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Mercato della visione artificiale in ambito sanitario Dimensioni e quota 2024 2032

ID del Rapporto: GMI8996
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Data di Pubblicazione: April 2024
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Dimensione del mercato della visione artificiale in ambito sanitario

Il mercato della visione artificiale in ambito sanitario è stato valutato 1 miliardo di dollari statunitensi nel 2023 e dovrebbe crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 34,3% tra il 2024 e il 2032, trainato dalla crescente domanda di maggiore accuratezza ed efficienza diagnostica.
 

Punti chiave del mercato della visione artificiale in ambito sanitario

Dimensione del mercato nel 2023
1 miliardo di dollari
Dimensione del mercato prevista per il 2032
14,5 miliardi di dollari
Tasso di crescita annuo composto (CAGR) (2024–2032)
34,3%
Principali operatori
  • AltexSoft
Principali fattori trainanti della crescita del mercato
  • Crescente domanda di accuratezza diagnostica
  • Rapida espansione dell’IA in ambito sanitario nei settori della ricerca
  • Ricorso sempre più frequente alla telemedicina
Sfide
  • Preoccupazioni crescenti relative alla sicurezza della tecnologia basata sul cloud
  • Scarsa consapevolezza e conoscenza tecnica

Le tecnologie di visione artificiale hanno acquisito il potenziale per migliorare gli esiti sanitari offrendo un’analisi più precisa delle immagini mediche, che consente di individuare le malattie più precocemente e di definire piani terapeutici più personalizzati. Inoltre, poiché gli operatori sanitari cercano soluzioni per ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre gli errori diagnostici, l’adozione di soluzioni di visione artificiale rappresenta una promettente opportunità per raggiungere questi obiettivi. I progressi dell’intelligenza artificiale (AI), insieme agli algoritmi di apprendimento automatico, continuano inoltre a promuovere l’innovazione in questo campo, alimentando così la crescita del mercato della visione artificiale in ambito sanitario.
 

La visione artificiale in ambito sanitario consiste nell’applicazione dell’intelligenza artificiale e di tecniche di elaborazione delle immagini per interpretare e analizzare immagini mediche, come radiografie, risonanze magnetiche e scansioni TC. I sistemi di visione artificiale sfruttano algoritmi avanzati e assistono i professionisti sanitari in attività quali la diagnosi delle malattie, la pianificazione dei trattamenti e la guida agli interventi chirurgici. Queste tecnologie migliorano l’accuratezza diagnostica, ottimizzano i flussi di lavoro e favoriscono esiti migliori per i pazienti.

 

Tendenze del mercato della visione artificiale in ambito sanitario

  • Le crescenti iniziative governative svolgono un ruolo fondamentale nel favorire l’adozione e la diffusione della visione artificiale nel settore sanitario. Queste iniziative comprendono finanziamenti, sostegno politico e collaborazioni volte a promuovere la ricerca di soluzioni all’avanguardia e l’implementazione di tecnologie di visione artificiale in ambito sanitario.
     
  • Ad esempio, i National Institutes of Health (NIH) del governo statunitense hanno stanziato ingenti fondi per programmi di ricerca incentrati sull’apprendimento automatico e sul deep learning, compresa la visione artificiale per la diagnosi delle malattie, l’analisi delle immagini mediche e la pianificazione dei trattamenti. Questi investimenti mirano a sostenere il governo nel promuovere il settore dell’IA in ambito sanitario, favorendo così la crescita del mercato.
     

Analisi di mercato della visione artificiale in ambito sanitario

Mercato della visione artificiale in ambito sanitario, per componente, 2021–2032 (milioni di dollari statunitensi)
Mercato della visione artificiale in ambito sanitario, per componente, 2021–2032 (milioni di dollari statunitensi)

In base al componente, il mercato è suddiviso in software e servizi. Il segmento del software ha consolidato la propria posizione dominante sul mercato globale, conquistando una quota significativa e registrando una crescita del 34,6% tra il 2024 e il 2032.
 

  • Le soluzioni software svolgono un ruolo significativo nel supportare gli algoritmi di visione artificiale, l’elaborazione delle immagini e l’analisi dei dati in diverse applicazioni. Grazie ai progressi sempre più rapidi nell’apprendimento automatico e nell’intelligenza artificiale, gli operatori sanitari si affidano sempre più alle piattaforme software per interpretare le immagini mediche, supportare la diagnosi e ottimizzare i flussi di lavoro dell’assistenza ai pazienti.
     
  • Le soluzioni software basate sul cloud si sono diffuse grazie alla loro scalabilità, accessibilità ed economicità. Queste piattaforme consentono agli operatori sanitari di analizzare i dati, supportare i professionisti sanitari nella diagnosi e semplificare i flussi di lavoro anche a distanza. Pertanto, le soluzioni software che offrono flessibilità, scalabilità e compatibilità con le infrastrutture IT sanitarie esistenti favoriranno una maggiore adozione, promuovendo così la crescita del mercato.
     
Mercato della visione artificiale in ambito sanitario, per applicazione (2023)
Mercato della visione artificiale in ambito sanitario, per applicazione (2023)

In base all’applicazione, il mercato della visione artificiale in ambito sanitario è suddiviso in diagnostica per immagini e diagnosi, assistenza chirurgica, identificazione dei pazienti, monitoraggio remoto dei pazienti e altre applicazioni. Nel 2023, il segmento della diagnostica per immagini e diagnosi deteneva la quota di mercato più ampia, pari al 42,0%.
 

  • IA nell’imaging medico ha registrato progressi notevoli grazie alla sua accuratezza, contribuendo all’individuazione e alla diagnosi di diverse patologie. Ad esempio, nel giugno 2023, i ricercatori dell’Università del Michigan e di Michigan Medicine hanno collaborato allo sviluppo di un innovativo metodo di apprendimento basato sulla visione artificiale, «HiDisc», per la diagnosi del cancro. Questo strumento ha utilizzato l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per esaminare immagini al microscopio e riconoscere le caratteristiche tipiche dei tumori cancerosi. Questa collaborazione, insieme ai progressi sempre maggiori nel campo dell’IA, soprattutto nel settore sanitario, ha determinato una notevole crescita del mercato.
     

In base all’utente finale, il mercato della visione artificiale in ambito sanitario è suddiviso in ospedali e cliniche, centri diagnostici, istituti di ricerca accademica e altri utenti finali. Si prevede che il segmento degli ospedali e delle cliniche raggiungerà i 6,6 miliardi di dollari statunitensi entro il 2032.
 

  • Gli ospedali e le cliniche adottano sempre più le tecnologie di visione artificiale per integrarle nei sistemi sanitari esistenti, migliorando i processi diagnostici, l’assistenza ai pazienti e l’efficienza dei flussi di lavoro. Le utilizzano ampiamente nella diagnostica per immagini e in patologia, dove gli algoritmi supportano l’interpretazione delle immagini mediche e dei vetrini istologici, contribuendo a diagnosi più accurate. Inoltre, questa tecnologia favorisce la diagnosi precoce, la pianificazione di trattamenti personalizzati e il monitoraggio della salute dei pazienti, migliorando gli esiti e promuovendo approcci sanitari proattivi.
     
Mercato nordamericano della visione artificiale in ambito sanitario, 2021–2032 (milioni di dollari statunitensi)
Mercato nordamericano della visione artificiale in ambito sanitario, 2021–2032 (milioni di dollari statunitensi)

Si prevede che il Nord America manterrà la propria posizione di leadership nel mercato globale della visione artificiale in ambito sanitario, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) previsto del 34% e un valore di 6 miliardi di dollari statunitensi entro il 2032.
 

  • Il Nord America ha mostrato una forte propensione verso le tecnologie digitali avanzate, sostenuta da infrastrutture sanitarie, IT e di telecomunicazioni ben sviluppate, che hanno trainato la crescita del mercato della computer vision in ambito sanitario. Inoltre, politiche governative favorevoli incentivano attivamente l’integrazione delle tecnologie digitali e innovative, tra cui l’IA, nel settore sanitario.
     
  • Di conseguenza, l’adozione delle tecnologie più recenti nel settore sanitario, insieme alla presenza di operatori chiave nella regione, sosterrà la crescita del mercato.
     

Quota di mercato della computer vision in ambito sanitario

Il settore della computer vision in ambito sanitario si avvale di tecnologie avanzate di computer vision per offrire soluzioni per l’analisi delle immagini mediche, il supporto diagnostico e il monitoraggio dei pazienti. Inoltre, le startup emergenti stanno guadagnando terreno con strumenti diagnostici innovativi basati sull’IA. Queste aziende puntano a favorire la collaborazione e le partnership strategiche tra gli operatori per promuovere l’innovazione e la crescita del mercato in questo settore in rapida evoluzione.
 

