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交通信号認識市場 サイズとシェア 2024 to 2032

レポートID: GMI12053
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発行日: October 2024
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交通信号認識市場の規模

世界の交通信号認識市場は、2023年に4億2,720万米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)11.7%で成長すると予測されています。
 

交通信号認識市場の主要ポイント

2023年の市場規模
4億2,720万米ドル
2032年の予測市場規模
11億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2024〜2032年)
11.7%
主要企業
  • Audi, Bosch, Continental AG, Denso, Ford, General Motors, Hella GmbH & Co. KGaA, HERE Technologies, Hitachi Automotive Systems, Hyundai, Mobileye, Nissan, Nvidia, Renesas Electronics Corporation, TomTom, Toshiba, Toyota, Valeo, Veoneer, ZF Friedrichshafen
主要市場成長要因
  • 自動運転車の台頭
  • ADASの導入拡大
  • 都市化とスマートシティ構想
課題
  • 標準化の欠如
  • 高額な開発コスト

市場の成長を大きく後押ししているのは、車両の安全性向上に寄与する機能に対する消費者需要です。近年、社会全体で道路安全に対する認識が高まったことを受け、ドライバーは高度な安全機能を搭載した車両を選ぶようになっています。こうした車両購入における消費者の意識変化の背景には、道路安全を促進するキャンペーン、メディアによる交通事故への注目、個人的な道路走行経験があります。そのため、運転の安全性を高める車両を求める消費者が増加しており、TSR市場の発展につながっています。
 

例えば、2024年7月には、欧州連合(EU)で販売されるすべての新車にISAシステムを搭載することが義務付けられます。これは、欧州委員会が2019年に、こうしたシステムが道路の安全性を高め、速度超過に関連する交通事故を防止する可能性があると認識したことに基づいています。ISAシステムは、GPSと交通信号認識(TSR)によるモニタリングを利用して、道路の制限速度を判定します。車両速度が下限を超えると、システムは音声、視覚、触覚による警告を発します。さらに、速度があらかじめ設定された制限値を超えた場合、車両を減速させるためにエンジン出力を低下させます。
 

交通信号認識システム(TSR)市場の成長は、安全運転支援などの高度運転支援システム(ADAS)機能の利用拡大によって促進されています。これらの技術は、ドライバーが運転上の役割を果たすのを支援するとともに、道路上の安全性を高めます。こうした技術が車両に標準装備されるにつれて、TSRなどの高度なシステムも統合したいという需要が生じています。TSRは交通標識をリアルタイムで分析し、取るべき適切な行動を判定するため、ADAS搭載車両の意思決定の有効性を高めます。
 

交通信号認識市場の動向

交通信号認識(TSR)業界は、自動車とその利用者に関わる技術の進歩を促す主要な発展の影響を受けています。最も重要な動向の一つは、TSRシステムにおけるAIおよび機械学習(ML)技術の利用拡大です。交通信号に対する車両の応答性を高めるにはリアルタイム画像処理が必要であり、こうした進歩によって車両は交通信号をより的確に分析・認識できるようになります。AIアルゴリズムの向上に伴い、異なる気象条件や交通環境における複雑な運転状況への理解も深まり、TSRの有効性が高まっています。
 

この分野におけるもう一つの動向は、車車間・路車間・歩車間通信を含むV2X通信システムを搭載した車両の普及拡大です。V2X技術により、車両は交通インフラ、他の車両、さらには歩行者とも通信できます。これにより、交通信号認識(TSR)システムの実用化が可能となり、TSRシステムを搭載した車両は交通信号の変化に応答することで、システム性能を向上させます。
 

TSR市場の成長には、製造と消費の双方に影響を及ぼす高額な開発コストという深刻な課題があります。高度なTSRシステムの設計には、先進技術を用いた部品への多額の投資が必要です。これらの部品には、高解像度のCCTV、LiDAR、その他のセンサーが含まれると見込まれます。これらは、幅広い条件下で交通信号を確実に検出・処理するために必要です。こうした部品を車両に組み込むことで、1台当たりの製造コストが上昇します。
 

交通信号認識市場の分析

Traffic Signal Recognition Market Size, By Component, 2021 – 2032, (USD Million)

コンポーネントの種類別に見ると、市場はハードウェアとソフトウェアに区分されます。ハードウェアセグメントは2023年に市場シェアの67.5%を占め、2032年までに7億1,500万米ドルを超えると予測されています。
 

  • 交通信号認識市場のコンポーネントの種類別セグメントでは、TSRシステムの動作において重要な役割を果たすハードウェアが優位を占めています。主要なハードウェアコンポーネントには、高解像度カメラ、センサー、処理ユニットが含まれ、これらが周囲の環境からデータを取得・解釈するシステムの基盤となっています。
     
  • さまざまな光量や気象条件の下で、交通信号とその状態(赤、黄、青)を正確に検出するには、高品質なカメラが不可欠です。LiDARおよびレーダーセンサーは、カメラからの入力を補完し、周囲の環境に対するシステムの認識能力を高めます。
     
  • 時間の経過とともに、ハードウェアによるデータ処理効率は向上しています。リアルタイムでデータを分析できる、より高性能なプロセッサーの開発は、迅速な意思決定に必要であり、多くの運転条件における安全性にとって重要です。メーカーによるTSRシステムの機能強化により、ハードウェアコンポーネントの需要は増加傾向にあり、コンポーネントセグメントにおける重要性が高まっています。
     
Traffic Signal Recognition Market Share, By Vehicle, 2023

車両の種類別に見ると、交通信号認識市場は乗用車商用車、特殊用途車両に分かれます。2023年には、乗用車セグメントが市場シェアの約66%を占めました。

 

  • 交通信号認識システム(TSR)に対する需要は、販売台数に占める数量シェアの大きさと、こうしたシステムの導入拡大を背景に、主に乗用車によって牽引されています。
     
  • 乗用車は道路上で優勢な車両クラスであるため、自動車市場で大きなシェアを占めており、TSRシステム搭載の対象として検討される車両の基盤となっています。例えば、乗用車向けの消費者によるTSRシステム需要が重視されるようになっており、メーカーの重点は運転体験を向上させるための車両統合へと移行しています。
     
  • 交通標識認識システムは、安全性への懸念や政府の政策を背景に、普及が進んでいます。現在、多くの国が乗用車に関する安全政策を強化しており、メーカーによるTSRなどの安全機能の車両搭載を促しています。これにより、先進技術を搭載した新車を求めるユーザーのニーズに応える乗用車について、最低限の安全基準が満たされることになります。
     
U.S. Traffic Signal Recognition Market Size, 2021 -2032, (USD Million)

2023年、米国は北米地域の交通信号認識市場で73%を超えるシェアを占め、2032年までに約2億4,500万米ドルに達すると予測されています。
 

  • 米国には自動車企業やテクノロジー企業が数多く拠点を置いているため、ADAS技術、特に道路標識認識の研究開発に多額の投資が行われていることは驚くべきことではない。このような重点的な取り組みにより、新技術の開発が促進され、高度な安全機能が向上していることから、米国は道路標識認識市場における主要国となっている。
     
  • 同時に、米国における現代的な安全対策の進化と自動車への統合は、地域の規制枠組みに大きく依存している。さまざまな政府機関、特に米国運輸省道路交通安全局(NHTSA)は、高速道路での事故や死傷者の発生を減らすことを目的とした厳格な安全政策やプログラムを導入している。これらの政策により、自動車企業は定められた安全基準を満たすためにTSRシステムを導入・活用することを求められており、その結果、市場の成長が促進されている。
     
  • 欧州の交通信号認識(TSR)市場は、政府の取り組みや新興技術に加え、より安全で革新的な自動車を求める消費者ニーズを背景に、急速な成長が見込まれている。新車に対して厳格な規制が適用されていることから、欧州連合(EU)はこの成長を促す主要な要因となっている。
     
  • 死傷者数の最小化や交通管制システムの最適化に向けた取り組みにより、TSRシステムへの需要が高まり、メーカーは標準的な安全要件に準拠するため、自動車への同技術の搭載を余儀なくされている。
     
  • 一方、アジア太平洋地域では、独自の自動車市場特性や都市部の課題を背景に、TSR技術の需要が増加している。
     
  • アジア太平洋地域の多くの国では、急速な都市化と人口増加により、都市部の交通量と渋滞が増加している。都市部の交通量が増加するなか、交通管理と道路安全性を向上させるため、TSR技術の導入ニーズが高まっている。
     

交通信号認識市場シェア

Continental AG、General Motors、ZF Friedrichshafenは、2023年の交通信号認識業界において、合計 16% の大きな市場シェアを占めた。
 

  • これらの企業は、TSR技術に不可欠なADASに多額の投資を行っている。センサー技術とソフトウェアソリューションのメーカーであるContinental AGは、TSRシステムの精度と信頼性の向上に注力している。
     
  • General Motorsは、車両全体の運転者の安全性と利便性を高めるため、TSR機能を含む追加の安全運転支援機能や装備を展開している。
     
  • ドライブトレインおよびシャシー技術の主要企業の一つであるZF Friedrichshafenは、インテリジェントな安全ソリューションに注力して取り組みを進めており、より複雑な交通信号認識に必要なセンサーやアルゴリズムをすでに開発している。
     
  • これらの企業は、新たに培った技術力と自動車メーカーとのグローバルな関係を活用し、TSR事業で大きなシェアを獲得している。
     

交通信号認識市場の企業

交通信号認識業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

  • Audi
  • Bosch
  • Continental
  • Denso
  • Ford
  • General Motors
  • Hella
  • HERE Technologies
  • Hitachi Automotive Systems
  • Hyundai
     

交通信号認識市場の参加企業は、技術力の向上、製品ポートフォリオの拡充、発展途上国での地位確立に向けて、こうした戦略を採用している。これらの企業は、運転支援システムや自動運転車システムへの最新TSR技術の導入に向け、自動車OEM、ティア1企業、技術サプライヤーとの関係構築に取り組んでいる。

技術の進歩、世界的な研究開発投資、自動車業界の主要企業との協業を背景に、これらの多国籍企業は交通信号認識市場に大きな影響を及ぼしている。これらの企業の多くは、例えば TSR と ADAS を統合したシステムを提供しており、顧客にとって利用しやすいものとなっている。また、世界各地で資源を容易に調達し、工場を建設できるため、製造コスト面でも優位性がある。さらに、規制当局や標準化団体とも連携しており、より大きな優位性を確保することで市場を支配している。
 

交通信号認識業界のニュース

  • 2023年10月、Kimley-Horn は、包括的なデータ統合を目的としたクラウドベースの信号制御ソフトウェア「Traction Priority」の新たな開発を発表した。この新技術は、バス、トラック、さらには緊急対応用車両など、複数の車両・機器から GPS データを取得し、「先着順」で優先信号制御を実施できるようにするものである。
     
  • 2023年7月、Mobileye は、Vision-Only Intelligent Speed Assist(ISA)システムを新製品として統合した。この製品は、2024年7月7日に施行された新たな EU 法規制への対応を可能にするもので、すべての新型内燃機関自動車に速度リミッターの搭載を義務付けている。このアプリケーションは、高性能カメラを使用して速度制限を判定し、運転者をリアルタイムで支援する。
     

交通信号認識 市場調査レポートには、2021年から2032年までの売上高(百万米ドル/十億米ドル)ベースの推計および予測を含む、業界の詳細な分析が以下のセグメントについて掲載されている。

市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • カメラおよび画像センサー
    • LiDAR センサー
    • レーダーセンサー
    • 処理ユニット/ECU
    • ディスプレイユニット
    • GPS 受信機
  • ソフトウェア
    • 画像処理アルゴリズム
    • 機械学習モデル
    • 物体検出ソフトウェア
    • ニューラルネットワークソリューション
    • クラウドベースのプラットフォーム

市場:車両タイプ別

  • 乗用車
  • 商用車
    • 小型商用車(LCV)
    • 大型商用車(HCV)
  • 特殊用途車両

市場:技術別

  • 画像処理
  • ディープラーニング
  • コンピュータービジョン
  • 機械学習
  • パターン認識
  • センサーフュージョン

市場:用途別

  • 信号機検出
  • 一時停止標識認識
  • 制限速度検出
  • 警戒標識認識
  • 車線標示検出
  • 横断歩道認識
  • 踏切検出
  • 譲れ標識認識

上記の情報は、以下の地域および国を対象としている。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 北欧諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリアおよびニュージーランド(ANZ)
    • 東南アジア
  • 中南米
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • アラブ首長国連邦(UAE)
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar
よくある質問(FAQ):
交通信号認識市場の規模はどの程度ですか?
交通信号認識市場の規模は2023年に4億2,720万米ドルに達し、車両の安全機能に対する消費者需要の高まりを背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)11.7%で成長すると予測される。
交通信号認識業界におけるハードウェアセグメントの規模はどの程度ですか?
ハードウェアセグメントは、TSRシステムの機能において重要な役割を担うことから、2023年に市場シェアの67.5%を占め、2032年までに7億1,500万米ドルを超えると予測される。
交通信号認識市場における乗用車セグメントの市場規模はどの程度ですか?
乗用車セグメントは、車両販売全体に占める割合が大きく、高度な安全機能の搭載が進んだことを背景に、2023年に市場シェアの約66%を占めた。
米国の交通信号認識業界の市場規模はどの程度ですか?
2023年、米国市場は売上高シェアの73%を占め、先進運転支援システム(ADAS)および関連技術の研究開発への大規模な投資を背景に、2032年までに約2億4,500万米ドルに達すると見込まれる。
交通信号認識市場の主要企業はどこですか?
業界の主要企業には、Audi、Bosch、Continental、Denso、Ford、General Motors、Hella GmbH & Co. KGaA、HERE Technologies、Hitachi Automotive Systems、Hyundaiが含まれます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

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  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

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    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

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  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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