Marché des puces à calcul en mémoire (CIM) Taille et partage 2026-2035

Taille du marché des puces Compute-In-Memory

Le marché mondial des puces Compute-In-Memory (CIM) était évalué à 500 millions de dollars américains en 2025. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., le marché devrait passer de 687,7 millions de dollars américains en 2026 à 3,4 milliards de dollars américains en 2031 et à 12,8 milliards de dollars américains en 2035, avec un TCAC de 38,4 % durant la période de prévision.

La croissance du marché des puces Compute-In-Memory est stimulée par la nécessité croissante d'améliorer l'efficacité informatique à mesure que les volumes de données et l'intensité de traitement augmentent dans les applications modernes. L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle et des charges de travail intensives en données, le déploiement plus large des systèmes edge et embarqués, ainsi que les contraintes rencontrées par les architectures traditionnelles centrées sur le processeur stimulent la demande pour les solutions Compute-In-Memory.

Le marché des puces Compute-In-Memory est porté par le besoin croissant d'informatique écoénergétique, alors que l'intelligence artificielle continue d'augmenter la consommation électrique des infrastructures des centres de données. L'Agence internationale de l'énergie (AIE) estime que les centres de données ont consommé environ 415 TWh d'électricité en 2024, et prévoit que ce chiffre devrait presque doubler pour atteindre environ 945 TWh d'ici 2030 en raison des charges de travail liées à l'IA. Cette forte augmentation de la demande énergétique rend l'efficacité au niveau matériel une préoccupation majeure pour les opérateurs. L'architecture Compute-In-Memory résout ce problème en minimisant le transfert de données entre la mémoire et les processeurs, réduisant ainsi la consommation totale d'énergie. Avec la hausse des prix de l'énergie et les préoccupations croissantes en matière de durabilité, la demande de puces Compute-In-Memory augmente en tant que solution pratique pour gérer les besoins énergétiques à long terme de l'IA.

Par ailleurs, la croissance du marché des puces Compute-In-Memory (CIM) est également soutenue par le virage croissant vers les systèmes informatiques edge et embarqués qui doivent fonctionner dans des limites strictes de puissance et de latence. À mesure que le traitement de l'IA se rapproche de la source de données, les architectures traditionnelles dépendantes du cloud deviennent inefficaces et énergivores. Cela augmente la demande pour des matériels capables de fournir des performances élevées dans des budgets énergétiques serrés. En 2025, TSMC a introduit le premier macro Compute-In-Memory dans des dispositifs edge-AI, avec une efficacité de performance de 188,4 TOPS/W. Ce type d'efficacité de performance encourage une adoption rapide des puces Compute-In-Memory dans les appareils edge et les plateformes embarquées d'IA, soutenant directement la croissance du marché.

Le marché des puces Compute-In-Memory (CIM) a augmenté régulièrement, passant de 123,8 millions de dollars américains en 2022 à 313,1 millions de dollars américains en 2024, porté par l'adoption rapide des applications d'intelligence artificielle, l'accent mis sur les solutions informatiques écoénergétiques et l'utilisation croissante des plateformes informatiques edge et embarquées. Durant cette période, les architectures informatiques se sont orientées vers des conceptions centrées sur la mémoire pour répondre aux contraintes de puissance et de latence, les applications d'IA intensives en données se sont étendues dans les centres de données et les appareils edge, les goulots d'étranglement des processeurs traditionnels sont devenus plus évidents, et les avancées dans les technologies de mémoire ont permis le calcul pratique en mémoire, renforçant collectivement l'adoption et soutenant une croissance durable du marché.

