生产物流市场 大小和分享 2024-2032
按组件（硬件、软件、服务）、按功能、按组织规模（中小企业、大型企业）、按最终用途及预测的市场规模
报告 ID: GMI10159
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发布日期: July 2024
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
生产物流市场规模
生产后勤 2023年的市场规模价值为737亿美元,估计2024至2032年间的CAGR超过4.5%. 生产物流系统旨在最大限度地利用材料,尽量减少浪费,提高资源效率. 这需要采用精干制造原则,包括循环经济,并减少工业经营中使用的能源和原材料的数量。 企业越来越多地将绿色物流原则纳入其生产物流流程.
生产物流市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
其一些主要例子包括节能仓库和配送中心设计,生态友好型包装材料,并优化运输路线来降低碳排放. 此外,可持续物流技术可减少对环境的不利影响并支助企业社会责任目标,从而导致生产物流需求的增加。
工业4.0和智能制造的增长趋势是驱动生产物流市场的一些主要因素. 智能工厂使用带有"物联网"(IOT)传感器和装置的生产物流系统实时跟踪库存,优化流程,并实现预测维护. 这些功能将停工时间减少到最低程度并全面提高效率。 制造商可以在不牺牲生产力的情况下实现更高程度的产品个性化和对工业4.0技术的定制化. 此外,生产物流系统通过促进管理满足各种产品配置和客户要求的复杂供应链,使大众定制化和提高客户满意度。
与部署生产物流系统有关的高初始费用被认为是中小企业或市场未来新人的一个主要制约因素。 与财政资源较多的更大型组织相比,这些企业发现难以进行初始投资. 此外,在实施IOT传感器、自动化系统、数据分析平台等尖端技术方面,还有大量的基础设施和技术开支。 为了最充分地利用生产物流解决方案,企业需要投资,使目前的基础设施现代化,纳入新技术,并提供雇员培训,这阻碍了中小企业的市场增长。
生产物流市场趋势
为了提高生产物流的生产力和灵活性,正在越来越多地使用协作机器人或同机器人。 Cobots通过从事单调工作,包括包装、组装和材料处理,协助人类工人。 自动化技术降低了劳动力成本,提高了生产率,提高了制造业环境的安全性. 生产物流系统正在使用机器人武器、自主无人驾驶飞机和自动制导车辆来提高总体生产力并优化仓库业务。
例如,2024年3月,施耐德电气在亚特兰大MODEX2024为两个新的合作机器人(cobots)Lexium RL 3和RL 12揭幕,第三个型号为Lexium RL 18,计划于2024年晚些时候发布. 这些先进的相机旨在应对制造商面临的生产、灵活性和可持续性挑战。
生产物流市场的另一个主要趋势是全面实现。 全面实现需要在所有销售渠道和分销中心实时看到库存。 库存管理软件与生产物流系统相整合,以跟踪产品供应情况、地点和库存水平。 这降低了库存的可能性,并通过保证客户可在线和库存中审查正确的库存信息,提高了客户的满意度。
生产物流市场分析
2023年市场份额超过65%。 一般来说,大型企业通常拥有分布于多州或多地的庞大工业设施,并有大量的部件,成品,原材料通常由它们处理. 大规模生产和分销业务往往得到高效生产物流系统的支持,这保证了材料在整个供应链中的有效流动和管理。
此外,这些企业经营国际供应链,制造商、经销商和供应商遍布若干地理区域。 生产物流通过促进供应链活动的同步和协调,保证向全球客户迅速提供产品,从而实现无缝业务。
基于组件,生产物流市场分为硬件,软件,服务等. 2023年,五金部分占市场份额超过41%. “硬件”一词指支持物流、材料处理和制造工艺所需的机器、设备、基础设施和设备。 在生产物流中,硬件对于工艺自动化,效率优化,安全保障,以及整体制造和物流生产率至关重要. 在IOT、AI和机器人领域的技术创新正在推动生产物流硬件的创新,从而增强能力,并增强企业有效解决动态操作困难的能力。
大力推进了制造工艺自动化,以推进生产,节约劳动力成本,提高效率. 自动化制导车辆、机器人和传送系统是先进硬件的一些例子,对于材料处理、装配和包装工作自动化至关重要。 此外,这种自动化有助于减少出错、加快生产周期和精简业务。 例如,在2024年6月,麻省理工学院的CSAIL研究者开发了一个名为"RoboGrocery"的软机器人系统,它具有高效地打包各种杂货的能力,从葡萄和面包等微妙物品到汤罐等更僵硬的物品.
亚太主导了生产物流市场,2023年占了35%左右的份额. 该区域被认为是全球制造业的一个重要枢纽,拥有广泛的部门,包括消费品、汽车、电子和药品。 本区域工业化和制造业部门增长快,推动了支持大规模生产和供应链运作的有效生产物流需求。
此外,该区域的企业侧重于优化供应链网络,以提高生产力,削减开支并增强总体业务绩效。 生产物流系统有利于加强库存控制,优化工作流程,适应性物流策略,满足市场需要并保持竞争力.
此外,在北美的企业中,恢复或接近恢复的制造业活动正变得越来越普遍。 减少对外国供应商的依赖、降低供应链风险并增强供应链的复原力是向技术转变的主要目标。 为了便利本地化制造并保证供应链的有效运作,生产物流至关重要。
自动化,机器人,添加剂制造(3D印刷),和"物联网"是北美率先采用的一些尖端制造技术. 这些技术正在推动对先进生产物流解决方案的需求,这些技术还最大限度地利用资源,提高生产效率并允许有弹性地制造工艺。
生产物流市场份额
DHL和UPS是生产物流业的主要角色. DHL侧重于数字化转型举措,以提高整个供应链和后勤业务的效率和能见度。 这包括对数字平台、Tthings技术的互联网、数据分析以及自动化进行投资。
UPS正在经历数字化转型,使其供应链现代化. 这包括将生产物流与整个供应链管理相结合,精简工作流程,并通过使用数字平台、以云为基础的解决方案和数字双胞胎提高能见度。 此外,该企业正在将生产物流列入其综合供应链解决方案清单,使其能够提供端到端的物流服务。
生产物流市场公司
从事生产物流行业的主要角色有:
生产物流业新闻.
生产物流市场调查报告包括对该行业的深入报道. 估计和预测2021至2032年的收入(10亿美元), 下列部分:
按构成部分分列的市场
按功能分列的市场
按组织分列的市场规模
市场,最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →