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자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032

보고서 ID: GMI12056
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발행일: October 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 규모

세계 자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 규모는 2023년 8억1,480만 미국 달러로 평가되었으며, 2024~2032년 연평균성장률(CAGR) 8.4%로 성장할 전망입니다. 전 세계 자동차 사고 발생률의 급격한 증가는 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 예를 들어 WHO에 따르면 매년 약 119만 명이 도로 교통사고로 사망합니다. 또한 이러한 사고로 약 2,000만~5,000만 명이 비치명적 부상을 입으며, 이들 중 상당수는 영구적인 장애를 겪게 됩니다.
 

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 주요 요점

2023년 시장 규모
8억1,480만 미국 달러
2032년 예상 시장 규모
16억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2024~2032년)
8.4%
주요 기업
  • Altair, Ansys, Autono, AVSimulation, Cruden, Dassault Systems, Delta-V Experts, Encocam, Enteknograte, ESI Group, Hexagon, Humanetics, Illinois Tool Works, MathWorks, Mitsubishi Heavy Industries, Siemens, Tecosim, TUV SUD, VI-grade, Virtual Crash
주요 시장 성장 요인
  • 차량 안전성에 대한 수요 증가
  • 전 세계적인 교통사고 증가
  • 시뮬레이션 모델 개발 비용 절감
과제
  • 물리적 시험과의 검증 및 상관관계 분석
  • 데이터 관리 및 상호운용성

이러한 상황은 자동차 제조업체가 차량의 안전성을 확보하고 강화되는 규제를 충족하기 위해 시뮬레이션 기술에 대한 투자를 확대하도록 촉진하고 있습니다. 사고로 인한 부상이 증가하면서 시장 수요는 고도화된 시뮬레이션 시스템으로 이동하고 있으며, 이는 시뮬레이션 개발과 시장 확대를 뒷받침합니다. 또한 일반 소비자의 안전에 대한 관심이 높아지면서 새로운 안전 기능을 갖춘 차량을 선택하는 경향이 커지고 있습니다. 이러한 추세로 인해 업계에서는 설계 및 개발 활동에 충돌 시뮬레이션을 적용하고 있으며, 이에 따라 자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장의 적용 범위와 성장 가능성이 확대되고 있습니다.
 

충돌 영향 시뮬레이터를 사용하면 자동차 제조업체는 차량 설계에 대한 가상 테스트를 수행할 수 있어, 비용과 시간이 많이 소요되는 실제 충돌 시험의 필요성을 줄일 수 있습니다. 혁신적인 시뮬레이션 기법을 활용하면 자동차 제조업체는 자동차 안전 기능을 개선하는 변경 사항을 신속하게 적용할 수 있으며, 이는 전반적인 개발 비용 절감으로 이어집니다. 이러한 시간과 비용의 절감은 오늘날의 경쟁적인 시장에서 매우 유리한 요소입니다.
 

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 동향

최신 세대의 충돌 영향 시뮬레이터에는 유한요소 및 유체-구조 해석, 다물체 동역학, 실시간 구조 변화 등 더욱 정교한 소프트웨어 기능이 통합되어 있습니다. 이러한 개선으로 더욱 정확하고 상세한 시뮬레이션 결과를 얻을 수 있어 차량 충돌의 복잡한 물리 현상을 보다 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 실제 주행 조건에서 차량 성능을 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다.
 

2024년 6월 Mercedes-Benz는 프라이부르크에 위치한 고속 동역학 프라운호퍼 연구소 및 Ernst Mach Institute EMI와 함께 획기적인 성과를 달성했습니다. 이들은 실제 차량을 이용한 세계 최초의 X선 충돌 시뮬레이션 실험을 수행했습니다. 이 실험에는 여성을 모사하도록 설계된 SID II 더미가 사용되었습니다.
 

충돌의 영향을 극대화하기 위해 더미는 의도적으로 왼쪽에 배치되었습니다. 독일 프라이부르크에 위치한 EMI의 충돌 연구동에서 진행된 이 협업은 극심한 내부 변형 과정을 규명하기 위한 고속 X선 기술의 활용 가능성을 보여주었으며, 자동차 산업의 안전성 시험에서 획기적인 진전을 나타냈습니다.
 

새로운 소재, 추진 시스템, 차체 구조 및 차량 설계가 빠르게 발전함에 따라 충돌 영향 시뮬레이터의 설계도 지속적으로 변화해야 합니다. 이러한 도구를 최신 엔지니어링 혁신에 맞춰 업데이트하는 것은 업계의 주요 과제이며, 지속적으로 해결해야 하는 과제이기도 합니다.
 

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 분석

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장, 추진 방식별, 2021~2032년(100만 미국 달러 단위)

추진 방식에 따라 시장은 내연기관(ICE) 차량과 전기차로 구분됩니다. 2023년 내연기관(ICE) 부문은 자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 점유율의 75% 이상을 차지했으며, 2032년에는 12억 미국 달러를 초과할 전망입니다.
 

  • 자동차 제조업체들은 내연기관(ICE) 차량 설계에 고강도 강철과 첨단 복합재와 같은 경량 소재를 도입하고 있습니다. 이러한 새로운 소재와 구조에서는 충돌 영향 시뮬레이터가 소재의 적용 준비 상태와 새로운 설계 구조의 안전성을 판단하는 데 매우 유용합니다. 이는 전반적인 안전성에 영향을 주지 않으면서 중량 증가를 최소화하기 위해 필요합니다.
     
  • 또한 자율주행 기술의 발전으로 인해 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)을 탑재한 내연기관(ICE) 차량의 안전성을 확보하기 위한 충돌 테스트가 필요해지고 있습니다. 그 사례로 Toyota는 2023년 3월 차량 충돌 시 발생하는 부상을 더욱 정확하게 파악하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하는 안전성 종합 인체 모델(THUMS) 소프트웨어를 개선했습니다. OEM의 이번 최신 개발에는 자동 주행 중 탑승자의 자세 변화를 반영하는 기능이 포함되었습니다.
     
  • 이에 따라 THUMS 소프트웨어 버전 7은 골반, 복부 장기, 척추뼈 및 갈비뼈와 같은 주요 부위를 포함하는 몸통의 더욱 정교한 인체 모델로 업그레이드되었습니다. 자동차 제조업체들은 내연기관(ICE) 기반 자율주행 차량의 안전성을 확보하기 위해 다양한 유형의 충돌에서 이러한 시스템의 효과를 검증해야 합니다.
     
자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 점유율, 시뮬레이션별, 2023년

시뮬레이션 방식에 따라 자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장은 하드웨어 인 더 루프 시뮬레이션(HIL), 소프트웨어 시뮬레이션 및 실물 크기 충돌 테스트로 구분됩니다. 하드웨어 인 더 루프 부문은 여러 주요 요인에 힘입어 2032년까지 8억5,000만 미국 달러를 초과할 전망입니다.
 

  • HIL 시뮬레이션은 자동차 제조업체들이 실제 충돌 테스트용 시제품 제작에 소요되는 시간과 비용을 모두 절감할 수 있도록 지원합니다. 가상 테스트 기업들은 개발 주기를 단축하는 동시에 비용을 절감하고 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.
     
  • 자동차 제조업체들이 엄격한 안전 기준을 유지하면서 특수 차량의 생산을 확대하고자 하는 상황에서 이러한 접근 방식은 특히 중요합니다. 자동차 기술의 발전으로 더욱 고도화된 안전 조치와 시스템 통합이 가능해지면서 HIL 시뮬레이션을 활용한 완전한 검증 및 테스트의 필요성이 커지고 있습니다. 자동차 기술이 발전할수록 안전하고 신뢰할 수 있는 HIL 시스템 테스트는 더욱 중요해집니다.
     
미국 자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장, 2021~2032년(100만 미국 달러 단위)

2023년 미국 자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장은 2032년까지 4억3,000만 미국 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다.
 

  • 미국에서는 자동차 OEM 및 공급업체들이 인공지능(AI), 머신러닝 및 실시간 데이터 처리 기술을 기반으로 하는 최신 충돌 영향 시뮬레이션 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 이러한 기술은 차량 충돌 테스트의 정확도와 속도를 향상시켜 더욱 효율적인 설계 최적화와 안전성 개선으로 이어집니다.
     
  • 미국 자동차 제조업체는 이러한 첨단 시뮬레이션을 활용해 정교한 가상 테스트를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 물리적 테스트의 필요성을 최소화하고 개발 주기를 단축하며, 안전 기능을 신속하게 구현해 이를 보완할 수 있습니다.
     
  • 유럽 규정에 따라 안전 기준과 보행자 보호 수준이 강화되면서 차량 설계를 최적화하는 데 도움이 되는 충돌 영향 시뮬레이터 개발에 더 많은 자금이 배정되고 있습니다.
     
  • 유럽에서는 차량 제조업체가 첨단 시뮬레이션을 활용해 보행자와 자전거 이용자 같은 도로 이용자와 차량 간의 상호작용을 재현합니다. 이러한 지능형 시뮬레이션은 엔지니어가 능동형 안전 시스템을 통합할 수 있도록 차량 설계를 최적화하고 충돌 시 부상 정도를 줄이는 데 도움을 줍니다.
     
  • 아시아 태평양 지역, 특히 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 자동차 제조 산업이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 성장은 개발 중인 신차와 이미 시장에 출시된 차량을 위한 충돌 영향 시뮬레이션과 같은 솔루션에 대한 수요를 높이고 있습니다. 이 지역의 자동차 제조업체는 제품 개발을 개선하고 안전 규정 준수를 강화하기 위해 이러한 도구를 사용하고 있습니다.
     

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 점유율

Dassault Systemes, Ansys, Siemens는 2023년 자동차 충돌 영향 시뮬레이터 산업에서 총 19%를 초과하는 상당한 시장 점유율을 차지했습니다.
 

  • Dassault Systemes는 3DEXPERIENCE 인터페이스를 활용해 자동차 설계 및 시뮬레이션을 위한 통합 환경을 발전시키고 있습니다. 이 접근 방식은 차량 개발의 모든 단계에서 협업을 강화하여 제조업체가 가상 프로토타입에서 실제 현장 테스트로 원활하게 전환할 수 있도록 합니다. Dassault는 CAD, 시뮬레이션 및 데이터 관리 기술을 통해 출시 기간을 단축하고 생산성을 높입니다.
     
  • 반면 ANSYS는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 통합한 혁신적인 시뮬레이션 개발을 강조합니다. 이 접근 방식을 적용하면 컴퓨터로 생성한 충돌 시뮬레이션의 정확도와 효율성이 향상되어 자동차 제조업체가 충돌 상황에서 차량이 어떻게 거동할지에 대한 지능형 예측을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 설계 최적화와 안전성 검증의 효과가 높아집니다.
     
  • Siemens는 디지털 트윈 개념을 기반으로 한 전략을 추진하며, 사물인터넷(IoT) 기술을 차량 시뮬레이션 시스템에 통합하고 있습니다. 이를 통해 개발자는 물리적 테스트 또는 주행 중 수집된 센서 데이터를 활용하는 차량의 가상 복제본을 생성하고 지속적으로 관리할 수 있습니다. Siemens는 이러한 데이터를 활용해 자동차 기업이 안전 조치의 적절성을 확보하면서 설계를 개선할 수 있도록 지원합니다.
     

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 참여 기업

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다:

  • Altair
  • Ansys
  • Dassault Systèmes
  • ESI Group
  • Hexagon
  • Illinois Tool Works
  • MathWorks
  • Siemens
  • TUV SUD
  • VI-grade
     

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장의 경쟁은 치열합니다. 주요 글로벌 기업은 첨단 시뮬레이션 전략, 자동차 OEM과의 확립된 네트워크, 강력한 연구개발 역량을 바탕으로 경쟁 우위를 유지하고 있습니다. 이러한 기업은 소프트웨어와 관련 장비를 포함한 통합 충돌 테스트 시스템을 자주 개발하며, 이를 각 지사의 다양한 사업장에서 활용합니다. 이들의 글로벌 사업 범위와 풍부한 자원은 세계 각지의 차량 제조업체가 요구하는 안전 기준을 충족하는 데 기여합니다.
 

오늘날 많은 기업은 맞춤형 시뮬레이션 패키지, 현장 교육, 24시간 기술 지원 등을 포함해 고객에 대한 초점을 좁힘으로써 경쟁사보다 앞서 나가고자 합니다. 또한 이러한 기업들은 자동차 안전 기술 전문기업이라는 이미지를 구축하기 위해 다양한 공격적인 마케팅 전략과 브랜딩 전략을 도입하고 있습니다. 안전 인증을 담당하는 엔지니어들과 협력하면 시장에서 더욱 신뢰도 높은 입지를 확보하는 데 도움이 됩니다.

 

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 산업 뉴스

  • 2024년 9월, Altair HyperWorks는 자동차 안전 시뮬레이션과 관련된 모델링 및 분석을 개선하기 위해 Oasys Primer와 협력했습니다. 지난해 Simulation 포트폴리오 2022.2가 업데이트된 이후 엔지니어들은 이제 플랫폼에서 데이터를 더욱 효율적으로 준비하고 시각화하며 구축할 수 있고, 이를 인공지능 기반 3D 모델링과 통합할 수 있습니다. 6월에는 SimScale이 인공지능 기반 물리 예측 기능을 추가했으며, Altair의 Oasys 소프트웨어 통합으로 복잡한 결과를 훨씬 간편하게 공유할 수 있게 되었습니다.
     
  • 2024년 9월 기준, Siemens는 첨단 제조업체를 위해 Simcenter Testlab을 개선했으며, 이를 통해 시제품을 줄이는 동시에 제품 개발을 가속화할 수 있습니다. Siemens는 이러한 업그레이드를 통해 구조와 전자장치를 모두 포함하는 복잡한 충격 시험을 이전보다 최대 50% 더 효율적으로 수행할 수 있다고 밝혔습니다. 엔지니어들은 기존 CAD 데이터를 계측 및 충격 지점에 재사용함으로써 추가 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 시험에서 여러 해머를 지원하게 되면서 전기차(EV)의 특성을 평가하는 데 필요한 주파수 범위가 확대되었습니다.
     

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2032년까지 매출($백만/십억 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함한 산업을 심층적으로 다룹니다.

시장, 차량별

  • 승용차
    • 해치백
    • 세단
    • SUV
  • 상용차
    • 경상용차(LCV)
    • 대형 상용차(HCV)

시장, 추진 방식별

  • 내연기관(ICE)
  • 전기차
    • 배터리 전기차(BEV)
    • 플러그인 하이브리드 전기차(PHEV)
    • 하이브리드 전기차(HEV)

시장, 인버터별

  • 단상
  • 삼상

시장, 시뮬레이션별

  • 하드웨어 인 더 루프 시뮬레이션
  • 소프트웨어 시뮬레이션
  • 실물 크기 충돌 시험

시장, 용도별

  • 차량 설계 및 개발
  • 충돌 안전성 평가
  • 운전자 및 승객 안전성 연구
  • 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 북유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 대한민국
    • 호주 및 뉴질랜드(ANZ)
    • 동남아시아
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • 중동·아프리카(MEA)
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국

 

저자:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

자주 묻는 질문(FAQ):

자동차 충돌 영향 시뮬레이터 시장 규모는 얼마나 됩니까?
자동차 충돌 충격 시뮬레이터 시장 규모는 2023년 8억1,480만 미국 달러에 달했으며, 차량 안전에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 8.4%로 성장할 전망입니다.
자동차 충돌 영향 시뮬레이터 산업에서 ICE 부문의 규모는 어느 정도입니까?
내연기관(ICE) 부문은 2023년 시장 점유율 75% 이상을 차지했으며, 자동차 제조업체들이 차량 안전성을 향상하기 위해 경량 소재를 통합함에 따라 2032년에는 시장 규모가 12억 미국 달러를 초과할 전망입니다.
미국 자동차 충돌 충격 시뮬레이터 시장 규모는 얼마입니까?
미국 시장은 AI 및 머신러닝 기반의 첨단 시뮬레이션 도구 도입에 힘입어 2032년까지 4억3,000만 미국 달러를 넘어설 전망입니다.
자동차 충돌 충격 시뮬레이터 산업의 주요 기업은 어디입니까?
이 산업의 주요 기업으로는 Altair, Ansys, Dassault Syst 등이 있습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

10+
서비스 연수
설립 이래 일관된 제공
A+
BBB 인증
전문 표준 및 만족도
ISO
인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
150+
연구 분석가
20개 이상의 산업 분야
95%
고객 유지율
5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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