Tendances du marché des puces Compute-In-Memory

• Le passage des prototypes de CIM axés sur la recherche aux puces CIM spécifiques aux applications redéfinit la dynamique du marché, avec une dynamique qui s'accélère à partir de 2023.
• L'intégration de l'architecture de calcul en mémoire dans les puces mémoire standard des semi-conducteurs est l'une des tendances émergentes qui ont commencé à se populariser après 2022 en raison de sa simplicité et de sa scalabilité. Au lieu de s'appuyer sur des technologies mémoire spécialisées, les entreprises intègrent des fonctions de calcul dans les mémoires existantes basées sur CMOS. Cette approche réduit la complexité et les coûts de production. La tendance devrait se poursuivre jusqu'en 2030, alors que les fabricants visent une commercialisation en grand volume. L'impact est une adoption plus rapide sur le marché et une utilisation plus large des puces de calcul en mémoire dans les systèmes informatiques grand public.
• L'adoption de systèmes de calcul en mémoire hybrides numériques-analogiques est une autre tendance intéressante du secteur, car les avancées dans ce domaine commencent à se concrétiser à partir de 2024, alors que les fabricants cherchent à trouver un compromis entre vitesse, précision et fiabilité. Les solutions entièrement analogiques sont économes en énergie mais souffrent de problèmes de stabilité, tandis que les systèmes entièrement numériques offrent des performances robustes au prix d'une consommation énergétique plus élevée. Pour résoudre ce problème, les fournisseurs intègrent un contrôle numérique avec des opérations de calcul en mémoire analogique. Cette tendance devrait se poursuivre jusqu'en 2030, portée par la nécessité de matériel IA pratique et évolutif. L'impact est une amélioration de la fiabilité des systèmes et une confiance commerciale accrue, favorisant une adoption plus large des puces de calcul en mémoire.

Analyse du marché des puces de calcul en mémoire

Sur la base du type de technologie mémoire, le marché mondial des puces de calcul en mémoire (CIM) est segmenté en CIM basé sur SRAM, CIM basé sur DRAM, CIM basé sur la mémoire flash et autres.

• Le segment CIM basé sur SRAM a dominé le marché en 2025, détenant une part de 40,6 % grâce à sa haute vitesse, sa faible latence et sa compatibilité avec les procédés logiques avancés. Les architectures CIM basées sur SRAM sont largement adoptées dans les accélérateurs IA et les charges de travail des centres de données où des performances rapides et déterministes sont essentielles. Leur maturité, leur fiabilité et leur facilité d'intégration avec la technologie CMOS existante soutiennent leur déploiement commercial à grande échelle, maintenant leur position de leader sur le marché.
• Le segment CIM basé sur la mémoire flash devrait croître à un TCAC de 39,7 % sur la période de prévision. La demande croissante de solutions informatiques non volatiles et économes en énergie devrait stimuler davantage cette croissance. La mémoire flash CIM permet le stockage et le calcul local des données avec une consommation d'énergie réduite, ce qui la rend bien adaptée aux applications d'IA edge et embarquées. Alors que les déploiements edge s'étendent, cette technologie accélère l'adoption, favorisant une forte croissance du segment.

Sur la base du type d'architecture, le marché mondial des puces de calcul en mémoire (CIM) est divisé en CIM analogique, CIM numérique et CIM hybride

• Le segment CIM numérique a dominé le marché en 2025 avec une valeur de 217,5 millions de dollars, soutenu par sa haute précision, sa maturité de conception et son intégration plus facile avec les systèmes informatiques numériques existants. Les architectures CIM numériques sont largement privilégiées pour les charges de travail d'IA dans les centres de données et les entreprises où la fiabilité, la programmabilité et l'évolutivité sont essentielles. Une compatibilité solide avec les flux de conception CMOS conventionnels a permis une adoption commerciale à grande échelle, maintenant la position de leader du segment sur le marché.
• Le segment CIM analogique devrait connaître une croissance à un TCAC de 39,7 % durant la période de prévision. Cette croissance est tirée par sa capacité à offrir une efficacité énergétique et une densité de calcul significativement plus élevées pour les charges de travail d'IA intensives en matrices. Les architectures CIM analogiques effectuent des opérations directement au sein des matrices mémoire, réduisant ainsi les transferts de données et la consommation d'énergie. La demande croissante pour l'accélération de l'IA à faible consommation dans les applications edge et spécialisées accélère l'adoption, soutenant une croissance rapide du segment.

Selon l'application, le marché mondial des puces de calcul en mémoire est divisé en IA edge, IA des centres de données & cloud, IoT & embarqué, HPC & automatisation industrielle et autres.

• Le segment IA des centres de données & cloud a mené le marché en 2025 avec une part de marché de 32,4 %, en raison du déploiement à grande échelle des charges de travail d'entraînement et d'inférence d'IA dans les centres de données hyperscale et d'entreprise. Les architectures de calcul en mémoire sont de plus en plus adoptées pour répondre aux défis de bande passante mémoire et d'efficacité énergétique dans les environnements informatiques centralisés. Les investissements élevés dans l'infrastructure IA et la demande soutenue d'optimisation des performances soutiennent la position dominante du segment sur le marché.
• Le segment IA edge devrait croître à un TCAC de 39,7 % durant la période de prévision. Cette croissance est soutenue par la prolifération rapide des appareils intelligents nécessitant un traitement des données en temps réel et à faible latence. L'adoption croissante de l'IA en edge dans l'électronique grand public, l'automatisation industrielle et les capteurs intelligents accélère la croissance du segment.

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Marché nord-américain des puces Compute-In-Memory

L'Amérique du Nord détenait une part de 31,4 % de l'industrie des puces Compute-In-Memory (CIM) en 2025.

• Le marché nord-américain des puces Compute-In-Memory est en croissance grâce à l'adoption forte de matériel informatique avancé dans les centres de données, les pôles de développement de l'IA et les environnements de recherche liés à la défense. L'accent mis par la région sur le calcul haute performance et économe en énergie pour soutenir les charges de travail d'IA à grande échelle accélère l'intérêt pour les architectures centrées sur la mémoire. Les principaux opérateurs hyperscale et développeurs technologiques explorent activement des solutions de calcul en mémoire pour répondre aux contraintes de puissance et de performance.
• Les programmes fédéraux de recherche, les laboratoires nationaux et la collaboration étroite entre concepteurs de puces et intégrateurs de systèmes stimulent le déploiement précoce des architectures de calcul en mémoire. Alors que l'Amérique du Nord priorise le leadership en IA et en calcul avancé, la région devrait rester un marché clé pour le développement et l'adoption des puces Compute-In-Memory.

Le marché américain des puces Compute-In-Memory (CIM) était évalué à 99,6 millions de dollars et 158,8 millions de dollars en 2022 et 2023, respectivement. La taille du marché a atteint 407,4 millions de dollars en 2025, en hausse par rapport à 254,1 millions de dollars en 2024.

• L'industrie des puces Compute-In-Memory (CIM) aux États-Unis est en phase de croissance grâce à l'accent fédéral fort sur le leadership en intelligence artificielle, le calcul avancé et le renforcement des capacités de semi-conducteurs nationaux. Les programmes gouvernementaux d'IA, de défense et de calcul haute performance augmentent la demande pour des architectures centrées sur la mémoire capables de fournir une efficacité et des performances supérieures.

Marché des puces de calcul en mémoire en Europe

Le marché européen représentait 87,8 millions de dollars en 2025 et devrait afficher une croissance lucrative sur la période de prévision.

• L'industrie européenne des puces de calcul en mémoire (CIM) se développe grâce à l'accent mis par la région sur l'informatique écoénergétique et la souveraineté numérique. Les initiatives européennes axées sur les centres de données durables, l'efficacité de l'IA et la réduction de l'intensité énergétique encouragent l'adoption des architectures informatiques centrées sur la mémoire.
• La croissance du marché est en outre soutenue par des efforts de recherche coordonnés et d'innovation dans le domaine des semi-conducteurs dans des pays tels que l'Allemagne, la France et les Pays-Bas. Les collaborations public-privé, les programmes de recherche et le soutien à la conception avancée de puces aident à faire passer les technologies de calcul en mémoire des projets pilotes aux applications pratiques. Ces efforts positionnent l'Europe comme un marché en développement constant pour les puces de calcul en mémoire, en particulier dans les cas d'utilisation de l'IA industrielle et de recherche.

L'Allemagne domine le marché européen des puces de calcul en mémoire (CIM), affichant un fort potentiel de croissance.

• Le marché des puces de calcul en mémoire en Allemagne se développe en raison de l'accent mis par le pays sur la digitalisation industrielle et l'adoption élevée des technologies d'automatisation avancée. Les secteurs de la fabrication, de l'ingénierie automobile et des équipements industriels de l'Allemagne dépendent de plus en plus du traitement des données en temps réel et de l'optimisation pilotée par l'IA.
• La forte collaboration entre les organismes de recherche, les développeurs de puces et les utilisateurs industriels finaux accélère la transition des technologies de calcul en mémoire du développement au déploiement pratique. Ces facteurs positionnent l'Allemagne comme un marché européen clé pour les puces de calcul en mémoire, en particulier dans les applications industrielles et liées à l'IA automobile.

Marché des puces de calcul en mémoire en Asie-Pacifique

Le marché de l'Asie-Pacifique devrait croître au taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé de 40,5 % durant la période de prévision.

• L'industrie des puces de calcul en mémoire (CIM) en Asie-Pacifique connaît une croissance rapide, en raison de la forte concentration de la fabrication de semi-conducteurs, de la production électronique et du développement de dispositifs dotés d'IA. Des pays tels que la Chine, la Corée du Sud, Taïwan et le Japon intègrent rapidement des architectures informatiques avancées pour soutenir l'électronique en grand volume, le matériel d'IA et les appareils grand public.
• La croissance du marché est en outre soutenue par des programmes gouvernementaux agressifs de transformation numérique et de développement des semi-conducteurs dans toute la région. La région investit massivement dans l'innovation locale des puces, les infrastructures d'IA et la fabrication avancée pour renforcer sa compétitivité mondiale. Ces initiatives encouragent la conception, les tests et la commercialisation locales des puces de calcul en mémoire, positionnant la région comme un pôle majeur de croissance pour l'adoption future.

Le marché chinois des puces de calcul en mémoire (CIM) devrait croître à un TCAC significatif dans le marché de l'Asie-Pacifique.

• Le marché des puces de calcul en mémoire en Chine se développe grâce à l'accent mis par l'État sur l'intelligence artificielle, l'informatique avancée et les technologies centrées sur les données. Le déploiement à grande échelle de l'IA dans la fabrication intelligente, les infrastructures urbaines et les services numériques augmente la demande pour des architectures informatiques à haute efficacité.
• Les programmes gouvernementaux encourageant la conception et l'innovation locales des puces stimulent l'exploration de modèles informatiques alternatifs, y compris le calcul en mémoire. Ces efforts positionnent la Chine comme un marché en développement rapide pour les puces CIM, en particulier dans les applications industrielles, edge et embarquées pilotées par l'IA.

Marché des puces Compute-In-Memory en Moyen-Orient et en Afrique

Le marché de l'Arabie saoudite devrait connaître une croissance substantielle au Moyen-Orient et en Afrique.

• L'industrie des puces Compute-In-Memory (CIM) en Arabie saoudite connaît une croissance rapide en raison de l'engagement fort du pays envers la transformation numérique et les infrastructures intelligentes dans le cadre de Vision 2030. Des projets à grande échelle tels que NEOM et d'autres initiatives de villes intelligentes reposent sur le traitement des données en temps réel, l'automatisation pilotée par l'IA et l'informatique écoénergétique.
• La croissance du marché est en outre soutenue par l'augmentation des investissements dans les centres de données, les services cloud et les initiatives nationales en matière d'IA visant à construire une économie basée sur la connaissance. Alors que l'Arabie saoudite développe ses infrastructures numériques et informatiques localement, l'intérêt pour les architectures de puces de nouvelle génération, qui améliorent l'efficacité et la scalabilité des systèmes, est en hausse. Cela positionne le pays comme un marché émergent pour les puces Compute-In-Memory au sein de l'écosystème technologique du Moyen-Orient.

Part de marché des puces Compute-In-Memory

L'industrie des puces Compute-In-Memory (CIM) est dirigée par des acteurs tels que Cerebras Systems, Samsung Electronics, SK Hynix, Intel et Groq, qui représentent ensemble 53,2 % de la part du marché mondial. Ces acteurs proposent des architectures informatiques hautement spécialisées qui minimisent le mouvement des données, améliorent le débit de traitement et renforcent l'efficacité énergétique pour l'intelligence artificielle et les charges de travail intensives en données dans les centres de données et les environnements informatiques avancés.
Leur leadership est soutenu par des capacités solides en intégration mémoire-logique, des conceptions d'accélérateurs propriétaires et des solutions évolutives au niveau du système. De plus, des investissements à long terme dans la fabrication avancée, une co-conception matérielle-logicielle étroite et le développement de produits axés sur des applications permettent à ces acteurs de répondre aux exigences évolutives en matière de performance et d'efficacité, consolidant ainsi leur position de leader sur le marché des puces Compute-In-Memory.

Entreprises du marché des puces Compute-In-Memory

Les principaux acteurs opérant dans l'industrie des puces Compute-In-Memory (CIM) sont les suivants :

• Mythic
• d-Matrix
• Rain Neuromorphics
• EnCharge AI
• Untether AI
• Lightmatter
• IBM
• Samsung Electronics
• SK hynix
• Micron Technology
• Intel
• NVIDIA
• Graphcore
• Groq
• Cerebras Systems

• Cerebras Systems

Cerebras Systems se concentre sur des architectures informatiques à l'échelle de la plaquette qui intègrent une mémoire massive sur puce avec des capacités de traitement. Son approche permet une bande passante extrêmement élevée et réduit le mouvement des données, ce qui la rend bien adaptée aux charges de travail d'IA à grande échelle.

• Samsung Electronics

Samsung Electronics s'appuie sur son expertise approfondie en fabrication de mémoire avancée pour développer des solutions Compute-In-Memory intégrées directement dans les architectures mémoire. Sa force réside dans sa capacité de production à grande échelle, son évolutivité et son alignement avec les cas d'utilisation de l'IA et des centres de données.

• SK hynix

SK hynix se concentre sur les innovations en matière d'informatique centrée sur la mémoire en intégrant des capacités de traitement dans des produits mémoire haute performance. Sa position solide dans les mémoires DRAM et de nouvelle génération permet de soutenir efficacement les applications informatiques intensives en données.

• Intel

Intel se distingue par l'intégration au niveau du système des concepts Compute-In-Memory dans les processeurs, accélérateurs et plateformes mémoire. Son approche écosystémique large permet une optimisation matérielle-logicielle plus étroite et une adoption plus fluide dans les environnements d'entreprise et de centres de données.

• Groq

Groq se spécialise dans les architectures de calcul IA déterministes et à haut débit qui minimisent la latence et le mouvement des données. Son architecture met l'accent sur des performances prévisibles et une exécution efficace des charges de travail IA, ce qui la positionne favorablement pour les applications d'inférence en temps réel.

Actualités du secteur des puces à calcul en mémoire

• En octobre 2025, SK hynix a lancé sa solution de nouvelle génération Accelerator-in-Memory (AiM) lors du Sommet sur l'infrastructure IA 2025, démontrant des performances améliorées de traitement en mémoire pour les charges de travail d'inférence IA. La solution permet de résoudre les goulots d'étranglement mémoire dans les systèmes IA en déchargeant les tâches liées à la mémoire, accélérant ainsi l'adoption commerciale des architectures de calcul en mémoire dans les plateformes d'inférence des centres de données.
• En avril 2025, Samsung Electronics a présenté ses solutions de traitement en mémoire (PIM) basées sur LPDDR lors du Sommet mondial OCP 2025. Ces solutions intègrent des fonctionnalités de calcul directement dans les puces mémoire, réduisant le mouvement des données et améliorant l'efficacité énergétique pour les charges de travail IA. Ce développement renforce le leadership de Samsung dans la commercialisation des architectures de calcul en mémoire pour les plateformes de centres de données et hyperscale.
• En avril 2025, Cerebras Systems s'est associé à Meta Platforms pour alimenter l'API LLaMA en utilisant ses processeurs à l'échelle de tranche CS-3, offrant jusqu'à 18 fois plus de rapidité d'inférence IA par rapport aux systèmes traditionnels basés sur GPU. Ce développement met en lumière le virage croissant vers des architectures de calcul intégrées à la mémoire qui réduisent les goulots d'étranglement liés au mouvement des données et améliorent l'efficacité de traitement, soutenant ainsi l'adoption des approches de calcul en mémoire et stimulant la croissance du marché des puces à calcul en mémoire.

Le rapport de recherche sur le marché des puces à calcul en mémoire comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (en millions de dollars USD) de 2022 à 2035 pour les segments suivants :

Marché, par type de technologie mémoire

• CIM basé sur SRAM
• CIM basé sur DRAM
• CIM basé sur Flash
• Autres

Marché, par type d'architecture

• CIM analogique
• CIM numérique
• CIM hybride

Marché, par application

• IA en périphérie (Edge AI)
• IA des centres de données et cloud
• IoT et embarqué
• HPC et automatisation industrielle
• Autres

Marché, par secteur d'activité utilisateur final

• IT et télécoms
• Automobile
• Électronique grand public
• Santé
• Industrie
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud

• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine

• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis