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Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen Größe und Anteil 2024 2032

Berichts-ID: GMI8996
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Veröffentlichungsdatum: April 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Marktgröße des Marktes für Computer Vision im Gesundheitswesen

Der Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen wurde 2023 auf 1 Milliarde US-Dollar bewertet und dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 34,3 % wachsen. Treiber dieser Entwicklung ist die steigende Nachfrage nach höherer diagnostischer Genauigkeit und Effizienz.
 

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen

Marktgröße 2023
1 Milliarde US-Dollar
Prognostizierte Marktgröße 2032
14,5 Milliarden US-Dollar
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) (2024–2032)
34,3 %
Wichtige Marktteilnehmer
  • AltexSoft
Wichtigste Wachstumstreiber des Marktes
  • Steigende Nachfrage nach diagnostischer Genauigkeit
  • Rasche Ausweitung des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen in Forschungsbereichen
  • Zunehmende Nutzung der Telemedizin
Herausforderungen
  • Zunehmende Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit cloudbasierter Technologie
  • Mangelndes Bewusstsein und fehlende technische Kenntnisse

Computer Vision-Technologien bieten das Potenzial, die Behandlungsergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern, indem sie eine präzisere Analyse medizinischer Bilder ermöglichen. Dies führt zu einer früheren Erkennung von Krankheiten und individuelleren Behandlungsplänen. Da Gesundheitsdienstleister zudem nach Möglichkeiten suchen, Arbeitsabläufe zu optimieren und Diagnosefehler zu reduzieren, bietet die Einführung von Computer-Vision-Lösungen einen vielversprechenden Ansatz zur Erreichung dieser Ziele. Darüber hinaus treiben Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) sowie Machine-Learning-Algorithmen die Innovation auf diesem Gebiet weiter voran und fördern damit das Wachstum des Marktes für Computer Vision im Gesundheitswesen.
 

Computer Vision im Gesundheitswesen bezeichnet die Anwendung von KI- und Bildverarbeitungstechniken zur Interpretation und Analyse medizinischer Bilder, etwa Röntgenaufnahmen, MRT- und CT-Aufnahmen. Computer-Vision-Systeme nutzen fortschrittliche Algorithmen und unterstützen Fachkräfte im Gesundheitswesen bei Aufgaben wie der Diagnose von Krankheiten, der Behandlungsplanung und der chirurgischen Navigation. Diese Technologien erhöhen die diagnostische Genauigkeit, optimieren Arbeitsabläufe und verbessern die Behandlungsergebnisse für Patienten.

 

Markttrends im Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen

  • Die zunehmenden staatlichen Initiativen spielen eine entscheidende Rolle dabei, die Einführung und Verbreitung von Computer Vision in der Gesundheitsbranche zu fördern. Zu diesen Initiativen zählen Fördermittel, politische Unterstützung und Kooperationen, die darauf abzielen, die Forschung an hochmodernen Lösungen voranzutreiben und Computer-Vision-Technologien im Gesundheitswesen einzuführen.
     
  • So stellte beispielsweise die US-amerikanische Regierung über die National Institutes of Health (NIH) erhebliche Mittel für Forschungsprogramme bereit, die sich auf maschinelles Lernen und Deep Learning konzentrieren, einschließlich Computer Vision zur Krankheitsdiagnose, zur Analyse medizinischer Bildgebung und zur Behandlungsplanung. Diese Investitionen sollen die staatliche Unterstützung für die Weiterentwicklung des Bereichs KI im Gesundheitswesen stärken und damit das Marktwachstum fördern.
     

Marktanalyse zum Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen

Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen, nach Komponente, 2021–2032 (Millionen US-Dollar)
Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen, nach Komponente, 2021–2032 (Millionen US-Dollar)

Nach Komponente ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment behauptete seine führende Stellung auf dem globalen Markt, erreichte einen bedeutenden Marktanteil und verzeichnete zwischen 2024 und 2032 ein Wachstum von 34,6 %.
 

  • Softwarelösungen spielen eine wichtige Rolle bei der Ausführung von Computer-Vision-Algorithmen sowie bei der Bildverarbeitung und Datenanalyse für verschiedene Anwendungen. Angesichts der zunehmenden Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der KI verlassen sich Gesundheitsdienstleister immer stärker auf Softwareplattformen, um medizinische Bilder auszuwerten, die Diagnostik zu unterstützen und die Abläufe in der Patientenversorgung zu optimieren.
     
  • Cloudbasierte Softwarelösungen haben sich aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Kosteneffizienz zunehmend durchgesetzt. Diese Plattformen ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, Analysen durchzuführen, medizinisches Fachpersonal bei der Diagnostik zu unterstützen und Arbeitsabläufe auch aus der Ferne zu optimieren. Softwarelösungen, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kompatibilität mit der bestehenden IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen bieten, werden daher die Verbreitung erhöhen und so das Marktwachstum fördern.
     
Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen nach Anwendung (2023)
Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen nach Anwendung (2023)

Nach Anwendung wird der Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen in medizinische Bildgebung und Diagnostik, chirurgische Assistenz, Patientenidentifikation, Fernüberwachung von Patienten und weitere Anwendungen unterteilt. Das Segment medizinische Bildgebung und Diagnostik hielt 2023 mit 42,0 % den größten Marktanteil.
 

  • KI in der medizinischen Bildgebung hat dank ihrer Genauigkeit bemerkenswerte Fortschritte erzielt und trägt zur Erkennung und Diagnose verschiedener Erkrankungen bei. So entwickelten Forschende der University of Michigan und von Michigan Medicine im Juni 2023 gemeinsam eine neuartige Computer-Vision-Lernmethode namens „HiDisc“ zur Krebsdiagnose. Dieses Tool nutzte KI und maschinelles Lernen, um Mikroskopiebilder zu untersuchen und typische Merkmale krebsartiger Tumoren zu erkennen. Diese Zusammenarbeit trug zusammen mit den zunehmenden Fortschritten im KI-Bereich, insbesondere im Gesundheitswesen, zu einem bemerkenswerten Marktwachstum bei.
     

Nach Endnutzer wird der Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen in Krankenhäuser und Kliniken, Diagnosezentren, akademische Forschungseinrichtungen und sonstige Endnutzer unterteilt. Das Segment Krankenhäuser und Kliniken dürfte bis 2032 einen Wert von 6,6 Milliarden US-Dollar erreichen.
 

  • Krankenhäuser und Kliniken setzen zunehmend Computer-Vision-Technologien ein, um sie in ihre bestehenden Gesundheitssysteme zu integrieren und so Diagnoseverfahren, Patientenversorgung und Workflow-Effizienz zu verbessern. Sie nutzen Computer Vision umfassend in der diagnostischen Bildgebung und Pathologie, wo Algorithmen bei der Auswertung medizinischer Bilder und pathologischer Präparate helfen und so genauere Diagnosen ermöglichen. Darüber hinaus erleichtert die Technologie die Früherkennung, die Planung personalisierter Behandlungen und die Überwachung des Gesundheitszustands von Patienten. Dies führt zu besseren Behandlungsergebnissen und einem proaktiveren Ansatz in der Gesundheitsversorgung.
     
Nordamerikanischer Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen, 2021–2032 (Millionen US-Dollar)
Nordamerikanischer Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen, 2021–2032 (Millionen US-Dollar)

Nordamerika dürfte seine führende Position auf dem globalen Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen behaupten. Bis 2032 wird ein Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 34 % auf 6 Milliarden US-Dollar erwartet.
 

  • Nordamerika zeigte eine starke Affinität zu fortschrittlichen digitalen Technologien. Diese wurde durch die gut ausgebaute Infrastruktur im Gesundheitswesen sowie in der IT und Telekommunikation begünstigt und hat das Wachstum des Marktes für Computer Vision im Gesundheitswesen vorangetrieben. Darüber hinaus fördern günstige staatliche Maßnahmen aktiv die Integration digitaler und innovativer Technologien, einschließlich KI, in den Gesundheitssektor.
     
  • Die Einführung neuester Technologien im Gesundheitssektor sowie die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer in der Region werden daher das Marktwachstum fördern.
     

Marktanteil von Computer Vision im Gesundheitswesen

Die Branche für Computer Vision im Gesundheitswesen nutzt fortschrittliche Computer-Vision-Technologien, um Lösungen für die Analyse medizinischer Bildgebung, diagnostische Unterstützung und die Patientenüberwachung anzubieten. Darüber hinaus gewinnen aufstrebende Start-ups mit innovativen KI-gestützten Diagnosetools an Bedeutung. Diese Marktteilnehmer setzen auf Zusammenarbeit und strategische Partnerschaften, um Innovationen und das Marktwachstum in diesem sich rasch entwickelnden Sektor voranzutreiben.
 

Unternehmen im Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen

Zu den bedeutenden Marktteilnehmern im Markt für Computer Vision im Gesundheitswesen zählen:

  • AltexSoft
  • AiCure
  • Encord
  • General Electric (GE)
  • ImFusion
  • InData Labs
  • Insoftex
  • NVIDIA Corporation
  • Robovision BV.
  • Shaip
  • Softengi
  • Verkada Inc.
     

Branchennachrichten zu Computer Vision im Gesundheitswesen:

  • Im Mai 2023 stellte Landing AI die validierungsbereite Version seiner LandingLens-Plattform vor. Die neue Plattform richtet sich insbesondere an die Bereiche Biowissenschaften, Pharmazie und Herstellung medizinischer Geräte. Mit der Einführung der Plattform sollte die Entwicklung bahnbrechender Lösungen zur Verbesserung des Gesundheitssektors beschleunigt werden.
     
  • Im April 2020 führte AiCure seine Plattform für digitale Biomarker ein, um subtile Veränderungen des Zustands von Patienten aus der Ferne zu erkennen. Mithilfe von Computer Vision und KI erfasst und analysiert die Plattform über die Smartphone-Kamera des Patienten visuelle und akustische Hinweise. So identifiziert sie präzise wichtige Reaktionen und Verhaltensmuster der Patienten und verbessert die Integrität klinischer Studiendaten. Die Einführung half dem Unternehmen, sein Dienstleistungsangebot insbesondere im Hinblick auf die Ergebnisse klinischer Studien zu erweitern.
     

Der Marktforschungsbericht zu Computer Vision im Gesundheitswesen umfasst eine eingehende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen in Millionen US-Dollar für den Zeitraum von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

  • Software
    • Vor Ort
    • Cloudbasiert
  • Dienstleistungen

Markt nach Anwendung

  • Medizinische Bildgebung und Diagnose
  • Chirurgische Unterstützung
  • Patientenidentifikation
  • Fernüberwachung von Patienten
  • Weitere Anwendungen

Markt nach Endnutzer

  • Krankenhäuser und Kliniken
  • Diagnostikzentren
  • Akademische Forschungseinrichtungen
  • Weitere Endnutzer

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Übriges Europa
  • Asien-Pazifik
    • Japan
    • China
    • Indien
    • Australien
    • Übriges Asien-Pazifik
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Übriges Lateinamerika
  • Naher Osten und Afrika
    • Südafrika
    • Saudi-Arabien
    • Übriger Naher Osten und Afrika
Autoren:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Die Marktgröße der Computer-Vision-Branche im Gesundheitswesen belief sich 2023 auf 1 Milliarde US-Dollar und dürfte von 2024 bis 2032 aufgrund der steigenden Nachfrage nach verbesserter diagnostischer Genauigkeit und Effizienz mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 34,3 % wachsen.
Auf das Segment medizinische Bildgebung und Diagnostik entfielen 2023 42 % des Marktanteils der Computer-Vision-Branche im Gesundheitswesen. Dies ist auf seine Genauigkeit zurückzuführen, die bei der Erkennung und Diagnose verschiedener Erkrankungen hilft.
Für die nordamerikanische Branche für Computer Vision im Gesundheitswesen wird prognostiziert, dass sie ihre führende Position behauptet und bis Ende 2032 voraussichtlich 6 Milliarden US-Dollar erreicht, was auf die starke Ausrichtung auf fortschrittliche digitale Technologien zurückzuführen ist.
Zu den bedeutenden Unternehmen im Bereich Computer Vision im Gesundheitswesen zählen AltexSoft, AiCure, Encord, General Electric (GE), ImFusion, InData Labs, Insoftex, NVIDIA Corporation, Robovision BV., Shaip, Softengi und Verkada Inc.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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