Aziende del mercato della computer vision in ambito sanitario

Tra i principali operatori attivi nel mercato della computer vision in ambito sanitario figurano:

  • AltexSoft
  • AiCure
  • Encord
  • General Electric (GE)
  • ImFusion
  • InData Labs
  • Insoftex
  • NVIDIA Corporation
  • Robovision BV.
  • Shaip
  • Softengi
  • Verkada Inc.
     

Notizie del settore della computer vision in ambito sanitario:

  • A maggio 2023, Landing AI ha presentato l’edizione della sua piattaforma LandingLens predisposta per la convalida. La nuova piattaforma è rivolta in particolare ai settori delle scienze della vita, dei prodotti farmaceutici e della produzione di dispositivi medici. Il lancio della piattaforma mirava ad accelerare lo sviluppo di soluzioni innovative per migliorare il settore sanitario.
     
  • Ad aprile 2020, AiCure ha introdotto la propria piattaforma di biomarcatori digitali per individuare da remoto cambiamenti sottili nelle condizioni dei pazienti. Grazie alla computer vision e all’IA, la piattaforma raccoglie e analizza segnali visivi e uditivi tramite la fotocamera dello smartphone del paziente, individuando con precisione le risposte e i modelli comportamentali rilevanti per migliorare l’integrità dei dati degli studi clinici. Questo lancio ha aiutato l’azienda ad ampliare la propria offerta di servizi, soprattutto per quanto riguarda gli esiti degli studi clinici.
     

Il rapporto di ricerca sul mercato della computer vision in ambito sanitario offre un’analisi approfondita del settore con stime e previsioni dei ricavi, espressi in milioni di dollari statunitensi, dal 2021 al 2032 per i seguenti segmenti:

Mercato per componente

  • Software
    • On-premise
    • Basato su cloud
  • Servizi

Mercato per applicazione

  • Imaging medico e diagnosi
  • Assistenza chirurgica
  • Identificazione dei pazienti
  • Monitoraggio remoto dei pazienti
  • Altre applicazioni

Mercato per utilizzatore finale

  • Ospedali e cliniche
  • Centri diagnostici
  • Istituti di ricerca accademica
  • Altri utilizzatori finali

Le informazioni sopra riportate si riferiscono alle seguenti regioni e paesi:

  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Resto d’Europa
  • Asia Pacifico
    • Giappone
    • Cina
    • India
    • Australia
    • Resto dell'Asia Pacifico
  • America Latina
    • Brasile
    • Messico
    • Resto dell'America Latina
  • Medio Oriente e Africa
    • Sudafrica
    • Arabia Saudita
    • Resto del Medio Oriente e dell'Africa
Autori:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

Domande Frequenti (FAQs):

La dimensione del settore della visione artificiale in ambito sanitario è stata valutata a 1 miliardo di dollari statunitensi nel 2023 e dovrebbe crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 34,3% dal 2024 al 2032, trainata dalla crescente domanda di maggiore accuratezza ed efficienza diagnostica.
Il segmento dell’imaging medico e della diagnosi deteneva il 42% della quota di mercato del settore della visione artificiale in ambito sanitario nel 2023, grazie alla sua accuratezza, che favorisce il rilevamento e la diagnosi di diverse patologie.
Il settore della computer vision in ambito sanitario in Nord America dovrebbe mantenere la propria posizione di leadership e raggiungere i 6 miliardi di dollari statunitensi entro la fine del 2032, grazie alla forte propensione verso le tecnologie digitali avanzate.
Alcune delle aziende di spicco nel settore della visione artificiale in ambito sanitario sono AltexSoft, AiCure, Encord, General Electric (GE), ImFusion, InData Labs, Insoftex, NVIDIA Corporation, Robovision BV., Shaip, Softengi e Verkada Inc.

Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione

Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato, fondato su confronti diretti con gli operatori del settore, modelli proprietari e rigorose verifiche incrociate. Non si limita alla ricerca documentale.

Il nostro processo di ricerca in 6 fasi

  1. 1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti

    La metodologia di ricerca di GMI si fonda sulla competenza umana, su una rigorosa validazione e sulla piena trasparenza. Ogni risultato, analisi delle tendenze e previsione contenuti nei nostri rapporti è elaborato da analisti esperti che conoscono le caratteristiche specifiche del vostro mercato.

    Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria, basata sul confronto diretto con operatori ed esperti del settore, con una ricerca secondaria approfondita tratta da fonti globali verificate. Applichiamo analisi quantitative dell'impatto per fornire previsioni attendibili, mantenendo la completa tracciabilità dalle fonti originali dei dati fino ai risultati finali.

  2. 2. Ricerca primari

    La ricerca primaria è il fulcro della nostra metodologia e contribuisce a circa l'80% dei risultati complessivi. Prevede un confronto diretto con gli operatori del settore per garantire accuratezza e profondità di analisi. Il nostro programma strutturato di interviste copre i mercati regionali e globali e raccoglie contributi da dirigenti di alto livello, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni offrono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo analisi equilibrate e previsioni di mercato affidabili.

  3. 3. Data mining e analisi di mercato

    Il data mining è una componente fondamentale del nostro processo di ricerca e rappresenta circa il 20% della metodologia complessiva. Attraverso l'analisi delle quote di ricavo dei principali operatori, esaminiamo la struttura del mercato, individuiamo le tendenze del settore e valutiamo i fattori macroeconomici. Raccogliamo dati pertinenti da fonti a pagamento e gratuite per costruire una banca dati affidabile. Queste informazioni vengono integrate a supporto della ricerca primaria e della stima delle dimensioni del mercato e validate da soggetti chiave quali distributori, produttori e associazioni.

  4. 4. Stima delle dimensioni del mercato

    Stimiamo le dimensioni del mercato con un approccio bottom-up. Partiamo dai dati sui ricavi aziendali raccolti direttamente tramite interviste di ricerca primaria, insieme ai volumi di produzione dei produttori e alle statistiche sulle installazioni o implementazioni. Aggregando questi dati nei diversi mercati regionali, otteniamo una stima globale fondata sull'effettiva attività del settore.

  5. 5. Modello previsionale e ipotesi principali

    Ogni previsione documenta esplicitamente:

    • ✓ I principali fattori di crescita e il loro impatto ipotizzato

    • ✓ I fattori frenanti e gli scenari di mitigazione

    • ✓ Le ipotesi normative e il rischio di cambiamenti nelle politiche

    • ✓ I parametri della curva di adozione tecnologica

    • ✓ Le ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, tassi di cambio)

    • ✓ Le dinamiche concorrenziali e le attese di ingresso e uscita dal mercato

  6. 6. Validazione e garanzia della qualità

    Nelle fasi finali, esperti del settore esaminano manualmente i dati filtrati per individuare sfumature ed errori di contesto che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa verifica specialistica aggiunge un livello essenziale di garanzia della qualità e assicura che i dati siano coerenti con gli obiettivi della ricerca e con gli standard specifici del settore.

    Il nostro processo di validazione su tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:

    • ✓ Validazione statistica

    • ✓ Validazione da parte di esperti

    • ✓ Confronto con la realtà del mercato

Fiducia e credibilità

10+
Anni di attività
Servizio continuativo sin dalla fondazione
A+
Accreditamento BBB
Standard professionali e soddisfazione dei clienti
ISO
Qualità certificata
Azienda certificata ISO 9001:2015
150+
Analisti di ricerca
Attivi in oltre 20 settori industriali
95%
Fidelizzazione dei clienti
Valore di una relazione quinquennale

Fonti di dati verificate

  • Pubblicazioni di settore

    Riviste di settore, pubblicazioni professionali e media specializzati

  • Banche dati di settore

    Banche dati di mercato proprietarie e di terzi

  • Documenti depositati presso le autorità di regolamentazione

    Registri degli appalti pubblici e documenti di indirizzo politico

  • Ricerca accademica

    Studi universitari e rapporti di istituti specializzati

  • Rapporti aziendali

    Relazioni annuali, presentazioni per gli investitori e documenti depositati

  • Interviste a esperti

    Dirigenti di alto livello, responsabili degli acquisti e specialisti tecnici

  • Archivio GMI

    Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali

  • Dati commerciali

    Volumi delle importazioni e delle esportazioni, codici SA e registri doganali

Parametri studiati e valutati

Ogni dato di questo rapporto è validato mediante interviste di ricerca primaria, autentica modellazione bottom-up e rigorose verifiche incrociate. Scoprite il nostro processo di ricerca →

Autori:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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