Marche de la biologie computationnelle en Chine - Par outil, par application, par services, par utilisation finale - Previsions, 2025 - 2034

Taille du marche de la biologie computationnelle en Chine

Le marche de la biologie computationnelle en Chine etait evalue a 427,8 millions de dollars americains en 2024. Le marche devrait croitre de 489,9 millions de dollars americains en 2025 a 1,6 milliard de dollars americains en 2034, avec un TCAC de 14,3 % pendant la periode de prevision, selon le dernier rapport publie par Global Market Insights Inc. La forte croissance du marche est due a l'augmentation des essais cliniques avec des conceptions computationnelles, a l'augmentation des couts et des pressions temporelles de developpement de medicaments, aux politiques gouvernementales favorables et a l'augmentation du volume de donnees omics et de la recherche en bioinformatique, entre autres.
 

La biologie computationnelle fournit des outils d'analyse puissants pour rationaliser la decouverte de medicaments, le traitement des donnees biologiques et la creation de medicaments personnalises. Les principaux acteurs du secteur comprennent Thermo Fisher SCIENTIFIC, HANSOH PHARMA, QIAGEN, Genedata AG et Illumina, entre autres.
 

Le marche est passe de 217,7 millions de dollars americains en 2021 a 357,8 millions de dollars americains en 2023, avec un taux de croissance historique de 28,2 %. Cette croissance a ete principalement stimulee par l'integration des donnees multi-omiques, les avancees en sequencage genomique, le financement gouvernemental pour la medecine de precision et l'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique en bioinformatique.
 

Le gouvernement chinois a lance des initiatives a grande echelle et alloue des budgets substantiels pour soutenir les programmes de medecine de precision. Par exemple, selon le Forum economique mondial, la Chine a integre la medecine de precision dans sa strategie de developpement sur cinq ans, allouant plus de 9 milliards de dollars americains aux initiatives de recherche dans ce domaine. Ces investissements incluent souvent le financement de la recherche genomique, de l'infrastructure de donnees et des outils computationnels qui permettent l'analyse de grands ensembles de donnees biologiques. En consequence, la biologie computationnelle est devenue un element cle de la medecine de precision, aidant les chercheurs a identifier les mecanismes des maladies, a predire les reponses aux traitements et a developper des therapies ciblees. Ce soutien public soutenu stimule non seulement la recherche academique et clinique, mais encourage egalement l'innovation et la collaboration dans le secteur prive.
 

La biologie computationnelle est un domaine interdisciplinaire combinant des algorithmes, l'analyse de donnees et/ou le calcul haute performance, avec des applications dans la modelisation des systemes biologiques, l'analyse des donnees biologiques complexes (genomique, proteomique) et l'acceleration de la decouverte de medicaments, de la modelisation des maladies et de la medecine personnalisee. Ce domaine fait partie integrante des sciences de la vie modernes et de la recherche et du developpement pharmaceutique.
 

Tendances du marche de la biologie computationnelle en Chine

Les avancees continues en bioinformatique et en science des donnees sont un moteur majeur de croissance pour le marche de la biologie computationnelle, transformant fondamentalement la maniere dont la recherche biologique et le developpement de medicaments sont conduits.
 

• Les outils de bioinformatique permettent desormais aux chercheurs de traiter et d'interpreter d'enormes ensembles de donnees generes par les etudes de genomique, de proteomique et de metabolomique. Ces avancees permettent l'integration des donnees multi-omiques, offrant une vision holistique des systemes biologiques et accelerant les decouvertes sur les mecanismes des maladies et les cibles therapeutiques.
   
• De plus, des algorithmes sophistiques et des modeles d'apprentissage automatique sont de plus en plus utilises pour predire les structures proteiques, simuler les interactions moleculaires et optimiser les candidats medicaments, reduisant ainsi la dependance aux experiences de laboratoire couteuses et chronophages.
   
• De plus, l'evolution de la science des donnees a encore amplifie ces capacites en introduisant des plateformes cloud evolutives et des solutions de calcul haute performance. Ces technologies facilitent l'analyse des donnees en temps reel, la recherche collaborative et le stockage securise des informations biologiques sensibles.
   

Analyse du marche chinois de la biologie computationnelle

Sur la base de l'outil, le marche chinois de la biologie computationnelle est segmente en logiciels et services d'analyse, bases de donnees et materiel. Le segment des logiciels et services d'analyse representait 45,4 % du marche en 2024 en raison de son role crucial dans la capacite des chercheurs a traiter, interpreter et visualiser efficacement de vastes ensembles de donnees biologiques. Le segment devrait depasser 768,2 millions de dollars d'ici 2034, avec un TCAC de 14,3 % pendant la periode de prevision.
 

En revanche, le segment des bases de donnees devrait croitre avec un TCAC de 14,1 %. La croissance de ce segment peut etre attribuee a la necessite croissante de depots centralises pour gerer les ensembles de donnees multi-omiques et a l'adoption croissante de plateformes cloud pour le stockage de donnees securise, evolutif et accessible en temps reel.
 

• Les solutions logicielles et de services d'analyse integrent des algorithmes avances, des modeles d'apprentissage automatique et des plateformes cloud pour soutenir l'analyse multi-omique, les simulations de decouverte de medicaments et les initiatives de medecine personnalisee. La complexite croissante des donnees biologiques et le besoin d'informations en temps reel dans les essais cliniques ont rendu les logiciels et services indispensables pour accelerer les delais de recherche et reduire les couts. De plus, la tendance vers l'analyse predictive pilotee par l'IA et l'interoperabilite avec les systemes de laboratoire renforce encore la demande pour ce segment.
   
• Le segment materiel devrait croitre avec un TCAC de 13,8 % pendant la periode d'analyse. Cette croissance est principalement stimulee par l'adoption croissante des systemes de calcul haute performance, des instruments de sequencage avances et des serveurs integres au cloud pour gerer efficacement de vastes ensembles de donnees biologiques.
   

Sur la base de l'application, le marche chinois de la biologie computationnelle est segmente en simulation cellulaire et biologique, decouverte de medicaments et modelisation de maladies, developpement preclinique de medicaments, essais cliniques et logiciels de simulation du corps humain. Le segment de la simulation cellulaire et biologique a domine le marche en 2024 et croit avec un TCAC de 14,4 % pendant la periode de prevision.
 

• Cette domination est motivee par son role crucial dans la modelisation de systemes biologiques complexes, permettant aux chercheurs de predire le comportement cellulaire, les interactions medicamenteuses et la progression des maladies sans dependre uniquement d'experiences de laboratoire couteuses et chronophages. Ces simulations utilisent des algorithmes avances, l'IA et le calcul haute performance pour reproduire les processus biologiques du monde reel avec une precision remarquable, accelerant ainsi la decouverte de medicaments et les initiatives de medecine personnalisee.
   
• Le segment de la decouverte de medicaments et de la modelisation de maladies devrait croitre avec un TCAC de 14,7 % pendant la periode d'analyse. Cette croissance est alimentee par la dependance croissante aux plateformes computationnelles pour simuler les interactions moleculaires et predire les resultats therapeutiques, reduisant ainsi considerablement les delais et les couts de R&D. De plus, l'integration de l'analyse predictive pilotee par l'IA et des donnees multi-omiques permet une modelisation plus precise des maladies, accelerant le developpement de therapies personnalisees et ciblees.
   
• Le segment de developpement preclinique des medicaments devrait connaitre une expansion rapide, principalement grace a l'adoption croissante de la modelisation informatique pour predire l'efficacite et la toxicite des medicaments avant les essais cliniques et a l'integration de simulations alimentees par l'IA qui reduisent les couts et accelerent les delais de la R&D pharmaceutique.
   
• Le segment des essais cliniques representait une part de 13 % en 2024. La croissance est stimulee par les investissements croissants dans le developpement de medicaments, la demande croissante de medecine personnalisee et les cadres reglementaires favorables qui encouragent l'innovation et les approbations plus rapides.
   
• Le segment des logiciels de simulation du corps humain representait une part de 2,9 % en 2024. La croissance est stimulee par l'adoption croissante d'outils de modelisation virtuelle pour la planification chirurgicale et les tests de medicaments, qui reduisent la dependance aux essais physiques couteux, et l'integration de plateformes de simulation alimentees par l'IA qui permettent une visualisation en temps reel des reponses physiologiques, soutenant la medecine de precision et les strategies de traitement personnalisees.
   

En fonction des services, le marche chinois de la biologie computationnelle est segmente en contrats et en interne. Le segment des contrats a domine le marche en 2024 et connait une croissance avec un TCAC de 14,7 % pendant la periode de prevision.
 

• Cette domination est attribuee aux entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques qui externalisent les services de biologie computationnelle a des prestataires specialises pour une efficacite des couts, un delai de traitement plus rapide et un acces a des technologies avancees. Les organisations de recherche sous contrat (CRO) offrent une expertise en bioinformatique, simulation et integration multi-omique, permettant aux entreprises de reduire les investissements en infrastructures et d'accelerer les delais de developpement des medicaments.
   
• Le segment interne devrait croitre avec un TCAC de 13,7 % pendant la periode d'analyse. Cette croissance est stimulee par les grandes entreprises pharmaceutiques et les institutions de recherche qui investissent dans les capacites internes de biologie computationnelle pour maintenir la securite des donnees, assurer la conformite reglementaire et obtenir un meilleur controle sur la recherche proprietaire. Les configurations internes permettent egalement des flux de travail personnalises et une integration transparente avec les pipelines de R&D existants, soutenant les strategies d'innovation a long terme.

En fonction de l'utilisation finale, le marche chinois de la biologie computationnelle est segmente en commercial et academique et recherche. Le segment commercial a domine le marche avec une part de revenus de 69,4 % en 2024 et devrait atteindre 1,2 milliard de dollars USD dans la periode de prevision.
 

• Cette domination est stimulee par l'adoption generalisee des solutions de biologie computationnelle par les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques pour accelerer la decouverte de medicaments, optimiser les essais cliniques et reduire les couts de R&D. Le segment beneficie d'investissements solides dans les plateformes alimentees par l'IA et l'analyse basee sur le cloud, permettant une prise de decision plus rapide et la conformite reglementaire.
   
• Le segment academique et de recherche a genere des revenus de 130,9 millions de dollars USD en 2024. La croissance de ce segment est stimulee par l'augmentation des financements gouvernementaux pour les initiatives de medecine de precision, les collaborations croissantes entre les universites et l'industrie, et le besoin croissant d'outils informatiques avances pour soutenir la recherche multi-omique et les simulations biologiques complexes.
   

Part de marche de la biologie computationnelle en Chine

Les principales entreprises operant sur le marche, telles que BIO-RAD, QIAGEN, HANSOH PHARMA, Illumina et Thermo Fisher Scientific, parmi d'autres, ont une presence significative dans l'industrie. Ces acteurs maintiennent leur position cle en combinant un portefeuille de produits solide, des autorisations reglementaires, une innovation constante et des partenariats avec les parties prenantes cles de l'industrie.
 

Les grandes entreprises du marche s'appuient sur des plateformes integrees, des acquisitions et une presence regionale pour faciliter leur expansion. Ces entreprises investissent considerablement dans l'IA, le traitement en nuage et les multi-omics pour ameliorer les methodes de decouverte de medicaments et soutenir la medecine de precision.
 

Les entreprises emergentes sur ce marche, y compris des acteurs tels que Schrödinger, DNAnexus et instem, se concentrent sur la fourniture de meilleures methodes de modelisation avancee et de biosimulation pour des aspects specifiques de la R&D pharmaceutique. Il existe une concurrence emergente dans le domaine de l'apprentissage automatique, avec des startups plus petites utilisant des plateformes pour rivaliser et rester a la pointe de leurs pairs pour obtenir des informations biologiques plus rapides et plus precises.
 

Entreprises du marche de la biologie computationnelle en Chine

Parmi les principaux acteurs operant dans l'industrie de la biologie computationnelle en Chine, on trouve:
 

• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• Danaher
• DASSAULT SYSTEMES
• DNAnexus
• HANSOH PHARMA
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• Thermo Fisher SCIENTIFIC
  
   
• Thermo Fisher Scientific

L'entreprise s'appuie sur des partenariats strategiques avec des institutions de recherche et des societes pharmaceutiques chinoises pour fournir des solutions evolutives pour la decouverte de medicaments et la medecine de precision. Sa forte concentration sur l'analyse pilotee par l'IA et les plateformes basees sur le cloud garantit un traitement rapide des donnees et une interoperabilite, tandis que les centres de fabrication et de service localises ameliorent l'accessibilite et l'efficacite des couts.
 

• HANSOH PHARMA

L'USP de Hansoh Pharma est son pipeline de developpement de medicaments axe sur l'innovation, integrant la biologie computationnelle pour accelerer la R&D en oncologie, en neurosciences et dans les troubles auto-immuns. L'entreprise combine la modelisation alimentee par l'IA avec de grandes bases de donnees omics pour optimiser la conception des essais cliniques et reduire les delais de developpement. Sa forte presence nationale et ses partenariats strategiques avec des entreprises technologiques pour l'integration de la bioinformatique lui donnent un avantage unique dans le paysage de la medecine de precision en pleine evolution en Chine.
 

• QIAGEN

QIAGEN met l'accent sur les diagnostics compagnons et les plateformes d'automatisation pour soutenir les initiatives de medecine personnalisee. Son avantage concurrentiel est renforce par des collaborations avec des projets genomiques regionaux et des hopitaux, permettant une adoption plus rapide des diagnostics moleculaires. L'investissement de l'entreprise dans des outils de bioinformatique actives par le cloud et des solutions pretes a l'emploi reglementaire la positionne comme un partenaire de confiance pour les applications de sante de precision et de biologie computationnelle.
 

Actualites de l'industrie de la biologie computationnelle en Chine:

• En decembre 2024, QIAGEN a annonce le lancement d'Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, une nouvelle fonctionnalite concue pour simplifier et accelerer l'interpretation des donnees biologiques complexes. Ce developpement a permis a l'entreprise d'ameliorer son offre de services et d'ameliorer l'experience utilisateur grace a des avancees et des mises a jour continues.
   
• En mars 2024, le groupe Hansoh Pharmaceutical et Biotheus Inc. ont annonce que les deux parties vont elargir leur collaboration strategique, suite a leur partenariat actuel depuis 2022. Biotheus accordera a Hansoh Pharma une licence pour utiliser l'anticorps bispecifique anti-EGFR/cMet HS-20117/PM1080, developpe independamment par Biotheus, pour le developpement de produits conjugues anticorps-medicament. Cela aidera l'entreprise a ameliorer sa presence dans l'industrie.
   

Le rapport de recherche sur le marche de la biologie computationnelle en Chine comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des previsions en termes de revenus en millions de dollars americains de 2021 a 2034 pour les segments suivants:

Marche, par outil

• Logiciels et services d'analyse
• Bases de donnees
• Materiel

Marche, par application

• Simulation cellulaire et biologique
  • Genomique computationnelle
  • Proteomique computationnelle   
  • Pharmacogenomique
  • Autres simulations 
• Decouverte de medicaments et modelisation des maladies
  • Identification des cibles
  • Validation des cibles
  • Decouverte de candidats
  • Optimisation des candidats
• Developpement preclinique des medicaments
  • Pharmacocinetique
  • Pharmacodynamie
• Essais cliniques
  • Phase I
  • Phase II
  • Phase III
  • Phase IV
• Logiciel de simulation du corps humain

Marche, par services

• Sous-traitance
• Interne

Marche, par utilisation finale

• Commercial
• Academique et recherche