저자:
Suraj Gujar, Partha Paul
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공항 자동화 시장 규모 및 점유율 2024 - 2032
보고서 ID: GMI8054
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발행일: February 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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공항 자동화 시장
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공항 자동화 시장 규모
공항 자동화 시장 규모는 2023년 63억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 5%를 초과할 것으로 추정됩니다. 시장 성장은 운영 효율성 향상과 비용 절감에 대한 관심이 높아지면서 촉진되고 있습니다. 공항 자동화는 체크인, 수하물 처리, 보안 검색 및 탑승과 같은 다양한 프로세스를 간소화하여 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다.
공항 자동화 시장 핵심 요약
한 사례로, 2023년 10월 비주 파트나이크 국제공항(BPIA)은 최근 설립된 항공교통관제센터에 최첨단 항공 교통 관리(ATM) 자동화 시스템을 개통했습니다. 이 첨단 시스템은 공역의 안전을 우선시하면서 항공편 운항의 효율성을 높일 것으로 기대됩니다. 공식 자료에 따르면, 자체 개발된 ATM 자동화 시스템은 관제사에게 충돌 예측 및 경보 도구를 제공하여 안전하고 효율적인 항공 교통 관리를 위한 정보에 기반한 의사결정을 지원합니다. 당국은 이 혁신을 통해 관제사의 업무 부담을 줄이고 비행 안전을 강화하는 동시에 공항의 항공편 처리 역량을 높일 수 있다고 강조합니다.
승객 경험 향상에 대한 관심이 높아지면서 2032년까지 공항 자동화 시장의 전망이 형성될 것으로 예상됩니다. 공항은 전반적인 승객 경험을 개선하기 위해 자동화에 대한 투자를 점차 확대하고 있습니다. 체크인을 위한 셀프서비스 공항 키오스크 시스템, 자동 수하물 위탁 시스템 및 생체인식 기반 보안 검색은 여행객에게 더욱 원활하고 편리한 여정을 제공하는 데 기여합니다.
이러한 배경에서 2023년 11월 IDEMIA의 ALIX는 분실 수하물 식별 프로세스를 간소화하기 위해 인공지능을 도입했습니다. IDEMIA는 첨단 생체인식 식별 기술을 활용하여 공항 운영자가 수하물과 정당한 소유자를 효율적으로 대조할 수 있도록 지원합니다. 인공지능, 이미징 및 생체인식 전문 기술을 통합한 IDEMIA의 솔루션은 항공사 또는 공항의 수하물 처리 시스템에 손쉽게 통합할 수 있는 원활한 솔루션을 제공합니다. Air France와 공동으로 개발된 ALIX(Augmented Luggage Identification eXperience)는 인공지능 기술을 활용해 수하물 식별을 향상하도록 설계된 현장 검증 솔루션입니다.
또한 공항 자동화 산업은 항공사 기술 통합과 공항 정보 시스템 시장의 확대로 인해 변혁기를 맞이하고 있습니다. 이러한 융합은 공항 운영을 혁신하고 항공사와 공항 시스템 간의 원활한 협업을 촉진하며, 체크인, 수하물 처리 및 보안 검색과 같은 프로세스를 최적화하고 있습니다.
반면 공항에 첨단 자동화 기술을 도입하려면 인프라 업그레이드, 기술 확보 및 시스템 통합에 상당한 초기 비용이 발생하는 경우가 많습니다. 특히 재정 자원이 제한적인 공항은 종합적인 자동화에 필요한 초기 투자를 정당화하고 감당하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 재정적 장벽은 자동화 솔루션의 광범위한 도입을 저해하고 산업 전반의 발전을 늦출 수 있습니다.
공항 자동화 시장 동향
반복적이고 규칙 기반인 작업을 자동화하기 위해 소프트웨어 로봇을 활용하는 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 공항 자동화 산업 전반에서 두드러진 트렌드로 부상할 전망입니다. 공항 산업에서 RPA는 수하물 처리, 승객 서비스, 백오피스 운영 등 다양한 기능에 적용할 수 있습니다. RPA를 통한 자동화는 운영 효율성 향상, 비용 절감 및 정확성 개선으로 이어질 수 있습니다. 공항들이 프로세스를 최적화하고 일상적인 작업에서 사람의 개입을 줄이려는 가운데 RPA 도입은 증가할 것으로 예상됩니다.
한 사례로, 2024년 2월 IAG는 히드로 공항 인근에 위치한 워터사이드 본사로 Future Travel Experience를 초청했습니다. 몇 시간에 걸쳐 진행된 종합 브리핑에서 IAG는 여러 주요 부문 책임자와 사상 리더를 소개하고, 진행 중인 혁신 이니셔티브에 대한 인사이트를 제공했습니다. FTE Digital, Innovation & Startup Hub의 기업 파트너인 IAG는 다양한 시험 프로젝트에서 공항 파트너들과 협력하겠다는 의지를 밝혔습니다. 이러한 시험 프로젝트는 로봇공학 및 자동화, 인공지능 및 머신러닝, 생체인식 및 디지털 신원, 개인화, 스타트업 협업, 지속가능성, 사설 네트워크, 사물인터넷(IoT) 등 광범위한 혁신 분야를 아우릅니다. 이러한 이니셔티브는 램프, 라운지 및 접근성 등 공항 내 다양한 영역을 대상으로 하며, 기술 발전과 승객 경험 향상을 위한 IAG의 노력을 보여줍니다.
공항 자동화 시장 분석
시스템별로 시장은 데이터 저장, 자동화 및 제어, 데이터 수집 및 통신, 소프트웨어 및 솔루션으로 구분됩니다. 2023년 자동화 및 제어 부문은 20억 미국 달러를 초과하는 규모를 차지했습니다. 공항 자동화 및 제어 시스템은 운영 효율성 향상, 강화된 보안 조치, 전반적인 승객 경험 개선에 대한 긴급한 필요성에 힘입어 높은 수요를 보일 수 있습니다. 전 세계 공항들은 체크인, 수하물 처리 및 보안 검색과 같은 프로세스를 최적화하기 위해 자동화 기술을 도입하고 있으며, 이에 따라 지연이 줄어들고 처리 용량이 확대되고 있습니다. 또한 첨단 제어 시스템의 통합은 변화하는 항공 규정을 엄격하게 준수해야 한다는 요구에도 대응함으로써 안전 및 보안 조치를 강화합니다. 더불어 혁신 추진과 지속가능한 관행을 추구하려는 움직임은 정교한 공항 자동화 솔루션에 대한 수요 증가에 기여하고 있습니다.
용도별로 시장은 터미널 측 운영, 에어사이드 운영 및 육상 운영으로 분류됩니다. 2023년 육상 운영 부문은 43%의 시장 점유율을 차지했으며, 2032년까지 크게 성장할 전망입니다. 공항 자동화는 효율성, 정확성 및 승객 경험을 크게 향상할 수 있는 잠재력에 힘입어 육상 운영에서 상당한 주목을 받고 있습니다. 자동화 시스템은 체크인 절차, 수하물 처리 및 보안 절차를 간소화하여 대기 행렬과 운영 병목 현상을 줄입니다. 그 결과 처리 시간이 단축되고 지연이 최소화되며 전반적인 공항 운영 성과가 최적화됩니다.또한 자동화 기술은 첨단 검색 프로세스를 통해 안전성과 보안을 강화하는 데 기여합니다. 향상된 승객 경험에 대한 수요와 엄격한 규제 기준을 충족해야 한다는 요구는 주요 성장 요인으로 작용하며, 전 세계 공항의 육상 운영 전반에서 자동화가 광범위하게 도입되도록 촉진하고 있습니다.
북미는 2023년 35%를 초과하는 상당한 점유율로 세계 시장을 주도했습니다. 북미 공항 자동화 시장은 기술 혁신과 운영 효율성에 대한 이 지역의 의지를 뒷받침하는 여러 요인이 결합되면서 빠르게 성장하고 있습니다. 견고한 항공 산업을 기반으로 북미 공항들은 프로세스를 간소화하고 승객 경험을 향상하기 위해 최첨단 자동화 기술에 상당한 투자를 진행하고 있습니다. 이 지역의 엄격한 보안 규정도 첨단 자동화 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다. 또한 생체인식과 인공지능 같은 신흥 기술 동향을 적극적으로 수용하는 북미 공항들의 접근 방식은 시장 성장을 더욱 뒷받침하고 있으며, 항공 산업의 자동화 발전을 위한 핵심 지역으로 자리매김하게 하고 있습니다.
공항 자동화 시장 점유율
Collins Aerospace와 ABB Ltd.는 공항 자동화 산업에서 7%를 초과하는 상당한 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이들 주요 기업은 시장 내 입지를 강화하기 위해 다양한 핵심 전략을 추진하고 있습니다. 기술 혁신에 중점을 두는 것이 핵심이며, 기업들은 효율성과 승객 경험을 향상하기 위해 생체인식, 인공지능, 로봇공학과 같은 최첨단 솔루션에 투자하고 있습니다.
공항 당국, 항공사 및 기술 제공업체와의 전략적 협력과 파트너십을 통해 시장 참여 기업들은 사업 범위를 확대하고 종합적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 인수합병도 일반적인 전략으로 활용되며, 이를 통해 상호 보완적인 기술을 통합하고 서비스 포트폴리오를 확대할 수 있습니다. 또한 지속가능성에 중점을 두고 엄격한 항공 규정을 준수하면 기업은 시장에서 신뢰도와 공신력을 구축할 수 있으며, 이는 경쟁 우위를 강화하고 장기적인 성장을 뒷받침합니다.
공항 자동화 시장의 주요 기업
공항 자동화 산업에서 사업을 영위하는 주요 기업은 다음과 같습니다:
공항 자동화 산업 뉴스
공항 자동화 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2018년부터 2032년까지 매출(10억 미국 달러 단위)을 기준으로 한 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층적인 내용을 제공합니다.
시스템별 시장
자동화 수준별 시장
기술별 시장
용도별 시장
최종 사용자별 시장
상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
자주 묻는 질문(FAQ):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
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무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →