교통 신호 인식 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032

교통 신호 인식 시장 규모

글로벌 교통 신호 인식 시장 규모는 2023년 4억2,720만 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 11.7%로 성장할 전망입니다.
 

시장 성장은 주로 차량의 안전성을 높이는 기능에 대한 소비자 수요에 힘입고 있습니다. 최근 사회 전반에서 도로 안전에 대한 인식이 높아지면서 운전자들은 첨단 안전 기능을 갖춘 차량을 고려하기 시작했습니다. 이러한 차량 구매 방식의 변화는 도로 안전을 홍보하는 캠페인, 교통사고에 대한 미디어의 관심, 개인의 도로 주행 경험에서 비롯되었습니다. 이에 따라 잠재적 운전자들은 주행 안전을 지원하는 차량을 점점 더 많이 찾고 있으며, 이는 교통 신호 인식(TSR) 시장의 발전으로 이어지고 있습니다.
 

예를 들어 2024년 7월부터 유럽연합에서 판매되는 모든 신차에는 지능형 속도 지원(ISA) 시스템을 장착해야 합니다. 이는 2019년 유럽연합 집행위원회가 이러한 시스템이 도로 안전을 높이고 과속 관련 교통사고를 예방할 수 있다고 인식한 데 따른 조치입니다. ISA 시스템은 GPS와 교통 신호 인식(TSR) 모니터링을 활용해 도로의 제한 속도를 판단합니다. 차량 속도가 설정된 제한 속도를 초과하면 시스템은 음성, 시각 및 촉각 경고를 보냅니다. 또한 속도가 사전 설정된 제한을 초과하면 차량 엔진 출력을 줄여 차량을 감속합니다.
 

교통 신호 인식 시스템(TSR) 시장의 성장은 주행 안전 보조 기능과 같은 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 기술의 사용 확대에 힘입고 있습니다. 이러한 기술은 도로 주행의 안전성을 높이는 동시에 운전자가 자신의 역할을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술이 차량의 표준 사양으로 자리 잡으면서 TSR과 같은 첨단 시스템을 차량에 통합하려는 수요도 증가하고 있습니다. TSR은 교통 신호를 실시간으로 분석해 적절한 조치를 판단하므로, ADAS가 탑재된 차량의 의사결정 효율성을 높입니다.
 

교통 신호 인식 시장 동향

교통 신호 인식(TSR) 산업은 자동차와 사용자의 기술 발전 수요에 부합하는 주요 개발 동향의 영향을 받고 있습니다. 가장 중요한 동향 중 하나는 TSR 시스템에 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술의 적용이 확대되고 있다는 점입니다. 실시간 이미지 처리가 차량의 교통 신호 대응 능력을 높이는 데 필수적이므로, 이러한 발전은 차량이 교통 신호를 더욱 정확하게 분석하고 인식할 수 있도록 지원합니다. AI 알고리즘이 개선되면서 다양한 기상 조건과 교통 환경에서 발생하는 복잡한 주행 상황에 대한 이해도 향상되어 TSR의 효율성이 높아지고 있습니다.
 

이 분야의 또 다른 주요 동향은 차량·사물 간(V2X) 통신 시스템을 갖춘 차량의 도입이 증가하고 있다는 점입니다. V2X 기술을 통해 차량은 교통 인프라, 다른 차량, 나아가 보행자와도 통신할 수 있습니다. 이에 따라 교통 신호 인식(TSR) 시스템의 활용 가능성이 높아지며, TSR 시스템이 장착된 차량은 교통 신호의 변화에 대응함으로써 시스템 성능을 향상시킵니다.
 

TSR 시장은 생산과 소비 모두에 영향을 미치는 높은 개발 비용으로 인해 성장에 상당한 어려움을 겪고 있습니다. 정교한 TSR 시스템을 설계하려면 첨단 기술 부품에 상당한 비용을 지출해야 합니다. 이러한 부품에는 다양한 환경에서 교통 신호를 안정적으로 감지하고 처리하는 데 필요한 고해상도 CCTV, LiDAR 및 기타 센서가 포함될 것으로 예상됩니다. 이러한 부품을 차량에 통합하면 대당 제조 비용이 상승합니다.
 

교통 신호 인식 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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부품 유형을 기준으로 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 구분됩니다. 하드웨어 부문은 2023년 시장 점유율의 67.5%를 차지했으며, 2032년에는 7억1,500만 미국 달러를 초과할 전망입니다.
 

• 교통 신호 인식 시장의 부품 유형 부문에서는 하드웨어가 교통 신호 인식(TSR) 시스템의 작동 방식에서 중요한 역할을 하기 때문에 시장을 주도하고 있습니다. 주요 하드웨어 구성 요소로는 고해상도 카메라, 센서 및 처리 장치가 있으며, 이러한 구성 요소는 주변 환경의 데이터를 수집하고 해석하는 시스템의 기반을 형성합니다.
   
• 다양한 조명 및 기상 조건에서 교통 신호와 그 상태(빨간색, 노란색 또는 녹색)를 정확하게 감지하려면 고품질 카메라가 필요합니다. LiDAR 및 레이더 센서는 카메라의 입력을 보완하고 시스템의 주변 환경 인식 성능을 향상합니다.
   
• 시간이 지나면서 하드웨어의 데이터 처리 효율성이 향상되었습니다. 실시간으로 데이터를 분석할 수 있는 더욱 강력한 프로세서의 개발은 신속한 의사 결정을 위해 필요하며, 이는 다양한 주행 조건에서 안전을 확보하는 데 매우 중요합니다. 제조업체들이 TSR 시스템을 고도화하면서 하드웨어 구성 요소에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이에 따라 부품 부문에서 하드웨어의 중요성도 커지고 있습니다.
   

차량 유형을 기준으로 교통 신호 인식 시장은 승용차, 상용차 및 특수 목적 차량으로 구분됩니다. 2023년 승용차 부문은 시장 점유율의 약 66%를 차지했습니다.

• 교통 신호 인식 시스템(TSR)에 대한 수요는 판매량에서 승용차가 차지하는 비중과 이러한 시스템의 도입 확대에 힘입어 주로 승용차에서 발생하고 있습니다.
   
• 승용차는 도로에서 가장 지배적인 차량 유형이므로 자동차 시장에서 큰 비중을 차지하며, 이에 따라 TSR 시스템 설치를 고려할 때 주요 대상이 됩니다. 예를 들어 승용차용 소비자 TSR 시스템 수요에 대한 관심이 높아지고 있으며, 제조업체들은 운전자 경험을 향상하기 위해 차량 통합에 더욱 집중하고 있습니다.
   
• 교통 표지 인식 시스템은 안전에 대한 우려와 정부 정책에 힘입어 인기를 얻고 있습니다. 현재 대부분의 국가에서 승용차와 관련된 안전 정책을 강화하고 있으며, 이에 따라 제조업체들은 TSR과 같은 안전 기능을 차량에 추가하고 있습니다. 이는 신기술이 적용된 신차를 원하는 사용자들이 선호하는 승용차에 대해 최소 안전 기준을 충족할 수 있도록 합니다.
   

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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2023년 미국은 북미 지역 교통 신호 인식 시장 점유율의 73% 이상을 차지했으며, 2032년에는 약 2억4,500만 미국 달러에 이를 전망입니다.
 

• 미국에는 자동차 및 기술 기업이 다수 기반을 두고 있으므로, 특히 교통 표지판 인식을 비롯한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 기술의 연구개발(R&D)에 대규모 투자가 이루어지는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이러한 연구개발 집중은 새로운 기술의 개발을 가능하게 하고 첨단 안전 기능을 향상시키므로, 미국은 교통 표지판 인식 시장의 주요 참여국으로 자리 잡고 있습니다.
   
• 동시에 미국에서 현대적인 안전 조치를 자동차에 적용하고 통합하는 과정은 해당 지역의 규제 체계에 크게 좌우됩니다. 여러 정부 기관, 특히 미국 도로교통안전국(NHTSA)은 고속도로에서 사고와 인명 피해 발생을 줄이기 위한 엄격한 안전 정책과 프로그램을 시행하고 있습니다. 이러한 정책은 자동차 기업이 정해진 안전 기준을 충족하기 위해 교통 신호 인식(TSR) 시스템을 도입하고 활용하도록 요구하며, 그 과정에서 시장 성장을 촉진합니다.
   
• 유럽의 교통 신호 인식(TSR) 시장은 정부 이니셔티브와 신기술의 등장, 더욱 안전하고 혁신적인 자동차를 원하는 소비자 수요에 힘입어 빠르게 성장할 전망입니다. 신차에 적용되는 규제가 엄격하다는 점에서 유럽연합은 이러한 성장의 주요 요인으로 작용합니다.
   
• 인명 피해를 최소화하고 교통 관리 시스템을 최적화하려는 노력으로 TSR 시스템에 대한 수요가 증가했으며, 제조업체들은 표준 안전 요건을 준수하기 위해 자사 차량에 해당 기술을 탑재하고 있습니다.
   
• 한편, 아시아 태평양 지역에서는 고유한 자동차 산업 특성과 도시 문제가 맞물리면서 TSR 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
   
• 아시아 태평양의 여러 국가에서는 급속한 도시화와 인구 증가로 도시 내 교통량과 혼잡이 심화되었습니다. 도시의 교통량이 증가함에 따라 교통 관리와 도로 안전을 개선하기 위해 TSR 기술을 도입해야 할 필요성도 커지고 있습니다.
   

교통 신호 인식 시장 점유율

Continental AG, General Motors 및 ZF Friedrichshafen은 2023년 교통 신호 인식 산업에서 합산 16%의 상당한 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 이 기업들은 TSR 기술의 핵심 요건인 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)에 상당한 투자를 단행했습니다. 센서 기술 및 소프트웨어 솔루션 제조업체인 Continental AG는 TSR 시스템의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 주력하고 있습니다.
   
• General Motors는 TSR 기능을 포함한 추가적인 안전 운전 기능과 적용 범위를 함께 제공하여 차량의 전반적인 운전자 안전성과 편의성을 향상시키고 있습니다.
   
• 구동계 및 섀시 기술 분야의 주요 기업 중 하나인 ZF Friedrichshafen은 지능형 안전 솔루션에 중점을 두고 사업을 확대하고 있으며, 이미 일부 복잡한 교통 신호 인식 기능에 필요한 센서와 알고리즘을 개발했습니다.
   
• 이 기업들은 새롭게 확보한 기술 역량과 전 세계 자동차 제조업체와의 관계를 활용하여 TSR 사업에서 상당한 점유율을 확보하고 있습니다.
   

교통 신호 인식 시장의 주요 기업

교통 신호 인식 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Audi
• Bosch
• Continental
• Denso
• Ford
• General Motors
• Hella
• HERE Technologies
• Hitachi Automotive Systems
• Hyundai
   

교통 신호 인식 시장의 참여 기업들은 기술 역량을 강화하고 제품 범위를 확대하며 개발도상국에서 입지를 구축하기 위해 이러한 전략을 채택했습니다. 이 기업들은 운전자 지원 및 자율주행 차량 시스템에 최신 TSR 기술을 도입하기 위해 자동차 주문자상표부착생산(OEM) 기업, 1차 협력업체(Tier 1) 및 기술 공급업체와의 관계 구축을 추진하고 있습니다.

기술 발전, 전 세계적인 연구개발(R&D) 투자 및 주요 자동차 산업과의 협력을 바탕으로 이러한 다국적 기업들은 교통 신호 인식 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어 대부분의 기업은 통합 교통 신호 인식(TSR) 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)을 제공하여 고객이 쉽게 이용할 수 있도록 합니다. 또한 전 세계에서 자원을 조달하고 공장을 건설하기 용이하기 때문에 제조 비용 측면에서도 이점이 있습니다. 이들 기업은 규제기관 및 표준화 기관과도 협력하며, 이를 통해 더욱 큰 경쟁 우위를 확보하고 시장을 주도하고 있습니다.
 

교통 신호 인식 산업 뉴스

• 2023년 10월, Kimley-Horn은 종합적인 데이터 통합을 위해 설계된 클라우드 기반 신호 제어 소프트웨어인 Traction Priority의 새로운 개발을 발표했습니다. 이 혁신 기술은 버스, 트럭 및 긴급 대응 장비 등 여러 장치에서 수집한 GPS 데이터를 활용하여 ‘선착순’ 방식으로 우선 신호를 제공할 수 있도록 합니다.
   
• 2023년 7월, Mobileye는 새로운 제품으로 Vision-Only 지능형 속도 보조(ISA) 시스템을 통합했습니다. 이 시스템은 2024년 7월 7일부터 시행된 새로운 유럽연합(EU) 법률을 준수할 수 있도록 하며, 해당 법률은 모든 신형 내연기관 자동차에 속도 제한 장치를 의무적으로 장착하도록 규정합니다. 이 애플리케이션은 고성능 카메라를 사용해 속도 제한을 파악하고 실시간으로 운전자를 지원합니다.
   

교통 신호 인식 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2032년까지 매출(백만/십억 달러)을 기준으로 한 추정 및 전망을 포함하여 산업을 심층적으로 다룹니다.

구성요소별 시장

• 하드웨어
  • 카메라 및 이미지 센서
  • LiDAR 센서
  • 레이더 센서
  • 처리 장치/ECU
  • 디스플레이 장치
  • GPS 수신기
• 소프트웨어
  • 이미지 처리 알고리즘
  • 머신러닝 모델
  • 객체 감지 소프트웨어
  • 신경망 솔루션
  • 클라우드 기반 플랫폼

차량 유형별 시장

• 승용차
• 상용차
  • 경상용차(LCV)
  • 대형 상용차(HCV)
• 특수 목적 차량

기술별 시장

• 이미지 처리
• 딥러닝
• 컴퓨터 비전
• 머신러닝
• 패턴 인식
• 센서 융합

용도별 시장

• 신호등 감지
• 정지 표지판 인식
• 속도 제한 감지
• 경고 표지판 인식
• 차선 표시 감지
• 횡단보도 인식
• 철도 건널목 감지
• 양보 표지판 인식

상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 호주 및 뉴질랜드(ANZ)
  • 동남아시아
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동·아프리카(MEA)
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국