Tamaño del mercado de almacenamiento de datos por tipo de datos (estructurados, no estructurados), por modelo de implementación (local, en la nube, híbrido), por tipo de organización (pymes, grandes empresas), por oferta (análisis estadístico, herramientas de minería de datos, soluciones ETL), por aplicación (minorista, telecomunicaciones y TI, BFSI, fabricación, atención médica, gobierno), informe de análisis del sector, perspectivas regionales, potencial de crecimiento, cuota de mercado competitiva y pronóstico, 2019-2025
ID del informe: GMI3744
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Fecha de publicación: September 2019
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
Data Warehousing Tamaño del mercado
Data Warehousing Mercado El tamaño superó USD 13 mil millones, globalmente en 2018 y se estima que crecen en más del 12% de CAGR entre 2019 y 2025.
El almacenamiento de datos se refiere a la amalgama de datos de varias fuentes dispares, incluyendo redes sociales, datos móviles y aplicaciones empresariales. Estos datos se utilizan para ofrecer valiosas ideas empresariales e informes analíticos. Los datos heterogéneos obtenidos de diversas fuentes se limpian primero y luego se organizan en un formato consolidado en el almacén de datos. Las empresas utilizan herramientas de almacenamiento de datos y el sistema de gestión de bases de datos (DBMS) para acceder a los datos almacenados en los servidores de almacén para apoyar sus decisiones operacionales.
El crecimiento del mercado de almacenamiento de datos se atribuye a factores como la cantidad creciente de datos generados por las empresas y la creciente necesidad de que la Inteligencia Empresarial (BI) obtenga ventajas competitivas. Los vastos volúmenes de datos producidos por diversos verticales empresariales ejercen una enorme presión sobre los recursos institucionales existentes, obligándolos a adoptar soluciones de almacenamiento de datos para un almacenamiento eficiente, flexible y escalable. Estos datos pueden aprovecharse utilizando herramientas avanzadas de extracción de datos y de IB, proporcionando valiosas ideas empresariales a los usuarios para aumentar la eficiencia operacional, mejorar la toma de decisiones, fortalecer la retención de clientes y aumentar las corrientes de ingresos.
Otro factor que conduce al crecimiento del mercado es la tendencia creciente de la informática en la nube. La creciente adopción de servicios basados en la nube facilitará la demanda de almacenamiento de datos en la nube. Las empresas y los organismos gubernamentales están realizando los beneficios económicos de cloud data warehouse, tales como computación a pedido, almacenamiento ilimitado, herramientas integradas de IB y opciones de precios asequibles. Se espera además que la proliferación de Data Warehouse como servicio (DWaaS) y la creciente popularidad de los datos no estructurados para el análisis de datos contribuyan al crecimiento del mercado.
Data Warehousing Market Analysis
Se espera que el mercado de almacenamiento de datos no estructurado, que incluye datos no asociados con un modelo reconocible, crezca en más del 10% de CAGR de 2019 a 2025 mientras las empresas aprovechen los datos no estructurados para la analítica avanzada. Los datos no se organizan previamente en ningún formato y generalmente contienen información rica en texto, como nombres y direcciones. La principal fuerza motriz que conduce a la mayor popularidad del almacenamiento de datos no estructurados es la presencia de información fundamental subyacente.
Los volúmenes de Big Data y el uso de nuevas herramientas de análisis de negocios para manejarlo, como MapReduce y Hadoop, han destacado la necesidad de datos no estructurados en soluciones de almacenamiento. Con la rápida adopción de almacenes de datos en la nube flexibles con ingestión de datos no estructurada, se espera que el segmento de datos no estructurados experimente un alto crecimiento durante el período previsto.
Las herramientas de extracción de datos ayudan en el procesamiento y análisis automatizados de grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, tendencias o correlaciones que tienen un valor comercial importante. Las empresas aprovechan esos instrumentos para predecir los resultados futuros, ayudándoles a encontrar nuevas oportunidades como el desarrollo de productos y la expansión de los ingresos.
La minería de datos ha experimentado un aumento sustancial de su adopción Detección de fraude, perfiles de consumo, optimización de sitios web y determinación de segmentos de mercado potenciales. Una amplia variedad de herramientas de almacenamiento de datos, incluyendo Azure ML Studio, RStudio, Python y SAS están disponibles a precios asequibles, lo que permite a las empresas capitalizar información de datos mejorada y aumentar la productividad empresarial. Se prevé que representan más del 25% de la cuota de mercado de almacenamiento de datos para 2025.
El almacenamiento de datos en la premisa puede ser muy caro si la energía informática y el almacenamiento tienen una escalabilidad diferente. Los almacenes de nube pueden escalarse instantáneamente para ofrecer las necesidades de informática tan altas o tan bajas como sea necesario, haciéndolos altamente rentables.
El almacenamiento de datos en la nube está ganando una tracción significativa entre las empresas, ya que proporciona numerosos beneficios, incluyendo soporte de tipo de datos múltiples, cálculo a pedido, almacenamiento ilimitado y modelos de precios flexibles. Las PYMES están adoptando rápidamente el modelo de despliegue en la nube debido a costos asequibles y necesidades de infraestructura bajas. Las iniciativas gubernamentales favorables para promover la computación en la nube y el análisis de datos grandes también son un principal factor de crecimiento para el mercado.
El amplio uso de la minería de datos y el análisis de grandes datos por parte del sector BFSI ha aumentado la adopción de soluciones de almacenamiento de datos. La industria está bajo gran presión para reducir las pérdidas financieras causadas por fraudes y ciberataques maliciosos. Esto ha aumentado el uso de grandes análisis de datos entre las instituciones financieras. Estas instituciones están implementando cada vez más soluciones para análisis predictivos de fraude, detección de reclamaciones falsas de seguros, evaluación del riesgo de crédito y garantía del cumplimiento del gobierno, alimentando la demanda del mercado de almacenamiento de datos. El advenimiento de IoT en BFSI con dispositivos conectados como ATMs, banca móvil y tarjetas de crédito inteligentes, ha aumentado aún más la demanda de análisis de Big Data y almacenamiento de datos.
Las grandes empresas son los primeros promotores de soluciones de almacenamiento de datos. Los centros de datos internos, el personal dedicado a la tecnología de la información y la disponibilidad de recursos financieros para el desarrollo de la infraestructura han impulsado el crecimiento del mercado entre las grandes empresas. Despliegan soluciones empresariales avanzadas, como la gestión de relaciones con los clientes (CRM) y la planificación de los recursos institucionales (ERP), generando una gran cantidad de datos valiosos, que se aprovechan para obtener ventajas competitivas. Con el desarrollo de modelos híbridos de almacenamiento, las grandes empresas pueden aprovechar la flexibilidad y escalabilidad del almacén de la nube utilizando almacenamiento de datos en la premisa.
Las empresas de Asia Pacífico están estableciendo varios centros de datos para proporcionar soluciones de datos grandes y sistemas de almacenamiento de datos en la nube. Por ejemplo, en 2019, la firma china de comercio electrónico, Alibaba lanzó dos centros de datos basados en la nube en China, dirigidos a proporcionar soluciones de almacenamiento de datos en la nube a las empresas chinas en las zonas industriales Hohhot y Chengdu. The services are also proving economical for SMEs due to no upfront infrastructure investments and affordable pricing.
Se espera que el mercado de almacenamiento de datos en Asia Pacífico sea testigo del crecimiento de más del 15% de CAGR de 2019 a 2025 debido al rápido crecimiento de la infraestructura de TI, el aumento del número de centros de datos y la adopción a gran escala de tecnologías de la nube.
Data Warehousing Market Share
Las empresas que operan en el mercado están adoptando estrategias como colaboraciones, lanzamientos de nuevos centros de datos y desarrollos de productos, para mejorar sus ofertas existentes y ampliar su cartera para apuntar a una base de clientes más amplia. Por ejemplo, en mayo de 2019, Oracle se asoció con SUSE, una empresa alemana que desarrolla software Linux, para integrar su software de almacenamiento de datos Oracle Database 19c en su plataforma SUSE. La colaboración trae nuevos desarrollos en software de almacenamiento de datos como partición de memoria híbrida y diagnóstico avanzado.
Algunas de las principales empresas que operan en el mercado de almacenamiento de datos son
Fondo de la industria
La tecnología de almacenamiento de datos ha revolucionado la inteligencia empresarial al permitir a las organizaciones almacenar y analizar de manera rentable vastos volúmenes de datos empresariales. Tradicionalmente, las empresas utilizaron sistemas de gestión de bases de datos y conjuntos de datos para almacenar datos por separado sobre la base de verticales comerciales. Esto llevó a complicaciones en la integración de datos de fuentes dispares y dificultaron el análisis de datos. El aumento de los volúmenes de datos y la velocidad a la que los datos ingresaban en los sistemas tradicionales de almacenamiento de datos estaban más allá de las capacidades de los sistemas heredados. Esto dio lugar a la creación de almacenes de datos a gran escala con una potencia de computación sólida y una elevada capacidad de almacenamiento. La integración de las tecnologías informáticas en la nube en el almacenamiento de datos y la disponibilidad de soluciones de datos asequibles causaron una perturbación de la manera en que las empresas aprovecharon el análisis de datos. Con la creciente popularidad de almacenamiento de datos en la nube y el uso amplio de análisis de datos grandes, la demanda de estas soluciones aumentará durante el tiempo previsto.
El informe de investigación del mercado de almacenamiento de datos incluye una cobertura profunda de la industria, con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2014 a 2025, para los siguientes segmentos:
Datos Tipo
By Deployment Model
Por tipo de organización
Ofreciendo
By Application
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →