메모리 내 컴퓨팅(CIM) 칩 시장 크기 및 공유 2026-2035

컴퓨트-인-메모리 칩 시장 규모

전 세계 컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 시장은 2025년 기준으로 5억 달러 규모로 평가되었습니다. 이 시장은 2026년 6억 8,770만 달러에서 2031년 34억 달러, 2035년 128억 달러로 연평균 38.4%의 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망되며, 글로벌마켓인사이트(Global Market Insights Inc.)의 최신 보고서에 따르면在此期间 예측 기간 동안 예상됩니다.

컴퓨트-인-메모리 칩 시장의 성장은 현대 애플리케이션에서 데이터 volumes와 처리 강도가 증가함에 따라 컴퓨팅 효율성을 개선할 필요성이 커지면서 촉진되고 있습니다. 인공지능과 데이터 집약적 워크로드의 증가, 엣지와 임베디드 시스템의 광범위한 배치, 전통적인 프로세서 중심 아키텍처가 직면한 제약 등이 컴퓨트-인-메모리 솔루션에 대한 수요를 견인하고 있습니다.

컴퓨트-인-메모리 칩 시장은 인공지능이 데이터센터 인프라에서 전기 소비량을 지속적으로 증가시키면서 에너지 효율적인 컴퓨팅에 대한 필요성이 커지면서 성장하고 있습니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 데이터센터는 2024년 약 4,150TWh의 전기를 소비했으며, AI 기반 워크로드로 인해 2030년까지 약 9,450TWh로 거의 두 배 증가할 것으로 전망됩니다. 이러한 급격한 에너지 수요 증가는 하드웨어 수준의 효율성이 운영자에게 중요한 과제가 되고 있습니다. 컴퓨트-인-메모리 아키텍처는 메모리에서 프로세서로의 데이터 전송을 최소화하여 총 에너지 사용량을 줄임으로써 이 문제를 해결합니다. 에너지 가격 상승과 지속가능성에 대한 우려가 커지면서 장기 AI 에너지 요구를 관리할 실질적인 해결책으로 컴퓨트-인-메모리 칩에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

또한, 컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 시장의 성장은 엄격한 전력 및 지연 시간 제한 하에서 운영해야 하는 엣지와 임베디드 컴퓨팅 시스템으로의 전환이 증가하면서 더욱 뒷받침되고 있습니다. AI 처리가 데이터 소스에 더 가까워지면서 기존 클라우드 의존형 아키텍처는 비효율적이고 에너지 집약적이 되고 있습니다. 이는 엄격한 전력 예산 내에서 높은 성능을 제공할 수 있는 하드웨어에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 2025년에는 TSMC가 엣지 AI 장치용으로 첫 번째 컴퓨트-인-메모리 매크로를 도입했으며, 188.4 TOPS/W의 성능 효율성을 보여주었습니다. 이러한 종류의 성능 효율성은 엣지 장치와 임베디드 AI 플랫폼 전반에 걸쳐 컴퓨트-인-메모리 칩의 급속한 채택을 장려하며, 시장의 성장을 직접 지원하고 있습니다.

컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 시장은 2022년 1억 2,380만 달러에서 2024년 3억 1,310만 달러로 꾸준히 증가했으며, 인공지능 애플리케이션의 급속한 채택, 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 관심, 엣지와 임베디드 컴퓨팅 플랫폼의 증가로 인해 성장했습니다.在此期间 이 기간 동안 컴퓨팅 아키텍처는 전력 및 지연 시간 제약, 데이터 집약적 AI 애플리케이션의 확산, 전통적인 프로세서 병목 현상, 메모리 기술의 발전으로 메모리 중심 설계로 전환되었으며, 이는 채택을 강화하고 지속적인 시장 성장을 지원했습니다.

컴퓨트-인-메모리 칩 시장 동향

• 연구 중심의 CIM 프로토타입에서 애플리케이션 특정 CIM 칩으로의 전환이 2023년 이후 시장 역학을 재편하며 가속화되고 있습니다.
• 기업들은 모든 컴퓨팅 작업에 적용 가능한 CIM 시스템을 설계하는 대신, 인공지능 엣지 수준 추론, 영상 처리, 신호 분석 등 다양한 애플리케이션에 맞춤형 칩을 설계하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 추세는 적어도 2028년까지는 지속될 것으로 보이며, 최적화된 성능과 전력 효율성에 대한 수요에 의해 주도될 것입니다. 그 결과 CIM 칩은 실세계 배포와 수익 창출에 한층 가까워지고 있습니다.
• 2022년 이후 단순성과 확장성 덕분에Compute-in-Memory(CIM) 아키텍처를 기존 반도체 표준 메모리 칩에 통합하는 것이 emerging 트렌드로 자리잡기 시작했습니다. 기업들은 특수 메모리 기술에 의존하기보다는 기존 CMOS 기반 메모리에 컴퓨팅 기능을 내장하는 방식으로 전환하고 있습니다. 이 접근 방식은 생산 복잡성과 비용을 낮추며, 2030년까지 지속될 이 추세는 제조사들이 대량 상용화에 주력하면서 시장 채택 속도와 CIM 칩의 광범위한 활용이 가속화될 전망입니다.
• 2024년부터는 속도, 정확성, 신뢰성 간의 균형을 맞추기 위한 노력의 일환으로 하이브리드 디지털-아날로그 CIM 시스템 채택이 또 다른 흥미로운 산업 트렌드로 부상하고 있습니다. 완전 아날로그 솔루션은 에너지 효율성은 뛰어나지만 안정성 문제가 있으며, 완전 디지털 시스템은 높은 전력 소비율에도 불구하고 견고한 성능을 제공합니다. 이러한 문제 해결을 위해 공급업체들은 디지털 제어와 아날로그 CIM 연산을 통합하고 있습니다. 이 트렌드는 실용적이고 확장 가능한 AI 하드웨어 수요에 의해 주도되며 2030년까지 지속될 전망입니다. 그 결과 시스템 신뢰성이 향상되고 상업적 신뢰도가 높아지면서 CIM 칩의 광범위한 채택을 뒷받침할 것입니다.

Compute-In-Memory 칩 시장 분석

메모리 기술 유형에 따라 글로벌 CIM 칩 시장은 SRAM 기반 CIM, DRAM 기반 CIM, 플래시 기반 CIM, 기타로 세분화됩니다.

• SRAM 기반 CIM 부문은 2025년 시장을 주도하며 40.6%의 점유율을 차지했습니다. 이는 높은 속도, 저지연, 최첨단 로직 공정과의 호환성 덕분입니다. SRAM 기반 CIM 아키텍처는 AI 가속기와 데이터센터 워크로드에서 빠른 결정적 성능이 요구되는 분야에 널리 채택되고 있습니다. 성숙도, 신뢰성, 기존 CMOS 기술과의 통합 용이성이 광범위한 상용 배포를 지원하며, 선도적 시장 위치를 유지하고 있습니다.
• 플래시 기반 CIM 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 39.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 에너지 효율적이고 비휘발성 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가로 дальней 성장이 촉발될 것입니다. 플래시 기반 CIM은 로컬 데이터 저장 및 컴퓨팅을 저전력으로 수행할 수 있어 엣지 AI 및 임베디드 애플리케이션에 적합합니다. 엣지 배포가 확산되면서 이 기술은 채택을 가속화하며 부문 성장을 견인할 것입니다.

아키텍처 유형에 따라 글로벌 CIM 칩 시장은 아날로그 CIM, 디지털 CIM, 하이브리드 CIM으로 나뉩니다.

• 2025년 디지털 CIM 부문은 시장에서 주도권을 차지했으며, 2억 1,750만 달러의 가치를 기록했습니다. 높은 정확도, 성숙한 설계, 기존 디지털 컴퓨팅 시스템과의 쉬운 통합으로 지원을 받았습니다. 데이터 센터 및 엔터프라이즈 AI 워크로드에서 안정성, 프로그램 가능성, 확장성이 중요한데, 디지털 CIM 아키텍처가 널리 선호되고 있습니다. 기존 CMOS 설계 흐름과의 강력한 호환성 덕분에 대규모 상업적 채택이 가능해졌으며, 이 부문의 선도적 시장 위치를 유지하고 있습니다.
• 아날로그 CIM 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 39.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 행렬 집약적 AI 워크로드에서 훨씬 높은 에너지 효율성과 컴퓨팅 밀도를 제공할 수 있는 능력에 의해 주도됩니다. 아날로그 CIM 아키텍처는 메모리 배열 내에서 직접 연산을 수행하여 데이터 이동과 전력 소비를 줄입니다. 엣지 및 специализирован 애플리케이션에서 저전력 AI 가속에 대한 수요가 증가하면서 채택이 가속화되고 있으며, 부문의 급속한 성장을 뒷받침하고 있습니다.

애플리케이션별로 글로벌 컴퓨트-인-메모리 칩 시장은 엣지 AI, 데이터 센터 & 클라우드 AI, IoT & 임베디드, HPC & 산업 자동화, 기타로 나뉩니다.

• 데이터 센터 & 클라우드 AI 부문은 2025년 32.4%의 시장 점유율로 시장을 주도했습니다. 이는 하이퍼스케일 및 엔터프라이즈 데이터 센터 전반에 AI 훈련 및 추론 워크로드가 대규모로 배치되었기 때문입니다. 컴퓨트-인-메모리 아키텍처는 중앙 집중식 컴퓨팅 환경에서 메모리 대역폭 및 전력 효율성 문제를 해결하기 위해 점점 더 채택되고 있습니다. AI 인프라에 대한 높은 투자와 성능 최적화에 대한 지속적인 수요가 이 부문의 우위를 지원하고 있습니다.
• 엣지 AI 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 39.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 실시간 저지연 데이터 처리를 요구하는 스마트 기기의 급속한 확산에 지원됩니다. 소비자 전자, 산업 자동화, 지능형 센서 전반에 AI 채택이 증가하면서 부문의 성장이 가속화되고 있습니다.

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북미 컴퓨트-인-메모리 칩 시장

북미는 2025년 컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 산업에서 31.4%의 점유율을 차지했습니다.

• 북미 컴퓨트-인-메모리 칩 시장은 데이터 센터, AI 개발 허브, 국방 관련 연구 환경 전반에 걸쳐 고급 컴퓨팅 하드웨어 채택이 활발해지면서 성장하고 있습니다. 대규모 AI 워크로드를 지원하기 위한 고성능 및 에너지 효율 컴퓨팅에 대한 지역적 관심이 메모리 중심 아키텍처에 대한 관심을 가속화하고 있습니다. 주요 하이퍼스케일 운영자와 기술 개발업체는 전력 및 성능 제약 문제를 해결하기 위해 컴퓨트-인-메모리 솔루션을 적극 탐색하고 있습니다.
• 연방 연구 프로그램, 국가 연구소, 칩 설계자와 시스템 통합업체 간의 긴밀한 협력이 컴퓨트-인-메모리 아키텍처의 조기 배치를 이끌고 있습니다. 북미가 AI 및 고급 컴퓨팅 리더십을 우선시함에 따라 이 지역은 컴퓨트-인-메모리 칩 개발 및 채택의 핵심 시장으로 남아 있을 것으로 예상됩니다.

미국 컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 시장은 2022년 9,960만 달러, 2023년 1억 5,880만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 2억 5,410만 달러에서 2025년 4억 740만 달러로 성장했습니다.

• 미국 컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 산업은 인공지능 리더십, 고급 컴퓨팅, 국내 반도체 역량 구축에 대한 강력한 연방 정책에 힘입어 성장 단계에 있습니다. 정부 지원 AI, 국방, 고성능 컴퓨팅 프로그램은 더 높은 효율성과 성능을 제공할 수 있는 메모리 중심 아키텍처에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.
• 또한 미국에서는 대규모 연방 차원의 반도체 국내 제조 및 차세대 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 정책이 시장을 견인하고 있습니다. CHIPS 및 과학법(Chips and Science Act)과 국가 연구소 연구 프레임워크 하의 프로그램들은 새로운 메모리 내 연산(chip-in-memory) 솔루션을 포함한 혁신적인 칩 아키텍처 개발을 장려하고 있습니다. 이러한 노력들은 북미 지역에서 메모리 내 연산 기술의 핵심 개발 및 상용화 허브로서 미국의 위상을 강화하고 있습니다.

유럽 메모리 내 연산 칩 시장

유럽 시장은 2025년 8,780만 달러를 차지했으며, 예측 기간 동안 유망한 성장이 예상됩니다.

• 유럽의 메모리 내 연산(CIM) 칩 산업은 에너지 효율 컴퓨팅과 디지털 주권에 대한 강한 관심으로 성장하고 있습니다. 지속 가능한 데이터 센터, AI 효율성, 에너지 강도 감소에 중점을 둔 유럽의 정책들이 메모리 중심 컴퓨팅 아키텍처의 채택을 촉진하고 있습니다.
• 독일, 프랑스, 네덜란드 등 국가 간 협력 연구 및 반도체 혁신 노력이 시장을 뒷받침하고 있습니다. 공공-민간 협력, 연구 프로그램, 고급 칩 설계 지원 등이 메모리 내 연산 기술을 파일럿 프로젝트에서 실용적 응용으로 전환하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 노력들은 연구 주도형 및 산업용 AI 사용 사례를 중심으로 유럽을 메모리 내 연산 칩 시장으로서 꾸준히 발전시키고 있습니다.

독일은 유럽 메모리 내 연산(CIM) 칩 시장을 주도하며, 높은 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.

• 독일의 메모리 내 연산 칩 시장이 성장하고 있는 이유는 국가의 강력한 산업 디지털화 정책과 고급 자동화 기술 도입 확산에 있습니다. 독일의 제조업, 자동차 공학, 산업 설비 분야에서 실시간 데이터 처리 및 AI 기반 최적화가 increasingly 중요해지고 있습니다.
• 연구 기관, 칩 개발업체, 산업 종사자 간의 강력한 협력이 메모리 내 연산 기술을 개발 단계에서 실용적 배포로 전환하는 속도를 가속화하고 있습니다. 이러한 요소들은 독일을 산업 및 자동차 관련 AI 응용 분야에서 유럽의 핵심 메모리 내 연산 칩 시장으로 자리매김시키고 있습니다.

아시아 태평양 메모리 내 연산 칩 시장

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR) 40.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 아시아 태평양 지역의 메모리 내 연산(CIM) 칩 산업은 반도체 제조, 전자 제품 생산, AI 기반 기기 개발의 높은 집중도로 인해 높은 성장세를 보이고 있습니다. 중국, 한국, 대만, 일본 등 국가들이 고부피 전자 제품, AI 하드웨어, 소비자 기기를 지원하기 위해 고급 컴퓨팅 아키텍처를 빠르게 통합하고 있습니다.
• 시장은 지역 내 정부 주도의 디지털 전환 및 반도체 개발 프로그램으로 더욱 견인되고 있습니다. 해당 지역은 글로벌 경쟁력 강화를 위해 국내 칩 혁신, AI 인프라, 고급 제조에 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 이러한 정책들은 지역 내 메모리 내 연산 칩의 설계, 테스트, 상용화를 장려하며, 미래 채택을 위한 주요 성장 허브로 자리매김하고 있습니다.

중국 메모리 내 연산(CIM) 칩 시장은 아시아 태평양 시장에서 상당한 연평균 성장률로 성장할 것으로 추정됩니다.

• 중국의 메모리 내 연산 칩 시장이 성장하고 있는 이유는 인공지능, 고급 컴퓨팅, 데이터 중심 기술에 대한 국가 주도의 강한 강조에 있습니다. 스마트 제조, 도시 인프라, 디지털 서비스 전반에 걸친 AI의 대규모 배치가 고효율 컴퓨팅 아키텍처에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.
• 국가 차원의 프로그램들이 로컬 칩 설계 및 혁신을 장려하면서 메모리 내 연산과 같은 대체 컴퓨팅 모델 탐구가 활발해지고 있습니다. 이러한 노력들은 중국을 AI 기반 산업, 엣지, 임베디드 컴퓨팅 응용 분야에서 빠르게 성장하는 메모리 내 연산 칩 시장으로Positioning하고 있습니다.

중동 및 아프리카 컴퓨트-인-메모리 칩 시장

사우디아라비아 시장이 중동 및 아프리카에서 상당한 성장을 경험할 전망입니다.

• 사우디아라비아의 컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 산업은 비전 2030 하에서 디지털 전환과 스마트 인프라 구축을 적극 추진하면서 급속도로 성장하고 있습니다. 네옴(NEOM)과 같은 대규모 프로젝트 및 기타 스마트시티 initiatives는 실시간 데이터 처리, AI 기반 자동화, 에너지 효율 컴퓨팅에 의존하고 있습니다.
• 데이터 센터, 클라우드 서비스, 지식 기반 경제 구축을 목표로 한 국가 AI initiatives에 대한 투자 증가도 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 사우디아라비아가 디지털 및 컴퓨팅 인프라를 국내적으로 확충함에 따라 차세대 칩 아키텍처에 대한 관심이 높아지고 있으며, 이는 효율성과 시스템 확장성을 개선합니다. 이는 중동 기술 생태계 내에서 컴퓨트-인-메모리 칩의 새로운 성장 시장으로서 사우디아라비아의 위상을 높이고 있습니다.

컴퓨트-인-메모리 칩 시장 점유율

컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 산업은 시러스 시스템스, 삼성전자, SK하이닉스, 인텔, 그리고 그록 등 글로벌 시장 점유율 53.2%를 차지하는 주요 기업들이 이끌고 있습니다. 이 기업들은 데이터 이동을 최소화하고, 처리량 향상, 에너지 효율성 개선 등 AI 및 데이터 집약적 워크로드를 위한 고도로 특화된 컴퓨팅 아키텍처를 제공합니다.
이들의 리더십은 메모리-논리 통합, 독점 가속기 설계, 확장 가능한 시스템 수준 솔루션 등 강력한 역량에 기반을 두고 있습니다. 또한, 첨단 제조 기술, 하드웨어-소프트웨어 공동 설계, 애플리케이션 중심 제품 개발에 대한 장기적 투자를 통해 끊임없이 변화하는 성능 및 효율성 요구를 충족하며, 컴퓨트-인-메모리 칩 시장에서의 선도적 위치를 유지하고 있습니다.

컴퓨트-인-메모리 칩 시장 기업

컴퓨트-인-메모리(CIM) 칩 산업에서 활동 중인 주요 기업은 다음과 같습니다:

• 마이식(Mythic)
• 디매트릭스(d-Matrix)
• 레인 뉴로모픽스(Rain Neuromorphics)
• 엔차지 AI(EnCharge AI)
• 언테더 AI(Untether AI)
• 라이트매터(Lightmatter)
• IBM
• 삼성전자
• SK하이닉스
• 마이크론 테크놀로지
• 인텔
• 엔비디아(NVIDIA)
• 그래프코어(Graphcore)
• 그록(Groq)
• 시러스 시스템스(Cerebras Systems)

• 시러스 시스템스

시러스 시스템스는 초고밀도 온칩 메모리와 처리 능력을 통합한 웨이퍼 규모 컴퓨팅 아키텍처에 주력하고 있습니다. 이 접근 방식은 극히 높은 대역폭과 데이터 이동 감소로 대규모 AI 워크로드에 최적화되어 있습니다.

• 삼성전자

삼성전자는 첨단 메모리 제조 전문 기술을 바탕으로 메모리 아키텍처에 직접 통합된 컴퓨트-인-메모리 솔루션을 개발합니다. 확장성, 대량 생산 능력, AI 및 데이터 센터 사용 사례와의 연계가 강점입니다.

• SK하이닉스

SK하이닉스는 고성능 메모리 제품에 처리 기능을 내장하는 메모리 중심 컴퓨팅 혁신에 집중하고 있습니다. DRAM 및 차세대 메모리 분야의 강력한 포지션을 바탕으로 데이터 집약적 컴퓨팅 애플리케이션을 효율적으로 지원합니다.

• 인텔

인텔은 프로세서, 가속기, 메모리 플랫폼 전반에 걸쳐 컴퓨트-인-메모리 개념을 시스템 수준에서 통합하는 방식으로 차별화합니다. 광범위한 에코시스템 접근 방식을 통해 하드웨어-소프트웨어 최적화를 tighter 하게 수행하고, 기업 및 데이터 센터 환경 전반에서 원활한 채택을 촉진합니다.

• 그록

Groq는 지연 시간과 데이터 이동을 최소화하는 결정론적이며 고처리량 AI 컴퓨팅 아키텍처를 전문으로 합니다. Groq의 아키텍처는 예측 가능한 성능과 AI 워크로드의 효율적인 실행을 강조하여 실시간 추론 애플리케이션에 적합한 위치를 차지하고 있습니다.

컴퓨트-인-메모리 칩 산업 소식

• 2025년 10월, SK하이닉스는 AI Infra Summit 2025에서 차세대 인-메모리 가속기(AiM) 솔루션을 출시하며 AI 추론 워크로드를 위한 인-메모리 처리 성능 향상을 입증했습니다. 이 솔루션은 AI 시스템의 메모리 병목 현상을 해결하고 데이터 센터 추론 플랫폼에서 컴퓨트-인-메모리 아키텍처의 상용화를 가속화합니다.
• 2025년 4월, 삼성전자는 OCP Global Summit 2025에서 LPDDR 기반의 인-메모리 처리(PIM) 솔루션을 선보였습니다. 이 솔루션은 메모리 칩 내부에 컴퓨팅 기능을 직접 통합하여 데이터 이동을 줄이고 AI 워크로드의 에너지 효율성을 개선합니다. 이 개발은 데이터 센터 및 하이퍼스케일 플랫폼에서 컴퓨트-인-메모리 아키텍처의 상용화를 주도하는 삼성의 리더십을 강화합니다.
• 2025년 4월, Cerebras Systems는 메타 플랫폼스와 파트너십을 맺고 CS-3 웨이퍼 스케일 프로세서를 활용해 LLaMA API를 구동했습니다. 이 시스템은 전통적인 GPU 기반 시스템에 비해 최대 18배 빠른 AI 추론 성능을 제공합니다. 이러한 발전은 데이터 이동 병목 현상을 줄이고 처리 효율성을 개선하는 고급 메모리 통합 컴퓨팅 아키텍처로의 전환이 가속화되고 있음을 보여주며, 컴퓨트-인-메모리 접근 방식의 채택을 지원하고 컴퓨트-인-메모리 칩 시장의 성장을 이끌고 있습니다.

컴퓨트-인-메모리 칩 시장 조사 보고서는 2022년부터 2035년까지의 수익(USD 백만 단위) 추정치와 예측을 포함하여 다음과 같은 세그먼트에 대한 산업에 대한 심층적인 커버리지를 제공합니다:

시장, 메모리 기술 유형별

• SRAM 기반 CIM
• DRAM 기반 CIM
• 플래시 기반 CIM
• 기타

시장, 아키텍처 유형별

• 아날로그 CIM
• 디지털 CIM
• 하이브리드 CIM

시장, 응용 분야별

• 엣지 AI
• 데이터 센터 & 클라우드 AI
• IoT & 임베디드
• HPC & 산업 자동화
• 기타

시장, 최종 사용자 산업별

• IT & 통신
• 자동차
• 소비자 전자
• 헬스케어
• 산업
• 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가에 제공됩니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 네덜란드
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국

• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나

• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • UAE