著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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生産物流市場 サイズとシェア 2024-2032
レポートID: GMI10159
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発行日: July 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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生産物流市場
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生産物流市場の規模
生産物流市場の規模は 2023 年に 737 億米ドルに達し、2024 年から 2032 年にかけて 4.5% 超の年平均成長率（CAGR）を記録すると推定されています。生産物流システムは、材料の利用を最大化し、廃棄物を最小限に抑え、資源効率を向上させるよう設計されています。これには、リーン生産方式の原則の採用、循環型経済の導入、産業活動で使用するエネルギーと原材料の削減が含まれます。企業は、生産物流プロセスに環境配慮型物流の原則を取り入れる動きを強めています。
生産物流市場の主要ポイント
主な例としては、エネルギー効率の高い倉庫や配送センターの設計、環境に配慮した包装材料、二酸化炭素排出量を削減するために最適化された輸送ルートなどが挙げられます。さらに、持続可能な物流手法は環境への悪影響を軽減し、企業の社会的責任（CSR）目標の達成を支援するため、生産物流への需要増加につながっています。
インダストリー 4.0 とスマート製造の普及拡大は、生産物流市場を牽引する主要因の一つです。スマート工場では、モノのインターネット（IoT）センサーやデバイスを備えた生産物流システムを活用し、在庫をリアルタイムで追跡し、プロセスを最適化するとともに、予知保全を可能にしています。これらの機能により、ダウンタイムが最小限に抑えられ、全体的な効率が向上します。製造業者は、インダストリー 4.0 技術により、生産性を損なうことなく、製品のパーソナライゼーションやカスタマイズの高度化を実現できます。さらに、生産物流システムは、さまざまな製品構成や顧客要件に対応する複雑なサプライチェーンの管理を容易にすることで、マス・カスタマイゼーションを可能にし、顧客満足度を向上させます。
生産物流システムの導入に伴う初期費用の高さは、中小企業（SME）や市場への新規参入を検討する企業にとって、主要な抑制要因とみなされています。これらの企業は、より多くの財務資源を持つ大規模組織と比べ、初期投資を行うことが困難です。さらに、IoT センサー、自動化システム、データ分析プラットフォームなどの先端技術を導入するには、多額のインフラ費用および技術関連費用が発生します。生産物流ソリューションの効果を最大限に引き出すには、既存インフラの近代化、新技術の組み込み、従業員研修に投資する必要があり、これが中小企業における市場成長の妨げとなっています。
生産物流市場の動向
生産物流における生産性と柔軟性を高めるため、協働ロボット（コボット）の利用が拡大しています。コボットは、梱包、組み立て、マテリアルハンドリングなどの単調な作業を行うことで、人間の作業員を支援します。自動化技術は、労働コストを削減し、生産性を高め、製造現場の安全性を向上させます。生産物流システムでは、全体的な生産性を高め、倉庫業務を最適化するために、ロボットアーム、自律型ドローン、自動搬送車（AGV）が活用されています。
例えば、2024 年 3 月、Schneider Electric はアトランタで開催された MODEX 2024 において、Lexium RL 3 と RL 12 の 2 種類の新しい協働ロボット（コボット）を発表しました。また、3 機種目となる Lexium RL 18 は 2024 年後半に発売される予定です。これらの先進的なコボットは、製造業者が直面する生産性、柔軟性、持続可能性に関する課題への対応を目的として設計されています。
生産物流市場におけるもう一つの主要な動向は、オムニチャネル・フルフィルメントです。オムニチャネル・フルフィルメントには、すべての販売チャネルおよび配送センターにおける在庫をリアルタイムで可視化することが求められます。在庫管理ソフトウェアは生産物流システムと統合され、製品の在庫状況、所在場所、在庫水準を追跡します。これにより、在庫切れの可能性が低下するとともに、顧客がオンラインと店舗の双方で正確な在庫情報を確認できるため、顧客満足度が向上します。
生産物流市場分析
2023年には65%を超える市場シェアを占めました。一般に、大企業は複数の州または国に分散した広大な産業施設を有しており、通常、大量の部品、完成品、原材料を取り扱っています。大規模な生産・流通業務は、効率的な生産物流システムによって支えられることが多く、サプライチェーン全体における資材の効率的な移動と管理を確実にします。
さらに、これらの企業は、複数の地域にメーカー、流通業者、サプライヤーが展開する国際的なサプライチェーンを運営しています。生産物流は、サプライチェーン活動の同期と調整を促進することで円滑な業務運営を可能にし、世界各地の顧客への製品の迅速な配送を確実にします。
コンポーネント別に見ると、生産物流市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。2023年には、ハードウェアセグメントが41%を超える市場シェアを占めました。「ハードウェア」とは、物流、マテリアルハンドリング、製造工程を支えるために必要な機械、装置、インフラ、設備を指します。生産物流において、ハードウェアは工程の自動化、効率の最適化、安全性の確保、製造・物流全体の生産性向上に不可欠です。IoT、AI、ロボット分野における技術革新が生産物流向けハードウェアのイノベーションを促進し、機能を拡張するとともに、企業が変化する業務上の課題に効率的に対応できるようにしています。
生産量の増加、労働コストの削減、効率向上を目的として、製造工程の自動化が積極的に推進されています。無人搬送車（AGV）、ロボット、コンベヤシステムなどは、マテリアルハンドリング、組み立て、包装作業の自動化に不可欠な先進的ハードウェアの例です。さらに、この自動化によって、エラーの削減、生産サイクルの短縮、業務の効率化が可能になります。例えば、2024年6月には、MITのCSAIL研究者がRoboGroceryと呼ばれるソフトロボットシステムを開発しました。このシステムは、ブドウやパンなどの壊れやすい食品から、スープ缶のようなより硬い物品まで、さまざまな食料品を効率的に梱包できます。
アジア太平洋地域は、2023年に生産物流市場で約35%のシェアを占めた。同地域は、消費財、自動車、電子機器、医薬品など幅広い分野を有する、世界の製造業における重要なハブとみなされている。同地域の急速な工業化と製造業の成長を背景に、大規模な生産やサプライチェーン業務を支える効果的な生産物流への需要が高まっている。
さらに、同地域の企業は、生産性の向上、費用削減、業務全体のパフォーマンス改善を目的として、サプライチェーンネットワークの最適化に注力している。生産物流システムは、在庫管理の高度化、ワークフローの最適化、市場ニーズへの対応と競争力の維持に向けた柔軟な物流戦略の実現を促進する。
さらに、北米では企業の間で、製造活動のリショアリングやニアショアリングが一般化しつつある。海外サプライヤーへの依存度の低減、サプライチェーンリスクの軽減、サプライチェーンのレジリエンス強化が、技術活用への移行における主要な目標となっている。生産活動の現地化を促進し、効率的なサプライチェーン業務を確保するうえで、生産物流は不可欠である。
北米は、自動化、ロボティクス、積層造形（3Dプリンティング）、モノのインターネット（IoT）など、最先端の製造技術の導入をリードしている。これらの技術は資源利用を最大化し、生産効率を高め、柔軟な製造プロセスを可能にするとともに、高度な生産物流ソリューションへの需要を押し上げている。
生産物流市場のシェア
DHLとUPSは、生産物流業界の主要企業である。DHLは、サプライチェーンおよび物流業務全体の効率性と可視性を高めるため、デジタルトランスフォーメーションに注力している。これには、デジタルプラットフォーム、モノのインターネット技術、データ分析、オートメーションへの投資が含まれる。
UPSは、サプライチェーンの近代化に向けてデジタルトランスフォーメーションを進めている。これには、生産物流とサプライチェーン管理全体の統合、ワークフローの合理化、デジタルプラットフォーム、クラウドベースのソリューション、デジタルツインの活用による可視性の向上が含まれる。さらに、同社は統合型サプライチェーンソリューションのラインアップに生産物流を加え、エンドツーエンドの物流サービスを提供できる体制を整えている。
生産物流市場の主要企業
生産物流業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。
生産物流業界のニュース
生産物流市場調査レポートでは、2021年から2032年までの売上高（10億米ドル）ベースの推計および予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメント別に掲載しています。
構成要素別市場
機能別市場
組織規模別市場
最終用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
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3. データマイニングと市場分析
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4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
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