. Esta enfocada en gobernanza de IA y cumplimiento, y esta lista para empresas en analisis. IBM permite a las organizaciones integrar conjuntos de datos dispares despues de la ingestion, y esto se hace con enfoque en la confianza, confiabilidad y seguridad de los datos para los sectores financiero, de salud y del sector publico. 
   
• Cloudera's plataforma de datos hibrida proporciona funcionalidad de lakehouse, junto con un fuerte enfasis en codigo abierto, instalaciones locales y elementos multi-nube. Las fortalezas de Cloudera surgen de su apoyo a lakehouse hibrido en industrias reguladas que requieren soberania de datos, seguridad y gobernanza.
   

Empresas del Mercado de Lakehouse de Datos

Los principales actores que operan en la industria del lakehouse de datos son:

• Amazon Web Services
• Cloudera
• Databricks
• Dremio
• Google
• IBM
• Microsoft
• Snowflake
• Starburst Data
• Teradata
   
• AWS y Google son lideres en la industria del lakehouse de datos, con grandes inversiones en infraestructuras en la nube robustas y integraciones de IA para crear una experiencia fluida de lagos y almacenes de datos. AWS habilito analisis escalables con Redshift, S3 y Athena, mientras que Google esta construyendo una plataforma alrededor de BigQuery y Dataplex, con nuevas capacidades de IA/ML para apoyar entornos multi-nube inteligentes para la creacion de datos.
   
• Microsoft e IBM han combinado su nucleo de confianza empresarial con capacidades de nube hibrida para empresas con requisitos de gobernanza. Microsoft ha integrado datos utilizando Azure Synapse, Fabric, Power BI e integracion de Office, mientras que IBM ha creado watsonx.data y Cloud Pak for Data para capacidades de lakehouse listas para IA, seguras y amigables con el cumplimiento.
   
• Databricks y Snowflake son los principales innovadores de lakehouse puro que compiten por atencion con dos enfoques.  Por un lado, Databricks (construido sobre Delta Lake) favorece la integracion de codigo abierto, ML/IA y cargas de trabajo en tiempo real, mientras que Snowflake extiende las capacidades de su Data Cloud para incorporar datos no estructurados, compartir mas flexible y gobernanza en entornos multi-nube.
   
• Por otro lado, Cloudera y Teradata estan dirigidos a empresas mas grandes y reguladas que tienen requisitos fuertes para implementaciones hibridas y locales.  Cloudera aprovecha sus raices de codigo abierto para gestionar datos en entornos multicloud e hibridos, asi como para la gestion segura de datos, mientras que Teradata aporta analitica de alto rendimiento, modelos hibridos y fiabilidad para empresas que modernizan sus almacenes de datos heredados hacia entornos listos para lakehouse.
   
• Finalmente, Dremio y Starburst Data se centran en arquitecturas de datos abiertas.  Dremio construye su solucion lakehouse sobre Apache Iceberg, lo que maximiza el rendimiento de las consultas y las capacidades de analisis autogestionado. En esencia, Starburst extiende Trino para consultas federadas en diversas fuentes de datos, dando a las empresas una forma manejable de unificar arquitecturas de datos complejas y distribuidas sin grandes divisiones.
   

Noticias de la industria de data lakehouse

• En junio de 2025, Snowflake adquirio Crunchy Data (un experto en Postgres de codigo abierto) para mejorar sus capacidades de gestion de datos en la nube, mientras tambien compite directamente contra Databricks en formatos abiertos y cargas de trabajo de AI/datos.
   
• En junio de 2025, Atlan y Databricks firmaron una asociacion para ofrecer Data Quality Studio para Databricks y crear integracion con Unity Catalog Metrics y Managed Iceberg, ayudando a las empresas a escalar la IA confiable con mejor calidad y gobernanza de datos.
   
• En junio de 2025, Databricks y Microsoft anunciaron una expansion de sus esfuerzos colaborativos en torno a Azure Databricks, que incluye integraciones mas profundas con herramientas de IA de Microsoft y la Power Platform. Esta inversion en la asociacion mejorara la adopcion empresarial de IA y el uso de lakehouse en Azure.
   
• En diciembre de 2024, Amazon Web Services anuncio SageMaker Lakehouse como un lakehouse unificado, abierto y seguro que permite a los clientes de AWS combinar datos de almacenamiento en S3, almacenes de datos Redshift y fuentes externas y federadas. SageMaker Lakehouse extiende las capacidades de ingenieria de datos de bajo codigo usando herramientas y motores compatibles con Apache Iceberg, reduciendo los silos de datos y acelerando los flujos de trabajo de IA/ML.
   
• En diciembre de 2024, AWS lanzo un camino sin ETL para DynamoDB que permite replicar datos en SageMaker Lakehouse, habilitando procesos de analitica y ML sobre tablas de DynamoDB sin afectar las cargas de trabajo de produccion. Esto simplifica la recoleccion de datos operativos en el lakehouse.
   

El informe de investigacion del mercado de data lakehouse incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronosticos en terminos de ingresos ($ Mn/Bn) desde 2021 hasta 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solucion
  • Almacenamiento de datos
  • Integracion de datos
  • Analitica y BI
  • Gobernanza y seguridad
  • Herramientas de ML/AI
• Servicios
  • Servicios profesionales
    • Integracion de sistemas
    • Capacitacion y consultoria
    • Soporte y mantenimiento
  • Servicios gestionados

Mercado, por modo de implementacion

• En las instalaciones
• Basado en la nube
• Hibrido

Mercado, por tamano de empresa

• Grandes empresas
• Pequenas y medianas empresas (PYMES)

Mercado, por sector industrial

• BFSI
• TI y telecomunicaciones
• Venta minorista y comercio electronico
• Salud
• Manufactura 
• Otros

La informacion anterior se proporciona para las siguientes regiones y paises:

• America del Norte
  • EE. UU.
  • Canada
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • Espana
  • Rusia
  • Nordicos
  • Polonia
  • Republica Checa
• Asia Pacifico
  • China
  • India
  • Japon
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Vietnam
  • Indonesia
• America Latina
  • Brasil
  • Mexico
  • Argentina
• MEA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • EAU