Auteurs:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
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Taille du marché de l'entreposage de données par type de données (structurées, non structurées), par modèle de déploiement (sur site, cloud, hybride), par type d'organisation (PME, grandes entreprises), par offre (analyse statistique, outils d'exploration de données, solutions ETL), par application (commerce de détail, télécommunications et informatique, BFSI, industrie, santé, administration publique), rapport d'analyse sectorielle, perspectives régionales, potentiel de croissance, part de marché concurrentielle et prévisions, 2019-2025
ID du rapport: GMI3744
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Date de publication: September 2019
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Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Marché de l'entreposage de données
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Marché de l'entreposage de données
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Entreposage des données Taille du marché
Entreposage des données Marché La taille dépasse 13 milliards de dollars, en 2018 dans le monde et devrait augmenter de plus de 12 % entre 2019 et 2025.
L'entreposage de données fait référence à la fusion de données provenant de plusieurs sources différentes, y compris les médias sociaux, les données mobiles et les applications commerciales. Ces données servent à fournir des renseignements commerciaux et des rapports analytiques précieux. Les données hématogènes obtenues de diverses sources sont d'abord nettoyées puis regroupées dans un format consolidé dans l'entrepôt de données. Les entreprises utilisent des outils d'entreposage de données et un système de gestion de bases de données (DBMS) pour accéder aux données stockées sur les serveurs d'entrepôt pour appuyer leurs décisions opérationnelles.
La croissance du marché de l'entreposage des données est attribuée à des facteurs tels que la quantité croissante de données générées par les entreprises et le besoin croissant de renseignements commerciaux pour obtenir un avantage concurrentiel. Les volumes considérables de données produites par diverses verticales d'affaires exercent une pression considérable sur les ressources existantes de l'entreprise, ce qui les oblige à adopter des solutions d'entreposage de données pour un stockage efficace, flexible et évolutif. Ces données peuvent être exploitées à l'aide d'outils perfectionnés d'extraction de données et de BI, ce qui permet aux utilisateurs d'obtenir des renseignements commerciaux précieux pour accroître l'efficacité opérationnelle, améliorer la prise de décisions, renforcer la rétention des clients et accroître les flux de revenus.
Un autre facteur de croissance du marché est la tendance à la hausse du cloud computing. L'adoption croissante de services en nuage facilitera la demande d'entreposage de données en nuage. Les entreprises et les organismes gouvernementaux réalisent les avantages économiques de stockage de données en nuage, comme l'informatique à la demande, le stockage illimité, les outils BI intégrés et les options de prix abordables. La prolifération de Data Warehouse as-a-Service (DWaaS) et la popularité croissante des données non structurées pour l'analyse des données devraient également alimenter la croissance du marché.
Entreposage des données Analyse du marché
Le marché de l'entreposage de données non structurée, qui comprend des données non associées à un modèle reconnaissable, devrait croître de plus de 10 % entre 2019 et 2025, car les entreprises utilisent des données non structurées pour des analyses avancées. Les données ne sont pas pré-organisées dans aucun format et contiennent généralement des informations riches en texte telles que les noms et adresses. La principale force motrice de la popularité accrue de l'entreposage de données non structurées est la présence d'informations essentielles sous-jacentes.
Les volumes croissants de Big Data et l'utilisation de nouveaux outils d'analyse commerciale pour le gérer, comme MapReduce et Hadoop, ont mis en évidence la nécessité de données non structurées dans les solutions d'entreposage. Avec l'adoption rapide d'entrepôts de données en nuage souples avec ingestion de données non structurées, le segment de données non structurées devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision.
Les outils d'extraction de données aident au traitement et à l'analyse automatisés de grands volumes de données pour découvrir des modèles, des tendances ou des corrélations qui détiennent une valeur commerciale importante. Les entreprises tirent parti de ces outils pour prévoir les résultats futurs, les aidant à trouver de nouvelles possibilités comme le développement de produits et l'expansion des recettes.
L'extraction de données a connu une augmentation substantielle de son adoption pour détection de la fraude, profilage des consommateurs, optimisation du site Web et détermination des segments de marché potentiels. Une grande variété d'outils d'entreposage de données, notamment Azure ML Studio, RStudio, Python et SAS, sont disponibles à des prix abordables, ce qui permet aux entreprises de tirer parti d'une meilleure connaissance des données et d'accroître la productivité des entreprises. Ils devraient représenter plus de 25 % de la part de marché de l'entreposage des données d'ici 2025.
Le stockage des données sur site peut devenir très coûteux si la puissance de calcul et le stockage ont une évolutivité différente. Les entrepôts en nuage peuvent instantanément s'écheller pour fournir des besoins informatiques aussi élevés ou aussi bas que nécessaire, ce qui les rend très rentables.
L'entreposage de données en nuage est de plus en plus actif parmi les entreprises, car il offre de nombreux avantages, notamment une prise en charge par type de données multiple, un calcul à la demande, un stockage illimité et des modèles de tarification flexibles. Les PME adoptent rapidement le modèle de déploiement en nuage en raison de coûts abordables et de faibles besoins en infrastructures. Les initiatives gouvernementales favorables à l'informatique en nuage et à l'analyse des mégadonnées sont également un moteur de croissance du marché.
L'utilisation intensive de l'extraction de données et de l'analyse des mégadonnées par le secteur BFSI a accru l'adoption de solutions d'entreposage de données. L'industrie subit d'énormes pressions pour réduire les pertes financières causées par les fraudes et les cyberattaques malveillantes. Cela a stimulé l'utilisation de l'analyse des mégadonnées parmi les institutions financières. Ces institutions déploient de plus en plus de solutions pour l'analyse de la fraude prédictive, la détection de fausses demandes d'assurance, l'évaluation du risque de crédit, et l'assurance de la conformité du gouvernement, alimentant la demande du marché de l'entreposage des données. L'avènement de l'IoT en BFSI avec des appareils connectés tels que les distributeurs automatiques de billets, les banques mobiles et les cartes de crédit intelligentes a encore augmenté la demande pour l'analyse de Big Data et l'entreposage de données.
Les grandes entreprises adoptent dès le départ des solutions d'entreposage de données. Les centres de données internes, le personnel informatique spécialisé et la disponibilité de ressources financières pour le développement des infrastructures ont alimenté la croissance du marché parmi les grandes entreprises. Ils déploient des solutions d'entreprise avancées, comme la gestion de la relation client (CRM) et la planification des ressources d'entreprise (ERP), générant une grande quantité de données précieuses, qui sont exploitées pour un avantage concurrentiel. Avec le développement de modèles d'entreposage hybrides, les grandes entreprises peuvent tirer parti de la flexibilité et de l'évolutivité de l'entrepôt cloud en utilisant l'entreposage de données sur site.
Les entreprises d'Asie-Pacifique mettent en place divers centres de données pour fournir des solutions de mégadonnées et des systèmes d'entreposage de données en nuage. Par exemple, en 2019, la société chinoise d'e-commerce, Alibaba a lancé deux centres de données en nuage en Chine, visant à fournir des solutions d'entreposage de données en nuage aux entreprises chinoises dans les zones industrielles de Hohhot et Chengdu. Les services se révèlent également économiques pour les PME en raison de l'absence d'investissements initiaux dans les infrastructures et de prix abordables.
Le marché de l'entreposage des données en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance de plus de 15 % du TCAC de 2019 à 2025 en raison de la croissance rapide de l'infrastructure informatique, du nombre croissant de centres de données et de l'adoption à grande échelle des technologies du cloud.
Entreposage des données Part de marché
Les entreprises opérant sur le marché adoptent des stratégies telles que les collaborations, les lancements de nouveaux centres de données et les développements de produits, afin d'améliorer leurs offres existantes et d'élargir leur portefeuille pour cibler une clientèle plus large. Par exemple, en mai 2019, Oracle s'est associé à SUSE, une entreprise allemande qui développe un logiciel Linux, pour intégrer son logiciel Oracle Database 19c data warehouse dans sa plateforme SUSE. La collaboration apporte de nouveaux développements dans les logiciels d'entreposage de données tels que le partitionnement de mémoire hybride et les diagnostics avancés.
Certaines des grandes entreprises opérant sur le marché de l'entreposage de données sont
Contexte de l'industrie
La technologie d'entreposage des données a révolutionné l'intelligence d'affaires en permettant aux organisations de stocker et d'analyser de vastes volumes de données d'entreprise. Traditionnellement, les entreprises utilisaient des systèmes de gestion de bases de données et des martelles de données pour stocker les données séparément sur la base de verticales d'affaires. Cela a compliqué l'intégration des données provenant de sources disparates et rendu l'analyse des données difficile. L'augmentation des volumes de données et la rapidité avec laquelle les données sont entrées dans les systèmes traditionnels de stockage des données dépassent les capacités des systèmes existants. Il en est résulté le développement d'entrepôts de données à hyperéchelle avec une puissance de calcul robuste et des capacités de stockage élevées. L'intégration des technologies de l'informatique en nuage dans l'entreposage des données et la disponibilité de solutions de mégadonnées abordables ont perturbé la façon dont les entreprises ont exploité l'analyse des données. Avec la popularité croissante de l'entreposage de données en nuage et l'utilisation étendue de l'analyse des mégadonnées, la demande pour ces solutions augmentera au cours de la période de prévision.
Le rapport d'étude de marché sur l'entreposage des données couvre en profondeur l'industrie, avec estimations et prévisions en termes de recettes en USD de 2014 à 2025, pour les segments suivants:
Données Type
Par modèle de déploiement
Par type d'organisation
En offrant
Par demande
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::
Questions fréquemment posées (FAQs):
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport repose sur un processus de recherche structuré, fondé sur des échanges directs avec les acteurs du secteur, une modélisation propriétaire et des vérifications croisées rigoureuses. Il ne se limite pas à une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de l'étude et supervision par les analystes
La méthodologie de recherche de GMI s'appuie sur l'expertise humaine, une validation rigoureuse et une transparence totale. Chaque résultat, analyse de tendance et prévision figurant dans nos rapports est élaboré par des analystes expérimentés qui comprennent les particularités de votre marché.
Notre approche associe une vaste recherche primaire, menée par des échanges directs avec les acteurs et experts du secteur, à une recherche secondaire approfondie provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse quantitative des effets pour établir des prévisions fiables, tout en assurant la traçabilité des sources de données initiales jusqu'aux conclusions finales.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue le socle de notre méthodologie et contribue à près de 80 % de l'ensemble des conclusions. Elle repose sur des échanges directs avec les acteurs du secteur pour garantir la précision et la profondeur de l'analyse. Notre programme structuré d'entretiens couvre les marchés régionaux et mondiaux et recueille les contributions de cadres dirigeants, de directeurs et d'experts du domaine. Ces échanges apportent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des analyses équilibrées et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration des données et analyse de marché
L'exploration des données est une composante essentielle de notre processus de recherche et représente près de 20 % de la méthodologie globale. L'analyse des parts de chiffre d'affaires des principaux acteurs nous permet d'étudier la structure du marché, de repérer les tendances sectorielles et d'évaluer les facteurs macroéconomiques. Nous recueillons des données pertinentes auprès de sources payantes et gratuites afin de constituer une base de données fiable. Ces informations sont intégrées à la recherche primaire et à l'estimation de la taille du marché, puis validées auprès d'acteurs clés tels que les distributeurs, les fabricants et les associations professionnelles.
4. Estimation de la taille du marché
Nous estimons la taille du marché selon une approche ascendante. Le point de départ est constitué des chiffres d'affaires recueillis directement lors des entretiens de recherche primaire, des volumes de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Nous agrégeons ensuite ces données par marché régional pour obtenir une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et principales hypothèses
Chaque prévision documente explicitement :
✓ Les principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Les facteurs de freinage et les scénarios d'atténuation
✓ Les hypothèses réglementaires et le risque de changement des politiques
✓ Les paramètres de la courbe d'adoption technologique
✓ Les hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, taux de change)
✓ La dynamique concurrentielle et les perspectives d'entrée et de sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Lors des dernières étapes, des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées afin de repérer les nuances et les erreurs de contexte que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue spécialisée ajoute un niveau essentiel d'assurance qualité et garantit que les données correspondent aux objectifs de l'étude et aux normes propres au domaine.
Notre processus de validation à trois niveaux vise à garantir la fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par des experts
✓ Confrontation à la réalité du marché
Confiance et crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications professionnelles
Revues sectorielles, publications professionnelles et médias spécialisés
Bases de données sectorielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Documents réglementaires déposés
Archives des marchés publics et documents d'orientation politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'instituts spécialisés
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et documents déposés
Entretiens avec des experts
Cadres dirigeants, responsables des achats et spécialistes techniques
Archives de GMI
Plus de 13 000 études publiées couvrant plus de 20 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation et d'exportation, codes SH et données douanières
Paramètres étudiés et évalués
Chaque donnée de ce rapport est validée au moyen d'entretiens de recherche primaire, d'une véritable modélisation ascendante et de vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →