Computer Vision in der Gesundheitsmarktgröße

Computer Vision im Gesundheitswesen Der Markt wurde im Jahr 2023 auf 1 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 bei einem CAGR von 34,3 % wachsen, was durch die steigende Nachfrage nach verbesserter Diagnostikgenauigkeit und Effizienz getrieben wird.

Computer Vision Technologien haben das Potenzial, die Gesundheitsergebnisse zu verbessern, indem sie genauere medizinische Bildanalysen bieten, was zu einer früheren Erkennung von Krankheiten und zugeschnittener Behandlungspläne führt. Auch, da Gesundheitsanbieter nach Möglichkeiten suchen, Workflows zu optimieren und diagnostische Fehler zu reduzieren, bietet die Einführung von Computer Vision-Lösungen einen vielversprechenden Weg, um diese Ziele zu erreichen. Darüber hinaus treiben die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) sowie Bildverarbeitungsalgorithmen die Innovation im Bereich weiter voran und treiben damit das Wachstum der Computervision auf dem Gesundheitsmarkt voran.

Computervision im Gesundheitswesen bezieht sich auf die Anwendung von KI- und Bildverarbeitungstechniken zur Interpretation und Analyse von medizinischen Bildern, wie Röntgenstrahlen, MRTs und CT-Scans. Computer-Visionssysteme nutzen fortschrittliche Algorithmen und unterstützen Gesundheitsexperten bei Aufgaben wie Krankheitsdiagnose, Behandlungsplanung und chirurgische Führung. Diese Technologien verbessern die Diagnosegenauigkeit, optimieren die Arbeitsabläufe und verbessern die Patientenversorgungsergebnisse.

Computer Vision auf dem Gesundheitsmarkt Trends

• Wachsende Regierungsinitiativen spielen sicherlich eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Einführung und Erweiterung der Computervision in der Gesundheitsbranche. Diese Initiativen umfassen Finanzierung, politische Unterstützung und Kooperationen, die darauf abzielen, die Forschung für innovative Lösungen und die Umsetzung von Computer-Visionstechnologien im Gesundheitswesen voranzutreiben.
• So haben die US-Regierung National Institutes of Health (NIH) den Forschungsprogrammen, die sich auf maschinelles Lernen und tiefes Lernen konzentrierten, beträchtliche Mittel zugeteilt, darunter die Computervision zur Diagnose von Krankheiten, die Analyse der medizinischen Bildgebung und die Behandlungsplanung. Diese Investitionen sind für die Unterstützung der Regierung zur Förderung der KI im Gesundheitswesen das Marktwachstum erhöht.

Computer Vision in der Gesundheitsmarktanalyse

Auf Basis der Komponente wird der Markt in Software und Dienstleistungen klassifiziert. Das Software-Segment hat seine Dominanz auf dem globalen Markt durch einen erheblichen Anteil und ein Wachstum von 34,6% zwischen 2024 – 2032 bestätigt.

• Softwarelösungen spielen eine wichtige Rolle bei der Leistungsfähigkeit von Computer-Visionsalgorithmen, Bildverarbeitung und Datenanalyse für verschiedene Anwendungen. Mit den steigenden Fortschritten beim maschinellen Lernen und bei der KI setzen sich Gesundheitsdienstleister zunehmend auf Softwareplattformen, um medizinische Bilder zu interpretieren, Diagnosen zu unterstützen und Patientenpflege-Workflows zu optimieren.
• Cloud-basierte Softwarelösungen haben aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Wirtschaftlichkeit eine Traktion gewonnen. Diese Plattformen bieten Gesundheitsdienstleistern die Möglichkeit, medizinische Fachkräfte in der Diagnostik zu analysieren und zu unterstützen und Workflows sogar remote zu optimieren. So werden Softwarelösungen, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kompatibilität mit der bestehenden IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen bieten, die Übernahme erhöhen und so den Markt fördern.

Basierend auf der Anwendung wird Computer Vision im Gesundheitsmarkt in medizinische Bildgebung & Diagnose, chirurgische Hilfe, Patientenidentifizierung, Remote-Patientenüberwachung und andere Anwendungen klassifiziert. Das Segment Medical Imaging & Diagnostik hielt 2023 den größten Marktanteil von 42,0%.

• KI in der medizinischen Bildgebung hat bemerkenswerte Fortschritte aufgrund seiner Genauigkeit, Unterstützung bei der Erkennung und Diagnose von verschiedenen Bedingungen. So haben Forscher der Universität Michigan und Michigan Medizin im Juni 2023 gemeinsam eine neuartige Computer-Visions-Lernmethode „HiDisc“ für die Krebsdiagnose entwickelt. Dieses Tool verwendet KI und maschinelles Lernen, um Mikroskopie-Bilder zu überprüfen, typische krebsartige Tumoreigenschaften zu erkennen. Eine solche Zusammenarbeit, verbunden mit einem wachsenden Fortschritt im Bereich der KI vor allem im Gesundheitswesen, hat zu einem bemerkenswerten Wachstum auf dem Markt geführt.

Basierend auf dem Endbenutzer wird die Computervision auf dem Gesundheitsmarkt in Krankenhäuser & Kliniken, Diagnosezentren, akademische Forschungsinstitute und andere Endbenutzer eingestuft. Das Segment Krankenhäuser & Kliniken soll bis 2032 6,6 Milliarden USD erreichen.

• Krankenhäuser und Kliniken übernehmen zunehmend Computer-Visionstechnologien, um mit ihren vorhandenen Gesundheitssystemen zu integrieren, Diagnoseprozesse, Patientenversorgung und Workflow-Effizienz zu verbessern. Sie nutzen die Computer-Vision in der diagnostischen Bildgebung und Pathologie, wo Algorithmen bei der Interpretation von medizinischen Bildern und Pathologie Dias helfen, bei genaueren Diagnosen helfen. Auch die Technologie erleichtert die frühzeitige Erkennung, personalisierte Behandlungsplanung und Patientengesundheitsüberwachung, was zu besseren Ergebnissen und proaktiven Gesundheitsansätzen führt.

Nordamerika wird seine führende Rolle in der globalen Computer-Vision im Gesundheitsmarkt aufrecht erhalten, erwartet, dass CAGR von 34% zeigt, um bis 2032 6 Milliarden USD zu erreichen.

• Nordamerika zeigte eine starke Neigung zu fortschrittlichen digitalen Technologien, die durch seine gut ausgebaute Gesundheits-, IT- und Telekommunikationsinfrastruktur angetrieben wurde, die das Wachstum der Computervision im Gesundheitsmarkt vorangetrieben hat. Auch günstige Regierungspolitiken fördern aktiv die Integration digitaler und innovativer Technologien, einschließlich KI im Gesundheitswesen.
• So wird die Einführung der neuesten Technologie im Gesundheitswesen zusammen mit der Präsenz der wichtigsten Akteure in der Region das Marktwachstum steigern.

Computer Vision im Gesundheitswesen Marktanteil

Computer-Vision in der Gesundheitsindustrie nutzt fortschrittliche Computer-Vision-Technologien, um Lösungen für die Analyse der medizinischen Bildgebung, diagnostische Hilfe und Patientenüberwachung anzubieten. Darüber hinaus gewinnen die aufstrebenden Startups mit innovativen KI-gestützten Diagnosetools Zugkraft. Sie wollen sich auf die Zusammenarbeit und strategische Partnerschaften dieser Akteure konzentrieren, um Innovation und Marktwachstum in diesem sich schnell entwickelnden Sektor voranzubringen.

Computer Vision im Gesundheitswesen

Prominente Spieler, die in der Computervision auf dem Gesundheitsmarkt tätig sind, sind wie unten erwähnt:

• Das ist nicht gut.
• AiC
• Encord
• General Electric (GE)
• ImFusion
• InData Labs
• Insoftex
• NVIDIA Corporation
• Robovision BV.
• Shaip
• Plüschtiere
• Verkada Inc.

Computer Vision in der Gesundheitsbranche News:

• Im Mai 2023 enthüllte Landing AI die validation-ready Edition seiner LandingLens-Plattform. Die neue Plattform ist für die Bereiche Life Sciences, Pharmazeutika und Medizinprodukte-Herstellung zielgerichtet. Die Plattform startete, um die Entwicklung bahnbrechender Lösungen zur Verbesserung des Gesundheitssektors zu beschleunigen.
• Im April 2020 stellte AiCure seine digitale Biomarker-Plattform vor, um feinstoffliche Veränderungen im Zustand eines Patienten fern zu erkennen. Die Plattform erfasst und analysiert visuelle und auditive Cues über die Smartphone-Kamera des Patienten, identifiziert entscheidende Patientenreaktionen und Verhaltensmuster mit Präzision, um die Integrität von klinischen Testdaten zu verbessern. Diese Einführung half Unternehmen, ihr Service-Angebot vor allem in klinischen Studienergebnissen zu verbessern.

Die Computervision im Gesundheitsmarktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in Mio. USD von 2021 – 2032 für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Software
  • Vorkommnisse
  • Cloud-basiert
• Dienstleistungen

Markt, nach Anwendung

• Medizinische Bildgebung und Diagnose
• chirurgische Hilfe
• Patientenidentifikation
• Remote Patientenüberwachung
• Sonstige Anwendungen

Markt, von Endbenutzer

• Kliniken und Krankenhäuser
• Diagnostische Zentren
• Wissenschaftliche Forschungseinrichtungen
• Andere Endverbraucher

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • Indien
  • Australien
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas