Autores:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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Mercado de almacenes de datos en la nube Tamaño y Compartir 2026-2035
ID del informe: GMI8722
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Fecha de publicación: November 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de almacenes de datos en la nube
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Mercado de almacenes de datos en la nube
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Tamaño del mercado de almacenes de datos en la nube
El mercado de almacenes de datos en la nube se valoró en 16 mil millones de dólares estadounidenses en 2025, se prevé que alcance los 19,50 mil millones de dólares estadounidenses en 2026, se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,04 % (2026–2035) y se prevé que alcance los 84 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. El mercado abarca servicios de almacenamiento de datos nativos de la nube totalmente gestionados, integración de datos y ELT, capas operativas gobernadas y almacenamiento de datos operativos ofrecidos a través de entornos de nube pública, híbrida y privada.
Conclusiones clave del mercado de almacenes de datos en la nube
Líder del mercado: Snowflake lideró el mercado con una cuota superior al 27.62% en 2025.
Actores líderes: Entre los cinco principales actores de este mercado figuran Snowflake, Google Cloud (BigQuery), Microsoft (Azure Synapse/Fabric), Amazon Web Services (Redshift), Databricks, que en conjunto alcanzaron una cuota de mercado del 71% en 2025.
El mercado de almacenes de datos en la nube está pasando de proyectos de migración aislados a la consolidación de plataformas de datos empresariales. Los compradores dan cada vez más prioridad a arquitecturas que combinen acceso gobernado a los datos, capacidad de procesamiento elástica, análisis de alta concurrencia y flujos de trabajo preparados para la IA, lo que aumenta la importancia estratégica de las plataformas de almacenamiento de datos en los compromisos de nube a largo plazo.
Perspectiva de los analistas de GMI
Sobre la base de la colaboración estructurada de GMI con arquitectos de plataformas de datos empresariales y responsables de análisis de los sectores de servicios financieros, tecnología y atención sanitaria, observamos que el mercado de almacenes de datos en la nube creció a una TCAC del 31,74 % (2022–2025). Este ritmo reflejó la compresión de los plazos de modernización, la aceleración de la adopción de la nube tras la pandemia y la demanda inicial de IA generativa; la moderación posterior señala una transición de los ciclos de migración generalizados hacia la consolidación de plataformas y una mayor profundidad de las cargas de trabajo.
Tendencias del mercado de almacenes de datos en la nube, impulsores del crecimiento y perspectivas de previsión de GMI
Los compromisos con la infraestructura en la nube, los programas de IA listos para producción y las arquitecturas de datos abiertas están redefiniendo las prioridades de compra de las plataformas de almacenamiento de datos en la nube. El crecimiento dependerá de que las empresas puedan poner en marcha cargas de trabajo de IA mientras controlan las limitaciones relacionadas con la gobernanza, las competencias y los costes de procesamiento en entornos de datos cada vez más distribuidos.
Principales impulsores del crecimiento
Los datos externos citados sirven de referencia; las implicaciones para la demanda y las condiciones de previsión corresponden al análisis de GMI.
Los compromisos con la nube influyen cada vez más en las decisiones de compra de soluciones de análisis, ya que el almacén de datos es la capa de ejecución que permite utilizar los datos centralizados para elaborar informes, tomar decisiones operativas y desarrollar modelos. La capacidad reservada en la nube, los créditos de plataforma y los servicios gestionados asociados pueden hacer que la elección de un almacén de datos forme parte de una decisión de infraestructura más amplia, en lugar de ser una adquisición de software independiente.
La IA en producción genera una necesidad específica de datos gobernados, reutilizables y de acceso rápido. Las plataformas capaces de ofrecer ingeniería de características, recuperación habilitada para vectores, ingesta en tiempo real y acceso controlado a registros confidenciales están mejor posicionadas para convertir la experimentación en un consumo recurrente. Por ello, la calidad y el linaje de los datos, así como el aislamiento de las cargas de trabajo, se consideran junto con el rendimiento de las consultas al evaluar a los proveedores.
Los formatos de tablas abiertos también modifican la economía de la modernización. Al reducir el movimiento de datos entre sistemas propietarios y permitir un acceso más flexible a conjuntos de datos compartidos, pueden acortar la definición del alcance de la migración y reducir la duplicación en los entornos de BI e IA. La interoperabilidad resultante amplía la base de sistemas heredados que pueden migrarse, aunque hace que la diferenciación entre proveedores dependa en mayor medida de la gobernanza, el rendimiento y la experiencia de desarrollo.
Principales factores limitantes del mercado
Los datos externos citados sirven de referencia; las implicaciones para la demanda y las condiciones de previsión corresponden al análisis de GMI.
Los entornos con múltiples plataformas amplían las opciones analíticas, pero complican los controles de residencia de datos, las políticas de cifrado, los registros de auditoría y la gobernanza del acceso. Esto reviste especial importancia en los servicios financieros, la atención sanitaria y la contratación del sector público, donde la capacidad de documentar los controles a nivel de producto de datos puede determinar si una migración avanza más allá de la prueba de concepto.
La escasez de talento afecta tanto a la velocidad de implementación como al aprovechamiento efectivo de la plataforma. Las empresas que carecen de especialistas en modelado de datos distribuidos, optimización de cargas de trabajo y gobernanza del consumo pueden retrasar la migración, contratar servicios gestionados de soporte operativo o limitar el alcance de la implementación. La incertidumbre sobre los costes agrava el problema cuando las consultas y las canalizaciones de IA con una gobernanza deficiente compiten por los mismos recursos de computación, lo que convierte los controles de consumo predecibles en un factor de diferenciación comercial importante.
Perspectiva de los analistas de GMI
Observamos que la demanda está pasando de una migración impulsada por la infraestructura a una mayor profundidad analítica e integración de la IA, donde las cargas de trabajo gobernadas de alto rendimiento favorecen relaciones más duraderas con las plataformas. Los requisitos de seguridad actúan cada vez más como filtro en la selección de proveedores, mientras que la escasez de talento técnico refuerza el argumento a favor de los servicios gestionados de operaciones, en lugar de posponer por completo la adopción de la nube.
Análisis por segmentos del mercado de almacenes de datos en la nube
Por tipo de oferta
DWaaS empresarial. DWaaS empresarial generó 8,32 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 45,36 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. El mercado de almacenes de datos en la nube se apoya en esta categoría como su principal capa de plataforma gestionada, ya que el escalado automático, la abstracción de la administración y las capacidades de rendimiento integradas reducen la carga operativa que supone dar soporte simultáneo a cargas de trabajo de BI, operativas y de IA.
Integración de datos y servicios ELT. Se prevé que los servicios de integración de datos y ELT alcancen los 14,28 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 17,36 % (2026–2035). El segmento se beneficia de que las empresas acerquen la lógica de transformación al almacén, lo que mejora la actualización de los datos y reduce la carga operativa asociada al mantenimiento de una infraestructura de transformación independiente.
Servicios gestionados (gobernanza/seguridad/operaciones). Los servicios gestionados representaron una cuota del 18 % en 2025 y se prevé que generen 13,44 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La gobernanza, la seguridad y el soporte operativo son cada vez más esenciales para las organizaciones que necesitan linaje de datos, controles basados en roles, supervisión y optimización, pero carecen de equipos dedicados a las plataformas.
Almacenamiento de datos operativos (ODS). El almacenamiento de datos operativos representó una cuota del 12 % en 2025 y se prevé que crezca a una TCAC del 18,98 % (2026–2035). La demanda se ve respaldada por casos de uso que requieren datos más actualizados para la elaboración de informes operativos, la detección del fraude, la visibilidad logística y otros flujos de trabajo que no pueden esperar a los ciclos de procesamiento por lotes convencionales.
Por modelo de implementación
Nube pública. La nube pública generó 11,84 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 65,52 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La economía de la informática sin servidor, la capacidad elástica y la estrecha integración con los servicios de IA y datos de los hiperescaladores convierten a la nube pública en la arquitectura predeterminada para muchas nuevas implementaciones de almacenes de datos en la nube.
Nube híbrida. Se prevé que la nube híbrida alcance una cuota del 16 % en 2035 y registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 16,65 % (2026–2035). Sigue siendo relevante cuando la residencia de los datos, la latencia o el coste de trasladar grandes conjuntos de datos históricos hacen necesaria una transición gradual entre entornos locales y en la nube.
Nube privada. La nube privada representó una cuota del 8 % en 2025 y se prevé que crezca a una TCAC del 14,69 % (2026–2035). Su uso se concentra en organizaciones con estrictos requisitos de soberanía o normas de gobernanza que limitan la dependencia de la infraestructura compartida de nube pública, aunque su posición relativa se ve presionada por la ampliación de las capacidades de garantía de la nube pública.
Por aplicación
Inteligencia empresarial (BI) e informes. La inteligencia empresarial y los informes generaron 5,12 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcancen una cuota del 27 % en 2035. Este segmento sigue siendo la carga de trabajo fundamental para los paneles de control con gobernanza, los informes programados y el acceso a consultas de autoservicio, aunque los casos de uso orientados a la IA aumentan su cuota de la demanda de plataformas.
Análisis operativo. Se prevé que el análisis operativo alcance los 16,80 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y registre una TCAC del 16,92 % (2026–2035). La ingesta de alta frecuencia, las vistas materializadas y la capacidad para consultas simultáneas están llevando cargas de trabajo de supervisión en tiempo real, cadena de suministro y detección de fraude a entornos de almacenes de datos en la nube.
Análisis predictivo y cargas de trabajo de IA/ML. El análisis predictivo y las cargas de trabajo de IA/ML representaron una cuota del 20 % en 2025 y se prevé que crezcan a una TCAC del 21,63 % (2026–2035). La compatibilidad nativa con flujos de trabajo de desarrollo de modelos, búsqueda vectorial e integración con lenguajes de programación está transformando el almacén de datos: de repositorio pasivo a base de datos controlada para las operaciones de IA.
Análisis de clientes. Se prevé que el análisis de clientes alcance los 11,76 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y representó una cuota del 15 % en 2025. Las organizaciones utilizan plataformas de almacenes de datos en la nube para combinar datos de comportamiento, transaccionales y demográficos en modelos customer-360, personalización, análisis de abandono y activación de datos en los sistemas comerciales.
Modernización de datos. La modernización de datos generó 1,76 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance una cuota del 12 % en 2035. Las herramientas automatizadas de conversión de esquemas, traducción de SQL y validación de cargas de trabajo están reduciendo el coste y el riesgo de sustituir las infraestructuras de almacenes de datos locales ya establecidas, lo que amplía las oportunidades de migración más allá de las grandes empresas.
Por sector de usuario final
BFSI. El sector BFSI generó 3,84 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance una cuota del 22 % en 2035. La modelización de riesgos, los informes regulatorios, la detección del blanqueo de capitales y la toma de decisiones en tiempo real generan una demanda sostenida de plataformas que combinen escala analítica con una gobernanza rigurosa y controles de acceso auditables.
TI y telecomunicaciones. Se prevé que el sector de TI y telecomunicaciones alcance los 17,64 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y crezca a una TCAC del 17,49 % (2026–2035). Los eventos de red, los datos de facturación, las interacciones con los clientes y la telemetría de uso convierten al sector en un usuario natural de gran volumen de almacenes de datos en la nube para el análisis transversal de servicios, ingresos y rendimiento.
Comercio minorista y bienes de consumo. El comercio minorista y los bienes de consumo representaron una cuota del 16 % en 2025 y se prevé que crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,75 % (2026–2035). Las estrategias de comercio unificado están integrando los datos de los puntos de venta, los canales digitales, la cadena de suministro y los programas de fidelización en entornos analíticos comunes para respaldar las decisiones sobre inventario y ofrecer una interacción más ágil con los clientes.
Sanidad y ciencias de la vida. Se prevé que el sector de la sanidad y las ciencias de la vida alcance los 11,76 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y que representara una cuota del 13 % en 2025. La analítica clínica, la agregación de datos de investigación, la gestión de la salud de la población y la elaboración de informes sujetos a regulación favorecen las plataformas de almacenes de datos en la nube capaces de sustentar análisis de alto rendimiento y, al mismo tiempo, cumplir exigentes requisitos de privacidad y auditoría.
Manufactura. La manufactura generó 1,60 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que crezca a una TCAC del 19,17 % (2026–2035). Los flujos de datos de sensores, los datos de calidad, la telemetría de producción y las cargas de trabajo de gemelos digitales están aumentando el valor de las plataformas de datos escalables que conectan la información de las plantas de producción con el análisis de la cadena de suministro y la planificación empresarial.
Administración pública y sector público. La administración pública y el sector público generaron 1,28 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se espera que representen una cuota del 7 % en 2035. La digitalización de los servicios a la ciudadanía, la gestión de la salud pública y los programas de ciudades inteligentes están generando demanda, aunque la duración de los procesos de contratación y la acreditación para la nube soberana siguen siendo factores clave para determinar la elegibilidad de los proveedores.
Medios de comunicación y entretenimiento. Los medios de comunicación y el entretenimiento representaron una cuota del 4 % en 2025 y se prevé que crezcan a una TCAC del 20,70 % (2026–2035). Los flujos continuos de datos sobre audiencias y consumo de contenidos impulsan la demanda de almacenes de datos para sistemas de recomendación, optimización publicitaria y análisis simultáneo del comportamiento inmediato e histórico.
Otros sectores. Otros sectores generaron 480 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se espera que mantengan una cuota del 3 % en 2035. Los usuarios de los sectores de la logística, la educación, la agricultura y la energía suelen empezar con casos de uso de finanzas y operaciones antes de ampliar las plataformas para incluir cargas de trabajo de optimización específicas de cada sector y de gestión del rendimiento.
Por tamaño de la organización
Grandes empresas. Las grandes empresas generaron 11,52 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se espera que representen una cuota del 68 % en 2035. Su escala permite asumir compromisos plurianuales, contar con equipos de ingeniería especializados y consolidar varias plataformas analíticas heredadas en una arquitectura de datos unificada en la nube.
Pequeñas y medianas empresas (pymes). Se prevé que las pymes alcancen los 26,88 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y que crezcan a una TCAC del 19,62 % (2026–2035). Las ofertas sin servidor y basadas en el consumo reducen las barreras de entrada para las organizaciones con cargas de trabajo variables, lo que permite a las empresas nativas digitales adoptar el almacenamiento de datos en la nube como componente central de su infraestructura operativa.
Perspectiva de los analistas de GMI
Prevemos que la preparación para la IA se convertirá en un criterio de selección más determinante que el rendimiento de SQL por sí solo, especialmente a medida que las organizaciones busquen unificar el desarrollo de modelos y los datos empresariales sujetos a controles de gobernanza. La inteligencia empresarial (BI) sigue teniendo importancia comercial, pero la diferenciación estratégica más sólida procederá de las plataformas que permitan poner en marcha cargas de trabajo de IA sin fragmentar la gobernanza de los datos.
Análisis regional del mercado de almacenes de datos en la nube
Análisis del mercado de almacenes de datos en la nube de América del Norte
El mercado de almacenes de datos en la nube de Norteamérica generó 8,64 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 40,32 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La región combina una elevada presencia de proveedores de servicios en la nube a hiperescala con una demanda empresarial sofisticada en los sectores de servicios financieros, tecnología, salud y cargas de trabajo del sector público, lo que refuerza su posición como el entorno más consolidado para las plataformas de datos en la nube con múltiples cargas de trabajo.
Estados Unidos. Estados Unidos generó 7,91 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 37,09 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. Su escala refleja la amplia adopción entre grandes empresas, compañías tecnológicas e instituciones gubernamentales, donde el desarrollo de la IA, la analítica regulada y la extensa implantación de servicios en la nube respaldan la expansión continua de las plataformas.
Canadá. Canadá es un mercado maduro de almacenes de datos en la nube que se beneficia de una elevada concentración del sector tecnológico en Toronto y Vancouver, una sólida adopción de estas plataformas en los servicios financieros y mandatos nacionales de digitalización gubernamental que priorizan la nube y están orientando las cargas de trabajo de analítica de datos federales y provinciales hacia plataformas compatibles con los requisitos de soberanía de datos.
Análisis del mercado de almacenes de datos en la nube de Europa
Europa representó una cuota del 23 % en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 17,51 % (2026–2035). Los requisitos del RGPD, las expectativas de soberanía de datos y las iniciativas nacionales en materia de nube hacen que las opciones de residencia de datos, la gobernanza granular del acceso y los controles auditables sean factores decisivos en la selección de plataformas en la región.
Reino Unido. Se prevé que el Reino Unido alcance los 3,88 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y crezca a una TCAC del 16,96 % (2026–2035). La demanda de los servicios financieros y los programas de adopción de la nube en el sector público respaldan su implantación, mientras que la evolución de los requisitos nacionales de gobernanza de datos anima a los proveedores a mantener capacidades operativas específicas en el Reino Unido.
Alemania. Alemania representó una cuota del 4,81 % en 2025 y se prevé que crezca a una TCAC del 17,00 % (2026–2035). Las cargas de trabajo de los sectores manufacturero, automovilístico y de servicios financieros hacen que la gobernanza de datos, el soporte operativo local y las arquitecturas fiables de residencia de datos sean especialmente relevantes en las decisiones de compra.
Francia. Francia es un mercado europeo importante de almacenes de datos en la nube, respaldado por un amplio sector de servicios financieros, programas estatales de soberanía digital a través de iniciativas como GAIA-X y importantes requisitos de analítica en los sectores aeroespacial y de defensa, que impulsan la demanda de plataformas analíticas seguras en la nube.
Países Bajos. Los Países Bajos se benefician de su posición como centro europeo de centros de datos y puerta de entrada a la infraestructura de proveedores globales de servicios en la nube. Esto respalda un mercado de almacenes de datos en la nube orientado principalmente a las sedes de multinacionales, la analítica logística y de la cadena de suministro, y la financiación del comercio.
Análisis del mercado de almacenes de datos en la nube de Asia-Pacífico
Se prevé que el mercado de almacenes de datos en la nube de Asia-Pacífico alcance los 18,48 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y crezca a una TCAC del 21,86 % (2026–2035). La expansión de la economía digital, la modernización empresarial y la infraestructura de datos respaldada por los gobiernos están llevando a la región desde una adopción inicial de la nube hacia implantaciones más maduras con múltiples cargas de trabajo.
China. China generó 740 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 5,17 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. Los proveedores nacionales de servicios en la nube a hiperescala, la digitalización industrial, la escala del comercio electrónico y las condiciones normativas que favorecen la infraestructura gestionada localmente configuran el perfil de demanda de almacenes de datos del país.
India. Se prevé que India crezca a una TCAC del 24,61 % (2026–2035) y alcance los 3,70 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La expansión de su economía digital, su base de servicios tecnológicos y la creciente demanda de los sectores de tecnología financiera, comercio y tecnología sanitaria están creando importantes oportunidades para implantar plataformas desde cero.
Japón. Japón generó 510 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19,93 % entre 2026 y 2035. Una amplia base de almacenes heredados ofrece potencial de modernización, ya que los fabricantes, las entidades financieras y los minoristas dan prioridad a la analítica basada en IA y a modelos de infraestructura más flexibles.
Corea del Sur y Australia son mercados maduros de CDW, caracterizados por una elevada adopción de la nube por parte de las empresas, una demanda considerable de CDW por parte de los sectores de servicios financieros y comercio minorista, y programas gubernamentales activos de adopción de la nube que están habilitando progresivamente las plataformas de CDW para cargas de trabajo con datos sensibles del sector público.
Análisis del mercado de almacenes de datos en la nube de América Latina
América Latina generó 640 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance una cuota de mercado del 5 % en 2035. Las grandes entidades financieras, los minoristas y los operadores de telecomunicaciones son los principales compradores de la región, aunque la capacidad de implementación y las condiciones de la infraestructura pueden alargar los ciclos de despliegue en comparación con los de mercados de la nube más maduros.
Brasil. Brasil representó una cuota de mercado del 2,00 % en 2025 y se prevé que alcance los 2,10 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La actividad de los sectores de servicios financieros, comercio minorista y tecnología financiera del país genera una amplia base de datos analíticos, mientras que las iniciativas de interoperabilidad y de datos de clientes aumentan la necesidad de plataformas con una gobernanza adecuada.
México. México es el segundo mayor mercado de CDW de la región, con una base creciente de analítica manufacturera impulsada por la deslocalización cercana y un sector de tecnología financiera en expansión que despliega plataformas de almacenes de datos en la nube para modelizar el riesgo crediticio y detectar el fraude.
Análisis del mercado de almacenes de datos en la nube de Oriente Medio y África (MEA)
Se prevé que MEA alcance los 2,52 mil millones de dólares estadounidenses en 2035; en 2025 representó una cuota de mercado del 3 %. La transformación digital impulsada por los gobiernos, la modernización de los servicios financieros, el desarrollo de ciudades inteligentes y la analítica del sector energético están configurando la demanda, sobre todo allí donde están mejorando la capacidad local de la nube y los controles de soberanía de los datos.
Emiratos Árabes Unidos. Emiratos Árabes Unidos generó 170 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que crezca a una TCAC del 18,90 % entre 2026 y 2035. Los programas del sector público que priorizan la nube, la actividad de los servicios financieros y la demanda de gestión de datos dentro del país están ampliando el mercado potencial de infraestructura analítica empresarial.
Arabia Saudí. Arabia Saudí es el otro mercado de CDW de alto crecimiento de la región. Las iniciativas de analítica de NEOM y de ciudades inteligentes, la expansión de las operaciones digitales de Saudi Aramco y la transformación del sector financiero del Reino en el marco de Vision 2030 están generando conjuntamente una demanda creciente de plataformas analíticas nativas de la nube a gran escala.
Sudáfrica. Sudáfrica es el centro de infraestructura analítica del conjunto del mercado del África subsahariana. El sector de servicios financieros del país —uno de los más sofisticados del continente— es el principal impulsor de la demanda de CDW, junto con la analítica de telecomunicaciones y comercio minorista.
Perspectiva de los analistas de GMI
Observamos una creciente diferencia entre las regiones maduras, centradas en consolidar plataformas, y los mercados emergentes, que están creando nuevas bases de datos en la nube. La divergencia normativa convierte la gobernanza multinacional y la capacidad operativa local en activos competitivos fundamentales, mientras que Asia-Pacífico y los mercados del Golfo aportan un impulso significativo gracias a nuevas cargas de trabajo.
Cuota de mercado y panorama competitivo del mercado de almacenes de datos en la nube
La estructura de la cuota de mercado de los almacenes de datos en la nube está concentrada en el nivel de plataforma: los cinco principales proveedores sumaron una cuota conjunta del 71,00 % en 2025. La integración con servicios relacionados de almacenamiento, identidad, IA e inteligencia empresarial eleva los costes de cambio para los usuarios empresariales consolidados, pero los estándares abiertos y las ofertas especializadas de alto rendimiento siguen abriendo oportunidades para competidores con un enfoque específico.
Snowflake Inc. obtuvo una cuota del 27,62 % en 2025. Su enfoque multinube y sus capacidades para compartir datos siguen siendo fundamentales para su posicionamiento, mientras que la adquisición de Crunchy Data amplía su estrategia para abarcar tanto cargas de trabajo transaccionales sujetas a gobernanza como cargas analíticas [6]Snowflake Inc. / BusinessWire. "Snowflake Acquires Crunchy Data to Bring Enterprise Ready Postgres Offering to the AI Data Cloud." businesswire.com.
Google Cloud (BigQuery). Google Cloud obtuvo una cuota del 18,56 % en 2025. El modelo operativo sin servidor de BigQuery y su integración con las capacidades de IA de Google Cloud respaldan su atractivo para las empresas que buscan combinar análisis a gran escala, aprendizaje automático y servicios de datos gestionados en un mismo entorno.
Microsoft Azure (Synapse Analytics/Fabric). Microsoft obtuvo una cuota del 9,38 % en 2025. El enfoque unificado de la empresa en materia de análisis se beneficia de la integración con entornos de productividad empresarial, inteligencia empresarial y aplicaciones de Azure, especialmente cuando los clientes buscan reducir la fragmentación entre las funciones de ingeniería de datos y generación de informes.
Amazon Web Services, Databricks, Oracle, Teradata, IBM, SAP y Alibaba Cloud compiten gracias a la amplitud de sus ecosistemas, las oportunidades de migración de sus bases de clientes instaladas y sus capacidades diferenciadas de gobernanza o específicas de cada sector. Por su parte, proveedores como MotherDuck, Dremio, Exasol, SingleStore, Huawei Cloud, ClickHouse, Incorta, Fivetran, dbt Labs e Imply responden a necesidades especializadas relacionadas con los formatos abiertos, el rendimiento, los flujos de trabajo de los desarrolladores y la integración de datos. La adquisición de BladeBridge por parte de Databricks refleja la importancia comercial de reducir la complejidad de la migración para las empresas que trasladan cargas de trabajo analíticas [5]Databricks. "Databricks Acquires BladeBridge Technology and Talent to Accelerate Data Warehouse Migrations." databricks.com.
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Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.
Nuestro proceso de investigación en 6 pasos
1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas
La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.
Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Estimación del tamaño del mercado
Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico documenta explícitamente:
✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto
✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto
✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas
✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica
✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)
✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado
6. Validación y garantía de calidad
En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.
Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación por expertos
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