Dimensioni del mercato dei solventi e dei diluenti a base di idrocarburi alifatici - Rapporto di analisi di quota e settore, prospettive regionali, potenziale di sviluppo delle applicazioni, quota di mercato competitiva e previsioni, 2025-2034
ID del Rapporto: GMI3744
|
Data di Pubblicazione: September 2019
|
Formato del Rapporto: PDF
Scarica il PDF gratuito
Autori:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
Data Warehousing Dimensione del mercato
Data Warehousing Mercato La dimensione è superiore a 13 miliardi di USD, a livello globale nel 2018 e si stima che crescerà a oltre il 12% di CAGR tra il 2019 e il 2025.
Il data warehousing si riferisce alla fusione di dati da diverse fonti disparate, compresi i social media, i dati mobili e le applicazioni aziendali. Questi dati vengono utilizzati per fornire preziose informazioni aziendali e report analitici. I dati eterogenei ottenuti da varie fonti vengono prima purificati e poi organizzati in un formato consolidato nel data warehouse. Le aziende utilizzano strumenti di archiviazione dati e Database Management System (DBMS) per accedere ai dati memorizzati sui server di magazzino per supportare le loro decisioni operative.
La crescita del mercato di stoccaggio dei dati è attribuita a fattori come la quantità crescente di dati generati dalle imprese e la crescente necessità di Business Intelligence (BI) per ottenere un vantaggio competitivo. I vasti volumi di dati prodotti da vari verticali aziendali stanno esercitando una pressione enorme sulle risorse aziendali esistenti, costringendoli ad adottare soluzioni di archiviazione dati per lo storage efficiente, flessibile e scalabile. Questi dati possono essere sfruttati utilizzando strumenti avanzati di data mining e BI, fornendo preziose informazioni aziendali agli utenti per aumentare l'efficienza operativa, migliorare il processo decisionale, rafforzare la ritenzione dei clienti e aumentare i flussi di reddito.
Un altro fattore che porta alla crescita del mercato è la tendenza crescente del cloud computing. La crescente adozione di servizi basati su cloud faciliterà la domanda di archiviazione dati cloud. Imprese e agenzie governative stanno realizzando i benefici economici di deposito dati cloud, come il calcolo on-demand, lo storage illimitato, strumenti BI integrati e opzioni di prezzi accessibili. La proliferazione dei Data Warehouse as-a-Service (DWaS) e la crescente popolarità dei dati non strutturati per l'analisi dei dati sono inoltre previsti per alimentare la crescita del mercato.
Data Warehousing Analisi del mercato
Il mercato dei dati non strutturato, che comprende i dati non associati a un modello riconoscibile, dovrebbe crescere a oltre il 10% CAGR dal 2019 al 2025, in quanto le imprese sfruttano i dati non strutturati per analisi avanzate. I dati non sono pre-organizzati in qualsiasi formato e di solito contengono informazioni ricche di testo come nomi e indirizzi. La principale forza di guida che porta all'aumento della popolarità del deposito di dati non strutturato è la presenza di informazioni di fondo cruciali.
I volumi in rapida crescita di Big Data e l'utilizzo di nuovi strumenti di analisi aziendale per gestirlo, come MapReduce e Hadoop, hanno evidenziato la necessità di dati non strutturati in soluzioni di archiviazione. Con la rapida adozione di depositi flessibili di dati cloud con ingestione di dati non strutturata, il segmento di dati non strutturato dovrebbe testimoniare un'elevata crescita nel periodo di previsione.
Strumenti di data mining aiuto nel trattamento automatizzato e nell'analisi di grandi volumi di dati per scoprire modelli, tendenze o correlazioni che detengono un importante valore aziendale. Le imprese sfruttano tali strumenti per prevedere i risultati futuri, aiutandoli a trovare nuove opportunità come lo sviluppo del prodotto e l'espansione dei ricavi.
L'estrazione dei dati ha assistito ad un sostanziale aumento della sua adozione rilevamento delle frodi, profilazione dei consumatori, ottimizzazione del sito web e la determinazione dei potenziali segmenti di mercato. Una vasta gamma di strumenti di memorizzazione dei dati, tra cui Azure ML Studio, RStudio, Python e SAS sono disponibili a prezzi accessibili, consentendo alle aziende di capitalizzare su approfondimenti dati migliorati e aumentare la produttività aziendale. Essi sono previsti per tenere conto di oltre il 25% della quota di mercato di deposito dati entro il 2025.
La memorizzazione di dati on-premise può diventare molto costoso se la potenza di calcolo e lo storage hanno scalabilità diversa. I magazzini cloud possono scalarsi istantaneamente per fornire le esigenze di calcolo elevate o basse come richiesto, rendendoli altamente convenienti.
Il cloud data warehousing sta acquisendo una trazione significativa tra le imprese in quanto fornisce numerosi vantaggi, tra cui il supporto di più tipi di dati, il calcolo on-demand, lo storage illimitato e modelli di prezzi flessibili. Le PMI stanno adottando rapidamente il modello di distribuzione cloud a causa dei costi accessibili e dei bassi requisiti di infrastruttura. Le iniziative governative favorevoli per promuovere il cloud computing e l'analisi dei grandi dati sono anche un driver di crescita principale per il mercato.
L'ampio utilizzo dell'estrazione dei dati e delle grandi analisi dei dati da parte del settore BFSI ha aumentato l'adozione di soluzioni di archiviazione dei dati. L'industria è sotto enorme pressione per ridurre le perdite finanziarie causate da frodi e attacchi informatici dannosi. Questo ha aumentato l'uso di grandi analisi dei dati tra le istituzioni finanziarie. Queste istituzioni stanno sempre più implementando soluzioni per l'analisi delle frodi predittive, rilevando pretese di assicurazione false, valutando il rischio di credito, e garantendo la conformità del governo, alimentando la domanda di mercato di salvataggio dei dati. L'avvento di IoT in BFSI con dispositivi connessi come bancomat, mobile banking e smart credit card, ha ulteriormente aumentato la domanda di analisi Big Data e di data warehousing.
Le grandi imprese sono i primi adottivi di soluzioni di archiviazione dati. I data center interni, il personale IT dedicato e la disponibilità di risorse finanziarie per lo sviluppo delle infrastrutture hanno alimentato la crescita del mercato tra le grandi imprese. Distribuiscono soluzioni enterprise avanzate, come Customer Relationship Management (CRM) e Enterprise Resource Planning (ERP), generando una grande quantità di dati preziosi, che viene sfruttato per un vantaggio competitivo. Con lo sviluppo di modelli di warehousing ibridi, le grandi imprese possono sfruttare la flessibilità e la scalabilità del cloud storage utilizzando il data warehousing on-premise.
Le aziende in Asia Pacifico stanno creando vari data center per fornire soluzioni di dati grandi e sistemi di archiviazione dati cloud. Ad esempio, nel 2019, la società cinese di e-commerce, Alibaba ha lanciato due data center basati sul cloud in Cina, mirati a fornire soluzioni di cloud warehousing alle imprese cinesi nelle aree industriali di Hohhot e Chengdu. I servizi stanno anche dimostrando economico per le PMI a causa di investimenti infrastrutturali e prezzi accessibili.
Si prevede che il mercato dei data warehousing Asia Pacific assistirà alla crescita di oltre il 15% di CAGR dal 2019 al 2025 a causa della rapida crescita dell'infrastruttura IT, dell'aumento del numero di data center e dell'adozione su larga scala delle tecnologie cloud.
Data Warehousing Quota di mercato
Le aziende operanti sul mercato stanno adottando strategie come collaborazioni, nuovi data center, e sviluppi dei prodotti, per migliorare le loro offerte esistenti e ampliare il loro portafoglio per indirizzare una clientela più ampia. Ad esempio, nel maggio 2019, Oracle ha collaborato con SUSE, una società tedesca che sviluppa software Linux, per integrare il suo software di data warehouse Oracle Database 19c nella sua piattaforma SUSE. La collaborazione porta nuovi sviluppi nel software di memorizzazione dei dati come partizionamento della memoria ibrida e diagnostica avanzata.
Alcune delle principali aziende che operano nel mercato del deposito dati sono
Contesto dell'industria
La tecnologia di archiviazione dei dati ha rivoluzionato l'intelligenza aziendale consentendo alle organizzazioni di memorizzare e analizzare in modo conveniente vasti volumi di dati aziendali. Tradizionalmente, le imprese utilizzavano sistemi di gestione del database e data mart per memorizzare i dati separatamente in base ai verticali aziendali. Ciò ha portato a complicazioni nell'integrazione dei dati da fonti disparate e reso difficile l'analisi dei dati. L'aumento dei volumi di dati e la velocità a cui i dati hanno inserito i sistemi di archiviazione dati tradizionali erano al di là delle capacità dei sistemi legacy. Ciò ha portato allo sviluppo di magazzini di dati su scala iper-scale con una potenza di calcolo robusta e alte capacità di archiviazione. L'integrazione delle tecnologie di cloud computing in data warehousing e la disponibilità di soluzioni di dati di grandi dimensioni a prezzi accessibili hanno causato una rottura nel modo in cui le imprese hanno sfruttato l'analisi dei dati. Con la crescente popolarità di cloud data warehousing e l'uso esteso di grandi analisi dei dati, la domanda di queste soluzioni aumenterà sul periodo di previsione.
Il rapporto di ricerca sul mercato di stoccaggio dei dati include una copertura approfondita del settore, con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2014 al 2025, per i seguenti segmenti:
Dati Tipo
Per modello di distribuzione
Tipo di organizzazione
Offrire
Per applicazione
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 30 settori industriali
Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →