Mercado de chips de Computación en Memoria (CIM) Tamaño y compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de chips de computación en memoria

El mercado global de chips de computación en memoria (CIM) fue valorado en USD 500 millones en 2025. Se espera que el mercado crezca de USD 687,7 millones en 2026 a USD 3,4 mil millones en 2031 y USD 12,8 mil millones en 2035, a una TACC del 38,4% durante el período de pronóstico según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

El crecimiento del mercado de chips de computación en memoria se debe a la creciente necesidad de mejorar la eficiencia informática a medida que aumentan los volúmenes de datos y la intensidad de procesamiento en las aplicaciones modernas. El uso creciente de inteligencia artificial y cargas de trabajo intensivas en datos, el mayor despliegue de sistemas de borde e integrados, y las limitaciones que enfrentan las arquitecturas tradicionales centradas en el procesador están impulsando la demanda de soluciones de computación en memoria.

El mercado de chips de computación en memoria está siendo impulsado por la creciente necesidad de informática energéticamente eficiente, ya que la inteligencia artificial sigue aumentando el consumo eléctrico en la infraestructura de los centros de datos. La Agencia Internacional de Energía (IEA) estima que los centros de datos consumieron alrededor de 415 TWh de electricidad en 2024, y proyecta que esta cifra casi se duplicará hasta alcanzar aproximadamente 945 TWh para 2030 debido a las cargas de trabajo impulsadas por IA. Este fuerte aumento en la demanda energética está convirtiendo la eficiencia a nivel de hardware en una preocupación crítica para los operadores. La arquitectura de computación en memoria resuelve este problema al minimizar la transferencia de datos de la memoria a los procesadores, reduciendo así el uso total de energía. Con el aumento de los precios de la energía y la creciente preocupación por la sostenibilidad, la demanda de chips de computación en memoria está aumentando como una solución práctica para gestionar los requisitos energéticos a largo plazo de la IA.

Además, el crecimiento en el mercado de chips de computación en memoria (CIM) se ve respaldado aún más por el creciente cambio hacia sistemas informáticos de borde e integrados que deben operar bajo estrictos límites de energía y latencia. A medida que el procesamiento de IA se acerca a la fuente de datos, las arquitecturas tradicionales dependientes de la nube se están volviendo ineficientes y consumidoras de energía. Esto está aumentando la demanda de hardware que pueda ofrecer alto rendimiento dentro de presupuestos ajustados de energía. En el año 2025, TSMC introdujo el primer macro de computación en memoria en dispositivos de IA de borde, con una eficiencia de rendimiento de 188,4 TOPS/W. Este tipo de eficiencias de rendimiento están fomentando la rápida adopción de chips de computación en memoria en dispositivos de borde y plataformas de IA integradas, apoyando directamente el crecimiento del mercado.

El mercado de chips de computación en memoria (CIM) creció de manera constante desde USD 123,8 millones en 2022 hasta alcanzar USD 313,1 millones en 2024, impulsado por la rápida adopción de aplicaciones de inteligencia artificial, el enfoque en soluciones informáticas energéticamente eficientes y el uso creciente de plataformas informáticas de borde e integradas. Durante este período, las arquitecturas informáticas se orientaron hacia diseños centrados en la memoria para abordar las limitaciones de energía y latencia, las aplicaciones de IA intensivas en datos se expandieron en centros de datos y dispositivos de borde, los cuellos de botella tradicionales de los procesadores se hicieron más evidentes, y los avances en tecnologías de memoria permitieron el cálculo práctico en memoria, lo que en conjunto fortaleció la adopción y apoyó el crecimiento sostenido del mercado.

Tendencias del mercado de chips de computación en memoria

• La transición de prototipos de CIM centrados en la investigación a chips de CIM específicos para aplicaciones está reconfigurando la dinámica del mercado, con un impulso que se construye a partir de 2023 en adelante.
• En lugar de diseñar sistemas CIM aplicables a todas las formas de tareas informáticas, las empresas están trabajando en el diseño de chips específicos basados en diversas aplicaciones, como la inferencia de inteligencia artificial a nivel de borde, el procesamiento de visión y el análisis de señales. Esta tendencia probablemente persistirá hasta al menos 2028, impulsada por la demanda de un rendimiento optimizado y una mayor eficiencia energética. Como resultado, los chips CIM se están acercando más a la implementación en el mundo real y a la generación de ingresos.
• La integración de la arquitectura de cómputo en memoria en los chips de memoria estándar de los semiconductores es una de las tendencias emergentes que comenzó a popularizarse después de 2022 debido a su simplicidad y escalabilidad. En lugar de depender de tecnologías de memoria especializadas, las empresas están incorporando funciones de cómputo en memorias existentes basadas en CMOS. Este enfoque reduce la complejidad y el costo de producción. Se espera que la tendencia continúe hasta 2030, ya que los fabricantes buscan la comercialización en grandes volúmenes. El impacto es una adopción más rápida en el mercado y un uso más amplio de los chips de cómputo en memoria en los sistemas informáticos principales.
• La adopción de sistemas híbridos de cómputo en memoria digital-analógico es otra tendencia interesante en la industria, ya que los avances en el campo comienzan a verse a partir de 2024, ya que los fabricantes buscan un equilibrio entre velocidad, precisión y confiabilidad. Las soluciones totalmente analógicas son eficientes en energía, pero sufren problemas de estabilidad, mientras que los sistemas totalmente digitales ofrecen un rendimiento robusto con un mayor consumo de energía. Como solución a este problema, los proveedores integran el control digital con operaciones de cómputo en memoria analógico. Se espera que esta tendencia continúe hasta 2030, impulsada por la necesidad de hardware de IA práctico y escalable. El impacto es una mayor confiabilidad del sistema y un aumento en la confianza comercial, lo que respalda una adopción más amplia de los chips de cómputo en memoria.

Análisis del mercado de chips de cómputo en memoria

Según el tipo de tecnología de memoria, el mercado global de chips CIM (cómputo en memoria) se segmenta en CIM basado en SRAM, CIM basado en DRAM, CIM basado en flash y otros.

• El segmento de CIM basado en SRAM lideró el mercado en 2025, con una participación del 40,6%, debido a su alta velocidad, baja latencia y compatibilidad con procesos lógicos avanzados. Las arquitecturas CIM basadas en SRAM se adoptan ampliamente en aceleradores de IA y cargas de trabajo de centros de datos donde el rendimiento rápido y determinista es fundamental. Su madurez, confiabilidad y facilidad de integración con la tecnología CMOS existente respaldan su amplio despliegue comercial, manteniendo su posición líder en el mercado.
• Se prevé que el segmento de CIM basado en flash crezca a una tasa compuesta anual del 39,7% durante el período de pronóstico. La creciente demanda de soluciones informáticas no volátiles y eficientes en energía impulsará aún más este crecimiento. El CIM basado en flash permite el almacenamiento y cómputo local de datos con un menor consumo de energía, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de IA en el borde y embebidas. A medida que las implementaciones en el borde se expandan, esta tecnología acelerará su adopción, impulsando un fuerte crecimiento del segmento.

Según el tipo de arquitectura, el mercado global de chips CIM (cómputo en memoria) se divide en CIM analógico, CIM digital y CIM híbrido

• El segmento de CIM digital dominó el mercado en 2025 y alcanzó un valor de USD 217.5 millones, respaldado por su alta precisión, madurez de diseño y una integración más sencilla con los sistemas informáticos digitales existentes. Las arquitecturas de CIM digital son ampliamente preferidas para cargas de trabajo de IA en centros de datos y empresas donde la confiabilidad, la programabilidad y la escalabilidad son críticas. La fuerte compatibilidad con los flujos de diseño CMOS convencionales ha permitido una adopción comercial a gran escala, manteniendo la posición líder del segmento en el mercado.
• Se espera que el segmento de CIM analógico registre un crecimiento con una TACC del 39.7% durante el período de pronóstico. Este crecimiento se debe a su capacidad para ofrecer una eficiencia energética y densidad computacional significativamente mayores para cargas de trabajo de IA intensivas en matrices. Las arquitecturas de CIM analógico realizan operaciones directamente dentro de los arreglos de memoria, reduciendo el movimiento de datos y el consumo de energía. La creciente demanda de aceleración de IA de bajo consumo en aplicaciones de borde y especializadas está acelerando la adopción, lo que respalda un rápido crecimiento del segmento.

Según la aplicación, el mercado global de chips de computación en memoria se divide en IA en el borde, IA en centros de datos y nube, IoT y empotrados, automatización industrial y HPC, y otros.

• El segmento de IA en centros de datos y nube lideró el mercado en 2025 con una participación del 32.4%, debido a la implementación a gran escala de cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA en centros de datos hiperescala y empresariales. Las arquitecturas de computación en memoria se adoptan cada vez más para abordar los desafíos de ancho de banda de memoria y eficiencia energética en entornos de computación centralizada. La alta inversión en infraestructura de IA y la demanda sostenida de optimización del rendimiento respaldan la posición dominante del segmento en el mercado.
• Se espera que el segmento de IA en el borde crezca a una TACC del 39.7% durante el período de pronóstico. Este crecimiento está respaldado por la rápida proliferación de dispositivos inteligentes que requieren procesamiento de datos en tiempo real y de baja latencia. La creciente adopción de IA en el borde en electrónica de consumo, automatización industrial y sensores inteligentes está acelerando el crecimiento del segmento.

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Mercado de chips CIM (Computación en Memoria) en América del Norte

América del Norte representó el 31.4% de la industria de chips CIM en 2025.

• El mercado de chips CIM en América del Norte está creciendo debido a la fuerte adopción de hardware informático avanzado en centros de datos, centros de desarrollo de IA y entornos de investigación relacionados con la defensa. El enfoque de la región en la computación de alto rendimiento y eficiente en energía para respaldar cargas de trabajo de IA a gran escala está acelerando el interés en arquitecturas centradas en la memoria. Los principales operadores hiperescala y desarrolladores tecnológicos están explorando activamente soluciones de computación en memoria para abordar las limitaciones de energía y rendimiento.
• Los programas de investigación federales, los laboratorios nacionales y la estrecha colaboración entre diseñadores de chips e integradores de sistemas están impulsando la implementación temprana de arquitecturas de computación en memoria. A medida que América del Norte prioriza el liderazgo en IA y la computación avanzada, se espera que la región siga siendo un mercado clave para el desarrollo y la adopción de chips CIM.

El mercado de chips CIM en EE. UU. se valoró en USD 99.6 millones y USD 158.8 millones en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó USD 407.4 millones en 2025, creciendo desde USD 254.1 millones en 2024.

• La industria de chips CIM en EE. UU. se encuentra en una fase de crecimiento debido al fuerte enfoque federal en el liderazgo en inteligencia artificial, la computación avanzada y la construcción de capacidad en semiconductores nacionales. Los programas gubernamentales de IA, defensa y computación de alto rendimiento respaldados por el gobierno están aumentando la demanda de arquitecturas centradas en la memoria que puedan ofrecer mayor eficiencia y rendimiento.

Mercado de chips de computación en memoria en Europa

El mercado europeo representó USD 87.8 millones en 2025 y se prevé que muestre un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico.

• La industria de chips de computación en memoria (CIM) en Europa está creciendo debido al fuerte enfoque regional en la computación energéticamente eficiente y la soberanía digital. Las iniciativas europeas que enfatizan los centros de datos sostenibles, la eficiencia de la IA y la reducción de la intensidad energética están fomentando la adopción de arquitecturas informáticas centradas en la memoria.
• El crecimiento del mercado también se ve respaldado por esfuerzos coordinados de investigación e innovación en semiconductores en países como Alemania, Francia y los Países Bajos. Las colaboraciones público-privadas, los programas de investigación y el apoyo al diseño avanzado de chips están ayudando a trasladar las tecnologías de computación en memoria de proyectos piloto a aplicaciones prácticas. Estos esfuerzos posicionan a Europa como un mercado en desarrollo constante para chips de computación en memoria, especialmente en casos de uso de IA impulsados por la investigación y la industria.

Alemania domina el mercado europeo de chips de computación en memoria (CIM), mostrando un fuerte potencial de crecimiento.

• El mercado de chips de computación en memoria en Alemania está creciendo debido al fuerte enfoque del país en la digitalización industrial y la alta adopción de tecnologías avanzadas de automatización. Los sectores de manufactura, ingeniería automotriz y equipos industriales de Alemania dependen cada vez más del procesamiento de datos en tiempo real y la optimización impulsada por IA.
• La fuerte colaboración entre organizaciones de investigación, desarrolladores de chips y usuarios industriales finales está acelerando la transición de las tecnologías de computación en memoria desde el desarrollo hasta su implementación práctica. Estos factores posicionan a Alemania como un mercado europeo clave para chips de computación en memoria, especialmente en aplicaciones de IA vinculadas a la industria y el sector automotriz.

Mercado de chips de computación en memoria en Asia Pacífico

Se prevé que el mercado de Asia Pacífico crezca a la tasa compuesta anual más alta de 40.5% durante el período de pronóstico.

• La industria de chips de computación en memoria (CIM) en la región de Asia Pacífico está creciendo a un ritmo elevado, debido a la fuerte concentración de fabricación de semiconductores, producción de electrónica y desarrollo de dispositivos habilitados para IA. Países como China, Corea del Sur, Taiwán y Japón están integrando rápidamente arquitecturas informáticas avanzadas para respaldar la electrónica de gran volumen, el hardware de IA y los dispositivos de consumo.
• El crecimiento del mercado también se ve respaldado por programas agresivos de transformación digital respaldados por el gobierno y desarrollo de semiconductores en toda la región. La región está invirtiendo fuertemente en innovación local de chips, infraestructura de IA y fabricación avanzada para fortalecer la competitividad global. Estas iniciativas están fomentando el diseño, prueba y comercialización local de chips de computación en memoria, posicionando a la región como un importante centro de crecimiento para la adopción futura.

Se estima que el mercado de chips de computación en memoria (CIM) en China crecerá con una tasa compuesta anual significativa en el mercado de Asia Pacífico.

• El mercado de chips de computación en memoria en China está creciendo debido al fuerte énfasis estatal en la inteligencia artificial, la computación avanzada y las tecnologías centradas en datos. La implementación a gran escala de IA en la manufactura inteligente, la infraestructura urbana y los servicios digitales está aumentando la demanda de arquitecturas informáticas de alta eficiencia.
• Los programas gubernamentales que fomentan el diseño e innovación local de chips están impulsando la exploración de modelos informáticos alternativos, incluyendo la computación en memoria. Estos esfuerzos están posicionando a China como un mercado en rápido desarrollo para chips CIM, especialmente en aplicaciones de IA industrial, perimetral (edge) y de computación integrada.

Mercado de chips de computación en memoria en Oriente Medio y África

Se espera que el mercado de Arabia Saudita experimente un crecimiento sustancial en Oriente Medio y África.

• La industria de chips de computación en memoria (CIM) en Arabia Saudita está creciendo a un ritmo acelerado debido a la fuerte apuesta del país por la transformación digital y la infraestructura inteligente bajo Vision 2030. Proyectos a gran escala como NEOM y otras iniciativas de ciudades inteligentes dependen del procesamiento de datos en tiempo real, la automatización impulsada por IA y la computación energéticamente eficiente.
• El crecimiento del mercado se ve respaldado además por el aumento de inversiones en centros de datos, servicios en la nube e iniciativas nacionales de IA destinadas a construir una economía basada en el conocimiento. A medida que Arabia Saudita expande su infraestructura digital y de computación a nivel local, el interés en arquitecturas de chips de próxima generación que mejoran la eficiencia y la escalabilidad del sistema está en aumento. Esto posiciona al país como un mercado emergente de crecimiento para los chips de computación en memoria dentro del ecosistema tecnológico de Oriente Medio.

Participación en el mercado de chips de computación en memoria

La industria de chips de computación en memoria (CIM) está liderada por actores como Cerebras Systems, Samsung Electronics, SK Hynix, Intel y Groq, que en conjunto representan el 53,2% de la cuota del mercado global. Estos actores ofrecen arquitecturas de computación altamente especializadas que minimizan el movimiento de datos, mejoran el rendimiento del procesamiento y aumentan la eficiencia energética para cargas de trabajo de inteligencia artificial y datos intensivos en centros de datos y entornos de computación avanzada.
Su liderazgo se sustenta en capacidades sólidas en integración de memoria-lógica, diseños de aceleradores propietarios y soluciones escalables a nivel de sistema. Además, las inversiones a largo plazo en fabricación avanzada, el diseño conjunto de hardware y software y el desarrollo de productos enfocados en aplicaciones permiten a estos actores cumplir con los requisitos evolutivos de rendimiento y eficiencia, manteniendo su posición de liderazgo en el mercado de chips de computación en memoria.

Empresas en el mercado de chips de computación en memoria

Los principales actores que operan en la industria de chips de computación en memoria (CIM) son los siguientes:

• Mythic
• d-Matrix
• Rain Neuromorphics
• EnCharge AI
• Untether AI
• Lightmatter
• IBM
• Samsung Electronics
• SK hynix
• Micron Technology
• Intel
• NVIDIA
• Graphcore
• Groq
• Cerebras Systems

• Cerebras Systems

Cerebras Systems se centra en arquitecturas de computación a escala de oblea que integran memoria masiva en el chip con capacidad de procesamiento. Su enfoque permite un ancho de banda extremadamente alto y una reducción en el movimiento de datos, lo que lo hace ideal para cargas de trabajo de IA a gran escala.

• Samsung Electronics

Samsung Electronics aprovecha su profunda experiencia en la fabricación avanzada de memoria para desarrollar soluciones de computación en memoria integradas directamente en arquitecturas de memoria. Su fortaleza radica en la escalabilidad, la capacidad de producción a gran volumen y la alineación con casos de uso de IA y centros de datos.

• SK hynix

SK hynix se centra en innovaciones de computación centradas en la memoria al incorporar capacidades de procesamiento en productos de memoria de alto rendimiento. Su sólida posición en DRAM y memoria de próxima generación permite un soporte eficiente para aplicaciones de computación intensiva en datos.

• Intel

Intel se diferencia a través de la integración a nivel de sistema de conceptos de computación en memoria en procesadores, aceleradores y plataformas de memoria. Su enfoque en ecosistemas amplios permite una optimización más estrecha entre hardware y software, así como una adopción más fluida en entornos empresariales y de centros de datos.

• Groq

Groq se especializa en arquitecturas de computación de IA deterministas y de alto rendimiento que minimizan la latencia y el movimiento de datos. Su arquitectura enfatiza un rendimiento predecible y la ejecución eficiente de cargas de trabajo de IA, posicionándola bien para aplicaciones de inferencia en tiempo real.

Noticias de la industria de chips de Computación en Memoria

• En octubre de 2025, SK hynix lanzó su solución de próxima generación Accelerator-in-Memory (AiM) en la Cumbre de Infraestructura de IA 2025, demostrando un rendimiento mejorado de procesamiento en memoria para cargas de trabajo de inferencia de IA. La solución aborda los cuellos de botella de memoria en los sistemas de IA al descargar tareas limitadas por memoria, acelerando la adopción comercial de arquitecturas de computación en memoria en plataformas de inferencia de centros de datos.
• En abril de 2025, Samsung Electronics presentó sus soluciones de Procesamiento en Memoria (PIM) basadas en LPDDR en la Cumbre Global de OCP 2025. Estas soluciones integran la funcionalidad de cómputo directamente dentro de los chips de memoria, reduciendo el movimiento de datos y mejorando la eficiencia energética para cargas de trabajo de IA. El desarrollo refuerza el liderazgo de Samsung en la comercialización de arquitecturas de computación en memoria para plataformas de centros de datos y de hiperescala.
• En abril de 2025, Cerebras Systems se asoció con Meta Platforms para impulsar la API de LLaMA utilizando sus procesadores a escala de oblea CS-3, ofreciendo hasta 18 veces más velocidad en inferencia de IA en comparación con sistemas tradicionales basados en GPU. Este desarrollo destaca la creciente transición hacia arquitecturas avanzadas de cómputo integrado en memoria que reducen los cuellos de botella de movimiento de datos y mejoran la eficiencia de procesamiento, apoyando la adopción de enfoques de computación en memoria y impulsando el crecimiento en el mercado de chips de computación en memoria.

El informe de investigación del mercado de chips de computación en memoria incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos (millones de USD) desde 2022 hasta 2035 para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de tecnología de memoria

• CIM basado en SRAM
• CIM basado en DRAM
• CIM basado en Flash
• Otros

Mercado, por tipo de arquitectura

• CIM analógico
• CIM digital
• CIM híbrido

Mercado, por aplicación

• IA en el borde
• IA en centros de datos y nube
• IoT y embebido
• HPC y automatización industrial
• Otros

Mercado, por industria de usuarios finales

• TI y telecomunicaciones
• Automotriz
• Electrónica de consumo
• Atención médica
• Industrial
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina

• Medio Oriente y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos