Autores:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Mercado de almacenamiento de datos Tamaño y Compartir 2019 - 2025
ID del informe: GMI3744
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Fecha de publicación: September 2019
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de almacenamiento de datos
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Mercado de almacenamiento de datos
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Data Warehousing Tamaño del mercado
Data Warehousing Mercado El tamaño superó USD 13 mil millones, globalmente en 2018 y se estima que crecen en más del 12% de CAGR entre 2019 y 2025.
El almacenamiento de datos se refiere a la amalgama de datos de varias fuentes dispares, incluyendo redes sociales, datos móviles y aplicaciones empresariales. Estos datos se utilizan para ofrecer valiosas ideas empresariales e informes analíticos. Los datos heterogéneos obtenidos de diversas fuentes se limpian primero y luego se organizan en un formato consolidado en el almacén de datos. Las empresas utilizan herramientas de almacenamiento de datos y el sistema de gestión de bases de datos (DBMS) para acceder a los datos almacenados en los servidores de almacén para apoyar sus decisiones operacionales.
El crecimiento del mercado de almacenamiento de datos se atribuye a factores como la cantidad creciente de datos generados por las empresas y la creciente necesidad de que la Inteligencia Empresarial (BI) obtenga ventajas competitivas. Los vastos volúmenes de datos producidos por diversos verticales empresariales ejercen una enorme presión sobre los recursos institucionales existentes, obligándolos a adoptar soluciones de almacenamiento de datos para un almacenamiento eficiente, flexible y escalable. Estos datos pueden aprovecharse utilizando herramientas avanzadas de extracción de datos y de IB, proporcionando valiosas ideas empresariales a los usuarios para aumentar la eficiencia operacional, mejorar la toma de decisiones, fortalecer la retención de clientes y aumentar las corrientes de ingresos.
Otro factor que conduce al crecimiento del mercado es la tendencia creciente de la informática en la nube. La creciente adopción de servicios basados en la nube facilitará la demanda de almacenamiento de datos en la nube. Las empresas y los organismos gubernamentales están realizando los beneficios económicos de cloud data warehouse, tales como computación a pedido, almacenamiento ilimitado, herramientas integradas de IB y opciones de precios asequibles. Se espera además que la proliferación de Data Warehouse como servicio (DWaaS) y la creciente popularidad de los datos no estructurados para el análisis de datos contribuyan al crecimiento del mercado.
Data Warehousing Market Analysis
Se espera que el mercado de almacenamiento de datos no estructurado, que incluye datos no asociados con un modelo reconocible, crezca en más del 10% de CAGR de 2019 a 2025 mientras las empresas aprovechen los datos no estructurados para la analítica avanzada. Los datos no se organizan previamente en ningún formato y generalmente contienen información rica en texto, como nombres y direcciones. La principal fuerza motriz que conduce a la mayor popularidad del almacenamiento de datos no estructurados es la presencia de información fundamental subyacente.
Los volúmenes de Big Data y el uso de nuevas herramientas de análisis de negocios para manejarlo, como MapReduce y Hadoop, han destacado la necesidad de datos no estructurados en soluciones de almacenamiento. Con la rápida adopción de almacenes de datos en la nube flexibles con ingestión de datos no estructurada, se espera que el segmento de datos no estructurados experimente un alto crecimiento durante el período previsto.
Las herramientas de extracción de datos ayudan en el procesamiento y análisis automatizados de grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, tendencias o correlaciones que tienen un valor comercial importante. Las empresas aprovechan esos instrumentos para predecir los resultados futuros, ayudándoles a encontrar nuevas oportunidades como el desarrollo de productos y la expansión de los ingresos.
La minería de datos ha experimentado un aumento sustancial de su adopción Detección de fraude, perfiles de consumo, optimización de sitios web y determinación de segmentos de mercado potenciales. Una amplia variedad de herramientas de almacenamiento de datos, incluyendo Azure ML Studio, RStudio, Python y SAS están disponibles a precios asequibles, lo que permite a las empresas capitalizar información de datos mejorada y aumentar la productividad empresarial. Se prevé que representan más del 25% de la cuota de mercado de almacenamiento de datos para 2025.
El almacenamiento de datos en la premisa puede ser muy caro si la energía informática y el almacenamiento tienen una escalabilidad diferente. Los almacenes de nube pueden escalarse instantáneamente para ofrecer las necesidades de informática tan altas o tan bajas como sea necesario, haciéndolos altamente rentables.
El almacenamiento de datos en la nube está ganando una tracción significativa entre las empresas, ya que proporciona numerosos beneficios, incluyendo soporte de tipo de datos múltiples, cálculo a pedido, almacenamiento ilimitado y modelos de precios flexibles. Las PYMES están adoptando rápidamente el modelo de despliegue en la nube debido a costos asequibles y necesidades de infraestructura bajas. Las iniciativas gubernamentales favorables para promover la computación en la nube y el análisis de datos grandes también son un principal factor de crecimiento para el mercado.
El amplio uso de la minería de datos y el análisis de grandes datos por parte del sector BFSI ha aumentado la adopción de soluciones de almacenamiento de datos. La industria está bajo gran presión para reducir las pérdidas financieras causadas por fraudes y ciberataques maliciosos. Esto ha aumentado el uso de grandes análisis de datos entre las instituciones financieras. Estas instituciones están implementando cada vez más soluciones para análisis predictivos de fraude, detección de reclamaciones falsas de seguros, evaluación del riesgo de crédito y garantía del cumplimiento del gobierno, alimentando la demanda del mercado de almacenamiento de datos. El advenimiento de IoT en BFSI con dispositivos conectados como ATMs, banca móvil y tarjetas de crédito inteligentes, ha aumentado aún más la demanda de análisis de Big Data y almacenamiento de datos.
Las grandes empresas son los primeros promotores de soluciones de almacenamiento de datos. Los centros de datos internos, el personal dedicado a la tecnología de la información y la disponibilidad de recursos financieros para el desarrollo de la infraestructura han impulsado el crecimiento del mercado entre las grandes empresas. Despliegan soluciones empresariales avanzadas, como la gestión de relaciones con los clientes (CRM) y la planificación de los recursos institucionales (ERP), generando una gran cantidad de datos valiosos, que se aprovechan para obtener ventajas competitivas. Con el desarrollo de modelos híbridos de almacenamiento, las grandes empresas pueden aprovechar la flexibilidad y escalabilidad del almacén de la nube utilizando almacenamiento de datos en la premisa.
Las empresas de Asia Pacífico están estableciendo varios centros de datos para proporcionar soluciones de datos grandes y sistemas de almacenamiento de datos en la nube. Por ejemplo, en 2019, la firma china de comercio electrónico, Alibaba lanzó dos centros de datos basados en la nube en China, dirigidos a proporcionar soluciones de almacenamiento de datos en la nube a las empresas chinas en las zonas industriales Hohhot y Chengdu. The services are also proving economical for SMEs due to no upfront infrastructure investments and affordable pricing.
Se espera que el mercado de almacenamiento de datos en Asia Pacífico sea testigo del crecimiento de más del 15% de CAGR de 2019 a 2025 debido al rápido crecimiento de la infraestructura de TI, el aumento del número de centros de datos y la adopción a gran escala de tecnologías de la nube.
Data Warehousing Market Share
Las empresas que operan en el mercado están adoptando estrategias como colaboraciones, lanzamientos de nuevos centros de datos y desarrollos de productos, para mejorar sus ofertas existentes y ampliar su cartera para apuntar a una base de clientes más amplia. Por ejemplo, en mayo de 2019, Oracle se asoció con SUSE, una empresa alemana que desarrolla software Linux, para integrar su software de almacenamiento de datos Oracle Database 19c en su plataforma SUSE. La colaboración trae nuevos desarrollos en software de almacenamiento de datos como partición de memoria híbrida y diagnóstico avanzado.
Algunas de las principales empresas que operan en el mercado de almacenamiento de datos son
Fondo de la industria
La tecnología de almacenamiento de datos ha revolucionado la inteligencia empresarial al permitir a las organizaciones almacenar y analizar de manera rentable vastos volúmenes de datos empresariales. Tradicionalmente, las empresas utilizaron sistemas de gestión de bases de datos y conjuntos de datos para almacenar datos por separado sobre la base de verticales comerciales. Esto llevó a complicaciones en la integración de datos de fuentes dispares y dificultaron el análisis de datos. El aumento de los volúmenes de datos y la velocidad a la que los datos ingresaban en los sistemas tradicionales de almacenamiento de datos estaban más allá de las capacidades de los sistemas heredados. Esto dio lugar a la creación de almacenes de datos a gran escala con una potencia de computación sólida y una elevada capacidad de almacenamiento. La integración de las tecnologías informáticas en la nube en el almacenamiento de datos y la disponibilidad de soluciones de datos asequibles causaron una perturbación de la manera en que las empresas aprovecharon el análisis de datos. Con la creciente popularidad de almacenamiento de datos en la nube y el uso amplio de análisis de datos grandes, la demanda de estas soluciones aumentará durante el tiempo previsto.
El informe de investigación del mercado de almacenamiento de datos incluye una cobertura profunda de la industria, con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2014 a 2025, para los siguientes segmentos:
Datos Tipo
By Deployment Model
Por tipo de organización
Ofreciendo
By Application
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes (FAQs):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.
Nuestro proceso de investigación en 6 pasos
1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas
La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.
Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Estimación del tamaño del mercado
Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico documenta explícitamente:
✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto
✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto
✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas
✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica
✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)
✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado
6. Validación y garantía de calidad
En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.
Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación por expertos
✓ Contraste con la realidad del mercado
Confianza y credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones sectoriales
Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados
Bases de datos sectoriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios presentados
Registros de contratación pública y documentos de políticas
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes empresariales
Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales
Entrevistas con expertos
Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo de GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →